resumen temas vistos[1]
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Pasos para la formulación de un proyectoIDEA
PROBLEMA
OBJETIVOS
PRODUCTO
CONSUMIDOR
DETERIORO DE LA FRUTAEN LA RECOLECCIÓN
PÉRDIDA DE FRUTAPROLIFERACIÓN DE PLAGAS Y MALOS OLORES
MAYORES COSTOS PORMANIPULACIÓN DE DESECHOS
MENOR VALOR DELA PRODUCCIÓN
DISMINUCIÓN DE INGRESOS DE LOS AGRICULTORESDETERIOROAMBIENTAL
FRUTA MALTRATADA EN LA RECOLECCIÓN
FRAGILIDAD DELA FRUTA
ESTÍMULOS INAPROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN
TÉCNICASINAPROPIADAS
BAJA CALIFICACIÓNDE RECOLECTORES
Árbol del Problema
Las Ramasson los
EFECTOS
Las Raíces son lasCAUSAS
El Tronco es el
PROBLEMA
ESTÍMULOS INAPROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN
CONTAMINACIÓN PORFRUTA DAÑADA
DETERIOROAMBIENTAL
FRUTA RECOLECTADASIN DETERIORO
DISMINUIDA LA PÉRDIDA DE FRUTADISMINUIDA LA CONTAMINACIÓN
POR DAÑO DE FRUTA
CONTROLADAS LAS PLAGAS Y MALOS OLORES
REDUCIDOS LOS COSTOS PORMANIPULACIÓN DE DESECHOS
MAYOR VALOR DELA PRODUCCIÓN
AUMENTO DE INGRESOS DE LOS AGRICULTORESDETERIORO
AMBIENTAL DISMINUIDO
RECOLECCIÓN CONBUEN TRATO DE LA FRUTA
FRUTA RESISTENTE AL DETERIOROEN LA RECOLECCIÓN
ESTÍMULOS APROPIADOS PARA LA RECOLECCIÓN
TÉCNICAS APROPIADASDE RECOLECCIÓN
RECOLECTORESCALIFICADOS
Árbol de ObjetivosÁrbol de Objetivos
EL PRODUCTO
1)Qué características tiene?
2)Qué lo diferencia de otros productos?
3)Pueden existir variaciones de este producto?
4)Quién necesita el producto
5)Satisface una necesidad básica o es un bien de lujo
6)Se enfoca a un segmento del mercado en especial? A cual?
Variables que se deben tener en cuenta
GeneroEdad
Nivel educativo
Ingreso
Ocupación
Estado civil
Posición en el núcleo familiarClase socialUbicaciónReligión
Variables que se debe evaluar.Conocimiento del producto
Uso de productos similares
Preferencias por marcas
Entorno cultural
ESTUDIO DE MERCADO
La curva de demanda
P
QD
$ 1
10
$ 5
2
Tipos de demanda
P
QTípica
Elástica n>1
Inelástica : 0<< 1
Pasos para estudiar la demanda
Análisis histórico
Análisis actual
Proyecciones
La información
es vital
Hay información primaria e
información secundaria
Estimación de la DemandaEstimación de la Demanda
1. CON BASE EN LA POBLACION NECESITADA:
Población necesitada = P Estándar de consumo percápita = C Demanda esperada = D D = P x C
2. A PARTIR DE REGISTROS HISTORICOS DE CONSUMO: Definir una tendencia Ajustar sobre dicha tendencia Método común: Ajuste lineal
◦ Cuantitativamente
◦ Gráficamente
OTROS MÉTODOS: Registro de solicitudes Encuestas a usuarios Referencias afines
La demanda tiene comportamientos típicos
Secular Variación Estacional
Fluctuaciones cíclicasRelacionadas con periodos de recesión
Comportamiento irregularSon difíciles de predecir
Para poder calcular la demanda es necesario tener algunas nociones de estadística básica y econometría
Según suSegún sunaturalezanaturaleza
Cualitativa
Cuantitativas
Según sus Según sus niveles deniveles demediciónmedición
Nominal
Ordinal
Razón
Según su Según su relaciónrelación
Dependientes
Independientes
Nivel deNivel de Definición Definición Tipo de Tipo de Ejemplo Ejemplo MediciónMedición variable variable
NominalNominal Código de identificación, Cualitativa Sexo, estado civil, razadenotan ausencia o lugar de residenciapresencia de una cualidad
OrdinalOrdinal El valor informa orden o Cualitativa Estrato socioeconómico,jerarquía de la cualidad nivel de escolaridad
Razón Razón El punto cero es absoluto, Cuantitativa Edad, talla, pesoes la ausencia de medición ingresos, tiempo
Fuente : ESTADÍSTICA AVANZADA Angela María Segura Cardona
Distribución porcentual por grupos de edad en el municipio del Retiro - Antioquia, 1998
Distribución porcentual por grupos de edad en el municipio del Retiro - Antioquia, 1998
8,8
19,1
51,9
12,67,5
0 - 4 '5 - 14 15 - 44 45 - 69 60 y Más
Grupos de Edad
0
10
20
30
40
50
60
Porcentaje
Ejemplos de análisis estadístico con base en Ejemplos de análisis estadístico con base en una variable cualitativauna variable cualitativa
Localización geográfica de las personas del Municipio del Retiro. Antioquia, 1998
Localización geográfica de las personas del Municipio del Retiro. Antioquia, 1998
Urbana40,6%
Rural59,4%
Naturaleza jurídica No. %
Pública
Privada
Mixta
3426
1483
8
69.6
30.2
0.2
Total 4917 100.0
Tablas
Gráficos
TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA
POSICIÓN MODA, MEDIANA, CUARTILES, DECILES, PERCENTILES
DISPERSIÓN
RANGO, RANGO INTERCUARTIL, VARIANZA, DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR, COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Ejemplos de análisis con base en Ejemplos de análisis con base en unauna
Variable cuantitativaVariable cuantitativa Medidas de resumen
1. Gráficos
MEDIDA DE TENDENCIA CENTRALMEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIOMEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIOEs la suma de todos los valores que asume la variable dividida por el total de estos.
MEDIDAS DE POSICIÓNMEDIDAS DE POSICIÓN
MODAMODAEs el dato que tiene la frecuencia mayor. Es la medida más descriptiva de los datos.
MEDIANAMEDIANAEs el valor medio o valor que divide los datos ordenados en dos partes iguales.
CUARTILESCUARTILESDividen la distribución de los datos en cuatro parte iguales.
FUENTE : ESTADÍSTICA AVANZADA Angela María Segura Cardona
X = n
∑ xi
MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN
RANGO O RECORRIDORANGO O RECORRIDORepresenta la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos.
VARIANZA (SVARIANZA (S22))Valor absoluto positivo que acumula la distancia promedio entre los valores de la variable con respecto a la media en forma cuadrática; a partir de ella se calcula la desviación estándar o desviación típica.
S2 =xi X( )2∑
n
MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN
DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR (S)DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR (S)Describe la variabilidad de los datos alrededor de la media aritmética. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (d)COEFICIENTE DE VARIACIÓN (d)Medida relativa (%) de la variación de un conjunto de datos. Equivale al cociente entre la desviación típica.
√ S2 S =
d S
X=
EJERCICIO
AÑOSINGRESO
PROMEDIOCasas
compradas
No miembros
familia
Genero cabeza de
familia
2000 $ 820.000 300 2 12001 $ 925.000 320 3 02002 $ 1.000.000 380 4 12003 $ 930.000 350 2 12004 $ 1.050.000 400 1 02005 $ 1.000.000 398 4 02006 $ 1.200.000 410 3 02007 $ 1.000.000 390 4 12008 $ 1.250.000 450 1 02009 $ 800.000 300 2 1
EJERCICIO
Con base en los resultados de la encuesta hecha, determine los siguientes datos:
Media de cada una de las variables involucradasModa de cada una de las variables involucradasMediana de cada una de las variables involucradasVarianza de cada una de las variables involucradas
Análisis de regresiónBusca definir la relación lineal que existe entre variables = EXTRAPOLACIÓN
Como se comportan los datos???
Correlación lineal positiva
Correlación lineal negativa
Análisis de regresión
Como se comportan los datos???
Correlación baja o sin correlación
Correlación parabólica
Análisis de regresiónTIPOS DE ASOCIACIONES LINEALES
Directa o lineal positiva
Lineal inversa
Análisis de regresión
TIPOS DE ASOCIACIONES LINEALES
Independiente
Cuadrática
Análisis de correlación
Permite identificar el grado de relación que existe entre dos variables. Tiene 2 características fundamentales:
1)Sus valores van de 0 a 1 Cuanto más se aproxime a 1 mayor será la relación entre
las dos variables.Si su resultado es 0 quiere decir que no existe relación
entre las dos variables
2)La correlación puede ser negativa (-) o positiva (+)Cuando es negativa significa que la relación entre las dos
variables es inversaCuando es positiva significa que la relación entre las dos
variables es directa
Análisis de correlación
R x,y = Cov (x,y)
Sx . Sy
La fórmula de calculo del coeficiente de correlación lineal es:
Donde:
Sx = Desviación estándar de la variable xSy = Desviación estándar de la variable y
R x,y = (Xi – X) . (Yi – Y)
(Xi – X)2 . (Yi – Y)2
EJERCICIO
Calcule:a)Medidas de estadística descriptiva (media, varianza, moda…)b)Coeficiente de correlación entre Dx – Px y Dx - I
No Obs Dx Px Pz Pw I
1 37 7 5 7 62 38 6 7 5 83 18 10 3 13 34 50 4 9 4 185 22 9 3 11 36 55 2 12 3 217 42 8 5 8 28 59 8 5 9 199 63 2 18 3 20
10 13 12 2 16 611 60 3 9 5 1212 62 3 10 5 513 36 6 5 6 26
Regresión lineal
Método que permite definir cual es la ecuación lineal que mejor se ajusta para hacer análisis de los datosLa base es la línea recta:
Y = a + bX
Valor de la variable dependiente
Punto donde la recta corta El eje Y
Valor de Y cuando el resto Variables es = 0
Coeficiente de la recta Indica la pendiente de la recta
Indica las unidades en que Aumenta o disminuye Y con
Respecto a X
Valor de la variable Independiente
Procedimiento econométrico mediante el cual se busca explicar una variable dependiente en función de una o más variables independientes
Análisis de regresión
Regresión lineal simple
= Y – b Xa = y – b x
n
b =
x .y – (x) . (y)
n
(x)2 – (x2)
n
Análisis de regresión
Regresión lineal simple
b = x .y – n x . y
x2 – n x2
EJERCICIO
AÑOSINGRESO
PROMEDIOCasas
compradas
No miembros
familia
Genero cabeza de
familia
2000 $ 820.000 300 2 12001 $ 925.000 320 3 02002 $ 1.000.000 380 4 12003 $ 930.000 350 2 12004 $ 1.050.000 400 1 02005 $ 1.000.000 398 4 02006 $ 1.200.000 410 3 02007 $ 1.000.000 390 4 12008 $ 1.250.000 450 1 02009 $ 800.000 300 2 1