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Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al mejoramiento (“ganancia genética”) Diego J Santos, MSc [email protected] Colaboración de : Maricel A. Gallardo, INTA Paraná, análisis calidad granos Abelardo de la Vega, CORTEVA, análisis de datos

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Page 1: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Progresos en rendimiento, proteína y

aceite atribuibles al mejoramiento

(“ganancia genética”)

Diego J Santos, MSc

[email protected]

Colaboración de:

Maricel A. Gallardo, INTA Paraná, análisis calidad granos

Abelardo de la Vega, CORTEVA, análisis de datos

Page 2: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Índice (Total 29 diapo)

1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias

2 – Materiales y métodos: variedades, localidades, ensayos

3 – Ganancia genética del rendimiento: tasa por GM; ponderación de tasas por

superficie relativa; tasa de ganancia genética nacional. Aporte del mejoramiento.

4 – Ganancia genética de variables de calidad: aceite, proteína y PROFAT

por GM. Variables derivadas

5 – Conclusiones y Consideraciones

Page 3: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

• Cambios de rendimiento =

aporte (%) de la actividad de mejoramiento + aporte (%) de las prácticas agronómicas + interacción M x A (%) (Evans, 1991)

aporte (%) del mejoramiento =

= Ganancia genética (kg/ha/año) / Variación promedio del rendimiento (kg/ha/año)

# Antecedentes:

• 1. Ganancia genética = 14,3 kg/ha/año

+ aporte del Mejoramiento = 60 % (Santos et al 2006)

• 2. Ganancia genética (24 kg/ha/año) (de Felipe et al 2015)

Page 4: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Rendimiento promedio mundial (FAOSTAT, 2019)

Page 5: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

• Promedios nacionales muy variables

• gran área de secano: regímenes pluviales predom. oceánico/mediterr ( ≠ Brasil, monzónico)

• aparente mayor variabilidad desde ca 1996 ¿asociado a gran expansión?

2003/04

1996/97

2017/18

2011/122008/09

15 mil Millones U$S, Josefina Paganihttps://www.lanacion.com.ar/economia/campo

• Manifestación de la variab: campañas que sumaron pérdidas x 15 mil millones U$S

Page 6: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Datos anuales Promedios trienales móviles

Page 7: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Promedios trienales móviles

¿crecimiento lineal?

¿constante?

. dos mesetas,

. dos saltos…

¿?

. (¿tercer salto?)

Page 8: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

• Cambios de rendimiento = aporte % del mejoramiento + aporte % de la Agronomía + interacción M x A

aporte del mejoramiento (%) =

= Ganancia genética (kg/ha/año) / Variación promedio del rendimiento (kg/ha/año)

1) considerando un período determinado,

2) asumiendo comportamiento lineal

En función de los materiales elegidos (genotipos liberados en Argentina entre 1982 y 2013 ), se delimita el período de análisis: rendimientos de

1984 a 2015

Page 9: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

Materiales y métodos

Se acordó, en PROSOJA, una red de ensayos comparativos de rendimiento a campo, en secano

Con variedades comerciales de soja liberadas en Argentina desde 1980, 2 cada 5 años

Se organizaron según grupos de madurez, en diferentes localidades

Ensayos desde 2002/03 a 2004/05 y 2014/15 a 2016/17: 6 campañas

Page 10: Progresos en rendimiento, proteína y aceite atribuibles al ... · 1 - Estadísticas gráficas de rendimiento de soja. Mundial, nacional, tendencias 2 –Materiales y métodos: variedades,

A 3205 1990 -- 2003 - 2005 A 4268 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3127 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Mitchell 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Calland 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4422 1988 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Williams 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 CX 458 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Caminera 32 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 DM 49 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3910 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4656 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

DM 3800 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4100RG 1997 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 ADM 4800 2000 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

ADM 3100 2003 RR1 2015 - 2017 A 4303RG 2001 RR1 2015 - 2017

ADM 3700 2003 RR1 2015 - 2017 A 4725RG 2003 RR1 2015 - 2017

NA 3731RG 2008 RR1 2015 - 2017 A 4613 RG 2005 RR1 2015 - 2017

DM 3070 2009 RR1 2015 - 2017 A 4990RG 2007 RR1 2015 - 2017

DM 3810 2010 RR1 2015 - 2017 DM 4250 2008 RR1 2015 - 2017

DM 4670 2008 RR1 2015 - 2017

MGYear of

releaseCultivar Trial (harvest year)GMO MG

Year of

releaseCultivar GMO Trial (harvest year)

3 4

A 5618 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6381 1988 -- 2003 - 2005

A 5308 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Hood 75 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcaza 63 1985 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Lee74 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5502 1986 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6404 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcacita 58 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Golondrina 65 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5780 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6443 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5402 1997 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6401RG 1996 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 Rosario 65 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5520RG 2000 RR1 2015 - 2017 A 6019 RG 2001 RR1 2015 - 2017

Rafaela 58 2004 RR1 2015 - 2017 A 6411RG 2003 RR1 2015 - 2017

DM 5.8i 2006 RR1 2015 - 2017 A 6126RG 2005 RR1 2015 - 2017

A 5009RG 2007 RR1 2015 - 2017 DM 6.2i 2010 RR1 2015 - 2017

A 5909RG 2008 RR1 2015 - 2017 DM 6.8i 2011 RR1 2015 - 2017

RA 644 2012 RR1 2015 - 2017

5 6A 3205 1990 -- 2003 - 2005 A 4268 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3127 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Mitchell 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Calland 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4422 1988 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Williams 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 CX 458 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Caminera 32 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 DM 49 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3910 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4656 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

DM 3800 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4100RG 1997 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 ADM 4800 2000 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

ADM 3100 2003 RR1 2015 - 2017 A 4303RG 2001 RR1 2015 - 2017

ADM 3700 2003 RR1 2015 - 2017 A 4725RG 2003 RR1 2015 - 2017

NA 3731RG 2008 RR1 2015 - 2017 A 4613 RG 2005 RR1 2015 - 2017

DM 3070 2009 RR1 2015 - 2017 A 4990RG 2007 RR1 2015 - 2017

DM 3810 2010 RR1 2015 - 2017 DM 4250 2008 RR1 2015 - 2017

DM 4670 2008 RR1 2015 - 2017

MGYear of

releaseCultivar Trial (harvest year)GMO MG

Year of

releaseCultivar GMO Trial (harvest year)

3 4

A 5618 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6381 1988 -- 2003 - 2005

A 5308 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Hood 75 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcaza 63 1985 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Lee74 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5502 1986 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6404 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcacita 58 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Golondrina 65 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5780 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6443 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5402 1997 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6401RG 1996 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 Rosario 65 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5520RG 2000 RR1 2015 - 2017 A 6019 RG 2001 RR1 2015 - 2017

Rafaela 58 2004 RR1 2015 - 2017 A 6411RG 2003 RR1 2015 - 2017

DM 5.8i 2006 RR1 2015 - 2017 A 6126RG 2005 RR1 2015 - 2017

A 5009RG 2007 RR1 2015 - 2017 DM 6.2i 2010 RR1 2015 - 2017

A 5909RG 2008 RR1 2015 - 2017 DM 6.8i 2011 RR1 2015 - 2017

RA 644 2012 RR1 2015 - 2017

5 6 Bragg 1984 -- 2003 - 2005 DOWLING 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Coker 237 1984 -- 2003 - 2005 SANTA ROSA 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

RA 702 1988 -- 2003 - 2005 FAMAILLA 837 INTA1988 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 7894 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 FAMAILLA 841 INTA1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 7986 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 MTE REDONDO1995 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Charata 76 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 8000 RG 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

Mercedes 70 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 Munasqa 1998 RR1 2015 - 2017

A 7636RG 2000 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 NA 8010 RG 2006 RR1 2015 - 2017

A 7053RG 2003 RR1 2015 - 2017 DM 8002 2007 RR1 2015 - 2017

A 7708RG 2006 RR1 2015 - 2017 NA 8009 RG 2008 RR1 2015 - 2017

RA 725 2006 RR1 2015 - 2017 NS 8282 RG 2012 RR1 2015 - 2017

DM 7.0i 2007 RR1 2015 - 2017

NS 7211 2013 RR1 2015 - 2017

MGYear of

releaseCultivar Trial (harvest year)GMO MG

Year of

releaseCultivar GMO Trial (harvest year)

7 8

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• Las Variedades evaluadas y elegidas ……..

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A 3205 1990 -- 2003 - 2005 A 4268 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3127 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Mitchell 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Calland 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4422 1988 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Williams 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 CX 458 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Caminera 32 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 DM 49 1990 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3910 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4656 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

DM 3800 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 4100RG 1997 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 3901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 ADM 4800 2000 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

ADM 3100 2003 RR1 2015 - 2017 A 4303RG 2001 RR1 2015 - 2017

ADM 3700 2003 RR1 2015 - 2017 A 4725RG 2003 RR1 2015 - 2017

NA 3731RG 2008 RR1 2015 - 2017 A 4613 RG 2005 RR1 2015 - 2017

DM 3070 2009 RR1 2015 - 2017 A 4990RG 2007 RR1 2015 - 2017

DM 3810 2010 RR1 2015 - 2017 DM 4250 2008 RR1 2015 - 2017

DM 4670 2008 RR1 2015 - 2017

MGYear of

releaseCultivar Trial (harvest year)GMO MG

Year of

releaseCultivar GMO Trial (harvest year)

3 4

A 5618 1982 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6381 1988 -- 2003 - 2005

A 5308 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Hood 75 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcaza 63 1985 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Lee74 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5502 1986 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6404 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Torcacita 58 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 Golondrina 65 1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5780 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6443 1994 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5402 1997 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 6401RG 1996 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5901 RG 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 Rosario 65 1999 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 5520RG 2000 RR1 2015 - 2017 A 6019 RG 2001 RR1 2015 - 2017

Rafaela 58 2004 RR1 2015 - 2017 A 6411RG 2003 RR1 2015 - 2017

DM 5.8i 2006 RR1 2015 - 2017 A 6126RG 2005 RR1 2015 - 2017

A 5009RG 2007 RR1 2015 - 2017 DM 6.2i 2010 RR1 2015 - 2017

A 5909RG 2008 RR1 2015 - 2017 DM 6.8i 2011 RR1 2015 - 2017

RA 644 2012 RR1 2015 - 2017

5 6

Ensayos etapa I: 2002/03 + 2003/04 + 2004/05 Ensayos etapa II: 2014/15 + 2015/16 + 2016/17

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Bragg 1984 -- 2003 - 2005 DOWLING 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Coker 237 1984 -- 2003 - 2005 SANTA ROSA 1984 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

RA 702 1988 -- 2003 - 2005 FAMAILLA 837 INTA1988 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 7894 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 FAMAILLA 841 INTA1993 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

A 7986 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 MTE REDONDO1995 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017

Charata 76 1991 -- 2003 - 2005; 2015 - 2017 A 8000 RG 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017

Mercedes 70 1998 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 Munasqa 1998 RR1 2015 - 2017

A 7636RG 2000 RR1 2003 - 2005; 2015 - 2017 NA 8010 RG 2006 RR1 2015 - 2017

A 7053RG 2003 RR1 2015 - 2017 DM 8002 2007 RR1 2015 - 2017

A 7708RG 2006 RR1 2015 - 2017 NA 8009 RG 2008 RR1 2015 - 2017

RA 725 2006 RR1 2015 - 2017 NS 8282 RG 2012 RR1 2015 - 2017

DM 7.0i 2007 RR1 2015 - 2017

NS 7211 2013 RR1 2015 - 2017

MGYear of

releaseCultivar Trial (harvest year)GMO MG

Year of

releaseCultivar GMO Trial (harvest year)

7 8

Ensayos etapa I: 2002/03 + 2003/04 + 2004/05 Ensayos etapa II: 2014/15 + 2015/16 + 2016/17

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Localidad

Provincia argentina

Latitud (°)

Longitud (°)

Altura sobre el nivel del mar (m).

Burruyacú Tucumán -26,4994 -64,7419 528

La Cruz Tucumán -26,6000 -64,9000 649

San Agustin Tucumán -26,8333 -64,8334 380

Famaillá Tucumán -27,0561 -65,4022 365

Gancedo Chaco -27,4886 -61,6749 105

Roversi Santiago del Estero -27,5921 -61,9461 153

La María Santiago del Estero -27,7834 -64,2642 191

San Justo Santa Fe -30,7894 -60,5935 61

Esperanza Santa Fe -31,4490 -60,9304 42

Paraná Entre Ríos -31,7413 -60,5116 66

Maciel Santa Fe -32,4567 -60,8877 24

Marcos Juárez Córdoba -32,6979 -62,1058 117

Conesa Buenos Aires -33,5970 -60,3570 58

Venado Tuerto Santa Fe -33,7456 -61,9690 119

Pergamino Buenos Aires -33,8913 -60,5746 70

Salto Buenos Aires -34,2951 -60,2474 55

Carmen de Areco Buenos Aires -34,3767 -59,8227 50

Chacabuco Buenos Aires -34,6421 -60,4715 75

Trenque Lauquen Buenos Aires -35,9733 -62,7326 95

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equipo monocromador NIRS DS2500

Ensayos etapa II: 2014/15 + 2015/16 + 2016/17

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Resultados

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Ganancia genética del rendimiento, período 1982 - 2013

Datos de cosechas 2004, 2005, 2006, 2015, 2016, 2017.

# 1403 = c/u promedio de tres (2 - 4) repeticiones

Regresiones lineales de rendimiento sobre año de liberación, por GM

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∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p

∆ Rendimiento (kg ha-1 a-1) 30,2 8,79% 0,0001 21,1 3,15% 0,0026 8,2 0,10% 0,2716

media 4040,1 4049,8 3827,3

∆ Rendimiento (% a-1) 0,75% 0,52% 0,21%

GM 3, n=203 GM 4, n=254 GM 5, n=207

∆ Rendimiento (kg ha-1 a-1) ∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p

media 27,9 7,20% 0,0001 12,5 1,42% 0,0245 17,2 4,43% 0,0025

∆ Rendimiento (% a-1) 3238,7 3349,8 3334,7

0,86% 0,37% 0,52%

GM 6, n=270 GM 7, n=288 GM 8, n=182

∆ R 2 aj p

15,1 1,18% 0,0074

3803,6

0,40%

GM 5 (s/A 5618), n=188

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Area

relativa*

kg ha-1

yr-1

% yr-1 2014-2016

avg, %kg ha

-1 yr

-1 % yr

-1

3 4040,1 30,2 0,75 16,7 5,0 0,12

4 4049,8 21,1 0,52 37,3 7,9 0,19

5 3827,3 8,2 0,21 27,0 2,2 0,06

6 3238,7 27,9 0,86 9,0 2,5 0,08

7 3349,8 12,5 0,37 4,7 0,6 0,02

8 3334,7 17,2 0,52 5,3 0,9 0,03

Argentina (suma):______ 100,0 19,1 0,50

Ganancia genéticaGanancia genética

ponderada por áreaGM

Rendimiento

medio(kg ha-1)

* R Rossi, Com pers 2019

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Finalmente

/

78,6 %

19,1 kg/ha/año

24,3 kg/ha/año

Aporte del mejoramiento =

= Ganancia genética (kg/ha/año) /

Variación promedio del rendimiento

(kg/ha/año)

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Ganancia genética en calidad,

(#817, Cosechas 2015, 2016, 2017)

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Texto general

37383940414243

1980 1990 2000 2010 2020

PROTEÍNA GM 3

37383940414243

1975 1985 1995 2005 2015

PROTEÍNA GM 4

y = -0,0567x + 152,99R² = 0,252337

383940414243

1975 1985 1995 2005 2015

PROTEÍNA GM 5

y = -0,0805x + 200,27R² = 0,380737

383940414243

1980 1990 2000 2010 2020

PROTEÍNA GM 6

y = -0,0567x + 153,75R² = 0,2681

37383940414243

1980 1990 2000 2010 2020

PROTEÍNA GM 8

y = -0,11x + 260,49R² = 0,191437

39

41

43

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

PROTEÍNA GM 7

-0,81% c/10a

-1,10% c/10a

-0,57% c/10a

-0,57% c/10a

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Texto general

19,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1980 1990 2000 2010 2020

ACEITE GM 3

y = 0,0319x - 41,265R² = 0,180419,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1975 1985 1995 2005 2015

ACEITE GM 4

y = 0,0314x - 40,231R² = 0,179219,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1975 1985 1995 2005 2015

ACEITE GM 5

y = 0,0424x - 62,236R² = 0,354219,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1980 1990 2000 2010 2020

ACEITE GM 6

y = 0,0412x - 60,041R² = 0,198519,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1980 1990 2000 2010 2020

ACEITE GM 8

y = 0,0293x - 37,147R² = 0,0631

19,5

20,5

21,5

22,5

23,5

24,5

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

ACEITE GM 7

0,32% c/10a 0,31%

c/10a

0,29% c/10a

0,42% c/10a

0,41% c/10a

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∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p

∆ Aceite (% a-1) 0,0164 1,19% 0,1119 0,0320 5,56% 0,0008 0,0292 2,39% 0,0384

∆ Proteína (% a-1) -0,0330 1,90% 0,0628 -0,0219 0,61% 0,1477 -0,0537 3,97% 0,0107

∆ Índice profat (% a-1) -0,0166 0,43% 0,2130 0,0101 0,03% 0,3344 -0,0246 2,05% 0,0508

∆ Rendimiento (kg ha -1 a -1) 26,3 8,84% 0,0003 16,4 1,65% 0,0461 3,3 -0,64% 0,7521

∆ Rend Aceite (kg ha-1 a-1) 6,7 9,37% 0,0002 5,1 3,10% 0,0099 1,9 -0,04% 0,3342

∆ Rend Proteína (kg ha-1 a-1) 9,3 7,11% 0,0012 5,6 0,98% 0,0963 -0,8 -0,70% 0,8323

∆ Rend Profat (kg ha-1 a-1) 16,0 8,37% 0,0005 10,7 1,73% 0,0420 1,1 -0,70% 0,8537

GM 3, n=131 GM 4, n=182 GM 5, n=143

∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p ∆ R 2 aj p

∆ Aceite (% a-1) 0,0422 6,81% 0,0010 0,0531 8,23% 0,0007 0,0412 5,02% 0,0151

∆ Proteína (% a-1) -0,0800 12,20% 0,0001 -0,0630 4,42% 0,0106 -0,0566 8,88% 0,0017

∆ Índice profat (% a-1) -0,0378 3,04% 0,0213 -0,0100 0,65% 0,6590 -0,0155 0,82% 0,1824

∆ Rendimiento (kg ha -1 a -1) 30,5 8,18% 0,0003 14,7 1,83% 0,0713 19,2 5,66% 0,0104

∆ Rend Aceite (kg ha-1 a-1) 8,2 13,80% 0,0001 5,1 6,06% 0,0033 5,7 8,21% 0,0025

∆ Rend Proteína (kg ha-1 a-1) 9,4 4,52% 0,0063 3,9 0,20% 0,2661 5,9 2,84% 0,0530

∆ Rend Profat (kg ha-1 a-1) 17,6 7,42% 0,0006 8,9 1,70% 0,0789 11,5 4,93% 0,0158

GM 6, n=142 GM 7, n=126 GM 8, n=98

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Conclusiones y Consideraciones

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Conclusiones - Rendimiento

Entre 1985 y 2015 hubo ganancias genéticas de rendimiento nítidas y

significativas, de mayor a menor, en los GMs 3, 6, 4 y 8; y, poco notables no

significativas, en los GMs 5 y 7. En el primero de ambos, claramente se

debió a la incidencia de un único cultivar antiguo de alto rendimiento

Al ponderar esas ganancias por la proporción de superficie sembrada de

cada GM se obtuvo una ganancia genética promedio nacional, para el

periodo mencionado, de 19.2 kg ha-1 a-1 (0.503 % a -1)

Partiendo de ese guarismo, comparado con los incrementos de rendimiento

promedios nacionales, se pudo concluir que, entre 1985 y 2015, el

mejoramiento habría hecho un aporte de 78.7 %.

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Conclusiones Calidad

Se detectaron claros aumentos en la concentración de aceite en grano en

los GMs 4, 6, 7 y 8;

Se midieron caídas en concentración de proteína: marcadas en los GMs 5,

6, 7, y menos notables en los GMs 8 y 3

El valor PROFAT, en consecuencia, se mantuvo en los GMs 3, 4, 7 y 8, y

cayó levemente en los GMs 5 y 6

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Consideraciones

Nuestra información fue contrastada con el progreso de rendimiento de Argentina; sin embargo, no

está claro si este último se ajusta a una tendencia linear o bilineal que incluya últimos

estancamientos de rendimiento

En ese sentido, debería investigarse los mecanismos subyacentes detrás del estancamiento de los

rendimientos contrastando con un claro escenario de ganancia genética del rendimiento.

En un futuro será necesario explorar qué sucedió con el ambiente de producción del cultivo.

Próximamente, también podrían dividirse los datos de rendimiento y calidad de grano en ensayos de

alto y bajo rendimiento estimando las tasas de ganancia para cada combinación GM-nivel de

rendimiento.

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Gracias!

[email protected] a PROSOJA, en especial a H Ayerbe; JM de Santa Eduviges; J Dolinkue; C Ghio; F Ledesma; JI Ledesma; M

Lopez; M Mandrile; L Milanesi; M Oliva; S Sartori; I Vicentin; F Zanotti; S Zujic por conducir ensayos a campo y

remitir las muestras para análisis.