no se obtiene la producción necesaria en el cos
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8/17/2019 No Se Obtiene La Producción Necesaria en El Cos
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En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una
forma redondeada.
Grado de correlación
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube
de puntos. Se pueden dar tres tipos
1. Correlación fuerte
La correlación será fuerte cuanto más cerca est!n los puntos de la recta.
2. Correlación débil
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La correlación será d!bil cuanto más separados est!n los puntos de la recta.
3. Correlación nula
COEFICIENTE DE CORRELACIN
ir a estudio anal"tico de las n#dimensionales
$ara poder contar con un indicador que nos permita, por un lado establecer la
covariación con%unta de dos variables , y por otro, que tenga la universalidad
suficiente para poder establecer comparaciones entre distintos casos, se utili&a elcoeficiente de correlación 'lineal, de $earson(.La correlación es, pues una medida
de covariación con%unta que nos informa del sentido de esta y de su relevancia,
que está acotada y permite la comparación entre distintos casos.
El coeficiente de correlación entre dos variables puede definirse como
la covarian&a existente entre sus dos variables tipificadas y tiene por expresión de
cálculo
Inter!retación
))"i r # $ *ay correlación negativa las dos variables se correlacionan ensentido inverso.+ valores altos de una de ellas le suelen corresponder valor ba%os
http://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/estudimul.htmhttp://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/covarianza.htmhttp://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/covarianza.htmhttp://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/estudimul.htm
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de la otra y viceversa.uánto más próximo a #- est! el coeficiente de correlación
más patente será esta covariación extrema.Si r #- hablaremos de correlaciónnegativa !erfecta lo que supone una determinación absoluta entre las dosvariables ' en sentido inverso( Existe una relación funcional perfecta entre
ambas'una relación lineal de pendiente negativa(.
)) "i r % $ *ay correlación !ositiva las dos variables se correlacionan ensentido directo.+ valores altos de una le corresponden valores altos de la otra e
igualmente con los valores ba%os.uánto más próximo a /- est! el coeficiente de
correlación más patente será esta covariación.Si r - hablaremos de correlación!ositiva !erfecta lo que supone una determinación absoluta entre las dosvariables 'en sentido directo(Existe una relación lineal perfecta ' con pendiente
positiva(.
)) "i r & $ se dice que las variables están incorrelacionadas no puedeestablecerse ningún sentido de covariación.