POBLACIN Y MUESTRA

DOCENTE:Mg. OSCAR CENCIA CRISPNSEMINARIO DE TESIS I

Define el diseo muestral de la investigacin Elabora el diseo muestral de su investigacin.PROPSITO DE LA CLASE

POBLACIN Y MUESTRA

Conceptos

POBLACIN Y MUESTRAPoblacin (N)Muestra (n)UnidadesmuestralesUnidadesMuestrales seleccionadasTambin se le denomina universo. Una poblacin comprende a todos los miembros de cualquier clase bien definida (de personas, objetos, instituciones, eventos, etc.) en los que se desea estudiar un fenmeno.Es una porcin o parte representativa de una poblacin.

Poblacin objetivo y poblacin accesiblePoblacin objetivoDefinido tericamente. Totalidad de la poblacin fijada.Ejm. Todos los estudiantes universitarios de la Regin de Junn.Poblacin accesible o realEst influenciada por el tiempo y Recursos del investigador.Ejm. Estudiantes universitarios de la UC.

Porqu se extrae una muestra?Disminucin de costos ( tiempo, personal, material)Al disminuir el nmero de casos disminuyen tambin los errores asociados a la manipulacin de los datos.Puede confiarse en la generalizacin de los resultados si se ha tenido cuidado al seleccionar la muestra.

MuestreoProcedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de unidades que constituyen el objeto de estudio (poblacin), un nmero de casos reducido (muestra) elegidos con criterios tales que permitan la generalizacin a toda la poblacin de los resultados obtenidos al estudiar la muestra.

Procedimiento

Tipos de MuestreosPROBABILSTICOSNO PROBABILISTICOSTodas las unidades tienen igualprobabilidad de participar enla muestra.La eleccin de cada unidad muestral es independiente de lasdemsSe puede calcular el error muestral

Cada unidad NO tiene igualprobabilidad de participar enla muestra.No se puede calcular el error muestralAlto riesgo de invalidez producido por la introduccin de sesgos

Muestreo: TiposProbabilsticoConocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.Simple, sistemtico, estratificado, conglomerados.No probabilsticoNo se conoce la probabilidad. Son muestreos que seguramente esconden sesgos.Cuotas, bola de nieve (rastreo), intencionales, accidentales, por conveniencia.

Usos de cada tipo de muestreoMuestreo ProbabilsticosEstimacin de ParmetrosComprobacin de HiptesisMuestreos No probabilsticosEstudios PilotosEstudios CualitativosInvestigaciones en poblaciones de difcil registro o localizacin (Ej. Marginales, prostitutas, enfermos de VIH, etc)

Usos de cada tipo de muestreoMuestreo ProbabilsticosAleatorio simpleAleatorio sistemticoAleatorio estratificado (proporcional o constante).Por conglomeradosPolietpicoMuestreos No probabilsticosCasual o por accesibilidadIntencional u opinticoCuotasBola de nieve

Es el nmero de unidades a incluir en la muestra. Existen varios factores que influyen en el:Tiempo y recursos disponiblesModalidad de Muestreo Tipo de Anlisis PrevistoVarianza o heterogeneidad de la poblacinMargen de Error mximo admisibleNivel de confianza de la estimacin muestral

ConsejosConozca bien a su poblacin antes de muestrear. Determine criterios de inclusin y exclusin.El muestreo depende del objetivo de la investigacin y de los recursos disponibles.Use muestras mayores a 30 participantes. Use muestreos mixtos. Triangule la fuente de informacin.

Calculadores de tamao de muestrahttp://www.macorr.com/sample-size-calculator.htmhttp://www.surveysystem.com/sscalc.htm#onehttp://www.raosoft.com/samplesize.htmlhttps://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY

Tabla para la determinacin del tamao de la muestra a partir de una poblacin

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