regresión no lineal

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TEMAS A DESARROLLAR REGRESIÓN NO LINEAL REGRESIÓN EXPONENCIAL REGRESIÓN POTENCIA

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Regresion no lineal

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Presentacin de PowerPoint

TEMAS A DESARROLLARREGRESIN NO LINEAL

REGRESIN EXPONENCIALREGRESIN POTENCIA

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LOGROS DEL TEMAAl finalizar la sesin

El estudiante ser capaz de:

Identificar, mediante un Diagrama de Dispersin, la posible relacin no lineal entre dos variables cuantitativas.Estimar los modelos no lineales: Exponencial y Potencia.Validar el mejor modelo de regresin no lineal y realizar predicciones.

Y porque es tan importante la densidad para la calidad? pues muy sencillo, a mas densidad mayor durabilidadal haber mas materia y menos aire. Y esto no solo es evidente sino que se puede medir, y eso es lo que se ha hecho llegando a los resultados que se muestran:MOTIVACINLaDensidades uno de los principales parmetros paramedir la calidad de los materiales(de los espumados: Latex, Viscoelastico, espumas HR y convencionales) y esto es principalmente porque lo que significa la densidad: cantidad de materia por metro cubico (se mide en: kg/m3)

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cmo determinar si la relacin entre estas variables es lineal o no?MOTIVACINEn la produccin de herramientas, el mtodo para deformar acero a temperatura normal mantiene una relacin inversa con la dureza del mismo ya que, a medida que la deformacin crece, se ve afectada la dureza del acero. Para investigar esta relacin se ha tomado la siguiente muestra:Deformacin (mm)6911132026283335Dureza (kg/mm2)786765534140373432

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El grfico de dispersin muestra la relacin entre Dureza y Deformacinesta relacin es lineal?

IntroduccinLa regresin lineal simple, supone que la relacin entre la variables X e Y es lineal.Cuando la relacin entre variables (x, y) no es lineal:El coeficiente de determinacin es bajo. La prueba de validacin del modelo resulta no significativa.Si la relacin no es lineal, Cmo relacionamos las variables X e Y?Usando ecuaciones que permitan modelar relaciones no lineales.

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Los modelos de regresin no lineal permiten modelar la relacin entre dos variables, cuando estas no se ajustan a una regresin lineal simple. Entre las ecuaciones de regresin no lineales de mayor uso tenemos:

Regresin exponencial

Regresin potencia

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y

0b 01

b y x Funcin exponencial

0b 11>b y x

101