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Probabilidad Yapa Probabilidad y otras hierbas Florencia Hnilo Marzo de 2020 Florencia Hnilo 1/ 42

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  • ProbabilidadYapa

    Probabilidad y otras hierbas

    Florencia Hnilo

    Marzo de 2020

    Florencia Hnilo 1/ 42

  • ProbabilidadYapa

    ¿Qué vamos a hacer?

    1 ProbabilidadCosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    2 Yapa

    Florencia Hnilo 2/ 42

  • ProbabilidadYapa

    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    ¿Qué es la probabilidad? Hay dos interpretaciones:

    Frecuencia de ocurrencia.

    Creencia subjetiva sobre un evento de una vez.

    En ambos casos, notar que el concepto está ligado a laincertidumbre.Un modelo probabiĺıstico es entonces una descripción de unasituación incierta.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Tengo dos monedas normales. ¿Cuál es la probabilidad de quesalgan dos caras?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    P(E ) =N(E )

    N(S)

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Nombres

    Conjunto S

    Elemento E

    N(S), N(E)

    P(E)

    Diagrama de árbol

    Conjunto vaćıo: ∅ ó {}

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Las leyes de probabilidad especifican qué tan probable escualquier resultado, asignando un número P(E) a cada evento E.Los axiomas de probabilidad son:

    1 P(E) ≥ 02 P(E ∪ A) = P(E) + P(A) si E y A son eventos disjuntos.3 P(S)=1

    Notar que de 2 y 3 se deriva que P(∅)=0.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Verdad vacua o vaćıa

    ¿Es cierto que ∅ ⊂ {1, 2, 3}?

    Recordar que A ⊂ B significa que si x ∈ A, entonces x ∈ B.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Verdad vacua o vaćıa

    ¡No hay nada que chequear!Es lo mismo que “todos los médicos en esta habitación sonargentinos”.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Ejercicio 1

    ¿Cuál es la probabilidad de adivinar un código de 4 d́ıgitos?

    ¿Cuántos números de 4 d́ıgitos existen N(S)? ¿Cuántas respuestascorrectas N(E)?F́ıjense que estamos contando, counting.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Ejercicio 2

    ¿De cuántas formas distintas se puede ordenar la palabra“PILA”?... ¿Qué estoy preguntando acá? El número de órdenesposibles, de permutaciones.

    N(S)=4.3.2.1=4!=24

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Ejercicio 3

    ¿De cuántas formas puedo ordenar 4 de las letras de “FORMULA”,encontrando incluso distintos ordenamientos de las mismas letras?¿7!? NO

    Tenemos que elegir 4 elementos de 7.

    P(7,4)=7.6.5.4= 7!3!P(n,k)= n!(n−k)!

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Apéndice

    ¿Cuál es el factorial de 0?

    1

    ¿Por qué?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Ejercicio 4

    ¿De cuántas formas puedo armar un equipo de 3 personas de 5disponibles?Este es un problema ligeramente distinto.Veamos... si me importa el orden, ¿tengo más o menos resultadosque si no me importa el orden?

    Florencia Hnilo 14/ 42

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Ejercicio 4

    Si me importa el orden: 5.4.3 = 5!2! (cantidad de permutaciones)O sea hay 60 formas de elegir tres personas, viendo incluso losordenamientos de las mismas personas.Si no me importa el orden (¿por qué lo haŕıa, si solo queŕıa armarun grupo?), tengo que sacar los reordenamientos: 3.2.1=3!Entonces...

    5!

    2!3!=

    n!

    (n − k)!k!=

    (nk

    )Y esto, queridos alumnos, es una combinatoria.

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Resumiendo

    Permutación → me importa el orden, más resultados:AB, BA, AC, CA, BC, CB

    Combinatoria → no me importa el orden, menos resultados:AB, AC, BC

    Florencia Hnilo 16/ 42

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Para practicar

    Problema clásico: ¿de cuántas formas puedo reordenar la palabra“MISSISSIPPI”?La respuesta está en Internet, pero intenten resolverlo ustedes.Pista: ¿son distintas las “S” entre śı?

    Florencia Hnilo 17/ 42

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Probabilidad condicional

    P(A|B) = P(A ∩ B)P(B)

    Ejemplo: el porcentaje de hombres alcohólicos es 2,25%. ¿Cuál esla probabilidad de que si me topo con un hombre sea alcohólico?

    Florencia Hnilo 18/ 42

  • ProbabilidadYapa

    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Probabilidad condicional

    Ejemplo: el porcentaje de hombres alcohólicos es 2,25%. ¿Cuál esla probabilidad de que si me topo con un hombre sea alcohólico?

    P(A|H) =?P(A ∩ H) = 0.025P(H) = 0.5P(A|H) = 0.02250.5 = 0.045

    Florencia Hnilo 19/ 42

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    El problema del falso positivo

    Vas al doctor a chequear si tenés una enfermedad. Hay un 5% deprobabilidad de un falso positivo (o sea, estás sano pero te dicenque estás enfermo).Pregunta: ¿cuál es la probabilidad de que tengas la enfermedaddado que te dio positivo?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    El problema del falso positivo

    Te dan dos datos más:

    1 de cada 100 personas está enferma

    La tasa de falso negativo es de 10% (o sea que te dicen queestás sano cuando estás enfermo).

    ¿Son relevantes esos datos?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    El problema del falso positivo

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    El problema del falso positivo

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    El problema del falso positivo

    Entonces, si te dio positivo el test, ¿qué probabilidad tenés de estarenfermo? (¿Qué estoy preguntando?)

    Aproximadamente 1/6

    ¿Por qué aproximadamente?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    De la probabilidad condicional obtengo:

    P(A|B).P(B) = P(A ∩ B) (1)

    de igual modo:P(B|A).P(A) = P(A ∩ B) (2)

    Igualo (1) y (2):

    P(A|B).P(B) = P(B|A).P(A)

    P(A|B) = P(B|A).P(A)P(B)

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    Usando la Regla de Bayes, puedo saber exactamente laprobabilidad de estar enfermo dado que me dio positivo:

    P(Enfermo|Positivo) = P(Enfermo ∩ Positivo)P(Positivo)

    =P(Positivo|Enfermo) · P(Enfermo)

    P(Positivo)

    Veamos...

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    P(Positivo|Enfermo) = 0.9;P(Enfermo) = 0.01;P(Positivo) =?

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    Resulta que hay dos casos en los que me da positivo:

    Tenés la enfermedad y te da positivo.

    Estás sano y te da positivo.

    Florencia Hnilo 28/ 42

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    Resulta que hay dos casos en los que me da positivo:

    Tenés la enfermedad y te da positivo.

    Estás sano y te da positivo.

    P(Positivo) = P(Enfermo ∩ Positivo) + P(Sano ∩ Positivo)¿Por qué es cierto? Porque estar enfermo y estar sano son eventosdisjuntos y conforman la partición del espacio muestral “Positivo”(¿les suena el total probability theorem?)

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    Cosas básicas y conocidasVerdad vacua o verdad vaćıaAlgunos ejerciciosRegla de Bayes

    Regla de Bayes

    P(Enfermo|Positivo) = P(P|E ) · P(E )P(P|E ) · P(E ) + P(P|S) · P(S)

    =0.9 · 0.01

    0.9 · 0.01 + 0.05 · 0.99= 0.154

    Pregunta: ¿y cuál es la probabilidad de que esté enfermo si el testme dio positivo dos veces? Pensar cuáles son las probabilidadesque cambian.

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    Teorema fundamental del cálculo

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  • ProbabilidadYapa

    Tarea

    Resolver:

    d

    dx

    ∫ x37

    e√tdt

    Pista: no olviden usar la regla de la cadena.

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    Fuente

    Bertsekas, D. P., Tsitsiklis, J. N. (2002). Introduction toProbability Vol. 1.

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