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8/6/2019 Reis-Correa - El empleo de Software Libre en el estudio de la morfologa de paisajes antiguos: el ejemplo del mod

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IV JORNADAS DE SIG LIBRE

El empleo de software libre en el estudio de lamorfologa de los paisajes antiguos: el ejemplo

del modelado coste-distancia aplicado a lainvestigacin arqueolgica.

M. Lage Reis-Correia(1)

(1) Fundacin Las Mdulas, IV Avenida, 2, 24400 Ponferrada (Len),[email protected]

RESUMEN

Los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) son una herramienta vlidapara el estudio de los paisajes antiguos. Los SIG se pueden configurarcomo un conjunto de medios analticos tiles para comprender ladimensin espacial de las formaciones sociales y su dinmica histrica. Enotras palabras, los SIG posibilitan un acercamiento vlido a la racionalidadde las conductas espaciales de una comunidad y a las pautas globales deuna sociedad que quedan plasmadas en la morfologa de un paisaje.Atendiendo a la abundante y creciente oferta de programas informticosque procesan y analizan informacin espacial, enfocaremos las ventajasque supone la adopcin de soluciones libres y de cdigo abierto para lainvestigacin arqueolgica de los paisajes. Como ejemplo presentaremosel modelado coste-distancia aplicado a un problema locacionalarqueolgico: la evaluacin de la ubicacin de los asentamientos respectoa los recursos disponibles en su entorno. El enfoque experimental ha sidoaplicado al poblamiento castreo de la comarca de La Cabrera (Len).Se presentar una descripcin detallada de cmo crear tramos iscronosbasados en el clculo de los costes anistropos inherentes a lalocomocin pedestre. Asimismo, la ventaja que supone la adopcin delSIG GRASS para la implementacin del anlisis.

Palabras clave: GRASS, modelado coste-distancia, Arqueologa delPaisaje, Cabrera (Len).

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Servicio de Sistemas de Informacin Geogrfica y Teledeteccin

IV Jornadas de SIG Libre

ABSTRACT

Geographic Information Systems (GIS) are useful in ancient landscapesstudy. GIS can offer a wide range of analytical methods which make easierthe understanding of the spatial dimension of social formations and its

historical dynamics. In other words, GIS are a helpful tool to comprehendthe rationality that is inherent to a communitys spatial conduct.There are numerous software solutions that process and analyze spatialinformation. Nonetheless, in this paper we will focus on the advantages offree and open-source software to the archaeological study of landscapes.As an example, it will be shown how the cost-distance modelling cancontribute to an archaeological locational problem: the assessment of siteslocation according to the natural resources available in their neighbouring.The experimental approach has been applied to Pre-Roman and Romancastros in La Cabrera (Len).It will also be detailed how to create isochronic segments based onpedestrian anisotropic costs, and the great benefits of using GRASS GIS

to implement this sort of spatial analyses.

Key words: GRASS, cost-distance model, Landscape Archaeology,Cabrera (Len).

INTRODUCCIN

En esta comunicacin enfocaremos un problema locacional en Arqueologa: cmoevaluar los recursos existentes y potencialmente explotados en el entorno de unasentamiento. Para ello, partimos de la base que actualmente los SIG, mediante elmodelado coste-distancia, generan resultados ms satisfactorios que las tradicionalesplantillas circulares. Adems, sealaremos cmo el empleo del SIG libre GRASS hasupuesto una ventaja a la hora de evaluar distintos algoritmos de acumulacin decostes.

Es importante sealar desde el inicio que el modelado coste-distancia no es elnico mtodo capaz de estimar los recursos en el entorno de los asentamientos.Tampoco se puede decir que sea el mtodo que, a priori, garantice los mejoresresultados. Eso s, supone un mtodo vlido porque permite obtener resultadosverosmiles y significativos para la investigacin arqueolgica.

Del mismo modo, no hemos sido los primeros en emplear este mtodo. El

modelado coste-distancia ha sido aplicado en otras ocasiones en investigacionesarqueolgicas [2]. No obstante, creemos que este artculo puede resultar til puestoque es muy difcil encontrar en la bibliografa descripciones detalladas sobre cmoimplementarlo paso a paso. Editar sencillamente los resultados obtenidos mediantela aplicacin de un mtodo no es suficiente. La descripcin de los procedimientosutilizados es imprescindible para evaluar crtica y objetivamente la verosimilitud de losresultados que se generan. No hay mtodos perfectos y, el hecho de poder discutirabiertamente los mtodos empleados, supone un enorme beneficio para la actividadarqueolgica.

En los siguientes apartados se compararn dos procedimientos empleados en elproblema locacional: el tradicional, basado en mediciones lineales, y el procedimiento

basado en el modelado coste-distancia con superficies de costes anistropos.

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El procedimiento tradicional: las mediciones radiales y las plantillas circulares

No cabe aqu explicar detenidamente el marco epistemolgico en el que seconsolidaron este tipo de anlisis locacionales en la investigacin arqueolgica algoque ya ha sido ampliamente hecho en otros sitios [3]. Sin embargo, es convenienteexplicar muy resumidamente el contexto historiogrfico en el que se desarroll.

En los aos 60 y 70 del siglo pasado, se constata en el entorno anglfono unacrtica creciente orientada hacia el carcter normativo de las investigacionesarqueolgicas de tradicin culturalista. En este mismo entorno se empiezan aconsolidar los enfoques procesales de la Nueva Arqueologa que aspiran a explicarcon un mayor nivel mayor cientificidad el registro arqueolgico. Se ve, pues,influenciada por el neopositivismo lgico y la teora de sistemas, pero tambin por lasteoras neoevolucionistas, ecolgico-culturales y funcionalistas.

Es precisamente en este contexto en el que, en 1970, dos investigadores de ladenominada escuela paleo-econmica de Cambridge, C. Vita-Finzi y E. Higgs,fundamentan terica y metodolgicamente un nuevo mtodo para el estudio de laseconomas prehistricas (del Paleoltico Superior al Neoltico) en Palestina. Definenun rea de captacin alrededor de un yacimiento para evaluar los recursosdisponibles.

Desde entonces, este mtodo se empieza a emplear recurrentemente enArqueologa para definir territorios de explotacin de recursos. Se consolida en labibliografa espaola como Anlisis de Captacin Econmica o Anlisis deCaptacin de Recursos. En definitiva, este anlisis pretenda demostrar que ladisponibilidad de recursos est estrechamente asociada a la eleccin de la ubicacinde un asentamiento y a las actividades econmicas de sus habitantes.Evidentemente, esta formulacin se fundamenta en el principio del mnimo esfuerzo:cuanto ms lejos se encuentra un recurso, menos probabilidad tiene de haber sidoexplotado.

Sin embargo, el empleo de este mtodo conlleva a un problema de definicin de suvariable ms importante: qu lmite se elige para definir el rea de captacin o elterritorio de explotacin de recursos? Estos mismos investigadores proponen un radiode 1 hora para las comunidades agrarias. Buscan, con ello, reconocer que lairregularidad del terreno implica un esfuerzo en el desplazamiento y que habra unadistancia tope en la que ya no resultaba beneficioso explotar un recurso agrario. Lapropuesta de estos investigadores reconoca, pues, que la medicin en tiempo erams realista que la medicin radial. No obstante, esto supondra delimitar territoriostericos con formas irregulares que dificultaban enormemente la cuantificacin de lasreas de los recursos disponibles. Por este motivo, el anlisis de la bibliografa desdelos aos 70 resalta que habitualmente resultaba ms cmodo expresar 1 hora dedesplazamiento en una plantilla circular con un radio de 5 km, partiendo de lageneralizacin de que el ser humano camina a una velocidad media de 5 km/h. Esevidente que en zonas de orografa irregular los resultados obtenidos eran pococrebles.



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Figura 1: Plantilla circular de 5km [4].

Propuesta de procedimiento basado en el modelado coste-distancia

La definicin terica del lmite de un territorio de explotacin ser siempreproblemtica, precisamente por su naturaleza hipottica. No obstante, estamosconvencidos de que debemos aspirar a definir el lmite real, puesto que nodisponemos de una informacin ms completa. S pretendemos definirrazonablemente unas variables tericas que permitan un acercamiento experimental alas posibilidades de explotacin del territorio de un asentamiento. Por ello, noentendemos este problema locacional desde la perspectiva funcionalista de laArqueologa Espacial, sino de forma coherente con su reinterpretacin en el marco dela Arqueologa del Paisaje [5]. Por otra parte, el mtodo que a continuacinexplicaremos parte del hecho de que actualmente los SIG permiten obtener unosresultados ms finos y verosmiles. No aspira a resolver el problema de definicin de

lmites tericos, pero s pretende contribuir a obtener una lectura ms realista ymatizada de las posibilidades de explotacin del entorno de los yacimientos.

Las variables a incorporar en el anlisis

Como hemos sealado antes, no pretendemos plantear un enfoquereconstructivista. Proponemos un acercamiento experimental a la racionalidadinherente a la explotacin de un territorio. Aumentar el nmero de variables en estetipo de estudio pretendiendo generar resultados ms fidedignos (como lascondiciones de la superficie del terreno, condiciones metereolgicas, fisiolgicas, etc.)no supone, objetivamente, un adelanto para estos anlisis. Con ello se consigueapenas una simulacin virtual que confunde acercamiento experimental (un enfoqueorientado a la construccin de conocimiento) con reconstruccin simulada.



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IV Jornadas de SIG LibreEs por este motivo que consideramos ms prudente definir un nmero mnimo de

variables, poniendo a un lado todas aquellas que no implican un aumento de lacredibilidad de los resultados.

En primer lugar es importante poder trabajar con Modelos Digitales de Elevacincon una resolucin razonable. En nuestro estudio no hemos podido disponer deresoluciones inferiores a los 25 m, aunque sta ya resulta aceptable.

En segundo lugar se debe elegir una frmula de locomocin pedestre para podercrear las superficies de costes acumulados en el SIG. Existen muchas, aunque a lahora de escoger una es importante atener a dos factores: el tipo de orografa de lazona de estudio (llanura o montaa) y que la frmula debe definir necesariamentecostes anistropos y no istropos. As dicho, nosotros hemos elegido la de Imhof-Tobler [6].

En tercer lugar, hay que disponer de las capas de recursos que se considerenimportantes para la investigacin. En nuestro caso hemos utilizado el Mapa de ClasesAgrolgicas (Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentacin) a escala 1/50.000.

Finalmente, hay que seleccionar los tramos iscronos a definir en el anlisis. Aqu,lo ms importante a tener en cuenta es la muestra de yacimientos seleccionados y lasrelaciones espacio-temporales que estimemos entre ellos. No tiene inters efectuarun anlisis entre asentamientos que no son coetneos, puesto que se producirancomparaciones anacrnicas entre yacimientos y, consecuentemente, una lecturadistorsionada de los modelos de poblamiento. En nuestro caso hemos estimadotramos de 30 hasta los 120.

Nuestro estudio se ha basado en una muestra de 10 asentamientos castreosprerromanos y romanos de la comarca de La Cabrera y 1 de la comarca adyacentede la Valdera (ambas en el Sudoeste de la provincia de Len).

Para esta investigacin hemos tenido la inestimable ventaja de poder contar con lareferencia de una investigacin anterior, tambin desarrollada en el marco de laArqueologa del Paisaje [7]. sta, al haber empleado un mayor nmero de anlisis ala totalidad de los asentamientos castreos, ha posibilitado la obtencin de resultadosms concluyentes que, a su vez, han servido para evaluar la adecuacin delprocedimiento que aqu presentamos.

Finalmente, una vez definido el problema arqueolgico y las variables a incorporaren el modelado, hay que elegir el SIG que se usar para efectuar el anlisis. Ennuestra investigacin hemos entendido que el ms adecuado era el SIG GRASS (laversin usada fue la 6.2.1). La eleccin de este SIG libre se debi fundamentalmente

a que se acoplaba perfectamente al carcter experimental de la propuesta.Concretamente, ha posibilitado la evaluacin de dos Algoritmos de Acumulacin deCostes (AAC): el AAC que establece un patrn de movimiento basado en 8 celdas(AAC8 disponible por definicin en todos los SIG que posibilitan en clculo desuperficies de costes acumulados) y el AAC que establece un patrn de movimientobasado en 16 celdas (AAC16 disponible a travs del flag-k del comando r.cost deGRASS).



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Figura 3: Formas geomtricas dibujadas por distintos AAC: izquierda, AAC4; centro, AAC8;derecha, AAC16 [8].

Cuanto mayor es el nmero de enlaces que el patrn de movimiento establece,

menor es la acumulacin de error y, por lo tanto, ms fino es el resultado final.Descripcin del procedimiento propuesto

El procedimiento se describe segn los comandos de GRASS. No obstante, seexplicar cada paso, de modo que el procedimiento pueda ser implementado en otrosprogramas.

1. Generacin de superficies de friccin y de costes acumulados

En primer lugar se genera un mapa de pendientes a partir del Modelo Digital deElevaciones (MDE). El algoritmo Imhof-Tobler se aplica en base a los valores defriccin de cada celda (en su caso, la pendiente) para estimar la velocidad de la

locomocin pedestre.r.slope.aspect elevation=mapa slope=mapanuevo format=percent

Elevation se refiere al MDE y slope al mapa de pendientes.

En segundo lugar se crea una superficie de friccin a partir del algoritmo Imhof-Tobler. La expresin cambia los valores de las pendientes por valores de coste.

r.mapcalc mapanuevo=6* exp (-3.5 * abs(mapa / 100 + 0.05))

El paso siguiente consiste en calcular el tiempo de cruce de celda a partir de lavelocidad de cruce de celda, estimada por el algoritmo Imhof-Tobler. Como dichavelocidad se ha expresado en km/h, la unidad del mapa en la expresin algebraicadeber tambin ser expresada en km. Para ello, se divide la resolucin del mapa(originalmente en metros) entre 1000. Despus, se divide el valor correspondiente a laresolucin espacial del mapa de velocidades (por ejemplo, 0.025, para clculos enbase a resoluciones de 25 m) y se obtiene otro mapa en el que el valor de las celdasexpresar el tiempo de cruce de celda, expresado en horas. En definitiva, se obtieneuna nueva superficie en la que el valor de coste de cada celda ya no es la velocidad,sino el tiempo que cuesta atravesarla.

r.mapcalc mapanuevo=(ewres()/1000)/mapa



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Con el fin de que el anlisis sea ms cmodo, se pueden convertir los valores detiempo en horas en tiempo en minutos:

r.mapcalc mapanuevo=mapa*60

El siguiente paso crea una superficie de costes acumulados a partir de un puntoque, en el presente caso, representar simblicamente la ubicacin de unasentamiento. Para ello se emplea el comando r.cost. ste desencadena unproceso iterativo que reclasifica los valores de superficie segn la relacin entreceldas que establece el AAC y el valor original de coste de cada celda. En otraspalabras, el nuevo valor depende del valor original de la celda, de las celdas vecinas yde las celdas que se encuentren detrs de ella desde el punto de origen. Por eso,cuanto ms lejos, ms elevado es el valor reclasificado de acumulacin de coste. Deaqu la diferencia entre un AAC8 y un AAC16.

r.cost v input=mapa output=nuevomapa coordinate=x,y

2. Generacin de polgonos iscronos

El ltimo paso consistira en definir los polgonos iscronos divididos en tramos de30 hasta los 120.

r.contour input=mapa output= mapanuevo maxlevel=120 setp=30

El comando r.contour crea los polgonos en capas vectoriales que permitiran

posteriormente recortar las capas de clases agrolgicas y estimar qu clases de sueloaparecen dentro de los tramos iscronos.

Comparacin entre las mediciones radiales y los polgonos iscronos

En este apartado presentaremos la comparacin de resultados obtenidos a travsde plantillas circulares (PC) con los resultados de los polgonos iscronos (PI)creados por el modelado coste-distancia. Se compararn tambin los resultadosobtenidos mediante la aplicacin del AAC8 y del AAC16. Los ejemplos presentadoscorresponden a nuestra rea de estudio.

Las comparaciones han tenido en cuenta que los polgonos circulares creados por

el SIG no son estrictamente coincidentes con las plantillas circulares empleadastradicionalmente. La topologa creada por el SIG no es un crculo, sino un polgonocon 22 lados (generado con un buffer). Para un radio de 5 km, el polgono del SIGpresenta un rea con 7.853,98 ha, menos 103,59 ha que el crculo. No obstante, paralos anlisis y comparaciones que aqu planteamos se trata de un margen de errorperfectamente aceptable.

A continuacin presentaremos el caso de dos asentamientos castreos ubicadosen situaciones orogrficas totalmente distintas: La Pea del Castro (Saceda, Castrillode Cabrera), en una situacin de montaa (tal como los restantes de la comarca deLa Cabrera), y el castro de Castrocontrigo (ste ya en la comarca adyacente de laValdera) en una situacin plana.



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Figura 4: Comparacin de polgonos iscronos (AAC8 y AAC16) y plantillas circulares.Izquierda: La Pea del Castro (Saceda, Castrillo de Cabrera).

Derecha: El Castro (Castrocontrigo)

En el caso de La Pea del Castro, la diferencia entre las PC y los PI-AAC8 oscilaentre las 1.842,7 ha (PI de 30 y PC de 2,5 km) y las 27.650,4 ha (PI de 120 y PC de10 km); en el primer caso el PI ocupa apenas el 4,9% de la superficie de la PC y, enel segundo caso, el PI de 120 ocupa 10,8% de la superficie total de la PC de 10 km.Las diferencias entre los PI-AAC16 y las PC oscila entre las 1.839,7 ha del PI de 30 ylas 27.494,1 ha entre el PI de 120 y la PC de 10 km. A su vez, las diferencias entre elPI-AAC8 y el PI-AAC16 oscila entre 3 ha en el caso del PI de 30 y las 156,3 ha en elcaso del PI de 120. Esto significa que, en el presente caso, el PI-AAC8 presenta unrea entre un 3% y un 4,5% menos que el PI-AAC16.

Respecto al asentamiento de Castrocontrigo, la diferencia entre los PI-AAC8 y lasPC est entre las 816,3 ha para las PI de 30 y las PC de 2,5 km (la primera ocupa el

42,1% de la superficie total de la segunda) y las 12.095,7 ha entre los PI de 120 y lasPC de 10 km (el PI ocupa el 39 % de la superficie total de la PC). La diferencia entrelos PI-AAC16 y las PC oscila entre las 748,7 ha (PI de 30 y PC de 2,5 km) y las11.072,2 ha (PI de 120 y PC de 10 km). Finalmente, la diferencia entre los PI-AAC8 ylos PI-AAC16 est entre las 67,6 ha de los PI de 30 (el PI-AAC8 ocupa el 94,3% de lasuperficie total del PI-AAC16) y las 1.023,9 ha de los PI de 120 (el PI-AAC8 ocupa el94,9% de la superficie total del PI-AAC16).

As pues, queda demostrado que la diferencia entre las plantilla circulares y lospolgonos iscronos aumenta cuanto mayor es la distancia y ms acentuada lairregularidad del terreno. Estos dos factores son los que definen tambin la diferenciaentre el coste inherente a los movimientos istropos y anistropos. En definitiva, se

ha demostrado que, cuanto ms coste est implicado, mayor ser la diferenciarespecto a las mediciones radiales.



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IV Jornadas de SIG LibrePor otra parte, en entornos de montaa no hay prcticamente diferencias entre el

AAC8 y el AAC16, al menos atendiendo a los mrgenes de error que consideramosrazonables.

Sin embargo, en situaciones de llanura, verificamos la situacin contraria. Tal comopodemos comprobar en el caso del asentamiento de la Valdera existe una mayordiferencia entre el AAC8 y el AAC16, mientras que la diferencia de ambos respecto alas plantillas circulares disminuye. Es por tanto desaconsejable, en nuestra zona deestudio, La Cabrera, la aplicacin de plantillas circulares. Adems, el AAC16 produceunos resultados prcticamente iguales que el AAC8.

Queda de este modo demostrada la enorme utilidad del modelado coste-distancia(concretamente a travs de su aplicacin en GRASS), respecto a las plantillascirculares.

El modelado coste-distancia y los territorios tericos de explotacin

Una vez obtenidos los polgonos iscronos podemos superponerlos a mapas con

recursos naturales y evaluar su disponibilidad en el entorno del yacimiento.A continuacin, aplicaremos este mtodo a un asentamiento castreo prerromano(la Corona de Corporales Corporales, Truchas) y a otro romano (castro de Nogar Nogar, Castrillo de Cabrera) y ejemplificaremos las evaluaciones tpicas que se suelehacer en la investigacin arqueolgica con este tipo de anlisis.

Figura 5: Asentamiento castreo romano (Castro de Nogar Nogar, Castrillo de Cabrera).Izquierda: superposicin de los PI-AAC16 al mapa de Clases Agrolgicas.

Derecha arriba: relacin entre terreno cultivable y tramos iscronos.Derecha abajo: relacin entre Clases agrolgicas (III y IV) y tramos iscronos.



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Figura 6:Asentamiento castreo prerromano (La Corona de Corporales Corporales, Truchas).Izquierda: superposicin de los PI-AAC16 al mapa de Clases Agrolgicas.

Derecha arriba: relacin entre terreno cultivable y tramos iscronos.Derecha abajo: relacin entre Clases agrolgicas (III y IV) y tramos iscronos.

La aplicacin de este tipo de anlisis locacionales a escala regional posibilita unaperspectiva espacio-temporal sobre la relacin del poblamiento con los recursosdisponibles en poca prerromana y romana. En nuestro caso, el anlisis nos hapermitido sugerir que, respecto a la disponibilidad de recursos agrarios, existendiferentes estrategias de ubicacin.

Los castros prerromanos presentan una clara tendencia de ubicacin en aquellos

puntos donde se dispone de una mayor cantidad de suelos con potencial agrario. Encambio, en el caso de los castros romanos parece que el acceso a los recursosagrarios no era decisivo. Sabemos que la organizacin territorial en poca romana enesta zona se encuentra estrechamente relacionada con la explotacin de otrosrecursos, concretamente con la actividad minera aurfera y con la infraestructurahidrulica de las explotaciones aurferas de Las Mdulas. Estas tendencias soncorroboradas por el estudio de referencia de la zona que hemos citado anteriormente.Asimismo, los resultados del modelado coste distancia deben ser articulados conotros tipos de anlisis territoriales (en los que tambin se pueden emplear los SIG,como la evaluacin de disponibilidad de otros recursos, anlisis de visibilidad eintervisibilidad, etc.) y otras fuentes de documentacin histrica. En definitiva, elobjetivo es que estos anlisis puedan resultar interesantes para la explicacin global

histrica de las formaciones sociales y de las estructuras territoriales a lo largo deltiempo en esta zona.



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CONCLUSIONES

De cara a un problema arqueolgico la discusin SIG propietario vs. SIG libreno es significativa: a priorininguno de ellos garantiza la solucin del problema. Noobstante, s es cierto que el hecho de poder disponer de un programa de cdigoabierto supone una ventaja inestimable a la hora de plantear un control de la calidadde los procedimientos tcnicos que producen informacin de inters arqueolgico.Tambin permiten efectuar los cambios necesarios en la estructura computacional, deforma que el software sea coherente con los objetivos del programa de investigacincientfica.

Adems, respecto al problema locacional arqueolgico que hemos enfocado, elSIG libre GRASS ha permitido evaluar dos tipos de AAC, hecho que ha beneficiadoenormemente el carcter experimental de nuestro enfoque.

REFERENCIAS

[1] Este artculo se basa en el Trabajo de Grado que hemos defendido enSeptiembre de 2007, en el marco del programa de doctorado Del Paisaje alTerritorio: usos econmicos, ordenaciones espaciales y percepciones polticas(entre la Prehistoria y la Antigedad Tarda), del Departamento de Prehistoria,Historia Antigua y Arqueologa de la Universidad de Salamanca. Dicho Trabajo deGrado, titulado El problema del modelado coste-distancia en la investigacinarqueolgica: enfoque mediante tcnicas de SIG y aplicacin al estudio delpoblamiento prerromano y romano de la comarca de La Cabrera (Len) ha sidodirigido por el Profesor Doctor D. ngel L. Esparza Arroyo.

[2] Ver, por ejemplo, FBREGA, P. (2005). Tiempo para el espacio. Poblamientoy territorio en la Edad del Hierro en la comarca de Ortegal (A Corua, Galicia).Complutum 16, pp. 125-148.GAFFNEY, V.; STANI, Z. (1991). GIS approaches to regional analysis: A casestudy of the island of Hvar, Oxford, Oxbow Books.GRAU, I. (2006). Transformaciones culturales y modelos espaciales.Aproximacin SIG a los paisajes de la romanizacin. En La Aplicacin de los SIGen la Arqueologa del Paisaje, GRAU, I. (editos.). San Vicente del Raspeig:Publicaciones de la Universidad de Alicante, pp. 211-226.LIMP, F. (1991). Continuous Cost Movement Models. En Applications of Space- Age Technology in Anthropology, Behrens, E. ; Sever, T. (editos): NASA

Technical Reports, pp. 237-250.MAYORAL, V. (1998). El estudio del paisaje agrario del perodo ibrico tardo enel Guadiana Menor (Jan).Arqueologa Espacial19-20, pp. 415-28.PARCERO, C. (2002b). Using GIS for the historical analysis of archaeologicallandscapes.Archaeological Computing Newsletter59, pp. 4-10.URIARTE, A. (2005). Arqueologa del Paisaje y Sistemas de InformacinGeogrfica: una aplicacin en el estudio de las sociedades protohistricas de lacuenca del Guadiana Menor (Andaluca oriental). En CANCELO, C., BLANCO, A.;ESPARZA, A. (editos.), Encuentro de Jvenes Investigadores sobre Bronce Finaly Edad del Hierro en la Pennsula Ibrica. Salamanca, Universidad de Salamanca,pp. 603-621.

[3] Ver, por ejemplo, GARCA, L. 2005. Introduccin al Reconocimiento y Anlisis

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[4] VITA-FINZI, C.; HIGGS, E. (1970). Prehistoric Economy in the Mount CarmelArea of Palestine: Site Catchement Analysis. En COLES, J. (editos), Proceedingsof the Prehistoric Society, Cambridge, Cambridge university Press.

[5] VICENT, J. (1991). Fundamentos terico-metodolgicos para un programa deinvestigacin arqueo-geogrfica. En LPEZ, P. (editos.), El Cambio cultural del IVal II milnios a.C. en la Comarca Noroeste de Murcia, Madrid, CSIC, pp. 31-117.

[6] TOBLER, W. (1993). Three Presentations on Geographical Analysis andModeling: 1)Non-Isotropic Modeling; 2)Speculations on the Geometry ofGeography; 3)Global Spatial Analysis. Technical Report 93-1, Santa Barbara,National Center for Geographic Information and Analysis.

[7] FERNNDEZ-POSSE, M.D.; SNCHEZ-PALENCIA, F.-J. (1988). La Corona yel Castro de Corporales II. Campaa de 1983 y prospecciones en Las Valdera yLa Cabrera (Len). Excavaciones Arqueolgicas de Espaa, 153, Madrid,Direccin General de Bellas Artes y Archivos Ministerio de Cultura.

SNCHEZ-PALENCIA, F.-J.; FERNNDEZ-POSSE, M.D. (1985). La Corona y elCastro de Corporales I, Truchas (Len). Campaas de 1978 a 1981. ExcavacionesArqueolgicas de Espaa, 141, Madrid, Direccin General de Bellas Artes yArchivos Ministerio de Cultura.

[8] BEMMELEN, J.; QUAK, W.; HEKKEN, M.; OOSTEROM, P. (1993). Vector vs.Raster-based algorithms for cross country movement planning, Proceedings ofAuto Carto 11, pp. 304-317.


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