REGRESION LINEAL

Presenta

CAROLINA LOSADA CLAROS000436820

Asignatura:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Docente

LUIS ARIEL NINCO NINCO

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

RIESGOS FISICOS

NEIVA HUILA

2015

REGRESION LINEAL

Presenta

CAROLINA LOSADA CLAROS000436820

TRABAJO PRESENTADO COMO REQUISITO PARA LA ÚLTIMA NOTA DEL 3rd CORTE DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Docente

LUIS ARIEL NINCO NINCO

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

RIESGOS FISICOS

NEIVA HUILA

2015

Introducción

La regresión lineal que es de amplio uso en el análisis de datos bivariados. Recordemos

que los datos bivariados vienen configurados en pares ordenados con componentes

asociadas a la variable “x” y a “y”. Cuando estos pares ordenados se disponen en un plano

cartesiano se define una nube de puntos que corresponde a un diagrama de dispersión. Se

busca que todos los puntos guarden una estrecha relación con un perfil particular para poder

definir más fácilmente su comportamiento.

OBJETIVO ESPECIFICO

El objetivo de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el

comportamiento de una variable que denotaremos por Y, utilizando la información

proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables (explicativas, exógenas

o independientes)

REGRESIÓN LINEAL

Es un método que permite hallar el valor esperado de una variable

aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un

supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o

decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método

exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las

variables que componen el modelo.

¿CUÁNDO UTILIZAR UN PRONÓSTICO DE REGRESIÓN LINEAL?

El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de demanda

con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten una relación de

linealidad entre la demanda y el tiempo.

Existen medidas de la intensidad de la relación que presentan las variables que son

fundamentales para determinar en qué momento es conveniente utilizar regresión lineal

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

El objetivo de un análisis de regresión es determinar la relación que existe entre una

variable dependiente y una o más variables independientes. Para poder realizar esta

relación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Cuando se trata de una

variable independiente, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación

lineal. El análisis de regresión entonces determina la intensidad entre las variables a través

de coeficientes de correlación y determinación.