Población Y Muestreo

Es cualquier conjunto de

unidades o elementos como personas, instituciones, municipios y otros, claramente definidos para calcular las estimaciones en la búsqueda de la información.

Es la totalidad de sujetos individuales o colectivos que abarcara el estudio.

Población

Cuando es imposible obtener

datos de todo el universo es conveniente extraer una muestra, subconjunto del universo, que sea representativa.

Una muestra es representativa cuando como mínimo contempla un 10% de la población.

En universos pequeños de debe utilizar el censo.

Muestra

Ser representativa o reflejo

general de conjunto o universo que se va a estudiar, reproduciendo de la manera más exacta las características de este.

Su tamaño debe ser proporcional a la población.

El margen de error debe estar sujeto a los límites aceptables.

Cualidades de la muestra

MUESTRA PROBABILISTICA:

Subconjunto donde todos loe elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos.

Los resultados son generalizables a la población. Muestra Aleato Ria Simple: Es una muestra donde se escogió al azar

los elementos que la componen. Muestra Estratificada: Implica el uso deliberado de submuestras para

cada estrato o categoría que sea importante en la población.  Muestra Por Racimo: Existe una selección en dos etapas, ambas con

procedimientos probabilísticos. En la primera se seleccionan los racimos (conjuntos), en la segunda y dentro de los racimos a los sujetos que van a ser medidos.

Tipos de muestra y procedimientos de selección

MUESTRA NO PROBABILISTICA:

Muestra dirigida, en donde la selección de elementos dependen del criterio del investigador.

Sus resultados son generalizados a la muestra en sí. No son generalizables a una población.

Muestra Por Cuotas Proporcionales: Consiste en establecer cuotas para las diferentes categorías del universo.

Muestra Intencionada: Este tipo de muestra exige un cierto conocimiento del universo, su técnica consiste en que es el investigador el que escoge intencionalmente sus unidades de estudio.

Marco de la MuestraEl marco muestral es el mecanismo o material que permite delimitar o identificar en forma apropiada los elementos de una población.

Método de la MuestraSon numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo. Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra

Fases del Diseño Muestral

Muestreo simple:

Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística.

Muestreo doble:Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados.

Muestreo múltiple:El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.

TIPOS DE METODOS DE MUESTREO

Existen dos métodos para calcular el tamaño de la muestra: A partir de una proporción podemos calcular el tamaño

de la muestra a partir de la siguiente fórmula:

n = talla de la muestra.t = nivel de confianza deducido a partir de la tasa de confianza (tradicionalmente 1,96 para una tasa de confianza del 95%) ley normal centrada reducida.p = proporción aproximada de la población que presenta la característica estudiada en el estudio. Cuando esta proporción se ignora, se puede realizar un pre-estudio o sino p = 0,5.e = margen de error (tradicionalmente fijado en el 5%).

Tamaño de la Muestra

A partir de una media necesitamos una primera

estimación de la desviación estándar para poder ajustar la muestra en función de la precisión de los resultados obtenidos y del nivel de análisis esperado :

n = talla de la muestra esperada.t = nivel de confianza deducido de la tasa de confianza (tradicionalmente 1,96 para una tasa de confianza del 95%) ley normal centrada reducida.

= desviación estándar de la media del criterio analizado.

e = margen de error.