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DepartamentoNacional de Planeaciónwww.dnp.gov.co
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Encadenamientos, clústeres y empleo en Colombia
Julián Villamil y Gustavo Hernández
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El principal objetivo de la política industrial consiste en crear ambientes propicios para el aumento de la competitividad industrial.
Para lograrlo es indispensable conocer
profundamente el sistema productivo.
Introducción
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Este estudio es una análisis de las relaciones
sectoriales de la economía colombiana.
Dos ejes centrales:
Clasificación de los encadenamientos sectoriales.
Identificación de clústeres productivos.
Introducción
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Es posible abordar los dos enfoques anteriorescon una sola herramienta:
Modelo Insumo-Producto
Introducción
Matriz Insumo-Producto
n sectores productivos Demanda Final Totales
n sectores productivos
𝑿 𝒇 𝒙
Insumos primarios
𝒗′ 𝒅 𝒗′𝒆 + 𝒅
Totales 𝒙′ 𝒆′𝒇 + 𝒅
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Tres instrumentos:
1. Cálculo de indicadores de encadenamientos sectoriales conmétodo de Descomposición Espectral (Dietzenbacher, 1992).
2. Identificación endógena de clústeres con el Algoritmo dePartición Espectral (Leicht & Newman, 2008).
3. Caracterización de clústeres con indicadores de Jerarquía,Circularidad e Independencia (Garbellini & Wirkierman, 2014).
Introducción
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Datos:
- Matriz IP de cuentas nacionales 2005 (DANE)Miles de millones de pesosMatriz de producción doméstica61 sectores
- Vector de empleo 2005 (DANE)Número de empleados por sector para reproducir la demandafinal
Introducción
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1. Indicadores de Encadenamientos
2. Identificación de Clústeres
3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia
4. Diagnósticos y recomendaciones.
Contenido
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1. Indicadores de Encadenamientos
2. Identificación de Clústeres
3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia
4. Diagnósticos y recomendaciones.
Contenido
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1. Encadenamientos
Dos métodos usados tradicionalmente:
- Chenery – Watanabe (1958)
- Rasmussen (1956)
Tabla Input-Output
n sectores
productivos
Demanda
FinalTotales
n sectores productivos 𝑿 𝒇 𝒙
Insumos primarios 𝒗′ 𝒅 𝒗′𝒆 + 𝒅
Totales 𝒙′ 𝒆′𝒇 + 𝒅
Requerimientos directos:
𝑨 = 𝑿 𝒙−𝟏
Inversa de Leontief:
𝑰 − 𝑨 −𝟏
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1.1 Método de Chenery - Watanabe
Requerimientos Directos:
• Encadenamientos Hacia Adelante𝑨𝒆
• Encadenamientos Hacia Atrás𝒆𝑻𝑨
𝑒′𝐴 solo mide la cantidad requerida de insumos directos para producir una unidad de producto en cierto sector.
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1.2 Método de Rasmussen
Requerimientos Directos e Indirectos:
• Encadenamientos Hacia Adelante𝑰 − 𝑨 −𝟏𝒆 = 𝑳𝒆
• Encadenamientos Hacia Atrás𝒆𝑻 𝑰 − 𝑨 −𝟏 = 𝒆𝑻𝑳
𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1 mide la cantidad requerida de insumos directos e indirectos para producir una unidad de producto en cierto sector.
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1.3. Sectores Clave
Normalización de los encadenamientos:
• Encadenamientos Hacia Adelante
𝑛𝐴𝑒
𝑒′𝐴𝑒y
𝑛 𝐼 − 𝐴 −1𝑒
𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1𝑒
• Encadenamientos Hacia Atrás
𝑛𝑒′𝐴
𝑒′𝐴𝑒y
𝑛𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1
𝑒′ 𝐼 − 𝐴 −1𝑒
Un sector es clave si sus indicadores de encadenamientos
normalizados son ambos mayores a 1
𝑩𝑳 > 𝟏 y 𝑭𝑳 > 𝟏
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1.4 Método de Autovalores
Descomposición Espectral
• Encadenamientos Hacia Atrás: usando C-W
𝑚1′ =
𝑛𝑟′𝐴
𝑟′𝐴𝑒
𝑚1′ es una generalización de los encadenamientos directos. Y 𝑟′(> 0) es un
vector de pesos.
Pero es razonable que los insumos que provienen de un sector con
altos encadenamientos hacia atrás reciban un mayor peso que los
insumos que vienen de un sector con bajos encadenamientos:
Así, 𝑚1′de indicadores puede ser usado como un vector de pesos:
𝑚2′ =
𝑛𝑚1′𝐴
𝑚1′𝐴𝑒
= 𝑛𝑛 𝑟′𝐴2 𝑟′𝐴𝑒
𝑛𝑟′𝐴2𝑒 𝑟′𝐴𝑒=
𝑛𝑟′𝐴2
𝑟′𝐴2𝑒
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1.4 Método de Autovalores
Descomposición Espectral
• Pero 𝑚2′ puede usarse como vector de pesos porque es mejor indicador
de los encadenamientos. Sucesivamente se tiene:
𝑚𝑘′ =
𝑛𝑚𝑘−1′ 𝐴
𝑚𝑘−1′ 𝐴𝑒
=𝑛𝑟′𝐴𝑘
𝑟′𝐴𝑘𝑒
Si 𝑨 es una matriz primitiva con autovalor dominante 𝜆 > 0 , y además el autovalor por izquierda es 𝒒′ y el autovalor por derecha es 𝒚.
Usando el hecho de que la matriz 𝐴𝑘
𝜆𝑘converge a 𝒚𝒒′
𝒆′𝒚 𝒒′𝒆se tiene que:
lim𝑘→∞
𝑚𝑘′ =
𝑛𝑞′ 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒
𝑞′𝑒 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒=
𝑛𝑞′
𝑞′𝑒
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1.4 Método de Autovalores
Descomposición Espectral
lim𝑘→∞
𝑚𝑘′ =
𝑛𝑞′ 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒
𝑞′𝑒 𝑟′𝑦 𝑒′𝑦 𝑞′𝑒=
𝑛𝑞′
𝑞′𝑒
Pero esto no es otra cosa que el autovalor por izquierda normalizado. Además, no depende de 𝑟′.
Los indicadores de encadenamientos con el método de
autovalores permiten medir ponderadamente en infinitas rondas
sucesivas los encadenamientos de cada sector.
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Sector con encadenamientos más profundos
Sector con encadenamientos menos profundos
1.4 Método de Autovalores
Descomposición Espectral
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1.5 Resultados de EncadenamientosMatriz I-P Cuentas Nacionales Colombia - 2005
Sector Tipo BL FL Sector Tipo BL FL
Aceites KS 1,22 1,11 Aceites KS 1,87 1,32Madera KS 1,15 1,36 Papel y cartón KS 1,44 3,01Papel y cartón KS 1,15 1,40 Madera KS 1,41 1,07Molinería KS 1,15 1,08 Metalurgia básica KS 1,39 1,40Metalurgia básica KS 1,13 1,21 Maquinaria mecánica KS 1,33 1,20Fibras y tejidos KS 1,09 1,34 Fibras y tejidos KS 1,22 1,42Maquinaria mecánica KS 1,07 1,06 Edición KS 1,19 2,06Edición KS 1,07 1,29 Caucho y plástico KS 1,17 1,81Caucho y plástico KS 1,06 1,30 Maquinaria eléctrica KS 1,13 1,62Manufactura min-no-met KS 1,06 1,25 Electricidad KS 1,11 3,99Transporte acuático KS 1,04 1,16 Química KS 1,06 1,28Química KS 1,03 1,09Maquinaria eléctrica KS 1,02 1,21 Carne y pescado SB 2,50 0,30Transporte aéreo KS 1,02 1,10 Serv. sociales y de salud SB 2,16 0,26Electricidad KS 1,02 1,35 Lácteos SB 2,04 0,22
Cuero y calzado SB 2,03 0,27Carne y pescado SB 1,44 0,82 Hoteles y restaurantes SB 1,66 0,40Lácteos SB 1,35 0,74 Muebles SB 1,64 0,29Manufactura café SB 1,28 0,72 Alimenticios SB 1,51 0,41Azúcar SB 1,19 0,95 Confitería SB 1,48 0,30Confitería SB 1,19 0,75 Prendas SB 1,47 0,26Cuero y calzado SB 1,18 0,78 Molinería SB 1,42 0,74Muebles SB 1,17 0,83 Construcción de edif. SB 1,23 0,16Alimenticios SB 1,17 0,86 Bebidas SB 1,18 0,38Hoteles y restaurantes SB 1,16 0,74 Azúcar SB 1,15 0,79Serv. sociales y de salud SB 1,16 0,85 Construcción civ il SB 1,13 0,27Prendas SB 1,14 0,77 Esparcimiento-no-merc SB 1,13 0,26Esparcimiento-no-merc SB 1,07 0,70 Equipo de transporte SB 1,05 0,46Bebidas SB 1,07 0,84 Artículos textiles SB 1,05 0,68Construcción civ il SB 1,05 0,70 Manufactura min-no-met SB 1,02 0,84
Método Normalizado de Rasmussen Método de Eigenvectores
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1.5 Resultados de EncadenamientosMatriz I-P Cuentas Nacionales Colombia - 2005
Construcción de edif. SB 1,05 0,68Artículos textiles SB 1,03 0,95 Auxiliar de Transporte SF 0,88 2,75Tabaco SB 1,03 0,64 Serv icios Empresariales SF 0,48 2,65Equipo de transporte SB 1,02 0,80 Reparación SF 0,76 2,21Manufactura-ncp SB 1,01 0,83 Finanzas y Aseguración SF 0,57 1,97
Extracción de petróleo SF 0,22 1,90Serv icios Empresariales SF 0,82 1,51 Transporte acuático SF 0,85 1,80Auxiliar de Transporte SF 1,00 1,38 Minerales metálicos SF 0,77 1,59Minerales no metálicos SF 0,77 1,34 Transporte aéreo SF 0,86 1,58Silv icultura SF 0,77 1,32 Silv icultura SF 0,38 1,56Reparación SF 0,91 1,30 Refinación de petróleo SF 0,34 1,56Café SF 0,69 1,25 Transporte terrestre SF 0,65 1,52Finanzas y Aseguración SF 0,88 1,21 Correo y telecom. SF 0,83 1,46Ganadería SF 0,93 1,19 Gas SF 0,58 1,26Transporte terrestre SF 0,94 1,12 Minerales no metálicos SF 0,42 1,10Minerales metálicos SF 0,91 1,12Gas SF 0,98 1,11 Manufactura-ncp LL 0,99 0,48Refinación de petróleo SF 0,91 1,08 Ganadería LL 0,99 0,60Pesca SF 0,86 1,08 Tabaco LL 0,95 0,13Extracción de petróleo SF 0,75 1,05 Manufactura café LL 0,85 0,11Correo y telecom. SF 0,98 1,04 Esparcimiento-merc LL 0,80 0,96
Administración pública LL 0,76 0,09Esparcimiento-merc LL 0,93 0,93 Pesca LL 0,72 0,54Administración pública LL 0,91 0,63 Comercio LL 0,64 0,82Comercio LL 0,89 0,94 Agua LL 0,63 0,99Agua LL 0,86 0,93 Educación-merc LL 0,58 0,05Desperdicios LL 0,85 0,89 Desperdicios LL 0,55 0,87Educación-merc LL 0,84 0,63 Agro LL 0,50 0,73Agro LL 0,82 0,97 Carbón LL 0,48 0,25Carbón LL 0,80 0,67 Educación-no-merc LL 0,36 0,06Educación-no-merc LL 0,73 0,62 Café LL 0,25 0,26Serv icios inmobiliarios LL 0,68 0,82 Serv icios inmobiliarios LL 0,20 0,65Serv icio doméstico LL 0,59 0,60 Serv icio doméstico LL 0,00 0,00
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1.5 Resultados de EncadenamientosMatriz I-P Cuentas Nacionales Colombia - 2005
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1.5 Resultados de EncadenamientosMatriz I-P Cuentas Nacionales Colombia - 2005
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1.6 Sectores claveMétodo de Descomposición Espectral
Fuertes Encadenamientos
hacia AtrásSectores Clave
Fuertes Encadenamientos
hacia Adelante
Carne y Pescado 2,50
Serv. Sociales y de Salud 2,16
Lacteos 2,04 2,75 Auxiliar TransporteCuero y Calzado 2,03 1,87 Aceites 1,32 2,65 Servicios EmpresarialesHoteles y Restaurantes 1,66 1,44 Papel y Cartón 3,01 2,21 ReparaciónMuebles 1,64 1,41 Madera 1,07 1,97 Finanzas AseguraciónAlimenticios 1,51 1,39 Metalurgia Básica 1,40 1,90 Extracción de PetroleoConfitería 1,48 1,33 Maquinaria Mecánica 1,20 1,80 Transporte AcuaticoPrendas 1,47 1,22 Fibras y Tejidos 1,42 1,59 Minerales MetalícosMolinería 1,42 1,19 Edición 2,06 1,58 Transporte AéreoConstrucción Edificaciones 1,23 1,17 Caucho y Plástico 1,81 1,56 SilviculturaBebidas 1,18 1,13 Maquinaria Eléctrica 1,62 1,56 Refinación de PetroleoAzúcar 1,15 1,11 Electricidad 3,99 1,52 Transporte TerrestreConstruccion Civil 1,13 1,06 Química 1,28 1,46 Correo y Telecom.Esparcimiento de No-Merc. 1,13 1,26 GasEquipo Transporte 1,05 1,10 Minerales No-MetalícosArtículos Textiles 1,05
Man. Minerales No-Met. 1,02
Encadenamientos Débiles: Manufactura NCP, Ganadería, Tabaco, Manufactura de Café, Esparcimiento de Mercado, Administración Pública, Pesca, Comercio, Agua, Eduación de Mercado, Alcantarillado-Desperdicios, Agro, Carbón, Eduación de No-Mercado, Café, Sevicios Inmobiliarios y Servicio Doméstico
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1. Indicadores de Encadenamientos
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3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia
4. Diagnósticos y recomendaciones.
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2. Identificación de Clústeres
Los indicadores de encadenamientos normalmente se refieren al efectos de un solo sector. La identificación de clusters a partir del análisis I-O permite aislar comunidades de industrias.
El objetivo es agrupar actividades cuyas
interacciones tienen una ponderación por
encima del promedio.
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2. Identificación de Clústeres
Modularidad:
Una forma altamente eficiente de identificar comunidades es organizar la red en grupos cuyas conexiones internas sean mucho más altas a las que se esperarían por el puro azar.
Maximizar la Modularidad de la Red
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2. Identificación de Clústeres
Algoritmo de Partición Espectral:
1. A partir de la red dirigida se construye una matriz de conexiones inesperadas entre cada par de sectores.
• Construir la matriz de modularidad, 𝑅, para la red.
𝑹 = 𝐷𝑖𝑗 −𝑘𝑖𝑖𝑛𝑘𝑗
𝑜𝑢𝑡
𝑚
• A partir de esta, calcular la matriz simétrica
𝑅 = 𝑅 + 𝑅𝑇.
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2. Identificación de Clústeres
Algoritmo de Partición Espectral:
2. Se separa la red en dos grupos, de modo que se maximice el grado de conexiones excepcionales al interior de ellos: grupos de sectores que comparten un número de conexiones inesperadamente alto.
En lenguaje formal:
𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑄 = 𝑒𝑗𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑟𝑎_𝑐𝑙ú𝑠𝑡𝑒𝑟 − 𝐸 𝑒𝑗𝑒𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑟𝑎_𝑐𝑙ú𝑠𝑡𝑒𝑟
𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟𝒔
𝑄 =1
4𝑚𝒔𝑇 𝑹 𝒔
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2. Identificación de Clústeres
Algoritmo de Partición Espectral:
2. Se separa la red en dos grupos, de modo que se maximice el grado de conexiones excepcionales al interior de ellos: grupos de sectores que comparten un número de conexiones inesperadamente alto.
Solución:
Sea 𝒛 el autovector asociado al autovalor dominante, entonces:
𝒔 = 𝑠𝑖 = +1 si 𝑧𝑖 > 0𝑠𝑖 = −1 si 𝑧𝑖 ≤ 0
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2. Identificación de Clústeres
Algoritmo de Partición Espectral:
3. De manera recursiva se regresa al paso 2 y se subdividen los clústeres encontrados, cada uno en dos nuevos clústeres.
El proceso continúa hasta el punto en el que subdivisiones adicionales resulten particiones triviales: un conjunto con todos los nodos del clúster y otro con cero nodos.
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2.1 Clústeres Identificados
Servicios 17 40,7%
Papel y cartón, Edición, Manufactura ncp, Agua, Comercio, Transporte aéreo, Servicios complementarios de transporte, Correo y telecomunicaciones, Servicios de finanzas y seguros, Servicios inmobiliarios, Servicios empresariales, Administración pública, Educación de mercado, Educación de no mercado, Desperdicios, Esparcimiento de mercado y Esparcimiento de no mercado.
Alimentos 13 17,3%Agricultura, Ganadería, Pesca, Carne y pescado, Procesado, Aceites, Lácteos, Molinería, Azúcar, Confitería, Alimenticios, Bebidas, Tabaco y Hoteles y restaurantes
Ind. Manufac.
Construc.13 16,0%
Silvicultura, Carbón, Mineral metálicos, Minerales no metálicos, Madera, Manufacturas no metálicas, Metalurgia básica, Maquinaria y equipo, Maquinaria eléctrica, Equipo de transporte, Muebles, Edificaciones y Obras civiles
Ind. Minero Energética 6 10,8%Extracción y refinación de petróleo, Gas, Reparación de automotores, Transporte terrestre y Transporte acuático
Ind. Química y Farmac. 3 7,6% Industria química, Caucho y plástico, Servicios sociales y de salud
Electricidad 1 2,7% Energía eléctrica
Confecci Textiles 3 2,5% Fibras textiles, Artículos textiles y Prendas de vestir
Café 2 1,4% Café y Trilla de café
Cuero-calzado 1 0,5% Cuero y calzado
ClusterNo. de
SectoresSectores Involucrados
Participación
sobre el PIB
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2.1 Clústeres IdentificadosMatriz I-O Cuentas Nacionales Colombia - 2005
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2.1 Clústeres IdentificadosMatriz I-O Cuentas Nacionales Colombia - 2005
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2.1 Servicios
Comercio
Transp. Aéreo
Auxiliar Transp.
Manufactura NCP
Esparc. Mercado
Serv. Inmobiliarios
Papel y Cartón
Desperdicios
Educ. No Mercado
Serv. Empresariales
Correo Telecom.
Admon. Pública
Esparc. No Mercado
Edición
Educ. Mercado
Agua
Finanzas Aseguración
Manufacturas
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2.1 Alimentos
Bebidas
Lácteos
Tabaco
Confitería
Azúcar
Alimenticios
Hoteles Restauran
Molinería
Ganadería
Agro
Carne y Pescado
Aceites
Pesca
Servicios
Agrícolas
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2.1 Ind. Manufacturera-
Construcción
Silvicultura
Const. Edific.
Const. Civil
Madera
Muebles
Manuf. Min. No Metálic
Metalurg. Básica
Min. No Metálicos
Maqu. Mecánica
Min. Metálicos
Construcción
Agrícolas
Minería
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2.1 Ind. Minero-Energética
Gas
Ref. Petróleo
Extrac. Petróleo
Transp. Acuático
Transp. Terrest.
Reparación
Minería
Manufacturas
Servicios
Carbón
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2.1 Ind. Química y Farmacéutica
Caucho y Plástico
Serv. Sociales y
de Salud
Química
Manufacturas
ServiciosMaqu.
Eléctrica
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2.1 Confecciones-Textiles
Fibras y Tejidos
Artículos Textiles
Prendas
Manufacturas
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2.1 Café
Manufact. de Café
Café
Agrícolas
Manufacturas
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1. Indicadores de Encadenamientos
2. Identificación de Clústeres
3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia
4. Diagnósticos y recomendaciones.
Contenido
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3.1 Indicadores de Jerarquía
El indicador de jerarquía mide la cercanía de un
clúster (o sector) con la demanda final.
𝐿(𝑖) − 𝐿𝑖
Si 𝐿 𝑖 − 𝐿𝑖 > 0 el sector 𝑖 requiere, indirectamente, demucho más trabajo para producir su bien final de aquelque le aporta a la producción de otros subsistemas.
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3.2 Indicadores de Circularidad
Los indicadores de circularidad miden la persistencia
del trabajo dentro del clúster o su propagación hacia
otros clústeres.
Esta distribución se puede clasificar en cuatro componentes para cada clúster:
𝐿 𝑐 − 𝐿𝑐 = 1 + 2 + 3 + 4
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B
A
E
D
C
(1)
(3)
(2)
(4)
3.2 Indicadores de Circularidad
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3.3 Indicadores de Independencia
Los indicadores de independencia permiten
establecer la importancia recíproca entre la red
productiva y cada uno de los clústeres.
Miden:
• Sinergias propias
• Efectos spillover
• Efectos feedback
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3.3 Indicadores de Independencia
C
(1)
(3)
(2)
A
Bs
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Participación Sobre el Total del Empleo
Empleo Contratado (sobre el total del empleo) (1)
Empleo Involucrado Absorbido (sobre el total del empleo) (2)
Diferencia (2) - (1) = (3)
Servicios 41,2% 35,2% -5,9
Agricultura-Alimentos 26,2% 28,8% 2,7
Construcción e Insumos 8,8% 11,8% 3,0
Industria Minero-Energética 5,8% 4,0% -1,8
Industria Médica y Química 4,1% 5,4% 1,4
Electricidad 0,3% 0,3% 0,1
Confecciones y Textiles 2,8% 3,3% 0,5
Café 5,0% 4,9% -0,1
Cuero y Calzado 0,3% 0,5% 0,2
3.4 Resultados Indicadores de Jerarquía
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Absorción de trabajo-involucrado Provisión de trabajo-involucrado
desde el clúster (% del L necesario)
(1)
desde otros clústeres (% del L necesario)
(2)
hacia el clúster (% del L en el clúster)
(3)
hacia otros clústeres (% del L en el clúster)
(4)
Servicios 12,6% 8,4% 10,8% 21,6%
Agricultura-Alimentos 25,5% 15,5% 28,1% 6,9%
Construcción e Insumos 12,3% 35,5% 16,5% 13,1%
Industria Minero-Energética 15,3% 21,9% 10,6% 46,1%
Industria Médica y Química 1,8% 36,5% 2,4% 15,1%
Electricidad 0,0% 60,9% 0,0% 51,5%
Confecciones y Textiles 6,6% 25,6% 7,7% 13,5%
Café 86,0% 3,6% 84,2% 5,6%
Cuero y Calzado 0,0% 52,7% 0,0% 11,9%
3.5 Resultados Indicadores de Circularidad
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Empleo Inducido como % del L necesario
Sinergias entre los sectores de un mismo
clúster (1)
En el clúster por feedbacks (a través de los
otros clústeres) (2)
Fuera del clúster - spillovers (3)
Servicios 11,0% 2,1% 8,4%
Agricultura-Alimentos 25,3% 0,4% 15,5%
Construcción e Insumos 11,9% 0,4% 35,5%
Industria Minero-Energética 15,1% 0,8% 21,9%
Industria Médica y Química 1,6% 0,3% 36,5%
Electricidad 0,0% 0,1% 60,9%
Confecciones y Textiles 6,6% 0,1% 25,6%
Café 86,0% 0,0% 3,6%
Cuero y Calzado 0,0% 0,0% 52,7%
3.5 Resultados Indicadores de Independencia
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4.1 Flujos de empleo involucrado
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1. Indicadores de Encadenamientos
2. Identificación de Clústeres
3. Indicadores de Jerarquía, Circularidad e Independencia
4. Diagnósticos y recomendaciones.
Contenido
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Diagnóstico
Clúster#
Sec.Sec.
ClaveEncadenamientos
Enfoque deproducción
Cohesión Red Prod.
Servicios 17 2 Fuertes hacia adelante. Bienes Intermedios Alta
Agricultura y alimentos
13 1Fuertes hacia atrás.Débiles (actividades primarias).
Bienes Dem. Final Baja
Industria Manuf.y Const.
10 4Fuertes hacia adelante (3 sectores). Fuertes hacia atrás (3 sectores).
Bienes Dem. Final Alta
Industria Minero-Energética
7 0 Fuertes hacia adelante (7 sectores) Bienes Intermedios Alta
Industria Químicay Farmacéutica
4 2 Fuertes hacia adelante Bienes Dem. Final Media
Fuente: Elaboración propia
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Diagnóstico
Clúster#
Sec.Sec.
ClaveEncadenamientos
Enfoque deproducción
Cohesión Red Prod.
Electricidad 1 1 Sector clave Bienes Dem. FinalLa mayor
con la red
Confecciones y textiles
3 1 Fuertes hacia adelante Bienes Dem. Final Alta
Café 2 0 Débiles Bienes Intermedios Muy Baja
Equipo de transporte
1 0 Débiles Bienes Dem. Final Alta
Cuero y calzado 1 0 Fuertes hacia atrás. Bienes Dem. Final Media
Fuente: Elaboración propia
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5. Diagnósticos y recomendaciones
Servicios
• Enfocado hacia la producción de intermedios. 21,6% del trabajo en esteclúster es usado para producir insumos para otros clústeres.
• ¿Tercerización? Los Servicios se deben más al dinamismo de sectoresexternos, demandantes de sus productos, que a su propio impulso.
• Un estímulo a la demanda final de este clúster incentiva el empleo en elmismo clúster. Pero, con bajos efectos spillover, es difícil que también seestimulen otros clústeres del sistema
• Genera los mayores efectos de feedback.
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5. Diagnósticos y recomendaciones
Agricultura-Alimentos
• Bajos flujos de trabajo involucrado con otros clústeres
• Poco adecuado para impulsar el trabajo en otros sectores de laeconomía. Pero, dada la gran proporción que contrata (26,2%), frente asu participación en el PIB (17,3%), es importante una política deestímulo.
• Para lograrlo se debe contar con medidas diferencias dirigidasexclusivamente a incentivar la demanda por sus productos finales
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5. Diagnósticos y recomendaciones
Construcción e Insumos
• Dentro de los clústeres cercanos a la demanda final, presenta muy altosefectos spillovers y alto grado de sinergias internas
• Capacidad para generar externalidades positivas dentro del sistemaproductivo. Los estímulos que se hagan a los sectores del clúster van agenerar potentes dinámicas sobre los demás clústeres de la economía ysobre él mismo.
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5. Diagnósticos y recomendaciones
Industria Minero-Energética
• Alto grado de sinergias internas que refuerzan estímulos externos.
• Este clúster es un nodo de amplificación dentro de la red productiva. Altaconectividad con el sistema y las sinergias internas, traducen losestímulos exógenos en efectos aumentados que se propagan a másrincones de la cadena productiva.
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Gracias.
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