“Si te gusta tener una canoa grande, tendrás que remar duro para que ande ”.

PENSAMIENTO

Proverbio de Islas Fidji

Generación de la idea de investigación.

Planteamiento del problema investigación.

Revisión bibliográfica.

Formulación de la hipótesis

Diseño de la investigación

¿Cuál es el modelo matemático que estudie los efectos de las reacciones químicas de descomposición y oxidación simultánea sobre el factor de aceleración en la transferencia de masa en los proceso de ozonización, y bajo qué condiciones de Temperatura y pH incrementa el factor de utilización del ozono en la oxidación máxima del contaminante?

FORMULACION DEL PROBLEMA

Pregunta General

ESTABLECER LA UNIDAD DE ANALISIS QUE VA A SER MEDIDO

Ejemplo

INTERFASE

DESCOMPOSICIÓN

OXIDACIÓN

MOLÉCULA DE CONTAMINANTE ORGANICO

MOLÉCULA DE OZONO MOLÉCULA DE OXIGENO

TRANSFERENCIA DE MASA

FASE GASEOSA FASE LIQUIDAPELICULA

TEMPERATURA

pH

UNIDAD DE ANALISIS: PROCESO DE OZONIZACION

OZONIZACIÓN DE FENOL

OZONIZACIÓN DE CLOROFENOL

OZONIZACIÓN DE FLOROGLUCINOL

OZONIZACIÓN DE CIANURO

OZONIZACIÓN DE DYAZO

OZONIZACIÓN DE FORMALDEHIDO

OZONIZACIÓN DE METANOL

OZONIZACIÓN DE RESORCINOL

OZONIZACIÓN DE ACIDO FULVICO

OZONIZACIÓN DE QUELATOS

OZONIZACIÓN DE ALDEHIDOS ALIFATICOS

OZONIZACIÓN DE ALCOHOLES SATURADOS

OZONIZACIÓN DE POLIMEROS SOLUBLES

OZONIZACIÓN DE DETERGENTES

OZONIZACIÓN DE PESTICIDAS

OZONIZACIÓN DE HERBICIDAS

OZONIZACIÓN DE COLORANTES

OZONIZACIÓN DE METALES PESADOS

OZONIZACIÓN DE ACIDO FORMICO

POBLACION

OZONIZACIÓN DE FENOL

OZONIZACIÓN DE CLOROFENOL

OZONIZACIÓN DE FLOROGLUCINOL

OZONIZACIÓN DE RESORCINOL

OZONIZACIÓN DE ACIDO FULVICO

OZONIZACIÓN DE ORTOCLOROFENOL

POBLACION

CARACTERISTICA: Todos los procesos de ozonización de compuestos cuyo orden de reacción irreversible sea de segundo orden

POBLACION

Una población se puede definir como el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

IDEA: OPTIMIZACION DE LA DOSIFICACIÓN DE ESPUMANTE MIBC PARA LA FLOTACIÓN DE GALENA

MINERALES CON CONTENIDOS DE GALENA EN MINAS DEL MUNDO

MINERALES CON CONTENIDOS DE GALENA EN MINAS HUARÓN

POBLACION

POBLACION

OZONIZACIÓN DE FENOL

OZONIZACIÓN DE CLOROFENOL

OZONIZACIÓN DE FLOROGLUCINOL

OZONIZACIÓN DE RESORCINOL

OZONIZACIÓN DE ACIDO FULVICO

OZONIZACIÓN DE ORTOCLOROFENOL

POBLACIONMUESTRA

La muestra suele ser definida como un subgrupo de la población, para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población. Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.

MUESTRA

MINERALES CON CONTENIDOS DEGALENA EN MINAS HUARÓN

POBLACION

MASA DE MINERAL SUFICIENTE PARA CUBRIR LA CAPACIDAD DEL EQUIPO

MUESTRA

¿Por qué Tomar un Muestreo?

La medición de todos los elementos de una población requiere mucho dinero y tiempo.

Cuando termina la etapa de recopilación de datos, la información captada no tendrá validez, debido a posibles cambios El censo paralizará

todo el proceso normal de la vida de población.

¿Cómo Tomar un Muestreo?Identificar la unidad de

análisis, a la que se van a hacer extensivo los resultados de la investigación, aguas, aire, reactivos, desechos sólidos, etc-. Delimitar la población

definiendo sus especificaciones o características

Determinar el tamaño de muestreo

Extraer la muestra de la población accesible

Error de estimaciónError de estimación

El nivel de confianza El nivel de confianza

Cuanto más Cuanto más homogéneahomogénea es una población, más es una población, más fácil resulta obtener muestras representativas sin fácil resulta obtener muestras representativas sin necesidad de que sean grandes. necesidad de que sean grandes.

TTipo de muestreoipo de muestreo

Determinación estadística del tamaño de la muestra

np

para poblaciones finitas

: Tamaño de muestra

: probabilidad estimada en porcentaje

: Puntuación correspondiente al riesgo que se haya elegido; los valores enteros de las puntuaciones se dan como sigue:

para un riesgo de

: riesgo o nivel de significación

qpZNe

NqpZn

22

2

1

pq 100Z

2Z %5,95

3Z para un riesgo de %7,99

e : error permitido en porcentaje, asumido por el investigador

PROYECTO: ESTUDIO DE LA OPTIMIZACION DE LA DOSIFICACIÓN DE ESPUMANTE MIBC PARA LA FLOTACIÓN DE GALENA

: TAMAÑO DE POBLACION1000 kg DE MINERAL GALENA DE LA MINA HUARON

p : probabilidad de ocurrencia del fenómeno

%5,95p %5,45,951 q

2Z Para un riesgo %5,95

N

%3e

kgqpZNe

NqpZn 5,160

5,45,95211000310005,45,952

1 22

2

22

2

De modo que al reemplazar en:

MUESTRAS PROBABILÍSTICAS.

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de elegirse

Es más costoso y requiere de más tiempo y es difícil de aplicar

La ventaja principal : estima el error muestral, o grado de precisión

Muestreo Aleatorio Simple

Es una técnica de muestreo que selecciona elementos poblacionales de tal manera que cada combinación de los elementos poblacionales de un muestreo de tamaño tiene la misma oportunidad para seleccionarse.

Etapas

1º Identificar cada elemento poblacional.

2º Seleccionar aleatoriamente los elementos con una probabilidad equitativa.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Muestreo aleatorio estratificado Este muestreo se realiza cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario estratificar la muestra en relación a estratos o categorías que se presentan en la población y que son relevantes para los objetivos del estudio.

Etapas

1º Identificar cada uno de los estratos de acuerdo a las características que pueden influir en la respuesta.

2º Determinar la fracción de estrato, mediante la aplicación del modelo:

donde: : Tamaño de la población : Tamaño de la muestra

fhNhnh

Nn

fh

Nn

3º Multiplicar esta fracción constante a fin de obtener el tamaño de muestra para el estrato, de modo que:

Muestreo aleatorio estratificado N N1

N2

N3

n

Muestreo aleatorio estratificado

1º Identificar cada uno de los estratos de acuerdo a las características que pueden influir en la respuesta.

ESTRATO POBLACION MUESTRA ESTRATIFICADA

SEVILLA

ANIMON

TRAVIESO

500 kg

200 kg

300 kg

500 x 0,1605 = 80,25 kg

200 x 0,1605 = 32,10 kg

300 x 0,1605 = 48,15 kg

2º Determinar la fracción de estrato 1605,01000

5,160 Nn

fh

3º Multiplicar esta fracción constante a fin de obtener el tamaño de muestra para el estrato

TOTAL 1000 kg 160,50 kg

Muestreo por racimos:

Se realiza cuando las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos, llamados racimos, y cuando se desea reducir costos, tiempo y energía. El muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral. Si sabemos que la unidad de análisis se refiere a quienes se va a aplicar el instrumento de medición y la unidad muestral se refiere al racimo a través del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.

Muestreo por racimos:

UNIDAD DE ANALISIS POSIBLES RACIMOS

EFECTOS DE LA QUEMA DE GRAMA EN ZONAS AGRICOLAS DE CAJAMARCA

QUEMA DE BIOMASA EN HUANCAYO

GENERACIÓN DE COMPOSTAJE DE RESIDUOS ORGANICOS ACELERADOS CON ENZIMAS EN HUANCAVELICA

PLANTA DE PRODUCCIÓN DE COMPOSTAJE DE CONCEPCION

Muestreo sistemático

4º Elegir los elementos subsecuentes a intervalos dados: la primera unidad poblacional que fue muestreada es r, la segunda sería (r + K), la tercera (r + 2K) y la última (r + (n-1)K).

Es una técnica de muestreo probabilística en que se seleccionan las unidades de estudio después de seleccionar la primera unidad de estudio

Etapas

1º Enlistar las unidades de estudio en el marco muestral, asignándole números del 1 a N.

2º Encontrar el intervalo muestral, el cual se obtiene dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseado

3º Escoger en forma aleatoria, a partir del número 1 hasta el k, el primer número r

Muestreo sistemático

Población

Muestra

n = 8

Muestreo sistemático

1º Enlistar las unidades de estudio en el marco muestral, asignándole números del 1 a N.

Enumeramos los 1000 kg de mineral de la población.

2º Encontrar el intervalo muestral

11,237.473

1000 nN

K

3º Escoger en forma aleatoria, a partir del número 1 hasta el k, el primer número r

Tiramos tres dados y juntamos los digitos: ejemplo sean los números 136, signifIca que primer valor es la muestra número 136

4º Elegir los elementos subsecuentes a intervalos dados

El primer elemento es la muestra 136, luego obtenemos cada 3 las otras muestras: 139, 142; 145; 148;……..hasta completar el tamaño de muestra 473.7 kg

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS O DETERMINÍSTICAS

La evaluación de la representatividad de la muestra es subjetiva.

depende de la toma de decisiones de una persona o grupos de personas,

Muestreo Convencional o accidental

Es recomendable solamente en un estudio exploratorio .

El muestreo convencional recopila datos de los sujetos de estudio sin ninguna planificación de aleatorización

muestreo es rápido, barato, pero con deficiencias..

Muestreo Intencional

En el muestreo intencional todos los elementos muestrales de la población serán seleccionados bajo estricto juicio personal del investigador. En este tipo de muestreo el investigador tiene previo conocimiento de los elementos poblacionales.

Pectina

Muestreo por cuotas

El muestreo por cuota recibe su nombre de la práctica de asignar cuotas o proporciones de los estratos formados

ESTRATO POBLACION MUESTRA POR CUOTAS

SEVILLA

ANIMON

TRAVIESO

500 kg

200 kg

300 kg

500 x 0,333 = 166,5 kg

200 x 0,333 = 66,6 kg

300 x 0,333 = 99,9 kg

TOTAL 1000 kg 333,00 kg