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RESUMEN
En el presente informe se desarrollara la solución del examen parcial, la cual
cuenta con el análisis de datos estadísticos de las precipitaciones registradas
en la estación de Jaén y una posterior estimación de las posibles
precipitaciones que se podrían presentar para diferentes tiempos de retorno,
también nos presenta una ecuación para obtener la precipitación la cual debe
ser calculada mediante los mínimos cuadrados a partir de los datos de
precipitación y diferentes tiempos de retorno calculados por la ecuación de
Weibull, una vez hallados los valores con los dos métodos se realiza una
comparación de estos resultados viendo las características que presentan cada
uno de ellos.
En las siguientes preguntas se calculas las precipitaciones para distintos
duraciones de la lluvia con el modelo de Yance y Tueros, con estos datos
obtenidos se procede a calcular la ecuación de las curvas I-D-F, para distintos
tiempos de retorno y duraciones de la lluvia, luego se calcula el tiempo de
retorno de la cuenca estudiada, con esta dato calculamos la intensidad máxima
que se presentan en la cuenca para un tiempo de retorno de 100 años y
finalmente con estos datos se obtiene el caudal de máxima avenida que se
presentara para los datos mencionados anteriormente.
Conociendo este valor del caudal máximo se podrán tomar decisiones en la
protección de los elementos que se podrían ver afectados por este incremento
en volumen del caudal del rio.
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INDICE
1. PROCESAMIENTO ESTADISTICO DE LOS DATOS 1
2. INTERPOLACION 3
3. COMPARACION DE RESULTADOS DE 1 Y 2 5
4. MODELO DE BELL Y YANCE TUEROS 6
5. CAUDAL DE MAXIMA AVENIDA 10
6. CONCLUSIONES 11
7. REFERENCIAS 11
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1. PROCESAMIENTO ESTADISTICO DE LOS DATOS
Procesar estadísticamente (utilice las funciones de distribución Pearson, Log-Pearson
o Gumbel) el registro de las lluvias máximas diarias de la estación Jaén y obtenga las
lluvias en 24 horas de periodos de retorno 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 500 años.
Año 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Pmax(24) 66 32 47.5 57.4 48.5 48.2 38 30 36 59.2 36.6
Año 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Pmax(24) 39.1 88 35.6 38.1 78.5 38.7 45.9 63.7 44.6
Calculamos el promedio y la desviación estándar de los datos.
Hallamos los valores de la función de Gumbel por medio de la ecuación.
Obtenemos loa parámetros de la función acumulada Gumbel.
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Con los datos obtenidos procedemos a completar el cuadro siguiente.
El máximo valor de la columna 5 es:
Realizamos la comparación con el estadístico de Kolmogorov. Que para un nivel de
significancia de 0.05 y número de datos igual a 20 es:
Como:
Concluimos que los datos se ajustan a la distribución Gumbel con un nivel de
significancia de 0.05 o una probabilidad del 95%.
dgum
1 2 3 4 5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
"Num. Ord" "Precip it. Ord" "P(x)=m/n+1" "F(x)" "|F(x )-P(x)|"
1 30 0.048 0.078 0.03
2 32 0.095 0.114 0.019
3 35.6 0.143 0.198 0.055
4 36 0.19 0.209 0.018
5 36.6 0.238 0.225 0.013
6 38 0.286 0.264 0.022
7 38.1 0.333 0.267 0.066
8 38.7 0.381 0.284 0.096
9 39.1 0.429 0.296 0.132
10 44.6 0.476 0.46 0.016
11 45.9 0.524 0.497 0.027
12 47.5 0.571 0.542 0.03
13 48.2 0.619 0.56 0.059
14 48.5 0.667 0.568 0.098
15 57.4 0.714 0.761 0.046
16 59.2 0.762 0.79 0.028
17 63.7 0.81 0.849 0.04
18 66 0.857 0.873 0.016
19 78.5 0.905 0.952 0.048
20 88 0.952 0.978 0.025
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Calculamos las precipitaciones máximas para los siguientes periodos de retorno.
2 – 5 – 10 – 25 – 50 – 100 – 500
Estos valores serán obtenidos por la siguiente ecuación.
Obtenemos el siguiente cuadro:
T (años) 2 5 10 25 50 100 500
Pmax24 45.997 59.89 69.088 80.709 89.331 97.89 117.665
2. INTERPOLACION
Para los mismos datos de la estación Jaén (Pregunta 01), utilice el criterio de
interpolación empleando la ecuación.
Luego obtenga las lluvias máximas en 24 horas de periodos de retorno 2, 5, 10, 25,
50, 100 y 500 años.
Ordenamos loa datos de las precipitación de mayor a menor y obtenemos los
periodos de retorno según Weibull.
Obtenemos el siguiente cuadro:
Num. PERIODO DE RETORNO Pmax24
Orden (T) Ord.
1 (17+1)/1= 21.00 88
2 (17+1)/2= 10.50 78.5
3 (17+1)/3= 7.00 66
4 (17+1)/4= 5.25 63.7
5 (17+1)/5= 4.20 59.2
6 (17+1)/6= 3.50 57.4
7 (17+1)/7= 3.00 48.5
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8 (17+1)/8= 2.63 48.2
9 (17+1)/9= 2.33 47.5
10 (17+1)/10= 2.10 45.9
11 (17+1)/11= 1.91 44.6
12 (17+1)/12= 1.75 39.1
13 (17+1)/13= 1.62 38.7
14 (17+1)/14= 1.50 38.1
15 (17+1)/15= 1.40 38
16 (17+1)/16= 1.31 36.6
17 (17+1)/17= 1.24 36
18 (17+1)/18= 1.17 35.6
19 (17+1)/19= 1.11 32
20 (17+1)/20= 1.05 30
Aplicamos el criterio de interpolación para obtener los coeficientes de la ecuación
anterior.
Num. PERIODO DE RETORNO Pmax24 X INTERPOLACION
Orden (T) Ord. Log(T) Y X*Y X^2
1 (17+1)/1= 21.00 88 1.32 88.00 116.36 1.74826
2 (17+1)/2= 10.50 78.5 1.02 78.50 80.16 1.04283
3 (17+1)/3= 7.00 66 0.85 66.00 55.78 0.71419
4 (17+1)/4= 5.25 63.7 0.72 63.70 45.87 0.51863
5 (17+1)/5= 4.20 59.2 0.62 59.20 36.90 0.38844
6 (17+1)/6= 3.50 57.4 0.54 57.40 31.23 0.29601
7 (17+1)/7= 3.00 48.5 0.48 48.50 23.14 0.22764
8 (17+1)/8= 2.63 48.2 0.42 48.20 20.20 0.17567
9 (17+1)/9= 2.33 47.5 0.37 47.50 17.48 0.13541
10 (17+1)/10= 2.10 45.9 0.32 45.90 14.79 0.10383
11 (17+1)/11= 1.91 44.6 0.28 44.60 12.52 0.07886
12 (17+1)/12= 1.75 39.1 0.24 39.10 9.50 0.05907
13 (17+1)/13= 1.62 38.7 0.21 38.70 8.06 0.04338
14 (17+1)/14= 1.50 38.1 0.18 38.10 6.71 0.03101
15 (17+1)/15= 1.40 38 0.15 38.00 5.55 0.02135
16 (17+1)/16= 1.31 36.6 0.12 36.60 4.32 0.01395
17 (17+1)/17= 1.24 36 0.09 36.00 3.30 0.00842
18 (17+1)/18= 1.17 35.6 0.07 35.60 2.38 0.00448
19 (17+1)/19= 1.11 32 0.04 32.00 1.39 0.00189
20 (17+1)/20= 1.05 30 0.02 30.00 0.64 0.00045
Σ= _ _ 8.06 971.60 496.29 5.61377
Hallamos los valores de los coeficientes.
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Entonces nuestra ecuación será:
Hallando las precipitaciones para los tiempos de retorno tenemos.
T (años) 2 5 10 25 50 100 500
Pmax24 44.066 61.682 75.009 92.626 105.952 119.279 150.222
3. COMPARACION DE RESULTADOS DE 1 Y 2
Resultados obtenidos en la pregunta 01:
T (años) 2 5 10 25 50 100 500
Pmax24 45.997 59.89 69.088 80.709 89.331 97.89 117.665
Resultados obtenidos en la pregunta 02:
T (años) 2 5 10 25 50 100 500
Pmax24 44.066 61.682 75.009 92.626 105.952 119.279 150.222
Como podemos observar en los resultados de las dos preguntas los valores obtenidos
son distintos, en la pregunta 01 los valores hallados son menores que los de la
pregunta 02, de esto podemos comentar los siguiente.
Si se desea realizar un proyecto con los datos obtenidos en la pregunta 01 se tendría
menos inversión en la parte económica por otra parte no se tendría un grado de
confianza en el lado de la seguridad.
Si escogemos los valores de la pregunta 02 tendremos un grado de confianza mayor
en la parte de la seguridad del proyecto pero la inversión económica también será
mayor.
En todo caso se tendría que trabajar con el promedio de los resultados, para obtener
una buena relación entre el costo del proyecto y la seguridad de la misma.
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4. MODELO DE BELL Y YANCE TUEROS
Luego del ajuste de los datos mediante la prueba de Smirnov – Kolmogorov, las
precipitaciones máximas en 24 horas para diferentes periodos de retorno, convierta
estas precipitaciones para diferentes duraciones de acuerdo a los modelos de Bell y
Yance Tueros, seguidamente construya las curvas IDF de acuerdo al modelo
utilizado en USA.
Tenemos los siguientes resultados:
T (años) 2 5 10 25 50 100 500
Pmax24 45.997 59.89 69.088 80.709 89.331 97.89 117.665
Obtenemos las precipitaciones de tiempo de duración de 60 minutos y tiempo de
retorno de 10 años, mediante la ecuación.
Siendo la intensidad en un tiempo de duración de 1 hora la precipitación de 60
minutos de duración y tiempo de retorno de 10 años tendrán el mismo valor de las
intensidades halladas con la ecuación anterior, reemplazando valores obtenemos el
siguiente cuadro:
T Pmax24 P10-60
2 45.997 13.167
5 59.89 16.592
10 69.088 18.805
25 80.709 21.548
50 89.331 23.552
100 97.89 25.517
200 117.66 29.98
Luego hallamos las precipitaciones para distintos tiempos de duración y tiempos de
retorno mediante la siguiente ecuación.
Los resultados lo mostramos en el siguiente cuadro de precipitaciones.
T Pmax24 P10-60 DURACION (min)
5 10 15 20 30 60
2 45.997 13.167 2.695 4.034 4.931 5.626 6.693 8.789
5 59.89 16.592 4.377 6.552 8.011 9.139 10.873 14.277
10 69.088 18.805 5.803 8.686 10.619 12.115 14.414 18.926
25 80.709 21.548 7.924 11.861 14.502 16.544 19.683 25.845
50 89.331 23.552 9.715 14.543 17.779 20.283 24.132 31.687
100 97.89 25.517 11.668 17.465 21.353 24.360 28.983 38.056
200 117.66 29.979 15.050 22.528 27.542 31.421 37.384 49.087
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Luego obtenemos las intensidades a partir del cuadro anterior.
T Pmax24 P10-60 INTENSIDAD (mm/hr)
5 10 15 20 30 60
2 45.997 13.167 32.336 24.201 19.725 16.877 13.387 8.789
5 59.89 16.592 52.528 39.313 32.042 27.416 21.746 14.277
10 69.088 18.805 69.634 52.116 42.477 36.345 28.828 18.926
25 80.709 21.548 95.090 71.169 58.006 49.631 39.367 25.845
50 89.331 23.552 116.583 87.255 71.117 60.849 48.265 31.687
100 97.89 25.517 140.015 104.793 85.411 73.079 57.965 38.056
200 117.66 29.979 180.601 135.168 110.168 94.263 74.767 49.087
Con estos datos hallamos la ecuación de las curvas I-D-F:
T D I X1 X2 Y X21 X22 X1*X2 X1*Y X2*Y
2 5 32.336 0.3010 0.6990 1.5097 0.0906 0.4886 0.2104 0.4545 1.0552
2 10 24.201 0.3010 1.0000 1.3838 0.0906 1.0000 0.3010 0.4166 1.3838
2 15 19.725 0.3010 1.1761 1.2950 0.0906 1.3832 0.3540 0.3898 1.5231
2 20 16.877 0.3010 1.3010 1.2273 0.0906 1.6927 0.3916 0.3695 1.5968
2 30 13.387 0.3010 1.4771 1.1267 0.0906 2.1819 0.4447 0.3392 1.6642
2 60 8.789 0.3010 1.7782 0.9439 0.0906 3.1618 0.5353 0.2842 1.6785
5 5 52.528 0.6990 0.6990 1.7204 0.4886 0.4886 0.4886 1.2025 1.2025
5 10 39.313 0.6990 1.0000 1.5945 0.4886 1.0000 0.6990 1.1145 1.5945
5 15 32.042 0.6990 1.1761 1.5057 0.4886 1.3832 0.8221 1.0525 1.7709
5 20 27.416 0.6990 1.3010 1.4380 0.4886 1.6927 0.9094 1.0051 1.8709
5 30 21.746 0.6990 1.4771 1.3374 0.4886 2.1819 1.0325 0.9348 1.9755
5 60 14.277 0.6990 1.7782 1.1546 0.4886 3.1618 1.2429 0.8071 2.0531
10 5 69.634 1.0000 0.6990 1.8428 1.0000 0.4886 0.6990 1.8428 1.2881
10 10 52.116 1.0000 1.0000 1.7170 1.0000 1.0000 1.0000 1.7170 1.7170
10 15 42.477 1.0000 1.1761 1.6282 1.0000 1.3832 1.1761 1.6282 1.9149
10 20 36.345 1.0000 1.3010 1.5604 1.0000 1.6927 1.3010 1.5604 2.0302
10 30 28.828 1.0000 1.4771 1.4598 1.0000 2.1819 1.4771 1.4598 2.1563
10 60 18.926 1.0000 1.7782 1.2771 1.0000 3.1618 1.7782 1.2771 2.2708
25 5 95.090 1.3979 0.6990 1.9781 1.9542 0.4886 0.9771 2.7653 1.3827
25 10 71.169 1.3979 1.0000 1.8523 1.9542 1.0000 1.3979 2.5894 1.8523
25 15 58.006 1.3979 1.1761 1.7635 1.9542 1.3832 1.6441 2.4652 2.0740
25 20 49.631 1.3979 1.3010 1.6958 1.9542 1.6927 1.8188 2.3706 2.2062
25 30 39.367 1.3979 1.4771 1.5951 1.9542 2.1819 2.0649 2.2299 2.3562
25 60 25.845 1.3979 1.7782 1.4124 1.9542 3.1618 2.4857 1.9744 2.5114
50 5 116.583 1.6990 0.6990 2.0666 2.8865 0.4886 1.1875 3.5112 1.4445
50 10 87.255 1.6990 1.0000 1.9408 2.8865 1.0000 1.6990 3.2973 1.9408
50 15 71.117 1.6990 1.1761 1.8520 2.8865 1.3832 1.9981 3.1464 2.1781
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50 20 60.849 1.6990 1.3010 1.7843 2.8865 1.6927 2.2104 3.0314 2.3214
50 30 48.265 1.6990 1.4771 1.6836 2.8865 2.1819 2.5096 2.8604 2.4869
50 60 31.687 1.6990 1.7782 1.5009 2.8865 3.1618 3.0210 2.5500 2.6688
100 5 140.015 2.0000 0.6990 2.1462 4.0000 0.4886 1.3979 4.2924 1.5001
100 10 104.793 2.0000 1.0000 2.0203 4.0000 1.0000 2.0000 4.0407 2.0203
100 15 85.411 2.0000 1.1761 1.9315 4.0000 1.3832 2.3522 3.8630 2.2716
100 20 73.079 2.0000 1.3010 1.8638 4.0000 1.6927 2.6021 3.7276 2.4249
100 30 57.965 2.0000 1.4771 1.7632 4.0000 2.1819 2.9542 3.5263 2.6044
100 60 38.056 2.0000 1.7782 1.5804 4.0000 3.1618 3.5563 3.1609 2.8102
200 5 180.601 2.3010 0.6990 2.2567 5.2947 0.4886 1.6084 5.1928 1.5774
200 10 135.168 2.3010 1.0000 2.1309 5.2947 1.0000 2.3010 4.9032 2.1309
200 15 110.168 2.3010 1.1761 2.0421 5.2947 1.3832 2.7062 4.6988 2.4016
200 20 94.263 2.3010 1.3010 1.9743 5.2947 1.6927 2.9937 4.5430 2.5687
200 30 74.767 2.3010 1.4771 1.8737 5.2947 2.1819 3.3989 4.3115 2.7677
200 60 49.087 2.3010 1.7782 1.6910 5.2947 3.1618 4.0916 3.8910 3.0068
Σ= 56.39 52.02 70.12 94.29 69.36 69.84 100.80 84.25
X1 X2 Y X21 X22 X1*X2 X1*Y X2*Y
Con los datos obtenidos del cuadro formamos el sistema de ecuaciones siguiente.
Resolviendo tenemos:
Reemplazamos estos valores obtenidos para obtener los coeficientes de la ecuación:
Luego reemplazando los valores y obtenemos la ecuación de las curvas I-D-F:
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Con esta ecuación graficamos las curvas I-D-F para distintos periodos de retorno y
duraciones de la lluvia.
Num. PERIODO DE RETORNO DURACIONES (min)
Orden (T) 1 2 4 6 8 12 24
1 200 808.32 561.04 389.41 314.51 270.28 218.30 151.52
2 100 586.25 406.91 282.43 228.11 196.03 158.32 109.89
3 50 425.19 295.12 204.84 165.44 142.17 114.83 79.70
4 25 308.38 214.04 148.56 119.99 103.12 83.28 57.80
5 10 201.69 139.99 97.16 78.48 67.44 54.47 37.81
Graficando tenemos:
Del siguiente grafico escogemos la curva que corresponde al periodo de retorno de
100 años para calcular la intensidad máxima.
Una vez obtenido el valor de la intensidad máxima se procede a calcular el caudal
máximo, este valor de la intensidad máxima también puede ser calculado por
ecuación de las curvas I-D-F halladas anteriormente.
0.00
100.00
200.00
300.00
400.00
500.00
600.00
700.00
800.00
900.00
0 5 10 15 20 25
INTE
NSI
DA
D (
)MM
/HR
DURACION (min)
CURVAS I-D-F DE LA ESTACION TALCA
T=200 años T=100 años T=50 años T=25 años T=10 años
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5. CAUDAL DE MAXIMA AVENIDA
Teniendo ríos de cultivo aledañas al rio Tambopata, se requiere proteger dichas
tierras, por lo menos 100 años. Obtenga el caudal de máxima avenida, teniendo en
cuenta: A=20 km2 (Superficie de la cuenca), L=24 km (Longitud del cauce
principal), S=0.56 (pendiente del cauce principal), la intensidad máxima, obtener
desde las curvas I-D-F de la pregunta 01 (Estimar datos si se considera que son
necesarios).
Hallamos el tiempo de concentración de la cuenca de estudio mediante la ecuación:
Con este dato obtenemos el tiempo de duración para hallar la intensidad máxima.
Reemplazando en la ecuación de las curvas I-D-F, para un tiempo de duración
obtenido anteriormente y un periodo de retorno de 100 años tenemos la intensidad
máxima de:
Una vez obtenido el valor de la intensidad máxima se procederá a calcular el caudal
máxima para un periodo de retorno de 100 años, se estimara el valor de c=0.6,
usaremos la ecuación de la formula racional.
Por lo tanto se concluye que el caudal máximo para un periodo de retorno de 100
años calculado a partir de los datos de las precipitaciones es de 142.187 m3/s.
Conociendo este dato se realizara el estudio para decidir la manera de controlar este
flujo de agua sin que ocasione a los terrenos de cultivo aledaños al rio.
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6. CONCLUSIONES
- En la resolución del examen se vio la importancia que se debe tener en la
predicción de los caudales de máxima avenida pues de este modo se puede tomar
precauciones para proteger y evacuar los diferentes elementos que se vean
afectados por la creciente de la corrientes en los ríos.
- Una vez conocido el incremento en el caudal del rio se debe tomar decisiones
tanto económicas como eficaces para contrarrestar los efectos que estas avenidas
producen.
- Para conocer este incremento en el volumen del rio se uso las teorías de
probabilidad las cuales debían de pasar por un análisis de confianza, una vez
superada esta prueba, recién se podrá hacer uso en la predicción de las
estimaciones de las precipitaciones para luego calcular el caudal de avenida
máxima.
7. REFERENCIAS
[1] WENDOR CHEREQUE MORAN. HIDROLOGIA para estudiantes de
Ingeniería Civil. Pontificia Universidad Católica Del Perú.
[2] VEN TE CHOW. Hidrología Aplicada. MacGraw Hill.
[3] GERMAN MONSALVE SAENZ. Hidrología En La Ingeniería. Escuela
Colombia de Ingeniería.
[4] MAXIMO VILLON BEJAR. Hidrología.