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TALLER - ANÁLISIS DE RESULTADOS DE
PROYECCIONES DE DEMANDA APLICANDO
LA NORMATIVA VIGENTE
C O M I S I Ó N N A C I O N A L D E E N E R G Í A E L É C T R I C A
•Para la proyección de la Demanda Firme, el Administrador del Mercado Mayorista considerará la tendencia de la demanda de los Distribuidores, Grandes Usuarios y Exportador.
• Tomando como base los datos históricos de las demandas registradas individuales que han sido coincidentes con las Demandas Máximas del Sistema Nacional Interconectado, de acuerdo a los criterios establecidos en las Normas de Coordinación.
Art. 72. Contratación de la Demanda Firme
•Con base en los registros históricos de consumo de cada punto y utilizando sus propios modelos de proyección de demanda, deberá verificar la información declarada por los Agentes. Para dicha verificación debe separar de la tendencia de crecimiento, los efectos de fenómenos no previstos y que modifican el consumo de electricidad.
•El AMM para cada caso, definirá la metodología que mejor se ajusta para la proyección de la demanda, considerando la tendencia de la demanda de los Distribuidores, Grandes Usuarios y Exportadores.
NCC-2
Numeral 2.6.3
Modelos de proyección, específicamente para demanda
Uso de registros históricos
Separación de fenómenos no previstos que afectan el consumo de energía eléctrica
Uso de modeloS estadísticoS, para obtener proyecciones con mayor exactitud.
EN RESUMEN, LA METODOLOGÍA UTILIZADA PARA LAS PROYECCIONES DE DEMANDA, DEBE CUMPLIR LO SIGUIENTE:
Población total de demandas
máximas individuales
Aplicación de 10 modelos
econométricos de series de tiempo
para cada caso
¿El modelo minimiza el error cuadrático
medio respecto a los últimos dos registros de
los registros históricos)
Sí No
Se selecciona el pronostico. Se descarta el modelo
Análisis exploratorio del
comportamiento histórico de la
población de demanda individual
Estimación de medición de error de
pronostico
Calculo de Demanda Firme
• Al elegir el método de pronóstico es importante considerar la exactitud.
• Por lo tanto se selecciona el modelo que minimice el error de pronóstico (raíz del error cuadrático medio o RMSE) respecto a los últimos dos registros de los registros históricos.
• En otras palabras, se utilizará el pronóstico de aquel modelo de series de tiempo que mejor explique las últimas 2 observaciones de la serie histórica de la demanda máxima de cada Participante Consumidor.
¿QUÉ ES EL RMSE?
• El error cuadrático medio o RMSE (root mean
squared error), es un indicador de desempeño
cuantitativo para evaluar métodos de pronostico,
que consiste en la raíz cuadrada de la sumatoria
de los errores cuadráticos.
𝑹𝑴𝑺𝑬 = (𝒑𝒓𝒐𝒏𝒐𝒔𝒕𝒊𝒄𝒐 − 𝒓𝒆𝒂𝒍)𝟐𝑵𝒊=𝟏
𝑵
10 MODELOS ECONOMÉTRICOS DE
SERIES DE TIEMPO
• Suavizamiento Exponencial método simple
• Suavizamiento Exponencial método doble
• Suavizamiento Exponencial Holt-Winters método multiplicativo
• Suavizamiento Exponencial Holt-Winters método aditivo
• Promedio Móvil de 2 períodos
• Promedio Móvil de 3 período
• Suavizamiento Exponencial ETS método aditivo
• Suavizamiento Exponencial ETS método multiplicativo
• Suavizamiento Exponencial ET método aditivo
• Suavizamiento Exponencial ET método multiplicativo
Generación Hidro
Centro de control
Generación térmica
Red de transporte
Red de distribución
Subestación de distribución
Subestación de transporte
Consumo residencial
Consumo industrial
DMP = DF = ∑ DFi
DPi
EJEMPLO ASIGNACIÓN
DMP
DP1DP1
DP2
DP2
DP3
DP3
DP4
DP4
DP5
DP5
0
20
40
60
80
100
120
DMP ΣDPi ΣDPi
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
Desacoplado DMP vs. DP individual
EJEMPLOS ASIGNACIÓN
100.0%
15.0%20.0%
25.0% 15.0%
35.0%40.0%
10.0%15.0%
15.0%10.0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
DMP DF - Oficial AMM DF - Ejercicio modelosCNEE
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
PARTICIPACIÓN DE PARTICIPANTES
CONSUMIDORES
Del año estacional 2013-2014 al 2018-2019
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2013-2014 2014-2015 2015-2016 2016-2017 2017-2018 2018-2019
76.6% 77.9% 77.3% 78.7% 77.7% 77.9%
23.4% 22.1% 22.7% 21.3% 22.3% 22.1%
Distribuidoras Grandes Usuarios
CRITERIOS
• Se aplican los 10 modelos a aquellos GU que poseen
como mínimo 9 registros históricos (criterio conservador).
• Para aquellos GU que tienen menos de 9 registros, se
utilizan entre otros, los modelos de MA2 y MA3.
• Para los GU que solo poseen un año de observación, se
utilizó el mismo valor.
• Las series con datos incompletos fueron extrapolados.
DIFERENCIAS (ABS) DF
DE -1000 A -50KW Y DE 50 A 1000KW
Por escala de
visualización, no se
presentan valores
fuera del rango [-
1,000 a +1,000].
PARTICIPACIÓN % DE LA DF DE CADA PC EN LA DF TOTAL – ASIGNACIÓN MENOR
PARTICIPACIÓN % DE LA DF DE CADA PC EN LA DF TOTAL – ASIGNACIÓN MAYOR
DEMANDA PROYECTADA:
DIFERENCIAS PROYECCIONES CNEE-AMM VS. MEDICIÓN REAL
A mayor cantidad de modelos, mayor
certeza de la proyección.
DEMANDA PROYECTADA:
DIFERENCIAS PROYECCIONES CNEE-AMM VS. MEDICIÓN REAL
GRANDES USUARIOS
No es conveniente aplicar un único modelo ya que éste no necesariamente se ajusta a la tendencia de demanda de cada Gran Usuario incumpliéndose con el artículo 72 del RAMM.
Modelo de Proyección
No debe eliminarse el párrafo donde se define que el AMM “para cada caso definirá la metodología que mejor se ajusta para la proyección de la demanda”. Este párrafo está en la norma en cumplimiento del 72 del RAMM por lo que no puede ser eliminado.
Ajuste de la metodología
La cada demanda crece o decrece de una forma particular y no de una forma general. La demanda del Sistema Nacional Interconectado crece de una forma distinta al crecimiento de los Grandes Usuarios.
Error conceptual
DISTRIBUIDORAS
•Poner a disposición de los Agentes los históricos de la demanda que serán utilizados por el AMM para el cálculo de su Demanda Proyectada, con la suficiente anticipación para proyectar con el mayor plazo posible los requerimientos de Potencia a contratar para el año estacional correspondiente y verificar los cálculos del AMM.
•El contenido del numeral debe quedarse de la forma en la que se encuentra actualmente ya que es de carácter general y es aplicable a cualquier demanda.
•Si se presentase un mejor modelo matemático tendría que modificarse nuevamente la norma de coordinación por lo que un modelo especifico no es necesario, se necesita de una metodología que relacione adecuadamente los datos históricos y recoja la información de utilidad de la Demanda para su proyección.
Proyección de la demanda