población, muestra, informantes clave, variable, unidad de análisis
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República Bolivariana de Venezuela Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto de Mejoramiento Profesional del Magisterio Coordinación Local de Investigación y Postgrado
Núcleo Académico Mérida
Población, Muestra, Informantes Clave, Variable
y de unidad de análisis.
Integrantes:
Hernández D, Jackeline T. C.I: 11.466.533
Mirabal, Paula B. C.I: 9.595.300
Otálvora A, Jobeth A. C.I: 13.649.770
Uzcátegui A, Miriam A. C.I: 16.657.978
Maestría en Innovaciones Educativas
Curso: Investigación Cualitativa Sección: 02
Prof: MSc. Emilia Montesinos de R.
Mérida, 26 de Octubre de 2014
CONCEPTOS DE POBLACIÓN Y UNIVERSO
Según Arias (2006): “La población es un conjunto finito o infinito de
elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación. Ésta queda delimitada por el problema y los
objetivos del estudio”. (p.81)
Una población está determinada por sus características definitorias. Por
lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se denomina
población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar,
donde las unidades de población poseen una característica común, la que se
estudia y da origen a los datos de la investigación.
“El término universo designa a todos los posibles sujetos o medidas de
un cierto tipo... La parte del universo a la que el investigador tiene acceso se
denomina población”. (Fox, 1981)
“Población es un conjunto definido, limitado y accesible del universo
que forma el referente para la elección de la muestra. Es el grupo al que se
intenta generalizar los resultados”. (Buendía, Colás y Hernández, 1998)
Marín Ibáñez (1985) señala las diferencias entre ‘población’ o ‘universo
general’ y ‘universo de trabajo. El primero hace referencia a toda la población
a la que queremos extender las conclusiones de la muestra, mientras que el
universo de trabajo “son los casos que de alguna manera tenemos
consignados y de los que podemos extraer la muestra”.
MUESTRA
La muestra según Cea D’Ancona, M. A (1998), una de las primeras
decisiones a tomar en cualquier investigación es la definición de la
población que se va a analizar. Esto depende del problema y los objetivos
principales de la investigación.
La población es el conjunto de unidades para las que se desea
conseguir cierta información, la cual vendrá dictada por los objetivos
de la investigación. Han de mencionarse las características esenciales
que la ubiquen en un espacio y en un tiempo concreto.
Una vez definida la población se procede al diseño de la muestra,
que comienza con la búsqueda de documentación que ayude a la
identificación de la población de estudio, la selección de unas unidades de
dicha población que constituya una representación a pequeña escala de la
población a la que pertenece.
TIPOS DE MUESTREO
Según, Briones, G. (1996) hay dos tipos principales de muestras: las
muestras probabilísticas o muestras al azar, compuesta por unidades de
población elegidas al azar; y las muestras no probabilísticas, que no
son muestras al azar.
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la
cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los
individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada
individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se
puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
Dentro de las muestras probabilísticas podemos encontrar varios
subtipos:
Muestra aleatoria simple: Todas las unidades del universo
tienen la misma probabilidad de ser incluida en la muestra.
Muestra estratificada proporcional: Las unidades se dividen
en estratos, eligiendo al azar dentro de cada estrato.
Muestra sistemática: La elección de las unidades de la muestra se
determina mediante la aplicación de un intervalo de selección
a las unidades que configuran el marco muestra.
Muestra de conglomerados: Las unidades de muestreo se
presentan en grupos, eligiéndolas después por procesos aleatorio
simple o aplicando intervalos.
Mientras, que la muestra no probabilísticas, esta compuestas por
unidades de una población que no han sido elegidas al azar. Por esta
característica básica, no es posible calcular el error de muestreo de los
valores encontrados en la muestra ni aplicar técnicas de la estadística
inferencial. La ventaja práctica de tales muestras es su bajo costo. La
muestra de este tipo más utilizada es la muestra por cuotas.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
El tamaño que debe tener la muestra es una de las preguntas más
repetidas en la investigación social. Según Briones, G., (1996) dice que no
existe una respuesta directa para esa pregunta, pues debe disponerse
de una información básica que permita hacer cálculos que darán la
respuesta adecuada. Esa información comprende los siguientes
antecedentes:
a) medida estadística principal sobre la cual se focalizará el análisis
da encuesta (proporciones, medios aritméticos, etc.)
b) nivel del análisis (global, en subgrupos)
c) magnitud del error que se pretende tengan los valores calculados en la
muestra d) probabilidad que esos valores o estimaciones tengan
el error muestral deseado.
TIPOS CONCEPTO CARACTERÍSTICAS
Probabilística
Compuesta por unidades de población elegidas al azar.
Definir los casos. Delimitar la población. Elegir el método de
selección de la muestra.
Precisar el tamaño de la muestra.
Aplicar el proceso de selección.
Obtener la muestra
Aleatoria Simple
Estratificada Proporcional
Sistemática De
Conglomerados
Todas las unidades del
universo tienen la misma
posibilidad de ser
incluidas en la muestra
Las unidades se dividen en estratos,
eligiendo al azar dentro
de cada estrato
Aplicación de un
intervalo de selección a
las unidades que
configuran el marco
muestral
Las unidades de muestreo se presentan en
grupos eligiéndolas después por el proceso aleatorio simple o
aplicando intervalos.
No Probabilística
Compuesta por unidades de población que no han sido elegidas al azar.
INFORMANTES CLAVE
Son aquellas personas que por sus vivencias, capacidad de relaciones
pueden ayudar al investigador, convirtiéndose en una fuente importante de
información y a la vez les va abriendo el acceso a otras personas y a nuevos
escenarios.
A lo largo de todo el proceso se busca establecer una relación de
confianza con los informantes, lo que algunos autores denominan “rapport”,
es buscar una relación de cordialidad que permita que la persona se abra y
manifieste sus sentimientos internos al investigador fuera de lo que es la
fachada, el exterior.
El informante clave al comienzo del estudio puede ayudar al indagador
a tener una idea clara de los temas pertinentes. Luego, el investigador puede
desarrollar preguntas para discutirlas en grupo, identificar temas, captar
algunas observaciones, y así sucesivamente.
Según Taylor (1989), dependiendo de la posición epistemológica y
teórica del investigador, se habla de informante clave y portero. Se puede
decir, que el informante es una persona capaz de aportar información sobre
el elemento de estudio y el portero, además de ser un informante clave, es
una persona que sitúa en el campo y ayuda en el proceso de selección de
participantes en el caso de realizar entrevistas o grupos focales. Ambos
conceptos también provienen de la etnografía, siendo el portero la persona
que facilitaba la entrada y el informante clave la persona que completaba la
generación de información de la observación participante mediante
entrevistas informales. Por lo tanto los porteros y informantes claves son
personas que permiten a los investigadores cualitativos acercarse y
comprender en profundidad la “realidad” social a estudiar.
La selección de informantes: Un elemento importante a considerar es la
selección de los participantes, a quiénes y a cuántos participantes
seleccionar; se trata de decisiones muéstrales tomadas, en el momento en
que se proyecta el estudio y se complementan durante el trabajo de campo.
Existen diferentes estrategias de captación de porteros e informantes,
así como diferentes formas de acceder y seleccionar a participantes, todas
son válidas lo único que debe hacer el investigador es reportar, describir el
proceso de selección de estos informantes con la intensión que el lector
pueda comprender e interpretar los resultados de la indagación.
En toda investigación de corte cualitativo, por ser considerado un
diseño flexible, no se debería conocer a priori ni el número ni el tipo de
informantes, más bien es fruto del propio proceso que se genera con el
acceso al campo del investigador. Se debe estar dispuesto a cambiar de
curso después de las entrevistas iniciales. Lo importante es el potencial de
cada "caso" para ayudar al investigador en el desarrollo de comprensiones
teóricas sobre el área estudiada de la vida social. (Glaser y Strauss, 1967,
citado por Taylor, 1989).
Se debe diversificar deliberadamente el tipo de personas entrevistadas
hasta descubrir toda la gama de perspectivas de las personas en las cuales
se está interesado. Uno percibe que ha llegado a ese punto cuando las
entrevistas con personas adicionales no producen ninguna comprensión
auténticamente nueva. La selección de los informantes es conocer a algunos
y lograr que ellos mismos presenten a otros. O también averiguando con los
amigos, parientes y contactos personales; con la comunidad que se quiere
estudiar; ir a las organizaciones y organismos.
Existe variedad de técnicas y estrategias como son: la revisión de
documentos para ubicar cualquier dato que se necesite, como por ejemplo
registros de nacimientos, centros de educativos, centros vecinales, iglesias y
clubes sociales. La entrega de volantes en los comercios locales y (en
algunos vecindarios). Todo investigador debe tomar en cuenta lo expuesto
por Spradley, 1979 (citado por Taylor, 1989) sobre los buenos informantes, lo
cual está relacionado con la "enculturación completa", es decir, que
conozcan muy bien su cultura, subcultura, grupo u organización.
Las relaciones con los informantes: La relación entre entrevistador e
informante es en gran medida unilateral. A través de ella, el entrevistador
tiene la oportunidad de realizar un estudio y los informantes probablemente
obtienen algo, la satisfacción de que alguien piense que sus vidas y modos
de ver tienen importancia. En ese sentido, la tarea consiste en relacionarse
con los informantes como personas y no como si fueran meras fuentes de
datos.
Para ello Taylor (1989) da “algunas orientaciones” para conseguirla:
Que el investigador se acomode a las rutinas y modos de hacer las
cosas de los informantes
Establecer lo que se tiene en común con la gente de tal forma que el
intercambio de esa información permita un mayor acercamiento y
rompa el hielo que se produce al inicio de toda relación.
Ser humildes, si el observador muestra un conocimiento excesivo hace
que sea visto como potencialmente peligrosos.
Interesarse por lo que la gente nos comunica.
Ser cuidadoso en no revelar ciertas cosas que los informantes han
dicho aunque no haya sido en privado.
Es prudente que los entrevistadores no exterioricen en absoluto sus
sentimientos.
Es obvio que el entrevistador no deberá manifestar su opinión sobre
cada tema que surja, en especial durante las entrevistas iniciales.
Se debe tratar de ser sensible a los sentimientos y puntos débiles del
informante.
Cuando algo está mal, se debe ventilar la atmósfera expresando las
preocupaciones.
CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA CUANTITATIVA
Definir los casos.
Delimitar la población.
Elegir el método de selección de la muestra.
Precisar el tamaño de la muestra.
Aplicar el proceso de selección.
Obtener la muestra.
Los datos suelen recolectarse de una muestra y no e toda la población.
Es más práctico y menos costoso que recolectar datos de cada una de las
unidades que componen la población.
Observando una porción relativamente reducida de unidades, se pueden
obtener conclusiones semejantes a las que se lograrían si se estudiara el
universo total.
Cuando refleja en sus unidades lo que ocurre en el universo, se llama
muestra representativa.
CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA CUALITATIVA
La muestra en estudios cualitativos es una de las claves de la
investigación, y de ella depende, en gran parte, la validez de los resultados
de un estudio. Ahora bien, la lógica del muestreo en los estudios cualitativos
es totalmente diferente a la de los estudios cuantitativos. El muestreo no se
realiza de forma probabilística, ni la muestra es representativa según criterios
estadísticos, sino que ha de ser:
Intencionado y razonado: las unidades de muestreo no se eligen con
criterios de representatividad estadística, sino con criterios de
representatividad del discurso, de los significados. Se buscan aquellas
unidades de muestreo (contextos, personas, eventos, procesos,
actividades, entre otros) que mejor puedan responder a las preguntas
de la investigación y que posibiliten conocer-descubrir e interpretar el
fenómeno estudiado en profundidad, en sus diferentes visiones, de
forma que refleje el problema con amplitud.
Acumulativo y secuencial: hasta llegar a tener la información
suficiente (alcanzar la saturación de la información) para responder a
las preguntas que los objetivos del estudio pretenden alcanzar.
Flexible y reflexivo: las decisiones muéstrales iniciales pueden llevar
a descubrir nuevos aspectos que deben ser estudiados o a comprobar
que otros informantes son más adecuados. Por ello, y a partir de la
reflexión de los investigadores, se van adoptando nuevas decisiones
muéstrales durante todo el proceso investigador.
El poder de la muestra no depende del tamaño, en general pequeño en
este tipo de estudios, sino de en qué medida las unidades de muestreo
aportan una información rica, profunda y completa.
Su diseño, aunque preconcebido, es flexible y se ajusta en la medida
en que el estudio progresa.
Las unidades de muestreo son seleccionadas serialmente. Aquel que
viene después depende de quien venía primero
La muestra es ajustada continuamente de acuerdo con los desarrollos
de la teoría. Se hace una selección inicial de informantes y una vez
recolectados, codificados y analizados sus datos, se produce una
explicación teórica preliminar antes de decidir si se requieren más
datos y a partir de qué tipo de muestra. La relación entre el muestreo y
la explicación es iterativa y teóricamente orientada.
La selección continúa hasta el punto de redundancia.
La muestra incluye la búsqueda de casos negativos con el fin de darle
al desarrollo de la teoría mayor fuerza y amplitud.
CONCEPTO DE VARIABLE
"La variable es un característica, cualidad o medida que puede sufrir
cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación"
(Arias, p. 55)
Las variables, según Bavaresco (1994), "representan diferentes
condiciones, cualidades, características o modalidades que asumen los
objetos en estudio desde el inicio de la investigación" (p. 76).
Entre los tipos de Variables, tenemos:
Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o
cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: p. 80) señala que sobre
este tipo de variable no puede construirse una serie numérica
definida.
Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías.
Ejemplos: Sexo: masculino o femenino.
Policotómicas: se manifiesta en más de dos categorías.
Ejemplo marcas de computadores, colores de tintas, etc.
Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden presentarse en diversos
grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de
medición.
Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos
números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones
académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones
intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de
territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5
municipios).
Según el grado de complejidad:
Simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un
indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones.
Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en
unidades monetarias.
Complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos
dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores
para cada dimensión.
Clasificación de las variables según su función:
Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que se
supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación
experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.
Variable Dependiente: Hayman (1974: p. 69) la define como
propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la
manipulación de la variable independiente. La variable dependiente
es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de
la variable independiente.
Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades
que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y
están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
Variable Moderadora: Según Tuckman: representan un tipo especial
de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la
finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable
independiente primaria y las variables dependientes.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Esta corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser
objeto específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es
objeto de interés en una investigación. Por ejemplo: Debe estar claramente
definida en un protocolo de investigación y el investigador debe obtener la
información a partir de la unidad que haya sido definida como tal, aun
cuando, para acceder a ella, haya debido recorrer pasos intermedios. Las
unidades de análisis pueden corresponder a las siguientes categorías o
entidades:
Personas
Grupos humanos
Poblaciones completas
Unidades geográficas determinadas
Eventos o interacciones sociales (enfermedades, accidentes, casos de
infecciones intrahospitalarias, entre otras)
Entidades intangibles, susceptibles de medir (exámenes, días camas)
El tipo de análisis al que se someterá la información es determinante
para elegir la unidad de análisis. Por ejemplo, si el objetivo es dar cuenta de
la satisfacción del usuario de un servicio médico, la unidad de análisis natural
es el paciente atendido, o la persona que se atiende en ese servicio médico.
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