octubre 2006 ([email protected] [email protected])
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INDICE
Cuál es el problema? Qué es BI? Etapas Tipos de BI Descripción de Proyecto en AR
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PROBLEMA
El mayor peligro para un área de negocio son sus “puntos ciegos”.
Es el peligro que uno no ha notado y por ende no ha enfrentado.
Las características del negocio que uno ignora Las buenas noticias se elevan a las jefaturas
rápidamente, las malas quedan sepultadas en las profundidades de la jerarquía de la organización
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Dijo Gartner Group en 1996
Para el año 2000 la “Democracia de la Información” surgirá en las empresas con visión de futuro, con información de inteligencia del negocio y sus aplicaciones disponibles para los empleados, consultores, clientes, proveedores y el público. La clave para sobrevivir en un mercado competitivo es estar delante de la competencia. Tomar buenas decisiones de negocio basadas en información precisa y actualizada requiere más que la intuición. El análisis de datos, herramientas de reporte y query pueden ayudar a los usuarios del negocio a navegar por un mar de datos para sintetizar información vaiosa a partir de ello. Estas herramientas, hoy día caen colectivamente bajo la categoria de “BUSINESS INTELLIGENCE”
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¿Que es BI?
Proceso para recolectar, procesar y diseminar en forma profesional información para toma de decisiones a los líderes de las áreas de negocio
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¿Que es BI?
BI es una amplia categoría de aplicaciones y tecnologías para recolectar, almacenar, analizar y proveer acceso a datos para ayudar a usuarios en una empresa a tomar mejores decisiones.
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¿Qué es BI?
Incluye las actividades de– Sistemas de Apoyo a la decisión (DSS)– Queries y reportes– On Line Analytical process (OLAP)– Análisis estadístico– Pronósticos– Data mining.
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Etapas del proceso
1. Búsqueda de las fuentes de datos (sourcing)– Se extrae información de múltiples fuentes de datos
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Etapas del proceso
2. Análisis de datos – Síntesis de conocimiento útil a partir de conjuntos de datos. Se
estiman tendencias, se integra y sumariza información, se validan modelos de comprensión de la realidad y se predicen tendencias. Este proceso se conoce también como “data mining” y se usan herramientas como
Teoría de probabilidades, métodos estadísticos (regresión), investigación operativa (teoría de colas) e inteligencia artificial
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Etapas del proceso
3. Alerta ante la situación (Situation awareness) – Se debe filtrar la información irrelevante para el
negocio y su entorno. Nos referimos a poner en perspectiva la información disponible relacionada con el contexto del negocio
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Etapas del proceso
4. Análisis de riesgo Una vez que se descubre posibles acciones a
tomar, este análisis ayuda a pesar los riesgos presentes y futuros, costos o beneficios de tomar una determinada acción.
De aquí se obtienen las mejores opciones disponibles.
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Etapas del proceso
5. Soporte de la decisión Se busca ayudar a analizar y tomar mejores
decisiones de negocio. Presenta la información que uno necesita, cuando la necesita.
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TIPOS DE BI
INFORMES EMPRESARIOS Las herramientas de construcción de reportes se
usan para generar reportes estáticos altamente formateados (desde la década del ’50)
Se destinan a una amplia distribución entre muchas personas
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TIPOS DE BI
ANALISIS DE CUBOS Se usa para análisis básicos que pueden
anticiparse previamente Ej: análisis de ventas por región para
determinado período de tiempos y su análisis por producto y vendedor
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TIPOS DE BI
ANALISIS Y QUERIES AD-HOC Permite investigación de datos de la empresa. Se va al nivel de transacción El comprador accede al análisis del cubo pero no puede
determinar que está pasando basado en lo que comparó a través del cubo
Debe investigar muchas áreas de la base de datos para determinar que sucede usando queries ad-hoc
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TIPOS DE BI
ESTADISTICAS Y MINERIA DE DATOS (D.Mining)
Se usa para descubrir relaciones sutiles entre los datos y formular tendencias
Se usa estadística y funciones matemáticas avanzadas.
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TIPOS DE BI
Data mining es analizar los datos para identificar patrones y establecer relaciones. En ello incluimos
– Asociación: búsqueda de patrones de conexión entre eventos– Secuencia: búsqueda de patrones en que un evento implica otro– Clasificación: búsqueda de nuevos patrones– Clustering: hallazgo de grupos de hechos no conocidos
previamente– Forecasting: descubrimiento de comportamiento de los datos que
pueden llevar a predicciones razonables sobre el futuro
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TIPOS DE BI
DISTRIBUCION Y ALERTAS Mecanismos automáticos de distribución de
reportes y alertas a muchas personas Mecanismos de suscripción a informes
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PROYECTO FRACASADOPROYECTO FRACASADO
Que hicimos mal?
Muchas cosas
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ALINEAMIENTO NEGOCIO-TIALINEAMIENTO NEGOCIO-TI
No había en la compañía alguien que, conociendo el negocio, tuviera orientación hacia Tecnología de la Información.
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GLOBALIDAD DEL PROYECTOGLOBALIDAD DEL PROYECTO
No se hizo un proyecto global.Se compró lo que se consideró la herramienta líder del mercado.Se minimizaron las condiciones de implantación (dimensionamiento de HW y software asociado).
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EXPERIENCIAEXPERIENCIA
Se trabajó pensando que con solo leer los manuales y asistir a cursos alcanza, minimizando el valor de la experiencia en la implantación de nuevas tecnologías.
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DEFINICION DEL PRIMER DEFINICION DEL PRIMER PROYECTOPROYECTO
Se comenzó con un proyecto de data-warehouse muy grande que pretendió modelizar el funcionamiento de gran parte del área comercial de la compañía
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ROL DEL PROVEEDORROL DEL PROVEEDOR
No se asoció al proveedor al éxito o fracaso del proyecto en su totalidad, sino sólo con la instalación de la herramienta
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MODERNIDADMODERNIDAD
No se puede estar en la “cresta de la ola” tecnológica sin disponer del dinero suficiente para desandar los eventuales errores.
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20042004
NUEVO PROYECTO
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Estadísticas operacionales y
Tráfico
BusinessIntelligence
Gerencia de Sistemas – Oct 2003
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2004-NUEVO PROYECTO2004-NUEVO PROYECTO
Analizamos herramientas... y volvimos a seleccionar la mismaDecidimos lanzar un proyecto
inicial más limitado con la idea de en un futuro unir varios “data-marts” (enfoque bottom-up)
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2004-NUEVO PROYECTO2004-NUEVO PROYECTO
Contratamos consultoría que fue a su vez coaching para nuestro personal (expertos en temas operacionales y contables del negocio)
El futuro del proveedor en la compañía era dependiente del resultado de este proyecto (compromiso con el máximo nivel del proveedor)
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2004-NUEVO PROYECTO2004-NUEVO PROYECTO
Datos de vuelos, principalmente relacionados con:– Puntualidad
DemorasCancelacionesDesvíos
– Consumo de combustible– Utilización de flota y seguimiento vuelos– Ocupación de asientos
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Aerolineas Argentinas Modelo Fisico – Business Inteligence
Datos
Datos
1ST. TIER
FRONT END
2ND. TIER
INTELIGENCE SERVER
3RD. TIER
DATA BASE SERVER
IBM-INFORMIX 9.30
WINDOWS 2000/NT
MICROSOFT INTERNET INFORMATIONSERVICES I.I.S.
MICROSTRATEGY INTELLIGENCE SERVER
MICROSTRATEGY WEB SERVER
MICROSTRATEGY DESKTOP
MICROSOFT INTERNETEXPLORER
MICROSOFT INTERNETEXPLORER
HTTP
HTTP
TCP/IP
ODBC
METADATA
SOURCE DATA BASE
Sun Fire Enterprise4800 Server
WINDOWS 98 / XP
Arquitectura en 3 capas - Tiers
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Tabla: NEWTRO
VUELO REALIZADO
Tabla: NEWSEG
VUELO SEGMENTOS
Tabla: DEMORA
VUELO DEMORADO
Tabla: DESVIOS
VUELO DESVIADO
Tabla: CANCELADOS
VUELO CANCELADO
Tabla: PLAN DEVUELO
VUELO PLANIFIC.
Tabla: DEMORA
VUELO DEMORADO
Tabla: FUEL
VUELO COMBUST.
Tabla: LINEA NUEVA
VUELO LINEA
Tabla: PLM
VUELO PLM
VUELOLook up
(Maestro de vuelos)
FECHA - NRO-VUELO - ORIGEN - DESTINO
JERARQUIATIEMPO
TIEMPO
TRAFICO POR TRAMOSFECHAS
PAXCARGA
TRAFICO POR SEGMENTOFECHAS
PAXCARGA
CLASIFICACION DEMORAFECHASTIPOS
MINUTOS
CLASIFICACION DESVIOSFECHASTIPOSAREAS
CLASIFICACION CANCELADOSFECHAS
CODIGOS
PLANIFICACION VUELOSFECHAS
INFORMACION TECNICA
OPERACION COMBUSTIBLEFECHASREMITOS
VOLUMENES
INF. LINEAS CONTABLESFECHAS
AREAS, MERCADOS DISTANCIAS
CLASIFICACION DEMORADOSFECHAS
CODIGOS
CLASIFICACION TARIFASFECHAS
CODIGOS
TIEMPODIA SEMNA
FECHAMES
BIMESTRE,TRIMESTRE,SEMESTREAÑO
Aerolineas Argentinas Modelo Lógico – Business Inteligence
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Aerolineas Argentinas Jerarquías – Drilling – Reports (ejemplo de navegación entre cuatro jerarquías)
JERARQUÍA LÍNEA
JERARQUÍA VUELO
Reporte navegable: Red -> mercado -> mercado origen / destino -> Origen /
destinoAnálisis de Indicadores de tráfico por área y mes de operación.
JERARQUÍAS VARIAS: TIEMPO, TRAMOS
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Estadísticas
operacionales y Tráfico
BusinessIntelligence
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Data Marts implantados y en curso Data Marts implantados y en curso (2006)(2006)
Estadísticas operacionales y de tráfico.Pasajeros frecuentes (Relación con CRM).Presupuesto económico y financiero.
Billetes Pendientes de Utilización y Revenue Accounting.
Utilización de material aeronáutico.Call Center.Costos Aerocomerciales.
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ASPECTOS CLAVE
BI es una disciplina apoyada por un conjunto de herramientas.
Varios tipos de análisis Análisis de un caso de fracaso. Análisis de un caso de éxito posterior
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Gerencia de Sistemas