Boletínnúmero4

Elproyecto“PIMA-SIGCA”,primerproyectodelGrupoOperativoSIGCA,pretendeestablecerpatronesdemaderadecalidadenlasmasasdePinoMaritimo.

Unodelospuntosclavesdelproyecto,hasidola localizaciónde36parcelasque son la basede trabajo para todas las demás operaciones del proyecto.Parapoderubicarestas36parcelashasidonecesariodesarrollarunmuestreorepresentativo del Pino Maritimo en la Cordillera Cantábrica. Una de lastecnologíasclaveempleadaenestostrabajoshasidolatecnologíaLIDAR.

LainformaciónobtenidaatravésdeLiDAResimprescindibleenesteProyecto.AnalizandolasdistintascoberturasdeLiDARdelPNOAsediseñóelmuestreodecampodecaraarecogertodalavariabilidadpresenteenlasmasasdePinuspinaster en la cordillera cantábrica. Tras analizar la información se handeterminado12zonasdiferenciadasenfuncióndefraccióndecabidacubierta,índicedesitioyestadodedesarrollodelasmasas.Dentrodeestas12zonassehanubicado36parcelasparahacerinventarioencampoyservirándebaseparaelrestodelostrabajos.

Nuestraactividad

DesarrolladoslostrabajosdecampodelprimerperiododelGO-SIGCAEnparaleloalacaracterizaciónglobal

Realizadoslosensayosdepropiedadessónicasparadeterminarlacalidaddelamadera

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AplicacióndelaTecnologíaLIDARparaeldesarrollodelmuestreodelproyecto

SIGCA

de las masas de pino marítimo enGalicia, Asturias, Cantabria y Euskadique nos ha permitido diferenciar ycaracterizar tipologías de masa, losdiferentes socios del proyecto hanllevado a caboun intenso trabajo debúsqueda de zonas donde habíaprogramadaunacortaparalosmesesinmediatos,atravésdecontactoconmaderistas, propietarios yadministraciones. El cruce de losdatosdeanálisisydezonasdecortadondesehanobtenidoacuerdosparallevaracabolasoperaciones,hasidola base para la localización del 36parcelas, una tarea más difícil de loprevisto inicialmente, que ha exigidouna coordinación intensa ypermanenteentre todos lossociosyreddeactoresimplicados.

Una vez localizadas las parcelas, losdiferentes socios del proyecto hanllevado a cabo todas las tareas demedición y caracterización sobre elterreno.Sehan replanteadoparcelasde14,1mderadioysehanseñaladotodos los árboles, poniendo especialatención en los 10 árboles elegidosparasercortadosytrasladadoshastaExfopino para su aserrado. Se hanmedido todos los diámetros de laparcelaylasalturasdelos10árbolesseleccionados, además de otra seriededatosselvícolas.Sehaevaluadosuresistencia y calidad con tecnologíassónicas que permiten estimar estosvalores con el árbol en pie. Se hallevado a cabo una caracterizaciónvisualdelacalidadtecnológicaapartirdeunastablaselaboradasbasadasenla norma UNE EN 1927-2:2008(Clasificacióndecalidaddelamaderaen rollo de coníferas. Parte 2: Pinos)peroutilizandosólo losparámetrososingularidadesquesonobservablesomedibles en el árbol enpie; y se haampliadoconlosparámetrosmínimosrequeridos por la industria de lamadera a la hora de generar unproductoodarleundestino.

Estostrabajossonlabaseparapoderavanzar en las próximas tareas quepermitirán establecer las bases degestiónpara laobtencióndemaderadecalidaddePinoMarítimo.

DuranteestaprimeraanualidadMADERAPLUShacaracterizadolaspropiedadestecnológicasdelamaderadelárbolenpiesobre36masasdelaespeciePinuspinasterpreviamenteseleccionadasporFörayAGRESTAparacubrirtodalavariabilidadasociada.LasmasasevaluadasseencuentrandistribuidasalolargoGaliciayCornisaCantábrica:27enGalicia,3enlasinmediacionesdeBilbaoyotras3enCantabria.Paraelestudio,seestablecieronparcelasdeinventariode14,1mderadioenzonasrepresentativasdecadaunadelasmasasyserealizólamedicióndelavelocidaddetransmisióndeunaondadeimpactoatravésdelafibradelamaderasobreelárbolenpie,usandoelequiposónicoST300(Fibre-GenNZ).Ademássecalculóladensidaddelamaderaenelmomentodemedición.Estosvaloresjuntoconotrasvariablesdendroydasométricasdelárbolydelamasahanpermitidoclasificarlasparcelasenbaseasuspropiedadestecnológicasparausoestructural.Lasprediccionesrealizadasestánsiendovalidadasapartirdelapeode10árbolesporparcelaycaracterizandolastrozasconunequiposónicoderesonancia.Lastrozasobtenidasdeestosárboles,seestánanalizandoencolaboraciónconCETEMASYCESEFORyaserrándoseenelaserraderodeExfopinoparaobtenerlasvigasytablas.Lastablasestánsiendotambiéncaracterizadasmediantemétodossónicos(HITMAN200yMTG)yunavezsecas,seránensayadasaflexiónhastaroturaporCESEFORparaestimarelmódulodeelasticidadestáticoelmóduloderoturayladensidadespecífica.Esteprocesopermitiráasignarlaclaseresistenteacadaárbolmuestreadoyvalidaryoptimizarlosmodelospreexistentesdesdeárbolytroza.

AvanzanlostrabajosenclasificaciónvisualdepiezasaserradasparadeterminarlacalidaddelamaderadePinoMarítimodentrodelGO-SIGCACon el objetivo de evaluar la calidad de la madera, fueron realizadas dosclasificaciones visuales sobre todas las piezas obtenidas en el proceso deaserrado.Enprimerlugar,serealizólaclasificaciónvisualestructural,definitoriade lasprestacionesypropiedadesmecánicasde lamadera,deacuerdoa lanormaUNE56544.Estanorma,deaplicaciónnacionalperoquecuentaconsucorrespondenciaconlasClasesResistentesaniveleuropeo,permitesegregarlos lotes en dos grupos de calidad: ME-1 (de prestaciones estructuralessuperior,equivalentealaclaseC24aniveleuropeo)yME-2(correspondienteaunaClaseResistenteC18).AquellaspiezasquenocumplenconlosrequisitosmínimosparalaclaseME-2sonrechazadasy,portanto,excluidasparaunusoestructural.

Porotrolado,serealizóunaclasificaciónestéticaorientadaalusodelamaderaen carpintería y usos no estructurales. En este caso, las prestacionesmecánicas dejan de ser relevantes y, por tanto, los criterios de clasificaciónvisualdifierensignificativamente.LanormaUNEEN1611-1define loscriteriosde clasificación por aspecto de lamadera de coníferas, estableciendo cincoclasesdecalidad,desdelaG2/G4-0(mayorcalidad)hastalaG2/G4-4(menorcalidad).

La clasificación de todas las piezas obtenidas en el proceso de aserradopermiteconocerlosporcentajesdecadaunadelasclases,considerandotantola clasificación estructural como la de apariencia, y estimar además elporcentajedemaderarechazadaodebajovalorcualitativo.Estosporcentajesdecadaclasedecalidadproporcionan información fundamentala lahoradecalcular el rendimiento económico del aprovechamiento y, gracias a latrazabilidadseguidadesdeelárbolhasta latabla,conocer la influenciadelasoperacionessilvícolas,laprocedenciaolacalidaddeestaciónsobrelacalidadnormativadelamaderaobtenida.

Elgrupooperativo‘Sistemasdegestiónforestalenbosquesproductoresdemaderade calidad’ ha recibido para su proyecto de innovación una subvención de538.000,01 euros. El importe del proyecto es cofinanciado al 80% por elFondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) y al 20% porfondosdelaAdministraciónGeneraldelEstado(AGE),talcomoseestableceenelRealDecreto169/2018,de23demarzo.

LaDirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Política Forestal(Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación) es la autoridad de gestiónencargadadelaaplicacióndelaayudadelFEADERynacionalcorrespondiente.

ComisiónEuropea:ÁreadeAgriculturayDesarrolloRural.

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