Pérez, Fanny

V-17.485839

Uzcategui, Dayana

V-20.455.995

VALIDEZ Y

CONFIABILIDAD

Julio de 2014

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD YACAMBÚ

DEPARTAMENTO DE POST-GRADO

ESTUDIOS A DISTANCIA

DISEÑO CUANTITATIVO DE INVESTIGACIÓN

Consiste en determinar qué proporción existe entre una dimensión de algún objeto y una cierta unidad de

medida. Para que esto sea posible, el tamaño de lo medido y la unidad escogida tienen que compartir una misma

magnitud.

LA MEDICIÓN

La validez, en términos generales, se refiere al grado en que

un instrumento realmente mide la variable que pretende

medir. Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia

válido debe medir la inteligencia y no la memoria.

VALIDEZ

Validez relacionada con el contenido

se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de

contenido de lo que se mide.

Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de

contenido si incluye sólo problemas de resta y excluye problemas de suma,

multiplicación o división (Carmines y Zeller, 1979).

TIPOS DE VALIDEZ

Validez relacionada con el criterio

La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición

comparándola con algún criterio externo. Este criterio es un estándar con el

que se juzga la validez del instrumento (Wiersma, 1986). Entre los resultados

del instrumento de medición se relacionen más al criterio, la validez del

criterio será mayor.

Por ejemplo, un investigador valida un examen sobre manejo de aviones,

mostrando la exactitud con que el examen predice qué tan bien un grupo de

pilotos puede operar un aeroplano.

Validez relacionada con el constructo

Es la más importante sobre todo desde una perspectiva científica y se

refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras

mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que

conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo medidos.

Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría

o esquema teórico.

TIPOS DE VALIDEZ

CONFIABILIDAD

Hace referencia a la estabilidad de los resultados. Si los datos son estables, se puede repetir la prueba y obtener resultados similares y

consistentes. Si los datos son estables, quiere decir que las escalas de medición incluidas en los instrumentos, no presentan distorsiones o son

verdaderas.

La confiabilidad no es afectada por los errores aleatorios en las escalas de medición, porque estos errores siempre arrojarán los mismos datos; pero

si será afectada por los errores no aleatorios en las escalas de medición. El objetivo del investigador es tomar todas las precauciones posibles, para eliminar o reducir los errores en la escala de medición.

Si el coeficiente de confiabilidad es bajo (X<0,6), la escala de medición es pobre.

Si el coeficiente de confiabilidad es alto (X>0,7), la escala de medición es verdadera.

Existen tres métodos que combinados permiten medir la confiabilidad

de los datos.

1).- Prueba y reprueba de Confiabilidad.

A un grupo de participantes se les pide que diligencien la misma escala, dos veces, con un

lapso entre una y otra prueba de 2 a 4 semanas. El investigador debe asegurar que las

condiciones de ambas pruebas sean las mismas. Luego, a ambas pruebas se les calcula el

coeficiente de correlación.

Conclusión: entre más alto el coeficiente de correlación, mayor la confiabilidad.

2).- Formas alternativas de Confiabilidad.

A un grupo de participantes se les pide que diligencien dos escalas equivalentes al mismo

contenido, con un lapso entre una y otra escala de 2 a 4 semanas. El éxito de esta prueba

depende de que tan bien hayan sido diseñadas ambas escalas; se recomienda evaluarlas

previamente en sus medias, varianzas y correlaciones para asegurar la

equivalencia. Una varianza o suma de cuadrados es la desviación estándar al

cuadrado. La desviación estándar es la dispersión de los datos de una muestra o población

con relación a su media.

Conclusión: una baja correlación representa una escala no confiable o no equivalente

3).- Consistencia interna de la Confiabilidad.

Se calcula cuando una escala tiene un número considerable de reactivos. Estos se dividen en

dos grupos iguales y se calcula el coeficiente de Alfa (también llamado Alfa de Cronbach’s, es

el promedio de todos los coeficientes obtenidos en todas las posibles combinaciones de

división de reactivos de la escala) y el resultado debe ser igual para ambos grupos. Entre más

reactivos, mayor Alfa de Cronbach’s. Tenga en cuenta que los reactivos deben ser apropiados

para la medición y no exceder su inclusión innecesaria.

Finalmente, un buen ejemplo para distinguir

claramente entre ambos conceptos: confiabilidad y

validez es el de la balanza de peso. Una balanza de

peso que esté mal calibrada, arrojará siempre los

mismos resultados errados. Esto quiere decir, que

la balanza es confiable porque siempre arroja el

mismo resultado pero, no es válida porque el

resultado está errado. Se puede decir entonces, que

mayor validez implica mayor confiabilidad, pero

que una mayor confiabilidad no implica una mayor

validez.

Confiabilidad Vs. Validez

Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo.

Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto

es, que midan lo mismo de forma diferente (por ejemplo, dos test

que con diferentes preguntas midan un determinado rasgo).

Después se comparan los dos test, calculando el coeficiente de

correlación de Pearson. Esta correlación será, como hemos visto en

el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad. Si la correlación es

alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido

también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la

medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre

las dos formas paralelas de un test.

FORMAS PARALELAS

Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo

test dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o

dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la

correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambas aplicaciones, y el

resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad. Se considera un caso

específico de formas paralelas, dado que evidentemente un test es paralelo a

sí mismo. Al resultado obtenido se le denomina coeficiente de estabilidad,

al servir de indicador de hasta qué punto son estables las mediciones

realizadas durante la primera aplicación del test. Las diferencias en los

resultados se atribuyen al grado de consistencia interna o muestreo de los

ítems de la prueba en el caso de pasar el retest de forma inmediata, y se le

suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso del intervalo temporal.

TEST - RETEST

Método de mitades partidas

Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de formas alternas),

requieren cuando menos dos administraciones de la medición en el mismo grupo de

individuos. En cambio, el método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación

de la medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es

dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados.

Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar

fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja puntuación en una mitad,

tenderá a tener también una baja puntuación en la otra mitad.

SPLIT - HALVES

Supone que la proporción de la varianza verdadera (fiabilidad) es igual a la varianza

compartida dividida por la varianza total. La varianza verdadera queda definida

operativamente por la suma de las co-varianzas, por lo que discriminan los ítems

precisamente por estar relacionados unos con otros.

El grado de relación alcanzado es lo que corresponde a la consistencia interna,

indicando en qué proporción discriminan los ítems al estar vinculados entre sí (una

gran co-variación es indicativa de relación entre ítems).

Un test será poco fiable, si una porción de la varianza se origina debido a que los

ítems son distintos.

ALPHA DE CRONBACH

Es el estimado de homogeneidad usado para instrumentos que tienen

formatos de respuestas dicotómicas, (Si - No o Falso - Verdadero), la

técnica se establece en una correlación que es basada sobre la consistencia

de respuestas a todos los ítems de un test que es administrado una vez. El

mínimo aceptable del puntaje de KR-20 es 0.70.

Coeficiente de Kuder-Richardson

ANEXOS

Ilustración de un instrumento de

medición con validez de contenido y

validez de constructo

Baron l. (2010). Confiabilidad y validez de constructo del instrumento

“habilidad de cuidado de cuidadores familiares de personas que viven una

situación de enfermedad crónica”. España

El concepto de confiabilidad o fiabilidad (2011). Documento en

línea.Disponible:http://www.stelladominguez.com/2011/03/confiabilidad/

Consulta: 2014, Julio 23

Metodología de la Investigación (2010). Documento en línea. Disponible:

http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion44.htm Consulta:

2014, Julio 26

REFERENCIAS

BIBLIOGRAFICAS