numeros aleatorios

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12563 0152 3 01531 32032 7888 5 4653 8 12435 02120 1000 0 35101 15478 5024 5 03215 11321 13255 7845 6 6785 4 20323 5412 0 48401 25647 0148 9 89523 5568 4 7984 2 32561 3465 8 4878 9 1589 5 15486 32568 3022 1 02564 8462 3 13246 15795 4978 2 33560 0234 9 23001 Tabla de números aleatorios INFOGRAFÍA Ventajas: - Permite simplificar la toma de muestras. 2416 8 7024 5 14710 79523 12236 14326 03124 5984 0 9874 1 65982 7898 7 0365 1 4798 2 03548 7985 4 4856 4 20010 00145 3121 2 78460 12035 0135 2 33697 15482 9988 9 13235 10040 02301 4846 1 11112 Fuente: Juan Aponte Desventajas: - Hay que enumerar a cada uno de los individuos de una población Según John Freund & Gary Simon (1992): “Una muestra de tamaño n de una población finita de tamaño N es una variable aleatoria si se selecciona de manera tal, que cada una de las (N/n) muestras posibles tiene la misma probabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.

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Page 1: Numeros aleatorios

12563 01523

01531 32032 78885

46538

12435 02120 10000

35101

15478 50245

03215 11321 13255 78456

67854

20323 54120

48401

25647 01489

89523 55684

79842

32561 34658

48789

15895

15486

32568 30221

02564 84623

13246 15795 49782

33560 02349

23001

Tabla de números aleatorios

INFOGRAFÍA

Ventajas:- Permite simplificarla toma demuestras.

24168

70245

14710 79523 12236 14326 03124 59840

98741

65982

78987

03651

47982

03548 79854

48564

20010 00145 31212

78460

12035 01352

33697 15482 99889

13235 10040 02301 48461

11112

Fuente: Juan Aponte

Desventajas:- Hay queenumerar a cadauno de losindividuos de unapoblación

Según John Freund & Gary Simon(1992): “Una muestra de tamaño n deuna población finita de tamaño N esuna variable aleatoria si se seleccionade manera tal, que cada una de las(N/n) muestras posibles tiene la mismaprobabilidad, (1/N/n), de serseleccionada”.

Page 2: Numeros aleatorios

¿Cuántas muestras diferentes detamaño n podemos tomar de unapoblación finita de tamaño N?

a) n= 2 y N=16b) n=3 y N=90

Respuesta:a) Hay (16/2)= (16)(15)/2!= 120 muestras

distintas

b) Hay (90/3)= (90)(89)(88)/3!= 117.480muestras distintas.

a) n= 2 y N=16b) n=3 y N=90

Respuesta:a) Hay (16/2)= (16)(15)/2!= 120 muestras

distintas

b) Hay (90/3)= (90)(89)(88)/3!= 117.480muestras distintas.

Según John Freund & Gary Simon (1992):“Una muestra de tamaño n de unapoblación finita de tamaño N es unavariable aleatoria si se selecciona demanera tal que cada una de las (N/n)muestras posibles tiene la mismaprobabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.

Page 3: Numeros aleatorios

Ejemplo. Imaginemos que se desea saber cuál es laedad promedio, de acuerdo al género, de unapoblación (N) de 330 personas; no se cuenta consuficientes recursos económicos y se decide hacer elestudio con una muestra (n) de 14.

Procedimiento

Como se puede observar, la población(N) tiene 3 dígitos y el tamaño de lamuestra (n) solo tiene 2 dígitos, pero enel tamaño de la muestra todos losindividuos de la población deben tenerla posibilidad de pertenecer a lamuestra.

Para que los individuos de la población (N)tengan la posibilidad de pertenecer a lamuestra (n) debe tomarse 3 dígitos en latabla de números aleatorios, eligiendo unpunto de partida al azar o intencional;para este ejemplo se tomó como punto departida el 344, a partir de ese valor sesigue la ruta para la búsqueda de loselementos de la muestra hacia abajo, peropudo haber sido hacia la izquierda,derecha o hacia arriba.

Page 4: Numeros aleatorios

55344 23511 24540 30050 56099 78033 44035 87603 76310 56822

45643 84203 46325 46722 34331 68653 53431 13222 897302

50543

64123 51621 97124 78300 46553 34354 54632 00048 23530 59332

18464 01321 48236 65222 48730 03253 13534 53435 44355 48031

02164 54003 53620 76433 48541 45535 84586 98420 51252 48329

TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

02164 54003 53620 76433 48541 45535 84586 98420 51252 48329

48798 56400 56012 33103 45121 35455 99977 13212 35403 78328

01698 84520 63451 46400 78329 36465 54545 79102 04810 68239

84636 89012 23141 78019 23189 63546 63545 36546 65653 37469

Los valores que conformen la muestra serán todosaquellos que estén comprendidos entre 1 y 330; losnúmeros que se repitan se excluyen.

La búsqueda concluye cuando tengamos el tamaño dela muestra (n=14).