planteamiento y ejecuciÓn parcial de un anÁlisis …
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PLANTEAMIENTO Y EJECUCIÓN PARCIAL DE UN ANÁLISIS SISTEMÁTICO
DE LITERATURA “PLANEACIÓN DE CAPACIDAD EN EL SECTOR DE
MANUFACTURA”
TATHIANA ALEJANDRA GARCÍA REYES
CÓDIGO: 321999
MODALIDAD DE GRADO: AUXILIAR DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Ing. MSc. CAROLINA SUÁREZ ROLDÁN
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ D.C.
2018
2
PLANTEAMIENTO Y EJECUCIÓN PARCIAL DE UN ANÁLISIS SISTEMÁTICO
DE LITERATURA “PLANEACIÓN DE CAPACIDAD EN EL SECTOR DE
MANUFACTURA”
DEDICATORIA
Este trabajo es dedicado a las dos personas más importantes en mi vida, mi mamá Alexandra
Reyes González y mi hermana Daniela Moreno Reyes.
3
PLANTEAMIENTO Y EJECUCIÓN PARCIAL DE UN ANÁLISIS SISTEMÁTICO
DE LITERATURA “PLANEACIÓN DE CAPACIDAD EN EL SECTOR DE
MANUFACTURA”
AGRADECIMIENTOS
Es inquietante llegar a una página y entre letras hacer mi más grande agradecimiento a las personas
que acompañaron éste proceso de formación, crecimiento y empoderamiento. Mi meta como una
persona profesional hoy se lo agradezco a mi mamá, persona que ha acompañado mi camino, mis
días y mis noches, por ella es que yo puedo decir que soy una Ingeniera Industrial, porque sus
esfuerzos y amor han sido el ejemplo y el legado de mi crecimiento. Mis pasos como profesional y
estudiante serán de ejemplo para mi hermana, persona única que apoyó cada idea y motivación por
emprender. A mi familia. Agradezco también a la música que presenció y contuvo cada anécdota de
mi carrera entre la combinación de sus notas y sonidos. Agradezco a mi deseo de emprender y
ayudar a través de mi profesión al mundo que me espera con ansias. Agradezco a mis amigos,
compañeros y maestros, que brindaron un consejo, una ayuda y un ejemplo de vida, a ellos también
les retribuyo las sonrisas. Agradezco a mi Tutora Ing. MSc. Carolina Suárez Roldán, por el
acompañamiento en éste proceso, persona que escuchó, aconsejó y aceptó para que hoy pueda salir
feliz de haber aportado a la investigación, por enriquecer mi carrera profesional con aptitudes y
competencias, por su paciencia y dedicación, a ella mi gran admiración. Agradezco también a mi
universidad, la cual me retó y acompañó en estos años de aprendizaje.
4
PLANTEAMIENTO Y EJECUCIÓN PARCIAL DE UN ANÁLISIS SISTEMÁTICO
DE LITERATURA “PLANEACIÓN DE CAPACIDAD EN EL SECTOR DE
MANUFACTURA”
TABLA DE CONTENIDO
UNIDAD I. PLANTEAMIENTO Pág.
1.1 Justificación de la Revisión 7
1.2 Formulación de las Preguntas de Investigación 9
1.3 Diseño del Protocolo de Búsqueda 10
1.3.1 Proceso de Búsqueda 10
1.3.2 Proceso de Selección de Documentos 16
1.3.3 Proceso de Evaluación de la Calidad 17
1.3.4 Proceso de Extracción de Datos 17
UNIDAD II. EJECUCIÓN
2.1 Resultados del Proceso de Búsqueda 19
2.2 Resultados del Proceso de Selección 22
2.3 Resultados de la evaluación de calidad 23
2.4 Extracción de datos 24
UNIDAD III. CONCLUSIONES 33
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 34
PRODUCTOS DE INVESTIGACIÓN 40
5
LISTA ESPECIALES
TÍTULOS DE LOS GRÁFICOS Pág.
Gráfica No. 001. Documentos publicados con las siguientes palabras “Planeación y
Producción”.
12
Gráfica No. 002. Documentos publicados por área con las siguientes palabras
“Planeación y Producción”.
13
Gráfica No. 003. Tipo de documento con las siguientes palabras “Planeación y
Producción”.
14
Gráfica No. 004. Documentos por año de “Planeación de Capacidad de
Manufactura”.
14
Gráfica No. 005. Documentos publicados por área de “Planeación de Capacidad de
Manufactura”.
15
TÍTULOS DE LAS TABLAS
Tabla No. 1. Palabras Claves. 10
Tabla No. 2. Conectores Booleanos. 11
Tabla No. 3. Cadena de búsqueda de “Planeación de Capacidad de Manufactura”. 16
Tabla No. 4. Resultados Cadena de Búsqueda Scopus. 19
Tabla No. 5. Resultados Cadena de Búsqueda Scielo. 20
Tabla No. 6. Resultados Cadena de Búsqueda Science Direct. 20
Tabla No. 7. Resultados Cadena de Búsqueda Redalyc. 21
6
Tabla No. 8. Resultados Cadena de Búsqueda. 21
Tabla No. 9. Resultado del Proceso de Selección. 22
Tabla No. 10. Tabla de Evaluación de Calidad. 23
Tabla No.11. Tabla de Extracción de Datos Anexo. Base de datos-Artículos. 24
ANEXOS.
Anexo 1. Base de datos-Artículos.
7
1. Unidad I. Planeamiento
1.1 Justificación de la revisión
En Colombia las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) son parte fundamental
del sistema económico y social ya que el 99,9% del total de las empresas en Colombia
corresponden a micro, pequeñas y medianas empresas, cerca de 1.6 millones de
unidades empresariales (Dinero, ¿Por qué fracasan las pymes en Colombia?, 2015). En
la medida que crecen éstas unidades productivas disminuye la situación de pobreza y
exige un aumento en las tasas de empleo, según la Asociación Colombiana de Pequeñas
y Medianas Industrias (ACOPI), las Pymes son responsables de 80,80% del empleo
nacional, donde a principios del año 2016 las micro empresas aportaron un 50,30% a la
tasa de empleo a nivel nacional, las pequeñas empresas un 17,60% y las medianas un
12,90% (Dinero, La mipymes impulsan la generación de empleo en Colombia, 2016).
Asimismo, estas unidades productivas pasan por desafíos que surgen de un mundo
globalizado y cambiante en la cual exigen mayor calidad y servicios, por lo tanto, los
modelos productivos tradicionales no se ajustan en su totalidad a las necesidades y
exigencias de los sistemas productivos reales.
De acuerdo con lo anterior la innovación y los cambios flexibles son componentes
fundamentales para la supervivencia y crecimiento de las mismas, es por esta razón que
las empresas cada vez más sienten la obligación a incrementar su nivel de
productividad, mejorar sus sistemas de información y dirigir coordinadamente las
funciones de la organización (Kalenatic, 2009). Por lo tanto, se hace necesario diseñar
nuevas estrategias orientadas a la optimización de recursos, a la mejora en la toma de
decisiones y al cumplimiento de los planes y programas de proyección de las empresas.
8
Una de estas estrategias se observa desde la academia, en la cual se desarrollan estudios
e investigaciones que aportan a un desarrollo colectivo, en la que se resuelven de
manera eficiente los problemas del mundo empresarial y donde las Pymes puedan
enfrentar esa desconfianza a lo nuevo (Erard, 1999).
Un factor fundamental en los sistemas de fabricación en los diferentes sectores
productivos es la Planeación de la Capacidad, siendo este el tema central del presente
documento. La Planeación de la Capacidad es una estrategia que permite apoyar el
desarrollo de la competitividad y productividad de las unidades organizativas;
asimismo, apoya la toma de decisiones en un corto, mediano y largo plazo, evitando
gastos innecesarios, repercusiones en su crecimiento y pérdidas de la satisfacción del
cliente. Por ejemplo, una compañía con una planeación de capacidad inadecuada o mal
proyectada, podría entrar a un incumplimiento y pérdida de la confiabilidad de sus
productos y/o servicios, como también una planeación de capacidad excesiva puede
incrementar inventarios desmedidos que aumenten los costos de mantenimiento. El
sector empresarial de las Pymes puede mejorar los sistemas de fabricación mediante la
aplicación de la Planeación de la Capacidad, puesto se proyectan soluciones que
permiten aumentar la eficiencia y productividad en los procesos, planear la adquisición
de recursos tecnológicos, y garantizar los medios necesarios para la fabricación de los
productos según las necesidades del mercado.
Por lo anterior se propone realizar una revisión sistemática de literatura, mediante la
recolección de datos de fuentes secundarias, como lo son: Science Direct, Scopus,
Redalyc y Scielo, las cuales permiten abordar publicaciones de artículos relacionados
con el tema de investigación titulado: “Planeación de Capacidad en Empresas o Pymes
Manufactureras”.
9
1.2 Formulación de las preguntas de investigación
A continuación, se plantean las preguntas de investigación que se proponen
resolver con el desarrollo de la revisión sistemática de literatura, respecto al tema
“Planeación de la Capacidad de Producción” en los sistemas de manufactura:
1. ¿Qué modelos matemáticos son más utilizados para realizar la planeación de la
capacidad en empresas de manufactura?
2. ¿Cuáles son los métodos de solución para resolver los modelos matemáticos de
Planeación de la Capacidad?
3. ¿Cómo las Pymes del sector de la manufactura realizan una planeación de la
capacidad?
4. ¿Cuáles son las variables de mayor relevancia en un problema de planeación de
capacidad en las organizaciones?
10
1.3 Diseño del protocolo de búsqueda
Se presenta a continuación el protocolo de búsqueda en el que se definen criterios
como: palabras claves, conectores, rango de tiempo, tipo de documento y otras
opciones que se pueden presentar según la funcionalidad y el diseño de las bases de
datos.
1.3.1 Proceso de búsqueda.
En el proceso de búsqueda se definen los siguientes criterios:
Palabras claves:
Las palabras se definen de acuerdo al alcance de la revisión sistemática. En la
Tabla No. 1., se presentan las palabras claves según el tema de interés que se desea
investigar:
Tabla No 1. Palabras claves.
Base de datos
Palabras claves
Science direct / Scopus.
Capacity / Planning / Manufacturing
Capacity planning / Manufacturing / Method
Redalyc /
Scielo.
Planeación / Capacidad / Manufactura
Planeación / Capacidad / Manufactura / Método
Se usan las palabras claves en dos idiomas inglés y español de acuerdo al contenido
de la base de datos.
11
Conectores Booleanos:
Estos conectores realizan un enlace de las palabras elegidas con el conector
booleano, en esta búsqueda favorece la aplicación del conector ‘AND’, debido a la
simplificación del número de documentos encontrados y a la precisión de los
resultados asociados al tema de interés. La conjugación de las palabras y los
conectores se muestran en la Tabla No 2.
Tabla No 2. Conectores Booleanos.
Base de datos
Palabras claves
Science direct / Scopus.
Capacity + and + Planning + and + Manufacturing
Capacity Planning + and + Manufacturing + and + Method
Redalyc /
Scielo.
Planeación + and + Capacidad + and + Manufactura
Planeación Capacidad + and + Manufactura +and + Método
Rango de tiempo:
Para definir este criterio se analiza el comportamiento de las publicaciones en el
tiempo, mediante el desarrollo de dos búsquedas. La primera se relaciona con las
palabras Planeación de la Producción y la segunda con Planeación de la Capacidad en
la Manufactura, con ello se establece un periodo en el que la revisión de literatura
encuentre una cantidad de publicaciones en contexto real y actual. En caso que la
cantidad de publicaciones no sean amplias respecto al total, se estipula una ventana de
12
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
observación de más años. A continuación, se exponen los resultados que se lograron
con la búsqueda de Planeación de la Producción y Planeación de Capacidad en la base
de datos de Scopus (siendo la planeación de capacidad un subtema propiamente de la
planeación de la producción), se compararon los resultados que se han publicado por
año, por tipo de documento y por área de búsqueda. En la Grafica No.001, se observa
el comportamiento de la cantidad de publicaciones que se relaciona con las palabras
Planeación y Producción por año.
Gráfica No. 001 Documentos Publicados con las siguientes Palabras “Planeación
Y Producción”
Fecha de consulta: Base de Datos Scopus (05/08/18).
Se tienen en cuenta todos los años para el resultado del análisis, sin embargo del
año 1925 a 1965 sólo se publicaron 21 documentos, que no generan mayor variación
en la cantidad de publicaciones sobre la Planeación de la producción, razón por la
cual se grafica desde el año 1966 hasta el 2017, evidenciando gráficamente que desde
el año 1986 se incrementaron publicaciones hasta el año 2017, como resultado de ese
periodo de tiempo (1986-2017) se encuentran 76.583 publicaciones del tema. Asi
Docu
men
tos
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
13
mismo en la Gráfica No. 002, se analiza que el área de Ingeniería participa en la
publicación con un 43% , siendo un porcentaje representativo en relación a las otras
areas de conocimiento.
Gráfica No. 002 Documentos Publicados por área con las siguientes Palabras
“Planeación y Producción”.
Fecha de consulta: Base de Datos Scopus (05/08/18).
Los tipos de documentos que existen sobre la Planeación de la Producción como se
relaciona en la Gráfica No. 003, aprecia el gran porcentaje de artículos publicados
equivalente al 95,34% y un 4,66% en documentos de revisión, se observa un amplio
campo en donde se ha investigado, publicado y referenciado para brindar soluciones.
Computer Science,
12,10%
Business, Management and
Accounting, 11,68%
Environmental Science, 4,52%
Decision Sciences,
8,65%
Engineering, 43,07%
Engineering, 1,19%
Economics 1,86%
Social Sciences, 2,38%
Materials Science, 2,01%
Mathematics, 3,42%
Energy, 4,38%
Agricultural , 1,00% Chemical
Arts and
Humanities, 0,31% Medicine, 0,39% Physics and 0,87%Chemistry, 0,76% Earth and Planetary,
0,98%
14
1200
1000
800
600
400
200
0
Gráfica No. 003 Tipo de Documento con las siguientes Palabras “Planeación y
Producción”.
Fecha de consulta: Base de Datos Scopus (05/08/18).
Posteriormente se realiza la busqueda con las palabras Planeacion de Capacidad de
Manufactura , donde se observa en la Gráfica No. 004 un total de publicaciones de
10.076, es decir un 12,82% respecto a las 76.583 publicaciones relacionadas con el
tema de Planeación de Producción (ver Gráfica No. 001), de esta manera se identifica
que el número de publicaciones se incrementaron a partir del 2008. Dada la cantidad
de documentos en el primer resultado, se decide aumentar la ventana de búsqueda a
10 años para la recolección de información del tema de investigación “Planeación de
la Capacidad”.
Gráfica No. 004 Documentos por año de “Planeación de Capacidad de
Manufactura”
Review
4,66%
Article
95,34
%
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
15
Fecha de consulta: Base de Datos Scopus (05/08/18).
En la siguiente Gráfica No. 005 se relaciona el área que presenta la mayor cantidad
de publicaciones, de acuerdo a la búsqueda de Planeación de Capacidad de
Manufactura, mostrando un 41,70% para el área de Ingeniería, seguido del área de
Negocios, Administración y Contabilidad con un 16,45%.
Gráfica No. 005 Documentos publicados por área de “Planeación de Capacidad
de Manufactura”
Fecha de consulta: Base de Datos Scopus (05/08/18).
Cadena de búsqueda:
La cadena de búsqueda es una conjugación de palabras claves, conectores
booleanos y criterios propiamente requeridos por cada base de datos como: tipo de
artículo, área, rango de tiempo, entre otros. Ver ejemplo Tabla No 3.
Business 3968…
Decision Sciences 3428
14,21%
Engineering 10077
41,78%
Economics 3,25% Mathematics
796
3,30% Computer Science
3401
14,10%
Materials Science 308
1,28%
Environmental 442
1,83%
Social Sciences 451
1,87% Energy…
16
Tabla No 3. Cadena de Búsqueda de “Planeación de Capacidad de
Manufactura”
Searc
h
Con
ecto
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Seach
Con
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Capacity
And
Planning
And
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-
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title
All
Engr
2008
Pres
25
Capacity
And
Planning
And
Manufacturing
And
Method
Art
title
All
Engr
2008
Pres
2
Art.: Artículo. - Engr.: Engineering.(Ingeniería) - Pres.: Present. (Presente)
1.3.2 Proceso de Selección de Documentos.
Continuando con la búsqueda, se determinan criterios que se tendrán en cuenta en
la selección de documentos:
Duplicados:
Se contrastan los resultados de cada base e índice bibliográfico para identificar los
artículos que se encuentran duplicados. En el Anexo 1. Base de datos – Artículos, en
la hoja llamada ‘Artículos’, existe una columna que diferencia los documentos
(repetidos). Los artículos destacados como: ‘si’, son los artículos duplicados que son
simplificados a un solo documento.
Descargables:
El criterio descargable hace relación a la descarga completa del artículo, ya que es
importante la disponibilidad total del manuscrito para extraer los datos de interés,
encontrando ésta característica en la mayoría de documentos.
17
1.3.3 Proceso de Evaluación de Calidad.
La evaluación de calidad es un mecanismo que proporciona al documento su
validez para el tema de investigación, ya que hace uso de dos partes importantes de un
artículo: el título y el resumen. El título es la base central de la elección de
documentos relacionado con el tema de investigación: ‘Planeación de Capacidad’. De
tal manera que sí un artículo presenta en su título uno o dos palabras claves, este
artículo será elegido para ser estudiado. Posterior a la revisión del título se hace una
lectura del resumen el cual comprende la estructura del documento a elegir, detalla el
contexto y los métodos de desarrollo, verificando que el aporte del documento se
asocia a las preguntas de investigación. Al realizar la revisión de éstos dos
componentes se da por terminada la elección de los documentos.
1.3.4 Proceso de Extracción de Datos.
El proceso de extracción de datos se realiza mediante el diseño de una base de
datos en el programa de Excel. En el Anexo 1. Base de Datos-Artículos, se encuentran
tres hojas de cálculo, la primera es nombrada como Tablas de Búsqueda, que
relaciona las cadenas de búsqueda con sus respectivos resultados, la segunda titulada
Artículos enlaza los metadatos que organizan la información del documento como:
base de datos, número de búsqueda, número de artículo, título en español, título en
inglés, resumen en español y resumen en inglés, y la tercera nombrada Artículos
Finales relaciona los artículos finales a trabajar.
Extracción de la información de interés:
Tipo modelamiento: se describe el tipo de modelo matemático que se presenta en los
artículos.
18
Tipo método de solución: se describe la herramienta o el desarrollo de métodos de
solución que se aplican al modelamiento propuesto en los artículos.
Variables: Se identifican las principales variables del modelo matemático.
Función objetivo: según el modelo se identifican los diferentes tipos de función
objetivo.
Tipos de restricción: se identifican los diferentes tipos de restricciones que se trabajan
en los modelos matemáticos.
Resultados numéricos: los resultados deben ser registrados en cuanto las mejoras del
modelo aplicado frente a una situación real o un caso de estudio.
Sector de aplicación: se describe el sector de aplicación en que se trabajó el
documento.
19
UNIDAD II EJECUCIÓN
2.1 Resultados del Proceso de Búsqueda
La primera fuente estudiada corresponde a Scopus, en la cual se trabaja con dos
cadenas de búsqueda obteniendo como resultado 27 artículos, donde se destaca que al
usar una cadena de búsqueda con más de cuatro palabras claves se reduce la cantidad
de artículos encontrados. Ver Tabla No 4.
Tabla No 4. Resultados cadena de búsqueda Scopus.
Sea
rch
Co
necto
r
Sea
ch
Co
necto
r
Sea
ch
Co
necto
r
Sea
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Capacity
And
Planning
And
Manufacturing
- - Art
title
All
Engr
2008
Pres
25
27
Capacity
And
Planning
And
Manufacturing
And
Method
Art
title
All
Engr
2008
Pres
2
Art.: Artículo. - Engr.: Engineering.(Ingeniería) - Pres.: Present. (Presente)
La segunda fuente en explorar corresponde a Scielo, de la cual no se obtuvo
resultado en ninguna cadena de búsqueda. Ver Tabla No 5.
20
Tabla No 5. Resultado cadena de búsqueda Scielo.
Searc
h
Con
ecto
r
Seach
Con
ecto
r
Seach
Seach
Con
ecto
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Áreas
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l
Planeación
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And
Manufactura
- -
Titulo
Todos
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2008
Pres
0
0
Planeación
And
Cap
And
Manufactura
And
Método
Titulo
Todos
Ing.
2008
Pres
0
Cap.:Capacidad - Engr.: Ingeniería - Pres.: Presente.
En la base de datos Science Direct se encontraron 772 documentos, en la que sólo
10 publicaciones pasaron los criterios de la evaluación de calidad, al contener en sus
títulos tres palabras claves de la primera cadena de búsqueda. En la segunda cadena
de búsqueda se agregó la palabra clave “Method”, la cual arroja setenta y ocho
artículos de los cuales ninguno logra aplicar una evaluación de calidad. Ver Tabla No
6.
Tabla No 6. Resultado cadena de búsqueda Science Direct.
Searc
h
Con
ecto
r
Seach
Refi
ne
Dis
cip
lin
e
Years
Tty
pe
Resu
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Tít
ulo
s 3
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Tota
l
"Capacity Planning"
And
Manufacturing
All
Engr
2008
Pres
Jour
694
10
10
"Capacity Planning"
and
"Manufacturing"
And
Method
All
Engr
2008
Pres
Jour
78
0
Jour: Journal. (Diario) - Engr.: Engineering.(Ingeniería) - Pres.: Present. (Presente)
21
Por último, se analizó la fuente Redalyc obteniendo como resultado 1.580
documentos, seleccionando únicamente 4 documentos que contenían en los títulos las
tres palabras claves. Ver Tabla No 7.
Tabla No 7. Resultado cadena de búsqueda Redalyc.
S
earc
h
Con
ecto
r
S
each
Con
ecto
r
Seach
Crit
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o
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cip
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a
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3
Planeació
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Manufactura
-
-
Art
2008
Pres
Ing.
921
3
4
Planeació
n
capacidad
And
Manufactura
And
Métodos
Art
2008
Pres
Ing.
659
1
Art.: Artículo. - Engr.: Engineering.(Ingeniería) - Pres.: Present. (Presente)
Teniendo así una totalidad de 41 documentos, en la que se observa que la base de
datos Scopus aporta la mayoría de artículos para la sustracción de metadatos. Ver
Tabla No 8.
Tabla No 8. Resultado cadenas de búsqueda.
Resultados cadenas de búsqueda
Scopus 27
Science 10
Scielo 0
Redalyc 4
Total de artículos 41
22
2.2 Resultados del Proceso de Selección
Teniendo en cuenta los criterios de exclusión de la revisión sistemática en la Tabla
No 9, se relacionan los resultados de la aplicación del concepto duplicidad entre bases
de datos (haciendo referencia a la cantidad de documentos que se encontraron
repetidos), y el criterio descargable (haciendo alusión a los artículos en que los índices
bibliográficos permitieron descargar los manuscritos completos), donde al aplicarse
ambos criterios se seleccionan un total de 29 artículos.
Tabla No. 9. Resultado del proceso de selección.
Ca
den
as
de
bú
squ
ed
a
Resu
lta
do
s
Du
pli
ca
do
s
Su
b-T
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l
(Sin
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Desc
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Scopus
27
2
25
25
1
24
29
Science
10
9
1
1
-
1
Scielo
0
0
0
0
-
0
Redalyc
4
0
4
4
-
4
23
2.3 Resultados de la Evaluación de Calidad
En la Tabla No 10 se observa el resultado de la evaluación de calidad, la cual
describe la cantidad de documentos seleccionados según la revisión de palabras claves
en los títulos, donde la mayor cantidad de archivos contenían en su título planeación +
capacidad, en el caso de planeación no se encontró ningún documento que solo
relacionara esta palabra clave, pero a diferencia de estos dos ejemplos hubo un
artículo que fue elegido por el aporte que manifestaba en su resumen.
Tabla No 10. Tabla de evaluación de calidad.
Tabla evaluación de calidad
Títulos que contengan la palabra
Cantidad de documentos
Capacidad
2
Planeación
0
Planeación + capacidad
25
Manufactura
1
Resumen
1
Total artículos
29
24
2.4 Extracción de Datos
En el anexo No.1 titulado “Base de Datos Artículos” se presentan los metadatos de
los 41 artículos del proceso de búsqueda, en la cual se eliminaron 11 por duplicidad y
uno por fe de erratas, razón por la que quedaron en total 29 manuscritos que se
presentan en la Tabla No 11.
Tabla No 11. Tabla de extracción de datos Anexo 1. Base de datos – Artículos.
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
1 (Benedito &
Corominas, 2018)
La incorporación de decisiones
sobre los cambios de trabajo en
la planificación estratégica de
la capacidad de fabricación
Analiza las implicaciones
de la incorporación de
decisiones sobre los
cambios de trabajo en la
planificación de la
capacidad estratégica y
propone un modelo de
programación matemática
que permite tratar
cualquier tipo de relación
entre la intensidad en el
uso del equipo de
producción y el
mantenimiento y los
costos variables de
producción.
2 (Vasquez, 2016) Evaluación de la capacidad
para montaje en la industria
manufacturera de calzado.
Propone un modelo de
base heurística
multicriterio para
determinar la capacidad
de producción en montaje
de las empresas
manufactureras de
calzado
25
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
3 (Mcmahon, 2008) Características del Crecimiento
de las Pyme’s Manufactureras.
Orienta a analizar
PYMES manufactureras
determinando el proceso
de crecimiento.
4 (Apostu & Bendul,
2016)
Planificación de la capacidad a
largo plazo en la fabricación de
matrices utilizando el costo
estimado del producto: una
investigación exploratoria.
Revela la conexión entre
la planificación de la
capacidad a largo plazo y
el costo estimado del
producto.
5 (Hidalgo, 2010) Aplicación de un modelo de
programación lineal en la
optimización de un sistema de
planeación de requerimientos
de materiales (MRP) de dos
escalones con restricciones de
capacidad.
Se implementa un modelo
de programación lineal
entera mixta que
representa un sistema de
manufactura de dos
escalones determinando
decisiones óptimas de
aprovisionamiento de
materias primas o
componentes.
6 (Chen, 2016) Planificación integrada de la
capacidad y control de
producción de un sistema de
fabricación de máquinas en
paralelo.
Se investiga el problema
de la planificación de la
capacidad integrada y el
control de producción de
una máquina con
múltiples paralelos y un
sistema de fabricación de
un solo componente, en el
que cada máquina tiene la
misma tasa de producción
máxima, tasa de fallas y
tasa de reparación, por lo
que mejor Se pueden
obtener actuaciones en
ambos lados.
26
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
7 (Solano, 2012) Metodología de mejoramiento
en el desempeño de los
sistemas de producción.
Aplicaciones en Pymes de la
confección: Metodología de
mejora en el rendimiento de los
sistemas de producción.
Aplicaciones en la confección
de pymes.
*Criterio de selección resumen.
Se presenta una
metodología de
mejoramiento en el
desempeño del sistema de
producción en Pymes de
la confección, consistente
en la utilización de
técnicas multicriterio para
la selección y
jerarquización de las
prioridades competitivas.
8 (Rastogi, 2011) Planificación de capacidad de
red de suministro para la
fabricación de semiconductores
con demanda incierta y
correlación en consideraciones
de demanda.
Se presenta una
formulación de
programación de enteros
estocástica de dos etapas
para modelar una red de
suministro de
semiconductores.
9 (Martinez, 2014) Una revisión de los modelos de
programación matemática para
la planificación de la capacidad
estratégica en la fabricación.
*En el planteamiento y
ejecución parcial de éste
análisis sistemático de literatura
se desarrollan otras preguntas
de investigación.
Ofrece una revisión
actualizada sobre la
planificación de la
capacidad estratégica en
las empresas
manufactureras, con dos
objetivos principales: (1)
describir y analizar los
problemas de
planificación de la
capacidad estratégica; y
(2) revisar los modelos de
programación matemática
propuestos en la literatura
para tratar estos
problemas.
10 (Chen J. , 2018) Planificación de capacidad con
optimización de colonias de
Desarrolla un sistema de
planificación de
27
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
hormigas para fabricación de
matriz TFT-LCD.
capacidad (CPS) para la
fabricación de matriz
TFT-LCD.
11 (Lutz, 2012) Planificación de la capacidad
de las tecnologías de la
información en los sistemas de
fabricación: propuesta para un
proceso de modelado y
aplicación en la industria de los
semiconductores.
Propone un proceso de
modelado para construir
una herramienta
cuantitativa para que los
administradores de TI
anticipen el uso futuro de
los recursos de TI, sobre
la base de variables
explicativas relacionadas
con la producción.
12 (Lee, 2015) Capacidad y planificación de
producción para un sistema
híbrido con instalaciones de
fabricación y re-fabricación.
Propone un modelo
integrado para la
planificación de
capacidad y producción
en un sistema de
producción híbrido con
instalaciones de
fabricación y
remanufactura.
13 (Chien, 2012) Migración coordinada de la
capacidad y planificación de la
expansión para la fabricación
de semiconductores bajo
incertidumbres de la demanda.
Desarrolla un método de
optimización dinámica
que capture las
características únicas del
mecanismo de previsión
de demanda móvil para
resolver problemas de
expansión de capacidad y
planificación de
migración en la industria
de los semiconductores.
14 (Liu, 2015) Planificación de la capacidad
de la línea de producción con
Se estudia una clase de
sistemas de fabricación
28
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
respecto a las demandas
inciertas de una clase de
sistemas de fabricación con
múltiples productos.
que consta de múltiples
plantas y cada una de las
plantas tiene la capacidad
de producir múltiples
productos distintos, el
problema de optimización
se formula como un
problema de
programación estocástico
polinomial no lineal.
15 (Hung, 2013) Planificación de requisitos de
capacidad en tiempo real para
fabricación a medida con
órdenes variables de ventana de
tiempo.
Desarrolla un enfoque de
planificación de
requisitos de capacidad
(CRP) eficiente y efectivo
que considera los pedidos
con ventanas de tiempo
variables.
16 (J.T.Lin, 2014) Un enfoque de programación
dinámico estocástico para la
planificación de la capacidad
de múltiples sitios en la
fabricación de TFT-LCD bajo
incertidumbre de la demanda.
Se centra en el problema
dinámico de la
planificación de la
capacidad de múltiples
sitios en la industria de
pantallas de cristal
líquido de transistores de
película delgada (TFT-
LCD) bajo demanda
estocástica.
17 (Ceryan, 2009) Estrategias de planificación de
capacidad de fabricación.
Formula el problema
óptimo de selección de
capacidad y se realizan
estudios numéricos para
proporcionar información
sobre cómo estas
decisiones se ven
29
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
afectadas por los costos
de inversión.
18 (Zhang, 2012) La planificación de la Desarrolla un modelo de
producción agregada basada en programación lineal
la actividad con la expansión de entera mixta (MILP) para
la capacidad en los sistemas de caracterizar
fabricación. matemáticamente el
problema de la
planificación de
producción agregada
(APP) con la expansión
de la capacidad en un
sistema de fabricación
que incluye múltiples
centros de actividad.
19 (T.L.Chen, 2012) Planificación estocástica de Presenta un modelo de
capacidad multi-sitio de optimización estocástico
fabricación TFT-LCD y un algoritmo de
utilizando la descomposición descomposición eficiente
esperada basada en el precio para la planificación de
sombra. capacidad de múltiples
sitios bajo la
incertidumbre de la
industria de TFT-LCD.
20 (Sundaramoorthy, Planificación de capacidad bajo En la Parte 1 de este
2012) incertidumbre en ensayos documento, se presenta
clínicos en fabricación una formulación de
farmacéutica continua, 2: programación lineal de
Método de solución. múltiples enteros (MILP)
multiespectiva basada en
escenarios para un
problema de planificación
de capacidad en la
fabricación farmacéutica
continua bajo
30
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
incertidumbre de ensayos
clínicos.
21 (Sundaramoorthy,
“Capacity planning
under clinical trials
uncertainty in
continuous
pharmaceutical
manufacturing, 1:
Mathematical
framework”, 2012)
Planificación de la capacidad
en ensayos clínicos
incertidumbre en la fabricación
farmacéutica continua, 1:
Marco matemático.
Se propone una
formulación
multiscenario,
multiperiodo, de
programación lineal de
enteros mixtos (MILP)
que tiene en cuenta la
incertidumbre en el
resultado de los ensayos
clínicos.
22 (C.H.Hsieh, 2012) El desarrollo de un modelo de Desarrolla un sistema de
planificación jerárquica de la gestión de demanda, que
capacidad bruta y un sistema de incorpora un modelo de
gestión de la demanda para la velocidad de máquina, un
fabricación de redes de pesca. modelo de planificación
de capacidad de corte
aproximado y un modelo
de gestión de demanda
para la industria de
producción de redes de
pesca.
23 (L.Li, 2011) Las decisiones de planificación Estudia un sistema de
de precios y capacidad para la fabricación BTO con dos
fabricación de BTO se basan en clases de clientes, donde
la estrategia de diferenciación una clase de cliente tiene
prioritaria. mayor prioridad de
cumplimiento que la otra
clase de clientes. Se
desarrollan decisiones
óptimas de fijación de
precios y capacidad.
31
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
24 (J.Tu, 2011) Planificación de capacidad de
ERP según el estado de los
recursos de fabricación.
Presenta el esquema de
planificación de
capacidad basado en el
estado de recursos de
fabricación, evidenciando
el esquema mejorado de
la propiedad y la
definición de recurso de
fabricación y propone dos
principios que indican la
carga de configuración
equilibrada de la
planificación de recursos
de fabricación.
25 (Alexopoulos, 2011) Un método para comparar el
rendimiento de flexibilidad
para el ciclo de vida de los
sistemas de fabricación bajo
restricciones de planificación
de capacidad.
Describe un método para
comparar el rendimiento
de flexibilidad de los
sistemas de fabricación,
en un entorno incierto,
bajo consideraciones de
ciclo de vida y
restricciones de
planificación de
capacidad.
26 (Li, 2011) Evaluación de riesgos de la
planificación de la capacidad
de fabricación de
semiconductores basada en la
teoría del valor en riesgo.
Propone un modelo de
análisis de riesgo de
planificación de
capacidad basado en
teoría del método de
evaluación de riesgos
efectivo VaR.
27 (H.A.Stephan, 2011) Planificación de la capacidad
de fabricación y el valor de la
programación estocástica en
Propone un algoritmo de
solución de múltiples
etapas eficiente y se
ilustran los beneficios en
comparación con una
32
Número
Art.
Referencia Artículos Descripción
varias etapas bajo la demanda
markoviana.
aplicación de horizonte
continuo de un enfoque
de dos etapas para
diferentes redes genéricas
de fabricación.
28 (C.I.Hsu, 2009) Un modelo integrado de
planificación de producción y
capacidad de planta para
empresas manufactureras de
alta tecnología con economías
de escala.
Desarrolla un modelo de
programación entera
mixta no lineal (MIP)
para que el fabricante de
alta tecnología determine
el diseño óptimo de la red
de la cadena de
suministro.
29 (Geng, 2009) Una revisión sobre la
planificación de capacidad
estratégica para la industria
manufacturera de
semiconductores.
Proporciona una revisión
de la investigación y los
métodos fundamentales
en la planificación de la
capacidad estratégica,
identificando métodos
emergentes para la
planificación de la
capacidad e intereses de
investigación futuros.
33
UNIDAD III. CONCLUSIONES
1. La importancia de terminar la revisión sistemática de literatura en su totalidad,
es dar respuesta a las preguntas de investigación que se formularon en la fase
de planeación, ya que permite identificar variables, supuestos, modelos,
métodos y aplicaciones más relevantes en la literatura científica.
2. El manejo de las fuentes secundarias debe ser relevantes en un proceso de
formación académica e investigativa, ya que el desarrollo de revisiones
sistemáticas literatura permite conocer de manera objetiva el estado actual de
un tema de investigación, siendo este la primera fase que se debe realizar antes
de iniciar la formulación de un proyecto de investigación.
3. Finalmente, es importante mencionar que el aprendizaje logrado en el manejo
de las bases e índices bibliográficos, depuración y organización de información
científica, permite contribuir a la formación profesional e investigativa que
responde a las necesidades laborales que requieren habilidades y competencias
en el campo del desarrollo de la investigación.
34
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40
PRODUCTOS DE INVESTIGACIÓN
Ponencia
Título de la Ponencia: HEURÍSTICA PARA MEDIR LA CAPACIDAD DE
PRODUCCIÓN EN PEQUEÑAS EMPRESAS DE CONFECCIÓN EN IBAGUÉ.