programa de monitoreo de la biodiversidad en camisea · 2019-12-12 · el programa de monitoreo de...
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PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD EN CAMISEA
COMPONENTE UPSTREAM
INFORME ANUAL
2010
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ÍNDICE GENERAL
INTRODUCCIÓN GENERAL……………………………………………………………..……….…... 7
CAPITULO 1. ANÁLISIS TEMPORAL…………………………………………………..………….. 19
SECCIÓN 1. COMPONENTE PAISAJE…………………………………………………………………..…….….. 19
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………………………………..….……... 19
Síntesis de los primeros 5 años de implementación del monitoreo del paisaje……..…..22
Objetivos y organización del presente informe……………………………………………………..…....23
CARACTERIZACIÓN DE 2 SUBPROYECTOS: DVD MALVINAS-CASH3 Y PLANTA DE GAS LAS MALVINAS……………………………………………………………………………………………………………………………..… 24
Subproyecto derecho de vía Malvinas-Cashiriari 3. Caracterización y estado a mayo de 2010……………………………………………………………………………………………………………………….….…… 24
Subproyecto Planta de Gas Malvinas. Caracterización y estado a noviembre de 2009…………………………………………………………………………………………………………………………..…….36
INDICADORES DE PAISAJE: DEFINICIONES Y VALORES PARA CADA SUBPROYECTO………....40
Subproyecto Planta de Gas Malvinas: cambios 2002 a 2009…………………………………………………………………………………………………………………………..…….44
Subproyecto derecho de vía Malvinas-Cashiriari 3: valores iniciales (2010)……………..…50
CONSIDERACIONES FINALES……………………………………………………………………………………………..…….51
SECCION 2. COMPONENTE BIOTA TERRESTRE…………………………………………………………………55
INTRODUCCION…………………………………………………………………………………………………………………..…… 55
VEGETACIÓN………………………………………………………………………………………………………………………..….. 56
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….…………………….……..57
Resultados……………………………………………………………………………………………………………….……….58
Resultados Bosque Amazónico Primario denso………………………………………………….….58
Resultados Bosque Amazónico Primario semidenso………………………………………….….63
Conclusiones………………………………………………………………………………………………………………..…..65
Conclusiones de Bosque Amazónico Primario denso ……………………………………..…….65
Conclusiones Bosque Amazónico Primario semidenso…………………………………..……..67
4
ANFIBIOS Y REPTILES…………………………………………………………………………………………………………….68
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….………………………….68
Resultados………………………………………………………………………………………………………………………71
Resultados de Anfibios………………………………………………………………………………………….71
Resultados de Reptiles………………………………………………………………………………………… 77
Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………. 82
Conclusiones de Anfibios…………………………………………………………………………………….. 82
Conclusiones de Reptiles……………………………………………………………………………………….84
MAMÍFEROS PEQUEÑOS…………………………………………………………………………………………………………. 85
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….…………………………. 86
Mamíferos terrestres……………………………………………………………………………………………. 86
Mamíferos voladores……………………………………………………………………………………………. 86
Resultados……………………………………………………………………………………………………………………… 88
Resultados de Roedores………………………………………………………………………………………. 88
Resultados de Marsupiales………………………………………………………………………………….. 93
Resultados de Quirópteros…………………………………………………………………………………… 96
Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………. 100
Conclusiones de Roedores………………………………………………………………………………….. 100
Conclusiones de Marsupiales……………………………………………………………………………… 101
Conclusiones de Quirópteros……………………………………………………………………………… 101
MAMÍFEROS GRANDES………………………………………………………………………………………………………….. 103
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….…………………………. 104
Resultados……………………………………………………………………………………………………………………… 107
Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………… 112
AVES………………………………………………………………………………………………………………………………………… 113
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….…………………………. 114
Resultados……………………………………………………………………………………………………………………… 117
Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………… 125
ARTRÓPODOS………………………………………………………………………………………………………………………….. 127
Metodología y esfuerzos empleados………………………………………………….………………………….. 128
Metodología de captura………………………………………………………………………………………… 128
5
Resultados………………………………………………………………………………………………………………………. 131
Conclusiones………………………………………………………………………………………………………………….. 138
SECCION 3. COMPONENTE BIOTA ACUÁTICA………………………………………………….. 143
INTRODUCCION……………………………………………………………………………………………………………………….. 143
Sitios de muestreo…………………………………………………………………………………………………………. 143
METODOLOGÍA…………………………………………………………………………………………………………………………. 145
Procedimiento en campo………………………………………………………………………………………………… 145
Análisis de datos…………………………………………………………………………………………………………….. 146
RESULTADOS……………………………………………………………………………………………………………………………. 148
Monitoreo de las características físico-químicas……………………………………………………………. 148
Variación de la concentración de oxígeno……………………………………………………………………… 148
Variación de la conductividad………………………………………………………………………………………… 148
Otros parámetros……………………………………………………………………………………………………………..148
Monitoreo de comunidades biológicas……………………………………………………………………………..149
Índice EPT (Ephemeroptera+Plecoptera+ tricoptera)……………………………………………………. 161
Índice de Diversidad Shannon-Wiener……………………………………………………………………………. 162
Índice de Integridad Biológica…………………………………………………………………………………………. 165
Posibles impactos asociados al PC………………………………………………………………………………….. 166
Peces de consumo y pesca en el bajo Urubamba………………………………………………………….. 169
Especies amenazadas y migratorias……………………………………………………………………………….. 170
CONCLUSIONES………………………………………………………………………………………………………………………… 170
Indicadores propuestos…………………………………………………………………………………………………… 171
Recomendaciones……………………………………………………………………………………………………………. 171
CAPITULO 2. RESUMEN DE ACTIVIDADES 2010……………………………………………….. 175
MONITOREO DE BIOTA TERRESTRE Y ACUÁTICA……………………………………………………………………. 175
CAMPAÑAS- EQUIPO DE TRABAJO……………………………………………………………………………………………. 177
LOGÍSTICA Y SEGURIDAD………………………………………………………………………………………………………. 179
GRUPOS DE ESTUDIO………………………………………………………………………………………………………………. 179
RESTRUCTURACIÓN DEL PLANTEL DIRECTOR DEL PMB…………………………………………………………. 180
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DIFUSIÓN………………………………………………………………………………………………………………………………….. 181
PLAN DE COMUNICACIÓN…………………………………………………………………………………………………………. 183
Introducción……………………………………………………………………………………………………………………… 183
Esquema de trabajo y metodología………………………………………………………………………………… 185
Resumen de Tareas Desarrolladas por el PC con los Grupos de Interés………………………. 186
Dispositivos Comunicacionales………………………………………………………………………………………… 194
ANEXOS………………………………………………………………………………………………………. 199
ANEXO INTEGRANTES………………………………………………………………………………………………………………..201
ANEXO BIOTA TERRESTRE………………………………………………………………………………………………………. 209
ANEXO BIOTA ACUÁTICA………..………………………………………………………………………………………………. 235
BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA………………………………………………………………………. 237
Cita recomendada: Juárez M., Mange G. & Aguerre G. (eds) 2011. Informe Anual 2010 del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. Perú. Componente Upstream.
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PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD
INFORME ANUAL 2010
COMPONENTE UPSTREAM
INTRODUCCIÓN GENERAL El Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea (PMB) es un programa que a través de un marco conceptual holístico, una estructura interactiva y el análisis de componentes ambientales-sociales claves, propone un entendimiento del estado y de la evolución de la biodiversidad en el área donde se desarrolla el Proyecto Camisea (PC). La finalidad última es detectar cambios y generar recomendaciones a fin de establecer medidas de manejo para evitar, minimizar y/o corregir impactos en la diversidad biológica.
Por tratarse de un estudio extenso en el tiempo, permite la detección y evaluación de perturbaciones ambientales que no son observables a corto plazo.
El PMB compara la biodiversidad en zonas que experimentarían potencialmente el impacto ambiental generado por las actividades del PC, con aquellas en las que la influencia directa de estas actividades es prácticamente nula. El diseño metodológico contempla la adquisición de información en distintos niveles, desde el nivel de paisaje hasta el de especies y comunidades, de manera de poder evaluar la biodiversidad integralmente. La información obtenida en cada nivel alimenta y complementa a su vez a aquella lograda en otros. Una vez analizada es organizada para su comunicación al sponsor. La comunicación requiere de acciones dirigidas y específicas para los distintos niveles jerárquicos y áreas dentro de la Empresa, de manera que pueda hacerse efectiva la comprensión del valor de la biodiversidad y posteriormente un compromiso adecuado y significativo con su conservación.
La biodiversidad resulta de procesos y patrones ecológicos y evolutivos irrepetibles (Jeffries, 1997), por lo tanto su valor esencial reside en que es resultado de un proceso históricos natural de millones de años de antigüedad. Representa un capital natural, donde el uso y beneficio de la infinidad de servicios que brinda la biodiversidad ha contribuido al desarrollo de la especie humana, y representa una fuente única y elemental para sustentar futuras generaciones.
El PMB se desarrolla en la selva amazónica, sobre la cuenca del río Urubamba, Departamento de Cusco, un área de alta sensibilidad ambiental. La cuenca Amazónica es uno de los hábitats más biodiversos del planeta y particularmente la Región del Bajo Urubamba (RBU) presenta características climáticas, edafológicas y geográficas que hacen que posea un ecosistema complejo y muy heterogéneo.
Como ejemplo de la inmensa biodiversidad que alberga podemos tomar al área protegida más cercana y lindante al sitio de estudio, el Parque Nacional Manu. En él viven una gran cantidad de especies de plantas en la categoría de "especies en peligro crítico" y "en peligro" debido a su rareza o su limitado rango de distribución y "raras". Muchas de estas especies u otras especies
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de plantas en peligro están o pueden estar presentes en el área de estudio del programa. Si bien el Parque Nacional Manu, ha sido estudiado con más profundidad y es posible que algunas observaciones sean aplicables, no existen investigaciones detalladas acerca de la flora y fauna que habitan la RBU. Por tanto, el conocimiento que se tiene del área es parcial y fragmentario. Aun así se estima con gran certeza las enormes potencialidades que posee como reservorio de recursos.
Otro hecho destacable vinculado a la cuenca amazónica y a nivel regional es, que cerca del 95% de la biodiversidad se halla fuera de las áreas protegidas estrictas (Parques Nacionales y similares), y se encuentra bajo la responsabilidad de las comunidades nativas y colonos, lo cual otorga una alta prioridad al trabajo con las mismas, especialmente en lo que se refiere a sus formas tradicionales de subsistencia. El PMB reconoce estos aspectos y propuso desde su inicio un trabajo compartido con las comunidades locales. Los habitantes nativos se integran como co-investigadores del Programa, desarrollando el trabajo en campo en forma conjunta y siendo coautores de las publicaciones.
La Amazonía es un área donde confluyen problemáticas sociales, económicas y ambientales con la mayor parte de su población debatiéndose en la pobreza, situación que debería ser mejorada estableciendo políticas concebidas sobre la base del concepto de uso sustentable.
En las últimas tres décadas un número creciente de estudios etnobiológicos han focalizado su interés en entender mejor de qué manera las poblaciones humanas perciben y categorizan al mundo vivo. De todas formas es todavía poco lo que se sabe sobre el conocimiento y percepción del medio ambiente que poseen los habitantes de la región. Este considerable cúmulo de experiencias, adquiridas por los aborígenes en el largo proceso de ocupación del área, se desconoce y, por ende no es aprovechado. Habitantes originarios han desarrollado sistemas complejos y eficientes para el manejo de recursos, que no han recibido el interés suficiente por parte de los responsables del desarrollo en los diferentes países de América Latina. En consecuencia, puede decirse que la Amazonía es una tierra de experiencias desaprovechadas, porque en su larga colonización, no se ha logrado un proceso de acumulación de experiencias y conocimientos, conduciendo a la toma de decisiones erróneas y a la no visualización de su importancia como reservorio planetario. El PMB puede ofrecer el marco para desarrollar este tipo estudios y experiencias para compartir los resultados obtenidos.
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Área de estudio y alcance del PMB
El área de estudio del PMB contempla los componentes de explotación (Upstream) y transporte (Downstream) del Proyecto Camisea. La implementación del programa comenzó en el año 2005 con la aplicación al área del Componente Upstream del PC que abarca el Lote 88, Lote 56 y el área de influencia de la Planta de Gas Las Malvinas. Este componente se encuentra operado por un consorcio de empresas liderado por Pluspetrol Perú Corporation (ver Mapa Área de estudio PMB).
En el año 2007, se amplió el área del PMB, con la incorporación del componente Downstream que comprende el Sistema de Transporte de Ductos operado por Transportadora Gas del Perú (TGP), correspondientes a los primeros 200km de traza desde la Planta de Gas Las Malvinas hasta el kp 200, a la altura de la intercepción con el río Apurimac.
Componentes del PMB
El diseño de implementación del PMB consiste en la aproximación por niveles que permite la obtención de información desde el nivel de paisaje hasta el de especies y comunidades.
De esta forma, los componentes del Programa incluyen:
A) Paisaje
B) Biota Terrestre
C) Biota Acuática.
D) Monitoreo de la Restauración del Ecosistema en Áreas Revegetadas
E) Uso de los recursos naturales por las comunidades nativas.
El monitoreo del Componente Paisaje es un aspecto central del PMB para determinar procesos de cambios a gran escala como los efectos de borde, la fragmentación de los bosques, impactos secundarios como la conversión de tierras, entre otros. Secundariamente, constituye el primer paso en la comprensión del sistema bajo estudio, guiando la definición de los sitios para desarrollar los relevamientos en terreno en el nivel de las comunidades, poblaciones y especies. La obtención de información en el componente paisaje permite la descripción, clasificación y seguimiento de indicadores a una escala macro.
El componente Biota Terrestre es monitoreado a partir del relevamiento de información en el terreno, en forma periódica. Las evaluaciones en campo del componente Biota Terrestre suministran información más detallada a una escala menor, en los sitios previamente definidos por el componente paisaje. Para el estudio de la Biota Terrestre se procede al levantamiento de diferentes aspectos de la estructura y organización de las comunidades que conforman los siguientes grupos taxonómicos: anfibios, reptiles, mamíferos pequeños, mamíferos grandes, aves, insectos terrestres, vegetación y flora.
De la misma forma, el componente Biota Acuática es monitoreado mediante evaluaciones en campo y contempla la determinación de parámetros limnológicos y biológicos en los principales
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Río Pic
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RIO URUBAMBA
LOTE 56
LOTE 88
LOTE 58
Río Camisea
RIO URUBAMBA
Río Cashiriari
Pagoreni-1
Cashiriari-1Cashiriari-2
Cashiriari-3
San Martin-1San Martin-2 San Martin-3
KIRIGUETI
NUEVO MUNDONUEVA VIDA
NUEVA LUZ
FUNDO PERUANITA
CAMISEASHIVANKORENI
SEGAKIATO
CASHIRIARIMALVINAS
PUERTO HUALLANA
MAYAPU TICUMPINíACHOKORIARI
TIMPIA
YOYATO
MANTALO
KAPASHIARI
PACHIRI
MATORIATO
MONTE CARMELO
POYENTIMARI
KITENI
DUCHICELAMANAGUAKEPASHIATO
CHIGACIATO
AGUA DULCECUPIRUS
GUINDAL
LUCMAHUAYCO
PATIBAMBA
USAMBRE
HUARURPATA
SILLARPO
LUICHOCOCHA
Dto. AYACUCHODto. CUSCO
Río Apurimac
RIO
URUB
AMBA
RIO CUMPIRASIATO
Dto. JUNINDto. CUSCO
LOTE
57
Pagoreni A
Pagoreni B
Dto. CUSCO
Dto. UCAYALI
Proyección UTM - Zona 18SDatum: WGS84
N
10 0 10 20 Km
650000
650000
700000
700000
750000
750000
8550000 8550000
8600000 8600000
8650000 8650000
8700000 8700000
Reporte Anual 2009 - PMB de Selva
Fuente: ERM Peru S.A., PMB Camisea
Programa de Monitoreo de Biodiversidad en Camisea
Ubicación: Dpto. de Cusco, Ucayali, Ayacucho y Junín - PerúFebrero de 2010Archivo: rep09- componentes pmb.apr
Plano de Ubicación de las Áreas del PMB
REFERENCIAS:
DepartamentosComponente UpstreamComponente Downstream
Lotes petroleros
#Y Pozos% Localidad
STD TGPPlanta de Gas Malvinas
Ayacucho
UcayaliJunínCusco
Áreas del PMB
ECUADORCOLOMBIA
BRASIL
BOLIV
IACHILE
OCEANO PACIFICO
LIMA
AYACUCHO
JUNIN
CUSCO
Croquis de Ubicación del Área de Estudio
Lotes 56 y 88
STD
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cursos de agua y la actividad de pesca realizada por las poblaciones locales. El área de monitoreo comprende gran parte de la cuenca del río Bajo Urubamba, desde la localidad más sureña de Timpía hasta la localidad de Sepahua. Abarca también gran parte de las cuencas de los ríos tributarios del Urubamba que discurren dentro de los Lotes 88 y 56.
El Componente Monitoreo de la Restauración del Ecosistema en Áreas Revegetadas tiene el objetivo de efectuar un seguimiento de la dinámica y de la evolución de la recuperación de la vegetación sobre la franja del derecho de vía desmontada para la instalación de las líneas de conducción, y áreas desboscadas para el establecimiento de plataformas de perfoaración, desde la perspectiva de su integración a la biodiversidad circundante.
El monitoreo de uso de los recursos naturales por parte de las comunidades nativas, se implementó en el año 2006 y su objetivo es ajustar el esquema de monitoreo para detectar cambios en la biodiversidad que puedan afectar a la vida de los habitantes del área de Camisea, así como consecuencias indirectas del PC en su condición social y económica que provoque a la vez cambios en los patrones de utilización de recursos naturales locales, como la explotación de madera, la caza de aves/mamíferos, y la pesca.
Objetivos del Presente Informe
Habiendo cumplido en el área del Upstream cinco años de implementación, durante el año 2010 si inició un proceso de análisis temporal de algunos parámetros e indicadores relevantes considerando el conjunto de datos obtenidos en el período. Esta evaluación está siendo utilizada para probar y ajustar indicadores previamente seleccionados, así como para ofrecer resultados. Por lo tanto la organización de los datos correspondientes a estos cinco primeros años ha sido un objetivo de este año y de este informe.
Un segundo y no menos importante de este objetivo es el de informar acerca de las actividades realizadas durante el año 2010 en ambos sectores.
Durante los cinco primeros años de implementación, el PMB buscó lograr una descripción y caracterización sólida sobre la biodiversidad del área. Se logró distinguir y caracterizar las diferentes unidades de paisaje con sus comunidades vegetales y la fauna asociada. Esto es posible a partir del relevamiento en áreas no impactadas. Los resultados en este sentido representan lo que se define como línea de base biológica y sirven para comenzar a definir algunos patrones del sistema y a diferentes escalas de análisis: a nivel de paisaje, de los recursos utilizados por las comunidades y poblaciones, del elenco de especies presentes en diferentes tipos de bosque, de las variaciones estacionales (época seca y húmeda), de los índices de diversidad que caracterizan diferentes situaciones, del comportamiento de las variables fisico-químicas y biológicas en diferentes cuencas hidrológicas, entre otros muchos aspectos.
Como complemento de lo anterior, otra parte del esfuerzo de muestreo estuvo orientada a la descripción de situaciones afectadas por el desarrollo del PC, tanto en pozos (disturbios puntuales) como en flowlines (disturbios lineales). Esto permite cumplir con el segundo objetivo central del PMB en esta etapa: tratar de identificar regularidades que caractericen y diferencien las situaciones de área blanco de las áreas afectadas. Algunas de estas
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regularidades pueden definirse “a priori” como indicadores, los cuales difieren de acuerdo a cada componente analizado (paisaje, especies particulares, ensamble o grupo de especies, patrones estructurales de la vegetación, etc.). De esta manera contar con información acerca de los cambios en los patrones observados cuando existe afectación por la ejecución de obras como pozos y flowlines, su efecto sobre la diversidad, el grado de afectación hacia el interior del bosque (efecto de borde), los cambios en el elenco de especies presentes, etc. Estos indicadores deben reunir ciertas cualidades que garanticen, su eficiencia como tales y permitan su monitoreo a lo largo del tiempo, lo que se convierte en un objetivo central del PMB en la etapa que se inicia en el año 2011.
Por último, es necesario dejar claro un concepto que sirve de marco conceptual o contexto en el que se desarrolla el PMB. Ha sido concensuado tanto con las empresas, ONGs y Sociedad Civil Peruana, que el monitoreo está diseñado y es fundamentalmente eficaz para responder en el largo plazo. Si bien es cierto, sobre todo en áreas tan complejas como la que nos concierne, la necesidad de contar con una sólida línea de base biológica sólida, muchos programas han quedado en esa etapa o no la han podido superar. El objetivo último de un Programa de Monitoreo necesariamente incluye e influye sobre la Conservación y el manejo sostenible del área a partir de la detección de amenazas, y en ese sentido, brindar alertas tempranas y posibles medidas de mitigación. Además el PMB pretende describir y conocer algunos patrones que caracterizan áreas en buen estado de conservación. Si bien la pérdida y transformación de hábitats, es quizás el problema más acuciante que alguna vez enfrentó el hombre, no debe confundirse un PMB con un Programa de Conservación, entendiendo claramente que sus objetivos y alcances son diferentes.
Objetivos y Características de los indicadores biológicos
Existe mucha controversia respecto de la eficiencia en el rol de los indicadores, e incluso algunos autores ponen en duda su propia existencia. La relación entre las especies indicadoras potenciales y la biodiversidad total o los procesos críticos del ecosistema en los bosques no ha sido bien establecida (Lindenmayer et al, 2000). Los científicos conducen investigaciones de largo plazo y costosas para identificar el perfecto indicador y la tendencia es a no limitar el número de indicadores. Un indicador puede proveer información detallada pero un set limitado de indicadores no solo nos da una mejor visión general sino que resulta más fácil de comunicar a los decisores y al público en general.
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El arte consiste en medir lo menos posible (con el menor esfuerzo de muestreo posible) pero con la más alta significancia de manejo. El objetivo central no es el de descubrir especies ni conocer el planeta (si bien ha surgido valiosa información a este respecto en el desarrollo del trabajo), sino reconocer las amenazas y establecer rápidamente las prioridades en términos de manejo. Los ecólogos y los manejadores de recursos necesitan medidas para juzgar el éxito o fracaso de los regímenes designados para mantener (conservar) la diversidad biológica (Lindenmayer et al, 2000). Los recursos deben ser prioritariamente puestos en ello.
Los indicadores están definidos como herramientas científicas que ayudan a los científicos a comprender mejor los cambios en determinadas especies o en el hábitat. Como noción superadora deberíamos pensar que “los indicadores deben ser los ojos y oídos de la sociedad” (Talhouk, S. 2005), ser adaptativos y eficientes respecto de los costos para llevar adelante el estudio.
Es así que se necesita que los indicadores sean bien comprendidos por los entes de generación y aplicación de políticas y por el público en general, principalmente los habitantes del área.
De la misma forma, la selección de indicadores no solamente debe ser realizada por los expertos especialistas en biodiversidad, sino que debería ser un ejercicio cooperativo entre manejadores y científicos. Esto garantiza que el indicador sea políticamente relevante, sencillo de monitorear, ambientalmente relevante, vinculable con los escenarios socio-económicos modelando respuestas confiables. El indicador debe llevar per se un objetivo que lo defina.
Los stakeholders deben ser informados acerca de la selección, pero no ser involucrados en la misma. Esto garantiza su participación y aumenta la efectividad de los indicadores como herramientas de manejo en los planes de acción.
Existen diferentes criterios a la hora de seleccionar un indicador o diferentes cualidades que ¨debería¨ tener un indicador y difícilmente cada indicador reúna todos los criterios. Si bien es valioso apoyarse en conceptos como el de Key-stone species (especie cuya presencia o ausencia influye sobre la presencia o abundancia de al menos otra especie), no siempre se cuenta con condiciones ideales y la información puede ser incompleta. El objetivo es enfocar el estudio en cambios antrópicos además de fluctuaciones naturales e ir ajustando/aprendiendo con el tiempo de manera de aumentar la precisión que privilegie los planes de manejo. Esto implica comenzar con la información disponible y los indicadores que surgen de su análisis para las situaciones bajo estudio, además del conocimiento general que ya se tiene sobre diferentes especies que viven en el área derivado de la bibliografía existente.
En el caso de indicadores basados en especies o grupos de especies (gremios o guilds), se debe seleccionar aquellos que sean sencillos, y en la medida de lo posible, con bajo costo para monitorear pero que provean información significativa y de clara interpretación. De la misma manera optimizar la selección de indicadores que puedan ser utilizados a diferentes escalas y con diferentes propósitos. La situación ideal sería definir y testear unos pocos, simples y factibles indicadores en el corto plazo (1-5 años), tal que sea posible un gradual desarrollo y ajuste (mejora) de los mismos en el largo plazo. La tarea propuesta se resume con la siguiente secuencia de acciones vinculadas al indicador: identificar, medir, interpretar y monitorear.
A manera de ejemplo, algunos criterios que han sido utilizados al definir especies indicadoras son los siguientes:
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- especies cuya presencia indica la presencia de un grupo o set de otras especies;
- keystone species (ya definido anteriormente);
- especies que indican la presencia de actividad o afectación por parte del hombre;
- especies dominantes que representan gran cantidad de individuos o biomasa en un ecosistema dado;
- especies que indican condiciones abióticas particulares (condiciones locales particulares como por ejemplo suelos rocosos o con alta salinidad),
- especies sensibles a cambios ambientales las cuales pueden servir como indicadoras para un alerta temprana,
- especies o ensambles de especies que indican la existencia o el funcionamiento de procesos críticos en un ecosistema, entre muchos otros.
Tomando como referencia el documento IBSAR (Initiative For Biodiversity Studies in Aris Regions) elaborado por SN. Talhouk (2005) es posible resumir los aspectos y criterios que es aconsejable utilizar a la hora de seleccionar y entender el rol de un indicador:
a. Los indicadores deben definir objetivos, es decir quedan definidos de acuerdo a un objetivo determinado, ser medibles y verificables, incluyendo medidas de cantidad, calidad, tiempo, especie o grupo clave (target species), hábitat clave, etc. Cuanto mas detalles sean incluidos en los indicadores, mas fácil será su monitoreo y reporte.
b. Deben, en lo posible, contribuir con información clara y medible a iniciativas de monitoreo de biodiversidad a diferentes escalas (local, nacional, regional) y proveer información relevante de los cambios en la misma.
c. “No sólo son herramientas para que los científicos comprendan los cambios en hábitats y especies sino que deben ser los ojos y oídos de la sociedad”, ser adaptativos y eficientes respecto de los costos para llevar adelante el estudio.
d. Deben ser simples de manera que no sólo los científicos, sino también la comunidad y los responsables de las políticas puedan entenderlos.
e. Para un objetivo en particular los científicos deben desarrollar extensas investigaciones en busca del perfecto indicador o set de indicadores. No existe el perfecto indicador científico pero sí existen los indicadores políticamente confiables, para un manejo sustentable eficiente.
f. La selección de indicadores implica que sean de fácil comprensión y no debe limitarse su número de manera que todos los aspectos sean tomados en consideración. Implica el arte de medir la menor
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cantidad de variables posible (al menor costo posible) con la mas alta significancia de manejo. El número de indicadores resulta del balance entre costos y la necesidad información.
g. En términos generales y en función de la escala de los objetivos, la selección de indicadores debería ser un ejercicio cooperativo entre científicos y los responsables de políticas de conservación.
h. El número de indicadores factibles es limitado y por ende se tomarán decisiones arbitrarias: la biodiversidad es demasiado compleja como para poder medir todos sus componentes. Sólo un eficiente y representativo set de indicadores en un número limitado de áreas de muestreo pueden y necesitan ser medidos.
Estructura del Informe
El presente informe se ha estructurado del siguiente modo:
El Capítulo 1 presenta el resultado de la primera etapa del análisis temporal y espacial de los parámetros e indicadores recabados a lo largo de estos 5 primeros años de monitoreo en el Upstream.
En este primer Capítulo se incluye una Sección 1 que refiere al Componente Paisaje, que contempla la caracterización y mapeo del subproyecto flowline Malvinas-Cashiriari-3 y desarrolla los indicadores seleccionados luego de los primeros cinco años de implementación del programa.
La Sección 2 incluye la información sobre el Componente Biota Terrestre, considerando el período 2005-2010, inclusive. Se desarrolla un análisis para cada grupo biológico monitoreado en una comparación temporal y en función de las unidades de paisajes evaluadas.
En la Sección 3 se desarrolla el análisis del Componente Biota Acuática en una escala temporal en las diferentes estaciones evaluadas durante los 5 años de implementación.
El Capítulo 2 presenta el resumen de actividades de monitoreo realizadas en el año 2010, campañas, tareas de comunicación y difusión, entre otras.
La Sección 1 incluye el resumen de actividades desarrolladas en el Componente Biota Terrestre y Biota Acuática, sitios evaluados, esfuerzos de muestreo, etc.
La Sección 2 incluye el desarrollo de la implementación del Programa de Comunicación Interna, y sus actividades desarrolladas en el año 2010.
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA
BIODIVERSIDAD
CAPÍTULO 1
ANÁLISIS TEMPORAL
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD
Sección 1 COMPONENTE PAISAJE
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CAPITULO 1. ANÁLISIS TEMPORAL
SECCIÓN 1. COMPONENTE PAISAJE
INTRODUCCIÓN
El monitoreo a nivel de paisaje es sumamente relevante para el PMB, fundamentalmente por la gran extensión que debe ser monitoreada. Permite desde la interpretación de imágenes satelitales realizar un seguimiento de los patrones identificados en el área y de las macromodificaciones ambientales. En combinación con la teledetección, las posibilidades analíticas del Sistema de Información Geográfica (SIG) permiten el desarrollo de metodologías adecuadas para el mapeo ecológico a escala regional, al combinar los datos ecológicos, ambientales y antropológicos.
La obtención de información de este nivel permitió la descripción, clasificación y elaboración de mapas de las unidades de paisaje que constituye el primer paso en la comprensión del sistema bajo estudio. Asimismo, el análisis de esta informaciónl posibilita estimar el avance de la deforestación, el destino del área clareada (cultivos, pasturas o vegetación secundaria), los procesos erosivos, la fragmentación de los bosques y los asentamientos poblacionales, entre otros.
La información es volcada en mapas temáticos que son manejados desde un Sistema de Información Geográfica (SIG), y que permiten evaluar distintos aspectos del área de Camisea.
El manejo de diversas fuentes de Información geográfica en un SIG, para el caso del PMB, incorpora la posibilidad de interpretar y predecir patrones espaciales de cambio como respuesta a disturbios específicos por las obras y operaciones del Proyecto Camisea (PC) en su área de influencia.
Los patrones de cambios se encuentran relacionados con las siguientes acciones del proyecto:
‐ Construcción, restauración y operación
‐ Perforación, operación y restauración de los pozos de extracción
‐ Tendido, restauración y operación de las líneas de conducción
‐ Relevamiento sísmico.
Las obras del PC en su Componente Upstream se desarrollan en forma discontinua siguiendo una serie de etapas escalonadas que dependen de varios factores, entre los que se pude mencionar los nuevos requerimientos energéticos del Perú, los diferentes compromisos de inversión del Consorcio, pero así también los ritmos de aprobación (y por consiguiente, ejecución) de los EIA de cada nueva obra. Este escalonamiento en el avance de las obras hace que mientras se estén abriendo nuevos sectores (desbosques) existan otros anteriores (cerrados y revegetados) que ya se encuentran en diferentes etapas de recuperación por la selva misma.
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Las condiciones climáticas de la zona, además, se han mostrado como un escollo importante para la adquisición de imágenes satelitales de alta resolución en forma regular y completa de los lotes (88 y 56), indispensables para el correcto monitoreo del paisaje. En muchos casos, a pesar de realizarse intentos de adquisición completa, se obtienen coberturas satelitales parciales del PC.
Estás dos condiciones hacen que sea más factible el seguimiento de las obras y su posterior evolución cuando se analizan subdivididas las mismas en sus respectivos subproyectos. Por un lado, esto anula el enmascaramiento de los procesos de cada uno de ellos entre si, y hace más posible que se pueda analizar los cambios en superficies totales para cada obra a lo largo del tiempo. Esta visión no implica que a su vez se integren los valores para todo el Upstream, de tal manera de obtener superficies totales y comparar los cambios de las áreas intervenidas completas por el proyecto y en diferentes momentos de su desarrollo.
Los distintos subproyectos del PC, discriminados en anteriores informes, son (ver figura 1):
• Planta de Gas Malvinas.
• Flowline Malvinas-San Martín-3
• Flowline Malvinas-Pagoreni-B
• Flowline Malvinas-Cashiriari-3
• Sísmica 2002-2003 del lote 88
• Sísmica 2004 del lote 56
• Sísmica 2008 del lote 56
• Sísmica 2012 del lote 88 (a realizar)
En el caso de los flowlines, cada subproyecto incluye los pozos y caminos de acceso asociados. Para las diferentes sísmicas el monitoreo se hace sobre los helipuertos y campamentos que se abren para la ocasión. En todos los casos existen obras (desbosques) de carácter permanente y temporario, en los cuales las posibilidades de recuperación del bosque son muy diferentes (en función de dicha característica). El monitoreo del paisaje se basa en la descripción y mapeo de todas las áreas intervenidas por el proyecto y, en forma secundaria, las áreas intervenidas por CCNN y colonos, con el fin de determinar si existe una conducción o influencia de éstas por aquellas.
El análisis del paisaje, en lo referente al seguimiento de las áreas afectadas por el PC, se puede llevar a cabo en la medida que las imágenes utilizadas logren discriminar dichos rasgos. Esto significa que a medida que el bosque comienza a recuperarse, las superficies detectadas en las imágenes irán desapareciendo en el registro fotográfico o satelital.
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N
2 0 2 4 6 Km
#S
#S
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#S
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#S#S
#³
#³
#³
#³
%
%
San Martin 3
Cashiriari 1
Cashiriari 2
Cashiriari 3Q. Tomarotshari
Río Po rocar i
Qda. Shiritiari
RIO CAMISEA
RIO
UR
UB
AM
BA
Lote 88
RIO
CAS
HIR
IAR
I
CASHIRIARI
SEGAKIATO
Sub-proyecto Flowline Malvinas-Pagoreni B
Sub-proyecto Flowline Malvinas-San Martín 3
Sub-proyecto Plantade Gas Malvinas
Sub-proyecto Flowline Malvinas-Cashiriari 3
Lote
56
Kp 10
Kp 20
Kp 30
Kp 40
Flowline Malvinas-Cashiriari 3#³ Pozo% Localidad
Progresiva DdV#S
Flowline Malvinas-San Martín 3
Flowline Malvinas-Pagoreni B
Figura 1. Principales subproyectos del Upstream.
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Como ya se ha mencionado más de una vez, ese punto no implica la recuperación completa de la selva a nivel de especies, pero sí el límite en el cual la técnica de teledetección pierde resolución para mapear los cambios. O sea, cuando la selva se homogeniza, en las imágenes satelitales (primero) y en las fotografías aéreas (después).
Por esta razón, es que el mapeo efectuado siempre se refiere a aquellas áreas que aún contrastan (por textura, color o forma) contra la selva circundante. Este límite del uso de estos productos depende por supuesto de las resoluciones radimétricas y geométricas de las imágenes y fotos, pero también de las formas de las áreas a mapear. Ej: un flowline o un camino en recuperación va a ser detectado por mayor tiempo que un helipuerto, en una imagen de alta resolución, porque el rastro lineal es más identificable que el puntual (helipuerto o campamento en recuperación).
En contraposición, también sucede que, según la forma y extensión del rasgo analizado, el mismo permite o no que pueda ser estudiado con productos de mayor resolución geométrica. Por ejemplo, los mapeos desde fotografías aéreas subverticales, que implican una mucha mayor resolución que las imágenes Ikonos, Quickbird o Wordview 2, solo son posibles de realizar con rasgos puntuales (helipuertos, plataformas, etc.) y no con los lineales (derecho de vía o caminos).
SÍNTESIS DE LOS PRIMEROS 5 AÑOS DE IMPLEMENTACIÓN DEL MONITOREO A NIVEL DE PAISAJE Desde la implementación del PMB, en el año 2005, el monitoreo a nivel de paisaje ha desarrollado evaluaciones en los distintos subproyectos a través de su caracterización y descripción. Por su parte, y en virtud de la existencia de datos e imágenes, se realizó el análisis comparativo temporal de manera descriptiva y numérica, esto significa que pudieron estimarse distintas superficies afectadas o en recuperación, etc.
A continuación se enumeran las evaluaciones, análisis y los años en que fueron realizadas:
Año 2005
• Unificación de las coberturas de vegetación y reinterpretación del Lote 88
Año 2006
• Evaluación temporal detallada de las áreas intervenidas (2001 al 2006)
• Evaluación temporal detallada de las áreas intervenidas (2001 al 2006)
• Evaluación del estado de los helipuertos de los Lotes 88 y 56
• Relevamiento de las obras realizadas en torno a la construcción del flowline Malvinas-Pagoreni. Estructuras asociadas a los pozos Pagoreni.
• Mapeo a escala aproximada 1:500 de sectores con plantación de Kudzu en la Planta de gas Las Malvinas.
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• Reinterpretación en detalle de los lugares de muestreo terrestre para el 2006.
• Evaluación de la vegetación de los pozos Pagoreni A y B.
Año 2007
• Análisis temporal de áreas intervenidas Componente Upstream. (Imágenes satelitales de alta resolución 2001 y 2006). (áreas intervenidas sobre DdV Malvinas- San Martín 3; áreas intervenidas sobre el DdV Malvinas- San Pagoreni B y áreas intervenidas en el sector de la Planta de Gas Las Malvinas).
Año 2008
• Reinterpretación del paisaje. Actualización a julio 2007.
• Cambios a nivel del paisaje (años 2001 a 2007)
Año 2009
• Plataformas Cashiriari. Estado hasta septiembre 2009 y comparación con situación 2005 y 2008.
• Derecho de vía Malvinas- Cashiriari 3. Caracterización de apertura inicial y estado hasta septiembre de 2009.
• Helipuertos del Lote 56. Estado de vegetación hasta noviembre de 2009. comparación con julio de 2006.
OBJETIVOS Y ORGANIZACIÓN DE LA SECCIÓN Luego de los 5 años de implementación del PMB y de la información analizada a nivel de paisaje, el objetivo se focaliza en la definición de indicadores a nivel de paisaje para monitorear cuantitativamente los cambios en las zonas del PC, componente Upstream. Si bien hasta el momento se han evaluado, a través de un análisis cuantitativo, los distintos subproyectos, la definición de los indicadores permitirá tener un registro numérico puntual con información detallada, que podrá ser comparable y permitirá una manera más fácil de comunicar los resultados a la empresa y al público en general, con el fin último de reconocer las amenazas y establecer rápidamente las prioridades.
Si bien lo aconsejable es restringir la cantidad de indicadores, se ha preferido en un principio manejar varios de ellos y solo en el futuro descartar aquellos que no presenten significación o sea imposible mantenerlos en el tiempo.
La presente sección esta conformado por dos partes: la primera completa la caracterización y mapeo del subproyecto flowline Malvinas-Cashiriari-3 a partir de imágenes satelitales Quickbird de noviembre de 2009 y WorldView2 de mayo de 2010. Este sector fue analizado en el reporte anual del 2009 (Soave et al, 2010) solo en base a fotografías aéreas y a imágenes CBERS de resolución media. Si bien la caracterización fue completa, el mapeo fue solo aproximativo, ya que la resolución de la imagen no permitía detalle, discriminación profunda, ni precisión. En este caso las imágenes sí lo permiten y por lo tanto los valores aquí presentados pueden ser tomados para las comparaciones con futuros mapeos del subproyecto.
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La segunda parte desarrolla los indicadores seleccionados y la aplicación a los dos subrproyectos caracterizados previamente.
CARACTERIZACIÓN DE LOS SUBPROYECTOS DDV MALVINAS-CASHIRIARI 3 Y PLANTA DE GAS LAS MALVINAS SUBPROYECTO DERECHO DE VÍA MALVINAS-CASHIRIARI 3. CARACTERIZACIÓN Y ESTADO A MAYO DE 2010. Las obras sobre este subproyecto comenzaron en el 2007 con la apertura del derecho de vía en el tramo Cashiriari 2- Cashiriari 1. Posteriormente, en el 2008 se completaron los tramos hacia Malvinas, la apertura de la plataforma Cashiriari 1 y el inicio de las obras de preparación de Cashiriari 3. Concluidas las perforaciones de Cashiriari 1, en el 2009, se comenzó con esas actividades sobre Cashiriari 3. El último tramo realizado del DdV fue el comprendido entre Cashiriari 1 y Cashiriari 3 y por lo tanto también lo fue en cuanto a su cierre y revegetación, que aún no había sido completado en mayo de 2010 (fecha de las imágenes más nuevas usadas en el presente trabajo). Esta falta de sincronismo entre los tramos y obras, que acarrea a su vez un desfasaje en cuanto a los cierres de obras, se manifiesta también al momento de análisis (ver figura 2).
En laa Tabla 1 se representa el resumen del total de las áreas desboscadas hasta inicios del 2010, su detalle en cuanto a las diferentes obras discriminadas y su estado en cuanto a la cobertura vegetal presente.
Tabla 1. Superficies totales y parciales desboscadas en el subproyecto Flowline Malvinas- Cashiriari-3 hasta mayo de 2010, discriminadas según el tipo de obra y presencia o no de
cobertura vegetal para ese momento.
DETALLE CANTIDAD HECTÁREAS PORCENTAJE SIN
VEGET. REVEGETADO Cashiriari 1 7.72 6.58 5.27 2.44 Cashiriari 2 2.90 2.48 0.54 2.37 Cashiriari 3 8.54 7.28 7.23 1.30
DdV 59.90 51.09 35.76 24.14 Campamento/Obrador 4 3.33 2.84 1.55 1.78
Desvío - 0.00 - - Botadero 11 1.13 0.96 0.47 0.65
Obras de contención 5 2.09 1.78 1.34 0.74 Talud 27.41 23.38 15.43 11.98
Deslizamientos 3.12 2.66 1.56 1.56 Helipuerto 4 1.13 0.96 0.81 0.32
TOTAL 117.26 100.00 69.97 47.29
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La superficie intervenida total medida fue de 117.26 ha e incluye las aperturas de las plataformas Cashiriari 1 y 3, que por su carácter de áreas de operación, corresponden a desbosques que en su mayor parte serán permanentes. Por otro lado, la superficie total realmente desboscada debe haber sido un poco mayor que estas 117.26 ha, ya que algunos tramos han tenido cierre de obra al menos 1 año antes que el registro de imágenes. La recuperación de esos sectores invisibiliza, a nivel de las imágenes, las superficies mejor recuperadas. Las siguientes figuras muestran la importante diferencia existente en el estado del DdV para mayo de 2010 según el tramo considerado Kp 27.3 y Kp42.1.
Figura 2. Diferencia en el grado de recuperación del DdV en dos sectores del DdV Malvinas-Cashiriari 3.
Nota: Las dos imágenes están a la misma escala y son de la misma fecha de captación. En la izquierda se puede ver un sector del tramo Cashiriari 2 a Cashiriari 1, cuyo cierre de obra se produjo en 2009 y que por lo tanto se encuentra más reducido y con buena cobertura vegetal (árboles pioneros y herbáceas). La imagen de la derecha es de un sector (entre Cashiriari 1 y 3) en el cual recién se están concluyendo (mayo de 2010) las obras de cierre y presenta un DdV más ancho, taludes de mayores dimensiones y escasa o nula cobertura vegetal. Imágenes WordView 2 de mayo de 2010.
Como se puede ver en las figuras, si bien se trata del mismo flowline, la situación de recuperación es muy diferente debido a que han sido abiertos (y principalmente cerrados) con aproximadamente 1.5 años de diferencia. En ambos casos ya no se transitaba con maquinaria ni vehículos, pero el Kp-27.3 tenía mayor tiempo de recuperación y ya había sido colonizada en gran parte por arbustivas y herbáceas en la parte central y por árboles pioneros en los bordes. Estos últimos son los responsables que el DdV se muestre con un ancho menor que el del Kp-42.1.
Esta diferencia entre los tramos está cuantitativamente marcada al analizar el mapeo de los taludes del DdV (como se verá más adelante). La frecuencia de taludes (cantidad por km de DdV) es directamente correlacionable con los tiempos de cierre de cada tramo. A mayores tiempos la frecuencia disminuye.
Salvo al inicio sobre la Planta Malvinas y una pequeña purma (chacra abandonada) sobre el río Cashiriari, ningún tramo del DdV o plataformas asociadas atraviesa (en un buffer de 500 m) chacras o áreas intervenidas por colonos o CCNN. La purma mencionada (de menos de 0.5 ha)
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se encuentra a 200 metros del DdV, en el cruce con el río Cashiriari y aparentemente está ya colonizada por pacales (figura 3).
Figura 3. Cruce del DdV sobre el río Cashiriari.
Nota: A unos 200 metros aguas abajo se encuentra una chacra abandonada (purma), aparentemente ya colonizada por pacales. El desbosque mayor corresponde a la zona de campamento del Kp-19 que actualmente solo se encuentra utilizado como sector de válvulas. El helipuerto (sector blanco al sur) aún se halla operativo.
De la totalidad de la superficie intervenida en el subproyecto solo el 16.3 % corresponde a las plataformas Cashiriari 1, 2 y 3. El resto lo conforman el DdV propiamente dicho, taludes, campamentos temporarios, helipuertos, botaderos y algunos sectores con deslizamientos que han sido inducidos por la obra. Esto significa que al menos ese 83.7 % restante es de esperar que con el tiempo sea recolonizado por el bosque, ya que se trata de áreas que operativamente no necesitan ser mantenidas sin vegetación. Este porcentaje debiera ser aún mayor, ya que la plataforma Cashiriari 2 no fue re-perforada y en las otras dos también existen sectores que serán colonizados por no ser superficies operativas (áreas mínimas para la operación de extracción). Si bien no es analizado en este informe, esta es la situación en la que en parte ya se encuentra el flowline Malvinas-San Martín 3 en este juego de imágenes del 2010.
En cuanto al Derecho de vía (DdV), él solo representa un poco más del 50 % de las áreas intervenidas (59.9 ha) y su ancho promedio era para esta fecha de 13.4 metros, pero con grandes variaciones en función del tramo analizado. Mientras que los dos primeros tramos poseen anchos similares, en el sector entre Cashiriari 1 y 3 este valor es un 90 % mayor que en los primeros. El tramo Malvinas-Cashiriari 2 registró un ancho del DdV de 10.4 metros y el siguiente (Cashiriari 2 a 1) de 10.9 metros. No ocurre lo mismo con el tramo entre Cashiriari 1
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y 3, que presenta un ancho del DdV de 19.2 metros. Esto además de representar las diferencias de etapas de obra en que se encuentran dichos tramos, muestra la velocidad de recuperación del bosque a partir de que se lo deja de intervenir. En definitiva esta diferencia en las mediciones son debidos a tiempos de reuperación de menos de 2 años (ver fotografías comparativas de los Kp-27.3 y 42.1, más arriba).
En cuanto a los taludes y obras de contención que suman un total 29.5 ha y representan el 25.2 % de las áreas intervenidas, demarcan aún mejor las diferencias temporales entre tramos. No solo los tamaños promedios de cada talud disminuyen con el tiempo de cierre del tramo, sino que la cantidad de ellos detectados en cada tramo es totalmente correlacionable con dichos tiempos (tabla 2). Para el tramo más antiguo solo se contabilizaron 2.6 taludes por km del DdV, mientras que aquellos de aproximadamente un año de cierre el valor es de 7.0 y en el que estaba recién cerrado este valor asciende a 10.7.
Tabla 2. Cantidad de taludes mapeado en cada tramo del DdV Malvinas-Cashiriari 3 y frecuencia de los mismos por km de flowline.
Tramo Cantidad Distancia Talud/km Tiempo de
cierre Malvinas-Río Cashiriari 137 19.5 7.0 1 año Río Cashiriar-Cashiriari
2 52 7.4 7.0 1 año
Cashiriari 2-Cashiriari 1 15 5.7 2.6 1.5 años
Cashiriari 1-Cashiriari 3 129 12.1 10.7 1 o 2 meses
En cuanto a al estado de la cobertura vegetal de los taludes y obras de contención, el 57 % (16.77 ha) no presentaba cobertura de ningún tipo mientras el 43 % restante (12.72 ha) se encontraba con cobertura de herbáceas, arbustivas y pioneras. La mayor cantidad de sectores de suelo desnudo se presentaba en el tramo Cashiriari 1 a 3 (figura 4).
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Figura 4. Mapeo del DdV, taludes, obras y deslizamientos asociados al flowline en el sector de la progresiva Kp-40.
Nota: El deslizamiento que se encuentra a la derecha de la imagen es el más grande hallado en todo el recorrido del flowline y aún presentaba indicios de inestabilidad (sectores no vegetados).
Si bien son más frecuentes y de magnitudes mayores en el último tramo citado, existe otro sector del DdV, en los tramos más antiguos, en la que hay una anormal concentración de taludes y obras. Este sector va desde la progresiva Kp-6 a Kp-8 y presenta algunas obras de contención de erosión y taludes de casi 1 ha de superficie. La mayoría tenía a la fecha de la imagen (en este caso, noviembre de 2009) muy poca cobertura vegetal (ver figura 5).
Se han detectado 15 cicatrices de deslizamiento generadas por las obras del flowline. Entre todas suman una superficie de 3.12 ha y nuevamente la mayoría se presentan actualmente en el tramo Cashiriari 1 a 3. Es allí donde se halla el mayor de todos que por si solo llega a 1.54 ha, o sea la mitad de la superficie total. El mismo se encuentra en el Kp-40 y aún teniendo obras de contención permanecía con sectores inestables (ver figura 4). Las otras cicatrices de deslizamiento se encuentran distribuidas de la siguiente manera: 1 sola en todo el tramo hasta el río Cashiriari, 3 en la primera subida de la sierra de Cashiriari (Kp-20 a 22) y el resto en el tramo Cashiriari 1 a 3.
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Figura 5. Sector con concentración de taludes y obras de contención en uno de los tramos más antiguos del DdV Malvinas-Cashiriari 3.
Nota: EL sector corresponde a las progresivas Kp-6 a Kp-8, en el primer salto topográfico importante después del cruce del Río Porocari. En este tramo el DdV recorre por crestas de fuertes pendientes laterales. A la izquierda la imagen satelital de noviembre de 2009 y a la derecha fotografías aéreas de septiembre del mismo año mostrando el detalle de los tres sitios señalados en la imagen.
Se encontraron cuatro áreas de campamentos temporales a lo largo de la línea, a los que habría que agregar además la plataforma Cashiriari 2 dentro de esta categoría. Se supone que dichos campamentos son solo utilizados en el la construcción del ducto y que posteriormente serán desactivados. Sin embargo, es probable que, por sus características y ubicación, esto no ocurra totalmente con el desbosque del Kp-19 y la antigua plataforma Cashiriari 2. En el primer caso porque se trata del cruce del río Cashiriari y existen un sistema de válvulas en ese lugar. En el segundo caso, porque contienen las válvulas del antiguo pozo de Shell. Estos cuatro iniciales suman en conjunto un desbosque de 3.33 ha, que al incluir la plataforma de Cashiriari 2, en total llegan a 6.23 ha. La situación de cada uno de ellos es distinta con respecto a la
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presencia de campamentos y las características del estado de la revegetación en comparación con lo descripto en el reporte anterior del PMB (Soave et al, 2010).
Las fotografías siguientes muestran la situación actual y la comparación con la descripta en el informe citado. El primero de los sitios se encuentra en el Kp-13 y se presenta muy similar a la situación graficada en el informe anterior, debido a que este sector de imágenes fueron adquiridas en noviembre de 2009, a tan solo 2 meses del vuelo fotográfico usado en la primera descripción. Aún existe un campamento activo en este lugar. La superficie que involucra dicho campamento y su correspondiente helipuerto es de 0.94 ha. Este valor es menor al extraído del análisis anterior debido a la imprecisión en el escalado de las fotografías. Es por eso que la actual medida es la que se usará para la comparación con futuros mapeos del mismo sitio.
Figura 6. Campamento Kp-13.
Nota: A la izquierda desde una imagen Quickbird de noviembre de 2009 y a la derecha en una fotografía oblicua de septiembre de 2009. La situación es muy similar en ambas imágenes. Permanecía instalado un campamento en el sector SE y el helipuerto (al otro lado del DdV) se mantenía en uso.
Para el campamento del Kp-19 (ver figura 7) se detectó una superficie total de 1.96 ha, excluidos de esta suma los sectores de válvulas y el DdV. Con respecto al 2009, si bien se encuentra un poco más revegetado, las condiciones son similares en las imágenes de 2010. En ninguno de las dos fechas se hallaba ningún campamento instalado. Como áreas operativas solo se encuentra el helipuerto y el sector de válvulas (que en rigor pertenece al DdV).
2009 nov. 2009 sept.
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Figura 7. Campamento Kp-19.
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía oblicua de septiembre de 2009. En ambas imágenes se pueden ver las dos áreas operativas (válvulas y helipuerto) sin ningún tipo de vegetación.
El siguiente campamento en orden de las progresivas en kilómetros es el Kp-26.9 (Cashiriari 2). Éste se encuentra más vegetado que en el relevamiento del 2009, pero en esta ocasión se ha re-instalado un pequeño campamento en el sector norte. La superficie medida de todo el desbosque de la plataforma (excluyendo el DdV) es de 2.90 ha.
Figura 8. Campamento Kp-26.9 (Cashiriari 2).
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía oblicua de septiembre de 2009. En el 2010 se había vuelto a instalar un campamento en el sector norte. Las demás zonas se encontraban levemente mejor en cuanto a la cobertura vegetal. EL DdV ya presentaba en las dos fechas, además de herbáceas, una cobertura incipiente de arbustivas.
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2010 2009
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El siguiente sitio de campamento temporario corresponde a la progresiva 39.1 (ver figura 9). Tiene concluidas las obras de cierre y revegetación y solo se mantiene operativo el helipuerto. El área para campamentos ya se encuentra totalmente cubierta de herbáceas y arbustivas. El DdV de este sector está en mejores condiciones que el 2009 en cuanto a la cobertura vegetal, pero aún presenta la mayoría de su superficie con suelo desnudo. La superficie total medida de campamento y helipuerto (incluyendo sector de aproximación) es de 1.0 ha.
Figura 9. Campamento Kp-39.1.
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía subvertical de septiembre de 2009. Para el año 2010 ya se había desmantelado el campamento y ese sector presentaba en esta fecha una insipiente cobertura vegetal.
Finalmente, el último sitio de campamento temporario sobre la línea esta ubicado en la progresiva Kp-42.8 (ver figura 10). Para la fecha de mayo de 2010 ya se había desmantelado el campamento mayor (registrado en el 2009), pero persistía uno de menores dimensiones. El helipuerto aún se mantenía en operativo. El área en uso para campamento, acopio y helipuerto era de 0.52 ha. El DdV y los taludes adyacentes se encontraban aún sin cobertura vegetal en su mayoría. De esta manera, el único cambio significativo entre las dos fechas analizadas es solo el desmantelamiento del campamento principal.
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Figura 10. Campamento Kp-42.8.
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía subvertical de septiembre de 2009. El cambio más importante entre las dos fechas es la ausencia del campamento principal. En cuanto al estado de los taludes y del DdV en ambas fechas la situación era similar: la mayoría se encontraba con las obras finalizadas pero con suelo desnudo.
En cuanto a los botaderos, se han podido identificar con seguridad solo 10 de ellos. Entre todos suman aproximadamente 0.7 ha, lo que hace una superficie promedio de 0.07 ha para cada uno. Lo llamativo es que la gran mayoría (7 de ellos) se encuentran en el primer tramo del DdV, entre las progresivas Kp-3 y Kp-13. Solo tres, del total de 10, se encontraban con cobertura vegetal presente.
No se han hecho caminos de acceso ni desvíos en ningún sector de la obra del DdV.
PLATAFORMA CASHIRIARI 1
La plataforma Cashiriari 1 se encontraba, para mayo de 2010, ya en la situación de operación. Se había desmantelado todos los campamentos y solo quedaban las instalaciones propias de la fase de extracción. En cuanto a la cobertura vegetal del área, se encontraba casi en igual situación que en el 2009. Esto es, en su mayoría con suelo desnudo. Unos pocos taludes adicionales con respecto al 2009 mostraban algo más de herbáceas. Solo el 32 % de la superficie medida se hallaba con cobertura vegetal de herbáceas (principalmente) y arbustivas (ver figura 11).
La superficie total de la plataforma fue para el 2010 de 7.72 ha. Para poder hacer una comparación equivalente con la superficie detectada en el 2009, a esta medida (9.35 ha) se le extrajo primero el área que en esta nueva interpretación fue considerado DdV y no parte de la plataforma. De tal manera que la superficie en el 2009 queda depurada en 7.43 ha. Las condiciones entre ambas fechas son muy similares en cuanto a desbosque total y la pequeña diferencia en más para el año 2010 es que allí se pudo sumar las dos estaciones de bombeo de
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agua que no quedaron registradas para el vuelo fotográfico del 2009 (alejados demasiado de la plataforma y por lo tanto fuera del marco de la fotografía). Estas estaciones de bombeo (de 0.1 ha cada una) se encuentran a 600 y 1100 metros hacia el NE de la plataforma.
También se había concluido la etapa de remediación de la zona de piletas de barros. Cubierta de suelo y aún sin vegetar en la imagen actual.
Figura 11. Plataforma Cashiriari 1.
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía subvertical de septiembre de 2009. El campamento presente en el 2009 ha sido desmantelado y las tareas de reacondicionamiento (talleres, remediación de pit de barros, etc) han concluido. La superficie sin cobertura vegetal es casi la misma que la del 2009, como así también la superficie mapeada como desboscada para la totalidad de la plataforma.
PLATAFORMA CASHIRAIRI 3
Para mayo de 2010 la plataforma aún tenía dos campamentos importantes y todavía estaba instalada la torre de perforación. Se midieron 8.54 ha como los sectores intervenidos propios de la plataforma. Esto incluye, además de la fosa de quema y el área del mechero, dos estaciones de bombeo de agua al Oeste de la plataforma y el sector de la antena de transmisión, 250 metros al Este. La superficie desboscada medida en el año 2009 fue de 9.57 ha y si bien existe ya algo de recuperación del bosque entre las dos fechas, está debe ser un poco menor que la que sugiere la comparación de estos números directos (1 ha) y en parte esa diferencia se puede deber a la imprecisión en la georeferenciación y distorsiones de la fotografía aérea de septiembre de 2009.
Apenas el 15 % de la superficie desboscada se encontraba con algún tipo de cobertura vegetal, lo que incluye unos pocos parches relictos de bosque primario y/o bosque secundario de la
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intervención anterior. El inicio del DdV se presentaba con mayor cobertura vegetal que en el 2009 y lo mismo ocurría con algunos taludes de la plataforma. Esta diferencia es más notoria en los taludes sur de la plataforma, que es donde se encuentran las mayores pendientes topográficas (ver figura 12). Al estar todavía en perforación, no hay aún ninguna obra de remediación y revegetación importante, salvo los taludes externos mencionados.
Figura 12. Plataforma Cashiriari 3.
Nota: A la izquierda desde una imagen WorldView de mayo de 2010 y a la derecha en una fotografía subvertical de septiembre de 2009. La superficie para el año 2010 es algo menor que la del 2009 y los taludes hacia el sur de la plataforma (incluídos el DdV) se encuentran más revegetados que en la fotografía del 2009. En ambos casos la torre de perforación se encuentra aún instalada. En las dos imágenes faltan (por estar fuera del marco de la toma) las estaciones de bombeo de agua y la antena de transmisión.
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SUBPROYECTO PLANTA DE GAS MALVINAS. CARACTERIZACIÓN Y ESTADO A NOVIEMBRE DE 2009. Si bien ya se ha realizado parte de la ampliación de la planta de gas, las obras han estado en parte limitadas a los sectores del la planta propiamente dicha. Esto significa que ya eran consideradas áreas intervenidas; y alguna de ellas mapeadas en imágenes anteriores como carentes de cobertura vegetal. No obstante, y no siempre vinculadas a esta ampliación sino también a otras obras (DdV a Cashiriari 3, por ejemplo), se han registrado nuevos desbosques en distintos sitios de la planta, aeropuerto y campamentos, en desmedro de los pacales circundantes (pacal de bosque amazónico, PBA) y de los parches relictos dentro de la planta. A continuación se describen los más relevantes y las áreas que implicaron, luego se realiza el resumen de las áreas intervenidas totales y una comparación con la situación del subproyecto en fechas anteriores. Esto completa el análisis realizado ya en informes anteriores (Soave et al., 2008) y se revisa más adelante nuevamente a la luz de los indicadores propuestos.
Uno de los sectores más modificados se encuentra en los alrededores del Campamento C4 (ver fotografías siguientes). Se han desboscado allí 3.96 ha para la construcción de un área de barracas al norte del C4 y dos nuevas áreas de trabajo en la salida de los flowline. Una de ellas es de 1.53 ha y aloja un sector de talleres vinculado con la ampliación de la planta (sector entre el flowline a Cashiriari 3 y la planta, ver fotografía). El otro área está cercana a los flowline a San Martín 3 y Pagoreni B y se trata de un desbosque nuevo sobre el pacal de 1.81 ha. En noviembre de 2009 no tenía ninguna cobertura vegetal (suelo desnudo) ni construcción realizada. El sector de barracas primeramente citado ocupa una superficie de 0.62 ha.
Figura 13. Subproyecto Planta Malvinas (sector norte, C4).
Nota: A la izquierda desde una imagen QuickBird de noviembre de 2009 y a la derecha otra de agosto de 2006. Se ven claramente los tres mayores desbosques generados en los alrededores del Campamento C4.
El siguiente grupo de modificaciones importantes se halla entre la planta propiamente dicha y la pista de aterrizaje (ver figura 14). Aquí se han ampliado, en desmedro de los parches de bosque existentes, las áreas de operación (movimiento de tierra, estacionamiento de maquinarias) en el sector comprendido entre los quemadores de la planta y la torre de control de aeropuerto. La ampliación del desbosque en ese sector, entre 2009 y 2006, es de 1.75 ha.
2009 2006
37
Además de esto, al NO de los mecheros se han desboscado 0.85 ha de un parche relicto original de 1.90 ha.
También en la cabecera norte de la pista se ha modificado la cobertura vegetal y ya en el 2009 existían 2.25 ha nuevas sin vegetación, aunque la mayoría de ella en el 2006 ya estaba solo con cobertura de herbáceas y arbustivas. De tal manera que solo 0.42 ha pueden se considerados nuevos desbosques, en este caso en perjuicio de uno de los parches de bosque englobados en el perímetro del aeropuerto.
Figura 14. Subproyecto Planta Malvinas (sector central, quemadores).
Nota: A la izquierda desde una imagen QuickBird de noviembre de 2009 y a la derecha otra de agosto de 2006. Se puede observar, sobre el NO de las imágenes, el parche de selva parcialmente desboscado para el 2009; las áreas centrales de desbosque ampliado (en el camino hacia el aeropuerto); y las modificaciones en la cabecera de la pista.
El último sector de grandes modificaciones corresponde a las zonas del helipuerto y de la pista de aterrizaje (ver figura 15). Allí se destaca el traslado completo del helipuerto sobre un sector en parte desboscado al inicio del PC y donde se alojó un campamento de Techint primero y luego los pozos de re-inyección de agua de producción de la planta. Ese sector pasó desde una superficie desboscada de 4.82 ha en el 2006 a 7.72 ha en el 2009, lo que implicó un desbosque adicional sobre la selva marginal del río de 2.90 ha.
Conjuntamente con la instalación del helipuerto en dicho lugar, se realizó un desbosque diferencial sobre el parche de bosque ubicado entre la pista y el helipuerto. Esto implicó la tala de los árboles de mayor porte por una necesidad de seguridad aérea.
Finalmente, existe otro sector, al E de la pista, que ha sido ampliado, modificando la superficie total involucrada. La misma pasó de 3.68 ha en el 2006 a 7.20 ha en el 2009, y se encontraba en noviembre de 2009 con 1.58 ha de suelo desnudo.
2009 2006
38
Figura 15. Subproyecto Planta Malvinas (sector helipuerto).
Nota: A la izquierda desde una imagen QuickBird de noviembre de 2009 y a la derecha otra de agosto de 2006. El sector del helipuerto (que no era tal tres años atrás) se halla ampliado en un 100 % con respecto al 2006. Un sector al costado y Este de la pista también está con más desbosque de pacal y con un área de 1.56 ha sin cobertura vegetal. Sobre el margen izquierdo del Urubamba se puede observar, dentro de las áreas intervenidas por terceros, la primera plataforma de Petrobras.
Para finalizar con la descripción, la tabla y gráficos siguientes resumen las superficies intervenidas totales, no solo para la fecha actual sino su comparación con la de años anteriores. Para noviembre del 2009 las áreas del Subproyecto Planta de Gas Malvinas implicaba una superficie intervenida total de 174.31 ha, lo que significó un aumento del 3.4 % con respecto al 2006 (5.7 ha). Este aumento es de unas 2 has más si se tiene en cuenta que parte de las nuevas áreas desboscadas han sido a consecuencia de la tala de los parches internos de bosque. No obstante, hay que tener en cuenta que en este punto se llega a algunas limitaciones propias de los productos y metodología usados. Los valores finales sumados no solo se deben a la existencia de nuevas superficies intervenidas, sino también a qué se considera parche de bosque o no en cada interpretación y (en la cercanía al río Urubamba) a las variaciones en las mediciones debido a los cambios de la costa del río.
Estos valores muestran que desde la fecha de la primera medición de la planta (en el 2002), la superficie intervenida tenía una tendencia a la reducción por la recuperación de la selva sobre las áreas intervenidas en el inicio y luego abandonadas. Esto se mantuvo hasta el año 2009, donde la superficie vuelve a aumentar, como consecuencia de las obras de ampliación.
El número de parches de bosque también ha aumentado, lo que indica una mayor fragmentación de los mismos. El parche más grande es de 13.7 ha y se encuentra entre los quemadores y el aeropuerto. El promedio del resto de los parches es de 1 ha para cada uno de ellos.
2009 2006
39
Tabla 3. Resumen de las áreas intervenidas por el Subproyecto Planta Malvinas para 6 fechas diferentes de medición de las mismas, entre los años 2001 y 2009.
N 2001 N 2002 N 2003 N 2005 N 2006 N 2009 Planta / campamento 1 198.82 1 157.40 1 139.42 3 140.15 146.15 Parche de bosque 9 26.22 11 29.49 7 26.38 9 26.82 14 27.99 Revegetado (externo a planta) 5 6.07 1 1.64 1 0.16 TOTAL (PC) 225.04 186.90 171.87 168.61 174.31 Terceros 4 68.89 2 7.67 2 19.61 2 18.63 2 17.01 2 19.57 Nota: El aumento en la superficie de los parches (a pesar de que algunos fueron reducidos por desbosque), se debe a que en la interpretación del 2009 se consideraron como parches sectores que en el 2006 no. Como áreas intervenidas por terceros solo se consideró aquellos sector de chacras que luego fueron usados para la planta y las chacras más aledañas, al sur de la pista de aterrizaje. El caso de las áreas revegetadas se refiere a aquellas zonas involucradas en la obra inicial (finalmente externas a la planta) y que aún se distinguen en las imágenes, o sea, aún no totalmente recuperadas.
Figura 16. Gráfico de las variaciones anuales de las áreas intervenidas por el Subproyecto Planta Malvinas entre los años 2001 a 2009.
68.9
7.7
198.8
26.2
19.6
157.4
29.5
18.6
139.4
26.4
6.1
17.0
140.2
26.8
1.6
19.6
146.2
28.0
0.2
2001 2002 2003 2005 2006 2009
Revegetado
ParchePlanta
Terceros
Nota: La superficie intervenida por el PC (suma de los ítems “parche” y “planta”) fue reduciéndose hasta el 2006. En el 2009 estas áreas crecieron al ampliarse la planta. El ítem “revegetado” se refiere a aquellas áreas desboscadas en la obra inicial del 2001-2002 y que al ser luego abandonadas por quedar externas a la planta, comenzaron a recuperarse (colonizadas por el Pacal de Bosque Amazónico circundante). En este ítem se contabilizan solo aquellos sectores que pueden ser identificados pues su recuperación aún no ha sido completa.
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INDICADORES DE PAISAJE: DEFINICIONES Y VALORES PARA CADA SUBPROYECTO. En esta sección, se plantean una serie de indicadores de paisaje para monitorear cuantitativamente los cambios en las zonas del PC, incluidas dentro del componente Upstream. Se ha seguido para este caso las definiciones del Departamento de Medio Ambiente, Planificación Territorial, Agricultura y Pesca del País Vasco y las conclusiones del las Jornada técnica sobre indicadores de biodiversidad y paisaje del Programa Marco Ambiental 2003-2006 (www.ingurumena.ejgv.euskadi.net).
Debido a la naturaleza no solo del proyecto, sino al estado actual de la selva, no se ha considerado aplicable los indicadores tradicionales propuestos para otras regiones. En general estos indicadores han sido definidos para áreas donde el bosque original se halla embebido en una matriz de cultivos y/o áreas intervenidas (ganadería, pastizales, etc.). Esto implica un porcentaje amplio (en algunos casos mayoritario) de dicha matriz y es pertinente parámetros que midan el grado de fragmentación y de conectividad de los parches o sectores de bosque (INDICADOR BIO-01: Índice de Fragmentación de Hábitats, INDICADOR BIO-02: Índice de conectividad de Hábitats).
En el caso del sector de estudio, del área monitoreada (aproximadamente 247000 ha) solo el 0.18 % (440 ha) estaban en el 2007 afectadas por desbosques propios del PC. Y aún considerando las áreas intervenidas por terceros (CCNN, colonos y otros) el valor total no superaba los 2.5 % para dicha fecha. Es por esta razón que no son aplicables en este caso los indicadores mencionados, ya que con esos porcentajes no es posible hablar de fragmentación (ver figura 17). La “matriz” ampliamente mayoritaria es en realidad la misma selva (Romero Vargas, 2004).
Si a esto se le suma la fuerte velocidad de regeneración del bosque (más aún cuando se trata de pacales y bosque amazónico primario semidenso), se puede deducir que aquellos primeros indicadores no son aplicables en el área y que los que se definan deben lograr detectar los cambios también, y principalmente, en este proceso.
Este seguimiento implica imágenes satelitales de alta resolución, que ya se ha comprobado en estos 5 años iniciales, son de difícil captura para la zona (por la persistente nubosidad) y el complemento con vuelos fotográficos y tomas subverticales escalables. Estas técnicas y productos
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permiten un seguimiento parcial y discontinuo del PC, de tal manera que se ha preferido el análisis por separado de cada subproyecto (la Planta Malvinas, los flowline Malvinas-Cashiriari 3, Malvinas-San Martín 3, Malvinas-Pagoreni B y los diferentes proyectos sísmicos). Por otra parte, el abordaje metodológico para cada subproyecto también varía como consecuencia de la naturaleza misma de las obras.
Figura 17. Grados de alteración del paisaje
Fuente: http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/web/.(modificado de Hobbs, R. J. y A.-M. Wilson. 1998)
Por ejemplo, las mayores alteraciones sobre el paisaje de una sísmica lo constituyen los helipuertos y campamentos abiertos. Los mismos son de carácter puntual e implican una perturbación no permanente (se abren, usan durante unos meses y se cierran, revegetándolos). A partir de su cierre el bosque comienza el proceso de recuperación, hasta que se reconstruye un bosque secundario que después de unos años ya no puede ser detectado con herramientas de teledetección. El abordaje metodológico, desde el momento que por sus dimensiones no puede ser visualizado con las imágenes de alta resolución (Ikonos, etc), es a partir de técnicas con fotografías aéreas. La metodología desarrollada ad hoc en el PMB para este tipo de subproyectos permite el seguimiento de los helipuertos y campamentos y su mapeo hasta la situación de reconstrucción del dosel arbóreo. Esta metodología es solo aplicable en estos casos y no a subproyectos que impliquen superficies mayores o de grandes
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recorridos lineales (planta Malvinas, flowlines). Estos últimos sí necesitan y pueden únicamente ser tratados cuantitativamente por medio de las imágenes de alta resolución mencionadas.
Las mediciones se efectúan sobre las superficies desboscadas por el PC y su evolución con el tiempo, hasta llegar (en el mejor de los casos) a su recuperación completa desde la escala del paisaje. Como es de suponer, existen situaciones en que la recuperación total no será la meta, ya que implican un mínimo de “desbosque operativo”, al menos mientras el PC este operando.
De esta manera, se ha preferido usar los indicadores Bio-04 y Bio-07 de los trabajos citados (Alteración de Paisajes Indicadores y Protección de Espacios Naturales, respectivamente), pero a su vez adaptarlos a la naturaleza del proyecto y a las posibilidades concretas de adquirir la información necesaria. Todos ellos se basan en mediciones de superficies, exclusivamente de las áreas del PC, y su comparación contra las
características de protección de los espacios naturales, condiciones socioeconómicas, potencialidades de regeneración y recomposición de la selva.
De los indicadores propuestos, existen algunos que solo son aplicables, por lo antedicho, en algunos subproyectos. Y si bien se puede hacer una integración sobre todas las obras del PC, el análisis general ocultaría la dinámica de los procesos particulares. Ej.: al integrar las mediciones de todas las obras (que han sido abiertas y cerradas en años diferentes) la apertura de un DdV nuevo se contrapondrá (y ocultará) con el proceso de cierre o recomposición de la selva en otro DdV más antiguo. Principalmente por esta razón es que las mediciones se efectuarán independientemente en cada subproyecto y sin perjuicio de que posteriormente se puedan integrar todas las áreas intervenidas por el PC.
Si bien lo aconsejable es restringir la cantidad de indicadores, se ha preferido en un principio manejar varios de ellos y solo en el futuro descartar aquellos que no presenten significación o sea imposible mantenerlos en el tiempo.
En función de la dicho (ver tabla 4), los indicadores básicos del paisaje seleccionados son 5. Los mismos no aplican en todos los casos y además se subdividen en categorías menores. A su vez alguno de ellos sirve para monitorear solo un tipo de subproyecto (SRP). Como se dijo, en un futuro es posible que alguno de ellos se descarte por no ser sensible a los cambios o no poderse mantener las mediciones en los tiempos requeridos.
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Tabla 4. Indicadores de paisaje para el Upstream.
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros Bosq. Sec Arbust/herbac. Suelo desnudo
SIP ha SIPt SIPam SIPsc SIPrn SIPccnn SIPfc SIPtp SIPbd SIPbsd SIPpa SIPai
SIP/ST % SIP% SIPam% SIPrn%
SO ha SOt SOam SOsc SOrn SOccnn SOfc SOtp SObd SObsd SOpa SOai
SRL ha SRLt SRLam SRLsc SRLrn SRLccnn SRLfc SRLtp SRLbd SRLbsd SRLpa SRLai SRLbs SRLarb SRLsd
SRP ha SRPt SRPam SRPsc SRPrn SRPccnn SRPfc SRPtp SRPbd SRPbsd SRPpa SRPai SRPbs SRParb SRPsd
Según Unidad de Paisaje Según Cobertura vegetal presenteSegún Sensibilidad biológica/social
SIP: Superficie Intervenida por el Proyecto (ha), Superficie total detectadas (sin áreas recuperadas, que ya no serán discriminables desde
imágenes satelitales). SIP/ST: Superficie Intervenida por el Proyecto como % de la superficie total del PMB o de las superficies de las AANN comprendidas
dentro del PMB SO: Superficie de desbosque Operativo (Plataformas, Planta, Válvulas, Helipuertos permanentes, otros). Áreas no recuperables al 100%
mientras dure el PC. SRL: Superficie Recuperable Lineal (DdV, caminos, accesos, desvíos, etc.) SRP: Superficie Recuperable Puntual (Campamentos de sísmica, helipuertos de sísmica y otras obras). Más factibles de actualización anual. Z. Amortiguamiento: Zona de Amortiguamiento de la Reserva Comunal Machiguenga y Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional
Manu. Sin Categoría: Zona sin categoría de conservación. RNKN: Reserva Nahua-Kugapakori-Nanti. CCNN: Territorio de Comunidades nativas. Tierras públicas: Tierras de dominio público, tierras estatales. Bad: bosque amazónico primario denso Basd: bosque amazónico primario semidenso Ai terceros: áreas intervenidas por terceros (CCNN, colonos, otras empresas no pertenecientes al Proyecto Camisea)
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Las subcategorías se refieren al valor de dicha superficie en porcentaje de las áreas totales del PMB y en función de la categorización por áreas naturales protegidas, características sociales o potencialidades y grados de recomposición del bosque.
Las primeras subcategorías de la SIP intentan detectar las variaciones y valores absolutos de las áreas intervenidas según las categorías de las Áreas Naturales Protegidas y la propiedad y el uso social de la tierra, teniendo en cuenta que existen en el área la zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Manu, la zona de Amortiguamiento de la Reserva Comunal Machiguenga, la Reserva Nahua-Kugapakori-Nanti (RNKN) y tierras pertenecientes a comunidades nativas (CCNN), colonos y de dominio público o estatales. Cada uno de estos sectores implican restricciones y cuidados diferentes en el manejo de las obras del PC. Y, por lo tanto, una sensibilidad biológica y social distinta.
El segundo grupo de subcategorías de la SIP (y se repite con los otros indicadores propuestos) está sustentado en una observación comprobada en los primeros 5 años del PMB. Esta es, que las tres unidades de paisaje principales en la zona del Upstream (BAPd, BAPsd y PBA) poseen una velocidad y poder de recuperación diferente. Los pacales se regeneran con más facilidad y velocidad que los otros dos bosques, con lo cual es esperable que las áreas intervenidas sobre pacales, sean las primeras en “desaparecer”. A su vez el bosque amazónico semidenso (BPAsd) posee mayor velocidad de recuperación que el denso (BAPd) (Soave et al , 2006).
Finalmente se generó un tercer grupo de subcategorías (según el tipo de cobertura vegetal presente) y que solo es aplicables a aquellas áreas intervenidas en las cuales es esperable que el proceso de recuperación de la selva se desarrolle en forma continua, hasta su desaparición a nivel del paisaje (Indicadores SRL y SRP). Estas áreas corresponden específicamente a las obras realizadas por el PC para acceder al interior del bosque y para el tendido de los ductos de conducción. Esto es: caminos de accesos, helipuertos y campamentos de sísmica, derecho de vía (DdV), desvíos sobre el DdV, botaderos, taludes y obras de contención. También se agregan en esta categoría a los deslizamientos, que si bien son naturales, han sido inducidos por las obras del PC. Las subcategorías mencionadas (según cobertura vegetal) marcan el estado del avance de la recuperación y los posibles sitios de inestabilidad aún presentes. SUBPROYECTO PLANTA DE GAS MALVINAS: CAMBIOS 2002 A 2009 El cuadro siguiente detalla los valores obtenidos para cada indicador de paisaje en seis períodos diferentes. Estos corresponden a los años 2002 (finalización de la planta), 2003, 2004, 2005, 2006 y 2009 (ampliación de la planta).
Se ha excluido en este caso a las subcategorías discriminadas según el tipo de cobertura vegetal (bosque secundario, herbáceas y suelo desnudo) ya que estas son aplicables solo para las áreas recuperables. Si bien existen sectores desboscados, en las obras iniciales de la planta, que se han recuperado o están en ese proceso, casi la totalidad de la planta es área operativa. No obstante en los valores del cuadro mencionado se ha sumado en el indicador SRP a las superficies de los parches de bosque internos de la planta y los sectores externos desboscados en un primer momento. Mientras estas áreas externas sí podrían recuperarse de no volver a
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ser usadas, el caso de los parches es más errático. Al estar sobre sectores operativos su superficies no van a disminuir por recuperación, sino porque las distintas expansiones de la planta se han hecho a costa de ellos. A su vez, cuando la planta se expande sobre la selva circundante, la engloba en nuevos sitios y genera parches nuevos. El resultado de estos procesos es una evolución más caótica de las superficies sumadas dentro del indicador SRP.
Como se desprende de este cuadro, la totalidad de la planta se encuentra dentro de un sector que no presenta ningún tipo categoría de protección del bosque y a su vez corresponde con tierras que no pertenecen a las comunidades nativas, sino a áreas de colonos. A su vez la superficie intervenida por el PC fue en tierras ya intervenidas anteriormente por colonos o que presentaban a los pacales como unidad principal.
Si se compara los cambios en los valores de estos indicadores a lo largo de los 6 años testigo que se tiene, se puede apreciar que dos de ellos (SIP: Superficie Intervenida por el Proyecto; SO: Superficie Operativa) han tenido una marcada disminución en los tres primeros años, para luego estabilizarse entre los años 2004 a 2006 (ver tabla 5). Los valores de los mismos en el 2009 muestran un cambio de esa curva, con un aumento de unas 6 ha, que son el reflejo de las obras de ampliación de la planta, realizadas a partir de ese año. Esta ampliación involucró una superficie aún mayor que la referida, ya que parte de la misma se efectuó sobre sectores internos a la planta y que por lo tanto ya eran consideradas superficies operativas (áreas con herbáceas en las cuales no existían ningún tipo de construcción o taller).
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Tabla 5. Cuadro de Indicadores de paisaje entre los años 2002 a 2009 para la Planta de Gas Las Malvinas.
2009
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 174.148 - 174.148 - - 174.148 - 4.121 130.245 39.782SIP/ST % 0.071 - -
SO ha 146.154 - 146.154 - - 146.154 - 4.121 106.022 36.011SRL ha - - - - - - - - - -SRP ha 27.994 - 27.994 - - 27.994 - - 24.222 3.771
2006
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 168.611 - 168.611 - - 168.611 - 1.093 123.167 44.353SIP/ST % 0.068 - -
SO ha 140.152 - 140.152 - - 140.152 - 1.093 98.994 40.066SRL ha - - - - - - - - - -SRP ha 28.459 - 28.459 - - 28.459 - - 24.173 4.287
2005
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 171.866 - 171.866 - - 171.866 - - 3.302 129.598 38.964SIP/ST % 0.070 - -
SO ha 139.375 - 139.375 - - 139.375 - - 3.302 101.459 34.612SRL ha - - - - - - - - - - -SRP ha 32.491 - 32.491 - - 32.491 - - - 28.139 4.352
2004
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 172.612 - 172.612 - - 172.612 - - 2.182 125.869 44.561SIP/ST % 0.070 - -
SO ha 141.674 - 141.674 - - 141.674 - - 2.182 99.862 39.630SRL ha - - - - - - - - - - -SRP ha 30.938 - 30.938 - - 30.938 - - 26.007 4.931
2003
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 186.433 - 186.433 - - 186.433 - - 1.996 137.279 47.158SIP/ST % 0.075 - -
SO ha 156.942 - 156.942 - - 156.942 - - 1.996 111.565 43.381SRL ha - - - - - - - - - - -SRP ha 29.491 - 29.491 - - 29.491 - - - 25.714 3.777
2002
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 230.611 - 230.611 - - 230.611 - - 6.290 182.352 41.969SIP/ST % 0.093 - -
SO ha 204.391 - 204.391 - - 204.391 - - 6.290 159.811 38.290SRL ha - - - - - - - - - - -SRP ha 26.220 - 26.220 - - 26.220 - - - 22.541 3.679
Según Unidad de Paisaje
Según Unidad de Paisaje
Según Sensibilidad biológica/social
Según Sensibilidad biológica/social
Según Unidad de Paisaje
Según Unidad de Paisaje
Según Sensibilidad biológica/social
Según Sensibilidad biológica/social
Según Unidad de Paisaje
Según Unidad de PaisajeSegún Sensibilidad biológica/social
Según Sensibilidad biológica/social
Nota: en este caso SRP suma los parches arbóreos dentro de la zona de Planta y los sectores en recuperación externos con bosque secundario.
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Los valores del indicador SRP (Superficie Recuperable Puntual), tienen un comportamiento más errático en todos estos años. Posiblemente esto se deba a que por un lado en él se suman las áreas no solo de los sectores en vía de recuperación (externos a la planta), sino también los parches internos de bosque. En una evolución lineal ambas superficies deberían ir disminuyendo; en un caso por recuperación de la selva (sectores externos) y en el otro por expansiones parciales a costa de los parches. Sin embargo a veces pequeñas modificaciones en los bordes de la planta pueden hacer que un sector que anteriormente no lo era, luego de ella deba ser considerada como parche, contraponiéndose en la suma a los procesos anteriores.
Figura 18. Gráfico de la evolución de 3 de los indicadores de paisaje para la Planta Malvinas
entre los años 2002 y 2009
Evolución de Indicadores de Paisaje - Planta Malvinas
174.1
230.6
186.4172.6 171.9 168.6
146.2140.2139.4141.7156.9
204.4
28.028.532.530.929.526.2
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
2002 2003 2004 2005 2006 2009
SIP SO SRP
Ref. SIP: Superficie Intervenida por el Proyecto; SO: Superficie Operativa; SRP: Superficie Recuperable Puntual (que en este caso incluye también los parches internos de bosque primario o secundario). Los valores se refieren a la cantidad de hectáreas de cada indicador. Los valores de SIP y SO han ido disminuyendo (indicando una recuperación de la selva) hasta el 2006, para luego producirse un quiebre ascendente con el 2009. Este aumento es reflejo de las obras de ampliación de la planta, comenzadas en dicho año. El indicador SRP posee un comportamiento más errático.
El cuarto indicador (SIP/ST), al no ser más que una variación del indicador SIP, presenta la misma curva evolutiva con el tiempo (ver gráfico siguiente). Sin embargo éste muestra la magnitud de la superficie intervenida por el subproyecto Malvinas en relación con el área total monitoreada del PC. En el momento de máxima superficie intervenida (en el 2002), la misma apenas alcanzaba solo al 1 por 1000 de la superficie total (0.093 %). Desde el 2004 ya solo ha significado el 0.7 por 1000 de dicha superficie.
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Figura 19. Gráfico de la evolución del indicador SIP/ST (Superficie Intervenida por el Proyecto en relación al 100 % del área del PMB) para la Planta Malvinas entre los años
2002 y 2009.
Evolución del Indicador SIP/ST- Planta Malvinas
0.0680.0700.070
0.075
0.093
0.071
0.060
0.070
0.080
0.090
0.100
2002 2003 2004 2005 2006 2009
SIP/ST
Nota: La superficie de monitoreo del PMB (aproximadamente 250.000 ha) no solo incluye los dos lotes petroleros, sino el área entre éstos y el río Urubamba.
Para concluir con la descripción de los cambios de las áreas involucradas por la planta Malvinas (incluyendo campamentos y aeropuerto) se presenta en los siguientes planos la distribución geográfica de las áreas intervenidas (ver figura 20).
Los mayores cambios se produjeron en el sector Este de la planta entre el 2002 y 2003, donde un amplio sector (inicialmente desmalezado) fue colonizado por los pacales circundantes. A partir de allí las áreas que fueron recuperándose (más lentamente) están ubicadas todas al Norte de la planta y corresponden a sectores usadas en la obra original y a antiguas chacras de colonos. Hasta el 2006 éstas se podían diferenciar como áreas con bosque secundario y ya en el 2009 no se pudieron diferenciar de los pacales adyacentes. En este sector Norte es donde se encuentran la mayoría de las nuevas áreas intervenidas para la ampliación de la planta.
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Figura 20. Planos de distribución de las áreas intervenidas por el subproyecto Planta Malvinas entre los años 2002 y 2009.
Nota: En rosado las áreas operativas (desboscadas y en uso para instalaciones), en verde oscuro los parches de bosque dentro de la planta y en verde claro los desbosques originales ya colonizados por bosque secundario. Las áreas marrones son intervenciones de terceros (colonos y otros) y las grises playones e islas del río Urubamba.
2002 2003 2004
2005 2006 2009
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SUBPROYECTO DERECHO DE VÍA MALVINAS-CASHIRIARI 3: VALORES INICIALES (2010)
Como se mencionó en la caracterización presentada en páginas precedentes el mapeo efectuado en parte con imágenes 2009 y mayormente con las del 2010, representan el primero realizado al finalizar las obras de cierre del DdV a Cashiriari 3. Los valores de indicadores de paisaje extractados de esa cartografía representan el punto inicial para futuras comparaciones a partir de nuevos mapeos (ver tabla 6). Representan los valores de máxima medidos, ya que debido a la no temporalidad de los diferentes tramos, algunos se encontraban ya, en el instante de captación de las imágenes, en procesos de recolonización por parte del bosque. Tabla 6.Cuadro de indicadores de paisaje en el año 2010 para el subproyecto derecho de vía
Malvianas-Cashiriari 3.
Unid. Total Z.Amortig. Sin Categoría RNKN CCNN Colonos Tierras públicas Bad Basd Pacal Ai terceros
SIP ha 117.117 63.131 53.872 63.131 38.226 14.457 1.189 68.841 34.533 6.215 7.414SIP/ST % 0.047 0.043 0.054
SO ha 23.475 17.180 6.295 16.770 6.586 0.118 - 9.877 6.404 0.118 7.076SRL ha 93.528 45.952 47.577 45.951 32.049 14.339 1.189 58.964 28.129 6.097 0.338SRP ha - - - - - - - - - - -
Unid. Total Bosq. Sec Arbust/herbac. Suelo desnudo
SIP ha 117.117SIP/ST % 0.047
SO ha 23.475SRL ha 93.528 - 38.972 54.556SRP ha - - - -
Según Unidad de Paisaje
Según Cobertura vegetal presente
Según Sensibilidad biológica/social
Si bien aún no es posible realizar comparaciones con otras fechas, se pueden resaltar algunas características que ya se desprenden de estos valores. La intervención total (incluyendo las plataformas Cashiriari 1, 2 y 3) es de 117 ha (valores de SIP), de las cuales un poco más de la mitad están dentro de la Reserva Nahua-Kugapakori-Nanti (que coincide aquí con la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional del Manu). Del resto de la superficie involucrada unas 38 ha están en zonas de CCNN y solo 15 ha dentro de sectores de colonos o tierras estatales. De este modo las áreas intervenidas solo representan el 0.05 % tanto al compararlas tanto con la superficie total monitoreada como cuando se lo hace con respecto a la RNKN o las Zonas de Amortiguamiento.
51
Solo 23.47 ha son áreas operativas, es decir sectores que no se recuperarán porque son sectores con desbosque necesario para la operación de extracción de gas (plataformas, estaciones de bombeo, válvulas, etc). De ellas, el 71 % (16.77 ha) están dentro de la RNKN.
Del total de las superficies recuperables (SRL = 93.53 ha) aproximadamente la mitad (45.95 ha) se encuentran dentro de la RNKN. Además, el 93 % de dicha superficie está en zona de bosques densos y semidensos, con lo cual en este caso los procesos de colonización de la selva serán más lentos que los esperables en el tramo inicial del DdV, donde predominan los pacales. Para la fecha de toma de las imágenes el 60 % de la SRL se encontraba aún con suelo desnudo. La mayor parte de este en el tramo Cashiriari 1 a Cashiriari 3, que fue el último en realizarse y recién se hallaba en obras de cierre para mayo de 2010.
CONSIDERACIONES FINALES Se realizaron los mapeos detallados (a escalas 1:1000 a 1:2500) de dos de los subproyectos del PC Upstream con imágenes satelitales de noviembre de 2009 y mayo de 2010. La interpretación se apoyó con observaciones y fotografías aéreas realizadas en septiembre de 2009. Los referidos subproyectos son: la Planta de Gas Malvinas y el Flowline Malvinas-Cashiriari 3.
Se definieron cinco indicadores de paisaje para simplificar el seguimiento de los cambios a este nivel. Todos ellos (y sus subcategorías) están basados en mediciones de las superficies intervenidas por el PC y tienen en cuenta los grados de protección social y ecológica de los territorios afectados. También contemplan las diferentes respuestas de recuperación que presentan las unidades de paisaje y el estado y característica de la cobertura vegetal presente en cada tramo de las áreas intervenidas por el PC (avance de la revegetación).
El subproyecto Planta de Gas Malvinas ocupaba para la última fecha cartografiada una superficie total de 174.1 ha, de los cuales aproximadamente 28.0 ha no corresponden a desbosques sino a parches internos dentro de la planta y campamentos. En la comparación con el último registro fotográfico (de 2006) se observa un aumento general de 6 ha. Estas mayormente se deben al traslado del área de helipuerto hacia el sector de la pista de aterrizaje y, en los últimos años, a la ampliación de la planta, que en parte se hizo a costa de desbosques nuevos al norte y este del campamento C4. Ampliaciones menores se realizaron en perjuicio de alguno de los parches internos de bosque.
La comparación entre los años 2002 y 2009 de los indicadores de paisaje para la planta Malvinas muestra que tres de ellos (SIP: Superficie Intervenida por el Proyecto; SO: Superficie Operativa y SIP/ST: Superficie Intervenida por el Proyecto en relación al 100 % del área del PMB) han tenido una marcada disminución en los tres primeros años, para luego estabilizarse entre los años 2004 a 2006. Posteriormente sus valores aumentaron entre un 3.3 y 4.4 % debido a las obras de ampliación de la planta propiamente dicha, realizadas a partir de 2009. El indicador SRP no presenta una tendencia definida para el período de 8 años analizado. Si bien se han recuperado con bosque secundario y pacales algunos sectores externos a la planta, los parches internos muestran mayor variabilidad en sus superficies mapeadas.
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El subproyecto Flowline Malvinas-Cashiriari 3 significó un área desboscada de 117.2 ha para el 2010, incluyendo las tres plataformas Cashiriari, que por si solo representan 19.2 ha. Las áreas en las cuales es esperable se produzca una recuperación completa de la selva suman 93.5 ha. Estos sectores se encontraban en estados muy diferentes en cuanto a este proceso según el tramo del DdV estudiado. Este hecho es reflejo a su vez de los diferentes tiempos de obra y cierre de cada tramo. El sector entre Cashiriari 2 y 1 es el que está con un proceso de revegetación más avanzado, lo cual se refleja también en la cantidad y frecuencia de taludes detectados (2.6 taludes/km, contra 7 a 12 en los otros tramos). El tramo con más cantidad de suelo desnudo para el 2010 era el que va entre Cashiriari 1 y 3. Allí además, existe una frecuencia de taludes de 12.1 por km recorrido del DdV. También es en este sector donde se registraron las mayores cicatrices de deslizamiento asociadas a las obras del flowline. Para mayo de 2010 aún no se habían terminado las obras de cierre de este último tramo.
Los indicadores de paisaje extraídos para este subproyecto servirán como base inicial para futuras comparaciones. Este es el primer mapeo detallado realizado sobre el flowline Malvinas-Cashiriari 3. Aproximadamente la mitad de la áreas (63.1 ha) se encuentran dentro de la RNKN, que a su vez coincide aquí con la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional del Manu. Del resto de las áreas la mayoría está en sectores de CCNN (38.2 ha). Por otro lado, al afectar en más de la mitad de su recorrido (60 %) a bosques primarios denso (BAPd) se espera que su recuperación global sea algo más lenta que la de los flowline que recorren bosques semidensos y pacales.
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD
Sección 1 COMPONENTE BIOTA TERRESTRE
55
SECCIÓN 2. COMPONENTE BIOTA TERRESTRE
INTRODUCCIÓN
Esta sección presenta los aspectos más relevantes de la información obtenida, en función de los objetivos del PMB, para el componente Biota Terrestre durante el período 2005-2010 (inclusive).
El objetivo general del mismo, más allá de resultados complementarios que pueden surgir, es ordenar los datos para cada componente monitoreado (Vegetación, herpetofauna, aves, mamíferos y artrópodos) en una comparación interanual y de acuerdo a cada tipo de bosque presente en el área (bosque amazónico primario denso, semidenso y pacal de bosque amázonico). Encontrar los principales aspectos (patrones y regularidades) vinculados a determinadas variables para cada componente biológico y para cada unidad de bosque y analizar lo mencionado en función de los siguientes postulados:
a. Comprender cuáles son los patrones que caracterizan un determinado tipo de bosque, por ejemplo el Bosque Amazónico Primario Denso, en buen estado (sitios blanco) o donde el Proyecto Camisea (PC) no ha intervenido, y seleccionar indicadores (basados en especies/set de especies y/o características estructurales de la comunidad) que representen esta situación para ser monitoreados a futuro y sirvan de referencia para ser comparados con otras situaciones.
b. Analizar las variaciones de estos indicadores (y de otras especies y parámetros) que sean atribuibles a causas “naturales”, basándose en la experiencia de muestreo y en la bibliografía disponible al respecto. Esto es, tratar (en la medida de lo posible y en base a una información siempre incompleta), de ponderar las fluctuaciones y variaciones que suceden normalmente por eventos de perturbación o ciclos biológicos poblacionales difíciles de medir con el tipo de muestreo aplicado. Pero, cuya observación, nos permita comparar estas situaciones con otros sitios donde la empresa opera.
c. Ordenar los datos, encontrar patrones y analizar la información con el objetivo de encontrar indicadores que representen situaciones de afectación, nos den una idea del grado de afectación y funcionen como alerta temprana ante estos casos en aquellos sitios donde el PGC ha desarrollado o desarrolla tareas. Estos son los sitios denominados “disturbados”. La comparación de la información se realizará para cada componente en función de cada tipo de bosque presente.
56
El gran esfuerzo realizado durante estos cinco años (como se ha mencionado en informes anteriores) permitió obtener una línea de base biológica confiable y las ideas o preguntas que orientan las acciones de trabajo persiguen el objetivo general de identificar un set de indicadores que sean factibles de monitorear en adelante, y que reúnan las características (la mayor cantidad posible) mencionadas anteriormente en el punto “objetivos y características de los indicadores biológicos”.
En el Mapa de Ubicación de áreas de muestreo de Biota Terrestre se identifican todos los sitios relevados, identificando, año, mes y unidad de paisaje correspondiente.
VEGETACIÓN La flora neotropical es una de las más diversas en especies y endemismos, siendo la región occidental de América del Sur la que posee mayor parte de esa riqueza (León et al. 2006). Se calcula que la flora peruana cuenta con unas 25.000 especies (10% del total mundial), y hasta el año 2003 ya se habían conocido 18.652 especies de espermatofitas, de las cuales 5.414 son consideradas endémicas para el Perú (Ulloa et al. 2004, León et al. 2006, León 2007). Los bosques montanos de la vertiente oriental andina, es decir el Bosque Pluvial Montano, el Bosque Muy Húmedo Montano y Bosque Muy Húmedo Premontano, ubicados en el rango altitudinal entre 500 y 3.500 m, son de gran importancia ya que albergan el 42 % de la flora endémica peruana (León et al. 2006).
Considerando que la selva amazónica del Sureste de Perú alberga una extraordinaria diversidad biológica en estado inalterado, el estado peruano ha creado en esta región 11 áreas protegidas en diferentes categorías: Parque Nacional: Alto Purús, Manu, Otishi, Baguaja Sonene; Santuario Nacional de Megantoni, Santuario Histórico de Machupichu; Reserva Natural de Tambopata; Reservas Comunales: Amarakaeri, Ashaninka, Machiguenga y Purus. Es preciso indicar que 4 de estas áreas protegidas se encuentran en la provincia de La Convención del Departamento de Cusco, zona donde se encuentran varios lotes petroleros como el Lote 56, Lote 57, Lote 58 y Lote 88.
Los bosques de la región del Bajo Urubamba, que se extienden desde la cuenca del río Amazonas hasta la cadena montañosa andina, son llamados “bosques transicionales” por su afinidad florística y estructural con los bosques amazónicos, los andinos y las sabanas del sur. Están considerados entre los bosques biológicamente más diversos del mundo (Alonso et al. 2001).
En general, los diferentes tipos de bosque del Bajo Urubamba forman parte del complejo sistema ecológico de la llanura amazónica y estos se caracterizan por un dosel multiestratificado, como resultado de la fisiografía del terreno, no son inundables y están expuestos al flujo estacional de las masas de agua por lo que tienen buen drenaje.
La composición florística de los bosques del área de estudio es muy heterogénea, con la particularidad de la presencia de las cañas de bambú, denominadas "pacales", del género Guadua, un importante grupo de gramíneas (familia Poaceae) que ocupa densidades muy variadas y se convierte en dominante en algunos sitios (López, 1996). Además del bambú, las palmeras adquieren importancia en la composición de los bosques, ya que sobresalen del dosel
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en muchas áreas y llegan a constituirse en las estructuras vegetativas más conspicuas, encontrándose entre la más representativas la especie Iriartea deltoidea. ONERN (1987) realizó un inventario de los recursos naturales para el Bajo Urubamba en el que define asociaciones de bosques y pacales y distingue ocho unidades o tipos de bosques delimitados sobre la base de criterios fisiográficos y florísticos.
Las investigaciones realizadas por el Instituto Smithsoniano (Dallmeier y Alonso, 1997; Alonso y Dallmeier; 1998,1999) en los pozos San Martin 2 y 3, Cashiriari 3 y Pagoreni en algunos tramos de los ríos Camisea y Urubamba, describen al bosque como altamente dinámico, con estados sucesionales naturales originados en las frecuentes caídas de árboles y los constantes derrumbes del suelo.
Sobre la base de la interpretación de imágenes satelitales y de estudios a campo se pudieron identificar en la zona 3 unidades de vegetación o tipos de bosque, que difieren en la proporción relativa de Bambú (Pacales de Guadua sp.) que incluyen en su matriz, con los que forman una asociación mixta (ver Soave et al. 2005, 2006, 2007, 2008): Bosque Amazónico Primario Denso (BAPD), Bosque Amazónico Primario Semidenso (BAPS) y Pacales de Bosque Amazónico (PBA).
METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS Desde el año 2004 se viene trabajando en las tres unidades de vegetación o tipos de bosque presentes en el área de estudio, con el objetivo de caracterizarlos florística y estructuralmente y obtener información del grado de afectación provocado por el PC sobre los mismos en sitios donde opera.
Para tal fin y siguiendo las metodologías utilizadas normalmente para estudios de vegetación, se establecieron tres tipos de parcelas para el trabajo en cada localidad: mayores (10 x 100 m), de donde se obtuvieron los datos respecto a los árboles mayores a 10 cm de DAP (diámetro a la altura del pecho); subparcelas medianas (5x5 m), para medir árboles menores a 10 cm de DAP y renovales de especies arbóreas mayores y subparcelas menores (1x1 m), donde se evaluó la cobertura relativa de diferentes grupos funcionales de vegetación herbácea.
En cada localidad visitada se muestreó 1 a 1,2 has. de superficie de bosque, lo que implica 10 a 12 parcelas mayores, 20 a 24 subparcelas medianas (2 por cada parcela mayor y ubicadas en su interior) y 40 a 48 parcelas subparcelas menores (4 por cada parcela mayor y ubicadas en su interior).
En este reporte se analizarán dos tipos de bosque (BAPD y BAPS) por separado y sus características estructurales en situaciones blanco y de disturbio, considerando los árboles con más de 10 cm de DAP. La información referente a la diversidad de renovales (información procedente de las subparcelas de 5 X 5 m) resulta muy importante para entender el elenco de especies que regeneran en el sitio, pero dado que aún está siendo procesada la base de datos correspondiente, la información será analizada durante el presente año y será presentada en el próximo reporte anual, conjuntamente con la información referida al PBA.
58
RESULTADOS RESULTADOS DE BOSQUE AMAZÓNICO PRIMARIO DENSO (BAPD)
Este tipo de bosque queda definido por presentar una superficie muy baja o nula de “Pacales” del Género Guadua (Soave et al. 2005, 2006, 2007), con dosel estratificado y sotobosque propio de bosques cerrados. Presenta alta densidad de árboles por unidad de superficie y estratos arbóreos intermedios bien desarrollados.
Se trabajó en ocho localidades con este tipo de vegetación (cuatro fueron sitios blanco y cuatro afectados) y una de las localidades (Cashiriari 2) fue visitada en dos oportunidades en diferentes épocas en los años 2005 y 2007 (Tabla 1).
Tabla 1: Sitios relevados para Vegetación.
Sitio Año Época Estado
Agua Negra 2008 S DL
Pagoreni A 2010 H DP
Pagoreni B 2010 H DP
Totiroki 2008 H DL
Cashiriari 1 2005 S Blanco
Cashiriari 2 2007 H Blanco
Cashiriari 2 2005 S Blanco
Mipaya 2009 H Blanco
Armihuari N 2010 S Blanco
Ref: Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, DP: zona disturbada puntual o pozo, DL: zona disturbada lineal o flowline)
En el conjunto de localidades de BAPD se midieron más de 4500 ejemplares pertenecientes a más de 1000 especies de árboles (Tabla 2). Un porcentaje apreciable (aproximadamente el 20 %) de los ejemplares sólo pudieron determinarse a nivel de Género, o inclusive de Familia por carecer de estructuras reproductivas (flores y frutos) en el momento de la colecta y medición. Esto impide, principalmente en Familias y Géneros diversos con muchas especies similares, su determinación a nivel específico tanto en campo como en laboratorio.
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Tabla 2. Número de individuos y especies por estado del bosque (sitios blanco vs. Sitios disturbados) y totales
evaluadas en el muestreo de BAPD.
Estado Individuos Especies
Blanco 2149 682
Disturbado 2413 615
Total 4562 1056
Tabla 3. Número de especies, suma de área basal en m2/ha y densidad en individuos/ha en cada localidad de BAPD trabajada, para
todos los árboles de 10 o más cm de DAP.
Sitio Nº de Especies
Suma AB
(m2/ha) Densidad
ind/ha
Agua Negra 245 24,65 599
Pagoreni A 188 33,66 463
Pagoreni B 204 23,85 485
Totiroki 136 12,24 833
Cashiriari 1 144 27,32 477
Cashiriari 2 H 235 36,16 593
Cashiriari 2 S 166 44,80 433
Mipaya 216 33,62 873
Armiuari N 194 27,54 512
Promedio 192 29,32 585
60
Tabla 4. Número de especies, suma de área basal en m2/ha y densidad en individuos/ha para todos los árboles de 10 o más cm de
DAP comparando localidades blanco y disturbadas.
Sitio Nº de Especies Suma AB
(m2/ha) Densidad
ind/ha
Agua Negra 245 24,65 599
Pagoreni A 188 33,66 463
Pagoreni B 204 23,85 485
Totiroki 136 12,24 833
Promedio 193 23,60 595
Cashiriari 1 144 27,32 477
Cashiriari 2 H 235 36,16 593
Cashiriari 2 S 166 44,80 433
Mipaya 216 33,62 873
Armiuari N 194 27,54 512
Promedio 191 33,88 578
Tabla 5. Especies más abundantes con 7 o más ind/ha para las localidades disturbadas de BAPD.
Agua Negra ind/ha Pagoreni A ind/ha
Iriartea deltoidea 26 Iriartea deltoidea 33
Ochroma pyramidale 26 Lunaria parviflora 15
Ferdinandusa sp1 18 Virola sebifera 14
Otoba parvifolia 15 Isertia hypoleuca 12
Trema micrantha 15 Matisia cordata 11
Pourouma minor 13 Ficus maxima 9
Senefeldera inclinata 10 Ficus sp2 9
Guarea macrophylla 8 Theobroma cacao 9
Protium nodulosum 8 Guarea sp1 8
61
Virola calophylla 8 Pseudolmedia laevigata 8
Dendropanax arboreus 7 Apeiba membranacea 7
Socratea salazarii 7 Inga yacoana 7
Virola elongata 7 Pourouma bicolor 7
RUBIACEAE sp4 7
Trichilia sp. 7
Pagoreni B ind/ha Totiroki ind/ha
Iriartea deltoidea 19 Senefeldera inclinata 83
Virola sebifera 15 Cecropia sciadophylla 20
Isertia hypoleuca 11 Isertia laevis 15
Matisia cordata 11 Iriartea deltoidea 9
Mabea macbridei 9 Matayba macrocarpa 7
Theobroma cacao 9 Pourouma cecropiifolia 7
Bauhinia glabra 8
Lunaria parviflora 8
Drypetes sp. 7
Perebea angustifolia 7
Pourouma bicolor 7
Pourouma minor 7
Tabla 6. Especies más abundantes con 7 o más ind/ha para las localidades blanco de BAPD.
Cashiriari 1 ind/ha Cashiriari 2 H ind/ha Cashiriari 2 S ind/ha
Cecropia sciadophylla 30 Iriartea deltoidea 43 Guarea sp 27
Inga sp. 25 Rinorea guianensis 27 Rinorea guianensis 24
Iriartea deltoidea 25 Grias peruviana 19 Inga sp. 20
Bixa platycarpa 16 Apeiba aspera 14 Iriartea deltoidea 18
Rinorea guianensis 16 Guarea macrophylla 14 Virola sp 9
Guarea sp 15 Otoba parvifolia 14 Matisia cordata 8
62
Pouteria sp 13 Pentagonia parvifolia 14 Pausandra trianae 8
Matisia cordata 11 Calatola costaricensis 13 Guarea pterorhachis 7
Astrocaryum cf huicungo 10 Chrysophyllum
venezuelanense 12 Lunaria parviflora 7
Cecropia cf latiloba 9 Guarea sp5 10
Lonchocarpus sp 9 Lonchocarpus spiciflorus 10
Sapium marmieri 9 Matisia cordata 8
Virola sp 9 Pseudolmedia laevis 8
Tetrorchidium sp 8 Chimarrhis glabriflora 7
Pourouma cecropiifolia 7
Mipaya ind/ha Armiuari N ind/ha
Iriartea deltoidea 24 Hevea guianensis 25
Eschweilera ovalifolia 16 Iriartea deltoidea 25
Pseudolmedia laevis 14 Inga tomentosa 23
Banara axilliflora 11 Pseudolmedia laevigata 16
Cedrela fissilis 11 Virola sp. 15
Neea macrophylla 11 Pouteria caimito 11
Protium nodulosum 10 Wettinia augusta 11
Theobroma cacao 9 Bocoa alterna 10
Zygia coccinea 9 Virola flexuosa 10
Guarea pterorhachis 8 Inga yacoana 9
Cavanillesia umbellata 7 Socratea exorrhiza 9
Anaxagorea sp. 7
Posoqueria latifolia 7
63
Tabla 7. Número de individuos para cada clase diamétrica (cm) comparando los sitios blanco con los disturbados.
Clases Diamétricas
10 a 30 30 a 60 60 a 90 > a 90
Localidades
Blanco 1733 338 58 20
Disturbadas 1996 364 41 9
RESULTADOS BOSQUE AMAZÓNICO PRIMARIO SEMIDENSO (BAPS)
Este tipo de bosque queda definido por presentar una superficie de “Pacales” (Guadua sp.) de entre el 30 y 50 % en asociación mixta (Soave et al. 2005, 2006, 2007) con especies arbóreas. Con mayor disponibilidad de luz, el sotobosque es más cerrado y complejo que en el BAPD.
En este reporte se presentará el análisis parcial de este tipo de bosque, basado en los datos de cuatro localidades (3 blanco y 1 disturbada). Otras cuatro localidades con BAPS fueron estudiadas (3 disturbadas y 1 blanco) y su análisis se completará y anexará cuando se complete el ordenamiento de las bases de datos por parte de los especialistas.
Tabla 8. Sitios relevados para Vegetación (BAPS)
Sitio Año Época Estado
Sepriato 1 2007 Seca Blanco
Alto Camisea 2009 Seca Blanco
San Martín Este 2010 Seca Blanco
San Martín 3 2009 Húmeda DP
Ref: Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, DP: zona disturbada puntual o pozo, DL: zona disturbada lineal o flowline)
64
Tabla 9. Número de especies, suma de área basal en m2/ha y densidad en individuos/ha, en cada localidad de BAPS trabajada, para todos los árboles de 10 o
más cm de DAP.
Sitio Nº de Especies Densidad ind/ha Suma AB(m2/ha)
San Martín 3 158 425 22
San Martín Este 139 324 19
Alto Camisea 102 252 20
Sepriato 1 173 363 31
Promedio 143 341 23
Tabla 10. Especies más abundantes con 6 o más ind/ha para las localidades de BAPS.
Alto Camisea Ind/ha San Martín 3 Ind/ha
Iriartea deltoidea 19 Croton glabellus 23
Matisia cordata 15 Inga chartacea 22
Pseudolmedia laevigata 12 Matisia cordata 20
Macrolobium angustifolium 8 Iriartea deltoidea 16
Pouteria caimito 6 Sorocea guilleminiana 11
Socratea exorrhiza 9
Naucleopsis glabra 8
Neea sp1 8
Protium grandifolium 8
Lonchocarpus spiciflorus 7
Cecropia sp1 6
Fabaceae sp1 6
Piptadenia sp1 6
Sapium marmieri 6
65
San Martín Este Ind/ha Sepriato 1 Ind/ha
Inga tomentosa 25 Iriartea deltoidea 14
Iriartea deltoidea 16 Tetragastris panamensis 14
Matisia cordata 15 Virola calophylla 13
Inga yacoana 8 Virola sp1 9
Pleurothyrium cuneifolium 7 Croton sp1 6
Drypetes amazonica 6 Hevea brasiliensis 6
Socratea exorrhiza 6 Inga sp2 6
Lonchocarpus spiciflorus 6
Pourouma sp1 6
Pseudolmedia laevis 6
Tabla 11.Número de individuos para cada clase diamétrica (en cm).
Clases Diamétricas
10 a 30 30 a 60 60 a 90 > a 90
1097 215 33 19
CONCLUSIONES CONCLUSIONES BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO DENSO
Una característica sobresaliente de este tipo de bosque es la gran cantidad de especies presentes por unidad de superficie, representadas por una baja densidad de individuos para cada una. A excepción de unas pocas especies, la inmensa mayoría, están representadas por entre 1 y 6 individuos por hectárea. En las tablas 5 y 6 se observan para cada localidad las especies más abundantes con densidades mayores a 7 ind/ha.
66
Considerando a todas las localidades trabajadas (Tabla 3) el promedio del número de especies fue de aproximadamente 190 por ha (oscilando entre 136 y 245 especies), lo que representa un alto valor de riqueza propio de estos tipos de bosque. Otra característica propia resulta de una alta densidad de individuos por unidad de superficie que tuvo como promedio el valor de 585 individuos/ha (oscilando entre 477 y 873).
Si se analizan estos datos diferenciando localidades blanco y disturbadas (Tabla 4) la variable indicadora que diferencia situaciones resulta de la sumatoria del área basal por unidad de superficie (ha). En el caso de los sitios blanco su valor promedio es muy superior, lo que se explica por la presencia de árboles de mayor tamaño, aunque con similares densidades y riqueza de especies.
Especies indicadoras
La interpretación respecto de la presencia de ciertas especies características de estados sucesionales determinados es compleja. Los bosques en sectores de colinas, con topografías que incluyen una variada gama de pendientes (desde leves a muy abruptas), combinadas con una estacionalidad marcada para la caída de precipitaciones, normalmente están sometidos a frecuentes perturbaciones vinculadas a derrumbes del terreno y caída de árboles de diferente porte. Esto implica un escenario muy heterogéneo, donde a nivel de parche y dependiendo de las condiciones locales, se desarrollan procesos de reemplazo y colonización de especies. Estos sectores ligados a perturbaciones puntuales estarán controlados desde el punto de vista sucesional por el entorno. Allí estarán presentes las especies adaptadas para colonizar áreas (parches) disturbados, algunas de las cuales serán reemplazadas en el proceso de restauración por especies climáxicas y otras (las especies colonizadoras tolerantes) permanecerán a lo largo del tiempo. De hecho, varias de las especies que forman el elenco de colonizadoras (con ejemplares en sitios disturbados de tamaño pequeño), están presentes con tamaños mayores en el bosque primario o blanco. Cuando sean analizados los datos referentes a los ejemplares menores a 10 cm de DAP (renovales) podrá entenderse mejor este proceso.
A partir de los datos obtenidos en el estudio podemos observar que para sitios disturbados las especies más abundantes y dominantes (con 7 o más ind/ha) fueron:
Iriartea deltoidea, Senefeldera inclinata, Ochroma pyramidale, Cecropia sciadophylla. En segundo término: Virola sebifera, Lunaria parviflora, Otoba parvifolia, Trema micrantha y Isertia laevis. Con valores menores a los anteriores
67
el Género Pouroma estuvo representado por tres especies. Iriartea deltoidea es la palma dominante en bosques densos y semidensos (emerge del dosel en numerosas situaciones). La mayoría de estas especies (principalmente las pertenecientes a los Géneros Ochroma, Cecropia, Trema) tienen alta capacidad de colonización ante perturbaciones puntuales. S. inclinata, C. sciadophylla son especies que se hallan formando parte del dosel superior del bosque con tamaños mayores.
Para los sitios blanco las especies dominantes fueron:
Iriartea deltoidea, Rinorea guianensis, Hevea guianensis, Cecropia sciadophylla, Inga sp, Inga tomentosa y Grias peruviana. El elenco de especies dominantes difiere del anterior con diversidad de especies propias de distintos estratos de bosques densos inalterados. Especies del Género Inga y Cecropia sciadophylla son especies que normalmente colonizan sitios disturbados (ver Tabla 6), pero están representadas en el bosque primario con ejemplares de tamaño grande.
Cabe destacar que la mayor parte de los árboles tienen un pequeño o mediano porte (ver Tabla 7) y quedan incluidos en las clases diamétricas que van de 10 a 60 cm de DAP. Los sitios blanco presentaron una mayor proporción de árboles grandes (más de 60 cm de DAP).
Considerando la totalidad de los sitios (blancos y disturbados) los árboles más grandes (mayores a 100 cm de DAP) estuvieron representados por los Géneros: Ficus, Chrysophyllum, Bauhinia, Sloanea, Poulsenia, Eschweilera, Dipteryx, Aspidosperma, Coussapoa, Cedrela, Cedrelinga, Senefeldera, Parkia, Taralea, Miconia y Matisia.
CONCLUSIONES BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO SEMIDENSO
Dado que parte de la información se encuentra todavía siendo analizada al momento de la redacción del presente informe, con carácter de preliminar, se analizan resultados de los cuatro sitios de BAPS (3 blanco y 1 disturbado), realizando una breve descripción florístico-estructural de los mismos.
La variable que se observó como indicadora para el BAPD, en el BAPS, promedia valores similares a la versión disturbada del bosque denso (23 m2/ha). Es esperable una densidad y suma de área basal inferior en el BAPS (como se observa en las tablas presentadas) pero no pueden diferenciarse situaciones blanco de disturbadas hasta no analizar la información completa. El promedio de los cuatro sitios arroja densidades de 341 individuos/ha y una riqueza de 143 especies, valores que caracterizan este tipo de bosque según lo estudiado en años precedentes (Soave et al. 2005, 2006, 2007).
El patrón respecto de las abundancias relativas de las
68
especies es similar al bosque denso: la mayoría de las especies poseen densidades bajas (de 1 a 5 ind/ha) y algunas pocas especies resultan más abundantes y dominantes.
El elenco de especies presente es consecuencia de la dinámica que presenta el bosque semidenso con un porcentaje alto de superficie cubierta por Pacales del Género Guadua. La colonización de especies arbóreas se ve afectada por esta situación y aparentemente estas comunidades vinculadas al bambú se asimilarían a estados sucesionales no climáxicos, o intermedios, con características ambientales y biológicas particulares poco estudiadas.
Las especies que resultaron más abundantes en los sitios trabajados de BAPS son: Iriartea deltoidea, Croton glabellus, Inga chartacea, Inga tomentosa, Matisia cordata, Pseudolmedia laevigata, Sorocea guilleminiana, Tetragastris panamensis, Virola calophylla.
ANFIBIOS Y REPTILES Los anfibios y reptiles son dos grupos de organismos que se encuentran virtualmente en todos los ambientes naturales de las zonas tropicales y subtropicales del mundo. La presencia y abundancia de algunas de sus especies reconocidas como indicadoras son señales de condiciones ecológicas prístinas y/o de cambios ambientales ocasionados por actividades antropogénicas (Pough et al. 2001).
El objetivo general de esta sección es analizar esta información tratando de establecer diferencias entre aquellos sitios disturbados (con afectación por parte del PGC) y los sitios blanco (sin presencia de actividades de la empresa).
Como objetivo particular se ha considerado el lograr identificar indicadores biológicos (especies o grupos de especies) que caractericen las situaciones arriba definidas y puedan ser monitoreados en el tiempo.
METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS La colecta y registro de herpetozoos (anfibios y reptiles) posee una metodología establecida y especificada en todas las evaluaciones realizadas en el PMB y sigue los protocolos sugeridos para el monitoreo de la herpetofauna del Bajo Urubamba, por el Biodiversity Assessment & Monitoring of the Lower Urubamba Region, SI/MAB (1999). Para cada sitio o localidad de
69
muestreo, se realizaron entre 22 y 26 muestreos visuales por transectos (TH), 10 muestreos por cuadrantes o parcelas (PH) y entre 8 y 16 evaluaciones por encuentros visuales (VES).
El trabajo de campo fue realizado utilizando equipos y dispositivos usuales para la colecta de herpetozoos tales como: termómetro, linternas, lámparas frontales, grabadoras manuales, redes, ganchos y pinzas para serpientes, bolsas plásticas y de tela para la captura de ejemplares, así como sustancias fijadoras y preservantes.
El material recolectado fue depositado y revisado en el Departamento de Herpetología del Museo de Historia Natural de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, donde se desarrolló la fase de gabinete. Para la determinación de los especimenes se utilizó como referencia los existentes en la colección Herpetológica del referido Departamento, claves de identificación, listas y diferentes publicaciones especializadas (Avila-Pires 1995, Campbell & Lamar 1989, Carrillo & Icochea 1995, Peters & Donoso-Barros 1970, Peters & Orejas-Miranda 1970, Rodriguez, Cordova & Icochea 1993, Rodriguez 1994, Barlett & Barlett 2003, Faivovich et al. 2005).
Durante los cinco años de trabajo se relevaron 17 sitios (ver tabla 1), para tres unidades diferentes de vegetación y un área intervenida (Planta de Gas Las Malvinas). Entre ellos 10 sitios fueron blanco (B) y siete sitios fueron disturbados (D) o con afectación por parte del PGC. Se determinaron 98 especies y se colectaron 2609 ejemplares de Anfibios. En el caso de los Reptiles se determinaron 84 especies y se colectaron 379 ejemplares.
El esfuerzo conjunto de muestreo realizado fue de aproximadamente 408 TH (transectos), 170 PH (parcelas) y 204 VES (evaluaciones por encuentros visuales). Esto representa aproximadamente más de 1100 horas hombre teniendo en cuenta la participación de dos especialistas en el muestreo. Las mismas horas empleadas por los co-investigadores nativos (2-3) que acompañan y colaboran con el relevamiento.
Por último, cabe aclarar lo que ha sido desarrollado hasta el momento por el PMB como estrategia de muestreo y especificado en todos los informes anuales precedentes. Los sitios considerados como disturbados son de dos tipos: aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y en los que el desarrollo es lineal (flowlines o derechos de vía). En los primeros se evaluaron los componentes vegetación, aves, artrópodos, mamíferos grandes y pequeños y herpetofauna. En los segundos, los componentes vegetación, artrópodos y aves. Es así que al comparar las localidades en las que se desarrolló el estudio en los diferentes años no hay coincidencia exacta y varía de acuerdo al tipo de emprendimiento que ha llevado o se está llevando a cabo por parte de la empresa.
Se calculó el número de especies por sitio (sitio=tipo de bosque), la cantidad de individuos (abundancia total) por sitio, el índice de diversidad de Simpson por sitio, el promedio del número de especies y del
70
índice de diversidad por tipo de bosque según situación de disturbio y según la época (seca y lluviosa) por situación de disturbio. Se realizaron análisis multivariados (correspondencias) utilizando la abundancia relativa de las especies con motivo de buscar indicadores que caractericen situaciones de disturbio o blanco, tipos de bosque y época del año (Ver Anexo Biota Terrestre). Para ello se tomaron en cuenta todas aquellas especies que tuvieron presencia en tres (3) o más sitios del muestreo. Por último se elaboró un índice de sensibilidad con estas especies (ver gráfico de dispersión) para poder visualizar aquellas que muestren mayor valor del índice en sitios disturbados.
Tabla 12. Sitios relevados para Anfibios y Reptiles
Sitios Año Tipo de Bosque Estación Estado
Cashiriari 1 2005 BAPD S B
Cashiriari 2 2005 BAPD S B
Cashiriari 3 2005 BAPS S B
PG Malvinas 2006 AI H D
San Martín 1 2006 BAPS H D
Cashiriari 2 2007 BAPD H B
Sepriato 1 2007 BAPS S B
Sepriato 2 2007 PBA S B
Mipaya 2009 BAPD H B
San Martín 3 2009 BAPS H D
Alto Camisea 2009 BAPS S B
Pagoreni A 2010 BAPD H D
Pagoreni B 2010 BAPD H D
San Martín Este 2010 BAPS S B
Armihuari Norte 2010 BAPD S B
Pagoreni A 2010 BAPD S D
Pagoreni B 2010 BAPD S D
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)// Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, D: zona disturbada)
71
RESULTADOS Los sitios considerados como disturbados son aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y donde la herpetofauna ha sido evaluada. Cabe aclarar que dos sets de datos han sido incluidos en el análisis considerando que fueron obtenidos por estudios de impacto ambiental para la misma empresa, con la misma metodología y por el mismo personal que trabaja en el PMB. Se trata de las locaciones Pagoreni A y B, set de datos de la estación seca y que habían sido oportunamente muestreados por el PMB en la estación húmeda.
RESULTADOS DE ANFIBIOS
No se registró un patrón que caracterice alguna situación de bosque o disturbio con claridad considerando el número de especies totales por sitio como indicador. El BAPD tuvo el mayor número de especies registrado en las localidades de Mipaya, Cashiriari 2, Pagoreni A y Pagoreni B, durante estación húmeda, lo que posiblemente se deba a una mayor actividad de las mismas y por ende mayor detectabilidad. Las dos primeras localidades son blanco y las dos últimas son disturbadas.
Figura 1: Número de especies registradas en cada sitio de muestreo.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
cash
207
mal06
mipa09
sepI0
7
sepII
07
sm10
6
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0
PagAh1
0
PagAs1
0
PagBh1
0
PagBs1
0
Cash_
1_05
Cash_
2_05
Cash_
3_05
El BAPS contó con un número de especies algo menor en términos generales que el bosque denso, siendo Alto Camisea, San Martín 3, Sepriato 1 y San Martín 1, las localidades con mayor registro. Nuevamente dos de ellas son blanco y dos disturbadas.
El PBA, con la localidad de Sepriato 2, registró un número algo menor de especies al igual que el AI Malvinas.
72
Considerando el número de individuos totales de anfibios para cada localidad, los patrones son aún menos claros, sin poder diferenciar y/o caracterizar un tipo de bosque o situación de disturbio. De todas maneras alguna consideración puede hacerse (ver conclusiones) respecto a la abundancia relativa y detectabilidad de ciertas especies en situaciones de disturbio (figura 2).
Figura 2: Número de individuos registrados en cada sitio de muestreo.
0
50100
150
200
250300
350
400450
cash
207
mal06
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sepI0
7
sepII
07
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6
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SM10
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0
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0
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0
PagBs1
0
Cash_
1_05
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2_05
Cash_
3_05
La mayoría de las localidades poseen un índice de diversidad alto, que supera los 0,85 (el índice varía de 0 a 1). El índice muestra una alta equitatividad en los sitios, esto es, los individuos muestreados están repartidos equitativamente entre las especies presentes. Estas localidades representan diferentes tipos de bosque y tanto sitios blanco como disturbados. Los índices más altos pertenecen a Alto Camisea y Cashiriari 2, ambos sitios blanco. Pero los valores obtenidos no muestran diferencias significativas entre situaciones. Los valores más bajos son los de Armihuari Norte, Sepriato 2 y San Martín Este, pertenecientes a tres tipos de bosque diferente todos ellos sitios blanco.
73
Figura 3. Índice de diversidad (Simpson) para cada localidad de muestreo.
0.6
0.65
0.7
0.75
0.8
0.85
0.9
0.95
1
cash
207
mal06
mipa09
sepI0
7
sepII
07
sm10
6
sm30
9AC09
SM10
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0
PagAh1
0
PagAs1
0
PagBh1
0
PagBs1
0
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1_05
Cash_
2_05
Cash_
3_05
En la tabla 13 se observa que en general se presentan altos valores de diversidad en todos los sitios. Para el BAPD y BAPS los valores promedio de diversidad son incluso levemente mas altos para áreas disturbadas, siendo el PBA el que posee el valor menor. El AI (Malvinas) rodeada en mayor medida por pacal de bosque amazónico y bosque semidenso presenta también un valor alto.
Tabla 13. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio por PC.
Tipo de Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.914 0.945 0.930
BAPS 0.905 0.930 0.913
AI 0.917 0.917
PBA 0.718 0.718
Total general 0.888 0.937 0.910
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI:
Área Intervenida)
El número de especies promedio para los sitios disturbados es algo superior para cada tipo de bosque (BAPD y BAPS). Lo que explica un valor levemente superior del índice de diversidad (tabla anterior). Las áreas intervenidas y pacal tienen un valor menor (tabla 14).
74
Tabla 14. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio por PGC.
Tipo de Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 18.3 21.8 20.0
BAPS 18.3 23.0 19.8
AI 16.0 16.0
PBA 17.0 17.0
Total general 18.1 21.3 19.5
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 15. Número de especies promedio por época según disturbio por PGC.
Época Blanco Disturbado Total general
Húmeda 35.0 22.0 24.2
Seca 16.0 19.5 16.7
Total general 18.1 21.3 19.5
Considerando los promedios de la riqueza de todos los sitios (Nº de especies) según la estación o época de muestreo (seca/húmeda) se observa algo esperable para los anfibios, esto es, mayor número de especies en época húmeda por mayor actividad del grupo, lo que facilita su detectabilidad.
75
Figura 4: Análisis de Epipedobates (Ameerega) macero como especie indicadora. Presencia y número de individuos para cada localidad.
Epipedobates macero
0
5
10
15
20
25
cash
2mal0
6mipa se
pIse
pIIsm
1sm
3 ACSM E
Armih
PagAh
PagAs
PagBh
PagBs
Cash I
Cash I
I
Cash_
3
Localidades
Nº in
divi
duos
Figura 5. Análisis de Scinax ruber como especie indicadora. Presencia y número de individuos para cada localidad.
Scinax ruber
0
20
40
60
80
100
120
cash
2 malmipa se
pIse
pIIsm
1sm
3 ACSM E
Armih
PagAh
PagAs
PagBh
PagBsCas
h I
Cash I
I
Cash_
3
Localidades
Nº d
e In
div.
76
Figura 6. Análisis de Bufo (Rhinella) marinus como especie indicadora. Presencia y número de individuos para cada localidad.
Bufo marinus
05
10152025303540
cash2 malmipa
sepIsepII
sm1sm3 AC
SM EArm
ihPagAh
PagAsPagBh
PagBsCash I
Cash II
Cash_3
Localidades
Nº d
e in
div.
El índice de sensibilidad se calcula ponderando la abundancia relativa de cada especie considerando los sitios disturbados en función del total de individuos (abundancia total) de dicha especie para todos los sitios del muestreo. Este índice varía entre 0 y 1. Las especies más abundantes (eje x) se observan a la derecha de la gráfica. Las especies con índice más alto (eje y) se muestran en la parte superior de la gráfica. Este análisis permite visualizar aquellas especies que han sido “fieles” a los sitios disturbados con diferentes abundancias relativas. Las especies situadas en la parte superior derecha de la gráfica son las que se consideran pueden ser apropiadas como potenciales indicadoras de situaciones de disturbio, ya que además de caracterizar dichas situaciones, son abundantes, es decir, han sido sensibles al muestreo y detectables, requisito indispensable para poder ser monitoreadas en el tiempo.
77
Figura 7. Índice de sensibilidad
Anfibios
0,000
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
1,200
0 50 100 150 200 250 300 350
Abundancia
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad// 1: Eleutherodactylus peruvianus; 2: Scinax ruber; 3: Bufo Marinus; 4: Epipedobates macero.
RESULTADOS DE REPTILES
No se registró un patrón que caracterice alguna situación de bosque o disturbio con claridad considerando el número de especies totales por sitio. El BAPD tuvo el mayor número de especies registrado en las localidades de Mipaya y Cashiriari 2 (sitios blanco) Pagoreni A y Pagoreni B (sitios disturbados). El BAPS contó con un alto número de especies en Sepriato 1 y Alto Camisea (ambos sitios blanco) y San Martín 1 y San Martín 3 (disturbados). La tendencia respecto al número de especies parecería ser algo mayor para el bosque denso aunque no se puede diferenciar entre situaciones de disturbio y blanco.
Puede observarse que para ambos tipos de bosque los valores fueron mucho menores durante la estación seca (Cashiriari 1,2 y 3 2005; SM E y Armihuari N, 2010).
El PBA (Sepriato 2) contó con un número bastante menor de especies que los bosques denso y semidenso, siendo este un sitio blanco muestreado en época seca. En este caso el número de especies concuerda con el patrón observado para los anfibios, siendo el pacal una unidad de vegetación con menor riqueza registrada
1
2 3
4
78
Figura 8. Número de especies de Reptiles registradas en cada sitio de muestreo.
02468
101214161820
cash
207
mal06
mipa09
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7
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07
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6
sm30
9AC09
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0
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0
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0
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0
PagBs1
0
Cash_
1_05
Cash_
2_05
Cash_
3_05
Figura 9. Número de individuos de Reptiles registrados en cada sitio de muestreo.
0
10
20
30
40
50
60
cash
207
mal06
mipa09
sepI0
7
sepII
07
sm10
6
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SM10
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0
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0
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0
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0
PagBs1
0
Cash_
1_05
Cash_
2_05
Cash_
3_05
Considerando el número de individuos totales de Reptiles para cada localidad, los patrones concuerdan con el número de especies respecto a lo mencionado para los diferentes tipos de bosque y para los sitios blanco y disturbados. Es así que no se puede diferenciar y/o caracterizar un tipo de bosque o situación de disturbio. Es notable lo escaso de los registros comparando esta variable con los Anfibios, siendo uno o dos individuos los capturados para la gran mayoría de las especies.
79
Figura 10. Índice de diversidad (Simpson) para cada localidad de muestreo.
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
cash
207
mal06
mipa09
sepI0
7
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07
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6
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SM10
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0
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0
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0
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0
PagBs1
0
Cash_
1_05
Cash_
2_05
Cash_
3_05
Catorce sitios (14) sobre 17 totales muestran un alto valor del índice de diversidad (mayor a 0,8). Esto resume lo observado anteriormente para el número de especies y el número de individuos. La mayor cantidad de especies registradas en los muestreos contaron con uno o dos individuos, lo que determina una alta equitatividad y por ende un alto valor del índice. Esta variable, al igual que las anteriores, no revela diferencias respecto al tipo de bosque y al grado de afectación de los sitios. Es algo menor para el PBA, por registrarse una menor riqueza de especies, y de valor bajo para SM E y Cashiriari 2 (sitios blanco en época seca).
Tabla 16. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio por PC.
Tipo de Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.732 0.914 0.823
BAPS 0.778 0.862 0.806
AI 0.882 0.882
PBA 0.731 0.731
Total general 0.752 0.894 0.815
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
En general se presentan altos valores de diversidad en todos los sitios. Para el BAPD y BAPS los valores promedio de diversidad son incluso algo más altos para áreas disturbadas, siendo de menor valor para el PBA. El AI (Planta de Gas Las Malvinas) rodeada en mayor medida por Pacal de Bosque Amazónico y Bosque Semidenso también presenta un alto valor.
80
Tabla 17. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio por PGC.
Tipo de Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 10.2 17 13.2
BAPS 7 18 10.7
AI 8 8
PBA 17 17
Total general 8.7 17.3 12.2
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
El número de especies promedio, al igual que los anfibios, es superior para los sitios disturbados para cada tipo de bosque (BAPD y BAPS), lo que explica un valor levemente superior del índice de diversidad (tabla anterior). El PBA posee valores similares y el área intervenida un valor menor.
Tabla 18. Número de especies promedio por época según disturbio por PC.
Época Blanco Disturbado Total general
Húmeda 18 17.6 17.7
Seca 6.4 16.5 8.4
Total general 8.7 17.3 12.2
Considerando el número de especies promedio de todos los sitios (tipos de bosque) según época del año (seca/húmeda) se observan valores algo mayores para la época húmeda (principalmente en sitios blanco) aunque no tan marcados como en el caso de anfibios. Si bien la captura de ejemplares fue menor en términos generales para este grupo, probablemente su mayor actividad y la menor complejidad de los sitios disturbados favoreció su detectabilidad en los mismos.
81
Figura 11: Análisis de Ameiva ameiva como especie indicadora. Presencia y número de individuos para cada localidad.
Ameiva ameiva
02468
101214161820
cash
2 malmipa se
pIse
pIIsm
1sm
3 ACSM E
Armih
PagAh
PagAs
PagBh
PagBs
Cash I
Cash I
I
Cash_
3
Localidades
Nº d
e In
div.
Figura 12. Índice de sensibilidad.
Reptiles
0,000
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
1,200
0 10 20 30 40 50 60 70
Abundancia
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad//1: Ameiva ameiva.
Las especies situadas en la parte superior derecha de la gráfica son las que podrían considerarse apropiadas como potenciales indicadoras de situaciones de disturbio ya que además de caracterizar dichas situaciones son abundantes, es decir, han sido sensibles al
1
82
muestreo y detectables, requisito indispensable para poder ser monitoreadas en el tiempo (en la gráfica Ameiva ameiva). Para el resto de las especies, si bien algunas presentan un valor alto o bajo del IS, resultan muy raras, con abundancias bajas de colecta.
CONCLUSIONES CONCLUSIONES DE ANFIBIOS
El número de especies no mostró un patrón claro que caracterice situaciones blanco respecto a las disturbadas. Respecto al tipo de bosque el BAPD en época húmeda tuvo los mayores registros, lo cual es esperable por la mayor complejidad de su hábitat y mayor detectabilidad de ejemplares debido a su mayor actividad en dicha estación. Los muestreos resultaron eficaces en función de esta variable, aunque con cierta limitación para los relevamientos de este tipo, impuesta por las características del grupo debido a su preferencia por ciertos microhábitats.
El número de individuos totales de anfibios registrados en las localidades no muestra ningún patrón o regularidad que distinga situaciones blanco de disturbadas. Normalmente la cantidad de individuos por especie registrada es baja para las localidades con excepción de algunos casos puntuales. Un ejemplo de esto es Bufo (Rhinella) marinus para sitios disturbados como Malvinas, San Martín 3 y Pagoreni B, donde observó una mayor abundancia, ya que se trata de una especie propia de esta clase de sitios pero además por la mayor detectabilidad en lugares con menor complejidad estructural del hábitat.
El índice de diversidad de Simpson aplicado a la comunidad de anfibios muestreada en las localidades presenta en general (14 sitios de 17) altos valores (mayores a 0,85). No se detectan tendencias que caractericen situaciones de disturbio o blanco. El PBA tiene un valor menor del índice, debido a la menor complejidad estructural que presenta su vegetación, y por ende, a la menor presencia de microhábitats. Los valores del índice son compatibles con un grupo que prefiere microhábitats y con una sensibilidad al muestreo fuertemente dependiente de las condiciones climáticas presentes en el muestreo. En términos generales se buscan y colectan pocos individuos de cada especie y salvo algunas excepciones, este parece ser el patrón comunitario del grupo.
Respecto de la época de muestreo, puede visualizarse un patrón que claramente favorece a la época estival (lluviosa) como la adecuada a la hora de ajustar un muestreo que con el mismo esfuerzo brinde mayor información. La época de transición (octubre-noviembre), cuando comienzan las primeras lluvias en la zona también resulta adecuada ya que esto resulta en un estímulo que desata la actividad (acompañada por vocalizaciones de los ejemplares) de una importante parte del grupo, principalmente los Anura. Estas dos épocas (húmeda-febrero y transición-octubre) son las propuestas como más adecuadas para la nueva etapa de monitoreo para este componente.
El índice de sensibilidad ha sido útil para visualizar aquellas especies que resultaron más abundantes en sitios disturbados. También aquellas especies (con bajo valor del índice) poco abundantes o ausentes en dichos sitios. Dentro de estos grupos se visualizan las especies más abundantes (a la derecha de la gráfica) las cuales han sido propuestas como indicadoras de
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ésta situación (ver mas abajo), no sólo por tener más peso en el análisis sino también por haber sido detectables y sensibles al muestreo llevado a cabo.
Especies Indicadoras
Epipedobates (Ameerega) macero es una especie común y ampliamente distribuida en el área. Habita bosques amazónicos con presencia de pacal y ha demostrado ser sensible al muestreo. Es así que puede ser especie indicadora de estos tipos de bosque y estuvo ampliamente presente en el muestreo con mayor número de individuos en sitios blanco de BAPD y BAPS (Mipaya, Cashiriari 2, Sepriato 1) y en menor cantidad en San Martín Este y Armihuari Norte, también blancos. También estuvo presente y con mayor número de individuos en dos sitios disturbados (Pagoreni A y B). Esto puede deberse a que la intensidad de la afectación no fue determinante y tratándose de bosques densos en época húmeda fue detectable. La presencia y abundancia de esta especie, en función de la información recabada, puede ser seleccionada como indicadora de bosques densos y semidensos en buen estado, y su sensibilidad a disturbios debe ser corroborada, aunque muestra bajas densidades en la mayoría de ellos (Abundancia: 129; IS: 0,636).
Eleutherodactylus (Pristimantis) peruvianus: es una especie de amplia de distribución en bosques húmedos tropicales y subtropicales de tierras bajas y colinosas. También en ambientes acuáticos tropicales y subtropicales, plantaciones, áreas rurales y áreas seriamente disturbadas. En el muestreo estuvo presente en todos los sitios visitados pero registró las mayores abundancias en cinco de los diez sitios blanco. Si bien el patrón es confuso y aparece como una especie insensible a los gradientes o cambios por disturbio, se propone su monitoreo en vistas de que es muy abundante, altamente detectable y forma parte del elenco de especies que caracteriza situaciones afectadas. Abundancia: 303; IS: 0,300.
Scinax ruber mostró un patrón claro de afinidad a sitios disturbados (4 de 7) con altas densidades (Malvinas, San Martín 1, San Martín 3 y Pagoreni A). Presente en Cashiriari 2 como sitio blanco pero ausente en todos los demás sitios de este tipo. La presencia y abundancia de esta especie, indica condiciones de afectación por lo que surge de la información recabada coincidiendo con la bibliografía existente. Se trata de una rana arborícola, de hábitos nocturnos y con afinidad por sitios riparios o disturbados. Su seguimiento servirá para ajustar y corroborar este patrón. Abundancia: 195; IS: 0,892.
Bufo (Rhinella) marinus estuvo presente en 6 de los 7 sitios disturbados y con mayor abundancia en Malvinas, San Martín 3 y Pagoreni B. Si bien también se lo halló en algunos sitios blanco (5 de 10), su abundancia fue baja por lo que resultaría en un indicador de afectación, probablemente vinculado a una mayor disponibilidad de cierta clase de recursos alimenticios. Es una especie que según los datos bibliográficos y la opinión de los especialistas, es versátil a la hora de colonizar hábitats y con un amplio espectro de ítems alimentarios. Ha
84
sido introducida en diferentes partes del mundo con el objetivo de controlar plagas de diferente tipo (invertebrados y vertebrados) (Abundancia: 145; IS: 0,821).
CONCLUSIONES DE REPTILES
El número de especies no mostró un patrón claro que caracterice situaciones blanco respecto a las disturbadas. Respecto al tipo de bosque el BAPD y el BAPS en época húmeda tuvieron los mayores registros. Esto es esperable por la mayor complejidad de su hábitat y mayor actividad (y detectabilidad) de varias de sus especies en la época mencionada.
En términos generales los reptiles han sido menos sensibles al muestreo que los anfibios, registrando en todas las localidades un número de especies y promedio bastante menor.
El número de individuos por localidad repitió el patrón obtenido con el número de especies, siendo el número de colectas mucho menor que en el caso de los anfibios. La mayor cantidad de individuos se registraron en colectas realizadas en época húmeda, pero no es posible encontrar en esta variable una caracterización de algún tipo de bosque o diferenciar sitios blanco de disturbados. También cabe mencionar que a pesar de los bajos números de colecta, la mayor cantidad de individuos por especie colectados se dio en sitios disturbados (Ameiva ameiva, Anolis sp.), lo que indica probablemente un aprovechamiento de los recursos en estos sitios que favorece sus poblaciones.
El índice de sensibilidad ha sido útil para visualizar aquellas especies que resultaron más abundantes en sitios disturbados, como en el caso de Ameiva ameiva la cual ha sido propuesta como especie indicadora. En términos generales, si bien algunas especies han mostrado un alto valor del IS, fueron especies raras o de muy baja abundancia (entre 3 y 15 individuos en todo el muestreo), lo que implica su baja detectabilidad, su rareza o su baja sensibilidad al muestreo y por ende poca robustez como indicadoras.
Especies Indicadoras
Ameiva ameiva estuvo presente en 5 de los 7 sitios disturbados, registrándose la mayor abundancia en Malvinas, San Martín 1, San Martín 3, Pagoreni A y Pagoreni B. Si bien también se lo halló en algunos sitios Blanco (2 de 10), su abundancia fue baja por lo que resultaría en un indicador de afectación, probablemente vinculado a una mayor disponibilidad de cierta clase de recursos alimenticios. Es una especie que ha demostrado adaptarse bien a sitios disturbados y con presencia humana y su abundancia fue mucho mayor que el resto de las especies de reptiles. Su dieta consiste principalmente en invertebrados que caza activamente en el suelo del bosque y zonas abiertas, aunque puede alimentarse de pequeños vertebrados también. Su tamaño es grande y su detectabilidad alta.
85
MAMÍFEROS PEQUEÑOS
Roedores, Marsupiales y Quirópteros.
Los mamíferos constituyen un grupo particularmente diverso con 1096 especies en el Neotrópico (Cole et al. 1994), siendo Perú uno de los cinco países con la mayor diversidad de mamíferos, con más de 499 especies (Pacheco com. pers. 2007). En particular, los pequeños mamíferos, que incluyen los órdenes Didelphiomorphia, Rodentia (familias Cricetidae y Echimyidae) y Chiroptera, constituyen el grupo con mayor diversidad en los bosques lluviosos del Neotrópico y, en el Perú incluyen más de las dos terceras partes de las especies de mamíferos (Pacheco 2002, Pacheco et al. 1995, Voss y Emmons 1996).
La región suroriental de Perú es una de las mejor estudiadas y se reporta como una de las más diversas del país. Voss y Emmons (1996) compararon 10 sitios con inventarios detallados de la región amazónica, concluyendo que la localidad de Pakitza-Cocha Cashu presenta el mayor número de especies de mamíferos en toda la región amazónica, con 139 especies. Emmons et al. (2001), Rodriguez y Amanzo (2001) y Solari et al. (2001), estudiaron la diversidad de la cordillera Vilcabamba; mientras Woodman et al. (1991) presentaron un inventario detallado en Cuzco Amazónico, Madre de Dios; y recientemente Leite-Pitman et al. (2003) presentaron un estudio de la región entre el río Purus y río Manu.
Otra área de gran importancia ecológica en el suroriente peruano es la Región del Río Bajo Urubamba (RBU). Esta región era poco conocida hasta hace algunos años, debido entre otros aspectos, a que su topografía colinosa la convierte en un área de difícil acceso. Es a partir de la iniciativa del Instituto Smithsoniano que se desarrolló uno de los inventarios multitaxonómicos más completos hechos en el Perú, obteniéndose información sólida sobre la diversidad de esta región. Las evaluaciones de campo fueron realizadas en varias localidades y tipos de hábitat, totalizando un periodo de muestreo de aproximadamente cuatro meses (Solari y Rodríguez 1997, Wilson et al. 1997, Solari et al. 1998 y 1999); resumidos en Solari et al. (2001a), quienes registran un total de 103 especies de mamíferos pequeños.
El número de especies listadas para la RBU en Solari et al. (2001a) se ha reducido a 101 (17 marsupiales, 66 murciélagos y 18 roedores) debido a revisiones taxonómicas posteriores.
En los últimos años, con el desarrollo del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad de Camisea (PMB) (Soave et al. 2005, 2006, 2007) y los aportes de los EIAs realizados para el PC (ERM 2004, 2005) se ha incrementado la diversidad de mamíferos pequeños conocida para la RBU a 115 especies.
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METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS Para su evaluación, los pequeños mamíferos se agrupan en terrestres o no voladores (marsupiales y roedores) y voladores (murciélagos), requiriéndose diferentes metodologías de muestreo para el estudio de cada uno de estos grupos.
MAMÍFEROS TERRESTRES
Para la evaluación de mamíferos no voladores se utilizaron trampas de golpe (Víctor), trampas de caja (Sherman y Tomahawk), y trampas de hoyo o “pitfall”. El empleo de esta variedad de trampas se debe a que diferentes especies animales podrían reaccionar de distinta forma a cada tipo de trampa (Voss y Emmons 1996).
En cada localidad de muestreo se establecieron cuatro transectos o líneas de captura, usando trampas de golpe y de caja. Cada transecto se dividió en 30 estaciones, cada una con una trampa Víctor y una Sherman, separadas unos 8-10 m entre sí, y cuatro trampas Tomahawk.
Las trampas fueron cebadas diariamente con una mezcla de mantequilla de maní, avena, vainilla, pasas, miel y diferentes tipos de semillas; y revisadas durante las primeras horas de la mañana para recolectar los animales capturados.
También se estableció un transecto con una trampa de hoyo o “pitfall”. Esta trampa consistió en 8 baldes de 8 litros enterrados al ras del suelo, separados unos 6 m entre sí, y dispuestos a lo largo de un transecto de 50 m. Sobre los baldes se colocó un plástico de unos 50 cm de alto a modo de cerca, de forma que cuando algún animal se encuentra con este plástico, camina siguiendo el mismo y cae en el balde más próximo.
El esfuerzo de captura se determinó como el número de trampas utilizadas por el tiempo durante el cual fueron monitoreadas (Jones et al. 1996). El esfuerzo realizado en cada localidad fue de aproximadamente 1700 trampas noche y 5 “pitfall” noche.
MAMÍFEROS VOLADORES
Para la evaluación de murciélagos se utilizaron redes de niebla de 12 m y 6m de largo por 2,5 m de alto, colocadas a 0,5–1 m del suelo. Las redes se ubicaron en lugares considerados óptimos (cerca de plantas en floración o fructificación y en vías de vuelo), tratando de abarcar la mayor cantidad de hábitats posibles: en quebradas o arroyos, en forma diagonal dentro del bosque, o al borde del bosque (Simmons y Voss 1998, Simmons et al. 2000).
Las redes permanecieron abiertas desde las 06:00 pm hasta las 11:30 pm aproximadamente, siendo revisadas cada hora. El esfuerzo de captura se determinó como el número de redes de niebla por el número de noches muestreadas. Normalmente se utilizaron 10 redes de 12 m de largo durante 6 noches (60 redes/noche) por localidad.
Se relevaron 22 sitios (ver tabla 19), para tres unidades diferentes de paisaje y un área intervenida (Planta de Gas Las Malvinas). Entre ellos 15 sitios fueron blanco (B) y 7 sitios fueron disturbados (D) o con afectación por parte del PGC. Los sitios considerados como disturbados son aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y
87
donde el componente mamíferos pequeños ha sido evaluado. En este caso, se contó e incluyó en el análisis los datos del año 2004, pertenecientes al Scoping realizado por el PMB, pudiendo fortalecer la comparación y el análisis realizado.
En función de la información disponible para mamíferos pequeños se calculó el número de especies por sitio (sitio=tipo de bosque), el número de individuos totales por sitio, el índice de diversidad de Simpson por sitio, el promedio del número de especies y del índice de diversidad por tipo de bosque según situación de disturbio y según la época (seca y lluviosa) por situación de disturbio. Se realizaron análisis multivariados (Correspondencias) utilizando la abundancia relativa de las especies con motivo de buscar indicadores que caractericen situaciones de disturbio o blanco, tipos de bosque y época del año. Por último se elaboró un índice de sensibilidad con estas especies (ver gráfico de dispersión) para poder visualizar aquellas que muestren mayor valor del índice en sitios disturbados.
Tabla 19. Sitios relevados para mamíferos pequeños.
Sitios Año Bosque Estación Estado
B Nuevo Mundo 2004 PBA H D
Kirigueti 2004 PBA H B
Pagoreni 2004 BAPD H B
B Nuevo Mundo 2004 PBA S D
Kirigueti 2004 PBA S B
Pagoreni 2004 BAPD S B
Cashiriari 1 2005 BAPD S B
Cashiriari 2 2005 BAPD S B
Cashiriari 3 2005 BAPS S B
PG Malvinas 2006 AI H D
San Martín 1 2006 BAPS H D
Cashiriari 2 2007 BAPD H B
Sepriato 1 2007 BAPS H B
Sepriato 1 2007 BAPS S B
Sepriato 2 2007 PBA S B
San Martín 3 2009 BAPS H D
Mipaya 2009 BAPD H B
Alto Camisea 2009 BAPS S B
88
Pagoreni A 2010 BAPD H D
Pagoreni B 2010 BAPD H D
San Martín E 2010 BAPS S B
Armihuari N 2010 BAPD S B
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)// Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, D: zona disturbada)
RESULTADOS RESULTADOS DE ROEDORES
En las evaluaciones se determinaron 443 individuos de 21 especies de roedores.
Figura 13. Número de especies de roedores por localidad de muestreo.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
La cantidad de especies de roedores registradas con el esfuerzo de muestreo aplicado ha sido por lo general baja (de 2 a 8 especies por sitio). De los 22 sitios, 18 sitios tuvieron entre 5 y 8 especies presentes y 4 sitios, entre 2 y 4 especies. Esto no permite caracterizar claramente algún tipo bosque considerando el número de especies totales por sitio. Las tres localidades con
89
mayor número de especies representaron el BAPD y BAPS (Mipaya BAPD, Sepriato 1 BAPS y Armihuari N BAPD). Respecto al grado de afectación podría identificarse una tendencia de mayores valores en sitios blanco. De los 9 sitios con mayor número de especies (entre 6 y 8 especies), 6 fueron blanco y 3 disturbados, pero la diferencia resulta muy escasa para que sea significativa.
Figura 14. Número de individuos de roedores por localidad de muestreo.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Respecto a la abundancia total, sólo dos localidades, San Martín 1 (D) y Cashiriari 2 (B), presentaron valores más altos (entre 60 y 70 individuos). Pagoreni y Sepriato 1 tuvieron entre 30 y 40 ejemplares, y las 18 localidades restantes presentaron valores menores a los 20 individuos (7 de las cuales tuvieron menos de 10). Esto acompaña el patrón observado para el número de especies con bajos valores de captura en la mayoría de los casos. El número de individuos por localidad no permite diferenciar situaciones de afectación ni tipos de bosque.
90
Figura 15. Índice de diversidad (Simpson) por localidad de muestreo
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Tabla 20. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.69 0.25 0.60
BAPS 0.76 0.69 0.74
AI 0.79 0.79
PBA 0.75 0.69 0.72
Total general 0.73 0.58 0.68
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
91
Tabla 21. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio.
bosque blanco disturbado Total general
BAPD 6.3 1.0 5.1
BAPS 6.2 6.5 6.3
AI 7.0 7.0
PBA 5.3 4.5 5.0
Total general 6.1 4.4 5.5
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 22. Número de especies promedio por estación según disturbio.
Época Blanco Disturbado Total general
Húmeda 5.6 4.2 4.8
Seca 6.3 6.0 6.3
Total general 6.1 4.4 5.5
Figura 16. Índice de sensibilidad.
Roedores
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0 20 40 60 80 100 120 140
Abundancia
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad// 1: Hylaeamys perenensis; 2: Neacomys spinosus; 3: Proechimys simonsi;4: Euryoryzomys macconnelli
1
2
3 4
92
El índice de sensibilidad varía entre 0 y 1 y refleja la abundancia relativa de cada especie en sitios disturbados respecto de su abundancia total en todos los sitios. En la gráfica se observa 4 especies con mayor abundancia (sector derecho). Una de ellas con alto valor del índice (Neacomys spinosus) y dos especies con valor bajo del mismo (Euryoryzomys macconnelli y Proechimys simonsi). La de mayor abundancia y con valor medio del IS es Hylaeamys perenensis.
Figura 17. Número de individuos de la especie por localidad.
Euryoryzomys macconnelli
0
5
10
15
20
25
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Localidades
Nº d
e In
d.
E. macconnelli estuvo presente sólo en sitios blanco (11 sitios), con densidades bajas en 7 de ellos y con densidades altas (10 a 24 individuos) en 4 sitios.
93
RESULTADOS DE MARSUPIALES
En las evaluaciones se determinaron 111 individuos de 14 especies de Marsupiales.
Figura18. Número de especies de marsupiales por localidad de muestreo.
0
1
2
3
4
5
6
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
La cantidad de especies de marsupiales presentes en las diferentes localidades osciló entre 1 y 5. Una localidad (Sepriato 1) no tuvo registros. Las inferencias que pueden realizarse a partir de estos datos son muy limitadas. Los 6 sitios con el mayor número de especies (entre 5 y 6 especies) fueron tanto sitios blanco (3) como disturbados (3). No se encuentra un patrón que diferencie tipos de bosque o situación de disturbio.
94
0
5
10
15
20
25
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Figura 19. Número de individuos de marsupiales por localidad de muestreo.
En líneas generales la cantidad de individuos capturados también fue baja. Sólo 3 sitios (de BAPS) tuvieron más de 10 individuos y 14 sitios contaron con menos de 5 individuos en el muestreo. En el caso de los primeros sitios mencionados con abundancias mayores, éstas se deben principalmente a la abundancia relativa mayor de cuatro especies: Philander opossum, Marmosops noctivagus, Marmosops bishopi y Marmosa demerarae.
Figura 20. Índice de diversidad (Simpson) por localidad de muestreo.
95
Los sitios con valor 0 del índice sólo registraron un individuo de una especie en la localidad (4 sitios). El índice varió entre 0,2 y 0,75 en los diferentes sitios. Siempre en función de un bajo número de especies aquellos sitios que tuvieron equitatividad en las abundancias relativas presentan valores más altos (Alto Camisea, Kirigueti, Malvinas y Pagoreni) al igual que los que presentaron mayor número de especies (Cashiriari 3, San Martín 1 y San Martín 3).
Tabla 23. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.32 0.10 0.42
BAPS 0.23 0.13 0.36
AI 0.8 0.8
PBA 0.13 0.0 0.13
Total general 0.68 0.31 0.99
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 24. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 2.6 2.0 2.4
BAPS 2.2 4.5 2.9
AI 4.0 4.0
PBA 2.7 1.0 2.0
Total general 2.5 2.7 2.5
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 25. Número de especies promedio por estación según disturbio.
Época Blanco Disturbado Total general
Húmeda 2.2 3.0 2.6
Seca 2.6 1.0 2.5
Total general 2.5 2.7 2.5
96
Figura 21. Índice de sensibilidad
Marsupiales
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0 5 10 15 20 25 30 35
Abundancia
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad// 1: Marmosops noctivagus; 2: Marmosops bishopi; 3: Philander oposum; 4: Marmosa demerarae.
El índice de sensibilidad varía entre 0 y 1 y refleja la abundancia relativa de cada especie en sitios disturbados respecto de su abundancia total en todos los sitios. En la gráfica se observan 2 especies con mayor abundancia (sector superior derecho) y valores medios del IS. Son M. bishopi y M. noctivagus. Están bien representadas en sitios disturbados pero también presentes (con menor abundancia) en sitios blanco. M. bishopi (8 sitios blanco y 3 disturbados), M. noctivagus (14 sitios blanco y 4 disturbados) con abundancias de 20 y 33 e IS de 0,60 y 0,48 respectivamente.
En la parte inferior de la gráfica de dispersión se observan P. opossum y M. demerarae, con valores bajos del IS (0,08 y 0 respectivamente) y abundancias medias (12 y 10 respectivamente).
RESULTADOS DE QUIRÓPTEROS
En las evaluaciones (2004-2010) se identificaron 1870 individuos pertenecientes a 69 especies de quirópteros.
Las localidades con mayor número de especies fueron Planta de Gas Las Malvinas (29), Cashiriari 2 (25), Pagoreni A (23), Pagoreni B (22), Mipaya (21) y San Martín 1 (21). Cuatro localidades disturbadas y dos blanco. Un segundo grupo de cuatro localidades con mayor número de especies (18 a 19) representan sitios blanco. El patrón no diferencia situaciones de disturbio en función del número de especies. Las localidades con el menor número de especies
1
2
3 4
97
fueron Sepriato 1 (5), Cashiriari 3 (6), Cashiriari 1 (11), Sepriato 2 (11) y San Martín E (11), todas estas localidades blanco.
Figura 22. Número de especies de quirópteros por localidad de muestreo
0
5
10
15
20
25
30
35
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Figura 23. Número de individuos de quirópteros por localidad de muestreo.
0
50
100
150
200
250
300
350
400
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
98
Figura 24. Índice de diversidad (Simpson) por localidad de muestreo.
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
AC_s09
BNM_f04
BNM_j04
Cas1_
j05
Cas2_
f07
Cas2_
j05
Cas3_
j05
Kir_f04
Kir_j04
Malv_f0
6
Pag_f0
4
Pag_j0
4
SepI_f
07
SepI_j
07
SepII_
j07
SM1_f06
SM3_f09
PagA10
PagB10
Mip09
SMe10
ARMn10
Tabla 26. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.83 0.80 0.83
BAPS 0.77 0.91 0.81
AI 0.84 0.84
PBA 0.86 0.79 0.83
Total general 0.82 0.84 0.82
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 27. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 17.3 22.5 18.4
BAPS 11.4 20.5 14.0
AI 29.0 29.0
PBA 14.3 12.0 13.4
Total general 14.7 19.9 16.4
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
99
Tabla 28. Número de especies promedio por estación según disturbio.
Época blanco disturbado Total general
Húmeda 16.8 21.2 19.2
Seca 13.7 12.0 13.5
Total general 14.7 19.9 16.4
Figura 25. Índice de sensibilidad.
Quirópteros
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0,900
1,000
0 50 100 150 200 250 300 350
Abundancia
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad// 1: Artibeus lituratus; 2: Carollia perspicillata; 3: Carollia brevicauda; 4: Sturnira lilium; 5: Carollia benkeithi
Las especies con mayor abundancia total fueron Artibeus lituratus (311), Carollia perspicillata (283), Carollia brevicauda (181), Sturnira lilium (142) y Carollia benkeithi (126). La primera con un valor alto del IS (0,87, parte superior derecha de la gráfica) y las demás con valores medios.
1
2
3
4
5
100
CONCLUSIONES CONCLUSIONES DE ROEDORES
Los roedores, dentro de los pequeños mamíferos no voladores, presentaron un bajo número de especies para las localidades de muestreo, y dentro de un rango que no permite diferenciar situaciones de bosque o disturbio. Este grupo no ha sido sensible al muestreo aplicado, lo que dificulta con esta variable, poder realizar inferencias confiables. Existiría una leve tendencia a encontrar valores más altos de dicho número en sitios no disturbados. Es frecuente que, a pesar del esfuerzo aplicado, este grupo registre un escaso número de capturas con muy pocas excepciones.
La abundancia de roedores registrada para cada localidad ha sido en general baja y no distingue situaciones de bosque o disturbio. Las especies responsables en las 4 localidades de los valores mayores de abundancia tienen una distribución amplia en el área, lo que favorece su detectabilidad. Las demás especies resultan raras y/o fieles a determinados microhábitats, lo que explicaría su baja sensibilidad al muestreo.
El índice de diversidad calculado para cada localidad varía, para la mayoría de los sitios (20 sitios), entre 0,6 y 0,8. Pagoreni A y Pagoreni B poseen los valores más bajos, el primero con dos especies presentes y el segundo sin registros. Este análisis no distingue entre situaciones inalteradas o de disturbio.
Si se observa la tabla con el valor promedio de diversidad para cada tipo de bosque y por disturbio, se puede identificar una diferencia para el BAPD, con valores más altos en situaciones blanco. Esto se explica por el mayor número de especies presentes en esas situaciones (ver tabla con promedio del número de especies para cada tipo de bosque por disturbio). Tal como se menciona al principio de este apartado, la diferencia no resulta significativa considerando a las localidades, aunque para el caso del BAPD (ver tabla) el promedio de este valor resalta mejor y diferencia situaciones blanco de disturbadas para este tipo de bosque. De todas maneras, el número de especies en el rango observado no resultaría un indicador confiable.
Especies indicadoras
A partir del análisis del IS y de las especies en particular se puede observar lo siguiente: Neacomys spinosus fue una especie abundante en el muestreo, estuvo presente tanto en sitios blanco como disturbados aunque fue en estos últimos que tuvo mayor abundancia relativa. Es una especie de amplia distribución y que puede ser hallada en áreas de transición entre bosques y áreas abiertas. Lo mismo sucede con Hylaeamys perenensis y Proechimys simonsi, halladas con frecuencia en bosques primarios pero también en bosques con pacal y ocasionalmente en áreas disturbadas. Aunque abundantes, no presentan preferencia de hábitat por lo que no resultan buenas indicadoras. Si bien P. simonsi presenta un bajo valor del IS, lo que significa que en el muestreo estuvo presente preferentemente en sitios blanco (13 B y 2 D) los antecedentes bibliográficos, como se menciona anteriormente, la proponen como una especie ubícua.
101
Euryoryzomys macconnelli resulta la única especie que además de haber sido detectable (abundante) en el muestreo, posee valor 0 del IS y sólo fue hallada en sitios blanco (11 sitios). Es propuesta como indicadora de buena calidad de hábitat de bosque (Patton et al 2000) denso y semidenso, lo que concuerda con la información que surge de nuestro trabajo.
CONCLUSIONES DE MARSUPIALES
La cantidad de especies de marsupiales presentes en las diferentes localidades osciló entre 1 y 5, lo que refleja la rareza de algunas especies y/o la poca sensibilidad al tipo de muestreo utilizado. La cantidad de individuos muestreados también fue escasa en la mayoría de los sitios (14 sitios tuvieron menos de 5 individuos). Sólo 3 sitios presentaron abundancia total más alta (más de 10 ejemplares). La escasez de información respecto a la autoecología de las especies de marsupiales y la poca cantidad de registros no permite vislumbrar un patrón que ayude a diferenciar situaciones de afectación o disturbadas de sitios blanco. Tampoco los diferentes tipos de bosque. Es por esta razón que no se ha realizado el análisis de Correspondencias con este grupo.
Cuatro especies se mostraron como las más abundantes y frecuentes en todo el muestreo, siendo las que influyeron más fuertemente en la abundancia total de los sitios: Philander opossum, Marmosops noctivagus, Marmosops bishopi y Marmosa demerarae. Se trata de especies de amplia distribución en el Neotrópico, que en el muestreo no se han mostrado sensibles a alguna situación determinada. M. demerarae sólo estuvo presente en sitios blanco (5 sitios) pero los escasos registros y antecedentes no permiten inferir patrones confiables. M. noctivagus fue la más frecuente (presente en 14 sitios). Se trata de una especie de amplia distribución y al igual que las especies del género Philander, con baja preferencia de hábitat. Se hallan en bosques húmedos, cerca de cuerpos de agua, aunque pueden habitar bosques secundarios, disturbados y plantaciones aprovechando los recursos disponibles.
La diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio muestra valores más altos en situaciones blanco para los bosques BAPD y BAPS. Comparando este resultado con el número de especies promedio por tipo de bosque y disturbio, puede explicarse a partir de una mayor equitatividad (similitud en las abundancias relativas de las especies presentes) en sitios blanco.
Ninguna de las variables o especies analizadas permite identificar algún indicador biológico confiable.
CONCLUSIONES DE QUIRÓPTEROS
El número de especies presentes de quirópteros ha sido variable entre los sitios y no diferencia situaciones de disturbio. Considerando el promedio de la riqueza de especies por tipo de bosque y disturbio se observa valores superiores en las versiones afectadas de los bosques denso y semidenso y un valor aun mayor en el área intervenida Planta de Gas Las Malvinas. El PBA tuvo mayor riqueza promedio en sitios blanco. Si bien el patrón no es absolutamente claro,
102
existiría una tendencia con mayor número de especies (12 a 29) en sitios disturbados que en sitios blanco (5 a 25). Posiblemente la presencia de especies de amplia distribución y baja preferencia de hábitat, oportunistas y que se ven beneficiadas por áreas abiertas sean las responsables de este patrón.
El número de individuos o abundancia total por sitio muestra un esquema similar al número de especies, sin poder diferenciarse situaciones de disturbio. De los 6 sitios con mayor abundancia, dos son blanco y cuatro disturbados.
El índice de diversidad muestra valores altos y similares (entre 0,75 y 0,90) en la mayoría de los sitios, sin diferenciar tipo de bosque o situación de disturbio. Los valores promedio del índice por tipo de bosque según disturbio (ver tabla) son similares en todas las situaciones y varían de 0,77 a 0,91.
Considerando la estación del año, en época lluviosa se ha detectado un mayor número de especies promedio que en época seca.
Especies Indicadoras
A partir del análisis del índice de sensibilidad, de las especies en particular (su abundancia y frecuencia de captura) y sus antecedentes, se pueden identificar grupos de especies como indicadoras de diferentes situaciones.
Las especies de los géneros Carollia y Artibeus resultaron abundantes y detectables, de hábitos frugívoros son importantes en la dinámica de los bosques debido a su rol como dispersores de semillas y también quizás jueguen un rol importante en la recuperación de áreas disturbadas dentro de una matriz de bosques en buen estado. Artibeus lituratus, Carollia perspicillata, C. brevicauda, C. benkeithi, A. planirostris, Sturnira lilium, A. anderseni, junto a algunas otras especies que fueron escasas en el muestreo pero son características de hábitats en buen estado, pueden conformar un ensamble de especies que indiquen situaciones prístinas o en franca recuperación. Es así que el número de especies frugívoras de los géneros Artibeus, Carollia y Sturnira, acompañadas de especies propias de bosque maduros como Lophostoma silvicolum (13 individuos totales), Tonatia saurophila (5 individuos totales), Vampyressa bidens (6 IT) resultan como ensamble indicador de áreas en buen estado o en recuperación.
Algunas especies del género Carollia (ej: C.perspicillata) se encuentran en hábitats disturbados e indican ese tipo de situación, al igual que Phyllostomus hastatus (31 individuos totales). La presencia preponderante de las mismas, acompañada de un descenso en el número de especies de los géneros mencionados estaría indicando deterioro del hábitat y/o falta de recuperación del mismo.
103
MAMÍFEROS GRANDES La literatura mastozoológica del Nuevo Mundo provee evidencias concluyentes de que la diversidad de mamíferos, medida por la riqueza de especies simpátricas, es superior en la selva baja tropical y decrece a lo largo de gradientes de incremento de latitud, elevación y aridez. Así, la fauna de mamíferos de la Amazonía occidental es de las mas diversas comparada a cualquier otra en las Américas y quizás del mundo (Voss y Emmons 1996).
El área de estudio del PMB se encuentran dentro de esta región, donde más de 200 especies podrían ser simpátricas en algunas localidades (Voss y Emmons 1996). Sin embargo hay inventarios adecuados para la Amazonía solamente en ocho localidades, un numero realmente bajo (Patton et al. 2000) si se tiene en cuenta la heterogeneidad ambiental y la superficie total que abarca.
Debido a que los grandes mamíferos afectan el funcionamiento de los ecosistemas, la pérdida de los mismos puede tener efectos adversos. Estos animales son dispersores de semillas (Estrada y Coates-Estrada 1984, Bravo et al. 1995, Chapman y Onderdonk 1998, Galetti et al. 2001) y ayudan a la germinación de las mismas (Estrada y Coates-Estrada 1984, Bravo et al. 1995), de hecho algunos autores consideran que existe una codependencia entre ciertas
plantas y sus dispersores asociados (primates por ejemplo) y que la disrupción de esta compleja interacción puede tener un efecto potencialmente negativo y posiblemente efectos de cascada en los procesos ecosistémicos (Chapman y Onderdonk 1998); también actúan como depredadores y presas (Berger et al. 2001, Gursky 2002), interactúan con asociaciones de insectos (Estrada y Coates-Estrada 1991, Estrada et al. 1999) y alteran la productividad de las plantas (Yongheng et al. 2007) y los ciclos de los nutrientes (Ritchie et al. 1998). Por otro lado, sirven también como fuente de materia prima para alimentación, vestimenta, herramientas y valores espirituales a los pobladores de las comunidades de la zona (Deb y Malhotra 1997). En la Amazonía, los mamíferos grandes, especialmente los ungulados (venados, sachavaca, pecaries) y los primates (maquisapa, choros, machines, pichicos), son un recurso importante para los habitantes locales, y sus poblaciones son vulnerables a la sobrecaza (Salovaara et. al. 2003). Además, su densidad puede ser utilizada como medida de la intensidad de
104
impacto que genera tanto la caza como la presencia del ser humano en estas zonas (no solamente por actividades de pobladores locales sino también actividades referidas, en este caso, a la extracción y procesamiento de hidrocarburos) (Soave et al, Informe Anual PMB. 2007).
Como antecedentes de mayor relevancia para el área de estudio pueden citarse los trabajos realizados por el Smithsonian Institution como parte del Programa de Evaluación y Monitoreo de la Biodiversidad en la Región del Bajo Urubamba (SI/MAB) en asociación con Shell Prospecting and Development (Perú), durante los años 1997, 1998, 1999 y 2001 (Boddicker 1997, Boddicker 1998, Boddicker et al. 1999, Boddicker et al. 2001) y los muestreos llevados a cabo por el PMB durante los anos 2004 y 2005 (Pacheco Torres y Merino 2005). Estos trabajos están referidos específicamente a puntos dentro de los Lotes 88 y 56. Boddicker (2001) confirma la presencia de 45 especies de mamíferos de mediano a gran tamaño y suma, dentro de ese mismo trabajo, la presencia de 19 más, registradas, 8 de ellas por Rodríguez (datos no publicados 1998) y 11 por Solari et al. (en el mismo volumen), de manera tal que confirma un total de 64 especies presentes en la Región del Bajo Urubamba. Cabe aclarar que en este caso Boddicker tuvo en consideración en sus muestreos a los marsupiales (como las zarigueyas), grupo de mamíferos de tamaño mediano que, dentro del estudio de grandes mamíferos aquí desarrollado, no se tendrán en cuenta. De esta manera, la lista de Boddicker se reduce a 47 especies de presencia confirmada.
METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS Para el relevamiento de grandes mamíferos en esta zona se utilizó una metodología implementada en la Región del Bajo Urubamba en años anteriores (Boddicker et al. 2001 y Pacheco Torres y Merino 2005). Esta consistió en el registro de evidencias directas e indirectas de actividad de los animales, como ser observaciones directas, audiciones, huellas y otros rastros (senderos, dormideros, madrigueras, heces, etc.). Para esto se realizaron recorridos sobre trochas trazadas a partir del campamento, de 1 a 3 km de largo y se aprovecharon quebradas con cursos de agua, que presentan un buen sustrato para la identificación de huellas. Además de esta metodología se realizaron censos donde únicamente se registraron observaciones directas y vocalizaciones (ocasionalmente olores, que no requieren especial atención visual ni auditiva), a fin de obtener un registro más preciso de los grupos de mamíferos de hábitos arbóreos, especialmente primates. A diferencia de otros estudios no fueron utilizadas camas para huellas, estaciones odoríferas ni trampas cámara. Todos los registros fueron georreferenciados mediante GPS.
Finalmente, se tomaron en cuenta los registros de mamíferos realizados por otros grupos, los cuales fueron calificados como registros oportunísticos. Estos últimos se tuvieron en cuenta siempre y cuando la evidencia fuera confirmada por los investigadores y coinvestigadores del grupo.
Durante los cinco años de trabajo se relevaron 15 sitios (ver tabla 19), para tres unidades diferentes de vegetación y un área intervenida (Planta de Gas Las Malvinas). Entre ellos 10 sitios fueron blanco (B) y cinco sitios fueron disturbados (D) o con afectación por parte del PC. Se determinaron 46 especies de grandes mamíferos.
105
Los sitios considerados como disturbados son de dos tipos: aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y en los que el desarrollo es lineal (flowlines o derechos de vía). En los primeros se evaluaron los componentes vegetación, aves, artrópodos, mamíferos grandes y pequeños y herpetofauna. En los segundos los componentes vegetación, artrópodos y aves. Es así que al comparar las localidades en las que se desarrolló el estudio en los diferentes años no hay coincidencia exacta y varía de acuerdo al tipo de emprendimiento que ha llevado o se está llevando a cabo por parte de la empresa.
El esfuerzo conjunto de muestreo realizado durante 5 años (2005-2010) fue de aproximadamente 513 hs de observación y 387 Km. de transectos recorridos. Esto representa aproximadamente entre 1026 y 1539 horas hombre teniendo en cuenta la participación de uno o dos especialistas en el muestreo, más la participación de un co-investigador nativo.
En función de la información disponible se calculó el número de especies por sitio (sitio=tipo de bosque), el índice de abundancia (ver más abajo) para cada especie por sitio, el índice de diversidad de Simpson (basado en el índice de abundancia) por sitio, el promedio del número de especies y del índice de diversidad por tipo de bosque según situación de disturbio y según la época (seca y lluviosa) por situación de disturbio. Se realizaron análisis multivariados (Correspondencia Canónica) utilizando la abundancia relativa de las especies (índice de abundancia) con motivo de buscar indicadores que caractericen situaciones de disturbio o blanco, tipos de bosque y época del año. Por último se elaboró un índice de sensibilidad con estas especies (ver gráfico de dispersión) para poder visualizar aquellas que muestren mayor valor del índice en sitios disturbados.
ÍNDICES DE OCURRENCIA Y ABUNDANCIA.
Complementariamente y con el fin de comparar el trabajo realizado por Boddicker et al (2001) en el área se estimó el índice de ocurrencia (IO). No se utilizó necesariamente este índice para confirmar la ocurrencia de una especie. Sin embargo el mismo provee una lista de especies confirmadas basadas en las evidencias acumuladas por los diferentes métodos y aquellas surgidas de trabajos previos y entrevistas (potenciales). Cuando los puntos acumulados de evidencias alcanzan un límite, se concluye que la especie esta presente en el sitio. Para calcular el índice de ocurrencia, se debe tener en cuenta que a cada evento se le asigna un valor basado en un sistema de puntos que refleja la calidad de la evidencia (tabla 18). El índice se calcula al sumar los puntajes acumulados registrados para cada especie y la presencia de la especie se establece cuando los puntos suman 10 o mas (Boddicker et al., 2002).
106
Tabla 29. Puntaje para diferentes tipos de evidencia utilizado en el cálculo del Índice de
Ocurrencia.
Evidencia Puntaje
Evidencia no ambigua
Especie colectada * 10
Especie observada 10
Evidencia de alta calidad
Huesos 5
Pelos 5
Identificación por residentes locales 5
Huellas 5
Vocalizaciones y olores 5
Evidencia de baja calidad
Camas, madrigueras, nidos, caminos 4
Heces 4
Restos de alimentos 4
(*)Para este estudio no se utilizó ningún método de colecta para mamíferos grandes.
El índice de abundancia (IA) se obtiene al multiplicar el valor de un tipo de evidencia por el número de veces en que fue encontrada, asumiendo que cada evento es independiente. La sumatoria de todos estos productos nos indica el índice de abundancia para la especie (Boddicker et al. 2002).
Este índice para cada especie fue considerado para el cálculo de la diversidad por sitio y para realizar las comparaciones por tipo de bosque y época.
107
Tabla 30. Sitios relevados para Mamíferos Grandes.
Sitios Año Bosque Estación Estado
Cashiriari 1 2005 BAPD S B
Cashiriari 3 2005 BAPS S B
PG Malvinas 2006 AI H D
San Martín 1 2006 BAPS H D
Cashiriari 2 2007 BAPD H B
Sepriato 1 2007 BAPS H B
Sepriato 1 2007 BAPS S B
Sepriato 2 2007 PBA S B
Mipaya 2009 BAPD H B
San Martín 3 2009 BAPS H D
Alto Camisea 2009 BAPS S B
Pagoreni A 2010 BAPD H D
Pagoreni B 2010 BAPD H D
Armihuari Norte 2010 BAPD S B
San Martín Este 2010 BAPS S B
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)// Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, D: zona disturbada)
RESULTADOS Los sitios considerados como disturbados son aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y donde el componente grandes mamíferos ha sido evaluado.
No se registró un patrón que caracterice claramente algún tipo bosque considerando el número de especies totales por sitio. Las tres localidades con mayor número de especies representaron los tres tipos de bosque trabajados (Cashiriari 2 BAPD, Sepriato 1 BAPS y Sepriato 2 PBA). Respecto al grado de afectación podría identificarse una tendencia de mayores valores en sitios blanco. Los valores mas bajos pertenecen a sitios disturbados (Pagoreni A, Pagoreni B y San martín 3). Si bien los sitios afectados, como la Planta de Gas Las Malvinas y San Martín 1 tienen valores altos, en términos generales los “blanco” registraron mayor número de especies.
108
0
5
10
15
20
25
30
Alto C
amise
a09
ARMIHUARI N
10
CASHIRIA
RI 1_0
5
CASHIRIA
RI 2_0
7
CASHIRIA
RI 3_0
5
MALVIN
AS_06
MIPAYA_0
9
PAGORENI A_1
0
PAGORENI B_1
0
SAN M 3_
09
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 2_
07
SM 1_06
SM Este_1
0
Figura 26. Número de especies de mamíferos grandes por localidad de muestreo.
Figura 27. Presencia de las especies de Primates por sitio según disturbio.
Primates
02468
10
Callith
rix sp
.Ceb
us al
bifrons
Cebus
apell
aLa
gothr
ix ca
naLa
gotrix
lago
trichia
Saguin
us im
perat
orSaim
iri bo
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sisAteles
cham
ek
Especies
Nº d
e si
tios
(Bla
nco-
Dist
urba
do)
BD
Cuatro especies de primates sólo estuvieron presentes en sitios blanco y otras cuatro, si bien fueron registradas en sitios disturbados (1-2 y 4 sitios), estuvieron en mayor cantidad de sitios blanco (3-5-7 y 9 sitios). Este grupo (cantidad de especies presentes) resulta sensible a la presencia y humana y a la sobrecaza por lo que su ausencia probablemente se relacione con ello.
109
Figura 28. Presencia de las especies de félidos por sitio según disturbio.
Felidae
0
2
4
6
8
10
Leoparduspardalis
Leopardustigrinus
Leoparduswiedii
Pantheraonca
Especies
Nº d
e si
tios(
blan
co-
dist
urba
do)
B
D
Las cuatro especies de félidos estuvieron presentes con mayor frecuencia en sitios blanco (entre 1 y 9 sitios). Dos de ellas estuvieron en disturbados (P. onca-1 sitio y L. pardalis-3 sitios).
Figura 29. Índice de abundancia promedio de mamíferos grandes por localidad de muestreo.
0
20
40
60
80
100
120
140
Alto C
amise
a09
ARMIHUARI N
10
CASHIRIARI 1
_05
CASHIRIARI 2
_07
CASHIRIARI 3
_05
MALVIN
AS_06
MIPAYA_0
9
PAGORENI A_1
0
PAGORENI B_1
0
SAN M 3_
09
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 2_
07
SM 1_06
SM Este_1
0
El promedio del índice de abundancia, como medida de abundancia relativa promedio de las especies en los sitios, no diferencia situaciones blanco de disturbadas. Los valores más altos
110
corresponden a cuatro sitios (dos blanco y dos disturbados): Cashiriari 2, Pagoreni A, Pagoreni B y Sepriato 2 (3 son BAPD y 1 PBA).
Figura 30. Índice de diversidad (Simpson) de mamíferos grandes por localidad de muestreo. Calculado en base al índice de abundancia.
0.7
0.75
0.8
0.85
0.9
0.95
Alto C
amise
a09
ARMIHUARI N
10
CASHIRIARI 1
_05
CASHIRIARI 2
_07
CASHIRIARI 3
_05
MALVIN
AS_06
MIPAYA_0
9
PAGORENI A_1
0
PAGORENI B_1
0
SAN M 3_
09
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 1_
07
SEPRIATO 2_
07
SM 1_06
SM Este_1
0
El índice de diversidad calculado en base al índice de abundancia tuvo los valores más altos en 5 sitios: Alto Camisea, Armihuari Norte, Mipaya, Sepriato 1 (blanco) y San Martín 3 (disturbado), con valores mayores a 0,9. Los valores más bajos del índice los tuvieron Pagoreni A y B (disturbados) y Sepriato 2 (blanco). El resto de los sitios (blanco y disturbados) tuvieron valores que superaron 0,85. De esta manera no es posible diferenciar claramente a partir de este análisis situaciones blanco de disturbadas o diferentes tipos de bosque.
Tabla 31. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de bosque blanco disturbado Total general
BAPD 0.896 0.765 0.852
BAPS 0.879 0.891 0.882
AI 0.861 0.861
PBA 0.791 0.791
Total general 0.877 0.834 0.863
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
111
Tabla 32. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio.
Tipo de Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 20.8 14.5 18.7
BAPS 20.0 17.5 19.3
AI 21.0 21.0
PBA 24.0 24.0
Total general 20.7 17.0 19.5
Ref: (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 33. Número de especies promedio por estación según disturbio.
Estación Blanco Disturbado Total general
Húmeda 22 17 19
Seca 20 20
Total general 21 17 19
Figura 31. Índice de sensibilidad.
Mamíferos
0,000
0,100
0,200
0,300
0,400
0,500
0,600
0,700
0,800
0,900
0 500 1000 1500 2000 2500
Abundancia (IA)
IS
Ref: IS: índice de sensibilidad// 1: Cuniculus paca; 2: Tapirus terrestres;3: Mazama americana; 4: Dasypus novemcinctus; 5: Saimiri boliviensis; 6: Pecari tajacu; 7: Cebus apella; 8: Tayassu pecari
1
2 3
4
5
6
7
8
112
El índice de sensibilidad varía entre 0 y 1 y refleja la abundancia relativa de cada especie en sitios disturbados respecto de su abundancia total en todos los sitios. En la gráfica se observa un grupo de especies (extremo derecho) que fueron insensibles al gradiente de disturbio (estuvieron en la mayoría o todos los sitios) y fueron muy abundantes. El análisis de este índice junto con el análisis particularizado de cada especie sugiere la existencia de grupos de especies o ensambles que son representativos (indicadores) de situaciones particulares (ver más abajo).
CONCLUSIONES El número de especies no mostró un patrón claro que caracterice y diferencie tipos de bosque, aunque sí se observa una tendencia general de mayor número de especies en sitios blanco. Los primates y los félidos (dentro de los carnívoros) se mostraron como grupos sensibles al disturbio en el muestreo. Ambos grupos presentaron mayor número de especies en sitios blanco, lo que explica, junto a algunas otras especies puntuales, la diferencia respecto al número de especies entre sitios blanco y afectados. Ambos grupos resultan sensibles a la sobrecaza y a las actividades del proyecto, principalmente en etapas constructivas donde la actividad es mayor. Dentro del grupo de Primates, existen especies mas ubícuas respecto de lo señalado pero Saimiri boliviensis, Ateles chamek, Lagothrix sp. y algunas especies de Calitrícidos han estado presentes sólo en sitios no disturbados.
En el caso de los félidos, se trata de especies de difícil detección, huidízas y registrables principalmente a partir de evidencias indirectas como huellas y rastros. Con desplazamientos y actividad principalmente nocturna, este grupo también es vulnerable a la sobrecaza y sensible a la presencia humana.
Respecto a la comparación del índice de abundancia promedio para los sitios se observa que valores altos aparecen tanto en sitios blanco como disturbados. Se registró un grupo de especies presentes en la mayoría de los sitios, siendo indiferentes a las variaciones estructurales y de afectación entre los hábitats. Son las responsables principales de que el IA promedio fuera alto en sitios disturbados: Cuniculus paca, Dasypus novemcinctus, Tapirus terrestris, Mazama americana y Pecari tajacu. En sitios blanco también están presentes y aportan de manera importante a los valores del índice, junto a los grupos mencionados (primates y félidos) presentes sólo o principalmente en sitios blanco.
El análisis de diversidad (índice de Simpson) no define o distingue los diferentes tipos de bosque ni tampoco situaciones blanco de disturbadas. Considerando el promedio del índice se observa una leve tendencia de aumento en situaciones blanco para el BAPD. En este tipo de bosque y en general en sitios blanco el número de especies presentes fue algo mayor que en sitios disturbados, lo que explica esta tendencia (ver tabla del Nº de especies promedio por tipo de bosque según disturbio).
113
ESPECIES INDICADORAS
El índice de sensibilidad y el análisis particular de las especies de mamíferos sugiere la existencia de algunos grupos característicos de ciertas situaciones.
Tapirus terrestris, Mazama americana, Dasypus novemcinctus y Cunniculus paca, fueron abundantes y estuvieron presentes en todos o la mayoría de los sitios (blanco y disturbados). Se muestra como un grupo insensible al gradiente o tolerante a afectaciones por el PC.
Otro grupo lo conforman Panthera onca, Ateles chamek, Saimiri boliviensis, Lagotrix lagotricha, Leopardus pardalis y Tayassu pecari. Todas con un valor bajo o cero del IS lo que indica que estuvieron presentes sólo o mayormente en sitios blanco. Si bien no diferencian tipos de bosque, pueden ser consideradas indicadoras del buen estado del bosque. Sus densidades fueron medias (L. lagotrichia, A. chamek y P. onca) o altas (S. boliviensis y T. pecari), lo que define una detectabilidad aceptable. Estas especies resultarían sensibles a la afectación generada por el PC. Otras especies de félidos y primates tuvieron el mismo patrón (ver resultados) pero debido a sus bajas densidades y detectabilidad no pertinente su inclusión en este grupo. Cabe mencionar que en este grupo tres especies están categorizadas para IUCN con diferentes grados de vulnerabilidad: A. chamek (EN) en peligro, P. onca (NT) casi amenazado y L. lagotricha (VU) vulnerable.
Priodontes maximus es una especie importante desde el punto de vista de la conservación por su estatus EN (en peligro) para la IUCN. Estuvo presente con bajas densidades en 9 de los 10 sitios blanco y en 3 de los 5 sitios disturbados.
Sylvilagus brasiliensis estuvo presente en todos los sitios disturbados y en 6 de los 10 sitios blanco, siempre con abundancias bajas a medias. Junto con el primer ensamble de especies mencionado podría conformar un grupo que, si bien no es indicador de disturbio (ya que están presentes en sitios blanco), son especies que aprovecharían las situaciones de afectación o al menos no se verían afectadas por las mismas.
AVES Las aves han sido utilizadas desde tiempos remotos, como indicadores de cambios de estación, como localizadores de cardúmenes de peces, etc. (Furnes et al. 1993). Actualmente, el monitoreo y estudio de las comunidades de aves también se emplea para detectar problemas de trascendencia en el ambiente antes que estos empiecen a ser críticos para los ecosistemas involucrados y sus poblaciones humanas. Para ello se sigue periódicamente el estudio de variables en las comunidades, tales como la abundancia o disponibilidad de alimento, de sitios de reproducción, de competidores, condiciones climáticas o microclimáticas, perturbaciones relativas a la estructura y composición de la vegetación, niveles de contaminantes o patógenos en el ambiente, y cambios en el patrón del uso del suelo (Villaseñor Gómez & Santana, 2003).
La comunidad de aves en el área de estudio, ha sido estudiada de manera sostenida desde el año 2004 por el PMB (Soave et al., eds. 2005, 2006, 2007), complementado los datos
114
aportados por trabajos anteriores (Angehr & Aucca, 1997; Dallmeier & Alonso, 1997; Alonso & Dallmeier, 1998). También se cuenta con la contribución de experiencias en zonas cercanas, como los trabajos realizados en el Parque Nacional Manu (Terborgh et al. 1984, 1990; Servat 1996), Reserva Tambopata (Donahue et al., 1990), Reserva del Cuzco Amazónico (Davis et al., 1991) y para el Alto Urubamba (Chapman, 1921; Parker & O’Neill, 1980). El conjunto de ambientes presentes en el área hace posible la existencia de una riqueza de aves muy elevada (más de 600 especies), comparable a la registrada en zonas de alta diversidad como el Parque Nacional Manu (Soave et al., 2007).
METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS Para el estudio de la comunidad de aves desde el año 2005 y hasta la fecha se realizó un trabajo diferencial de muestreo en los distintos sitios ubicados en la zona de estudio en función de las características de los mismos. Para aquellos sitios blanco (sin intervención por actividades del PC) se utilizaron dos metodologías combinadas, redes de niebla (redes) y Listas de 20 especies (L20). En sitios con actividades del PC se aplicaron métodos diferenciales según el tipo de disturbio o afectación. Para los desarrollos puntuales (pozos de extracción) la metodología fue similar que para sitios blanco (redes y L20). Para los desarrollos lineales (DdV o flowlines) se utilizaron en el estudio redes y censos puntuales de radio y tiempo fijos (puntos), Soave et al, 2004, 2005, 2006, 2007.
En esta primera etapa se analizará la información obtenida en el período 2005-2010, que surge de los muestreos en sitios blanco y en desarrollos puntuales del PC (pozos) con el objetivo de identificar indicadores biológicos (especies o grupos de especies) que caractericen o representen situaciones disturbadas o por el contrario, el buen estado de conservación del bosque.
Las metodologías de L20 y puntos no son comparables y aportan datos que responden a diferentes planteos de trabajo. Los censos por puntos miden todos los individuos de todas las especies de aves en un radio fijo (de 20 m) y durante un tiempo estipulado (8 min.). Es decir, mide abundancias relativas y totales de las especies en una escala de parche, o local. Para los
115
desarrollos lineales son útiles y permiten detectar cambios en el elenco de aves y sus densidades en las proximidades del sector disturbado y en los sectores (fajas) paralelas al flowline, cada vez mas alejadas del mismo. Ha servido para detectar un efecto de borde (ver informes anteriores, Soave et al., 2006, 2007) causado por o consecuencia del disturbio lineal. Esta información referente a desarrollos lineales para el componente aves, ha sido parcialmente analizada y se completará mas adelante.
Por otro lado las L 20 constituyen un método de registro de especies por evidencia indirecta, proveniente de la detección visual y/o auditiva de los individuos. Para relevamientos rápidos como este, las L20 resultan un método eficaz para estimar la riqueza y el elenco de especies de un área, así como su frecuencia relativa, y es útil para análisis de α-diversidad (Poulsen et al., 1997). En combinación con las redes de niebla se obtiene información que permite inferir el grado de conservación del sitio muestreado utilizando a las aves como indicadores ambientales.
En este informe se presentará el análisis de la información obtenida por la metodología de L 20 en sitios blanco y disturbados en la zona de estudio.
Cada L20 comienza con la detección de una especie, que podemos llamar especie 1, continuándose con la especie 2, la 3, hasta completar 20 especies distintas. La siguiente L20 comienza en un sitio alejado del punto donde se terminó la anterior. En esta segunda L20, el plantel de especies registradas puede contener alguna, o varias, de las especies registradas en la L20 anterior. Se asume que, alejándose del punto final de una L20 antes de iniciar una nueva, las especies que se repiten en sus registros corresponden a individuos diferentes. De esta manera, y en función de la cantidad de veces que aparece cada especie en el total de L20 que se confeccionan para un área dada, se puede establecer su abundancia (frecuencia) relativa. Cada L20 es una muestra, o unidad muestreal.
Este método tiene dos premisas claras: que cada L20 comience y termine en una misma unidad de análisis (ambiente, parcela, transecta, etc.) y que los individuos de las especies que se registran no sean los mismos de una L20 a otra.
Durante los cinco años de trabajo se relevaron 14 sitios (ver tabla 34), para tres unidades diferentes de vegetación y un área intervenida (Planta de Gas Las Malvinas). Entre ellos 10 sitios fueron blanco (B) y cuatro sitios fueron disturbados (D) o con afectación por parte del PC. Se realizaron 1006 Listas de 20 (con un esfuerzo promedio de 72 L 20 por sitio) a partir de las cuales se registraron 489 especies de aves.
Se analizó la comunidad de aves en función de diferentes gremios o grupos que caracterizan el estado de conservación de los ambientes en el área (Stotz et al., 1996; Kratter, 1994, 1997, 1998; Aleixo et al., 2000; Parker III, 1982; Pierpont & Fitzpatrick, 1983; Kratter & Parker III, 1997). La clasificación de tipo de hábitat que se expone en Stotz et al., 1996, fue adaptada y sirvió de base a este análisis, haciendo foco principalmente en los grupos de aves que caracterizan bosques primarios y ambientes modificados. De la misma manera, se trata a las especies características de Pacal, por tratarse de una unidad vegetal con estructura y dinámica particulares, con especies de aves que se asocian de manera exclusiva (especies de aves especialistas de pacal) a los mismos, y otro de especies que son más comunes dentro que fuera de ellos (especies facultativas de pacal). Esta fauna, parcialmente descripta e investigada por Kratter (1994, 1997) y Aleixo et al. (2000), todavía es pobremente conocida, y solo existen
116
descripciones de algunos aspectos de la biología para pocas especies (Parker III 1982, Pierpont & Fitzpatrick 1983, Kratter & Parker III 1997, Kratter 1998).
En función de la información disponible se calculó el número de especies por sitio (sitio=tipo de bosque), la frecuencia relativa para cada especie por sitio, el índice de diversidad de Simpson (basado en la frecuencia relativa) por sitio, el promedio del número de especies y del índice de diversidad por tipo de bosque según situación de disturbio y según la época (seca y lluviosa) por situación de disturbio.
Se realizaron análisis multivariados (Correspondencias) utilizando la frecuencia relativa de las especies con motivo de buscar indicadores que caractericen situaciones de disturbio o blanco, tipos de bosque y época del año. Por último se elaboró un índice de sensibilidad con estas especies (ver gráfico de dispersión) para poder visualizar aquellas que muestren mayor valor del índice en sitios disturbados.
Tabla 34. Sitios relevados para Aves.
Sitios Año Bosque Estación Estado
Cashiriari 1 2005 BAPD S B
Cashiriari 3 2005 BAPS S B
Cashiriari 2 2005 BAPD S B
PG Malvinas 2006 AI H D
San Martín 1 2006 BAPS H D
Cashiriari 2 2007 BAPD H B
Sepriato 1 2007 BAPS S B
Sepriato 2 2007 PBA S B
Mipaya 2009 BAPD H B
Alto Camisea 2009 BAPS S B
Pagoreni A 2010 BAPD H D
Pagoreni B 2010 BAPD H D
Armihuari Norte 2010 BAPD S B
San Martín Este 2010 BAPS S B
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)// Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, D: zona disturbada)
117
RESULTADOS Empleando la base de datos de Stotz et al. (1996), se efectuaron análisis tendientes a evaluar la relación entre gremios indicadores de aves y el estado de conservación de los ambientes o las características del tipo de bosque. La siguiente clasificación de tipo de hábitat es la que se expone en el mencionado trabajo y fue adaptada a este análisis:
• Bosque Perenne Tropical de Tierras Bajas: bosque primario que se caracteriza por desarrollarse hasta poco más arriba de los 900 msnm, con precipitaciones mayores a los 2000 mm anuales, y por poseer árboles que forman un dosel entre los 25 y los 40 metros de altura, con emergentes de entre 50 y 60 metros. Abundan las palmas de subdosel y dosel, las enredaderas y varias epífitas. Muchos sectores se pueden encontrar cubiertos parcial o casi totalmente por comunidades de bambú (como es el caso de la zona de estudio del PMB).
• Bosque Costero Ribereño y de Islas Ribereñas: se trata de la formación primaria que flanquea los cursos de agua mayores, compuesta muchas veces por los árboles de crecimiento rápido de los géneros Cecropia, Sapium, Erythrina, Mimosa, entre otros, muchas veces rodeados por densos matorrales y arbustos de Heliconia, Calathea, etc. Este tipo de bosque se desarrolla entre el límite de las aguas y las formaciones más diversas que ocupan las zonas más altas, por lo que frecuentemente se inundan.
• Bosque Perenne Tropical de Tierras Bajas Modificado: es el resultado de las alteraciones producidas sobre el primer tipo de ambiente descripto. Estas alteraciones son generalmente el producto de las actividades humanas.
• Otros: en esta tercera categoría de ambientes se incluye un total de 14 ambientes definidos por Stotz et al. (1996) que no han resultado ser importantes individualmente, desde el punto de vista de la ocurrencia de aves que se asocian a ellos.
Las aves censadas en las L 20 durante los cinco años y para las diferentes localidades fueron agrupadas de acuerdo a sus hábitos y fidelidad a un tipo de ambiente. Esta clasificación se fundamentó en la bibliografía existente y en la experiencia de los especialistas, de manera de poder evaluar su riqueza y frecuencia en situaciones con diferente grado de modificación.
Los grupos analizados fueron: aves de bosques primarios, aves de ambientes modificados (y pastizales), aves de borde y bosque secundario y aves de Pacal.
Si bien los tipos lógicos de esta clasificación no son comparables o describen clases lógicas de análisis diferentes (ej: tipo de ambiente y tipo de disturbio en la misma clasificación), resulta valiosa para la interpretación de los resultados en función del objetivo propuesto: buscar indicadores de disturbio.
Las aves características de las formaciones de Bambú (Guadua sp.) están presentes en este tipo de ambiente y en los bosques primarios semidensos (con alto porcentaje de pacales en su interior). Algunas de ellas son exclusivas de los Pacales y otras aprovechan facultativamente el hábitat. Las aves propias de bosques primarios están presentes en bosques en buen estado de conservación, con alta diversidad en grupos de aves
118
particularmente sensibles a disturbios. Si bien la metodología aplicada en estos relevamientos rápidos permite parcialmente profundizar el estudio de los grupos mencionados, su riqueza y frecuencia acumulada es analizada para las localidades. Algunas pocas especies de aves son bien características de pastizales y áreas abiertas (y por ende disturbadas para la zona de estudio), lo cual permite interpretar su presencia como resultado de la afectación por diferentes causas (PGC, Chacras, Purmas, perturbaciones naturales, etc.). Por último las aves propias de situaciones de borde y bosques secundarios. Se trata de un extenso ensamble de aves que se encuentran frecuentemente en zonas de transición entre dos ambientes o formaciones vegetales (zonas de borde) aprovechando las características propias de estos hábitats. Los ambientes con diferente grado de fragmentación (bosques secundarios), así como sitios con topografías y tipos de suelo particulares presentan este tipo de situaciones de cambio de ambiente y bordes. Estas aves, también se encuentran en bosques primarios en cuya matriz existen situaciones de este tipo por perturbaciones naturales.
Figura 32. Número de especies de aves propias de áreas abiertas y pastizales.
Especies de áreas abiertas
0123
4567
Cashir
iari 1
Cashir
iari 2
Cashir
iari 3 SM1
Malvina
s
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Mipaya
Alto Cam
isea
Pagire
ni A
Pagore
ni B
San M
artín
E
Armihu
ari N
Nº d
e es
peci
es
119
Figura 33. Sumatoria de las frecuencias de aves propias de áreas abiertas y pastizales.
Especies de áreas abiertas
0102030405060708090
Cashiria
ri 1
Cashiria
ri 2
Cashiria
ri 3 SM1
Malvinas
Cashiria
ri 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Mipaya
Alto C
amisea
Pagire
ni A
Pagore
ni B
San M
artín E
Armihu
ari N
Frec
uenc
ia A
c.
Figura 34. Número de especies de aves características de Bosques primarios.
Especies de Bosque Primario
0102030405060708090
Cashiriari 1
Cashiriari 2
Cashiriari 3 SM1
Malvinas
Cashiriari 2
Sepriato 1
Sepriato 2
Mipaya
Alto Camise
a
Pagireni A
Pagoreni B
San Martín
E
Armihuari N
Nº d
e es
peci
es
120
Figura 35. Sumatoria de las frecuencias de aves características de Bosques primarios.
Especies de Bosque Primario
0100200300400500600700800
Cashir
iari 1
Cashir
iari 2
Cashiria
ri 3 SM1
Malvinas
Cashiria
ri 2
Sepriato 1
Sepria
to 2Mipaya
Alto Camise
a
Pagireni A
Pagoreni B
San Mart
ín E
Armihu
ari N
Frec
uenc
ia A
c.
Figura 36. Número de especies de aves características de Bordes y Bosques secundarios.
Especies de borde y BS
01020304050607080
Cashir
iari 1
Cashir
iari 2
Cashir
iari 3 SM1
Malvina
s
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Mipaya
Alto C
amise
a
Pagire
ni A
Pagore
ni B
San M
artín
E
Armihu
ari N
Nº d
e es
peci
es
121
Figura 37. Sumatoria de las frecuencias de aves características de Borde y Bosques secundarios.
Especies de Borde y BS
0
100
200
300
400
500
600
700
Cashir
iari 1
Cashir
iari 2
Cashiria
ri 3 SM1
Malvinas
Cashiria
ri 2
Sepriato 1
Sepria
to 2Mipaya
Alto Camise
a
Pagireni A
Pagoreni B
San Mart
ín E
Armihu
ari N
Frec
uenc
ia A
c.
Figura 38. Frecuencia acumulada por localidad de las 26 especies de aves más abundantes del muestreo, según los gremios a los que pertenecen: Bambú: pacales, BP:
bosque primario, ByBS: bordes y bosques secundarios y Otras: sin categorización.
Especies más abundantes
0
50
100
150
200
250
300
350
CASHIRIARI 1
CASHIRIARI 2
CASHIRIARI 3 SM1
MALVINAS
CASHIRIARI 2
SEPRIATO 1
SEPRIATO 2
MIPAYA
ALTO CAMISEA
PAGORENI A
PAGORENIB
San MARTIN ESTE
Frec
uenc
ia A
c.
BambúBPByBSOtras
122
Considerando un valor igual o mayor a 200 en la tabla general de frecuencias acumuladas por especie, tomando a todas las especies del muestreo, se seleccionaron 26 especies como las que fueron más frecuentes (abundantes) durante el mismo. La gráfica anterior muestra cómo se distribuyeron estas 26 especies en las localidades según su pertenencia a los gremios definidos anteriormente.
Figura 39. Índice de diversidad (Simpson) calculado para toda la comunidad de aves en las diferentes localidades.
0.98
0.982
0.984
0.986
0.988
0.99
0.992
CASHIRIARI 1
CASHIRIARI 2
CASHIRIARI 3
SM1
MALVIN
AS
CASHIRIARI 2
SEPRIATO 1
SEPRIATO 2
MIPAYA
ALTO C
AMISEA
PAGORENI A
PAGORENIB
San M
ARTIN E
STE
AMIHUARI N
ORTE
El índice de diversidad calculado en base a las frecuencias tuvo valores similares y altos para todas las localidades (oscilando entre 0,98 y 0,99). Tomando a todo el elenco de aves del muestreo sin diferenciar en gremios el índice no permite visualizar diferencias entre bosques ni situaciones de disturbio.
Tabla 35. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio, considerando todo el elenco de aves presentes en el
muestreo.
Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 0.9866 0.9890 0.9873
BAPS 0.9877 0.9885 0.9879
Intervenido 0.9903 0.9903
PBA 0.9841 0.9841
Total general 0.9868 0.9892 0.9875
123
Tabla 36. Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio, considerando todo el elenco de aves
presentes en el muestreo.
Bosque Blanco Disturbado Total general
BAPD 203 200 202
BAPS 206 248 214
Intervenido 290 290
PBA 169 169
Total general 201 235 210
Tabla 37. Número de especies promedio por estación según disturbio, considerando todo el elenco de aves presentes en el
muestreo.
Estación Blanco Disturbado Total general
Húmeda 219 235 229
Seca 196 196
Total general 201 235 210
El resumen que muestran las tablas anteriores analizando el total de la comunidad de aves (sin diferenciar gremios de aves indicadoras) sólo permite inferir que los métodos utilizados han sido eficaces en la obtención de registros de un gran número de especies y que los altos valores de diversidad y riqueza específica se explican por un buen estado general de conservación de los ambientes. Pero no permite, al enmascarar los grupos de aves que caracterizan cierto tipo de situaciones, diferenciar tipos de bosque o grados de disturbio.
124
Figura 40. Índice de sensibilidad, considerando a la totalidad de aves muestreadas.
Aves
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
0,0 100,0 200,0 300,0 400,0 500,0 600,0
Abundancia
IS
Como complemento del análisis considerando la totalidad de especies se elaboró el índice de sensibilidad. El mismo varía entre 0 y 1 y refleja la abundancia relativa de cada especie en sitios disturbados respecto de su abundancia total en todos los sitios. En la gráfica se observa un grupo de especies (parte derecha e inferior) que fueron muy abundantes y presentaron un valor bajo o medio del IS:
Thamnophilus schistaceus (Ab: 480 IS: 0,4)
Formicarius analis (Ab: 465 IS: 0,2)
Microcerculus marginatus (Ab: 422 IS: 0,2)
Myrmoborus leucophrys (Ab: 411 IS: 0,3)
Percnostola lophotes (Ab: 392 IS: 0,4)
Myrmeciza hemimelaena (Ab: 385 IS: 0,2)
Las 3 primeras especies pertenecen al gremio o grupo de bosques primarios. Las 2 últimas a bambú o pacales. Estas especies han estado presentes mayoritariamente en sitios blanco, aunque también en algunos sitios disturbados.
En el extremo inferior de la gráfica, con valor cero del IS (ausencia en sitios disturbados) pero con muy poca abundancia (parte izquierda):
125
Hypocnemis subflava (Ab: 75 IS: 0)
Epinecrophylla ornata (Ab: 31 IS: 0)
Pyrrhura roseifrons (Ab: 28 IS: 0)
Mionectes striaticollis (Ab: 24 IS: 0)
Crypturellus undulatus (Ab: 19 IS: 0)
E. ornata es una especie de pacal, P. roseifrons y M. striaticollis estarían ligadas a ambientes de bosque primario. H. subflava y C. undulatus no están definidas en gremios, pero al igual que las anteriores sólo se hallaron en sitios blanco (IS: 0).
En el extremo superior de la gráfica (con IS alto) pero con bajas abundancias se identifican las especies que estuvieron sólo o principalmente en sitios disturbados:
Saltator caerulescens (Ab: 51 IS: 0,9)
Contopus virens (Ab: 39 IS: 0,9)
Crotophaga ani (Ab: 36 IS: 0,9)
Sporophila castaneiventris (Ab: 23 IS: 0,9)
Primolius couloni (Ab: 15 IS: 1)
Icterus chrysocephalus (Ab: 11 IS: 1)
S. caerulescens, C. virens y P. couloni son especies de borde y bosque secundario, C. ani y S. castaneiventris son de áreas abiertas, pastizales (disturbadas) e I. chrysocephalus no tiene categorización. Si bien estas especies presentaron muy baja abundancia su presencia en sitios disturbados es congruente con el gremio al que pertenecen.
CONCLUSIONES Una primera apreciación de carácter general, es que las diferentes localidades relevadas alojan un importante número de especies (entre 190 y 290 especies), lo que está en directa relación con el buen estado de conservación de sus ambientes.
La cantidad de especies (7 especies) y frecuencias acumuladas de las aves de áreas abiertas (AA) fue mayor en sitios disturbados como Malvinas, San Martín 1 y Pagoreni A y en bosques semidensos (con abundancia de Pacal) como Alto Camisea y San Martín Este. Estuvieron ausentes en cuatro localidades blanco y con muy baja riqueza y densidad en otras cuatro. Resultan buenas indicadoras de situaciones de disturbio, y su abundancia relativa depende del tamaño del área disturbada y de la antigüedad del disturbio. También se observa como tendencia que presentaron valores más bajos en bosques densos que en pacales o bosques semidensos.
126
El número de especies (82 especies) de aves características de bosques Primarios (BP) fue similar en todos los sitios con una mayor riqueza presente en Mipaya (BAPD) y el menor valor en Sepriato 2 (PBA). Considerando su frecuencia acumulada (abundancia) los mayores valores se registraron en cuatro localidades de Bosques Densos (sitios blanco): Armihuari Norte, Mipaya, Cashiriari 1 y Cashiriari 2. En segunda instancia figuran tres sitios: Pagoreni A y Pagoreni B (BAPD, sitios disturbados) y San Martín Este (BAPS, blanco). Este patrón coincide con lo esperado en función de este gremio de especies y en conjunto con lo observado con las especies de áreas abiertas (AA) puede inferirse que están indicando algún grado de disturbio (sitios disturbados) o hábitats más simples (Pacal) con la disminución de sus densidades. Las diferencias son de todas maneras sutiles en algunos casos posiblemente debido a una superficie muy pequeña de área disturbada en relación con la matriz de bosque primario que la rodea.
Considerando las aves de borde y bosque secundario, su frecuencia acumulada (densidad) muestra un patrón congruente con lo observado para los otros gremios. Este grupo de aves fue más abundante en sitios disturbados como Malvinas y San Martín 1 y en segundo término en sitios disturbados como Pagoreni A y Pagoreni B y el bosque semidenso de Cashiriari 3 (sitio blanco).
Analizando las 26 especies más abundantes del muestreo y su categoría según el hábitat que caracterizan se obtiene resultados que apoyan la designación de los gremios de aves indicadoras. El monitoreo de su diversidad (riqueza de especies y abundancia relativa) resulta útil para completar una descripción del estado de un ambiente determinado. La gráfica muestra que las especies de bosque primario (BP) fueron mas abundantes en los bosque primarios densos, incluso en los sitios impactados como Pagoreni A y B. Tuvieron valores algo menores en bosques semidensos y en pacal. Las especies afines a Pacal (Bambú) fueron más abundantes en general en bosques semidensos (con alto porcentaje de pacal), en Malvinas (sitio disturbado y ubicado en área de pacal y bosque semidenso) y en Sepriato 2 (pacal). Las especies de borde (ByBS) estuvieron presentes en menor medida en todos los sitios, con valores más altos en Malvinas y San Martín 1 (disturbados).
Si bien este análisis se puede considerar de grano grueso, pudiendo profundizar y ajustar la selección de especies fieles a cada ambiente, muestra que las especies responden aceptablemente a esa clasificación en gremios y ayudan en la descripción de los sitios, complementando el análisis realizado con especies de áreas abiertas o disturbadas.
La superficie impactada o afectada por un disturbio y la matriz de vegetación que lo rodea (su proximidad, superficie relativa y estado de conservación) condiciona en gran medida la interpretación de los resultados a la hora de analizar sitios disturbados.
El índice de diversidad y las tablas resumen analizando el promedio del índice y el número promedio de especies por tipo de bosque según disturbio no permiten diferenciar situaciones de bosque ni de disturbio cuando se utiliza el total de la comunidad de aves presente sin contemplar gremios indicadores. Esta situación se debe a que los ensambles de aves propias de determinados ambientes y situaciones quedan enmascaradas en el análisis.
Cuando se calcula el IS incluyendo el total de aves, sin embargo, aparecen patrones que permiten identificar grupos de especies que fueron características en sitios blanco o
127
disturbados, con mayor o menor abundancia, lo que complementa el análisis realizado por gremios avalando los mismos como referentes para su monitoreo en el tiempo.
En adelante se realizará el monitoreo de estos gremios indicadores de aves, y se seguirá trabajando en la lista de especies que los integran de manera de ir ajustando el ensamble, y evaluando su respuesta ante diferentes situaciones de afectación de los bosques en estudio.
ARTRÓPODOS Los insectos son el grupo más diverso dentro de los artrópodos terrestres pues constituyen la mayor parte de la diversidad animal del planeta y en particular en los bosques tropicales del Nuevo Mundo (Stork 2007, Novotny et al. 2006, Basset 2001, Godfray et al. 1999, Store 1995). La importancia de los insectos se debe tanto al número de especies como a sus respectivas abundancias. Adicionalmente, los artrópodos terrestres brindan servicios ecosistémicos fundamentales al bosque tropical húmedo entre los que se incluyen el reciclado de nutrientes y la pedogénesis (generación de suelo), la dispersión de propágulos (polinización), la herbívora y la regulación de poblaciones de otros artrópodos terrestres, entre las más importantes (Boyd & Banzhaf 2007, Finnamore et al. 2002, Myers 1996).
El área de estudio es una de las más importantes desde la perspectiva de la riqueza biológica que encierra, e incluye una gran variedad de zonas de vida y ecosistemas con un marcado y rápido gradiente de elevación.
Los principales ecosistemas tropicales en esta región incluyen formaciones de bosque de neblina, montano, pre-montano y de llanura.
Los bosques amazónicos del sudeste peruano constituyen algunos de los lugares con la mayor biodiversidad registrada en el Perú y el Mundo, tales como el Parque Nacional del Manu, Parque Nacional Alto Purús, La Cordillera de Vilcabamba o el Parque Nacional Bahuaja-Sonene (Vriesendorp et al. 2004, Castro Escudero 1998, Wilson & Sandoval 1997, Rodríguez 1996, CDC 1996, Foster 1994). Esta región además forma parte de los Andes Tropicales y pertenece a uno de los “hotspots” de biodiversidad más importantes en el Hemisferio (Willis et al. 2007, Myers 2003, Sechrest et al. 2002, Myers et al. 2000).
128
Desde el año 2005 y hasta la fecha se ha aplicado desde el PMB una metodología de muestreo (ver mas abajo, e informes anuales anteriores) que contempla diferentes tipos de trampas para capturar artrópodos terrestres. Al igual que en los otros componentes se ha trabajado en sitios blanco y disturbados (disturbios puntuales y lineales).
En esta sección se analiza la información colectada a lo largo de 5 años, con el fin de establecer diferencias entre aquellos sitios disturbados (con afectación por parte del PC) y los sitios blanco (sin presencia de actividades de la empresa).
Como objetivo particular se ha considerado el lograr identificar indicadores biológicos (especies o grupos de especies) que caractericen las situaciones arriba definidas y puedan ser monitoreados en el tiempo. En esta primera etapa se presentará la información que permite comparar situaciones blanco con aquellos sitios con disturbio de tipo puntual (pozos). Los datos provenientes de los sitios con disturbio lineal (flowlines) ha sido procesada y presentada en informes anteriores en función de establecer el efecto de borde causado por dicho disturbio (ver Soave et al. 2006, 2007, 2008). El análisis comparativo en el tiempo durante los cinco años de trabajo para situaciones de disturbio lineal se llevará a cabo y será presentada en el transcurso del corriente año 2011 junto con otros resultados que surjan del análisis de este componente.
METODOLOGÍA Y ESFUERZO EMPLEADOS Como grupos funcionales e indicadores se han propuesto a los siguientes grupos de insectos: escarabajos estercoleros y necrófagos (Coleoptera: Scarabaeidae-Scarabaeinae), escarabajos comedores de hojas (Coleoptera: Chrysomelidae) y hormigas del suelo (Hymenoptera: Formicidae). Estos grupos fueron seleccionados con base en su representación funcional trófica, trabajos previos, facilidad de muestreo y experiencia disponible. Estos grupos han sido propuestos en estudios previos como indicadores potenciales en áreas de bosque tropical y empleados en diversos trabajos de monitoreo (Nakamura et al. 2007, Basset et al. 2004, Brown 1997, Cranston & Trueman 1997, Brown 1991).
ESCARABAJOS CARROÑEROS Y ESCARABAJOS ESTERCOLEROS (COLEOPTERA: SCARABAEIDAE)
Estos escarabajos constituyen un grupo funcional definido dentro del ecosistema del bosque tropical húmedo de América, y participan en el reciclaje de excremento (coprofagia), de cadáveres (necrofagia) y de frutos en descomposición (saprofagia) (Vulinec 2000). La distribución local de éstos insectos parece estar fuertemente influenciada por la cobertura vegetal y por el tipo de suelo (Davis et al. 2001). Los Scarabaeidae se consideran como un grupo indicador debido a que, para una misma área biogeográfica, la composición de especies dentro del bosque suele ser muy distinta de la que se encuentra en áreas cercanas con moderada a fuerte perturbación (e.g. Deloya et al. 2007, Endres et al. 2007, Harvey et al. 2006, Neita et al. 2006, Avendaño-Mendoza et al. 2005, Durães et al. 2005, Boonrotpong et al. 2004, Estrada y Coates-Estrada 2002).
129
ESCARABAJOS DE LAS HOJAS
Los escarabajos fitófagos son insectos que se alimentan de hojas y partes verdes de las plantas, pero también incluyen grupos especializados que actúan por ejemplo como predadores de semillas, y cuya actividad es de gran influencia en la distribución espacial de los árboles y en los procesos de sucesión vegetal (McKenna & Farrell 2006, Novotny & Basset 2005). Dentro de los escarabajos fitófagos, uno de los más importantes es el grupo de los “escarabajos de las hojas” (Chrysomelidae), los cuales, junto con los “gorgojos” (Curculionoidea) se consideran el grupo de insectos más diverso sobre el planeta, con estimados actuales de más de 100.000 especies descritas (Jones et al. 2008, Baselga & Novoa 2006, Linzmeier et al. 2006, Basset 2001, Erwin 1982).
HORMIGAS DEL SUELO (HYMENOPTERA: FORMICIDAE)
Las hormigas de la hojarasca y el suelo en el bosque tropical húmedo actúan principalmente como basureras y predadoras. Estas hormigas cumplen un papel muy importante en los procesos de formación del suelo y dispersión de semillas, y en general en el mantenimiento de la estructura de la comunidad de invertebrados asociados con el suelo (LaPolla et al. 2007, Ryder Wilkie et al. 2007, Longino et al. 2002). Estos insectos representan un grupo funcional que ha sido empleado como indicador de la biodiversidad, principalmente debido a su abundancia y riqueza, capacidad de respuesta rápida a cambios en el ecosistema y facilidad de muestreo para proveer datos cuantitativos a pequeña escala espacial (Hites et al. 2007, Coelho & Ribeiro 2006, Delabie et al. 2006, Schnell et al. 2003, Longino & Colwell 1998).
Es enorme la cantidad de datos generados, y la dificultad para la determinación de las especies y morfoespecies de los ejemplares capturados. Esto hace que mucha información esté siendo procesada y requiera ser analizada (y actualizada) por los especialistas en un futuro inmediato. Los resultados respecto a los grupos mencionados y otros aspectos de la megadiversa comunidad de artrópodos terrestres será presentada en forma de actualizaciones de este reporte durante el 2011, o como parte del próximo informe final.
En el presente informe se aborda el análisis del grupo de escarabajos estercoleros y necrófagos, Coleoptera, Scarabaeidae, subfamilia Scarabaeinae como potenciales indicadores biológicos durante los cinco años de trabajo (2005-2010).
METODOLOGÍA DE CAPTURA
La metodología de muestreo aplicada en cada localidad incluyó el empleo de métodos pasivos de captura. En cada una de las parcelas (cuatro por localidad) se establecieron 3 sub-parcelas (A, B y C), y en cada una de estas se instalaron: a) 01 trampa Malaise tipo “Townes”, b) 01 trampa Malaise-bandeja (Interceptación), c) 01 trampa Malaise de dosel, d) 05 trampas de cebo, e) 05 trampas de caída, f) 03 trampas de bandeja amarilla y, g) 01 trampa elevada (fruta). El período de captura por trampa fue de 48 horas continuas.
130
Se relevaron 12 sitios (ver tabla 38), para tres unidades diferentes de vegetación y un área intervenida (Planta de Gas Las Malvinas). Entre ellos 7 sitios fueron blanco (B) y 5 sitios fueron disturbados (D) o con afectación por parte del PC. Los sitios considerados como disturbados son aquellos en los que el PC ha llevado a cabo desarrollos puntuales (pozos) y donde el componente Artrópodos ha sido evaluado.
En función de la información disponible para la subfamilia Scarabaeinae se calculó el número de especies por sitio (sitio=tipo de bosque), el número de individuos para cada especie por sitio, el índice de diversidad de Simpson por sitio, el promedio del número de especies y del índice de diversidad por tipo de bosque según situación de disturbio y según la época (seca y lluviosa) por situación de disturbio. Se realizaron análisis multivariados (Correspondencias) utilizando la abundancia relativa de las especies con motivo de buscar indicadores que caractericen situaciones de disturbio o blanco, tipos de bosque y época del año. Por último se elaboró un índice de sensibilidad con estas especies (ver gráfico de dispersión) para poder visualizar aquellas que muestren mayor valor del índice en sitios disturbados.
Tabla 38.: Sitios relevados para Artrópodos.
Sitios Año Bosque Estación Estado
PG Malvinas 2006 AI H D
San Martín 1 2006 BAPS H D
Cashiriari 2 2007 BAPD H B
Sepriato 1 2007 BAPS S B
Sepriato 2 2007 PBA S B
Mipaya 2009 BAPD H B
San Martín 3 2009 BAPS H D
Alto Camisea 2009 BAPS S B
Pagoreni A 2010 BAPD H D
Pagoreni B 2010 BAPD H D
San Martín Este 2010 BAPS S B
Armihuari Norte 2010 BAPD S B
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)// Estación: (H: húmeda, S: seca)// Estado (B: área blanco, D: zona disturbada)
131
RESULTADOS Durante los años 2005-2010 se trabajó en doce localidades (7 blanco y 5 disturbadas), donde se instalaron cuatro parcelas que incluyeron doce subparcelas. El total de trampas por localidad fue de 204, lo que totaliza 2408 trampas como esfuerzo total en los años mencionados. Se colectaron para su identificación 148 especies (muchas de ellas morfoespecies hasta su determinación) y 9047 individuos del grupo de escarabajos estercoleros y necrófagos de la subfamilia Scarabaeinae.
Figura 41. Número de especies (morfoespecies) de Scarabaeinae por localidad de muestreo.
Scarabaeinae
0
10
20
30
40
50
60
70
80
PG Malv
inas
SM 1
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Pagore
ni A
Pagore
ni B
Alto C
amise
a
San M
artín
E
Armihu
ari N
Mipaya
San M
artín
3
Nº d
e es
peci
es
132
Figura 42. Número de individuos de Scarabaeinae por localidad de muestreo
Scarabaeinae
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
PG Malv
inas
SM 1
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Pagore
ni A
Pagore
ni B
Alto C
amise
a
San M
artín
E
Armihu
ari N
Mipaya
San M
artín
3
Nº d
e in
div.
Las cuatro localidades con mayor número de especies y mayor abundancia total de individuos de Scarabaeinae fueron Planta de Gas las Malvinas (área intervenida), Cashiriari 2, Sepriato 1 y Alto Camisea (las tres localidades blanco). Como se observa en la tabla X, la mayor cantidad en estas cuatro localidades se debe principalmente a las especies con más de 90 ejemplares muestreados en cada localidad: Canthon monilifer, Dichotomius batesi, Eurysternus hypocrita, Onthophagus haematopus, Onthophagus osculatii, Deltochilum sp. 14, Dichotomius prietoi, Eurysternus velutinus, Onthophagus onorei, Phanaeus cambeforti, Deltochilum laevigatum, Dichotomius conicollis.
Las localidades que siguen en importancia respecto al número de especies presentes (entre 32 y 54 especies/morfoespecies) son cinco: San Martín 1, Pagoreni A, Pagoreni B, San Martín 3 (sitios disturbados) y Mipaya y San Martín Este (blancos).
Considerando a la abundancia total de ejemplares por localidad, la diferencia es más marcada entre los sitios con mayor abundancia (Malvinas, Cashiriari 2, Sepriato 1, Alto Camisea y San Martín Este) respecto a los restantes.
Si tenemos en cuenta a las especies más abundantes en todo el muestreo durante los cinco años (23 especies con más de 100 individuos colectados) y su distribución respecto de las localidades se observa los grupos de especies con mayor sensibilidad al muestreo y abundancia, lo que puede orientar la búsqueda de grupos o especies indicadoras.
133
Tabla 39. Cantidad de individuos de las 23 especies/morfoespecies más abundantes en
las localidades durante los cinco años de muestreo.
Especies/morfoespecies Nº de indiv.
Ateuchus laevicollis 146
Canthidium nr. kiesenwetteri 155
Canthon monilifer 155
Coprophanaeus telamon telamon 468
Deltochilum granulatum 112
Deltochilum laevigatum 355
Deltochilum sp. 14 213
Deltochilum sp. 16 190
Dichotomius batesi 342
Dichotomius conicollis 383
Dichotomius mamillatus 139
Dichotomius ohausi 295
Dichotomius prietoi 520
Eurysternus hypocrita 758
Eurysternus velutinus 329
Onthophagus haematopus 829
Onthophagus osculatii 480
Onthophagus onorei 197
Onthophagus sp. 16 188
Onthophagus xanthomerus 193
Oxysternon silenus 147
Oxysternon conspicillatum 157
Phanaeus cambeforti 369
Total 7120
134
La abundancia acumulada (7120 ind.) de las especies de la Tabla 39 (23 especies más abundantes) representan el 78,7 % del total de individuos capturados en todo el muestreo (9047).
Figura 43. Número de individuos de las 23 especies con mayor abundancia por localidad.
Especies más abundantes de Scarabaeinae
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
PG Malv
inas
SM 1
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Pagore
ni A
Pagore
ni B
Alto C
amise
a
San M
artín
E
Armihu
ari N
Mipaya
San M
artín
3
Ab. A
cum
ulad
a
Considerando la abundancia acumulada de las 23 especies más abundantes por localidad de muestreo, se repite el patrón observado en los gráficos anteriores respecto de las cinco localidades con mayor numerosidad.
Si se analiza el número de especies o riqueza por sitio para este grupo de especies abundantes, se observa que fue similar entre los sitios variando entre 14 y 22 especies. No hay diferenciación entre sitios blanco y disturbados respecto de la riqueza de especies más abundantes.
Dentro de estas 23 especies más abundantes durante el período total de muestreo se incluyen seis géneros que poseen mayor diversidad taxonómica o número de especies (o morfoespecies): Canthidium, Canthon, Deltochilum, Dichotomius, Eurysternus y Onthophagus (29 sp, 15 sp, 12 sp, 11 sp, 11 sp y 16 sp respectivamente). La figura 44 muestra la abundancia total de estos seis géneros más diversos por cada localidad y analiza la abundancia total acumulada de cada género considerando todas las especies (abundantes y raras) para cada uno y por localidad.
135
Figura 44. Abundancia total de los seis géneros más diversos de Scarabaeinae representados en el grupo de 23 especies más abundantes
del muestreo.
Géneros más diversos de Scarabaeinae
0
200
400
600800
1000
1200
1400
1600
PG Malv
inas
SM 1
Cashir
iari 2
Sepria
to 1
Sepria
to 2
Pagore
ni A
Pagore
ni B
Alto C
amise
a
San M
artín
E
Armihu
ari N
Mipaya
San M
artín
3
Ab. A
cum
ulad
a
Figura 45. Índice de diversidad (Simpson) para la Subfamilia Scarabaeinae.
0.82
0.84
0.86
0.88
0.9
0.92
0.94
0.96
PGMalvinas
SM 1 Cashiriari 2 Sepriato 1 Sepriato 2 Pagoreni A Pagoreni B AltoCamisea
San MartínE
ArmihuariN
Mipaya San Martín3
136
Se observa un patrón un poco más claro en este caso, donde los sitios blanco cuentan con una mayor cantidad de estos géneros diversos a excepción de Mipaya (BAPD), de Sepriato 2 (Pacal). Los sitios disturbados muestran numerosidades menores (a excepción de Malvinas). Resumiendo, cuatro de los 5 sitios disturbados muestran cantidades menores y cinco de los siete sitios blanco cantidades mayores.
Tabla 40. Diversidad promedio por tipo de bosque según disturbio.
Bosque Blanco Disturbado Total general
AI 0.940 0.940
BAPD 0.923 0.935 0.928
BAPS 0.931 0.940 0.935
PBA 0.866 0.866
Total general 0.919 0.938 0.927
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
Tabla 41.Número de especies promedio por tipo de bosque según disturbio.
Bosque Blanco Disturbado Total general
AI 71.0 71.0
BAPD 49.7 49.5 49.6
BAPS 55.0 51.5 53.6
PBA 38.0 38.0
Total general 50.3 54.6 52.1
Ref: Tipo de Bosque (BAPD: Bosque Amazónico Primario Denso, BAPS: Bosque Amazónico Primario Semidenso, PBA: Pacal De Bosque Amazónico y AI: Área Intervenida)
137
Tabla 42. Número de especies promedio por estación según disturbio.
Estación Blanco Disturbado Total general
Húmeda 58.5 54.6 55.7
Seca 47 47.0
Total general 50.3 54.6 52.1
Figura 46. Índice de sensibilidad
Scarabaeinae
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
abundancia
IS
El índice de sensibilidad varía entre 0 y 1 y refleja la abundancia relativa de cada especie en sitios disturbados respecto de su abundancia total en todos los sitios. En la figura 46 se observa un grupo de especies (extremo derecho) que fueron insensibles al gradiente de disturbio (estuvieron en la mayoría o todos los sitios) y fueron muy abundantes: Onthophagus haematopus, Eurysternus hypocrita, Dichotomius pietroi y Coprophanaeus t. telamon. En la parte inferior de la gráfica con un IS igual a 0 o muy bajo pero con escasa abundancia en el muestreo (37 y 62 individuos) se hallan las especies que estuvieron en sitios blanco: Onthophagus nr. osculatii, Ontherus Alexis, Ontherus diabolicus, Canthon rubrescens y Onthophagus rhinophyllus, entre otras. En la parte superior de la gráfica se hallan las especies
138
que presentaron la mayor parte de su abundancia en sitios disturbados IS alto). Las dos especies con mayor abundancia en este grupo son Canthon monilifer y Deltochilum howdeni.
CONCLUSIONES Los Coleópteros de la Subfamilia Scarabaeinae se caracterizan por alimentarse de excrementos de vertebrados (coprófagos), de carroña (necrófagos) y frutas y restos vegetales en descomposición (Halffter y Edmonds, 1982). Es un grupo muy diverso que tiene una amplia distribución geográfica y que coloniza una gran variedad de hábitats. Dado que muchos géneros y especies tienden a especializarse en cierto rango altitudinal, tipo de suelo o tipo de bosque, este grupo de escarabajos estercoleros resulta interesante para la realización de monitoreos biológicos y se ha propuesto como buen indicador biológico.
Considerando la riqueza y abundancia del gremio de los Scarabaeinae, se ha estimado en diferentes trabajos (Halffter, 1991), que el grupo tiene una relación estenotípica que determina su distribución en función de la cobertura vegetal del bosque que habitan. La diversidad del gremio tiende a disminuir con la complejidad y cobertura vegetal.
Es así que en hábitats simplificados o deteriorados el número de especies y su abundancia tiende a disminuir. De todas formas, es mucho lo que se desconoce acerca de su ecología y hábitos alimenticios, con lo que dichas apreciaciones deben ser tomadas con cautela. Sus hábitos coprofágicos y necrofágicos y la aparición de recursos disponibles como los excrementos de ganado en zonas disturbadas, pueden aumentar la riqueza y densidad de especies oportunistas, enmascarando en cierta medida su cualidad de indicadores.
La especificidad de los hábitos alimenticios de las especies requiere mayor estudio, presentándose especies netamente coprófagas, netamente necrófagas y especies con ambos hábitos.
En principio, la pérdida de cobertura vegetal afecta la temperatura y humedad ambiente del hábitat y del suelo, con aumento de la insolación directa. También está correlacionada con la pérdida de diversidad de mamíferos (a excepción de ganado doméstico) como principal fuente de alimento para el gremio (Lovejoy et al., 1996 en Halffter et al. 1992) lo que haría disminuir principalmente la riqueza de especies de escarabajos peloteros y en segunda instancia, aunque no siempre, la abundancia de los mismos.
Si bien es necesario ampliar las investigaciones y la definición de los detalles ecológicos y hábitos alimenticios de las especies (García Ramírez y Pardo Locarno, 2004), la respuesta del gremio resultaría ser la de sensibilidad a la degradación del hábitat forestal, lo que caracteriza al grupo como confiable en estudios de monitoreo en casos de simplificación y/o recuperación de bosques.
En base a los resultados obtenidos por el PMB, el número de especies y su abundancia tiende a ser mayor en sitios blanco que en disturbados (ver gráficos en resultados). Si se considera el ensamble de especies más abundantes (sensibles al muestreo y por ende monitoreables en el tiempo), el patrón sigue siendo el mismo. Estas especies contienen el 78 % de todos los ejemplares colectados durante los 5 años de trabajo. Seis géneros resultaron bien representados (con mayor diversidad taxonómica) y las variaciones en su diversidad, junto con
139
los demás géneros de la subfamilia, es lo que se propone como variable indicadora o indicador biológico de disturbio. Los géneros y especies aludidas son las que figuran en la tabla 39 del apartado resultados.
La información surgida de este estudio muestra un patrón menos claro respecto al número de especies y su variación en sitios blanco y disturbados (ver tabla: Nº de especies promedio según bosque y disturbio), pero si se tiene en cuenta la abundancia acumulada, dicho patrón tiende a ser más evidente, con mayores valores en sitios blanco. La excepción es la Planta de Gas Las Malvinas, aunque resultaría necesario en posteriores análisis tener en cuenta y ponderar de alguna manera, las características del entorno de los sitios estudiados, de manera de contemplar actividades vinculadas a las CCNN y la presencia de ganado doméstico u otra variable que pueda influir en la riqueza y abundancia de algunas especies de escarabajos estercoleros. Lo mismo sucede con Sepriato 2 (Pacal de Bosque Amazónico), que responde con valores más bajos de riqueza y abundancia del gremio, siendo su estructura y composición vegetacional también más simple.
Respecto al índice de Diversidad (Simpson) la mayor parte de los valores de las localidades son similares y oscilaron entre 0,92 y 0,95, a excepción de dos sitios con valores menores (Sepriato 2 y Armihuari N). No se diferencian sitios por tipo de disturbio o tipo de bosque (Ver gráfica y tablas de valores promedio de diversidad en Resultados). El promedio de especies de Scarabaeinae colectadas es mayor en época húmeda considerando todas las localidades en conjunto.
La Figura 46 de dispersión elaborada con todas las especies del muestreo muestra dentro del gremio de los escarabajos estercoleros aquellas especies con mayores abundancias en sitios blanco (extremo inferior de la gráfica) y disturbados (extremo superior de la gráfica), así como las que siendo muy abundantes fueron insensibles al gradiente entre estas dos situaciones (parte media y a la derecha de la gráfica).
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD
Sección 3 COMPONENTE BIOTA ACUÁTICA
143
SECCIÓN 3. COMPONENTE BIOTA ACUÁTICA
INTRODUCCIÓN Las evaluaciones hidrobiológicas en la cuenca del Bajo Urubamba forman parte de los compromisos asumidos por el Proyecto Camisea (PC) con la conservación del medio ambiente y fueron incorporadas al Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea (PMB) a partir de junio del 2005. Por su parte, el Programa de Monitoreo de Pesca e Hidrobiología (PMPH) que desde el año 2003 se implementó en el área de estudio, suministró valiosa información a la línea de base del PMB y fue incorporado con un reajuste metodológico al componente Biota Acuátic.
El monitoreo se lleva a cabo en las localidades de Timpía, Shivankoreni, Kirigueti y Miaría y Sepahua, ubicadas en la cuenca del Bajo Urubamba. Asimismo, a partir de octubre 2005, se incorporaron sitios complementarias (H1 - H6) y a partir de septiembre 2006 (H7 - H11) cercanos a la áreas operativas del PGC (ríos Cashiriari, Camisea y Urubamba).
En esta sección se presentan las características de los ambientes acuáticos de las localidades evaluadas, composición de las comunidades biológicas (plancton, bentos y peces) en términos de riqueza y abundancia; así como, el estado de conservación de los ambientes acuáticos utilizando índices comunitarios (H`), ecológicos (EPT) y de conservación (IBI). Así mismo se presentan los resultados y el análisis de las localidades evaluadas desde el año 2003 hasta el 2010, como representativas de la situación en la cuenca del Bajo Urubamba, tendientes a determinar y evaluar los posibles impactos del PC en el medio acuático y la definición de potenciales indicadores para este componente.
SITIOS DE MUESTREO Se presenta continuación una descripción de los sitios de muestreo, cuyas ubicaciones se precisan en la Tabla 1, y el Mapa de Ubicación de Puntos de Muestreo de Hidrobiología en el Upstream).
Shivankoreni (zona de influencia directa del PC = verde)
Comunidad Machiguenga. Sitios de muestreo: 1) a 300 m aguas arriba del puerto principal (margen izquierda del río Camisea). 2) a 300 m aguas abajo de la comunidad en la margen derecha y 3) a 900 m aguas abajo del puerto y en la margen derecha del río Camisea, próximo a la desembocadura en el río Urubamba.
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144
Kirigueti (zona de influencia directa = verde)
Comunidad Machiguenga. Sitios de muestreo: 1) desembocadura del río Picha, margen derecha; 2) un brazo del río Urubamba en la margen derecha denominada “laguna temporal” porque parte del año se encuentra aislada y aun en creciente conserva su carácter léntico y 3) la Quebrada Pitoniari, afluente en el margen izquierdo del río Urubamba, aguas abajo de la comunidad.
Miaría (zona de influencia indirecta = canela)
Comunidad Yine. Sitios de muestreo: 1) Quebrada Charapa, afluente de la margen izquierda del río Urubamba 2) Quebrada Shimbillo, ubicada en la margen derecha del río Urubamba y 3) río Miaría, afluente importante de la margen izquierda, evaluado cerca de su desembocadura en el río Urubamba.
Sepahua (zona de influencia indirecta = canela)
Zona de confluencia de colonos y nativos. Sitios de muestreo: 1) río Mishahua, afluente de la margen derecha del río Urubamba a media hora aguas arriba de Sepahua; 2) río Sepahua, margen izquierda antes del pueblo y 3) Quebrada Kumarillo, tributario menor de la margen izquierda del Urubamba, cerca de Sepahua.
Timpía (zona sin influencia del PC, blanco = amarillo)
Comunidad Machiguenga, ubicada aguas arriba de Malvinas. Sitios de muestreo: 1) río Shihuaniro, sector anterior a la unión con el río Timpía 2) río Timpía, a 300 m antes de conectarse con el río Urubamba y 3) río Urubamba, márgenes izquierda y derecha o playas de isla frente a la comunidad.
Tabla 1. Ubicación de las localidades de estudio en Coordenadas UTM.
Localidades X Y
Shivankoreni 18L 0725843 8704492
Kirigueti 18L 0703749 8720403
Miaría 18L 0718774 8750414
Sepahua 18L 0713458 8766918
Timpía 18L 0737076 8663648
145
METODOLOGÍA PROCEDIMIENTO DE CAMPO DESCRIPCIÓN DEL HÁBITAT
En los sitios fijados de cada localidad se registró lo siguiente:
- Ubicación geográfica (mediante coordenadas UTM).
- Descripción general del ambiente acuático y caracterización del hábitat.
- Calificación y estimado proporcional de los componentes del sustrato, según tamaño de partícula (limo, arcilla, arena, grava, canto rodado, piedras y rocas).
- Registro de profundidad, tipo de orilla y composición de la vegetación ribereña.
- Caracterización del tipo de agua: blanca, clara, etc. Además el color aparente del agua y transparencia medida con el disco de Secchi.
PARÁMETROS LIMNOLÓGICOS
Comprende la caracterización físico-química de los ambientes acuáticos por intermedio de un laboratorio externo (Corplab Perú S.A.C.) y considerando: temperatura del agua y del ambiente (°C), pH, oxígeno disuelto (mg/l), CO2 (mg/l), dureza total (mg/l), conductividad (µS/cm.), TPH, turbidez y nutrientes (nitratos, sulfatos y fosfatos) según metodología de Corplab.
COLECTA DE MUESTRAS DE COMUNIDADES BIOLÓGICAS (Plancton, Bentos y Peces)
Los muestreos se realizaron entre las 09:30 y 16:00 horas, horario definido para la navegación en el río Bajo Urubamba, de acuerdo al protocolo de tráfico fluvial del PC.
El plancton se colectó en cada sitio, zona de orilla, filtrando 20 litros de agua a través de una red estándar de 50 micras de diámetro de poro. La muestra colocada en frascos de 100 ml fue fijada con formol (5%) con su respectiva etiqueta de campo.
Para el muestreo del bentos se usó la red “Surber” (marco de 30 x 30 cm, malla de 1 mm), colocada contra la corriente. Se obtuvieron tres réplicas en cada estación, recolectándose la muestra final en frascos plásticos de 250 ml y fijada de inmediato en etanol al 70 % con su respectiva etiqueta de campo.
Los peces se colectaron utilizando redes de arrastre de 10 x 3 m y de 5 x 2 m (malla de 2 y 5 mm.). La colecta se realizó con cinco lances por sitio. El material colectado fue fijado en formol (10%), por 48 horas. Después, una solución de etanol (70%) y para su transporte, con gasa húmeda, en bolsas plásticas y su respectiva etiqueta de campo. En el laboratorio las muestras fueron separadas por lotes y preservadas en etanol al 70 %.
146
ANALISIS DE DATOS EVALUACIÓN DE LA DIVERSIDAD BIOLÓGICA
Se utilizó el Índice de Diversidad de Shannon-Wiener (H’) que relaciona la riqueza (S) con la abundancia (N) que se registra en cada sitio de muestreo y para cada comunidad biológica (plancton, bentos y peces). Se empleó el programa Primer 5 (Diversidad) y en H’ el logaritmo de base 2, que presenta un uso más frecuente.
ÍNDICE EPT PARA DETERMINAR LA CALIDAD DE AGUA (%EPT)
Es la relación entre la cantidad de organismos indicadores de aguas de buena calidad, (Órdenes Ephemeroptera, Plecoptera y Trichoptera), exigentes en altos valores de oxígeno y con respecto a la muestra total. De acuerdo a la proporción (%) de la presencia observada en las muestras y cantidad de estos órdenes se obtendrá una calificación del cuerpo de agua en estudio, como sigue (tabla 2).
Tabla 2. Clasificación de calidad de las aguas evaluadas según el índice EPT.
Valor Significado
75<EPT= 100 Muy buena. Calidad biológica óptima.
50<EPT<75 Buena. Calidad normal. Contaminación débil.
25<EPT <50 Regular. Contaminación moderada. Eutrofización.
1<EPT <25 Mala calidad. Contaminación muy fuerte.
Población considerada como inexistente. EPT = 0
Por debajo de 10 individuos por mm2.
EVALUACIÓN DEL ESTADO DE CONSERVACIÓN CON EL ÍNDICE DE INTEGRIDAD BIOLÓGICA (IBI)
Este sistema de calificación de hábitat fue diseñado por Karr (1991) para evaluar la condición de los cursos de agua en el hemisferio norte, el cual fue adaptado a las características de los peces amazónicos y aplicado en ambientes acuáticos de San Martin - Loreto (Ortega et al. 2007) y en el Bajo Urubamba (Ortega et al., 2010).
Para el estudio se analizaron las variables: Riqueza (criterio 1), número de especies registradas y en la composición (criterios 2, 3 y 4) se involucra a los órdenes más representativos (Characiformes, Siluriformes y Gymnotiformes). En los criterios (5 y 6), la presencia de peces “No Ostariophysi” y “tolerantes” por su relación con la salinidad. En la categoría de estructura trófica se considera la presencia (%) de los peces omnívoros,
147
microfagos y carnívoros (criterios 7, 8 y 9). En abundancia (10), número de ejemplares colectados, el estado de salud (11) y la condición física de los peces (12).
Para calcular el valor del IBI para un sitio, se le otorga un puntaje a cada criterio y la cifra acumulada en las 12 medidas constituye el valor final. Una medida obtiene 1, 3 ó 5 unidades. El mínimo valor seria 12 y el máximo 60; de esta manera, los resultados obtenidos pueden calificarse como sigue (tabla 3).
Tabla 3. Rango de valores para la calificación del Índice de Integridad Biológica (IBI), según Ortega et al. (2007).
Rango de Valores Calificación
12 – 20 Condición deteriorada
21 – 30 Condición afectada
31- 40 Condición aceptable
41 – 50 Condición buena
51 - 60 Condición excelente
ESPECIES DE INTERÉS ECONÓMICO EN EL ÁREA DE ESTUDIO
En base a la información reunida se obtuvo una lista de especies que se consumen en las comunidades nativas entre Timpía y Sepahua, a las cuales se les adjuntan los nombres en lengua nativa (Matsiguenga o Yine).
ESPECIES AMENAZADAS Y MIGRATORIAS
A partir de la composición de especies de peces registrados, se reconocen y/o describen a las especies bajo cualquier grado de amenaza, real o potencial de acuerdo a las consideraciones de UICN. Como también se hace referencia a las especies que realizan migraciones, principalmente reproductivas.
148
RESULTADOS MONITOREO DE LAS CARACTERÍSTICAS FÍSICO-QUÍMICAS: VALORES DE PH Durante las evaluaciones realizadas en el Bajo Urubamba, los valores de pH oscilaron entre 6 y 9 unidades, observándose una tendencia ligeramente alcalina.
En Sepahua, ocasionalmente se registró acidez y relacionada con la creciente. Para Miaría, valores de ligera acidez se registraron en quebradas. En Kirigueti, datos recientes en Quebrada Pitoniari indican valores en un menor rango (7,3 – 8,5). En Shivankoreni no existen variaciones entre los valores de pH para los sitios evaluados. En Timpía, las variaciones de pH se mantienen en un estrecho rango, con tendencia hacia el valor neutro.
VARIACIÓN DE LA CONCENTRACIÓN DE OXÍGENO. En las evaluaciones realizadas, este parámetro presento valores entre 6 y 8 mg/l. En Sepahua la concentración de oxigeno disuelto varió entre 6,1 y 8,9 mg/l. En Miaría, varió entre 4,6 y 9,1 mg/l. En Kirigueti, los valores oscilaron entre 6,6 y 9,4 mg/l. En Shivankoreni varió entre 6,64 y 8,61 mg/l. En Timpía fluctuaron entre 6,32 y 8,40 mg/l.
VARIACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD En Sepahua los valores mínimos y máximos fueron registrados en Kumarillo. En Miaría, los valores mínimos fueron registrados en los tres sitios (junio 2004). Los valores máximos se registraron en quebradas. En Kirigueti, los valores mínimos y máximos fueron registrados en Pitoniari y Picha.
En Shivankoreni, los valores fueron variables a lo largo del monitoreo en los tres sitios, sin relación con el ciclo hidrológico. En Timpía, los valores mínimos y máximos fueron registrados en Urubamba, presentando una disminución en época seca.
OTROS PARÁMETROS: TEMPERATURA, TURBIDEZ, DUREZA, NUTRIENTES, TPH Y COLIFORMES Valores normales de temperatura del agua a lo largo del monitoreo osciló entre los 19 y 36,9 °C y la del ambiente entre 23,9 y 40,6 °C.
Los valores de turbidez variaron entre 0,88 y 995 UNT. Los valores de dureza fluctuaron entre 12,6 y 172,6mg/l de CaCO3. Los mayores valores (989 y 995 UNT) fueron registrados en Shivankoreni y Timpia, en abril 2008.
149
MONITOREO DE COMUNIDADES BIOLÓGICAS (FITOPLANCTON, BENTOS Y PECES) FITOPLANCTON
Sepahua, Miaría, Kirigueti, Shivankoreni y Timpía.
El número total de especies registradas durante el monitoreo fue 170. Entre las localidades más distantes se registro, 119 (Miaría) y 102 (Timpia). Las especies se distribuyen en seis divisiones: Bacillariophyta, Cyanophyta, Chlorophyta, Euglenophyta, Pyrrhophyta y Rhodophyta.
Durante las evaluaciones la riqueza del fitoplancton fue más diversa en época lluviosa y variando ligeramente entre las localidades. Considerando la abundancia del Fitoplancton varió entre 450 (abril 2005, Kirigueti) y 378.075 individuos/ml (junio 2004, Miaría). Respecto a la riqueza acumulada, se viene registrando un ligero incremento en cada evaluación (tabla 4).
Respecto a la Riqueza de microalgas por divisiones y por localidades, los valores más altos corresponde a Chlorophyta: 54 especies registradas en Sepahua, mientras que la mayor riqueza total ocurrió en Miaría y la menor cifra (102 especies) la comparten Kirigueti (influencia directa) e Timpía (blanco) (tabla 5).
En cuanto a la abundancia, destacan las diatomeas (Bacillariophyta), dominantes en todas las localidades evaluadas, alcanzando 88% en Miaría. También presentan una notable abundancia las Chlorophyta y Cyanophyta (tabla 5).
En la composición de microalgas por evaluaciones, Chlorophyta y Bacillariophyta presentaron los mayores valores de riqueza en las cinco localidades. Ambas divisiones y Cyanophyta estuvieron presentes en todas las evaluaciones.
En Miaría, se registro la mayor riqueza en octubre 2005. En Kirigueti, en octubre 2005. En Shivankoreni, fue superior en octubre del 2005. En Timpía, en octubre 2005.
En Sepahua, los mayores valores de riqueza y abundancia, se registraron en Mishahua y Sepahua. La abundancia total por estación fue mayor en el río Sepahua.
En Miaría, el mayor valor de riqueza se registró en Charapa. La abundancia total fue mayor en Shimbillo. En Kirigueti, la quebrada Pitoniari y Laguna temporal registraron la mayor riqueza, mientras que la abundancia total fue mayor en Laguna Temporal.
En Shivankoreni, se registró la mayor riqueza y abundancia en Camisea 1. En Timpía, se registró la mayor riqueza y abundancia en el río Urubamba (tabla 6).
150
TABLA 4. Riqueza (S), Abundancia (N) y Riqueza acumulada del Fitoplancton por zonas de influencia, localidades y evaluaciones. Junio 2004 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Variables / Evaluación
SE-
04
SE-
04
HU
-05
HU
-05
SE-
05
HU
-06
SE-
06
HU
-07
SE-
07
HU
-08
SE-
08
HU
-09
SE-
09
HU
-10
SE-
10
Riqueza (S) 36 32 20 18 47 16 23 10 21 13 20 26 15 11 15
Abundancia (N) 177875 151900 1500 1400 24675 1900 2625 8150 23525 2095 6625 8452 4100 1575 3475
SEP
AH
UA
S acumulada 36 46 58 59 79 87 90 96 97 97 105 106 106 108 110
Riqueza (S) 34 35 15 11 40 7 25 12 16 14 27 20 19 16 16
Abundancia (N) 378075 282775 1525 2650 58775 2375 40375 1525 2300 2125 17725 2627 31200 3100 15725
MIA
RIA
S acumulada 34 69 79 80 89 99 100 101 101 106 111 115 115 117 119
Riqueza (S) 29 34 14 8 51 14 17 11 21 13 19 11 21 9 11
Abundancia (N) 48550 265125 1175 450 9235 4450 1875 2675 3975 8125 15250 1075 16800 425 1925
KIR
IGU
ETI
S acumulada 29 47 53 55 84 86 87 88 91 91 95 96 98 100 102
Riqueza (S) 33 29 19 17 45 13 20 18 16 16 16 11 14 11 11
Abundancia (N) 90250 35300 5725 1250 7700 1425 3300 1925 2275 3650 6075 1975 10825 3050 2600
SH
IVA
NK
OR
ENI
S acumulada 33 43 54 58 83 88 92 92 93 97 97 100 100 101 103
Riqueza (S) 29 35 18 17 34 13 28 17 18 16 13 5 15 8 12
Abundancia (N) 65000 110100 1975 5500 4100 2875 3675 1000 5200 5300 1350 575 5250 671 1400
TIM
PIA
S acumulada 29 48 59 61 76 81 87 89 93 95 95 96 99 99 102
151
Tabla 5. Riqueza (S), Abundancia (N) y porcentajes (%) por localidades y divisiones del Fitoplancton. Junio 2004 - Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Variables / Divisiones B
AC
ILLA
RIO
PH
YTA
CH
RY
SO
PH
YTA
CH
LOR
OP
HY
TA
CY
AN
OP
HY
TA
EUG
LEN
OP
HY
TA
PY
RR
HO
PH
YTA
RO
DH
OP
HY
TA
TOTA
L
Riqueza 25 3 54 21 6 1 0 110
% S 22,73 2,73 49,09 19,09 5,45 0,91 0,00 100
Abundancia 287875 550 94850 52745 4250 150 0 440420
SEP
AH
UA
% N 65,36 0,12 21,54 11,98 0,96 0,03 0,00 100
Riqueza 33 1 52 26 5 1 1 119
% S 27,73 0,84 43,70 21,85 4,20 0,84 0,84 100
Abundancia 736450 100 29325 61227 1700 225 8600 837627
MIA
RIA
% N 87,92 0,01 3,50 7,31 0,20 0,03 1,03 100
Riqueza 23 2 42 27 5 2 1 102
% S 22,55 1,96 41,18 26,47 4,90 1,96 0,98 100
Abundancia 302000 2125 17360 56250 1200 325 150 379410
KIR
IGU
ETI
% N 79,60 0,56 4,58 14,83 0,32 0,09 0,04 100
Riqueza 29 2 42 24 3 2 1 103
% S 26,73 1,98 41,58 23,76 2,97 1,98 0,99 100
Abundancia 121250 50 23925 28550 375 750 25 174925
SH
IVA
NK
O
REN
I
% N 69,32 0,03 13,68 16,32 0,21 0,43 0,01 100
Riqueza 28 1 40 27 3 2 1 102
% S 26,26 1,01 39,39 27,27 3,03 2,02 1,01 100
Abundancia 169725 125 15396 24025 450 450 2050 212221
TIM
PIA
% N 79,98 0,06 7,25 11,32 0,21 0,21 0,97 100
152
Tabla 6. Riqueza (S) y Abundancia (N) total del Fitoplancton por localidades y sitios. Junio 2004 – Setiembre 2010.
Localidades Sitios Riqueza (S) Abundancia (N)
Mishahua 74 123200
Sepahua 74 209375 SEPAHUA
Kumarillo 65 101095
Shimbillo 80 473277
Charapa 92 251900 MIARIA
Miaría 80 117700
Río Picha 49 43360
Temporal 67 197300 KIRIGUETI
Pitoniari 70 139975
Camisea 1 77 68825
Camisea 2 66 55550 SHIVANKORENI
Camisea 3 56 50550
Shihuaniro 54 36171
Timpía 63 83375 TIMPIA
R. Urubamba 69 94450
Por zonas, localidades y sitios, los mayores registros ocurrieron en época seca. En Sepahua los mayores valores de riqueza fueron en Kumarillo y Mishahua. En Miaría, se anotaron en Shimbillo y Charapa. En Kirigueti, en Laguna temporal. En Shivankoreni, desataco Camisea 1. En Timpía, los mayores valores de riqueza se anotaron en los ríos Urubamba y Timpía (tabla 7).
153
Tabla 7. Riqueza (S) del Fitoplancton por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Setiembre 2003 - Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Sitio
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 23 18 10 11 15 7 13 5 15 7 10 7 13 5 6
Sepahua 14 23 10 8 24 7 13 6 8 5 4 6 5 8 12
SEP
AH
UA
Kumarillo 13 13 5 10 35 10 5 3 14 8 15 5 10 4 7
Shimbillo 30 28 12 9 43 8 22 6 8 8 12 13 12 6 6
Charapa 32 25 5 12 38 5 32 5 7 6 22 8 13 9 7
MIA
RIA
Miaria 19 26 14 11 32 10 20 4 6 7 15 7 9 10 12
Picha 14 14 8 4 12 10 9 4 4 10 9 3 11 5 11
L temporal 13 25 2 40 3 2 10 5 15 4 10 6 7 2 5
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 19 20 9 4 22 10 8 5 12 7 17 8 13 2 4
Camisea 1 24 14 14 10 30 6 6 14 4 11 7 6 7 5 8
Camisea 2 18 21 7 13 26 8 11 9 10 6 10 7 11 2 6
SH
IVAN
KO
REN
I
Camisea 3 20 16 4 6 17 6 13 9 8 11 10 4 10 9 2
Shihuaniro 12 15 4 7 22 6 10 6 16 13 8 3 7 7 6
Timpia 20 22 3 15 17 10 11 7 3 9 6 2 10 6 4
TIM
PIA
Urubamba 25 22 12 8 16 4 13 11 5 9 8 4 9 1 6
BENTOS
Sepahua, Miaría, Kirigueti, Shivankoreni, Timpía.
De las evaluaciones realizadas entre septiembre 2003 y septiembre 2010, se obtuvo una composición de 120 especies, reunidas en 27 familias, 14 órdenes en dos phyla: Artrhopoda y Mollusca, predominando los artrópodos por la clase Insecta.
Por órdenes la mayor riqueza fue registrada en Trichoptera y Ephemeroptera, en todas las localidades. En total, Miaría, presentó la mayor riqueza bentónica con 91 especies, siguen Sepahua (81), Timpía (74), Kirigueti (65) y Shivankoreni con 62.
154
Los representantes del orden Trichoptera fueron registrados con la mayor riqueza en las cinco localidades. Ephemeroptera en segundo lugar de riqueza, pero la mayor abundancia en todas las evaluaciones (tabla 8).
En Shivankoreni y Timpía, los Trichoptera y Ephemeroptera presentaron la mayor riqueza. Trichoptera fue registrada en todas las evaluaciones realizadas (tabla 9).
La mayor abundancia total por localidad fue registrada en Miaría y Sepahua y menos en Timpía y Shivankoreni. Ephemeroptera y Trichoptera presentaron la mayor abundancia en cada una de las cinco localidades evaluadas.
Tabla 8. Riqueza (S), Abundancia (N) y porcentajes por zonas, localidades y órdenes de los macro invertebrados del bentos. Septiembre 2003 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
DE
S
Variables / Ordenes
Bas
omat
oph
ora
Co
leop
tera
Dec
apo
da
Dip
tera
Eph
emer
op
tera
Glo
ssip
hon
iifor
mes
Hem
ipte
ra
Lep
idop
tera
Meg
alo
pte
ra
Od
on
ata
Olig
och
aeta
Ort
hop
tera
Ple
cop
tera
Tric
hop
tera
Un
ion
oid
a
TOTA
L
Riqueza 4 10 1 12 14 1 7 2 1 9 0 1 1 17 1 81
% S 4,9 12,3 1,2 14,8 17,3 1,2 8,6 2,5 1,2 11,1 0 1,2 1,2 21 1,2 100
Abundancia 39 455 22 602 2532 19 131 275 8 239 0 70 76 761 7 5236
SEP
AH
UA
% N 0,7 8,7 0,4 11,5 48,4 0,4 2,5 5,3 0,2 4,6 0 1,3 1,5 14,5 0,1 100
Riqueza 4 13 2 12 14 0 10 2 1 10 1 1 1 20 0 91
% S 4,4 14,3 2,2 13,2 15,4 0 11 2,2 1,1 11 1,1 1,1 1,1 22 0 100
Abundancia 28 601 53 1169 3422 0 465 455 12 329 4 93 242 1900 0 8773
MIA
RIA
% N 0,3 6,9 0,6 13,3 39 0 5,3 5,2 0,1 3,8 0,06 1,1 2,8 21,7 0 100
Riqueza 3 10 0 7 10 0 7 2 1 7 1 1 1 15 0 65
% S 4,6 15,4 0 10,8 15,4 0 10,8 3,1 1,5 10,8 1,5 1,5 1,5 23,1 0 100
Abundancia 182 212 0 440 1253 0 226 433 8 253 8 52 138 1065 0 4270
KIR
IGU
ETI
% N 4,3 5 0 10,3 29,3 0 5,3 10,1 0,2 5,9 0,2 1,2 3,2 24,9 0 100
Riqueza 2 13 1 8 10 0 5 2 0 6 1 2 1 11 0 62
% S 3,2 21,0 1,6 12,9 16,1 0,0 8,1 3,2 0,0 9,7 1,6 3,2 1,6 17,7 0 100
Abundancia 8 308 11 902 806 0 75 319 0 80 11 26 42 180 0 2768
SH
IVA
NK
O
REN
I
% N 0,3 11,1 0,4 32,6 29,1 0,0 2,7 11,5 0,0 2,9 0,4 0,9 1,5 6,5 0 100
Riqueza 1 9 1 9 13 0 9 2 1 11 0 0 1 17 0 74
% S 1,4 12,2 1,4 12,2 17,6 0,0 12,2 2,7 1,4 14,9 0,0 0,0 1,4 23,0 0,0 100
Abundancia 4 227 4 436 852 0 119 242 12 149 0 0 70 361 0 2466
TIM
PIA
% N 0,2 9,2 0,2 17,7 34,5 0 4,8 9,8 0,5 6 0 0 2,8 14,2 0 100
155
Los resultados de la riqueza y abundancia por evaluación para las localidades monitoreadas, demuestra que en el número de especies y la cantidad de individuos registrados por evaluación destaca el evento de setiembre 2009, fue el mayor registro para cuatro localidades, con excepción de Shivankoreni.
La cifra de especies acumuladas se observa aún una ligera tendencia al incremento, aunque en Miaría y Shivankoreni al parecer alcanzaron una estabilidad (tabla 9).
Tabla 9. Riqueza (S), Abundancia (N) y S acumulada del Bentos por zonas, localidades y evaluaciones. Septiembre 2003 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Variables / Evaluaciones S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Riqueza (S) 11 11 8 11 3 5 14 5 24 6 15 7 20 7 34 4 19
Abundancia (N) 782 68 211 134 8 56 389 48 172 142 164 194 531 100 1035 179 408
SEP
AH
UA
S acumulada 11 21 26 31 31 34 38 39 45 49 58 59 67 59 78 78 80
Riqueza (S) 27 24 17 9 9 19 7 6 14 14 19 12 27 15 30 16 25
Abundancia (N) 942 126 351 333 193 753 46 56 209 383 759 229 514 226 1179 721 1780
MIA
RIA
S acumulada 27 47 53 53 55 57 60 61 65 68 73 74 84 89 91 91 91
Riqueza (S) 13 7 7 16 3 9 17 4 8 18 16 9 17 10 22 6 15
Abundancia (N) 270 25 230 208 33 149 375 4 82 525 486 167 289 64 591 54 936
KIR
IGU
ETI
S acumulada 14 18 20 27 28 28 36 36 38 44 51 54 57 60 63 64 65
Riqueza (S) 5 12 12 9 1 11 4 3 7 12 14 3 14 5 5 1 9
Abundancia (N) 197 71 197 163 7 135 15 18 255 83 204 71 306 26 60 452 474
SH
IVAN
KO
REN
I
S acumulada 5 15 23 25 25 30 31 32 34 42 52 54 59 61 62 62 62
Riqueza (S) 6 7 10 9 5 7 11 5 11 11 15 1 10 4 22 17 21
Abundancia (N) 200 22 43 214 15 51 130 31 185 73 122 4 77 16 399 255 459
TIM
PIA
S acumulada 6 12 19 22 25 28 33 34 39 48 52 53 57 59 65 73 74
Con relación a la riqueza y abundancia total por zonas, localidades y sitios evaluados la quebrada Charapa (Miaría) presentó la mayor cifra (75), mientras que la mayor abundancia (3,519) fue registrada en la quebrada Shimbillo (tabla 10).
156
Los menores valores de riqueza fueron registrados en río Picha (Kirigueti) y Camisea 3 (Shivankoreni) (tabla 10).
Tabla 10. Riqueza (S) y abundancia (N) total del Bentos por localidades, sitios de muestreo. Septiembre 2003 – Setiembre
2010.
Variables Localidades Sitios Riqueza
(S) Abundancia
(N)
Mishahua 50 2528
Sepahua 34 370 SEPAHUA
Kumarillo 58 1711
Shimbillo 63 3519
Charapa 75 2860 MIARIA
Miaría 48 2304
Río Picha 27 559
L. Temporal 44 1126 KIRIGUETI
Pitoniari 47 2586
Camisea 1 45 1133
Camisea 2 32 741 SHIVANKORENI
Camisea 3 27 443
Shihuaniro 36 742
Timpía 48 1152 TIMPIA
Urubamba 37 573
Por zonas, localidades y sitios, los mayores registros de riqueza ocurrieron en época seca. En Sepahua se registraron en Mishahua y Kumarillo. En Miaría, se anotaron en Charapa y Shimbillo. En Kirigueti, en Pitoniari. En Shivankoreni, en Camisea 1. En Timpía, los mayores valores se observaron en los ríos Timpía y Urubamba (tabla 11).
157
Tabla 11. Riqueza (S) del Bentos por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Setiembre 2003 - Setiembre 2010.
Evaluaciones
LOC
ALI
DA
DE
S
Sitios S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 5 5 3 7 1 1 8 0 4 2 9 4 12 0 23 2 4
Sepahua 3 3 1 6 1 2 10 1 5 1 6 1 4 0 4 1 3
SEP
AH
UA
Kumarillo 7 4 6 5 1 5 6 4 15 4 15 6 8 7 19 3 16
Shimbillo 14 10 11 9 9 12 3 2 4 10 12 7 10 7 20 14 20
Charapa 16 9 13 1 6 17 1 3 11 9 16 6 20 13 13 7 6
MIA
RIA
Miaría 8 7 6 5 2 5 4 3 6 6 10 2 9 0 16 4 18
Río Picha 8 1 1 4 1 5 2 0 2 3 6 1 4 1 6 0 2
L. Temporal 6 0 2 8 2 2 8 2 3 6 5 4 3 0 8 3 5
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 2 6 5 10 1 6 10 2 5 2 13 6 14 10 15 4 12
Camisea 1 4 7 7 9 1 3 1 2 2 7 10 2 11 5 2 1 4
Camisea 2 3 5 5 4 1 8 1 1 7 2 5 1 8 0 4 1 7
SH
IVAN
KO
REN
I Camisea 3 2 3 5 4 0 5 2 1 1 5 5 2 5 0 2 1 2
Shihuaniro 6 4 2 4 4 4 6 3 5 3 5 1 3 2 8 3 2
Timpía 2 1 4 9 1 3 2 1 7 4 9 0 8 1 17 13 10
TIM
PIA
Urubamba 1 2 4 3 1 1 9 1 2 8 8 0 3 1 3 2 15
PECES
Sepahua, Miaría, Kirigueti, Shivankoreni y Timpía.
En 17 evaluaciones, realizadas entre junio 2003 y setiembre 2010, se registraron en total 199 especies, reunidas en 26 familias y nueve ordenes.
En Sepahua, 149 especies en ocho órdenes. En Miaría, 124 especies en seis órdenes. En Kirigueti, 101 especies en cinco órdenes. En Timpía, 82 especies en cinco órdenes y en Shivankoreni, 81 especies también en cinco órdenes. La abundancia total fue mayor en Kirigueti, Miaría y Shivankoreni (+ 9000 ejemplares). La menor abundancia fue registrada en Timpía. Sobre las especies acumuladas: 149 para Sepahua, 124 en Miaría; 101 en Kirigueti; 82 en Timpía y 81 en Shivankoreni. Cada localidad demuestra tendencia al incremento (tabla 12).
158
Tabla 12. Riqueza (S) y Abundancia (N) y S acumulada para Peces por zonas, localidades y evaluaciones. Septiembre 2003 – Setiembre 2010.
Evaluaciones
Loca
lidad
es
Variables S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Riqueza (S) 27 15 31 25 34 30 32 47 19 26 33 25 21 21 39 28 27
Abundancia (N) 200 123 336 543 511 337 559 779 749 154 432 322 741 92 762 319 602
SEP
AH
UA
S acumulada 27 37 54 62 75 80 87 109 114 115 120 120 128 131 143 147 149
Riqueza (S) 31 31 31 29 31 25 32 33 24 30 14 19 23 27 27 31 22
Abundancia (N) 482 981 198 1094 399 251 537 572 281 310 380 160 1000 263 829 581 901
MIA
RIA
S acumulada 31 44 60 65 73 84 89 108 111 118 119 121 121 122 122 123 124
Riqueza (S) 17 20 16 25 20 18 20 19 16 12 17 12 9 12 27 22 24
Abundancia (N) 543 338 125 913 673 519 1478 274 354 132 1107 48 155 168 663 588 1422
KIR
IGU
ETI
S acumulada 17 31 37 45 50 55 61 70 76 77 77 81 85 86 89 91 101
Riqueza (S) 19 17 9 19 16 16 16 11 15 5 16 16 18 6 18 18 22
Abundancia (N) 261 181 145 942 227 350 920 486 519 21 284 226 552 68 2779 339 897
SH
IVAN
KO
REN
I
S acumulada 19 29 32 39 42 47 49 55 54 57 61 66 72 72 73 73 81
Riqueza (S) 15 18 18 17 22 13 20 17 8 17 14 18 14 10 14 15 20
Abundancia (N) 430 207 273 803 205 191 738 125 99 89 380 93 298 49 530 145 1339
TIM
PIA
S acumulada 15 27 36 43 50 51 55 63 63 65 68 70 73 74 74 75 82
Analizando la riqueza y abundancia por órdenes, zonas y localidades, los Characiformes representan altos valores de riqueza (Kirigueti y Shivankoreni) y en la abundancia, Timpía y Kirigueti, presentaron los máximos valores (tabla 13).
159
El segundo grupo de importancia corresponde a los Siluriformes tanto en riqueza como en abundancia y en todas las localidades. Los ordenes Myliobatiformes, Pleuronectiformes, Synbranchiformes y Beloniformes fueron muy escasos (tabla 13).
Tabla 13. Resumen de Riqueza (S), Abundancia (N) y sus porcentajes, por zonas, localidades y órdenes de Peces. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
Loca
lidad
Variables / Ordenes
Bel
onif
orm
es
Myl
iob
atif
orm
es
Ch
arac
ifor
mes
Clu
pei
form
es
Gym
no
tifo
rm
es
Per
cifo
rmes
Ple
uro
nec
tifo
rmes
Silu
rifo
rme
s Syn
bra
nch
ifor
mes
TOTA
L
Riqueza 1 0 104 3 4 8 2 46 1 169
% S 0,68 0 61,5 1,8 2,4 4,7 1,2 27,2 0,6 100
Abundancia 9 0 6700 277 4 48 4 520 1 7563
SEP
AH
UA
% N 0,12 0 88,59 3,66 0,05 0,63 0,05 6,88 0,01 100
Riqueza 1 0 63 1 2 8 0 39 0 114
% S 0,9 0 55,3 0,9 1,8 7 0 34,2 0 100
Abundancia 7 0 8622 57 3 193 0 337 0 9219
MIA
RIA
% N 0,08 0 93,52 0,62 0,03 2,09 0 3,66 0 100
Riqueza 1 0 70 2 1 2 0 24,75 0 101
% S 1 0 69,3 1,99 1 1,98 0 26,4 0 100
Abundancia 2 0 9117 259 1 16 0 105 0 9500
KIR
IGU
ETI
% N 0,02 0 95,97 2,73 0,01 0,17 0 1,1 0 100
Riqueza 1 0 52 2 0 3 0 23 0 81
% S 1,23 0 64,2 2,47 0 3,7 0 28,4 0 100
Abundancia 26 0 8446 367 0 28 0 330 0 9197
SH
IVAN
KO
REN
I
% N 0,28 0 91,83 3,99 0 0,3 0 3,59 0 100
Riqueza 1 1 56 1 0 1 0 23 0 83
% S 1,2 1,2 67,47 1,2 0 1,2 0 27,71 0 100
Abundancia 1 1 4480 31 0 4 0 141 0 5994
TIM
PIA
% N 0,02 0,02 96,24 0,67 0 0,07 0 2,99 0 100
160
Considerando la riqueza (S) y abundancia (N) total y acumulada por sitios, localidades y zonas, Mishahua presentó la máxima riqueza, seguido por Kumarillo y Sepahua; tanto para Sepahua como localidad y zona de influencia indirecta. También destaca Picha en Kirigueti y Shivankoreni con valores mayores que Timpía (tabla 14).
Con relación a la abundancia, fue mayor en río Picha y en la localidad de Kirigueti; mientras que fue menor en río Timpía y localidad de Timpía (tabla 14).
Tabla 14. Riqueza (S) y abundancia (N) total de los peces por zonas, localidades y sitios. Septiembre 2003 – Setiembre
2010.
Localidad Sitios Riqueza (S) Abundancia (N)
Mishahua 112 3975
Sepahua 90 1487 SEPAHUA
Kumarillo 93 1497
Shimbillo 88 2384
Charapa 68 3188 MIARIA
Miaría 80 3647
Picha 94 8061
L. Temporal 61 1890 KIRIGUETI
Pitoniari 47 4559
Camisea 1 52 4038
Camisea 2 57 2768 SHIVANKORENI
Camisea 3 47 2391
Shihuaniro 59 3190
Timpia 49 979 TIMPIA
Urubamba 40 1680
Por evaluaciones, la mayor riqueza fue observada en Mishahua (Sepahua) y en Charapa (Miaría), ambos en época húmeda. En Kirigueti y en Shivankoreni también en época húmeda. En Timpía, en Shihuaniro, junio 2004 (tabla 15).
161
Tabla 15. Riqueza (S) total de los Peces por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
Evaluaciones
Loca
lidad
Sitios S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 13 7 16 11 16 16 19 28 6 15 15 10 10 10 14 16 14
Sepahua 11 9 13 12 13 14 10 15 10 5 11 8 9 6 20 14 9
SEP
AH
UA
Kumarillo 15 6 9 10 21 16 14 14 8 11 15 15 9 8 14 14 14
Shimbillo 15 8 19 19 16 11 19 15 14 15 9 10 11 16 17 19 15
Charapa 12 21 13 8 16 12 16 18 12 16 5 10 10 6 13 16 10
MIA
RIA
Miaría 13 17 10 14 9 12 16 9 6 12 6 5 8 13 11 15 12
Picha 6 11 7 15 11 10 12 12 5 7 5 4 3 4 4 12 11
L. Temporal 8 10 6 11 9 8 9 5 8 6 7 8 4 5 8 10 11
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 10 11 7 11 6 13 4 6 9 7 11 5 6 0 21 15 13
Camisea 1 10 11 4 12 11 12 10 5 6 1 8 9 9 4 10 14 9
Camisea 2 8 9 7 11 9 8 12 5 7 4 11 4 7 5 10 8 13
SH
IVAN
KO
RE
NI Camisea 3 8 11 3 10 12 9 10 7 6 2 8 8 12 0 5 9 10
Shihuaniro 11 9 17 13 11 11 7 10 7 9 9 16 10 7 10 13 12
Timpía 5 9 2 8 9 6 9 9 3 5 5 4 4 3 4 6 12
TIM
PIA
Urubamba 6 7 6 8 7 7 13 3 1 8 6 2 8 4 3 7 6
ÍNDICE EPT (Ephemeroptera + Plecoptera + Trichoptera)
En Sepahua: Mishahua y Sepahua presentaron valores entre 75 y 100%, en cinco ocasiones. Por evaluaciones los valores elevados coinciden más con la época seca.
Miaría: En los tres sitios se presentaron valores entre 75 y 100% en diez oportunidades. Por evaluaciones se registraron valores altos en ambas épocas y recientemente.
Kirigueti: Laguna temporal presentó valores entre 75 y 100% en seis ocasiones. Por evaluaciones se registraron valores altos en aguas lóticas y en ambas épocas.
Shivankoreni: Las tres estaciones de Camisea presentaron valores entre 75 y 100 % en 10 oportunidades y se registraron valores altos por evaluaciones en ambas épocas.
162
Timpía: En Shihuaniro, Timpía y Urubamba presentaron valores entre 75 y 100 % en 10 evaluaciones. Por evaluaciones se anotaron valores altos en ambas épocas (tabla 16).
Tabla 16. Valores del Índice EPT por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Sitios / Evaluaciones S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 96 40 86 36 93 0 82 0 44 0 54 15 92 0 68 0 25
Sepahua 62 12 100 17 93 53 79 100 58 0 57 100 17 0 0 0 42
SEP
AH
UA
Kumarillo 36 46 49 22 0 40 56 8 44 97 65 97 63 92 66 67 56
Shimbillo 84 43 43 60 45 13 21 50 79 64 64 96 12 66 82 77 83
Charapa 15 86 58 100 40 32 0 0 57 67 68 90 65 24 49 50 20
MIA
RIA
Miaría 52 19 12 74 34 87 66 51 30 25 88 100 17 0 63 54 75
Río Picha 40 0 0 12 99 32 50 0 15 67 50 100 78 0 45 0 0
L. Temporal 90 0 94 86 25 0 92 100 88 67 27 12 12 0 10 33 31
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 46 37 8 20 106 6 16 64 42 0 74 85 59 45 73 19 86
Camisea 1 13 39 12 13 0 0 0 50 8 61 67 21 86 0 0 0 0
Camisea 2 97 0 22 55 0 100 11 100 59 0 90 0 64 0 27 0 60
SH
IVAN
KO
RE
NI Camisea 3 46 0 37 14 0 54 100 100 100 17 67 10 48 0 0 0 28
Shihuaniro 88 58 46 42 91 48 19 83 77 68 93 0 0 0 19 15 25
Timpía 0 0 0 16 100 100 0 0 12 42 72 0 58 0 55 85 42
TIM
PIA
R. Urubamba 100 97 43 0 0 0 52 0 99 63 63 0 0 100 0 0 56
ÍNDICE DE DIVERSIDAD DE SHANNON - WIENER (H´) FITOPLANCTON
En Sepahua: Los mayores valores de H’ (+3) se registraron en Mishahua y por evaluaciones en ambas épocas. En Miaría: Mayores valores de H’ en Charapa. Valores altos en ambas épocas, pero no recientes. En Kirigueti: Valores máximos (+3) en laguna temporal y por evaluaciones, en ambas épocas. En Shivankoreni: En el río Camisea se registró valores de H’ (+3) en ambas épocas. En Timpía: Valores altos de H’ se registró cuatro veces, en el río Urubamba y en ambas épocas (tabla 17).
163
Tabla 17. Diversidad (H') del Fitoplancton por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Bajo Urubamba. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Sitio
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ab
r-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 3,05 2,53 3,01 2,83 3,24 2,21 2,64 0,39 1,70 2,09 2,30 2,30 3,00 1,51 2,35
Sepahua 1,79 2,38 3,18 2,78 3,00 2,20 3,63 0,68 2,40 2,06 1,55 1,79 1,25 2,16 2,37
SEP
AH
UA
Kumarillo 1,55 2,96 1,33 3,18 2,56 2,81 1,34 1,50 3,02 2,54 1,67 1,84 2,59 1,97 1,60
Shimbillo 3,09 2,23 2,67 2,59 2,65 0,81 1,70 1,78 1,65 2,47 2,19 2,62 1,47 2,17 0,68
Charapa 3,35 2,75 0,95 3,14 3,01 0,23 2,21 1,89 1,36 2,15 2,62 2,60 1,47 2,53 2,14
MIA
RIA
Miaria 2,73 3,35 3,13 2,82 2,05 2,55 2,55 1,62 1,76 2,49 2,85 2,47 1,68 2,60 1,02
Picha 3,09 2,13 2,71 1,92 2,71 1,11 3,03 1,00 1,43 3,13 2,45 1,15 3,20 2,16 1,09
L temp 3,02 2,73 0,65 4,08 1,50 0,42 1,73 0,61 3,34 0,64 2,38 2,35 2,10 0,86 2,12
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 2,77 2,67 2,48 1,55 3,80 2,83 2,36 1,94 2,87 2,33 2,64 2,68 1,22 1,00 1,31
Camisea 1 3,12 2,96 3,50 2,97 3,98 2,41 1,36 3,43 1,68 3,10 0,82 2,06 1,91 1,20 1,75
Camisea 2 2,90 3,34 1,08 3,40 4,09 1,92 2,74 3,01 3,15 2,23 2,36 2,30 2,16 0,86 1,90
SH
IVAN
KO
REN
I
Camisea 3 2,94 3,24 1,17 2,41 3,39 2,26 2,48 3,04 1,28 1,53 2,44 1,15 1,91 2,36 0,44
Shihuaniro 2,58 2,50 1,36 1,38 3,05 1,53 2,43 2,45 2,28 2,38 2,58 1,41 1,39 2,42 2,21
Timpia 2,40 2,91 1,16 3,24 3,72 2,44 2,40 2,52 1,18 2,20 2,04 0,95 1,98 2,29 1,97
TIM
PIA
Urubamba 3,44 2,55 3,23 2,85 3,49 1,66 2,07 3,20 1,80 2,90 2,68 1,84 1,96 0,00 1,73
BENTOS
En Sepahua: Los mayores valores de H’ (+3) se registraron en Kumarillo y por evaluaciones, más en época seca. En Miaría: Valores de H’ (+3), 15 veces. Por evaluaciones, en ambas épocas. Kirigueti: Valores de H’ mayores (+3) registraron en Pitoniari. Por evaluaciones en ambas épocas.
En Shivankoreni: Valores de H’ fueron menores de 3 unidades, los mayores se registran más en época seca. En Timpía: Valores mayores de H’ (+·) se registró cuatro veces, en Timpía. Por evaluaciones, más en época seca (tabla 18).
164
Tabla 18. Diversidad (H') del Bentos por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Bajo Urubamba. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
LOC
ALI
DA
D
Sitios / Evaluaciones
Sep
-03
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ag
o-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 0,37 2,19 1,10 2,69 0,00 0,00 1,55 0,00 1,69 1,00 2,5 1,06 2,73 0 3,70 0,58 1,83
Sepahua 1,58 1,29 0,00 2,47 0,00 1,00 2,68 0,00 2,27 0,00 2,5 0,00 1,83 0 1,57 0,00 1,47
SEP
AH
UA
Kumarillo 2,35 2,00 2,09 2,17 0,00 2,13 2,26 1,53 3,43 0,96 3,6 1,75 2,56 2,29 3,95 1,57 3,57
Shimbillo 2,58 3,29 2,88 2,34 2,68 3,23 1,40 1,00 1,95 3,09 2,5 1,8 2,5 2,46 3,81 3,40 3,76
Charapa 2,27 2,83 3,23 0,00 2,15 3,46 0,00 1,38 3,13 2,25 2,5 1,0 3,6 2,87 3,28 2,29 1,86
MIA
RIA
Miaría 2,61 2,68 1,91 1,84 0,95 0,79 1,83 1,47 2,08 1,62 3,6 1,0 2,8 0,00 3,48 1,71 3,55
Río Picha 2,28 0,00 0,00 1,58 0,00 2,28 1,00 0,00 0,62 1,58 2,37 0,00 1,26 0,00 2,42 0,00 0,95
L. Temporal 1,79 0,00 0,31 1,90 0,84 0,95 1,29 1,00 0,95 2,58 1,62 1,45 1,02 0,00 2,20 1,58 1,88
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 1,00 2,53 1,76 3,09 0,00 1,82 2,55 0,95 1,82 0,67 3,46 1,69 3,30 3,18 3,48 1,28 3,11
Camisea 1 1,88 2,68 1,63 2,82 0,00 1,32 0,00 1,00 0,96 2,51 2,78 0,72 2,21 2,27 0,81 0,00 0,55
Camisea 2 0,69 2,32 2,08 1,70 0,00 2,97 0,00 0,00 2,01 0,95 2,19 0,00 2,43 0,00 1,84 0,00 2,54
SH
IVAN
KO
RE
NI Camisea 3 1,00 1,53 2,32 1,70 0,00 2,08 1,00 0,00 0,00 2,28 2,14 0,44 2,28 0,00 0,72 0,00 0,85
Shihuaniro 1,12 1,95 1,00 1,51 1,83 1,19 1,94 1,17 1,72 0,90 1,97 0,00 1,17 1,00 2,82 1,20 0,80
Timpía 0,84 0,00 1,95 2,65 0,00 1,16 1,00 0,00 1,85 1,95 3,05 0,00 2,95 0,00 3,42 3,16 2,81
TIM
PIA
R. Urubamba 0,00 0,67 1,87 1,53 0,00 0,00 2,91 0,00 0,92 3,00 2,97 0,00 1,58 0,00 1,31 1,00 3,48
PECES
Considerando valores promedio por zona los mayores están en el área de influencia indirecta y por localidad en Sepahua y Miaría siguen Kirigueti, Timpía y al final Shivankoreni (tabla 19).
Sepahua: En Mishahua, Sepahua y Kumarillo se registraron valores altos de H’ (+3), 13 veces. Por evaluaciones, en ambas épocas. En Miaría: Shimbillo presentó valores altos en cinco evaluaciones. Por evaluaciones, en ambas épocas. En Kirigueti: ninguna estación registró un valor > 3. Por evaluaciones no se diferencian las épocas.
En Shivankoreni: Los valores de H’ menores de 3. Por evaluaciones no se distinguen por épocas. En Timpía: Shihuaniro registró un valor > 3 y por evaluaciones, los valores altos y bajos se registraron en ambas épocas (tabla 19).
165
Tabla 19. Diversidad (H') de los Peces por zonas, localidades, sitios y evaluaciones. Bajo Urubamba. Septiembre 2003 – Setiembre 2010.
Evaluaciones
SIT
IOS
Estaciones S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ag
o-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 3,11 1,83 2,24 2,24 2,88 3,42 2,72 2,79 1,1 3,16 2,04 1,86 0,78 2,7 2,49 3,36 3,36
Sepahua 2,97 1,79 3,08 1,26 2,62 3,2 0,74 3,2 1,78 2,32 2,13 2,75 1,91 2,2 1,81 3,53 3,53
SEP
AH
UA
Kumarillo 2,98 1,77 2,2 1,55 2,43 2,7 3 1,67 2,47 2,39 3,29 3,23 2,19 2,5 2,9 2,71 2,71
Shimbillo 2,95 2,46 3,72 2,83 2,31 2,67 3,27 2,67 2,26 3,2 0,85 2,5 1,95 2,6 2,89 3,31 3,31
Charapa 2,46 2,45 2,71 0,91 2,03 2,8 2,93 2,6 2,56 2,45 2,04 2,53 1,89 1,4 1,7 2,82 2,82
MIA
RIA
Miaría 2,22 2,07 2,47 2,22 1,45 2,52 2,31 1,54 1,19 2,81 1,13 1,01 0,96 2,3 1,8 2,18 2,18
Picha 1,6 2,35 2,06 2,25 2,18 1,75 1,73 2,02 1,25 2,18 1,7 1,52 0,67 1,6 0,86 2,04 2,04
L. Temporal 1,63 2,84 0,94 1,88 2,05 2,31 0,67 1,59 1,05 2,41 0,78 2,65 1,46 1,7 1,53 2,74 2,74
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 2,15 2,94 2,75 1,91 2,01 2,32 1,58 1,69 2,2 1,77 1,87 1,39 1,74 0 2,36 2,56 2,56
Camisea 1 2,98 2,71 1,45 2,15 2,38 2,58 1,18 1,09 0,49 0 0,91 2,44 0,62 1,6 0,38 2,45 2,45
Camisea 2 2,12 2,65 1,92 2,15 2,3 1,86 2,22 1,25 1,28 1,71 1,28 1,43 1,61 1,7 0,55 1,44 1,44
SH
IVAN
KO
RE
NI Camisea 3 2,06 2,58 1,07 1,8 2,64 1,77 2,48 1,28 1,04 1 1,32 1,97 1,91 0 0,42 1,44 1,44
Shihuaniro 2,19 2,33 2,99 2,05 2,33 2,79 1,38 2,9 1,83 2,49 0,85 3,41 1,29 1,9 0,88 2,98 2,98
Timpia 1,5 2,1 0,95 2,08 2,43 1,66 2,16 1,9 1,37 1,25 2,04 1,92 1,24 1,4 1,55 1,66 1,66
TIM
PIA
Urubamba 1,11 2,26 1,88 1,57 2,18 1,78 2,83 1,25 0 2,12 1,13 0,97 1,4 1,2 0,99 1,91 1,91
ÍNDICE DE INTEGRIDAD BIOLÓGICA (IBI) Para la zona de influencia indirecta: Sepahua y Miaría: Los valores del IBI oscilan entre 31 y 56. Los mayores valores fueron registrados en Mishahua y Kumarillo y en Shimbillo y Miaría, respectivamente. El calificativo entre aceptable y excelente.
Para la zona de influencia directa, Kirigueti y Shivankoreni: Los valores oscilan entre 29 y 56, los mayores valores (41 – 56) registrados 48 veces. La mayoría merece calificativos entre aceptable y de buena calidad. No hay relación con épocas.
Timpía (blanco): Los valores obtenidos oscilan entre 30 y 50 y los valores indican un estado de conservación aceptable, donde destaca el río Shihuaniro (tabla 20).
166
Tabla 20. Valores de IBI por localidades, sitios y evaluaciones en Bajo Urubamba. Setiembre 2003 – Setiembre 2010.
Evaluaciones
Loca
lidad
Sitios S
ep-0
3
Dic
-03
Jun
-04
Sep
-04
Ene-
05
Ag
o-0
5
Oct
-05
Feb
-06
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
Sep
-09
Ab
r-1
0
Sep
-10
Mishahua 44 40 44 52 52 52 52 50 44 50 46 40 43 42 31 53 50
Sepahua 44 44 42 48 50 44 42 44 42 32 42 33 42 37 43 39 40
SEP
AH
UA
Kumarillo 48 44 46 48 52 50 50 48 42 48 43 39 44 38 30 41 46
Shimbillo 48 44 48 42 44 44 46 42 40 46 40 39 41 48 32 43 50
Charapa 50 50 48 38 40 38 42 48 44 48 38 35 45 39 31 38 45
MIA
RIA
Miaría 44 46 42 52 44 52 50 44 38 44 38 31 47 44 36 49 56
Río Picha 40 46 36 48 52 42 40 40 42 38 35 31 36 39 40 37 40
L. Temporal 46 44 36 50 46 40 42 38 46 38 37 34 36 40 32 36 38
KIR
IGU
ETI
Pitoniari 40 46 44 40 36 42 34 34 32 40 39 34 37 29 33 36 42
Camisea 1 48 46 40 46 44 44 44 42 40 30 38 39 42 39 36 36 40
Camisea 2 46 44 42 48 42 40 46 36 42 42 43 31 44 40 35 25 46
SH
IVAN
KO
RE
NI Camisea 3 50 46 36 42 46 38 38 38 38 38 42 35 41 29 28 32 42
Shihuaniro 38 40 50 40 40 38 40 36 34 44 40 37 37 44 30 34 43
Timpía 34 36 32 40 36 42 38 36 36 34 38 32 40 36 26 29 48
TIM
PIA
R. Urubamba 38 36 32 36 36 34 40 30 32 44 38 30 36 36 25 29 30
POSIBLES IMPACTOS ECOLOGICOS ASOCIADOS AL PC Respecto de los efectos posibles sobre los grupos estudiados que pudieran ser atribuidos al PC, pude mencionarse que el fitoplancton, comparando rangos de riqueza en Timpía (blanco), son menores que en Kirigueti (inf. directa) y en Sepahua (inf. indirecta). En la diversidad H' los rangos son mayores y en más sitios en Sepahua, sigue Timpia (blanco) y luego Kirigueti. En base a lo observado puede decirse que no se aprecia impacto medible del proyecto (PC) ni por localidad ni en el tiempo (tabla 21).
167
Tabla 21. Rango de valores para riqueza y diversidad (H’) de fitoplancton para Timpia (blanco), Kirigueti (influencia directa) y Sepahua (influencia indirecta). Desde 2004 al
2010.
Timpía Timpía Variables / Sitios
Shihuaniro (húmeda)
Shihuaniro (seca) (húmeda) (seca)
R. Urubamba (húmeda)
R. Urubamba (seca)
Riqueza 3 a 13 6 a 22 2 a 15 3 a 22 1 a 12 5 a 25
TIM
PIA
Diversidad H’ 1,36 – 2,45 1,39 – 3,05 0,95 – 3,24 1,18 – 3,72 0,0 – 3,23 1,78 – 3,49
Picha Picha L.temporal L.temporal Pitoniari Variables / Sitios (húmeda) (Seca) (húmeda) (seca)
Pitoniari (húmeda) (seca)
Riqueza 3 a 10 4 a 14 2 a 40 3 a 25 2 a 10 4 a 22
KIR
IGU
ETI
Diversidad H’
1,52 – 2,,25 0,67 – 2,35 0,94 – 2,74 0,67 – 2,84 0 – 2,75 1,58 – 2,94
Sepahua Sepahua Variables / Sitios
Mishahua (húmeda)
Mishahua (seca) (húmeda) (seca)
Kumarillo (húmeda)
Kumarillo (seca)
Riqueza 5 a 11 6 a 23 4 a 24 4 a 24 3 a 10 5 a 35
SEP
AH
UA
Diversidad H’ 0,39 – 3,01 1,70 – 3,24 0,68 – 3,18 1,25 – 3,63 1,33– 3,18 1,34– 3,02
Respecto de los efectos posibles sobre los grupos estudiados que pudieran ser atribuidos al PC, pude mencionarse que para el Bentos, comparando valores de riqueza, Timpía (blanco), supera a Kirigueti (inf. directa), pero son mayores en Sepahua (inf. indirecta). En el caso de diversidad H' los rangos son mayores en Sepahua y Timpia comparado con Kirigueti (tabla22).
Sobre el EPT, los rangos registrados son similares para todas las zonas, localidades y época de evaluación, entonces no hay relación alguna con el proyecto (PC).
168
Tabla 22. Rango de valores de riqueza, diversidad (H’) y EPT (%) para el Bentos en Timpia (blanco), Kirigueti (influencia directa) y Sepahua (influencia indirecta). Desde
2003 al 2010.
Timpía Timpía Variables / Sitios
Shihuaniro (húmeda)
Shihuaniro (seca) (húmeda) (seca)
R. Urubamba (húmeda)
R. Urubamba (seca)
Riqueza 1 a 4 2 a 8 0 a 13 1 a 17 0 a 8 1 a 15
Diversidad H’ 0,0 – 1,51 0,80 –
1,95 0,0 a 3,16 1,18 – 3,72
0,0 – 3,42
0,0 – 2,97
TIM
PIA
EPT (%) 0 a 83 0 a 93 0 a 100 0 a 100 0 a 100 0 a 100
Picha Picha L.temporal L.temporal Pitoniari Variables / Sitios (húmeda) (Seca) (húmeda) (seca)
Pitoniari (húmeda) (seca)
Riqueza 0 a 5 1 a 8 0 a 8 0 a 8 2 a 10 1 a 15
Diversidad H’ 0 a 2,28 0 a 2,42 0 a 2,58 0 a 2,20 0,67 a
3,18 0,0, a 3,48
KIR
IGU
ETI
EPT (%) 0 a 100 0 a 99 0 a 100 0 a 90 0 a 85 0 a 100
Sepahua Sepahua Variables / Sitios
Mishahua (húmeda)
Mishahua (seca) (húmeda) (seca)
Kumarillo (húmeda)
Kumarillo (seca)
Riqueza 0 a 7 1 a 23 0 a 6 1 a 10 3 a 7 1 a 19
Diversidad H’ 0,0 a 2,69 0 a 3,70 0,0 a 2,47 0,0 a 2,68 0,96 a
2,29 0,0 a 3,95
SEP
AH
UA
EPT (%) 0 a 86 25 a 96 0 a 100 12 a 93 8 a 97 0 a 66
Respecto a los Peces, comparando los valores de riqueza, Kirigueti (inf. directa), supera a Timpía (blanco), pero son mayores en Sepahua (inf. indirecta). La diversidad H' con valores mayores en Sepahua y Timpia comparado con Kirigueti. En relación al IBI, los rangos son mayores en Sepahua que en Kirigueti y Timpía. En conjunto, las diferencias no demuestran algún impacto del proyecto (PC) (tabla 23).
169
Tabla 23. Rango de valores para riqueza, diversidad (H’) e IBI en la evaluación de los Peces en Timpia (blanco), Kirigueti (influencia directa) y Sepahua (influencia indirecta).
Desde 2004-2010.
Timpía Timpía Variables / Sitios
Shihuaniro (húmeda)
Shihuaniro (seca) (húmeda) (seca)
R. Urubamba (húmeda)
R. Urubamba
(seca)
Riqueza 7 a 17 7 a 12 2 a 9 1 a 13 2 a 8 1 a 13
Diversidad H’ 1,9 a 3,41 0,85 a
2,98 0,95 – 2,08
1,24 – 2,43
0,97 – 2,12 0,0 – 2,83
TIM
PIA
IBI 34 a 50 30 a 43 29 a 42 26 a 48 29 a 44 25 a 40
Picha Picha L, temporal
L. temporal Pitoniari Variables
/ Sitios (húmeda) (Seca) (húmeda) (seca)
Pitoniari (húmeda)
(seca)
Riqueza 4 a 15 3 a 12 5 a 11 4 a 11 0 a 15 4 a 21
Diversidad H’
1,52 – 2,,25
0,67 – 2,35
0,94 – 2,74
0,67 – 2,84 0 – 2,75 1,58 –
2,94
KIR
IGU
ETI
IBI 31 a 48 35 a 52 34 a 50 32 a 46 29 a 44 32 a 46
Sepahua Sepahua Variables / Sitios
Mishahua (húmeda)
Mishahua (seca) (húmeda) (seca)
Kumarillo (húmeda)
Kumarillo (seca)
Riqueza 10 a 28 6 a 19 5 a 15 9 a 20 8 a 16 6 a 21
Diversidad H’
0,39 – 3,01
1,70 – 3,24
0,68 – 3,18
1,25 – 3,63
1,33– 3,18
1,34– 3,02
SEP
AH
UA
IBI 40 a 53 31 a 52 32 a 48 40 a 50 38 a 50 30 a 52
PECES DE CONSUMO Y PESCA EN EL BAJO URUBAMBA De la lista acumulada de especies de peces para el Bajo Urubamba (199) se confirma que 54 son consideradas como peces de consumo en las localidades evaluadas. Del estudio de pesca regional, se registraron 74 especies que incluyen bagres grandes y peces de escamas. Destacan: Prochilodus nigricans, Hoplias malabaricus, Salminus iquitensis, Triportheus angulatus, Brycon hilarii, Leporinus spp., Sorubim lima, etc. Además, otros de menores tallas que incluyen a los géneros Astyanax, Steindachnerina, Parodon, Ancistrus, Chaetostoma, Pimelodus, Crenicichla, Bujurquina, etc. El listado completo de las especies incluidas como peces de consumo se muestra en el Anexo Biota acuática.
170
ESPECIES AMENAZADAS Y MIGRATORIAS Comprende a los grandes bagres: doncella, tigre zúngaro (Pseudoplatystoma), dorado, saltón, zúngaro alianza, (Brachyplatystoma), achacubo, (Sorubimichthys), etc., los cuales se encuentran amenazados por sobrepesca, demostrada por la disminución de tallas promedio de captura y por la notable reducción de sus poblaciones en los últimos años, lo cual es un problema en selva baja (De Jesús & Kholer, 2004).
Entre las especies migratorias, se consideran a los peces grandes y medianos de escamas: paco (Piaractus), boquichico (Prochilodus), sábalos (Brycon), etc. y los bagres grandes antes citados que viajan grandes distancias para completar su ciclo reproductivo (Goulding et al. 2003; Leite et al., 2007; Goulding et al., 2011).
CONCLUSIONES De acuerdo a los resultados del monitoreo hidrobiológico realizados entre 2003 y 2010, los ambientes acuáticos (quebradas y ríos) del Bajo Urubamba (entre Timpía y Sepahua), presentan condiciones de normalidad, tanto físico-química como biológica.
Los registros de parámetros limnológicos considerados presentan valores normales para aguas amazónicas y las variaciones son relacionadas a las condiciones climáticas.
Existen diferencias entre localidades, evidenciadas en la riqueza y abundancia de organismos (fitoplancton, bentos y peces), pero de carácter natural y, relacionadas principalmente a la ubicación y heterogeneidad de hábitats, comparando Sepahua y Miaría con Shivankoreni y Timpia.
Existe una mayor diversidad de organismos en Miaría y Sepahua; que puede estar influenciada por la condición fluvial del río Urubamba y tributarios. Por el concepto de “río continuo” existen mejores condiciones (espacios, nutrientes, etc.) para las comunidades biológicas, aguas abajo y es evidente que en Miaría y Sepahua existen más hábitats distintos comparado con Shivankoreni (río Camisea) y Timpía (blanco).
Debe destacarse la diversidad de organismos como peces y bentos en Sepahua, Miaría y Kirigueti que se comprueba con curvas de acumulación en crecimiento, además de contar actualmente con más información taxonómica que aporta a estos resultados.
El índice de Shannon-Wiener (H’) cuando supera tres unidades indica precisamente ambientes acuáticos de buena calidad y libres de contaminantes y esto ocurre en las evaluaciones de bentos y peces con mayor frecuencia y en ambas épocas.
El fitoplancton es una comunidad poco estable e influenciada por la corriente. Aún así, se demuestra gran dominancia de organismos importantes en la cadena trófica, especialmente las diatomeas (Bacillariophyta), que son el sustento de peces microfagos como “boquichicos” y “carachamas”.
El Índice de Integridad Biológica (IBI), en función de la comunidad de peces resgitra valores de entre 30 y 52 que en general, indican la existencia de ambientes acuáticos calificados entre aceptables y buenos, comprobado en ambas épocas.
171
El resultado comparativo con los índices IBI y EPT podría demostrar un buen estado de conservación de las localidades y también que las variaciones estarían más relacionadas con la composición de las comunidades biológicas y las épocas climáticas.
Finalmente, comparando zonas, localidades e índices tanto en la zona de influencia directa como indirecta del Proyecto Camisea no se observa impactos negativos medibles en este momento. Las variaciones en la composición e índices muestran diferencias entre localidades y entre sitios debido a las condiciones ecológicas y climáticas.
INDICADORES PROPUESTOS Tal como fuera expuesto en la introducción general del presente informe, los indicadores biológicos están definidos como herramientas que ayudan a los científicos a comprender mejor los cambios en determinadas especies o en el hábitat. Así, un indicador es una evaluación indirecta y será representativo e integrador de información de un todo más grande o complejo que no se pude mediar en forma directa. El objetivo de ello es reconocer las potenciales amenazas y establecer rápidamente las prioridades.
En función del análisis de los resultados y la experiencia de los especialistas, se han definido indicadores preliminares que serán testeados en esta nueva etapa. De esta forma se propone a consideración algunos grupos de organismos que en las evaluaciones resultan constantes y frecuentes, tanto por la riqueza (número de especies) como por la abundancia (número de individuos).
En ese sentido se definen para los diferentes componentes evaluados para la biota acuática:
Fitoplancton: Chlorophyta (algas verdes), Bacillariophyta (diatomeas) y Cyanophyta (algas azul-verdes).
Bentos: los ordenes Efemeroptera, Trichoptera y Diptera; los dos primeros son importantes para el índice EPT que reconoce aguas limpias y el tercero del grupo Annelida – Chironomidae, también indicadores de aguas contaminadas, orgánicamente.
Peces: se medirá la eficiencia como indicador de especies menudas (mojarritas) de la familia Characidae y (carachamitas) de Loricariidae, los cuales son de comprobada riqueza elevada y nadan en cardumen en las orillas de las quebradas y ríos, de manera que su ausencia o disminución sería detectada muy rápidamente.
RECOMENDACIONES Se propone para la nueva etapa la inclusión del monitoreo del perifiton. El perifiton es una comunidad biológica sedentaria que se fija al sustrato y refleja muy bien las condiciones físico-químicas y nutricionales del entorno. Precisamente, su composición y abundancia en determinadas circunstancias, como excesivo verano, transparencia total y sustrato duro (canto rodado, piedras, ramas, etc.) resulta propicio para la proliferación de algunos componentes que luego afectan las especies de peces que se alimentan del perifiton, produciéndose hasta mal olor y mal sabor en el pescado que puede producir problemas estomacales al consumidor, como ocurrió entre Cashiriari y Segakiato en la época seca del 2010.
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA
BIODIVERSIDAD
CAPÍTULO 2
RESUMEN DE ACTIVIDADES PARA EL AÑO 2010
175
CAPITULO 2. RESUMEN DE ACTIVIDADES PARA EL AÑO 2010
MONITOREO DE BIOTA TERRESTRE Y ACUÁTICA En el presente capítulo se describen las actividades realizadas durante el año 2010, en sus dos componentes: Biológico Terrestre e Hidrobiológico, en el marco del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad, dentro del componente Upstream del Proyecto Camisea.
Para el monitoreo de la biota terrestre, se evaluaron dos unidades de vegetación: Bosque Amazónico Primario denso (BAPd) y Bosque Amazónico Primario semidenso (BAPS) realizados en época húmeda y seca.
En el primer semestre del año 2010 se realizó la campaña correspondiente a la época húmeda del monitoreo de especies y comunidades de la biota terrestre, los sitios seleccionados para esta época fueron: Pagoreni A y Pagoreni B, ambos sitios corresponden a la unidad de paisaje Bosque Amazónico Primario Denso. Se realizaron 8 trochas en Pagoreni A y 7 en Pagoreni B.
Por su parte, los sitios evaluados durante la época seca fueron dos sitios correspondientes a zonas blanco: San Martin Este y Armihuari Norte, desarrolladas en las unidades Bosque Amazónico Primario Semidenso (BAPS) y Bosque Primario Denso (BPD) respectivamente. En San Martin Este se realizaron 8 trochas y en Armihuari Norte 9 trochas.
Los lugares para el monitoreo del componente Biota Terrestre fueron seleccionados de acuerdo a los criterios de planificación de muestreos del PMB (Ver Mapa Lugares de Muestreo Biota Terrestre y tabla 1). Es importante resaltar que todos los sitios evaluados en este periodo informado no fueron monitoreados previamente por el PMB.
Los sitios seleccionados fueron considerados según las unidades de paisaje, actividades previstas en el marco del proyecto de expansión del PC, posibilidades físicas y de acceso de dichas áreas factibles de contener el diseño de trochas y los sistemas de muestreo a implementar. Por lo tanto, previo a las campaña, se trabajó en la interpretación satelital en detalle de sitios pre-seleccionados a fin de contar con información para la toma de decisión sobre los aspectos ambientales pertinentes (topografía, hidrografía, relieve, vegetación, áreas intervenidas, entre otros), que forman la base para la determinación de los sitios a muestrear y la selección del lugar para la instalación de los campamentos.
Esta selección responde a la obtención de información que pueda ser comparativa con otras unidades similares, evaluadas en otros sitios, a lo largo de la implementación del programa.
Para poder comparar esta información, la misma debe ser representativa de la situación ya sea perturbada o blanco. Es decir, su estudio debe contar con un esfuerzo de muestreo que genere datos comparables con otros casos con similar esfuerzo. De esta forma, se intenta analizar a la unidad de vegetación comparándola con otras unidades similares en otros sitios a partir de: especies presentes, especies indicadoras presentes, diversidad, grupos funcionales presentes u otras variables según el componente en cuestión y el criterio del investigador.
176
Tabla 1. Sitios monitoreados en las campañas de Biota Terrestre del 2010
Sitios Ubicación y coordenadas Época Unidad
de paisaje
PAGORENI A
(lote 56)
Ubicación:400msnm
UTM E: 728050 y N: 8703775 (WGS84 18S).
Húmeda BAPd
PAGORENI B
(lote 56)
Ubicación:410msnm
UTM E: 723350 y N: 8706450 (WGS84 18S).
Húmeda BAPd
SAN MARTÍN ESTE (lote 88)
Ubicación:515msnm
UTM E: 758512 y N: 8695040 (WGS84 18S)
Seca BAPS
ARMIHUARI NORTE (lote 88)
Ubicación:850msnm
UTM fueron E: 750949 y N: 8681650 (WGS84 18S)
Seca BAPD
Respecto al monitoreo hidrobiológico se llevó a cabo en las localidades de Timpía, Shivankoreni, Kirigueti y Miaría y Sepahua, río Urubamba, río Camisea y río Cashiriari en ambas estaciones (tabla 2). Estas localidades se han relevado desde el 2003 hasta el 2010. Asimismo, a partir de octubre 2005, se incorporaron sitios complementarias (H1 - H6) y a partir de septiembre 2006 (H7 - H11) cercanos a la áreas operativas del PGC (ríos Cashiriari, Camisea y Urubamba).
Tabla 2. Sitios monitoreados en las campañas de Biota Acuática del 2010
Coordenadas UTM Código Estación Referencia Comunidad /
Locación Este Norte
H1 Río Urubamba M.I. Norte de Malvinas Río Urubamba 724798 8692514
H2 M.D. Río Camisea - Cruce FL Río Camisea 731236 8693901
H3 Bajo Río Cashiriari Río Cashiriari 736571 8686766
H4 Medio Río Camisea Río Camisea 740592 8691642
H5 Alto Río Camisea Río Camisea 764127 8690174
H6 Alto Río Cashiriari Río Cashiriari 764513 8679140
177
H7 Qda. Italiano Río Urubamba 722773 8705989
H8 Altura Pagoreni B Río Urubamba 723020 8705883
H9 Qda. Choro (Komaginarato) R. Camisea 727143 8704417
H10 Flowline Km13 Río Camisea 726764 8700790
H11 Flowline Km 9 Río Urubamba 723651 8699220
H12 Quebrada Shihuaniro Timpía 737164 8663863
H13 Río Timpía Timpía 737160 8664053
H14 Río Urubamba M.I. frente a Timpía Timpía 737164 8663865
H15 Playa M.D. Río Camisea Shivankoreni 724879 8703615
H16 Orilla M.I. Río Camisea Shivankoreni 725372 8703797
H17 Playa M.I. Río Camisea Shivankoreni 725872 8705063
H18 M.D. del Río Picha Kirigueti 704338 8718399
H19 Laguna Temporal Kirigueti 704411 8720497
H20 Quebrada Pitoniari Kirigueti 700036 8720987
H21 Quebrada Shimbillo Miaría 717959 8743348
H22 Quebrada Charapa Miaría 717516 8745299
H23 Río Miaría Miaría 719103 8750935
H24 Boca del Río Mishahua Sepahua 721369 8759598
H25 Quebrada Kumarillo Sepahua 715236 8763713
H26 Playa M.I. Río Sepahua Sepahua 713596 8766885
* MD: Margen derecho
* MI: Margen izquierdo
CAMPAÑAS- EQUIPO DE TRABAJO El desarrollo y coordinación de las campañas para el relevamiento del componente biológico terrestre fue realizado por un equipo de trabajo de 50 personas para la época húmeda y 61 personas para época seca, estructurado de la siguiente forma:
- Época Húmeda:
• 17 Personal Científico, Técnico y Coordinación
• 20 Coinvestigadores (11 provenientes de la Comunidad Shivankoreni, 05 de la Comunidad Segakiato y 04 proveniente de la Comunidad Camisea)
178
• 11 Personal de logística de campamento
• 2 Personal Medico
Así también, como parte del personal científico, se contó con la presencia de un fotógrafo, el que estuvo a cargo de la documentación de imágenes del trabajo realizado.
- Época seca:
• 7 Personal de Coordinación y soporte técnico
• 18 Investigadores
• 24 Co-investigadores (pertenecientes a 4 Comunidades Nativas: Segakiato, Cashirirari, Kirigueti y Camisea y 01 Asentamiento Rural de Colonos: Shintorini)
• 10 Logísticos de Campamento (provenientes del Centro Poblado Sepahua).
• 2 Personal Médico
El equipo de trabajo para la evaluación hidrobiológica, estuvo integrada con un total de 13 personas para la época húmeda y 9 personas para época seca, conformado de la siguiente forma:
- Época Húmeda:
• 7 Personal científico técnico.
• 6 Coinvestigadores nativos (02 de la Comunidad de Miaria, 02 de la Comunidad de Kirigueti y 02 de la Comunidad de Shivankoreni)
- En la época seca:
• 6 Personal Científico Técnico
• 1 Vigía de Relaciones Comunitarias
• 2 Coinvestigadores nativos (Comunidad Nativa Camisea)
La participación del los coinvestigadores nativos pertenecientes a las Comunidades Nativas (CCNN) del área de influencia del proyecto, como apoyos a los grupos de investigación es imprescindible y valiosa para la realización de las tareas en campo, dada la experiencia acumulada que muchos de ellos poseen sobre la zona y la biota terrestre y acuática existente en el área de estudio.
Por su parte, es importante mencionar la importante labor que cumple el personal logístico (sanitarios, cocineros, asistentes, entre otros), encargado de la instalación, mantenimiento y cierre de los campamentos volantes, de los servicios sanitarios, fumigación, cocina, trasteos, entre otros. Así mismo, la presencia del personal médico es vital para el desarrollo de una campaña segura y responsable.
179
LOGISTICA Y SEGURIDAD La selección de sitios a monitorear en cada campaña está regida por: criterios técnicos, condicionantes climáticos y de altitud, factibilidad logística, accesibilidad y seguridad. Es de gran importancia tener en cuenta que el trabajo en áreas remotas como es la zona de acción del PMB lleva a considerar una serie de condiciones especiales para la realización del trabajo de campo, por ello la prevención e información sobre aspectos de seguridad fue prioritaria en todas las actividades del PMB.
El personal que ingresó al campo contó con todos los estudios médicos según los protocolos establecidos por ERM (operador del PMB) y Pluspetrol. Esto implicó un estricto chequeo médico y plan completo de vacunación. Todo el personal realizó cursos de seguridad e inducción.
El campamento contó con soporte médico las 24 horas del día (médico y enfermero), el cual se encuentra capacitado y cuenta con equipos para poder brindar primeros auxilios ante emergencias durante el trabajo de campo.
Todo el personal fue provisto de los elementos de seguridad correspondientes para el desarrollo de sus actividades (anteojos de seguridad, botas de caña alta, guantes, capas, camisas y polos de manga larga, etc.). En los campamentos se procuró un planeamiento para prevenir o responder ante cualquier incidente y /o accidente que pudiera producirse.
Para el momento del cierre y abandono de los campamentos, el área ocupada fue restablecida de acuerdo a las condiciones observadas previas a su ocupación, cumpliendo con los estándares ambientales de ERM y Pluspetrol.
Cabe destacar que en ambas campañas de campo se cumplió con las tareas programadas sin registrar accidentes y se realizaron los reportes diarios pertinentes, los que fueron enviados vía correo electrónico a todo el personal involucrado.
GRUPOS DE ESTUDIO Los grupos biológicos que se evaluaron fueron los estudiados sistemáticamente por el PMB en áreas puntuales.
• Vegetación
• Anfibios y reptiles
• Mamíferos Pequeños
• Mamíferos Grandes
• Aves
• Invertebrados Terrestres
Las metodologías empleadas para el monitoreo de los diferentes grupos, siguen los lineamientos generales pautados y consensuados por el PMB que han sido detallados e informados con anterioridad en los distintos Informes Anuales (Soave et al. (Eds.), 2006; 2007; 2008).
180
Las evaluaciones hidrobiológicas en la cuenca del Bajo Urubamba forman parte de los compromisos asumidos por el Proyecto Camisea (PC) con la conservación del medio ambiente y fueron incorporadas al Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea (PMB) a partir de junio del 2005. la evaluación de este componente incluye el monitoreo hidrobiológico de:
• Plancton
• Bentos
• Peces
Los datos obtenidos, resultados y análisis se han incluido en el análisis temporal del Capítulo 1.
DIRECCIÓN CIENTÍFICA DEL PMB RESTRUCTURACIÓN DEL PLANTEL DEL PMB
Durante primer semestre del 2010 se realizó una restructuración del plantel de la Dirección Científica del PMB. Se conformó un Comité Científico Asesor, en reemplazo de la posición Director Científico. El establecimiento de un Comité Científico Asesor se relaciona con la necesidad desde el Programa de contar con asesoría y análisis de científicos experimentados, de diferentes disciplinas, que puedan tener una visión de conjunto e integradora sobre el PMB.
Asimismo se reemplazó la figura de Director Ejecutivo por la de Administrador General.
El Comité esta integrado por cuatro expertos formados y vinculados a prestigiosas unidades académicas:
Pedro Vasquez Ruesta. Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Centro de datos para la Conservación. Lima, Perú.
Martha Rodríguez Achung, Pontifica Universidad Católica de Lima.
Guillermo Dias, Universidad Nacional de La Plata. Bs. As., Argentina.
Teófilo Hernán Ortega Torres, Museo de Historia Natural, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú.
Entre las principales funciones del comité puede mencionarse: ⎯ Brindar asesoramiento en lo que se refiere a aspectos científicos y técnicos para que el
PMB responda a sus objetivos.
⎯ Planificar, y evaluar la realización y el desarrollo de todas las tareas del Programa, especialmente aquellas referidas al diseño metodológico.
⎯ Coordinar con el Administrador General la factibilidad y las implicancias estratégicas de las nuevas iniciativas.
⎯ Trabajar de manera participativa con el Coordinador Científico para facilitar la implementación a nivel de cada uno de los grupos.
181
⎯ Informar semestralmente a las empresas sponsor del PMB.
⎯ Brindar información personalizada al Programa de Comunicación del PMB.
El siguiente esquema resume la restructuración del PMB, distinguiendo sus distintos componentes e interrelaciones:
DIFUSIÓN En función de las características del PMB se trabaja continuamente con un esquema de comunicación inicialmente centrado en informes técnicos anuales, publicaciones científicas y de divulgación, y página web independiente.
Las iniciativas incluyen en formato escrito u oral (de divulgación o científico) digital y Página web independiente. Esta última garantiza la disponibilidad pública y masiva de toda la información generada en el marco del PMB. La misma se encuentra disponible y puede ser consultada libremente en: www.pmbcamisea.com .
Comité Científico Experto 1 Experto 2 Experto 3
Sponsors PPC ‐ TGP
Administrador General
PC
Grupo Anfibios Reptiles
Grupo Insectos
Grupo MamíferosGrupo
Paisaje SIG
Grupo Uso
Recursos
Coordinador General
Grupo Veget.
Grupo Aves
Grupo Hidrobio
Operador ERM
Coordinador Científico
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Se mencionan a continuación los principales productos generados:
• INFORME ANUAL
Durante los primeros tres meses del presente año informado se elaboró, analizó y editó el Informe Anual correspondiente a las actividades realizadas dentro del marco del PMB en el año 2009. Tal como fuera establecido en la propuesta de implementación del 2004, se ha entregado en el mes 13 de cada ciclo anual, en formato escrito a los sponsor del programa y en formato digital a través de la página web.
• LIBRO PMB
Se continuaron las revisiones y correcciones del libro Diversidad Biológica en la Amazonia Peruana: el Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. Se hizo el primer printer de impresión y se entregó para revisión final a los sponsor y editores. Actualmente se encuentra en imprenta.
• GUÍA DE AVES
Según lo convenido, se entregaron al Sponsor Pluspetrol, 3000 ejemplares de la “Guía de aves. Biodiversidad y comunidades nativas”.
Durante el festejo del Día del Medio Ambiente en conjunto con el Día de la Biodiversidad que se realizó en la Planta de Gas las Malvinas, se presentó el material. Se entregaron ejemplares a través de un sorteo entre los presentes.
Asimismo, a través del departamento de Relaciones Comunitarias de Pluspetrol, se realizó la presentación de la Guía en las distintas comunidades, acompañada de una carta de presentación elaborada por el Grupo de Comunicación del PMB.
• OTROS INFORMES/PRODUCTOS DESARROLLADAS POR EL PMB
Desde el primer año de implementación del PMB, se han generado distinto informes y/o documentos en el marco del Programa, abarcando distintas temáticas.
MANUAL DE PROCEDIMIENTO DE ENCUENTRO DE FAUNA
Las múltiples acciones generadas por el Proyecto de Gas Camisea (PC), entre ellas particularmente la apertura de líneas sísmicas y de conducción, de helipuertos y áreas descarga, la actividad en la Planta y la pista de aterrizaje, implican la probabilidad de registrar encuentros con la fauna del lugar, por lo que es necesario diseñar procedimientos a seguir ante tales eventos. Por ello PPC manifestó al PMB la necesidad de contar con procedimientos para actuar frente a ciertas eventualidades que se pudieran presentar en el área de acción de las operaciones llevadas a cabo por la empresa.
El desarrollo de pautas y líneas de acción contempladas en el manual elaborado por el PMB para situaciones de encuentro con fauna, asegura de esta manera la protección de las especies en el área del PC y permite la optimización de niveles de seguridad del personal involucrado.
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Complementariamente contribuye a la recopilación de información biológica sistematizada para lograr el ajuste de medidas y recomendaciones posteriores.
El Manual de Procedimientos está dirigido a los empleados y trabajadores de PLUSPETROL, así como al personal de las empresas contratistas que trabajan en el área de los Lotes 88 y 56 y la Planta de Gas Las Malvinas y fue elaborado por el PMB, por solicitud de PPC.
El Manual cumple con el objetivo de informar sobre aquellas especies de la fauna que podrían encontrarse durante las actividades asociadas al PGC y proporciona un conjunto de procedimientos que describan las acciones a seguir en dichas oportunidades.
• PÁGINA WEB
Se trabajó continuamente en la actualización de la página que se completó en el mes de Agosto. Entre otras modificaciones, la actualización incluyó la incorporación del Informe Anual 2009, la modificación de la galería de imágenes del relevamiento en terreno y generales del PMB.
• PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
En el marco del Programa del Monitoreo de la Biodiversidad se financió la presentación de 2 publicaciones en el XI Congreso Argentino de Herpetología realizado los días 19 al 22 de Octubre de 2010 en Buenos Aires, Argentina.
A continuación se listan las citas de los trabajos presentados:
Primer Reporte de los Reptiles del Río Bajo Urubamba (Cuzco-Perú). Torres-Gastello, C.; Suárez, J. & Córdova, J. H. Departamento de Herpetología, del Museo de Historia Natural de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
Resultados Preliminares del monitoreo de Ameerega macero y Ranitomeya biolat (Amphibia:Dendrobatidae) en la Cuenca del Río Bajo Urubamba (Cuzco-Perú). Torres-Gastello, C.; Córdova, J. H. & Suárez, J. Departamento de Herpetología, del Museo de Historia Natural de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
PLAN DE COMUNICACIÓN
INFORME ANUAL PC – TGP 2010 INTRODUCCIÓN El PMB requiere del aporte de elementos comunicacionales dinámicos para optimizar su posicionamiento interno dentro de la empresa sponsor y mejorar la efectividad de la incorporación de la información que surge del monitoreo a la toma de decisiones del PC.
Este objetivo requiere, por lo tanto, trabajar en la arquitectura comunicacional dentro del PMB y entre el PMB y el sponsor. Para lograrlo, es necesario construir una estrategia que entienda, aprehenda y componga los discursos y los intereses de todos los involucrados, permitiendo la
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generación de planes a corto y a mediano plazo con acciones definidas, específicas y concretas focalizadas en sensibilización respecto del objetivo que persigue el PMB, la personalización de la información resultante y la creación de facilitadores para su compresión. Por esta razón el Plan de Comunicación (PC) enlaza, desde la comunicación, a las partes involucradas: Dirección del PMB, EquipoTécnico, Operador y Sponsor.
En el presente informe se resumen las actividades desarrolladas por el PC durante el transcurso del año 2010, enmarcando estas tareas en lo realizado desde su inicio en el año 2009.
El esquema de trabajo y la metodología, explicitadas en el Informe Anual del año 2009 (Soave G. E., et al 2010) responden a los siguientes objetivos:
• Difundir el PMB y sensibilizar niveles jerárquicos intermedios en las áreas prioritarias de la organización, definidas en conjunto con los corporativos y gerentes de PPC con poder de decisión y competencias para diseñar e implementar acciones.
• Realizar el acompañamiento a la implementación de los dispositivos comunicacionales gráficos.
• Comenzar a trabajar en la definición de productos/ información personalizada para las áreas prioritarias, que permitan incorporar las recomendaciones del PMB a la toma de decisiones.
• Continuar con el trabajo requerido para la incorporación gradual de aspectos de la biodiversidad en el SGI.
• Interactuar con el Grupo Director para facilitar la comunicación, colaborar con la delimitación de funciones y roles, y promover el intercambio conceptual, estratégico y operativo dentro del Grupo.
• Actuar en la interacción del Grupo Director con el Operador del PMB (ERM) para optimizar el flujo de información, la toma de decisiones y la performance técnico operativa del PMB.
• Facilitar la interacción entre el Grupo Director del PMB y los Coordinadores Técnicos del PMB para incrementar la comunicación requerida y el compromiso de los Coordinadores durante todo el año.
Durante el primer año (2009) se trabajó en el diagnóstico de las necesidades de comunicación, ya sea dentro de la propia estructura del PMB como en la relación con la empresa sponsor.
Específicamente con PPC se planteó, a partir de este primer análisis, el objetivo de sensibilizar al personal de un conjunto de áreas prioritarias, mediante acciones con los empleados que permitan conocer al Programa, y entender su alcance y valorar el aporte de su empresa al desarrollo de un programa con características únicas en la región.
El objetivo final de este trabajo es que a partir de la familiazariación con el PMB, puedan identificarse en forma conjunta los medios para articular las recomendaciones emitidas por el PMB con la gestión diaria del proyecto que opera PPC.
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Con los integrantes del PMB, se trabajó en la optimización de la comunicación entre las partes integrantes, así como en reforzar el alcance de los diferentes roles y funciones. Durante el año 2010 se generaron cambios relevantes en el Grupo Director, que consistieron básicamente en el reemplazo de un Director Científico por un Comité, integrado al momento por cuatro personas. Asimismo se reemplazó la figura de Director Ejecutivo por la de Administrador General. Estos cambios repercutieron en el esquema organizacional y también en la relación del PMB con el sponsor. Por lo tanto, el PC trabajó en el fortalecimiento de la dinámica vincular a través del concepto de rol para lograr el afianzamiento de estos cambios hacia adentro y hacia afuera del Programa.
Con cada grupo se abordaron distintos aspectos identificados como prioritarios y se realizaron las actividades previstas en su Plan de Trabajo inicial con un mínimo de ajustes. Las actividades presenciales y a distancia, fueron las principales herramientas de trabajo del Programa. Las mismas fueron complementadas con una serie de dispositivos comunicacionales gráficos implantados en Malvinas.
En esta etapa de sensibilización se han obtenido muy buenos resultados, aunque el trabajo realizado desde el PC debe mantener una gran constancia y principalmente ser vehículo de todas las incertidumbres de las partes involucradas.
ESQUEMA DE TRABAJO Y METODOLOGÍA
El esquema de trabajo seguido durante el año 2010 fue el planteado desde el inicio del proyecto. Las etapas, bidireccionales e interdependientes, se ajustaron recíprocamente de acuerdo con los resultados obtenidos. Las mismas son:
• Sensibilización de la población objetivo, diferenciada por su estructura jerárquica y funcional.
• Análisis de los modelos, necesidades, intereses, y dificultades de la población objetivo.
• Ejecución de las estrategias tendientes a la creación de sinergias y a la resolución de conflictos.
• Seguimiento, Medición y Ajuste de las acciones propuestas.
Como se citara anteriormente, el trabajo se desarrolla a partir de una serie de herramientas metodológicas, las cuales se seleccionan y ajustan conforme se entienden, discriminan y evalúan las necesidades detectadas en el avance del proyecto. Dentro de las mismas se destacan acciones de comunicación presenciales y a distancia, las reuniones generales y de área, los talleres de trabajo, los grupos de discusión y aclaración realizadas en este período; todos con modalidades específicas y objetivos determinados. Esta tarea es acompañada por el desarrollo de un conjunto de dispositivos de comunicación gráfica (posters, carteles, folletos, etc), destinados a cumplir con objetivos específicos y poblaciones objetivo distintas, haciendo hincapié en la zona de operaciones.
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RESUMEN DE TAREAS DESARROLLADAS POR EL PC CON LOS GRUPOS DE INTERES En los meses informados se trabajó de forma simultánea con los siguientes grupos:
1. Sponsor
2. Grupo director
3. Grupo operador
4. Equipo técnico
Con cada grupo se abordaron distintos aspectos identificados como prioritarios y se realizaron distintas actividades. El trabajo de comunicación realizado con el sponsor fue establecido a partir de la selección realizada en conjunto con el mismo, de áreas prioritarias: construcciones, operaciones, drilling, G and G y mantenimiento, haciendo hincapié en el nivel jerárquico de mandos medios. Con esta población se realizaron actividades presenciales y a distancia.
A continuación se detallan las tareas desarrolladas de forma simultánea con los distintos grupos de trabajo a lo largo de un año de trabajo.
SPONSOR
Continuando con el trabajo de mejoramiento de la comunicación con las distintas áreas y niveles jerárquicos de PPC, a lo largo del presente año informado se realizaron reuniones de trabajo, de coordinación y presentaciones con las áreas prioritarias establecidas, haciendo hincapié en el nivel jerárquico de los mandos medios y gestionando acciones en el área de operaciones.
El trabajo de comunicación interna realizado con el sponsor en la segunda mitad del año fue llevado a cabo con un ejecutivo Corporativo del área de Comunicación de la empresa, designado para actuar como nexo directo entre el PC y el sponsor; y como facilitador de las tareas, sobre todo a nivel de la instrumentación de las acciones de comunicación. Por ello se ha establecido a partir del trabajo desarrollado en conjunto con Mariana Cukier – área comunicación de PPC, una constante retroalimentación de ideas y estrategias de abordaje del aspecto técnico de la tarea de comunicación. El trabajo de comunicación presencial y a distancia con los hombres clave de la Organización se instrumentó a partir de la utilización de video conferencias y comunicaciones telefónicas en este periodo informado.
La implementación de algunos dispositivos de comunicación gráfica fue redefinida y pautada con otros objetivos y poblaciones a considerar, en sintonía con el modelo adaptativo del PMB que permite ajustes y modificaciones a partir de la respuesta de los actores del proceso. En este proceso algunos dispositivos fueron modificados lo que explica la instrumentación en este periodo.
Las tareas programadas se determinaron considerando el objetivo de difundir el PMB y sensibilizar los grupos correspondientes a las áreas y niveles jerárquicos prioritarios, haciendo hincapié en cómo el PMB articula con la gestión diaria del PC. A tal fin se realizaron
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presentaciones y reuniones de trabajo en Malvinas y se desarrolló una actividad especial con motivo del año internacional de la biodiversidad (ver debajo).
Del resultado de todas las reuniones y presentaciones realizadas, las cuales se encuentran detalladas en la tabla 1, se logró capacitar a 222 personas en 15 encuentros, con más de 35 hs. de duración. En cada instancia se realizó un intercambio de preguntas y consultas, se acordaron ejes en los que se trabajará la información para integrar los resultados del PMB a la toma de decisiones de PPC: difusión, técnico y management, y se inició un trabajo de identificación de: canales de comunicación interna, hombres clave, temas clave, etc., mediante la elaboración de una encuesta para el posterior trabajo por parte de los participantes.
Sobre estos ejes identificados y como ejemplo de algunas acciones concretas logradas que resultaron de las reuniones de trabajo, se identificó la necesidad de generar una planilla de registro de fauna que complementara al Manual de procedimiento de encuentro con fauna. El Manual identifica y describe aquellas especies de la fauna con mayor probabilidad de encontrarse durante las actividades asociadas al PC y proporciona un conjunto de procedimidentos que describen las acciones a seguir en dichas oportunidades. La planilla se encuentra implementada lo cual permite llevar un registro sistemático de las situaciones de encuentro, en base a lo cual el PMB puede realizar ajustes, y mantener un feedback permanente entre el Proyecto y el PMB.
Otro ejemplo de acciones promovidas e implementadas por el PC a partir de necesidades detectadas en reuniones con el área de medio ambiente de PPC, es el desarrollo una planilla de solicitud de información estandarizada para los pedidos efectuados desde el PMB hacia el sponsor. La planilla permite ordenar los pedidos y poder a través de la misma llevar un registro de las solicitudes.
Asimismo y en relación a los ejes de trabajo identificados, desde el PC realizó gestiones para apoyar la comunicación del PMB al BID. El PC coordinó y se dio apoyo al Coordinador Científico en la presentación del PMB ofrecida al BID en Malvinas.
Se mencionan a continuación algunas de las actividades especiales realizadas:
Actividades Día del Medio Ambiente y de la Biodiversidad
Con motivo de festejarse el 5 de junio el día del Medio Ambiente, en conjunto con PPC el PC participó de la organización de un evento el cual se llevó a cabo en Malvinas el día 4/06/10. Para dicho evento se elaboró una presentación del PMB, la cual se desarrolló en el marco de la muestra de biodiversidad preparada con material (información y fotografías) surgido del PMB.
Se contó con la participación del Coordinador Científico y de la Coordinadora General del PMB en dicho evento. Como cierre de la actividad, se presentó la Guía de Aves. Biodiversidad y comunidades nativas del bajo Urubamba, Perú (Soave, Ferretti, Galliari y Mange eds 2010), elaborada por el PMB.
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Presentación de la guía de aves en las Comunidades Nativas
La guía de aves es el resultado del trabajo compartido entre las Comunidades Nativas del área de Camisea y los científicos que forman parte del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea (PMB). Los integrantes de las Comunidades tienen una participación activa en el PMB y en este caso, son co–autores de esta publicación.
La misma está principalmente dirigida a los niños y adultos del pueblo Machiguenga y a todos aquellos que deseen conocer el valor y la importancia de la biodiversidad para las Comunidades Nativas.
El PC colaboró en la preparación de la presentación realizada en las CCNN por personal de Relaciones Comunitarias y desarrolló la Carta de Presentación para la Guía. Dicha carta fue entregada a las Comunidades nativas como material complementario a su presentación formal.
En respuesta al trabajo realizado en este período se obtuvieron los siguientes resultados:
-Activación de canales de comunicación con distintas áreas, especialmente con EHS
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-Detección de necesidades y establecimiento de prioridades y temas de trabajo, lo cual requiere el acercamiento y la comunicación del Grupo Director a la empresa sponsor y del Equipo técnico al Grupo Director para el apoyo y la elaboración de productos personalizados.
-Generación de feedback con diversas áreas de la empresa.
-Establecimiento de acuerdos para incorporar las pautas comunicacionales del PC al SIG.
-Integración de los resultados del PMB a la toma de decisiones de PPC se desarrollará contemplando 3 ejes para la información: difusión, técnico y management. Se avanzó mediante la implementación de la planilla de registro de fauna y la planilla de solicitud de información vinculada al PC
-Se trabajó en la participación de los integrantes EHS en la implantación de los dispositivos de comunicación, asignando responsables.
GRUPO DIRECTOR
El PC desarrolló un acompañamiento y asistencia, vinculada a la reestructuración del PMB, para lo cual se llevaron a cabo una serie de reuniones de trabajo. Asimismo se trabajó con los distintos niveles de coordinación del Programa en el ajuste de sus responsabilidades, tareas y vías de comunicación.
El eje principal de trabajo fue el delineamiento de funciones y roles del Comité Científico y del resto de la estructura del PMB.
Se realizaron acciones con los Coordinadores Científico y General destinadas a facilitar la adaptación a su rol y promover las vinculaciones necesarias para cumplir sus objetivos. Se realizaron 10 reuniones en el período informado.
En respuesta al trabajo realizado en este período se obtuvieron los siguientes resultados:
-Identificación de aspectos a mejorar en la comunicación desde la coordinación hacia los distintos componentes del PMB, con miras a la prevención de problemas en el funcionamiento general del PMB y la consecuente afectación a su performance técnica.
-Elaboración de un documento de consulta- flujograma (ver debajo), que detalla el procedimiento de consulta y alcances dentro de cada área del PMB según nivel jerárquico y funcional. Su aplicabilidad mejorará el funcionamiento general del PMB y su performance técnica.
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-Apoyo y acompañamiento en relación a la puesta en marcha de la nueva estructura del PMB.
Flujograma
El PMB posee una estructura de personal importante, de aproximadamente unas 40 personas estables que desarrollan actividades a lo largo de todo el año. El desarrollo de un flujograma responde a la necesidad de organizar la comunicación dentro de dicha estructura, de manera de colaborar en el logro de un trabajo sinérgico y consolidado que permita el intercambio científico y la optimización de resultados.
En este período se trabajó con los distintos grupos en el desarrollo del flujograma. Este documento consta de un ordenamiento del flujo de la información, el cual será utilizado para dirigir, de manera adecuada, las consultas, la asignación de tareas y el modo de resolución de eventualidades y sus consecuencias.
El mismo trata distintos eventos que puedan sucederse durante la realización del PMB, y las partes involucradas a dar respuesta según cada situación.
El flujograma define cómo y entre quienes debe darse el flujo de comunicación respecto a diversas actividades del PMB (aspectos generales, como difusión, estrategia y planificación, solicitud de información, negociación de contratos, articulaciones con organizaciones e instituciones desarrollo de campañas, entre otros).
Básicamente mediante este documento se persigue la finalidad de direccionar al sector adecuado las distintas tareas, según responsabilidades de las partes del PMB. Actualmente se trabaja en la comunicación del flujograma tanto hacia adentro del PMB como con el sponsor.
GRUPO OPERADOR
Con el grupo operador (ERM Perú) se llevaron a cabo 3 reuniones (ver tabla 1). El PC trabajó con el director y gerentes de proyecto acerca del estado de situación del PMB, y en particular, en este año se consolidaron acciones para optimizar el flujo de la información entre el Grupo Operador (GO), el Equipo técnico y el Grupo Director, desde el ajuste de roles y funciones considerando la nueva estructura.
En respuesta al trabajo realizado en este período se obtuvieron los siguientes resultados:
-Desarrollo de un flujograma, y sus implicancias comunicacionales.
-Fomento del intercambio de información, a través de la comprensión del método de resolución de problemas del GO, sus necesidades y requerimientos.
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EQUIPO TÉCNICO
Coordinadores Técnicos, Coordinador Científico y Coordinador General.
EL PC, reunido con los coordinadores técnicos de los distintos componentes del PMB, trabajó sobre los roles, responsabilidades y nuevos requerimientos del Programa a partir de la reestructuración y el advenimiento de nuevas funciones de los componentes. En el período informado se realizaron 3 reuniones. Se enfatizó el rol esperado de los coordinadores para el transcurso del año informado y se acordó sobre la necesidad de incrementar la comunicación entre las partes involucradas.
En relación al equipo técnico del PMB, el PC llevó a cabo tareas de coordinación para colaborar en la comunicación con los distintos actores del PMB. Dentro de estas tareas se destacan las intervenciones para establecer un modelo comunicacional fluido y continuo a distancia.
Asimismo, el desarrollo del flujograma permitirá direccionar adecuadamente las distintas consultas y tareas de cada parte integrante del PMB, para mejorar el funcionamiento del Programa.
En respuesta al trabajo realizado en este período se obtuvieron los siguientes resultados:
-Ajuste en la comunicación entre las partes integrantes del PMB (alcances respecto de las funciones de los Coordinadores Técnicos y en el ajuste de la comunicación)
-Fortalecimiento de la importancia de dar respuesta sostenida a lo largo del año a los requerimientos de los otros integrantes del Programa.
Tabla 1. Resumen de reuniones mantenidas por el PC
SPONSOR
Fecha Área de PPC Temática desarrollada
22/3/10
EHS y Corporativos- Gerentes.
Revisar objetivos - programación de tareas PC, y
coordinar acciones para su desarrollo
14/04/10 EHS
Reunión de ajuste
Cronograma de implementación de dispositivos/ presentación PMB áreas prioritarias y BID
24/04/10 EHS
Presentación y Reunión de trabajo con EHS Malvinas
26/04/10 Mandos Medios- EHS-ERM (Grupo operador)
Presentación PC- Dispositivos comunicacionales- Integración
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de resultados PMB
26/04/10
BID Presentación del PMB al BID
27/04/10
EHS Reunión de trabajo SGI.
Inserción del PMB en el SGI
27/04/10 EHS en campo
Presentación del PC
Dispositivos comunicacionales
Diseño metológico del PMB
04/06/10 Actividades Día del Medio Ambiente y de la Biodiversidad
Actividades Día del Medio Ambiente y de la Biodiversidad
04/06/10
Reunión con Relaciones
Comunitarias Presentación de la guía de Aves
en las comunidades nativas
05/06/10 Mandos Medios grupo relevo- Coordinación PMB
Presentación PC- Tareas planificadas 2010
Identificación de canales de comunicación
Diseño metodológico PMB
05/06/10 EHS- Coordinación PMB
Presentación del PC
Diseño metológico del PMB
Identificación de canales de comunicación
09/08/10 EHS y Corporativos- Gerentes
Se realizó una evaluación del sistema de comunicación y estado de situación del PC
10/08/10
Corporativos y Gerentes (con poder de decisión y
competencias para diseñar acciones)
Avance del diseño y la implantación de dichos
productos
10/08/10
Corporativos y Gerentes (con poder de decisión y
competencias para diseñar acciones)
Se evaluaron los ajustes en el sistema de intercambio de
información entre el PMB y PPC.
27/08/10 Reunión con el área de
Comunicación Corporativa- Mariana Cukier
Presentación PC
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22/09/10
Reunión con el área de Comunicación Corporativa-
Mariana Cukier y Administrador general
Dispositivos comunicacionales
Formulario de solicitud de información
17/11/10
Reunión con el área de Comunicación Corporativa- Mariana Cukier y Sandra
Martinez
Dispositivos comunicacionales
GRUPO DIRECTOR
19/04/10 Coordinador Científico Identificación de dificultades en
la comunicación desde la coordinación
28/04/10 Coordinador Científico Esquema de trabajo solicitado por el sponsor
26/05/10 Administrador General
Reunión de coordinación de para las actividades
programadas para el día del medio ambiente y el año
internacional de la biodiversidad
3/06/2010 Base de datos y Coordinador General
Estado de avance de la base de datos del PMB
28/06/10 Administrador General Aportes para la realización del Flujograma
28/06/10 Coordinador Científico y General Aportes para la realización del Flujograma
3/08/10 Administrador General
Propuesta PC para taller científico- planificación de video
conferencias para definir estrategias y modalidad de comunicación de los talleres
11/08/10 Administrador General-Pedro Vasquez y Marta Rodriguez
Analisis de la información colectada- Monitoreo del uso de
los recursos
3/06/10 Comité científico-Coordinador General y Científico.
Objetivos prioritarios. Comunicación de resultados-
generación de vinculos institucionales
9/08/10 Comité científico Estado de situación del comité.
Elaboración de plan de trabajo por parte del comité
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GRUPO OPERADOR
28/04/10 GO- Coordinador Cientifico Definición de responsabilidades
de cada componente PMB/rol/funciones
9/08/10 GO Estado de situación del PMB-campañas
31/09/10 GO Flujograma PMB
EQUIPO TÉCNICO
28/04/10 Coordinadores de grupo y Coordinador Científico
Roles y funciones de los coordinadores de grupo
Tareas del PC
2/06/10 Coordinadores Técnicos, Científico y General
Plantear estructura nueva del PMB, plantear necesidades y
objetivos
28/06/10 Coordinadores Científico y General Flujograma del PMB
Referencias: EHS Medio ambiente, Higieney Seguridad. SAS Seguridad Ambiente Salud. GO: Grupo operador. PC Plan de Comunicación..
DISPOSITIVOS COMUNICACIONALES
IMPLEMENTACIÓN DE LOS DISPOSITIVOS COMUNICACIONALES GRÁFICOS
La serie de “dispositivos comunicacionales integrados” fue pensada bajo este criterio y sigue una lógica de acción progresiva y escalonada, con ajustes periódicos, de acuerdo con la respuesta de los públicos objetivo y de las percepciones y las necesidades por parte de PPC.
El diseño de los productos de difusión gráfica contempló los ejes de sensibilizar y crear pertenencia de la población objetivo en Lima o en Malvinas (los cuales surgieron de las distintas instancias de reunión mantenidas con grupos clave), sin desmedro de la independencia científica y técnica que el PMB supone.
Los siguientes dispositivos fueron implantados en el primer semestre del 2010:
• Posters para el sendero que conduce a la sala de recepción del aeropuerto en Malvinas.
Población Objetivo: pasajeros por vía aérea a Malvinas.
Objetivos:
-Trasmitir el concepto de la presencia del involucrado en un área de alta biodiversidad.
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-Generar “recordación de marca” por asociación entre la operación, la Biodiversidad y su monitoreo.
-Generar pertenencia con el área, por la posibilidad de realizar tareas de protección en la misma.
• Posters para el área del comedor y el muelle.
Población Objetivo: Todo el personal que utiliza el comedor, visitantes y trabajadores que llegan vía fluvial
Objetivos:
-Generar “recordación de marca” del PMB en un punto de concentración de trabajadores y visitantes
-Provocar e incentivar el conocimiento del PMB
-Generar pertenencia por asociación con momentos placenteros de la tarea
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• Posters para las oficinas de gerentes, corporativos, jefes.
Destinado específicamente a corporativos y gerentes, personal de Staff de las áreas involucradas y visitantes.
Los objetivos fueron:
-Promover la asociación entre la posibilidad de operar en un área sensible y el cuidado de la Biodiversidad a través del PMB.
-Provocar e incentivar el conocimiento del PMB de todos los involucrados.
-Generar pertenencia de Mandos Altos y Medios.
-Generar “recordación de marca”.
• Ploteo para el ómnibus que transporta a todo aquel que ingresa a Malvinas
Está dirigido al personal operativo y de staff transportado, visitantes y público en general.
Los objetivos son:
-Captar la atención en un punto de concentración de visitantes.
-Generar “recordación de marca”.
-Generar pertenencia y orgullo de los transportados por estar participando en el cuidado de la Biodiversidad.
-Generar fidelización con PPC por la asociación de empresa ecológicamente responsable.
-Provocar e incentivar el conocimiento del PMB.
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Para fin de año se finalizó con el folleto institucional. El folleto presenta en la tapa y contratapa el mismo estilo de otros folletos que refieren a aspectos del Sistema de Gestión existentes en PPC. Con esto se intenta cumplir con el objetivo de crear pertenencia, es decir asociar el PMB a las cuestiones de manejo del PPC. En el interior del folleto se destaca la identidad del PMB, para sensibilizar e informar sobre el PMB.
• Folleto institucional: Dispositivo impreso, móvil, que actúa como mediador y refuerzo escrito, de los conceptos y valores del PMB.
Está dirigido al personal operativo y de staff de las áreas designadas por PPC
Los objetivos son:
-Asociar el PMB al Sistema de Gestión y a la Operación del PGC.
− Generar pertenencia
Luego de la etapa de implantación, se recorrieron y relevaron los dispositivos implantados, con el propósito de contar con información para realizar los ajustes futuros y evaluar su efectividad en el acompañamiento de las tareas presenciales y a distancia que realiza el PC. Asimismo la discusión con la ejecutiva corporativa de comunicación y la responsable de Medio Ambiente de Lima sobre las medidas de evaluación de resultados, efectividad, llegada a públicos- objetivo y nuevos modelos de abordaje de los mismos, permitieron al PC recabar importante información sobre las particularidades culturales y de imagen de la compañía para poder ajustar las propuestas, actuales y futuras con mayor acercamiento a las expectativas del sponsors y de las distintas áreas que lo conforman.
ANEXOS
201
ANEXO INTEGRANTES DEL PMB
Componente Upstream del PC
DIRECCIÓN Y COORDINACIÓN DEL PMB COMITÉ CIENTÍFICO MG. PEDRO VASQUEZ RUESTA, UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA, PERÚ.
DRA, MARTHA RODRIGUEZ ACHUNG, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA, PERÚ.
Lic. GUILLERMO DIAS, FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA, ARGENTINA
MG. TEÓFILO HERNÁN ORTEGA TORRES, MUSEO DE HISTORIA NATURAL, UNIVERSIDAD NACIONAL SAN MARCOS, PERÚ.
COORDINADOR GENERAL Lic. GIMENA AGUERRE, FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA, ARGENTINA.
COORDINADOR CIENTÍFICO Lic. MARCOS CÉSAR NICOLÁS SANTOS JUAREZ, FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA, ARGENTINA
ESPECIALISTA ESTADISTICO Lic. LUIS CASTRO, FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA, ARGENTINA.
GRUPO COMUNICACIÓN DIRECTOR
Dr. MARCELO DANIEL CUBELUN,
COORDINADOR
Lic. VANINA FERRETTI, UNIVERSIDAD CAECE (CENTRO DE ALTOS ESTUDIOS EN CIENCIAS EXACTAS), ARGENITNA. ASISTENTE COORDINACION
202
Lic. NANCY MARIELA BOUZAS, FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA, ARGENTINA
GESTIÓN Y OPERACIÓN DEL PMB ADMINISTRADOR GENERAL Lic. GUSTAVO MANGE, ERM PERÚ.
DIRECTOR DE PROYECTO LIC. GERARDO LEUNA, ERM PERÚ.
GERENTE DE PROYECTO Ing. SHEILA ROMERO MORENO, ERM PERÚ.
COORDINADOR DE PROYECTO Ing. MARCO ANTONIO TELLO COCHACHEZ, ERM PERÚ.
EQUIPO CIENTIFICO INVESTIGADORES SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y MONITOREO A NIVEL DE PAISAJE
LIC. GUILLERMO DIAS
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Ing. LUIS ALBERTO NORABUENA HEREDIA
VEGETACION
COORDINADOR
Blgo. WILFREDO MENDOZA CABALLERO
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. AMALIA CECILIA DELGADO RODRÍGUEZ
Blgo. NERI FERNANDEZ BACA
Blgo. ELLUZ HUAMAN MELO
AFIBIOS Y REPTILES
203
COORDINADOR
Blgo. CORDOVA SANTA GADEA, JESUS HUMBERTO
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. CLAUDIA PRISCILLA TORRES GASTELLO
Blgo. JUANA SUÁREZ SEGOVIA
Blgo. ANDRES TICONA ARENAS
MAMIFEROS PEQUEÑOS
COORDINADOR
Blgo. ALICIA VANESA VASQUEZ GUTIERREZ
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. WAGNER SANCHEZ LOZANO
Blgo. HUGO ZAMORA MEZA
Blgo. MARA CORRALES OROZCO
Blgo. LUCIA CASTRO VERGARA (
Blgo. SANDRA MARGOT, MORI CARPIO
Blgo. MARÍA DEL CARMEN PERALTA UTANI
MAMIFEROS GRANDES
COORDINADOR
Blgo. FLOR GÓMEZ MOSQUEIRA
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. FARAH CARRASCO RUEDA
AVES
COORDINADOR
Blgo. THOMAS VALQUI
PABLO GRILLI
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. DORA LUZ SUSANIBAR CRUZ
204
Blgo. FLOR HERNÁDEZ CAMACHO
Blgo. ENRIQUE HON YI
Blgo. FREDDY RICARDO MOLINA COCHACHEZ
Blgo. DANY ERNESTO CHUNGA BENAVIDES
ARTRÓPODOS
COORDINADOR
Blgo. GORKY VALENCIA VALENZUELA
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. RONALD DANIEL CONCHA SÁNCHEZ
Blgo. MARITZA CÁRDENAS MOLINA
Blgo. JOSE MEDINA ARMAS
BIOTA ACUÁTICA
COORDINADOR
INVESTIGADORES Y TÉCNICOS
Blgo. ERICKA CORREA ROLDÁN
Blgo. IVÁN SIPIÓN GUERRA
Blgo. JESSICA ESPINO CIUDAD
Blgo. ERWIN WILSON BARBOZA
Blgo. MICHELL MENDOZA VELIZ
MONITOREO DEL USO DE LOS RECURSOS NATURALES
COORDINADOR
Dra. MARTHA RODRIGUEZ ACHUNG, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA, PERÚ.
COINVESTIGADORES COMUNIDAD NATIVA SHIVANKORENI
ARMANDO BARDALES DIAS
ESTEBAN ITALIANO VARGAS
HERNÁN OMENKI QUISPE
205
LELIS TORIBIO CARISTO
MANUEL ITALIANO BASAGUITE
CELSO SILVA PASCAL
SERGIO RIVAS PASCAL
AVELINO POGENTI ALADINO
HIPOLITO MIQUEAS DEMETRIS
RONAL YAVIRERI ALADINO
FIDEL VARGAS GÓMEZ
EMILIO PASCAL ALADINA
GLADYS YAVIREVI ALADINO
CAMILO CHIRI PAREDES
COMUNIDAD NATIVA SEGAKIATO
HUMBERTO KENTIAVA AHUANARI
MARFREDO MAVIRERI KONTONA
SAÚL MASHIKO CARRIÓN
FELICIANO SAPONA SALAZAR
GILBERTO ANGORI KONDONA
RUFINO MOTSORO MARUJA
ROQUE SENKA KENTIKOA
FERMIN KENTIAVA AHUANARI
MARCIAL JULIÁN PANCRACIO
EDGAR MELCHOR PODENCIO
MODESTO GUZMÁN SHIRERONI
ELOY MATÍAS LUCIANA
GUILLERMO ANIANO AHUANARI
ENRIQUE URQUITA AHUANARI
REGIMIO FRANCO MAVIRERI
ALEJANDRO FRANCO MORSORO
GUSTAVO ANKURI AMUANARI
MARFREDO MAVIRERI KONTONA
206
SAMUEL KAPESHI CARRIÓN
DAVID SAPONA SALAZAR
RAFAEL ANCURI CONTONA
JECONIAS TURCO PACORA
COMUNIDAD NATIVA CAMISEA
JULIAN CCOA CONDEÑA
RODOLFO SIMÓN DIAZ
FREDY CANDITO PEREZ
CLAYDON CANDITO PEREZ
RENÉ CANDITO PEREZ
AMADEO SILVANO VICENTE
ADBER CHORONTO VICENTE
FELIPE PODENCIO PIJINTERI
LUCIANO PODENCIO PIJINTERI
COMUNIDAD NATIVA CHOCORIARI
MANUEL JUAN PEREZ
COMUNIDAD NATIVA CASHIRIARI
GERARDO ARAÑA SANDOVAL
FREDY VARGAS PALMA
GUSTAVO IGNACIO RÍOS
COMUNIDAD NATIVA NUEVA LUZ
DIOMER CESAR DIAZ RIOS
COMUNIDAD NATIVA KIRIGUETI
ISMAEL MENDIZABAL MERINO
GILMER DÍAZ DÍAZ
207
COMUNIDAD NATIVA SHINTORINI
EMILIO RAMIREZ ALLCCARIMA
COMUNIDAD NATIVA MIARÍA
HOBALTINE PACAYA CUSHICHINARI
TOMAS CUSHICHINARI ETENE
SAMUEL DIAZ PONCIANO
JELAU DIAZ KIERE
COMUNIDAD NATIVA TIMPÍA
WILBER YOBENE
AGILIO MARCELO
COMUNIDAD PUERTO HUALLANA
ABNER MATIAS VERNALDEZ
EQUIPO LOGÍSTICO EN CAMPO COORDINADOR
JOSE RUGEL BALTAZAR
JHON RONALD BERRIO ALVAREZ
JUAN GUERRERO PACHECO
COCINERO
RIDER RENGIFO RAMIREZ
JUAN PAULINO VELIZ SANCHEZ
KENNY TELLO MARTINEZ
AYUDANTE DE COCINA
SAMUEL PACAYA CUMAPA
VICENTE RODRIGUEZ MURRIETA
ALAN BERRIO CCORA
GABINO RODRIGUEZ ZAPATA
CAMPAMENTERO
208
LEONARDO BARDALES DIAZ
FRANCISCO BARDALES RICOPA
HERBER CAISAHUANA ISACIO
HERLIN MALDONADO MALDONADO
DARIO NUÑEZ ESPINOZA
JOSÉ RUGEL BALTAZAR
EMILIANO ZOLUAGA VILLCAS
ALEJANDRO LIMA PUCLLA
JUAN CARLOS BERRIO CCORA
TEMISTOCLES DEL AGUYILA CÁRDENAS
ALAN BARDALES LORENZO
SEGURIDAD E HIGIENE MÉDICOS PARTICIPANTES
JOHN WALTER RAMIREZ SEGURA
ENFERMEROS
CARMEN AYALA GARRIDO
EDUARDO ROBLES TAFUR
EVA WATERS GONZÁLES
MAURA LUNA INOCENTE
FOTÓGRAFOS DANIEL SILVA
ANTONIO ESCALANTE
209
ANEXOS BIOTA TERRESTRE En este anexo se incluyen las gráficas derivadas de los análisis multivariados realizados con los diferentes componentes de la Biota Terrestre
ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS (AC) En estadística multivariante, el análisis de correspondencias es una técnica descriptiva desarrollada por Jean-Paul Benzécri. Suele aplicarse al estudio de tablas de contingencia y es conceptualmente similar al análisis de componentes principales con la diferencia de que en el análisis de correspondencias los datos se escalan de modo que filas y columnas se tratan de modo equivalente. El análisis de correspondencias descompone el estadístico del test de la ji-cuadrado asociado a una tabla de contingencia en componentes ortogonales. Dado que se trata de una técnica descriptiva, puede aplicarse incluso en circunstancias en las que la prueba anterior no es apropiada.
El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística cuya finalidad es poner de manifiesto gráficamente las relaciones de dependencia existentes entre los diversos estados de dos o más variables categóricas a partir de la información proporcionada por sus tablas de frecuencias cruzadas. Para ello asocia a cada estado un punto en el espacio Rk de forma que, cuanto más alejado del origen de coordenadas está el punto asociado a un estado de una variable, más diferente es su perfil del correspondiente a las otras variables. Además, los puntos correspondientes a dos estados diferentes de una misma variable estarán más cercanos cuanto más se parezcan sus perfiles y, finalmente, dichos puntos tenderán a estar más cerca de aquéllos estados con los que tienen una mayor afinidad, es decir, aquéllos en los que las frecuencias observadas de la celda correspondiente tiende a ser mayor que la esperada bajo la hipótesis de independencia de las variables correspondientes (Salvador Figueras, M 2003: "Análisis de Correspondencias"). <http://www.5campus.com/leccion/correspondencias>.
210
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
ANFIBIOS Análisis de Correspondencias de sitios caracterizados por abundancia de especies de
anfibios.
A: Gráfico conjunto de sitios (etiquetados por disturbio) y especies.
CA joint plot
blanco
disturb
Variables
Axis
2
Axis 1
1
3 4
5
8
9
10
15
16
17
2 6 7
11 12 13 14
Adenomera hylaedactyla
Allobates conspicuus
Colostethus
Dendropsophus marmoratus
Eleutherodactylus skydmainos
Leptodactylus lineatusLeptodactylus sp
Scinax garbeiSyncope antenori
Eleutherodactylus ockendeni
Hypsiboas geographycus
Leptodactylus rhodonotus
Leptodactyus wagneri
Osteocephalus cf lepreuri
Pristimantis orcus
Cochranella sp.
Eleutherodactylus fenestratus
Epipedobates macero
Hypsiboas fasciatus
Ischnocnema quixensis
Osteocephalus castaneicola
Pristimantis fenestratus
Cochranella mydas
Dendropsophus parviceps
Dendropsophus rhodopeplus
Leptodactylus knudseni
Phyllomedusa cf camba
Pristimantis carvalhoi
Trachycephalus coriacea
Bufo margaritifer gr
Pristimantis cf ockendeni
Pristimantis toftae
Scinax ruber
Eleutherodactylus carvalhoi
Eleutherodactylus peruvianus
Hypsiboas lanciformisLeptodactylus andreae
Rhinella gr margaritiferaOreobates quixensisPristimantis peruvianus
Pristimantis sp.
Osteocephalus sp
Allobates femoralisBufo marinus
Bolitoglossa sp.
-0.7
-1.4
-2.1
0.7
1.4
2.1
2.8
3.5
-0.7-1.4-2.1 0.7 1.4 2.1 2.8 3.5
211
B: Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
CA case scores
blanco
disturb
Axis
2
Axis 1
1
3 4
5
8
9
10
15
16
17
2 6 7
11 12 13 14
-0.7
-1.3
-2.0
0.7
1.3
2.0
2.7
3.3
-0.7-1.3-2.0 0.7 1.3 2.0 2.7 3.3
212
C: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
CA case scores
bapd
intermedio
baps
pac
Axi
s 2
Axis 1
1
3
10
11 12 13 14
15
16
2
4
6 7
8
9
17
5
-0.7
-1.3
-2.0
0.7
1.3
2.0
2.7
3.3
-0.7-1.3-2.0 0.7 1.3 2.0 2.7 3.3
Ref: Bapd: bosque denso, baps: bosque semidenso, Intermedio: área intervenida, pac: pacal de bosque amazónico.
213
D: Gráfico de sitios, etiquetados por estación.
CA case scores
h
s
Axis
2
Axis 1
1
2
3
6 7
11
13
4
5
8
9
10
12 14
15
16
17
-0.7
-1.3
-2.0
0.7
1.3
2.0
2.7
3.3
-0.7-1.3-2.0 0.7 1.3 2.0 2.7 3.3
Ref: h: estación húmeda, s: estación seca.
Si bien se observa que los diferentes sitios son caracterizados en mayor o menor medida por determinadas especies, no es evidente el agrupamiento de sitios según las variables de contexto: intervención, tipo de bosque y estación. El ordenamiento de los sitios llevado a cabo mediante la numerosidad de individuos de las diferentes especies, no expresa similitudes entre los sitios de determinadas características.
214
REPTILES
Análisis de Correspondencias de sitios, caracterizados por abundancia de especies de Reptiles.
A: Gráfico conjunto de sitios (etiquetados por disturbio) y especies.
CA joint plot
blanco
disturb
Variables
Axi
s 2
Axis 1
1 3
4
5
8
9 10
15
16
17
2
6
7
11
12
13 14
Anolis punctatus
Atractus major
Cercosaura argulus
Chelonoidis denticulata
Geochelone denticulata
Gonatodes humeralis
Tupinambis teguixin
Xenodon severus
Xenopholis scalaris
Bothriopsis bilineata
Chironius fuscus
Enyalioides laticepsEnyalioides palpebralis
Imantodes cenchoa
Leptodeira annulata
Oxyrhopus petola
Phyllomedusa vaillanti
Tropidurus plica
Anolis nitens tandai
Dipsas catesbyi
Epicrates cenchria
Potamites ecpleopus
Pseudogonatodes guianensis
Bothrops atrox
Kentropyx pelviceps
Ameiva ameiva
Paleosuchus trigonatus
Anolis fuscoauratus
Anolis trachyderma
-0.7
-1.4
0.7
1.4
2.1
2.9
3.6
-0.7-1.4 0.7 1.4 2.1 2.9 3.6
215
B: Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
CA case scores
blanco
disturb
Axi
s 2
Axis 1
1 3
4
5
8
9 10
15
16
17
2
6
7
11
12
13 14
-0.7
-1.4
0.7
1.4
2.1
2.9
3.6
-0.7-1.4 0.7 1.4 2.1 2.9 3.6
216
C: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
CA case scores
bapd
intermedio
baps
pac
Axi
s 2
Axis 1
1 3
10
11
12
13 14 15
16
2
4
6
7
8
9
17
5
-0.7
-1.4
0.7
1.4
2.1
2.9
3.6
-0.7-1.4 0.7 1.4 2.1 2.9 3.6
Ref: Bapd: bosque denso, baps: bosque semidenso, Intermedio: área intervenida, pac: pacal de bosque amazónico.
217
D: Gráfico de sitios, etiquetados por estación.
CA case scores
h
s
Axi
s 2
Axis 1
1
2
3
6
7
11
13
4
5
8
9 10
12
14 15
16
17
-0.7
-1.4
0.7
1.4
2.1
2.9
3.6
-0.7-1.4 0.7 1.4 2.1 2.9 3.6
Ref: h: estación húmeda, s: estación seca.
Para los Reptiles también se observa que los diferentes sitios son caracterizados en mayor o menor medida por determinadas especies, y tampoco es evidente el agrupamiento de sitios según las variables de contexto: intervención o disturbio, tipo de bosque y estación. El ordenamiento de los sitios llevado a cabo mediante la numerosidad de individuos de las diferentes especies (en este caso dicha numerosidad es mucho menor que la de Anfibios), no expresa similitudes entre los sitios de determinadas características.
218
MAMÍFEROS GRANDES
Análisis de Correspondencias de sitios, caracterizados por abundancia de especies de grandes Mamíferos.
A: Gráfico conjunto de sitios (etiquetados por disturbio) y especies.
CA joint plot
blanco
disturbado
Variables
Axi
s 2
Axis 1
1
2
3
4
5
7
11 12
13
15
6
8 9
10 14
Alouatta seniculus
Aotus nigriceps
Ateles chamek
Bassaricyon gabbii
Bradypus variegatus
Cabassous unicinctus
Callicebus brunneusCallithrix sp.
Cebus albifrons
Cebus apella
Cuniculus paca
Cyclopes dydactilus
Dasyprocta variegata
Dasypus novemcinctus
Dasypus sp.
Dinomys branickiiEira barbara
Hydrochoerus hydrochaeris
Lagothrix cana
Lagotrix lagotrichia
Leopardus pardalisLeopardus tigrinus
Leopardus wiedii
Lontra longicaudis
Mazama americana
Mazama gouazoupiraMicrosciurus flaviventer
Myrmecophaga tridactylaNasua nasua
Panthera onca
Pecari tajacu
Potos flavus
Priodontes maximusProcyon cancrivorusPteronura brasiliensis
Puma concolor
Puma yagouarondi
Saguinus imperator
Saimiri boliviensis
Sciurus ignitus
Sciurus igniventris
Sciurus sp.
Sciurus spadiceus
Speothos venaticus
Sylvilagus brasiliensis
Tamandua tetradactyla
Tapirus terrestris
Tayassu pecari
-0.5
-1.0
-1.5
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
-0.5-1.0-1.5 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
219
B: Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
CA case scores
blanco
disturbado
Axis
2
Axis 1
1
2
3
4
5
7
11 12
13
15
6
8 9
10 14
-0.3
-0.7
-1.0
-1.4
0.3
0.7
1.0
1.4
1.7
-0.3-0.7-1.0-1.4 0.3 0.7 1.0 1.4 1.7
220
C: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
CA case scores
baps
bapd
intermedio
pba
Axis
2
Axis 1
1
5
10 11
12
14 15
2
3
4 7
8 9
6
13
-0.3
-0.7
-1.0
-1.4
0.3
0.7
1.0
1.4
1.7
-0.3-0.7-1.0-1.4 0.3 0.7 1.0 1.4 1.7
Ref: Bapd: bosque denso, baps: bosque semidenso, Intermedio: área intervenida, pac: pacal de bosque amazónico.
221
D: Gráfico de sitios, etiquetados por estación.
CA case scores
seca
humeda
Axis
2
Axis 1
1
2
3 5
12
13
15
4
6
7
8 9
10 11
14
-0.3
-0.7
-1.0
-1.4
0.3
0.7
1.0
1.4
1.7
-0.3-0.7-1.0-1.4 0.3 0.7 1.0 1.4 1.7
Ref: h: estación húmeda, s: estación seca.
Para los grandes Mamíferos los diferentes sitios son caracterizados en mayor o menor medida por determinadas especies, pero no resulta evidente el agrupamiento de sitios según las variables de contexto: intervención o disturbio, tipo de bosque y estación. En términos generales el ordenamiento de los sitios llevado a cabo mediante la numerosidad de individuos de las diferentes especies no expresa similitudes entre los sitios de determinadas características. Todos los sitios quedan agrupados en el sector central e izquierdo del eje 1 a excepción de los sitios 13 Sepriato 2 (PBA) y 15 San Martín E (BAPS), ambos sitios Blanco, que se ubican a la derecha del mismo. Esto puede explicarse por el alto valor del IA para especies indicadoras de sitios blanco (ver resultados en sección grandes Mamíferos del informe) como Panthera onca, Saimiri boliviensis, Pecari tajacu, Callicebus brunneus acompañadas de la presencia de especies menos abundantes como Leopardus pardalis, Ateles chamek, Saguinus imperator.
222
MAMÍFEROS PEQUEÑOS: ROEDORES
Análisis de Correspondencias de sitios, caracterizados por abundancia de especies de Roedores.
A: Gráfico conjunto de sitios (etiquetados por disturbio) y especies.
CA joint plot
blanco
disturb
Variables
Axis
2
Axis 1
1
4 5 6
7 8 9
11
12 13
14
15
20
21
22
2
3
10
Euryoryzomys macconnelli
Euryoryzomys nitidus
Hylaeamys perenensis
Hylaeamys yunganus
Neacomys musseri
Neacomys spinosus
Nectomys apicalis
Oecomys bicolor
Oecomys roberti
Oecomys trinitatis
Proechimys brevicauda
Proechimys simonsi
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
223
B: Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
CA case scores
blanco
disturb
Axis
2
Axis 1
1
4 5 6
7 8 9
11
12 13
14
15
20
21
22
2
3
10 16
17
18 -0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
224
C: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
CA case scores
baps
pacal
bapd
intermedio
Axi
s 2
Axis 1
1
7
13
14
16
17
21
2
3 8 9
15
4 5 6
11
12
18
20 22
10
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
Ref: Bapd: bosque denso, baps: bosque semidenso, Intermedio: área intervenida, pac: pacal de bosque amazónico.
225
D: Gráfico de sitios, etiquetados por estación.
CA case scores
s
h
Axi
s 2
Axis 1
1
3
4 6
7
9 12
14
15
21
22
2
5 8
10
11
13
16
17
18
20
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
Ref: h: estación húmeda, s: estación seca.
Para los Roedores los diferentes sitios son caracterizados en mayor o menor medida por determinadas especies. Si bien no resulta evidente el agrupamiento de sitios según las variables de contexto: intervención o disturbio, tipo de bosque y estación, respecto a la variable de contexto tipo de disturbio, se observa (Gráfico 4, A) que los sitios disturbados se encuentran a la derecha del eje 1 mientras que los sitios Blanco se hallan a todo lo largo del eje. El sitio 5 (Cashiriari 2, BAPD, Blanco) se encuentra en el extremo izquierdo del eje 1 y está caracterizado por un valor alto de abundancia de Euryoryzomis macconnelli, especie que ha sido señalada como indicador de situaciones no disturbadas.
226
MAMÍFEROS PEQUEÑOS: QUIRÓPTEROS
Análisis de Correspondencias de sitios, caracterizados por abundancia de especies de Quirópteros.
A: Gráfico conjunto de sitios (etiquetados por disturbio) y especies.
CA joint plot
blanco
disturb
Variables
Axi
s 2
Axis 1
1
4
5
6
7
8
9
11
12
13
14 15
20
21
22
2
3
10
16 17
18
19
Anoura caudifer Artibeus anderseni Artibeus glaucus
Artibeus lituratus
Artibeus obscurus
Artibeus planirostrisCarollia benkeithi
Carollia brevicauda
Carollia perspicillata
Chiroderma trinitatum
Chiroderma villosum
Desmodus rotundus
Glossophaga soricina
Lonchophylla thomasiLophostoma silvicolum
Mesophylla macconnelli
Metachirus nudicaudatus
Phyllostomus elongatus
Platyrrhinus brachycephalus
Platyrrhinus incarum
Platyrrhinus infuscus
Rhinophylla fischerae
Rhinophylla pumilio
Sturnira lilium
Sturnira tildae
Tonatia saurophila
Trachops cirrhosus
Uroderma bilobatum
Uroderma magnirostrum
Vampyressa thyone
Vampyriscus bidens
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
-1.6
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3-1.6 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
227
B: Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
CA case scores
blanco
disturb
Axi
s 2
Axis 1
1
4
5
6
7
8
9
11
12
13
14 15
20
21
22
2
3
10
16 17
18
19
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
228
C: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
CA case scores
baps
pacal
bapd
intermedio
Axi
s 2
Axis 1
1
7
13
14
16 17
21
2
3
8
9
15
4
5
6
11
12
18
19
20
22
10
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
Ref: Bapd: bosque denso, baps: bosque semidenso, Intermedio: área intervenida, pac: pacal de bosque amazónico.
229
D: Gráfico de sitios, etiquetados por estación.
CA case scores
s
h
Axis
2
Axis 1
1
3
4
6
7
9
12 14 15
21
22
2
5
8
10
11
13
16 17
18
19
20
-0.3
-0.6
-1.0
-1.3
0.3
0.6
1.0
1.3
1.6
-0.3-0.6-1.0-1.3 0.3 0.6 1.0 1.3 1.6
Ref: h: estación húmeda, s: estación seca.
Respecto a los Quirópteros los diferentes sitios son caracterizados en mayor o menor medida por determinadas especies. No resulta evidente el agrupamiento de sitios según las variables de contexto: tipo de bosque y estación. Para la variable de contexto tipo de disturbio, se observa (Gráfico 5, A) cierto patrón con los sitios blanco todos a la izquierda del eje 1. Algunos sitios disturbados no se diferencian en su posición respecto a los anteriores (el mismo sector de la gráfica) excepto los sitios 10 (PG Malvinas), 18 (Pagoreni A) y 19 (Pagoreni B). Estos tres sitios poseen una numerosidad (abundancia total) de individuos alta principalmente debido a las especies: Artibeus lituratus, Carollia perspicillata. Estas especies han sido señaladas como integrantes de un ensamble indicador de situaciones blanco por un lado, pero oportunistas respecto a situaciones disturbadas. Sus altas densidades en estos sitios se deberían a este segundo aspecto.
230
CA variable scores
Axi
s 2
Axis 1
CASHIRIARI 1CASHIRIARI 2
CASHIRIARI 3
SM1MALVINAS
CASHIRIARI 2
SEPRIATO 1
SEPRIATO 2
MIPAYA
ALTO CAMISEA
PAGORENI A
PAGORENIB
San MARTIN ESTE
AMIHUARI NORTE
-0.4
-0.7
-1.1
-1.4
-1.8
0.4
0.7
1.1
1.4
1.8
-0.4-0.7-1.1-1.4-1.8 0.4 0.7 1.1 1.4 1.8
AVES Análisis de Correspondencias de sitios, utilizando la frecuencia de especies de Aves,
categorizadas según su afinidad a tipo de hábitats.
A. Gráfico de sitios según frecuencia de especies.
231
CA case scoresByBS BP Bambú AA
Axi
s 2
Axis 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
11
12
13
14
15 16 17 18
19
20
21
22
23
24
25 26
27 28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40 41
42
43
44
45
46
47 48
49
50
51 52
53
54 55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72 73
74 75
76
77
78 79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96 97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115 116 117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137 138
139
140 141
142
143
144 145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155 156
157
158
159
160
161 162
163
164
165
166
167 168
169
170
171
172
173
174 175
176
177
178
179
180
181
-0.5
-1.1
-1.6
-2.2
-2.7
0.5
1.1
1.6
2.2
2.7
-0.5-1.1-1.6-2.2-2.7 0.5 1.1 1.6 2.2 2.7
B.Gráfico etiquetados según gremio según tipo de hábitat.
Ref: ByBS: bordes y bosques secundarios; BP: bosque primario; Bambú: pacal de bosque amazónico; AA: área intervenida.
Utilizando los gremios o grupos de especies de aves categorizadas según su afinidad por cierto tipo de hábitat se obtiene los agrupamientos que se observan en los gráficos (según sitios y gremios de aves indicadoras). Estos resultados confirman en gran medida que estos ensambles de aves responden a los objetivos propuestos para indicar situaciones caracterizando tipos de bosque (ej: bosques primarios en buen estado o pacales) y situaciones de disturbio. A la derecha de la gráfica (de color verde) las aves de bosques primarios coinciden con los sitios Mipaya, Armihuari Norte, San Martín Este, Pagoreni A y B. Las aves características de pacal y áreas intervenidas (círculos y rombos color rojo) en el centro e izquierda de la gráfica para los sitios Sepriato 2, Malvinas, Alto Camisea, San Martín 1, Sepriato 1. En el caso de las aves de Borde y Bosque secundario se observa una dispersión de los puntos (color azul) en diferentes sectores de la gráfica.
232
CA case scoresD DP B
Axi
s 2
Axis 1
1
6
7 12
2
3
4
5
8
9
10
11 -0.8
-1.5
0.8
1.5
2.3
3.1
3.8
-0.8-1.5 0.8 1.5 2.3 3.1 3.8
ATRÓODOS Análisis de Correspondencias de sitios, caracterizados por abundancia de especies de
Subfamilia Scarabaeinae
A. Gráfico de sitios, etiquetados por disturbio.
Ref: D:isturbio; DP: disturbio puntual; B: blanco.
233
CA case scoresAI BAPS BAPD PBA
Axi
s 2
Axis 1
1
2
4
8
9
12 3
6
7 10
11
5
-0.8
-1.5
0.8
1.5
2.3
3.1
3.8
-0.8-1.5 0.8 1.5 2.3 3.1 3.8
B: Gráfico de sitios, etiquetados por tipo de bosque.
Ref: AI: área intervenida, BAPS: bosque amazónico primario semidenso; BADP: bosque amazonico primario denso, PBA: pacal de bosque amazónico.
Para los Escarabajos estercoleros de la Subfamilia Scarabaeinae se observa cierto agrupamiento de sitios según la variable de contexto tipo de bosque (gráfico C) mientras que por disturbio (ver gráfico B) no se visualiza agrupamientos. Para la variable de contexto tipo de bosque, se observa agrupamiento de los BAPD en la parte superior izquierda de la gráfica, los BAPS y AI en la parte central y el PBA (pacal) en el extremo superior derecho. Las especies que caracterizan a los BAPD se incluyen en los géneros Ateuchus y Deltochilum. El BAPS fue caracterizado por los géneros Canthidium, Delthochilum, Eurysternus, Oxisternon y Onthophagus, y el sitio de Pacal por Dichotomius conicollis. El sitio disturbado en la parte inferior derecha de la gráfica (AI) se caracteriza por la presencia y abundancia relativa de Canthon monillifer. La mayor parte de estos géneros han sido señalados como integrantes de un ensamble indicador de situaciones blanco por un lado, pero oportunistas respecto a ciertas situaciones disturbadas, teniendo que profundizarse su estudio en función de su hábito alimenticio y fidelidad a tipo de hábitat.
235
ANEXOS BIOTA ACUÁTICA ESPECIES DE PECES UTILIZADAS EN EL CONSUMO DIRECTO EN EL BAJO URUBAMBA.
SETIEMBRE 2003 - SETIEMBRE 2010. ORDEN Familia Especie Nombre común
CHARACIFORMES
Anostomidae Leporinus friderici lisa con tres manchas
Anostomidae Leporellus vittatus lisa con bandas caudales
Anostomidae Leporinus sp. lisa con bandas laterales
Characidae Astyanacinus multidens mojarra
Characidae Astyanax abramis mojarra
Characidae Astyanax anteroides mojarra
Characidae Astyanax bimaculatus mojarra
Characidae Astyanax fasciatus mojarra
Characidae Astyanax maximus mojarra
Characidae Brycon hilarii sabalos cola roja
Characidae Cynopotamus amazonus denton
Characidae Hemibrycon jabonero mojarra
Characidae Hemibrycon jelski mojarra
Characidae Knodus megalops mojarra
Characidae Moenkhausia oligolepis mojarra
Characidae Mylossoma duriventre palometa
Characidae Paragoniates alburnus mojarra
Characidae Salminus iquitensis sabalo macho
Characidae Serrasalmus rhombeus paña
Characidae Tetragonopterus argenteus mojarra
Characidae Triportheus angulatus sardina
Characidae Triportheus elongatus sardina
Curimatidae Potamorhina pristigaster yahuarachi
Curimatidae Steindachnerina guentheri yahuarachi
Curimatidae Steindachnerina hypostoma yahuarachi
Erythrinidae Hoplias malabaricus fasaco
Parodontidae Paraodon pongoense llambina
Parodontidae Parodon sp. llambina
236
Prochilodontidae Prochilodus nigricans boquichico
MYLIOBATIFORMES Potamotrygonidae Potamotrygon sp. raya amazónica
PERCIFORMES
Cichlidae Bujurquina hophrys bujurqui
Cichlidae Bujurquina megalospilus bujurqui
Cichlidae Bujurquina eurhinus bujurqui
Cichlidae Bujurquina labiosa bujurqui
Cichlidae Crenicichla sedentaria añashua
Cichlidae Crenicichla semicincta añashua
Sciaenidae Pachypops sp. corvina
PLEURONECTIFORMES Achiridae Hipoclinemus mentalis panga raya
SILURIFORMES
Cetopsidae Cetopsis sp. bagre
Heptapteridae Pimelodella gracilis cunshi
Heptapteridae Pimelodella sp. cunshi
Loricariidae Ancistrus occloi carachama
Loricariidae Chaetostoma lineopunctatum carachama
Loricariidae Chaetostoma sp. carachama
Loricariidae Hypostomus ericius carachama
Loricariidae Hypostomus pyrinensi carachama
Loricariidae Aphanotorulus unicolor carachama
Loricariidae Loricaria sp. shitari
Loricariidae Squaliforma sp. shitari
Pimelodidae Duopalatinus goeldi bagre, cunshi
Pimelodidae Pimelodus blochii bagre, cunshi
Pimelodidae Pimelodus maculatus bagre, cunshi
Pimelodidae Pimelodus ornatus bagre, cunshi
Pimelodidae Pimelodus pictus bagre, cunshi
237
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