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5.-Consecuencias de la heteroscedasticidad Las principales consecuencias que derivan del incumplimiento de la hipótesis de homocedasticidad en los resultados de la estimación de mínimos cuadrados son: Error en el cálculo del estimador de la matriz de varianzas y covarianzas de los estimadores de mínimos cuadrados. Pérdida de eficiencia en el estimador mínimo cuadrático. Por lo demás los estimadores de mínimos cuadrados siguen siendo los mejores estimadores que pueden obtenerse. Siguen siendo insesgados, pero dejan de ser de varianza mínima 1. Si ß = -21,48; Se desea: a) Interprete para el modelo Y = + ß X +U; b) Explique Ud., cómo se puede saber si es un buen estimador lineal? 2. La Econometría es una ciencia que tiene sus propias Leyes, Métodos y Técnicas. Explique brevemente por lo menos 2 métodos de estimación. 3. Se dice que existe relación del no cumplimiento de los supuestos del modelo lineal con los problemas econométricos. Con la ayuda de gráficos, explicar los problemas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad y Sesgo de Especificación. 4. Una vez estimados los modelos lineales por el método de mínimos cuadrados, Cómo puede saber si los estimadores cumplen sus propiedades?. 5. En condiciones de heteroscedasticidad, qué ocurre con los estimadores mínimos cuadráticos? 6. Qué papel desempeña la econometría en la investigación científica? 7. A Partir del siguiente modelo: (1) C = S + P + U (2) I = ß P + ß P + U (3) S = R + U (4) R = C + I

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5.-Consecuencias de la heteroscedasticidadLas principales consecuencias que derivan del incumplimiento de la hiptesis de homocedasticidad en los resultados de la estimacin de mnimos cuadrados son: Error en el clculo del estimador de la matriz de varianzas y covarianzas de los estimadores de mnimos cuadrados. Prdida de eficiencia en el estimador mnimo cuadrtico.Por lo dems los estimadores de mnimos cuadrados siguen siendo los mejores estimadores que pueden obtenerse. Siguen siendo insesgados, pero dejan de ser de varianza mnima1. Si = -21,48; Se desea: a) Interprete para el modelo Y = + X +U; b) Explique Ud., cmo se puede saber si es un buen estimador lineal? 2. La Econometra es una ciencia que tiene sus propias Leyes, Mtodos y Tcnicas. Explique brevemente por lo menos 2 mtodos de estimacin.3. Se dice que existe relacin del no cumplimiento de los supuestos del modelo lineal con los problemas economtricos. Con la ayuda de grficos, explicar los problemas de Autocorrelacin, Heteroscedasticidad y Sesgo de Especificacin.4. Una vez estimados los modelos lineales por el mtodo de mnimos cuadrados, Cmo puede saber si los estimadores cumplen sus propiedades?.5. En condiciones de heteroscedasticidad, qu ocurre con los estimadores mnimos cuadrticos?6. Qu papel desempea la econometra en la investigacin cientfica?7. A Partir del siguiente modelo:(1)C = S + P + U(2) I = P + P + U(3) S = R + U(4) R = C + I Donde: C es consumo; I inversin, S Salarios, P beneficios y R Produccin.a)Clasificar las ecuaciones, variables y parmetrosb)Interpretar los coeficientes del modelo de la forma reducida8. Demostrar la frmula de la varianza de la ordenada al origen.9. Existen muchos problemas econmicos, sociales y polticos en la regin y el pas.Elija un problema, plantee un modelo economtrico para investigar dicho problema.