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Valor del sistema de apoyo a las decisiones de marketing

En términos de costos, los sistemas de apoyo a las decisiones de marketing son más eficaces que la recopilación de datos primarios. Los sistemas de apoyo a las decisiones de marketing proveen a

los responsables de la toma de decisiones la información que requieren de manera más oportuna y eficaz. Los responsables de la toma de decisiones pueden valerse de

los sistemas de apoyo para tomar decisiones en cualquier nivel funcional de la empresa comercial. Los sistemas de apoyo a las decisiones de marketing se

pueden emplear para “simular” decisiones de negocios, incrementar el rango de alternativas disponibles y reducir el riesgo a su mínima expresión.

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Características de un sistema de apoyo a las decisiones de marketing

Está diseñado para problemas de investigación específicos que sustenten al personal de marketing.

Ofrece información destinada a facilitar una decisión concreta. Su principal objetivo es evaluar varias soluciones para los

problemas de marketing e identificar la mejor acción. Está destinado a enfocar problemas estrechos, como facilitar el

diseño de un territorio nuevo, evaluar los resultados del lanzamiento, producto o marca.

Pone énfasis en: almacenaje y clasificación de la información y soluciones.

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Sistema de apoyo a las decisiones de marketing

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Datosde transacciones

Informaciónambiental

Inteligenciacomercial

ComputadoraBase de datos

de investigaciónde mercado

Software

Situacionesde modelos

Informesespecializados

Respuestas a lasindagaciones enla base de datos

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Requisitos de información para un SADM

Información ambiental

Socios de distribución

Inteligencia comercial

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Información ambiental

• Devoluciones y procedimientos.

• Términos de precios y descuentos.

• Oportunidad de las entregas.

• Precisión en embarque y facturación.

• Crecimiento del volumen anual de moneda.

• Encogimiento del volumen anual de moneda.

• Volumen en moneda por temporada y año.

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Socios de distribución

• Niveles de inventario manejados por varios mayoristas.

• Desempeño de entrega a tiempo

• Requisitos de pedido mínimos.

• Costos de transporte.

• Reparaciones, descuentos y ajustes.

• Niveles del servicio (es decir, sustitución automática de la mercancía, incremento de precios, administración del inventario.

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Inteligencia comercial y datos de transacciones

• Se pueden obtener “cosas buenas” en publicaciones y periódicos de negocios.

• Se pueden obtener “cosas buenas” platicando con los clientes.• Se pueden obtener “cosas buenas” hablando con los depositarios

internos. • Se pueden obtener “cosas buenas” hablando con el público

externo.

Los datos de transacción se refieren a: Códigos de barras. Sistemas de resurtido automático (SRA) Intercambio electrónico de datos (IED) Lector ordenador

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Lineamientos para el sistema de cómputo y software

1) El diseño del informe debe corresponder a las necesidades del responsable de la toma de decisiones, no del analista.

2) El sistema de software debe ser capaz de entregar informes “sencillos” a los responsables de la toma de decisiones, en cuestión de minutos.

3) El sistema debe tener la capacidad de clasificar e imprimir informes con datos muy específicos relativos a un problema u oportunidad de decisión.

4) Los datos deben ser fáciles de leer, usar y manipular.

5) El sistema debe funcionar a la medida, a diferencia de los sistemas prescritos. Un sistema de software prescrito es menos caro, pero si no satisface las necesidades del usuario es inútil.

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Tipos de modelos SADM

1. Modelos estáticos

2. Modelos dinámicos

3. Modelos probabilísticos

4. Modelos determinísticos

5. Modelos de optimización

6. Modelos de suboptimización

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Sistemas SIG

Los SIG son una técnica de elaboración de modelos espaciales. Permiten recabar, codificar, editar, analizar y exhibir los datos en un formato espacial organizado o “situado” en forma de mapa.

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Programas PIC

Las ocho fuentes siguientes se utilizan a fin de recabar datos para un programa de inteligencia comercial:

Dependencias gubernamentalesBases de datos en líneaRecursos de la compañía y la comunidad de inversionistasEncuestas y entrevistasObservaciones al paso e in situBenhmarkingInteligencia competitiva defensivaIngeniería inversa

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Internet y la inteligencia comercial

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Fuente Descripción de los datos Dirección electrónica

Internacional Business

Research

Ofrece a las empresas internacionales información y vínculos a fuentes de datos útilies.

infotoday.com

BUSLIB-L Colección de artículos sobre investigación comercial y grupos de discusión por correo electrónico.

montague.com

@BRINT Guía comentada de sitios de investigación comercial, con comentarios editoriales.

brint.com

CI Resource Index Lista por categoría de sitios donde hallar fuentes de inteligencia competitiva.

ciseek.com

European Research Gateways

Almacena 60,000 registros de proyectos de IyD que se llevan a cabo en Europa.

cordis.lu/ergo/home

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Internet y la inteligencia comercial

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Fuente Descripción de los datos Dirección electrónica

Intellifacts.com 230,000 perfiles de compañías y localizadores de empresas

intellifact.com

International Business Resource

Vasto directorio de comercio regional y estadísticas relativas

globaledge.msu.edu

The Internet for Competitive Intelligence

Recursos en la red para encontrar inteligencia corporativa e industrial.

freeprint.com

Internet Intelligence Index

600 sitios sobre inteligencia fuld.com

Powerize.com Versión de Hoover.com que contiene más de 32 millones de empresas

powerize.com

PR Webpress Database

Boletines de prensa de empresas y sectores industriales de los 90 días anteriores

prweb.com

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Resumen de objetivos de aprendizaje

Explicar el propósito de un sistema de apoyo a las decisiones de marketing (SADM).

Describir los requisitos de información para el diseño de un SADM.

Señalar la función de los datos de transacciones en el SADM. Explicar la relación entre el procesamiento de información y el

SADM. Explicar los modelos usados en un SADM. Dar ejemplos de los resultados de un SADM. Exponer la relación entre el sistema de apoyo a las decisiones y

la inteligencia comercial.

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