operaciones_1

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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP OPERACIONES 1 Resuelve los ejercicios y envíalo a través de la tarea "Operaciones 1" 1. Sea la varia!le aleatoria de inida co#o el n$#ero de caras %ue ocurren al lan&ar una #oneda ' veces. a. Determine la distribución de probabilidad de X. b. Calcular la probabilidad [ ] 1 3 P X < a. La función de probabilidad, es descrita por: f(0) = P[X= 0 = P( !""""# ) = $%$& f($) = P[X= $ = P(!"""C, ""C", "C"", C"""#) = '%$& f( ) = P[X= = P(!""CC, "C"C, "CC", C""C, C"C", CC""#) = &%$& f( ) = P[X= = P(!"CCC, CC"C, C"CC, CCC"#) = '%$& f(') = P[X= ' = P( !CCCC# ) = $%$& Dónde: 0 =1/16 1= 4/16 2=6/16 3=4/16 4=1/16 b. P[$ * X + = f(-) = f( ) f( ) = &%$& '%$& = $0%$& c. Sea una varia!le aleatoria continua con distri!uci(n. 1 , 0 3 ( ) 6 0 , x k x fx en otra parte + ≤ ≤ = a. Calcular -. Acomodando bien la expresión tenemos: ESTADÍSTIA IN!ERENIAL P"#ina $ % &'(

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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP

OPERACIONES 1Resuelve los ejercicios y envalo a travs de la tarea "Operaciones 1"1. Sea X la variable aleatoria definida como el nmero de caras que ocurren al lanzar una moneda 4 veces.a. Determine la distribucin de probabilidad de X.

b. Calcular la probabilidad

a. La funcin de probabilidad, es descrita por:

f(0) = P[X= 0] = P( {SSSS} ) = 1/16

f(1) = P[X= 1] = P({SSSC, SSCS, SCSS, CSSS}) = 4/16

f(2) = P[X= 2] = P({SSCC, SCSC, SCCS, CSSC, CSCS, CCSS}) = 6/16

f(3) = P[X= 3] = P({SCCC, CCSC, CSCC, CCCS}) = 4/16

f(4) = P[X= 4] = P( {CCCC} ) = 1/16Dnde:

0 =1/16

1= 4/16

2=6/16

3=4/16

4=1/16

b. P[1 < X 3] = f(k) = f(2) + f(3) = 6/16 + 4/16 = 10/16c. Sea X una variable aleatoria continua con distribucin.

a. Calcular k.

Acomodando bien la expresin tenemos:

K=1/12 Luego:

a. Hallar

Acomodando bien la expresin tenemos:

Resultado es:1/3d. La vida til de un objeto en miles de horas, es una variable aleatoria continua X cuya funcin de densidad de probabilidades:

a. Calcular la esperanza.

La esperanza es:2/3= 0,7b. La varianza de vida del objeto.

Luego:

La varianza de vida del objeto es:2/9= 0,23

X=2

ESTADSTICA INFERENCIALPgina 3

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