6 . Un análisis de los accidentes e incidentes para reactores nucleares de India: un enfoque de reducción de escala de la GlobalData

El primer paso para estimar un riesgo específico fi reactor para la India se vio obstaculizada por la escasez de datos sobre reactores nucleares accidentes específicos, la gravedad y las tasas de exposición para encajar en nuestro marco estadístico que necesita una cierta cantidad mínima de observación basada series de tiempo. Por lo tanto, debido a una observación de series de tiempo limitado en base, los datos globales de los accidentes en el sector nuclear se exploró (Guardian Nuclear de datos de accidentes, 2011).

Se hizo un intento para crear parámetros de que los datos mundial y utilizarlos en una estadística distribución y una función de densidad de probabilidad representativa que fue escala reducida aún más por la India para generar específicas probabilidades de gravedad, la exposición y las tasas de accidentes de la energía nuclear plantas.

Antecedentes contexto del enfoque de escala reducida de analizar los accidentes nucleares comenzó a partir de fi hallazgo fuera la naturaleza de los accidentes nucleares ocurridos 1952 hasta 2006 en todo el mundo. Sovacool (2008) sigue un enfoque muy similar. Por todos estos accidentes, muertes y daños económicos consecuentes fueron anotados. Basándose en las observaciones de los accidentes, la naturaleza y el grado de muertes y daños monetarios, una distribución estadística que explica una ocurrencia de muertes, daños monetarios dentro de los accidentes nucleares globales se enteraron. Además, una probabilidad representante función de densidad fue ideado para estos accidentes y daños teniendo en cuenta los datos globales sobre los accidentes.

Limitaciones estadísticas de explicar la rareza de las consecuencias de los accidentes nucleares relacionados se muestran en la tabla de abajo, mientras que algunos eventos dentro de las plantas de energía nuclear de la India, a pesar de tener diferente magnitud de los daños económicos tienes similares cercanos estimaciones de probabilidad. Esto también muestra que incluso si los daños son diferentes, la probabilidad de la ocurrencia de eventos no se diferencia de un mucho en cerrar dos aproximaciones decimales dígitos. Esto sucede debido a que el enfoque de modelado elegido aquí no es un marco bayesiano que incorpora las probabilidades posteriores de la vida económica daños por cada planta de energía nuclear que sucede a causa de un accidente.

Un análisis específica sólo para el sector nuclear que debe hacerse teniendo en cuenta cada central nuclear del mundo después de la estimación de tales probabilidades de daños posteriores utilizando un marco de simulación bayesiano y Monte Carlo.

Las Tabla 2 destaca el breve resumen de algunos de los hallazgos con una descripción de cada una de las muertes y daños económicos que suceden a nivel mundial. Estimaciones anteriores de muertes y daños monetarios se basan en un conjunto de datos de la población mundial de muertes y daños económicos dentro de las plantas de energía nuclear en todo el mundo. Esto no siempre puede tomar para representar la situación de la India como el contexto de los reactores nucleares de la India es diferente. Reducción de escala de la observación de la serie de tiempo global de muertes y daños económicos que ocurren en las centrales nucleares se ha elaborado, que se explica a continuación.

6.1 LOS RESULTADOS DE LA REDUCCIÓN DE ESCALA DE LOS ACCIDENTES NUCLEARES A LA INDIA

Este enfoque para el reactor Indian específicas probabilidades de un conjunto de datos a escala reducida de la población mundial de los accidentes nucleares se han adoptado desde Hofert y Wuthrich (2011) y Sovacool (2008). A partir de los datos de series temporales globales sobre los accidentes nucleares, diferentes rangos de probabilidad para la gravedad de los accidentes han surgido de los datos globales. Dos intervalos de gravedad han sido finalmente elegido entre esos rangos (Hofert y Wuthrich, 2011; Sovacool, 2008). Estos rangos han surgido después de la simulación de las series temporales de datos sobre accidentes nucleares mundiales.

Una especificación econométrica muestra que si cada central nuclear del mundo no se modela por separado a través de un modelo bayesiano consecuente, sólo una estimación econométrica del rango de probabilidad de la observación basada en series temporales de gravedad de los accidentes relacionados nucleares puede dar lugar a una gama baja probabilidad.

Simulaciones Sin embargo, si para cada planta de energía nuclear, un modelado de daños y de accidentes indirectos se hace y luego basadas incertidumbre de los accidentes graves que ocurren en ellos se llevan a cabo a través del método de simulación de Monte Carlo y si luego se fi TTED en una especificación funcional econométrico, intervalos de severidad tomadas de este documento puede cambiar existente. Pero, dicho marco está más allá del alcance de este documento y tendría que tener un mayor datos sobre los impactos indirectos de todos los accidentes en todas las plantas de energía nuclear del mundo. Debido a la escasez de estos datos, un intervalo de gravedad se ha calculado en base a una serie temporal basada especí fi cación econométrica de la probabilidad de accidentes graves en base a un trabajo anterior existente (Hofert y Wuthrich, 2011; Sovacool, 2008). Durante dos rangos de probabilidad diferentes, dos marcos funcionales diferentes se han considerado.

El marco funcional compuesto por una tasa de accidentes, la frecuencia, la gravedad y la incidencia esperada que puede suceder para nuclear las plantas de energía de la India. Valor esperado del accidente, la frecuencia y la gravedad se logró mediante la multiplicación de los índices de siniestralidad, frecuencia, gravedad e incidentes con el límite superior correspondiente de probabilidades. Además, un parámetro de reducción de escala se ha aplicado sobre la base de los datos de accidentes nucleares globales función base. Este parámetro se estimó a partir de datos global de series de tiempo y se aplica más a los sitios de las centrales nucleares de la India para estimar la probabilidad de la gravedad, la exposición, la frecuencia, la incidencia de accidentes en reactores nucleares de la India.

Las diferencias en los reactores específicos riesgos fi cas y las probabilidades parecen menos en términos de los números, pero como muchos de los reactores nucleares son sistemas acoplados apretados, incluso una pequeña diferencia puede conducir a grandes impactos indirectos dentro de las plantas de energía nuclear, si cualquier imprevisto sucede. Se dan las estimaciones específico de probabilidad de frecuencia, gravedad, lesiones (representante del indicador de exposición), los indicadores de incidencia de los reactores nucleares seleccione a continuación:

La Tabla 3 muestra que la probabilidad de ocurrencia de la frecuencia de un accidente y la incidencia dentro del reactor nuclear, siguiendo el enfoque de escala reducida es baja. Esto es debido a la superposición de los parámetros a partir de la fecha del accidente global para los

reactores nucleares de la India sin hacer un reactor específico análisis bayesiano. Probabilidad de gravedad, la frecuencia y la exposición es inferior a un nivel absoluto de los reactores nucleares. Sin embargo, como la rareza y daños de un accidente nuclear es alto, podría necesitar que se establezcan para crear mecanismos que puedan mitigar las consecuencias y los riesgos emergentes de tales eventos raros una cultura de seguridad. Para un análisis de la cadena de valor completa del sector nuclear, el riesgo de accidentes en minas de uranio también tienen que ser resueltos con los accidentes reportados. De las estadísticas de seguridad industrial AERB, se reporta una observación de 68 accidentes en las minas de uranio de la India durante 1998 (procedente de AEC). Un análisis de datos de series de tiempo a largo plazo de estos accidentes en minas de uranio ayudaría a obtener una comprensión más amplia sobre toda la cadena de valor del sector nuclear. Ramana (2009) cita que - '' prácticamente todos los reactores nucleares y otras instalaciones relacionadas con el ciclo del combustible nuclear operada por la DAE han tenido accidentes de diversa gravedad ''. Shimray y Ramana (2007) menciona más de un accidente en la mina de uranio de Jaduguda en 24 de diciembre 2006 cuando una tubería que transporta los desechos radiactivos de la fábrica de uranio a la laguna de relaves había estallado fuera la creación de vertido de desechos.

7. Conclusión

Sale a la luz claramente de las proyecciones econométricas indicativos que la probabilidad de accidentes mortales en las centrales nucleares de la India variar dentro de una zona incierta de 25 a 75%. Esto es válido a pesar de que las especificaciones del reactor estimaciones fi co de probabilidad de la frecuencia, índices de gravedad y lesiones de los accidentes es la escala de 0,0001 (10 a la exponencial negativa de cuatro) basado en el mundial downscaled enfoque. Los accidentes graves indican una probabilidad mayor de subiendo dentro de una incertidumbre más grande atado de 5 a 95%, mientras que los riesgos de accidentes de las centrales nucleares podrían aumentar en el futuro dentro de un límite incierta de 5-95%. Desde una perspectiva política que muestra la mayor probabilidad de un aumento en los accidentes fatales (como probabilidades de los accidentes mortales aumentan la exposición a los accidentes también aumentan) en las centrales nucleares de nuestro econométrico indicativa proyecciones de modelado basado en las probabilidades históricas estimadas utilizando los datos históricos. Esto puede significar que hay una necesario intensificar las intervenciones de política y cultura de seguridad para hacer frente a accidentes mortales en las centrales nucleares de la India en el futuro. Aunque la probabilidad de que las tasas de severidad, frecuencia y accidentes para los reactores nucleares en una escala absoluta parece ser bajo (en la escala de 10 4), daños emergentes de tales ocurrencias puede ser alta cuando las plantas de energía nuclear están diseñados como una estrechamente acoplado sistema interconectado con grandes posibilidades de consecuencial fallos en el sistema debido a una ocurrencia de cualquier acontecimiento o una descarga rara desde fuera (como un desastre natural).

Tales daños emergentes necesitan ser probados en el futuro a través especí fi co de modelado consecuencial central nuclear utilizando marcos bayesianos y estructuras de simulación de Monte Carlo para específico plantas como Narora que están en altas zonas sísmicas y podrían ser expuestos a este tipo de eventos raros choques desastre natural del exterior.

A partir del análisis global de los datos de accidentes nucleares, se desprende que la posibilidad de futuros accidentes nucleares globales es remota, pero no puede ser completamente descartada.

En resumen, una cultura de seguridad respaldado por científica y objetiva El análisis se complementa con una institucionalidad fuerte puede reducir la elevada cuantía de los riesgos emergentes que podrían ocurrir desde unos raros pero graves accidentes dentro de la industria nuclear.

Agradecimientos

Este trabajo de investigación forma parte de la Comisión de Energía Atómica (AEC) apoyó estudio de investigación - '' Los riesgos de la energía comprensión India: Hacia un seguro e informado Programa de Energía '' emprendida por TERI (Instituto de Energía y Recursos). Autores reconocen el apoyo de los miembros del proyecto Ligia Noronha, Atul Kumar y Madhura Joshi. En el documento se ha beneficiado sustancialmente de tted muchas consultas realizadas con expertos y las críticas de los colaboradores internacionales anónimos. Las observaciones realizadas en el papel están en la naturaleza de la evaluación académica y se basan en los datos disponibles. El papel no se re fl ejan TERI o de o fi cial AEC punto de vista.