Pregunta 1

Pregunta 1Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaLa Simulacin de Montecarlo se puede usar de acuerdo a uno de los siguientes algoritmos:Seleccione una:a. Generacin de Variables Aleatorias b. Ninguna de las Anteriores c. Transformada Inversa d. Combinacin de Variables Aleatorias Pregunta 2Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUn Hospital de la ciudad tiene un rea destinada a la atencin de emergencias las 24 horas del da. De acuerdo a la informacin recolectada por la entidad y a un estudio estadstico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

Cul es la probabilidad de que exactamente un paciente llegue a la zona de emergencia entre las 3:00 am y 5:00 am? Seleccione una:a. 0.325 b. 0.205 c. 0.500 d. 0.015 Pregunta 3Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaEl nmero de llamadas que entran a una central telefnica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del ltimo mes, se ha estimado el nmero de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. Cul es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?Seleccione una:a. No se puede obtener dicha probabilidad b. 0,04732 c. 0,09878 d. 0,00121 Pregunta 4Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUn Hospital de la ciudad tiene un rea destinada a la atencin de emergencias las 24 horas del da. De acuerdo a la informacin recolectada por la entidad y a un estudio estadstico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

Cul la varianza del nmero de pacientes que llegan por hora?Seleccione una:a. 2 b. 1/3 c. 3 d. 2.5 Pregunta 5Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUna de las principales caractersticas a tener en cuenta para la utilizacin de la SMC es:- El sistema no debe ser descripto por funciones de distribucin de probabilidad (FP). Seleccione una:a. Verdadero b. Falso Pregunta 6Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUn Hospital de la ciudad tiene un rea destinada a la atencin de emergencias las 24 horas del da. De acuerdo a la informacin recolectada por la entidad y a un estudio estadstico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

Cul es la probabilidad de que en 3 horas lleguen a la zona de emergencias ms de 6 pacientes?Seleccione una:a. 0.105 b. 0.725 c. 0.793 d. 0.015 Pregunta 7Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUn examen de Simulacin consta de 20 preguntas de seleccin mltiple, cada una con cuatro opciones de respuesta. Un estudiante responde cada pregunta al azar y sus respuestas son independientes.

Cul es el nmero esperado de preguntas que un estudiante responder errneamente hasta responder 5 preguntas correctamente?

Seleccione una:a. 2 b. 15 c. 10 d. 20 Pregunta 8Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaEn cierto proceso se generaron los siguientes nmeros pseudoaleatorios:Rnd

0,2563

0,4132

0,9372

Si a partir de dichos nmeros se quieren Modelar la demanda diaria de Cierto Producto cuyo comportamiento se puede modelar por la siguiente funcin de masa de probabilidad:Demanda Probabilidad

1 25%

2 25%

4 30%

6 20%

Los valores de la demanda sern:Seleccione una:a. 4,4,6 b. 1,1,6 c. 2,2,4 d. Se requiere ms informacin para modelar la demanda Pregunta 9Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaColombiaCel es una compaa de telefona mvil. En el rea de quejas y reclamos, la compaa cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan segn un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto.Cul es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto, como mximo cinco de los diez operadores no reciban solicitudes?Seleccione una:a. 0.999 b. 0.723 c. 0.691 d. 0.750 Pregunta 10Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaSe tiene la siguiente informacin:- Inventario inicial da 1: 10- Demanda da 1: 8- Costo de faltante =$100 unidad- Demanda da 2: 5- Costo de sobrante= $150 unidad- Demanda da 3: 5Si se quiere simular una poltica en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los das, pero se demoran en llegar dos das, y los faltantes deben reponerse, el costo diario promedio de almacenamiento es:Seleccione una:a. $80 b. $200 c. $100 d. $150 Pregunta 11Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaColombiaCel es una compaa de telefona mvil. En el rea de quejas y reclamos, la compaa cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan segn un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto.Cul es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes? Seleccione una:a. 0.500 b. 0.750 c. 0.236 d. 0.135 Pregunta 12Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaDe los siguientes eventos, slo uno NO se puede catalogar como experimentode BernoulliSeleccione una:a. Que la seleccin Colombia clasifique al mundial de ftbol b. Su calificacin para esta evaluacin c. Lanzamiento de una moneda de $500 d. Que usted apruebe esta evaluacin Pregunta 13Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la pregunta(r/p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:Seleccione una:a. Binomial b. Geomtrica c. Bernoulli d. Binomial Negativa Pregunta 14Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la pregunta(N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:Seleccione una:a. Bernoulli b. Exponencial c. Geomtrica d. Binomial Pregunta 15Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaLa etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulacin corresponde a:Seleccione una:a. Calibracin b. Diseo de experimentos c. Verificacin d. Validacin Pregunta 16Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la pregunta"La Simulacin de Montecarlo es una tcnica cuantitativa que hace uso de muestreos estadsticos para imitar, mediante modelos matemticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinmicos".

La afirmacin anterior es:Seleccione una:a. Falso b. Verdadero Pregunta 17Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaSegn la naturaleza de sus parmetros, los modelos de simulacin se pueden clasificar en:Seleccione una:a. Ninguna de las anteriores b. Estticos y dinmicos c. Discretos y continuos d. Determinsticos y estocsticos Pregunta 18Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaSi se lanzan 4 monedas en forma simultnea e independiente y se define la variable aleatoria X como el nmero de caras obtenidas.

Cul es el valor esperado de la variable aleatoria X? Seleccione una:a. 2 b. 2.5 c. 3 d. No se puede calcular Pregunta 19Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaUn banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuntos clientes se esperara que estn en sobregiroSeleccione una:a. 4 b. 2 c. 3 d. 5 Pregunta 20Sin responder anPunta como 1,0Marcar preguntaTexto de la preguntaSe tiene la siguiente informacin:- Inventario inicial da 1: 10- Demanda da 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad- Demanda da 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad- Demanda da 3: 5Si se quiere simular una poltica en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los das, pero se demoran en llegar dos das, el costo diario promedio de faltantes es:Seleccione una:a. $80 b. $150 c. $100 d. $120