siete citas para dar valor a los datos
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siete citaspara dar valor a los datos
Big Data es más que una tendencia. El valor del dato no es un descubrimiento nuevo, de hecho podemos remontarnos a los años 70 para debatir sobre la importancia del análisis de datos. Te mostramos siete citas que reflejan el valor del dato.
siete citaspara dar valor a los datos
John Tukey
relacionadas con él, deben asumir las características de la cienciamás que de las matemáticas
estadísticaEl análisis de datos, y las partes de la
John TukeyEn su libro Exploratory Data Analysis (1977) distinguía entre el análisis de datos exploratorio y el análisis de datos confirmativo. Defendía que la metodología estadística tendría un gran énfasis en el futuro.
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El nuevo y buen procesamiento de datos, hasta ahora desconocido, puede
utilizarsePeter Naur
para guiar directamente a los seres humanos en sus acciones
Peter NaurEs el primero que utiliza el término de data science en el año 1974, en un contexto centrado en los procesos de análisis de datos complejos y la construcción de algoritmos para ello.
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El principio de sobrecarga cero: un
científicoDj Patil
de datos no debe usar los datos como arma para hacer de menos a otros
Dj PatilEs uno de los hombres “data” del momento, sobre todo tras su nombramiento como el primer Chief Data O�icer de la Casa Blanca. Se ha convertido en la cara visible de la estrategia del presidente de EEUU, Barack Obama, por la innovación y el emprendimiento a través del análisis de datos.
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El trabajo más sexy en los próximos diez años será el de los
estadísticos Hal Varian
Hal VarianAunque su especialidad es la microeconomía, como jefe económico de Google ha defendido la explosión innovadora de esta época, porque ahora todos los componentes están al acceso de todo el mundo.
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Geo�rey MooreDefiende que solo con tener las herramientas de análisis no es suficiente y que hay que saber extraer el valor de ese análisis de datos siguiendo una estrategia definida para lograr un objetivo concreto en el proyecto.
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W. Edward Deming
Si no sabes cómo hacer la
correcta, no descubrirás nada
pregunta
W. Edward DemingEste estadístico estadounidense anticipa uno de los pilares de la ciencia del análisis de datos: para poder sacar provecho de Big Data y saber exactamente qué preguntar, qué buscar en el análisis de toda la información de la que se dispone.
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Las estadísticas son como los
bikinis. Aaron Levenstein
Lo que revelan es sugerente, pero lo que ocultan es vital
Aaron LevensteinEl profesor de Negocios en Baruch College escribió esta famosa cita en 1951 y se ha repetido en incontables ocasiones para explicar, desde las estadísticas de un deporte como el béisbol, hasta para describir el análisis de grandes de bases de datos.
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