UNIVERSIDAD DEL ZULIA FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE QUIMICA CTEDRA: ESTADSTICA PROFESOR: EUGENIO MENDOZA

Integrantes: Contreras Emily C.I: 19409326 Hernandez Kendy C.I: 19679781 Loyo Maryhori C.I: 19750168

Maracaibo, Junio de 2011

Contenido

y y y y y y y y y y y y y y y y

Introduccin Ventajas Aspectos de uso de Software Estadstico Inconvenientes SAS SPSS Algunas Diferencias Entres los Dos Grandes (SAS y SPSS) Excel MATLAB Lenguaje R Statgraphics BMDP Minitab Conclusin Anexos Bibliografa

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Introduccin La importancia de la estadstica en la ingeniera, ha sido encaminada por la participacin de la industria en el aumento de la calidad. Muchas compaas se han dado cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran efecto en la productividad global de la compaa, en el mercado, la posicin competitiva, y finalmente, en la rentabilidad de la empresa. Mejorar los aspectos de calidad conlleva al xito de la compaa. La estadstica es un elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las tcnicas estadsticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad Todos los procesos y sistemas de la vida real exhiben variabilidad. Esta es el resultado de cambios en las condiciones bajo las cuales se hacen las observaciones. En el contexto de la manufactura, estos cambios pueden ser diferencias en las propiedades de los materiales utilizados, en la forma en que trabajan los obreros, en las variables del proceso (tales como la temperatura, la presin o el tiempo de ocupacin) y en los factores ambientales (como la humedad relativa). La variabilidad se presenta tambin debido al sistema de medicin utilizado y al muestreo. El campo de la estadstica y la probabilidad utiliza mtodos tanto para describir y modelar la variabilidad, como para tomar decisiones en presencia de sta. Un sistema de informacin ya sea documental, estadstico o geogrfico, en general es una herramienta de apoyo al desarrollo institucional y los datos que contiene requieren que sean analizados para lograr respuestas concretas sobre el o los problemas que se desean resolver. Por lo tanto, los sistemas de informacin son instrumentos de trabajo para los analistas, tcnicos, asesores de polticas y tomadores de decisiones, para apoyar los procesos de innovacin y desarrollo a nivel regional, nacional y/o local. Un paquete estadstico es un programa informtico que est especialmente diseado para resolver problemas en el rea de la estadstica, o bien est programado para resolver problemas de esta rea. Existen muchos programas que no son especialmente estadsticos pero que pueden hacer algunos clculos aplicables en estadstica aplicada. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadstica como apoyo en su trabajo. A continuacin se presentan algunos de estos programas para computadoras utilizados en Estadstica, tales como SAS, SPSS Y Excel, siendo estos los ms utilizados. De cada software se dar una descripcin acerca de sus funciones, y mencionarn los aspectos resaltantes de su evolucin a travs de los aos.

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Principales Softwares Utilizados en Estadstica Dentro de los programas estadsticos ms utilizados se encuentran:y y y y y y y y y y y

SAS SPSS Excel MATLAB Lenguaje R Statgraphics BMDP Minitab S-PLUS LISREL WinQSB

Existen multitud de paquetes informticos aparte de estos, tanto de software privado como de software libre, sin embargo, los ms utilizados son estos. A pesar de que SAS y SPSS suelen ser considerados los ms potentes, hay muchsimas empresas que utilizan programas mucho menos potentes como Excel. Esto se debe sobre todo a que su uso parece ms sencillo, la mayora de las personas estn familiarizadas con l y la mayor parte de las empresas ya tienen instalado Excel en sus ordenadores, mientras que las licencias de SAS y SPSS cuestan varios miles de euros.

Ventajas La potencia de clculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hiptesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresin en un tiempo muy corto y despus quedarse con el ms apropiado de ellos. En problemas de investigacin de operaciones un programa estadstico es capaz de realizar miles de interacciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardara varios minutos en cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cul de todos ellos es el ptimo. Bsicamente, lo que permiten es resolver problemas de estadstica aplicada probando miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor. Aspectos de uso de Software Estadstico y y y y Su uso correcto demanda que el investigador tenga una base terica adecuada. Su formacin le permite analizar los datos a profundidad y emitir conclusiones correctas. El software no soluciona automticamente una planificacin deficiente. Elegir la tcnica de anlisis adecuada en funcin de los objetivos de la investigacin.

Inconvenientes En los programas ms complejos se necesita tener conocimientos de programacin, as como para realizar los clculos ms laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una

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operacin dada a una columna concreta, lo ms frecuente es que se pueda hacer esto por ventanas, sin embargo, si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa. Otro inconveniente est en que en estadstica a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre tests distintos, un programa informtico se dar cuenta de ello y nos avisar de algn modo, pero tendr que ser el usuario el que decida a cul de los test hacer caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se est familiarizado a fondo con la estadstica o se tiene poca experiencia. SAS Statistical Analysis System (SAS) /Sistema de Anlisis Estadstico, es un conjunto de programas que proveen una variedad de capacidades para procesamiento y anlisis de datos, los cuales incluyen: Recuperacin: Tcnicas flexibles de entrada de datos Transformaciones: Lenguaje de programacin con funciones estadsticas, matemticas. De fechas, etc. Mantenimiento: Almacenamiento, documentacin, actualizacin y edicin de archivos Manipulacin: Clasificacin, escogencia y concatenacin de archivos Informes: Impresin de informacin utilizando instrucciones Grficos: Histogramas, grficas, cuadros de dos dimensiones, etc. Anlisis Estadstico: Estadsticas descriptivas, inferencial. Anlisis multivariado, etc.

Otros productos SAS son: SAS/GRAPH (Grficos de alta calidad) SAS/ETS (Series de tiempo y econometra) SAS/IML (Manipulacin de matrices)

Los aspectos ms importantes que cabe destacar de la historia de este software son los siguientes: SAS Institute fue creado en 1976, estableciendo su sede en Cary, Carolina del Norte, EEUU, pero el origen est a principio de los aos 70 como una serie de programas informticos desarrollados por dos estudiantes que necesitaban hacer su tesis doctoral(embrin del PROC GLM). El xito del producto entre sus compaeros les llev a comercializarlo y a crear la empresa poco despus En 1976 se celebra la primera reunin internacional de usuarios de SAS (SUGI). Ahora se denomina SAS GLOBAL FORUM Este origen define muy bien lo que ser la filosofa del producto y posterior evolucin. La adaptacin constante a las necesidades de analizar la informacin, sin despegarse del marco de la investigacin terica, pero con gran vocacin comercial e inters en llegar a todos los mbitos en los que se precisa convertir los datos en informacin

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Programado en origen en un lenguaje de bajo nivel, probablemente FORTRAN, para funcionar en entorno mainframe, reprogramado en lenguaje C en 1987 para ser interpretado en todos los sistemas operativos SAS utiliza su propio compilador de C (SAS/C compiler) En 1990 nace SAS/6.06 para MVS,CMS y OpenVMS. Tambin SAS/CONNECT y SAS/ACCESS. SAS Institute se instala en Espaa. A partir de 1992, comienzan con una poltica de creacin de productos de software vertical, con destino a la industria farmacutica: SAS/PH-Clinical y SAS/LAB En 1993 SAS 6.08 para MVS,CMS,VMS,OS/2 y WINDOWS En 2000 migra el software para LINUX y lanza soluciones DATA-MINING En el 2004 lanza la versin SAS9, ltima hasta el momento. La versin de que disponemos en el IEF es la 9.2

Puede resumirse la filosofa de SAS Institute como: SPSS SPSS es el software lder en anlisis predictivo, gracias a la combinacin dedicacin e innovacin con la que trata a todos sus clientes. SPSS lleva ms de 35 aos ayudando a las organizaciones a cubrir todas sus necesidades en materia de anlisis de datos, transformando los datos para construir modelos analticos mediante el anlisis predictivo. Organismos pblicos, instituciones acadmicas, hospitales y centros de salud, confan en SPSS para resolver sus necesidades de anlisis de datos. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadstico informtico muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigacin de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadstico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado como el acrnimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque tambin se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Como programa estadstico es muy popular su uso debido a la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamao. En la versin 12 es de 2 millones de registros y 250.000 variables. Adems, de permitir la recodificacin de las variables y registros segn las necesidades del usuario. El programa consiste en un mdulo base y mdulos anexos Vocacin de convertir los datos en informacin Adoptar estndares Dirigirse a todas las plataformas Mantener el mismo aspecto y funcionalidad en todas las plataformas soportadas Incorporar las opiniones de los usuarios expresadas en SASware Ballot en la poltica I+D de la empresa Comercializacin modular para adaptarse a las necesidades concretas del cliente

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que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadsticos. Cada uno de estos mdulos se compra por separado. Actualmente, compite no slo con softwares licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica , Stata , sino tambin con software de cdigo abierto y libre, de los cuales el ms destacado es el Lenguaje R . Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux , adems de versiones para Windows y OS X . Este ltimo paquete pretende ser un clon de cdigo abierto que emule todas las posibilidades del SPSS. Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su National Opinion Research Center estuvo a cargo del desarrollo, distribucin y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc. Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza el programa entre las instituciones de educacin superior en EE. UU. En 1984 sale la primera versin para computadores personales. Desde la versin 14, pero ms especficamente desde la versin 15 se ha implantado la posibilidad de hacer uso de las libreras de objetos del SPSS desde diversos lenguajes de programacin. Aunque principalmente se ha implementado para Python , tambin existe la posibilidad de trabajar desde Visual Basic, C++ y otros lenguajes. El 28 de junio de 2009 se anuncia que IBM , meses despus de ver frustrado su intento de compra de Sun Microsystems , adquiere SPSS, por 1.200 millones de dlares. Su xito en el mercado espaol como herramienta de anlisis fue rpido debido a su versatilidad, facilidad de uso, buen precio, y los algoritmos robustos y continuamente mejorados que lo integran. Como muestra de ello la prctica totalidad de las Universidades espaolas son usuarios de este producto. Pero SPSS Inc, la compaa, no es slo el SPSS y sus mdulos dependientes. En efecto, SPSS Inc , que toma su nombre del anagrama del producto que la origin, comercializa una amplia gama de programas y aplicaciones, que dan cobertura a las distintas etapas del anlisis de datos en funcin de la perspectiva del usuario: tanto para analistas expertos que realizan sus investigaciones en continua interaccin y supervisin de la metodologa empleada, como para usuarios de negocio, quienes suelen primar la estructura de caja negra: problema-aplicacin-solucin, sin necesidad de interactuar con el mtodo de resolucin. Orientados a los analistas, SPSS Inc , oferta los siguientes productos: -SPSS Base y los mdulos dependientes. (El producto original) -SPSS AnswerTree -SPSS Sample Power -SPSS Clementine -Amos -SPSS Decision Time

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-SPSS What If? -SPSS Data Entry (Familia de Productos) -SPSS SmartViewer Web Server -SPSS Dimensions Orientados a los usuarios de negocio, SPSS Inc , oferta las siguientes aplicaciones: - SPSS PredictiveMarketing - SPSS Reporting Solutions - SPSS Predictive Text Analytics - SPSS Predictive Web Analytics SPSS Inc. permite: y Recoger datos procedentes de encuestas (papel/telfono/web), almacenados en bases de datos, o almacenados en formato texto sin la estructura tradicional. Definir y realizar los anlisis adecuados al problema objeto de estudio, bien mediante herramientas interactivas con pleno control del usuario, bien mediante su personalizacin de modo que, desvaneciendo los aspectos tcnicos y metodolgicos, permitan su manejo e interpretacin por usuarios de negocio. Publicar los resultados de los anlisis para su difusin, y/o reintroducirlos en los sistemas de informacin del negocio para su empleo como inputs de funciones de decisin, o anlisis posteriores.

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Adems de su oferta de productos y aplicaciones, SPSS cuenta con un departamento de Servicios Profesionales, orientado a ayudar a sus clientes a enfocar sus problemas de negocio, capacitarlos en el uso de sus productos y asistirlos para optimizar sus resultados. Algunas Diferencias Entres los Dos Grandes (SAS y SPSS) Precio El precio de SPSS es mucho menor que el del programa SAS, en torno a la mitad del precio. Rentabilidad SAS es ms rentable que SPSS, ya que permite ejecutar mayor nmero de procedimientos estadsticos y operativos. Facilidad El manejo de SPSS es mucho ms sencillo que el de SAS. Su posibilidad de abrir ventanas muy comprensivas le convierten en un gran adversario para SAS. No obstante, SAS, una vez conocido el manejo de su lenguaje de programacin, es ms divertido que SPSS.

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Formacin La dependencia absoluta del lenguaje de programacin por parte de SAS le hace muy vulnerable ante necesidades repentinas, ya que obliga a la Empresa a costear caros programas de formacin, con el fin de permitir que su personal le saque el mximo provecho. SPSS, sin embargo, al ser mucho ms fcil, no encadena al usuario a largos procesos formativos, sino que, en un tiempo mucho ms corto que SAS, puede realizar complejos procedimientos de anlisis sin esfuerzo. Robustez La dependencia absoluta de Windows por parte de SPSS le hace muy vulnerable ante "cadas" del sistema, normalmente provocadas por acciones ilcitas del usuario. El programa SAS, por su parte, al tener su propio sistema operativo, toma la iniciativa del sistema, una vez arrancado, no permitiendo que una accin no autorizada por parte del usuario paralice el trabajo del operario EXCEL Excel es una aplicacin desarrollado por Microsoft y distribuido en el paquete Office para usarse en Windows y Macintosh. Excel se utiliza para la creacin de hojas clculo. El programa posee una interfaz intuitiva, con herramientas de clculos y grficos de muy fcil uso. Es uno de los programas ms populares para realizar hojas de clculos. Sus trabajos son almacenados en archivos con extensin ".xls ", aunque soporta otras extensiones como ".csv". Las hojas de clculo de Excel son llamadas a veces hojas Excel. Microsoft Excel es un poderoso programa que combina funciones de una hoja de clculo con grficas sofisticadas y caractersticas de un manejador de una base de datos. La aplicacin est basada en un conjunto de celdas llamadas hoja de trabajo, en la cual se introducen datos. Usando frmulas se puede realizar clculos con los datos, de tal forma que cuando se realicen cambios Excel automticamente actualice los resultados de los clculos. Historia de Microsoft Excel En 1982, Microsoft desarroll un programa de hoja de clculos llamado Multiplan, muy popular en sistemas CP/M, pero en el sistema MS-DOS no era tan popular como el Lotus 1-2-3. Luego desarroll un nuevo programa de hoja de clculo llamado Excel, con la intencin de superar a Lotus 1-2-3. La primera versin de Excel fue lanzada para Mac en 1985, y su primera versin para Windows fue Excel 2.0, lanzada en 1987. Lotus comenz a perder popularidad a partir de ese momento. Ms tarde, por una cuestin legal, tuvo que cambiar su nombre a Microsoft Excel, pues ya exista un software llamado Excel. De todas maneras Microsoft luego compr los derechos del nombre.

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Excel fue el primer programa de hoja de clculos en permitir al usuario definir la apariencia de las hojas de clculos. Tambin introdujo resolucin inteligente de celdas, esto es, si se modifica una celda y hay celdas afectadas, se actualizan automticamente. La primera vez que Excel se introdujo en Office fue en 1993.

Con Microsoft Excel se puede realizar lo siguiente: y Organizar datos y presentar informes de una forma profesional. y Realizar una gran variedad de clculos, desde simple aritmtica hasta complejos anlisis financieros y estadsticos. y Mostrar datos en una hoja de trabajo como en formato grfico. y Insertar imgenes y anotaciones. y Fusionar hojas de trabajo. y Construir un manejador de base de datos.

MATLAB MATLAB es un lenguaje de computacin tcnica de alto nivel y un entorno interactivo para el desarrollo de algoritmos, visualizacin de informacin, anlisis de datos y calculo numrico. Es la abreviatura de MATrix LABoratory (Laboratorio de Matrices) y fue diseado en los aos 70 como un programa que permita la solucin de grandes sistemas de ecuaciones lineales. Desde entonces, el software ha extendido su aplicacin a diferentes campos, como biotecnologa, medicina, comunicaciones, electrnica, actividades aeroespaciales, economa y servicios financieros. Est disponible para las plataformas Unix, Windows y Apple Mac OS X. El programa se caracteriza por ser un lenguaje matricial, es decir, por almacenar todos los datos en formas de matrices o vectores, lo que permite el manejo de grandes cantidades de informacin. Esto le permite manipular datos estadsticos e informacin econmica y financiera; solucionar numricamente sistemas dinmicos; realizar simulaciones de sistemas y estructuras en fsica y qumica; trabajar con redes neuronales y lgica difusa; procesar imgenes y sonido, entre otras aplicaciones. Sus caractersticas lo han llevado a ser uno de los lenguajes de programacin y calculo de mayor uso a nivel mundial. MATLAB dispone de un cdigo bsico con el cual el usuario puede construir programas (archivos con instrucciones de clculo secuenciales) que solucionen algn problema en particular. Lenguaje R R es un lenguaje y entorno de programacin para anlisis estadstico y grfico. Se trata de un proyecto de software libre, probablemente uno de los lenguajes ms utilizados en investigacin por la comunidad estadstica, siendo adems muy popular en el campo de la investigacin biomdica, la bio-informtica y las matemticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especficas de clculo o grfico. R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y est disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

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Fue desarrollado inicialmente por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadstica de la Universidad de Auckland en 1993. Su desarrollo actual es responsabilidad del R Development Core Team. R proporciona un amplio abanico de herramientas estadsticas (modelos lineales y no lineales, tests estadsticos, anlisis de series temporales, algoritmos de clasificacin y agrupamiento, etc.) y grficas. Su caracterstica principal es su capacidad grfica, que permite generar grficos con alta calidad. R posee su propio formato para la documentacin basado en LaTeX. R tambin puede usarse como herramienta de clculo numrico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas especficas tales como GNU Octave y su versin comercial, MATLAB. Statgraphics Statgraphics es un paquete estadstico que realiza y explica las funciones estadsticas bsicas y avanzadas. El software fue creado en 1980 por el Dr. Neil Polhemus. La versin actual del programa, Statgraphics Centurion XVI, fue lanzado en octubre de 2009. Es ejecutado en un navegador web. Los usuarios pueden introducir datos directamente en el editor de datos o importar datos de archivos de texto, archivos de Excel, u otros formatos. Los clculos se realizan de forma remota en un servidor web y los resultados son presentados al usuario como HTML con imgenes grficas. Stagraphics tiene cuatro mdulos principales: un editor estadstico (StatReport) que prepara informes con datos variables; un asistente estadstico (StatWizard) que sugiere los mtodos ms adecuados para recopilar y analizar datos; y un enlace estadstico (StatLink) que enlaza el libro de anlisis (Statfolio) con la fuente de datos. Statgraphics destaca especialmente por sus capacidades para la representacin grfica de todo tipo de estadsticas y el desarrollo de experimentos, previsiones y simulaciones en funcin del comportamiento de los valores. Statgraphics es una completa herramienta para el estudio, anlisis y aprendizaje de cualquier rama de la Estadstica. Con ms de 150 procedimientos estadsticos cubren la mayora de las reas de anlisis estadstico. STATGRAPHICS Centurion est diseado para todos aquellos que deseen hacer anlisis profundos de datos sin invertir semanas enteras aprendiendo a usar un paquete estadstico. Los procedimientos estadsticos que contiene STATGRAPHICS Centurion van desde resmenes de estadsticos hasta diseo de experimentos. Sin embargo, usted no necesita ser un estadstico para usar el programa. El software est diseado para ser utilizado a travs de mens, y existen herramientas como StatWizard y StatAdvisor para ayudarlo a usar el programa de la forma ms eficiente. STATGRAPHICS Centurion XVI es la decimosexta versin de STATGRAPHICS para PC's. La primera versin fue lanzada en 1982. BMDP Es uno de los paquetes de software estadsticos ms antiguos. El primer manual para BMD Biomedical Computers Programs se public en 1961. En 1975 pas a denominarse BMDP. Cubre un amplio abanico de mtodos estadsticos pero su capacidad para manejar datos es limitada. Dentro de sus desventajas se encuentra que sus programas se ejecutan por separado, solo puede accederse a uno de ellos en cada ejecucin.

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Los resultados de cada programa se pueden guardar en un archivo de BMDP y utilizarse como entrada en otros programas. Minitab Minitab es un programa de computadora diseado para ejecutar funciones estadsticas bsicas y avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecucin de anlisis estadsticos. Minitab Inc. es una compaa privada cuya sede principal se encuentra en State College, Pensilvania, y tiene subsidiarias en el Reino Unido, Francia y Australia. Adems, Minitab tiene representantes y distribuidores en muchos pases alrededor del mundo. El programa Minitab Statistical Software fue desarrollado en 1972 por tres profesores de Estadstica de Penn State University. Uno de los desarrolladores originales, Barbara Ryan, es la presidenta y directora ejecutiva de Minitab. En poco tiempo, Minitab lleg a ser, y contina siendo, el principal software del mundo para la enseanza de estadstica. En todo el mundo, Minitab ha sido el software con el que ms estudiantes han aprendido estadstica. Asimismo, Minitab es el software utilizado con mayor frecuencia en Six Sigma, la principal metodologa del mundo para el mejoramiento de la calidad. Ms de 450 empresas de la clasificacin Fortune 500 utilizan Minitab, y prcticamente todas las organizaciones importantes de consultora y capacitacin para el mejoramiento de la calidad usan y recomiendan el software de la compaa. En 2007, Minitab recibi el premio Liderazgo en Valor para el Cliente otorgado por Frost & Sullivan, la empresa nmero 1 del mundo en materia de consultora para el crecimiento empresarial. Tambin en 2007, The Wall Street Journal incluy a Minitab entre los finalistas de su clasificacin Mejores Sitios para trabajar (Industria Mediana) de Norteamrica. Minitab Inc. cuenta con la certificacin Women's Business Enterprise y es miembro mundial de la organizacin Business Software Alliance. Minitab es uno de los programas estadsticos con ms experiencia a nuestras espaldas. En lugar de usar comandos de texto, Minitab prefiere un estilo completamente visual de anlisis. La cantidad de pruebas y grficas que Minitab pone a disposicin es notable. Adems de los tradicionales estadsticos descriptivos y anlisis multivariados, Minitab dispone de un men de herramientas de calidad, otro para series temporales y uno dedicado a la potencia y tamao de la muestra. Cada prueba se ejecuta sobre los datos contenidos en una hoja de clculo fcil de editar, y los parmetros se definen mediante cuadros de dilogo. Todos los resultados que se obtengan estarn disponibles en la ventana de proyecto, en la cual se puede integrar en un solo informe usando ReportPad. Minitab es uno de los paquetes estadsticos ms intuitivos y potentes. Con todo, en comparacin con SPSS o JMP, adolece de un aspecto ms anticuado y de la falta de un editor de sintaxis potente.

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Conclusin Para finalizar se resalta que los Softwares antes mencionados son muy tiles al momento de realizar clculos estadsticos. Un paquete estadstico es un conjunto de programas y subprogramas ms conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a l. Un paquete estadstico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadsticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. Sin embargo a la hora de escoger el paquete estadstico adecuado es importante tener en cuenta algunas variables como lo son: el coste, el nivel de sofisticacin del usuario, el tamao del conjunto de datos, el grado de intensidad computacional, facilidad de programacin entre otros. SPSS es uno de los principales paquetes estadsticos. Otros importantes ejemplos de paquetes estadsticos son SAS, Statistica, Matlab, Statgraphics y Minitab. En el pasado, haba otros paquetes estadsticos, como BMDP y Systat, hoy absorbidos por la firma SPSS.

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