problemas de programación lineal

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD FERMÍN TORO FACULTAD DE INGENIERÍA CABUDARE ESTADO LARA Programación Lineal GRUPO 6

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Page 1: Problemas de Programación Lineal

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD FERMÍN TORO FACULTAD DE INGENIERÍA CABUDARE ESTADO LARA

Programación LinealGRUPO 6

Integrantes: Luis Eduardo Riera C.I. 18.951.224

Maricarmen Sira Sierralta C.I. 24.925.333 Adrián Rojas C.I. 20.237.599

Page 2: Problemas de Programación Lineal

PROBLEMA N° 01 Una compañía tiene dos minas: la mina A produce diariamente 1 tonelada de carbón de antracita de alta calidad, 2 toneladas de carbón de calidad media y 4 toneladas de carbón de baja calidad; la mina B produce 2 toneladas de cada una de las tres clases. La compañía necesita 70 toneladas de carbón de alta calidad, 130 de calidad media y 150 de baja calidad. Los gastos diarios de la mina A ascienden a 150 dólares y los de la mina B a 200 dólares. ¿Cuántos días deberán trabajar en cada mina para que la función de coste sea mínima?

VARIABLES

Llamamos  x1  al número de días trabajados en la mina A

Llamamos x2  al número de días trabajados en la mina B

FUNCIÓN OBJETIVO (Minimizar)

F(x)= 150 x1+200 x2 

RESTRICCIONES

1¿ x1+2 x2≥70

2¿2x1+2 x2≥130

3¿4 x1+2 x2≥150

Tabla Datos

Page 3: Problemas de Programación Lineal

Combined Report

Grafica la solución del problema de 2 variables

Page 4: Problemas de Programación Lineal

SOLUCIÓN ÓPTIMA

El mínimo que se obtiene la compañía debe trabajar 60 días en la mina A y 5 días en la mina B para que el coste sea mínimo.

VALOR DEL PROGRAMA LINEAL

Como la función objetivo es F(x)= 150 x1+200 x2  el valor del programa lineal (gasto) es F(x)= 150 (60 )+200 (5 )=10.000Dolares 

PROBLEMA N° 02 Una empresa fabrica tres artículos en cantidades x, y, zy obtiene por cada unidad producida unos ingresos de 7, 5 y 8 u.m. respectivamente. En el proceso de fabricación se deben cubrir unos gastos unitarios de 4, 3 y 4 u.m. respectivamente. Además, la empresa dispone de una materia prima Mlimitada a 800 unidades, así como de un máximo de 1000 horas de mano de obra. La empresa se ha comprometido a entregar al menos 30 unidades del primer artículo y desea maximizar los beneficios. Las necesidades de mano de obra y materia prima se resumen en la siguiente tabla:

a) Define las variables y plantea y resuelve el problema b) Indica cuál es la producción óptima y el beneficio máximo. c) ¿Cómo afectará a los beneficios el que la empresa se comprometa a entregar 32 unidades del primer artículo? d) Razona lo que ocurrirá con la solución actual si el ingreso unitario por el tercer artículo pasa a ser de 6 u.m. e) ¿Sigue siendo óptima la solución si la materia prima desciende a 650 unidades?

Solución:

A) Variables : Cantidad del Artículo 1: x1

Cantidad del Artículo 2: x2

Cantidad del Artículo 3: x3

X1 X2 X3

Ingresos por artículo (u.m.) 7 5 8Gastos por artículo (u.m.) 4 3 4

Beneficios por artículo (ingresos-costo)

3 2 4

Page 5: Problemas de Programación Lineal

Función Objetivo:Se propone maximizar los beneficios recibidos

3x1+2x2+4x3= B MáxRestricciones:

-materia prima M=800 unidades-máximo de horas de mano de obra: 1000 horas-entrega del al menos 30 unidades del artículo x1

Por lo tanto:

2x1+15x2+3x3 ≤ 8005x1+10x2+4x3≤1000

X1 ≥ 30Restricciones por signo: x2≥0 y x3≥0

Como puede verse, el x ≥ 30 se expresó en el programa en la casilla LowerBound, de tal manera que se trabajó con dos restricciones y se limitó a la variable X1 a tener un valor mínimo de 30 artículos.

Page 6: Problemas de Programación Lineal

b) Producción óptima y beneficio máximo.

En Solution Value podemos ver los valores de producción óptimaX1= 30,00 artículosX2=0 artículosX3=212,5 artículos

Por lo que el beneficio óptimo sería: 940 u.m.

c) ¿Cómo afectará a los beneficios el que la empresa se comprometa a entregar 32 unidades del primer artículo?

Utilizando el mismo sistema pero colocando a la variable x1 con un valor mínimo de 32 obtuvimos el valor más óptimo para éste número de artículos.

Page 7: Problemas de Programación Lineal

Y como puede verse, el beneficio sería de 936 u.m. es decir, que sería menos rentable para la empresa.

d) Razona lo que ocurrirá con la solución actual si el ingreso unitario por el tercer artículo pasa a ser de 6 u.m.

Primeramente, la ecuación beneficio cambiaría:

3x1+2x2+2x3=M

Si se toma en cuenta la solución actual, es decir, que x1=32; x2=0 y x3=210, sustituyendo en la nueva ecuación objetivo, obtendriamos un beneficio de 516 u.m. No sería rentable.

Si aplicamos el programa para un valor mínimo de x1=32 y buscamos maximizar el beneficio, tomando en cuenta el nuevo ingreso del artículo 3, obtendriamos:

Page 8: Problemas de Programación Lineal

Que el valor óptimo para x1 debe ser 200 artículos y el de x2 y x3 deben ser cero.

En consecuencia, no sería beneficioso que el ingreso del artículo 3 disminuya.

e) ¿Sigue siendo óptima la solución si la materia prima desciende a 650 unidades?

Tomando en cuenta la solución más óptima obtenida

X1= 30,00 artículosX2=0 artículosX3=212,5 artículos

Con beneficio de 940 u.m.

Se hace el estudio suponiendo que la materia prima desciende a 650 unidades, por lo que la restricción 1 cambiaría:

2x1+15x2+3x3 ≤ 650

Page 9: Problemas de Programación Lineal

El beneficio más óptimo sigue siendo el de tener 800 unidades de materia prima.