UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a1 | 14 INTRODUCION Conocerlapoblacinesimportanteparaunainvestigacinporquedelimitael campo de estudio y as poder obtener una muestra representativa que sea eficiente para nuestra investigacin. Partiendodelaimportanciaquetieneparacualquierprofesionaleinvestigador conocervariosconceptosimportantesdelaestadsticaparapoderdesarrollar exitosamenteunainvestigacindecualquierndole,enelpresentetrabajonos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadstica matemtica de laformamselementalposibleparaquepuedaserasimiladaporcualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas. Conocerlapoblacinesimportanteparaunainvestigacinporquedelimitael campo de estudio y as poder obtener una muestra representativa que sea eficiente para nuestra investigacin. Larecoleccindedatosserefierealusodeunagrandiversidaddetcnicasy herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de informacin como es la investigacin. UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a2 | 14 Contenido INTRODUCION .............................................................................................................................. 1 POBLACION .............................................................................................................................. 3 CONCEPTO .............................................................................................................................. 3 Poblacin finita ....................................................................................................................... 3 Poblacin Infinita .................................................................................................................... 3 Poblacin accesible ............................................................................................................... 3 MUESTRA ..................................................................................................................................... 4 Clasificacin ............................................................................................................................... 4 Probabilstica.- ....................................................................................................................... 4 No probabilstica.- .................................................................................................................. 4 Muestreo probabilstico (aleatorio): ........................................................................................ 5 Muestreo no probabilstico (no aleatorio): .............................................................................. 5 TIPOS DE MUESTRA ESTADISTICA ....................................................................................... 5 De conveniencia: ................................................................................................................... 5 Muestras casuales: ................................................................................................................ 6 Aleatoria: ................................................................................................................................ 6 Muestra aleatoria simple: ....................................................................................................... 6 Muestra sistemtica: .............................................................................................................. 7 Muestra aleatoria por conglomerados: ................................................................................... 7 Muestra aleatoria estratificada: .............................................................................................. 8 Muestra mixta: ....................................................................................................................... 8 Tcnicas de recoleccin de datos .................................................................................................. 8 Tcnicas para hallar datos ......................................................................................................... 9 La Entrevista ........................................................................................................................ 10 Encuesta .............................................................................................................................. 11 Tamao de muestra ............................................................................................................. 11 La Observacin .................................................................................................................... 11 Tipos de observacin ........................................................................................................... 12 CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 13 BIBLIOGRAFA ............................................................................................................................ 14 UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a3 | 14 POBLACION CONCEPTO "conjunto finito o infinito de elementos con caractersticas comunes, para los cuales sernextensivaslasconclusionesdelainvestigacin.Estaquedalimitadaporel problema y por los objetivos del estudio". (FIDIAS, 2006) Poblacin finita Es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables por el investigador Poblacin Infinita Es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable. Poblacin accesible Es la porcin finita de la poblacin objetivo a la que realmente se tiene acceso y de lacualseextraeunamuestrarepresentativa.Eltamaodelapoblacinaccesible depende del tiempo y de los recursos del investigador. Arias (2006), indica una serie de recomendaciones con respecto a la delimitacin de la poblacin, que son: Lapoblacinobjetivodebequedardelimitadaconclaridadyprecisinenel problema de investigacin e interrogante) y en el objetivo general del estudio. Lostesistaseinvestigadoresenformacinquenocuentenconfinanciamiento, deben estudiar poblaciones finitas y accesibles. Si la poblacin, por el nmero de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no ser necesario extraer una muestra. (FIDIAS, 2006) UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a4 | 14 MUESTRA Se entiende por muestra al "subconjunto representativo y finito que se extrae de la poblacin accesible"(RAMIREZ, 1999) Esdecir,representaunapartedelapoblacinobjetodeestudio.Dealles importanteasegurarsequeloselementosdelamuestraseanlosuficientemente representativos de la poblacin que permita hacer generalizaciones. ClasificacinProbabilstica.-sonaquellasdondetodoslosmiembrosdelapoblacintienenla misma opcin de conformarla a su vez pueden ser:muestra aleatoria simple. muestra de azar sistemtico.muestra estratificada o por conglomerado o reas.Noprobabilstica.-laeleccindelosmiembrosparaelestudiodependerdeun criterio especfico del investigador, lo que significa que no todos los miembros de la poblacin tienen igualdad de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de muestra es:muestra intencional u opintica. muestra accidentada o sin norma. (CASTRO, 2006) "la mayora de los autores coinciden que se puede tomar un aproximado del 30% de la poblacin y se tendra una muestra con un nivel elevado de representatividad" (RAMIREZ, 1999) "silapoblacinesmenoracincuenta(50)individuos,lapoblacinesigualala muestra"(CASTRO, 2006, pg. 67) UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a5 | 14 Muestreo probabilstico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la poblacin pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formarpartedelamuestra.Porlotantoeseltipodemuestreoquedeberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y cientfico. Muestreonoprobabilstico(noaleatorio):Enestetipodemuestreo,puedehaber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas enlaqueloserrorescometidosnosongrandes,debidoalahomogeneidaddela poblacin, en general no es un tipo de muestreo riguroso y cientfico, dado que no todos los elementos de la poblacin pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, sihacemosunaencuestatelefnicaporlamaana,laspersonasquenotienen telfono o que estn trabajando, no podrn formar parte de la muestra. TIPOS DE MUESTRA ESTADISTICA Lostiposdemuestrasestadsticashacenalusinaunfragmentooporcinque resulte representativa de un determinado conjunto de elementos. En estadstica, la utilizacindemuestraseslaquepermitesacarconclusionessobrelosrasgosy caractersticas del universo o poblacin total, sin tener que analizar a todos y cada uno de los individuos que lo componen. Gracias a las muestras, los investigadores logran llegar a conclusiones exhaustivas con mayor velocidad y ahorrando gastos de formasignificativa.Unadelasreasenlasquemsseutilizanlasmuestras estadsticas es en el marketing, cuando se realizan estudios de mercado, ya sea para lanzar un nuevo producto o bien, para mejorar las ventas de alguno que ya circule. Deacuerdoasuscaractersticas,existenlossiguientestiposdemuestras estadsticas: Deconveniencia:estaclasedemuestra,tambinconocidobajoelnombrede muestra por seleccin, es aquella en la que se eligen casos particulares intentando que estos sean los ms representativos posible del universo. El problema es que la representatividad de cada caso es determinada por el propio investigador deUNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a6 | 14 manerasubjetiva,loquedificultalaobjetividaddelamisma.Esporestoqueesta muestra estadstica es poco recomendable, aunque hay casos en los que es la nica opcinposible.Generalmente,estasmuestras,tambinconocidascomono probabilsticas,sonlasqueseutilizanparaestudiosexploratorios,cuandoanni siquieraseconocenlosrasgosdeluniverso.Sibiennopermitenformular generalidades de dicho universo, permite tener un primer contacto con el mismo, de maneramenoscostosa.Detodasformas,parallevaradelanteunamuestrade convenienciaresultaalgocomplejoefectuarestratificacionesparasuconfeccin, puesto que no se tiene un conocimiento acertado del universo en cuestin. Muestrascasuales:enestecaso,unencuestadorseencargadeelegiralazara personas que encuentren en algn punto especfico, como puede ser una esquina o la puerta de un shopping, y all hacerle una serie de preguntas. Lo que puede ocurrir esqueelencuestadorsegueporlaaparienciafsicadelaspersonas,antesde acercrsele a hacerle las preguntas correspondientes. Por ejemplo, si se quiere hacer un estudio de mercado sobre un producto femenino que est a la venta, orientado a mujeresdemsde40aos,elencuestadorsevaalimitaraacercarseaaquellas mujeres que parezcan superar la edad en cuestin. Aleatoria:adiferenciadelamuestraanterior,enestatodosloselementosque integran el universo tienen exactamente la misma probabilidad de ser elegidos para conformarla,puestoqueselosseleccionaalazar.Paraconformarlasmuestras aleatorias existen distintas variantes: Muestraaleatoriasimple:paraconformarestetipodemuestraseconfeccionaun listado en el que figuren todos los elementos que la integran. Luego de esto, se elige alazarunacantidaddeelementosqueseaconsideradacomorepresentativadel universo. Algunos de los beneficios de conformar estas muestras es que son fciles de conformar y, al mismo tiempo, las medias pueden ser calculadas con rapidez. Por otro lado, con los avances que ha habido en tecnologa en los ltimos aos, existen varios programas informticos que facilitan y agilizan su confeccin y anlisis. Los problemas que puede acarrear esta variante es que resulta necesario contar con unUNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a7 | 14 listadodeloselementosquelacomponen,loqueavecesresultaimposibleoal menos complicado de conseguir. Adems, se debe tener en cuenta que en aquellos universos que sean reducidos, este tipo de muestra resulta poco representativa, por lo que no es la ms adecuada. Muestra sistemtica: a diferencia de la anterior, en esta muestra slo se elige al azar el primer elemento, para luego elegir, en base a esta eleccin, al resto, en intervalos regulares.Estosignificaquesesistematizalaeleccindeloselementosque conformarnalamuestra.Adiferenciadelcasoanterior,enestasmuestrasnose requiere un listado de los elementos que integran al universo, lo que hace que sean msfcilesdeefectuarse.Adems,silapoblacinseencuentraordenada,puede conformarseunamuestraqueseasumamenterepresentativadeluniversoa estudiar. De todas formas, un problema que puede presentar esta variante es que si laconstanteconlaqueserealizaelmuestreoseencuentraasociadadealguna maneraconelfenmeno,lamuestraobtenidapuedeestarsesgada,perdiendo representatividad. Muestra aleatoria por conglomerados: para conformar esta clase de muestra, lo que hace el investigador es dividir al universo en distintos grupos. La conformacin de los mismosdebe ser tal que hayan semejanzas entre los mismos paraluego elegir algunos grupos y dejar a otros de lado. Si bien la realizacin de la muestra aleatoria porconglomeradosllevamstiempoeinclusopuedesermscostosa,resultaser una de las opciones ms representativas, por lo que los resultados obtenidos sern muy prximos a la realidad. Las muestras aleatorias por conglomerados resultan ser muy eficientes en aquellos casos donde el universo a estudiar sea muy complejo y de gran tamao. Otra ventaja es que tampoco requiere un listado de los miembros queloconformen,loquefacilitalarealizacindelamuestra.Detodasformas, algunas desventajas de esta opcin es que su representatividad es menor que el de las muestras simples o estratificadas. UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a8 | 14 Muestraaleatoriaestratificada:enestecaso,loselementostambinseeligende manera aleatoria. La diferencia de esta variante es que previamente el universo se divide en grupos, tomando en cuenta determinados criterios y, una vez hecho esto, se elijen al azar los elementos de la muestra.La conformacin de los grupos suele hacerse tomando en cuenta algn criterio que sea significativo para llevar adelante lainvestigacin.Siloscriteriossonelegidosdeformaadecuada,lasmuestras aleatorias estratificadas pueden resultar sumamente representativas del universo a estudiar. Muestramixta:enaquellosuniversosquesonsumamentecomplejosyportanto resulta difcil confeccionar una muestra que sea representativa, los investigadores optanporconfeccionarmuestrascombinandodosomsdelasopcionesantes explicadas. (Fernndez, 1983) Tcnicas de recoleccin de datos Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propsito especfico (Hernndez y Baptista, 2010). ParaTamayo(2004),larecoleccindedatosdependeengranpartedeltipode investigacin y del problema planteado para la misma, y puede efectuarse desde la simple ficha bibliogrfica, observacin, entrevista, cuestionarios o encuestas y aun mediante ejecucin de investigaciones para este fin. Larecoleccindedatosserefierealusodeunagrandiversidad de tcnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar lossistemasdeinformacin,loscualespuedenserlaentrevistas,laencuesta, el cuestionario, la observacin, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarn en un momento en particular, con la finalidad debuscarinformacinquesertilaunainvestigacinencomn.Enlapresente investigacintratacondetallelospasosquesedebeseguiren el proceso de recoleccin de datos, con las tcnicas ya antes nombradas. (Aviles M., 2006) UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a9 | 14 Fig. No 1 Factores que intervienen en la recoleccin de datos Fuente: Fuente: Metodologa de la investigacin.blogspot.com Tcnicas para hallar datos Los analistas utilizan una variedad de mtodos a fin de recopilar los datos sobre una situacinexistente,comoentrevistas,cuestionarios,inspeccin deregistros(revisinenelsitio)yobservacin.Cadaunotieneventajasy desventajas. Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigacin completa. (Aviles M., 2006) Los analistas utilizan una variedad de mtodos a fin de recopilar los datos sobre una situacinexistente,comoentrevistas,cuestionarios,inspeccinderegistros (revisinenelsitio)yobservacin.Cadaunotieneventajasydesventajas. Generalmente,seutilizandosotresparacomplementareltrabajodecadaunay ayudaraasegurarunainvestigacincompleta.Parallevaracabountrabajode investigacin el investigador cuenta con gran variedad de mtodos para disear un planderecoleccindedatos.Talesmtodosvarandeacuerdoconcuatro dimensionesimportantes:estructura,confiabilidad,injerenciadelinvestigadory objetividad. La presencia de estas dimensiones se reduce al mnimo en los estudios cualitativos,mientrasqueadquierensumaimportanciaenlostrabajos UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a10 | 14 cuantitativos, no obstante el investigador a menudo tiene la posibilidad de adaptar la estrategia a sus necesidades. Cuando la investigacin est altamente estructurada, amenudoseutilizaninstrumentosoherramientasparalarecoleccinformalde datos. Segn (Flres, 2009), lasprincipales tcnicas de recoleccin de datos son: La entrevista La encuesta La observacin Tabla No: 1 Tcnicas de recoleccin de datos TcnicaInstrumentoParadigma EncuestaCuestionario, escala, sondeo de opininCuantitativo EntrevistaGua de entrevistaCualitativo o cuantitativo ObservacinGua de observacin, matriz de anlisisCualitativo o cuantitativo Fuente: Adaptacin a Hurtado de B. 1998, p 427 La Entrevista La estructura de la entrevista vara. Si el objetivo de la entrevista radica en adquirir informacin general, es conveniente elaborar una serie de pregunta sin estructura, conunasesindepreguntasyrespuestalibres.Lasentrevistasestructuradas utilizanpreguntaestandarizada.Elformatoderespuestasparalaspreguntas pueden ser abierto o cerrado; las preguntas para respuestas abierta permiten a los entrevistados dar cualquier respuesta que parezca apropiado. Pueden contestar por completoconsuspropiaspalabras.Conlaspreguntaspararespuestacerradasse proporcionan al usuario un conjunto de respuesta que se pueda seleccionar. Todas las personas que respondes se basan en un mismo conjunto de posibles respuestas. Losanalistastambindebendividireltiempoentredesarrollarpreguntaspara entrevistas y analizar respuesta. La entrevista no estructurada norequiere menos tiemposdepreparacin,porquenonecesitatenerporanticipadolaspalabras precisas de las preguntas. Analizar las respuestas despus de la entrevista lleva ms tiempoqueconlaentrevistaestructuradas.Elmayorcostoradicaenla preparacin,administracinyanlisisdelasentrevistasestructuradaspara pregunta cerradas. (Aviles M., 2006) UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a11 | 14 Encuesta Hoyendalapalabra"encuesta"seusamsfrecuentementeparadescribirun mtododeobtenerinformacindeunamuestradeindividuos.Esta"muestra"es usualmente slo una fraccin de la poblacin bajo estudio. Por ejemplo, antes de una eleccin,unamuestradeelectoresesinterrogadaparadeterminarcmolos candidatosylosasuntossonpercibidosporelpblicounfabricantehaceuna encuesta al mercado potencial antes de introducir un nuevo producto una entidad delgobiernocomisionaunaencuestaparaobtenerinformacinparaevaluar legislacin existente o para preparar y proponer nueva legislacin. No tan slo las encuestastienenunagranvariedaddepropsitos,sinoquetambinpueden conducirse de muchas maneras, incluyendo por telfono, por correo o en persona. Una "encuesta" recoge informacin de una "muestra." Una "muestra" es usualmente slo una porcin de la poblacin bajo estudio. (Aviles M., 2006) Tamao de muestra Eltamaodemuestrarequeridoenunaencuestadependeenpartede la calidad estadstica necesaria para los establecer los hallazgos; esto a su vez, est relacionado en cmo esos hallazgos sern usados. An as, no hay una regla simple para el tamao de muestra que pueda ser usada en todas las encuestas. Mucho de estodependedelosrecursosprofesionalesyfiscalesdisponibles.Losanalistas frecuentementeencuentranqueunamuestradetamaomoderadoessuficiente estadstica y operacionalmente. (Flres, 2009) La Observacin Otratcnicatilparaelanalistaensuprogresodeinvestigacin,consisteen observar a las personas cuando efectan su trabajo. Como tcnica de investigacin, laobservacintieneampliaaceptacincientfica.Lossocilogos,siclogose ingenieros industriales utilizan extensamente sta tcnica con el fin de estudiar a las personasensusactividadesdegrupoycomomiembrosdelaorganizacin.El propsito de la organizacin es mltiple: permite al analista determinar que se est haciendo,comoseesthaciendo,quienlohace,cuandosellevaacabo,cuanto tiempo toma, dnde se hace y por qu se hace. (Flres, 2009) UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a12 | 14 Tipos de observacin Elanalistadesistemaspuedeobservardetresmanerasbsicas.Primero,puede observar a una persona o actitud sin que el observado se d cuenta y su interaccin por aparte del propio analista. Quiz esta alternativa tenga poca importancia para el anlisisdesistema,puestoqueresultacasiimposiblereunirlascondiciones necesarias. Segundo,el analistapuedeobservarunaoperacinsinintervenirpara nada, pero estando la persona observada enteramente consciente de la observacin. Por ltimo, puede observar y a la vez estar en contacto con las personas observas. Lainteraccinpuedeconsistirsimplementeenpreguntarrespectoaunatarea especfica, pedir una explicacin, etc. (Flres, 2009) Preparacin para la observacin Determinar y definir aquella que va a observarse. Estimular el tiempo necesario de observacin. Obtener la autorizacin de la gerencia para llevar a cabo la observacin. Explicaralaspersonasquevanaserobservadasloquesevaahacerylas razones para ello. Conduccin de la observacin Familiarizarseconloscomponentesfsicosdelreainmediatade observacin. Mientras se observa, medir el tiempo en forma peridica. Anotarloqueseobservalomsespecficamenteposible,evitandolas generalidades y las descripciones vagas. Si se est en contacto con las personas observadas, es necesario abstenerse de hacer comentarios cualitativos o que impliquen un juicio de valores. Observar las reglas de cortesa y seguridad. UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a13 | 14 CONCLUSIONES Siendolapoblacinelcampoenelquerealizaraelestudio,delimitar adecuadamenteelcampoespecificoqueenlaqueseextenderla investigacin es importante ya que de esta depender la toma de muestra y se tomara acciones pertinentes para los estudios previos a la investigacin. Lamuestraesunapartedelapoblacinqueporlogeneralmantienesu unidaddemedidayposeecaractersticassimilaresaladelapoblacines decirposeecaractersticasrepresentativasporloquelaextraccindeesta debe ser previamente calculada segn la poblacin por distintos mtodos y segn las necesidades; es de suma importancia definir el mtodo apropiado segn el tipo de investigacin, y caractersticas de la poblacin. Es necesario que nuestra recoleccin de datos nos ayuden a realizar de mejor manera nuestra investigacin, por esta razn deben tener un buennivel de confiabilidadreal,yaseacualitativaocuantitativapueselrecolectardatos directamentedeunapersonamedianteunaencuesta,entrevista,o simplemente de la observacin, nos da una idea y datos de lo que realmente sucede. UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO INGENIERIA CIVIL TALLLER DE PROYECTO DE TESIS I P g i n a14 | 14 BIBLIOGRAFA Aviles M., J. (2006). Recoleccin de datos. Obtenido de http://recoldat.com CASTRO. (2006). EL PROYECTO DE INVESTIGACION. CARACAS: UYAPAL. CELAM.(1979).IIIConferenciaGeneraldelEpiscopadoLatinoamericano.EnCELAM,La evangelizacinenelpresenteyenelfuturodeAmricaLatina.Puebla:Conferencia Episcopal Argentina. Constitucion-Politica. (1993). Constitucion Politica del Peru. Derechos Humanos. Peru. Fernndez, J. (1983). estadistica. muestra. FIDIAS,A.(2006).INTRODUCCIONDELAMETODOLOGIACIENTIFICA.VENEZUELA: EPISME. Flres,M.A.(mayode2009).Tcnicasderecoleccindedatos.Obtenidode http://www.blogspot.com Gallo,B.P.(2006).Lainformacinhumanistaenelingeniero.EnCuadernosdelafacultadde ingeniera e informtica vol 1. Salta: UCASAL. Nelson, E. J. (2007). Los Valores ticos y Humanos en la Carrera de Ingeniera en la facultad de ingeniera e informtica de la UCASAL. En E. J. Nelson, Los valores Eticos y Humanos en la carrera de ingenieria civil (pgs. 78-106). Salta: Universidad Catlica de Salta. Quints, A. L. (1992). El conocimiento de los valores,Vervo Divino,Estela. RAMIREZ. (1999). COMO HACER UN PROYECTO DE INVESTIGACION. CARACAS: PANAPO.