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NIVEL DE SATISFACCIÓN

Y GASTO TURÍSTICO

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El Grado de Satisfacción y el Nivel de Gasto Turístico 2011 Una publicación del Viceministerio de Turismo – Ministerio de Culturas Primera edición – Diciembre 2011 Edición: Orlado Poma Loza Elaboración: Nelson Ardaya Sánchez Fotografías: Archivo Viceministerio de Turismo Todos los derechos reservados. Prohibida la reproducción total o parcial por cualquier medio, salvo pasajes breves para

reseñas o citas, siempre y cuando se citen las fuentes de los textos, gráficos o fotografías de este documento sin la

autorización expresa del Viceministerio de Turismo. Cualquier acto ilícito cometido contra los derechos de Propiedad

Intelectual correspondiente a esta

3

EL GRADO DE SATISFACCION

Y EL NIVEL DE GASTO TURISTICO

5

CONTENIDO

Introducción 7

Aspectos Metodológicos 9

Análisis Estadístico 19

Perfil del Turista Extranjero 20

Perfil del Turista Nacional 31

Análisis Econométrico 39

Estimación del Modelo Global 63

Conclusiones 69

Recomendaciones 70

7

INTRODUCCIÓN

Las actividades económicas que están relacionadas al Turismo, tienen una

expectativa positiva y un potencial crecimiento en el mediano y largo plazo,

además representando al alrededor del 3% del PIB todavía existe la necesidad de

fortalecer este Sector con políticas públicas y privadas, para que de algún modo

pueda favorecer a la economía en una mayor participación en la producción del

país.

8

En este sentido, el presente análisis está enfocado a establecer los determinantes

del nivel de gasto turístico en relación a variables cuantitativas y, en especial,

cualitativas que se especifican en el grado de satisfacción en relación a los

servicios que se proporcionan al turista.

También se presenta una desagregación del flujo de turistas extranjeros como

nacionales, esto por la importancia que tiene también el Turismo Interno, que en la

actualidad no se tiene incentivos para desarrollarla en gran medida. Es por ello, la

necesidad de establecer un estudio sobre esta área del turismo con el fin de

coadyuvar a los gestores de política pública y privada.

Por último, todo este análisis se lo realizará con modelos estadísticos y

econométricos con el objeto de verificar técnicamente los resultados obtenidos,

que serán explicados de forma clara y sencilla.

9

1. ASPECTOS METODOLÓGICOS

Con el objeto de brindar un mejor análisis, se describirá los modelos

econométricos que serán utilizados.

ESTRUCTURAS DE DATOS. DATOS PANEL O LONGITUDINALES

Los datos panel es una estructura de datos que consiste en una serie temporal

para cada unidad de sección cruzadas o conjunto de dato de corte transversal.

Dado que la recolección de los datos panel requiere que se repitan las mismas

unidades a encuestar a lo largo del tiempo, estos son más difíciles de obtener que

los datos fusionados de sección cruzada, especialmente cuando se trata de datos

sobre individuos, unidades familiares o empresas.

MODELO DE REGRESIÓN MULTIPLE: ESTIMACIÓN E INFERENCIA.

Modelo de regresión lineal múltiple.

La regresión múltiple tiene como objetivo analizar un modelo que pretende explicar

el comportamiento de una variable (variable endógena, explicada o dependiente),

que designaremos como Y, utilizando la información proporcionada por los valores

tomados por un conjunto de variables explicativas (exógenas o independientes),

que designaremos por X1, X2, X3,…, Xk.

El modelo lineal viene dado de la forma:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3+….βkXk + ε

Los coeficientes o parámetros B1, B2,…, Bk denotan la magnitud del efecto que las

variables explicativas X1, X2,..Xk tienen sobre la variable explicada o endógena Y.

El coeficiente B0 se denomina término constante o independiente del modelo. El

termino ε es el error del modelo.

Disponemos de un conjunto de T observaciones para cada una de las variables

endógenas y exógenas. Entonces, el modelo tiene la siguiente forma:

Yt = β0 + β1X1t + β2X2t + β3X3t+….βkXkt + εt; t= 1, 2, 3, …..T

10

La expresión anterior puede representarse en forma matricial como sigue:

(

) (

)

(

β

β

β )

(

ε ε ε

)

El fin de este método es, básicamente, minimizar la suma de los errores (elevados

al cuadrado) que se tendrían suponiendo distintos valores posibles para los

parámetros, al estimar los valores de la variable endógena a partir de las variables

exógenas en cada una de las observaciones muestrales, usando el modelo

propuesto, y comparar esos valores con los que realmente toma la variable

endógena. Los parámetros que lograran ese mínimo, el de las suma de los errores

cuadráticos, se acepta que son los que estamos buscando, de acuerdo con

criterios estadísticos.

Este modelo lineal se formula bajo las siguientes hipótesis clásicas:

- Las variables X1, X2,….Xk son deterministas (no son variables aleatorias),

porque su valor es constante proveniente de una muestra tomada, y

además no están correlacionadas con el término de error ε, es decir,

E(ε|X1,X2,…,XK) = 0 (hipótesis de exogeneidad).

- La variable ε (término de error) es una variable aleatoria con esperanza

nula y matriz de covarianzas constante y diagonal (matriz escalar). Es decir

que, para todo t, la variable εt tiene media cero y varianza σ2 no

dependiente de t, y además Cov (εi, εj) = 0 para todo i y para todo j distintos

entre sí. El hecho de que la varianza de εt sea constante para todo t (que

no dependa de t), se denomina hipótesis de homocedasticidady puede

también expresarse como V(ε|X1, X2, …, Xk) = σ2 y V(Y|X1, X2, …,Xk) = σ2.

El hecho de que Cov (εi, εj) = 0 para todo i distinto de j se denomina

hipótesis de no autocorrelación.

- La variable Y es aleatoria, ya que depende de la variable aleatoria ε.

Además, la relación entre Y y X1, X2,… Xk es efectivamente lineal (hipótesis

de linealidad).

11

- También se supone la ausencia de errores de especificación, es decir, que

suponemos que todas las variables X que son relevantes para a explicación

de la variable Y, están incluidas en la definición del modelo lineal.

- Las variables X1, X2,…, Xk son linealmente independientes, es decir, no

existe relación lineal exacta entre ellas. Esta hipótesis se denomina

hipótesis de independencia, y cuando no se cumple, decimos que el modelo

presenta multicolinealidad.

- También se considera la hipótesis de normalidad de los residuos,

consistente en que las variables εt sean normales para todo t.

Interpretación de los coeficientes

Supongamos que para una muestra, el modelo es como (modelo nivel – nivel):

Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i+….βkXki + εi; i= 1, 2, 3… n

Con:

E(Yj|X1j, X2j,…,Xkj) = β0 + β1X1j + β2X2j +…+βkXkj

V(Yj|X1j, X2j,…,Xkj) = σ2

En el caso de que todas las variables excepto Xj permanezcan constantes,

tenemos:

ΔE(Y|X1, X2,…,Xk) = βjΔXj

Βj = ΔE(Y|X1, X2,…,Xk) / ΔXj

Entonces la interpretación del coeficiente Βj como el número de unidades que

varía en media Y cuando Xj varía en un unidad (permaneciendo el resto de las

variables constantes). El término constante Β0 se interpreta como el pronóstico de

Y cuando las Xj se anulan.

Los modelos semi – log se denominan porque solo una variable aparece en

forma logarítmica. Para fines descriptivos, un modelo en el cual la variable

regresada es logarítmica se denomina modelo log-lin.

12

En el modelo, el coeficiente de la pendiente mide el cambio proporcional constante

o relativo en Y para un cambio absoluto dado en el valor de la regresora.

Β0 = cambio relativo en regresada/cambio absoluto en la regresora

Si multiplicamos el cambio relativo en Y por 100, dará entonces el cambio

porcentual, o la tasa de crecimiento, en Y ocasionada por un cambio absoluto en

X, la variable regresora.

Es decir, 100 por β2 da como resultado la tasa de crecimiento en Y; 100 por β2 se

conoce como semi-elasticidad de Y respecto de X.

Supongamos ahora que para una muestra utilizamos el modelo con logaritmos en

la (s) variable(s) exógena(s) (modelo nivel – log), Se tiene:

Y = β0 + β1lnX + ε

Se puede interpretar como X varía en un 1%, Y varía en media en β1/100 unidades

de Y.

Supongamos ahora que para una muestra escribimos el modelo con logaritmos en

la variable endógena (modelo log – nivel). Tenemos:

Ln Y = β0 + β1X + ε

Podemos interpretar entonces que cuando X varía en un unidad, Y varía en media

en un (β1x100) %.

El modelo log-log, el coeficiente de la pendiente β2 mide la elasticidad de Y

respecto de X. Así si Y representa la cantidad ofertada de un bien y X es su

precio, β2 mide la elasticidad-precio. La transformación doble-log dará entonces la

estimación de la elasticidad-precio (-β2).

Pueden observarse dos características especiales del modelo log-lineal: el modelo

supone que el coeficiente de la elasticidad entre Y y X, β2, permanece constante a

través del tiempo, de aquí su otro nombre, modelo de elasticidad constante. En

13

otras palabras el cambio en ln Y por unidad de cambio en ln X (es decir la

elasticidad β2) permanece igual sin importar en cual ln X se mida la elasticidad.

A los economistas, comerciantes y gobiernos con frecuencia les interesa encontrar

la tasa de crecimiento de ciertas variables económicas, como población, PNB,

oferta monetaria, empleo, productividad y déficit comercial.

La metodología para conocer la tasa de crecimiento es:

Yt = Y0 (1+r)t

Donde r es la tasa de crecimiento compuesta de Y (es decir, a través del tiempo).

Con el logaritmo natural, escribimos:

lnYt = ln Y0 + t ln (1 + r)

Ahora, con: β1 = ln Y0

β2 = ln (1 + r)

Escribimos así

lnYt = β1 + β2t

Al agregar el término de perturbación, obtenemos:

lnYt = β1 + β2t + ut

Este modelo es como cualquier otro modelo de regresión lineal en el sentido de

que los parámetros β1 y β2 son lineales. La única diferencia es que la variable

dependiente o regresada es el logaritmo de Y y la regresora o variable explicativa

es el tiempo, que adquiere valores de 1, 2,3, etc.

Supongamos ahora que para una muestra escribimos el modelo con logaritmos en

la variable endógena (modelo log – log o doble logaritmo). Tenemos:

Ln Y = β0 + β1LnX + ε

14

Podemos interpretar entonces que cuando X varía en un 1%, Y varía en media en

un β1%, es decir, se interpretan los coeficientes en términos de elasticidades.

La tabla siguiente resume las interpretaciones anteriores:

Modelo Variable

Dependiente

Variable

Independiente

Interpretación de

β1

nivel –

nivel Y X ΔY = β1ΔX

nivel – log Y Log(X) ΔY = (β1/100)% ΔX

log – nivel Log( Y) X %ΔY = (100*β1)ΔX

log – log Log(Y) Log(X) %ΔY = β1%ΔX

a) Test De Autocorrelación

Dependiendo del campo de estudio se pueden definir diferentes tipos de auto correlación

sin que estas definiciones sean equivalentes. En algunos campos se utilizan

indistintamente las funciones de auto correlación y de auto covarianzas, dado que ambas

sólo difieren entre sí en una constante de proporcionalidad que es la varianza (en este

caso, la auto covarianza de orden k=0).

En estadística, la autocorrelación de una serie temporal discreta de un proceso Xt no es

más que simplemente la correlación de dicho proceso con una versión desplazada en el

tiempo de la propia serie temporal.

Si Xt representa un proceso de segundo orden con un valor principal de μ se define

entonces:

Donde E es el valor esperado y k el desplazamiento temporal considerado (normalmente

denominado desfase). Esta función varía dentro del rango [−1, 1], donde 1 indica una

correlación perfecta (la señal se superpone perfectamente tras un desplazamiento

temporal de k) y −1 indica una anti correlación perfecta. Es una práctica común en

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Autocovarianzas&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Serie_temporal

http://es.wikipedia.org/wiki/Valor_esperado

15

muchas disciplinas el abandonar la normalización por σ2 y utilizar los términos auto

correlación y auto covarianza de manera intercambiable.

b) Test de Heteroscedasticidad

Es una violación al supuesto de homoscedasticidad

Var (Et) = Var (Et2) = δ2

k

La heteroscedasticidad generalmente se presenta en modelos estimados con datos de

sección cruzada debido a unidades transversales heterogéneas.

c) Test de Normalidad

Lo importante es que el supuesto de normalidad permite derivar las distribuciones

de probabilidad o muéstrales.

El histograma es una representación visual. Si su forma se parece a la distribución

normal como el presente caso, es probable que los residuos estén distribuidos

normalmente1.

d) Test de Estabilidad Estructural

Lo que se quiere mostrar es si existe o no un quiebre estructural. Si no existe

quiebre estructural y posee estabilidad la muestra se parte en dos y se estima dos

veces. Si los parámetros son iguales estadísticamente no existe quiebre

estructural.

MODELOS DE PROBABILIDAD NO LINEAL

La estimación e interpretación de los modelos probabilísticos lineales plantea una

serie de problemas que han llevado a la búsqueda de otros modelos alternativos

que permitan estimaciones más fiables de las variables dicotómicas. Para evitar

que la variable endógena estimada pueda encontrarse fuera del rango (0, 1), las

alternativas disponibles son utilizar modelos de probabilidad no lineales, donde la

función de especificación utilizada garantice un resultado en la estimación

1 Econometría, Damodar N. Gujarati-Dawn C. Porter.

16

comprendido en el rango 0-1. Las funciones de distribución cumplen este requisito,

ya que son funciones continuas que toman valores comprendidos entre 0 y 1.

1. Especificación de los modelos de elección discreta (Logit y Probit)

Dado que el uso de una función de distribución garantiza que el resultado de la

estimación esté acotado entre 0 y 1, en principio las posibles alternativas son

varias, siendo las más habituales la función de distribución logística, que ha dado

lugar al modelo Logit, y la función de distribución de la normal tipificada, que ha

dado lugar al modelo Probit. Tanto los modelos Logit como los Probit relacionan,

por tanto, la variable endógena Yi con las variables explicativas Xki a través de

una función de distribución.

En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la

especificación de este tipo de modelos queda como sigue.

En el caso del modelo Probit la función de distribución utilizada es la de la normal

tipificada, con lo que el modelo queda especificado a través de la siguiente

expresión,

Donde la variable s es una variable “muda” de integración con media cero y

varianza uno. Dada la similitud existente entre las curvas de la normal tipificada y

de la logística, los resultados estimados por ambos modelos no difieren mucho

entre sí, siendo las diferencias operativas, debidas a la complejidad que presenta

el cálculo de la función de distribución normal frente a la logística, ya que la

primera solo puede calcularse en forma de integral. La menor complejidad de

manejo que caracteriza al modelo Logit es lo que ha potenciado su aplicación en

la mayoría de los estudios empíricos.

17

Al igual que en el Modelo Lineal de Probabilidad, el Modelo Logit se puede

interpretar en términos probabilísticos, es decir, sirve para medir la probabilidad de

que ocurra el acontecimiento objeto de estudio (Yi=1). En cuanto a la

interpretación de los parámetros estimados en un modelo Logit, el signo de los

mismos indica la dirección en que se mueve la probabilidad cuando aumenta la

variable explicativa correspondiente, sin embargo, la cuantía del parámetro no

coincide con la magnitud de la variación en la probabilidad (como si ocurría en el

MLP). En el caso de los modelos Logit, al suponer una relación no lineal entre las

variables explicativas y la probabilidad de ocurrencia del acontecimiento, cuando

aumenta en una unidad la variable explicativa los incrementos en la probabilidad

no son siempre iguales ya que dependen del nivel original de la misma.

Una interpretación más sencilla del parámetro estimado es la que se obtiene a

través dela linealización del modelo. Para ello, partiendo de la ecuación general

del Modelo Logit (8) y definido Mi como la probabilidad del estado o la alternativa

1, se tiene

De donde:

Al cociente entre la probabilidad de que ocurra un hecho, o de que se elija la

opción 1, frente a la probabilidad de que no suceda el fenómeno, o de que se elija

la opción 0, se la denomina como ratio odds. Su interpretación es la “ventaja” o

preferencia de la opción 1 frente a la 0, es decir, el número de veces que es más

probable que ocurra el fenómeno frente a que no ocurra.

19

2. ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Por medio de los 8 Observatorios Turísticos, se realizó un estudio sobre la

información obtenida sobre el perfil del turista tanto extranjero como nacional,

utilizándose variables que puedan determinar el nivel de gasto de los turistas en

general. Es así que a continuación se realiza la descripción del comportamiento

de estas variables que serán utilizadas con respecto al nivel de gasto.

20

2.1. PERFIL DEL TURISTA EXTRANJERO

Primeramente, es necesario establecer el flujo de los turistas extranjeros y su

relación con la estadía media y gasto medio de viaje.

Cuadro Nº 1: ESTADIA MEDIA Y GASTO MEDIO DE VIAJE SEGÚN

PRINCIPALES PAÍSES

Nacionalidad Participación Gasto Medio

de Viaje ($us) Estadía Media

Francia 10,7% 388,4 5,0

Argentina 9,2% 420,8 8,1

Brasil 9,2% 415,7 3,6

Reino unido 7,3% 517,4 5,7

España 6,9% 570,1 8,9

Alemania 6,7% 276,3 5,4

Chile 5,9% 372,8 6,5

Estados unidos 5,1% 1279,6 8,6

Holanda 4,5% 315,2 4,4

Italia 3,4% 413,7 4,8

Perú 3,3% 497,7 6,7

Suiza 3,3% 256,8 5,5

Australia 3,2% 352,7 4,5

Bélgica 2,1% 535,7 4,1

Japón 2,1% 606,5 4,4

Israel 2,0% 278,2 7,7

Canadá 2,0% 545,7 5,2

Dinamarca 1,8% 167,8 2,9

Irlanda 1,5% 277,8 5,5

Polonia 1,4% 378,9 5,1

En el cuadro anterior, se evidencia que el mayor flujo de visita a nuestro país son

los turistas franceses con una participación del 10,7% del total seguido de

Argentina y Brasil ambos con 9,2%, Reino Unido 7,3%, España 6,9% y Alemania

con 6,7% como los principales visitantes extranjeros.

Sin embargo, desde el punto de vista de la estadía y el nivel de gasto, el país con

un alto gasto es Estados Unidos ($us. 1279,6) y con una mayor estadía media

esta España (8,9días). Esto nos establece que no necesariamente los países que

21

tienen mayor flujo de visita son los que gastan más o tienen mayores días de

permanencia en nuestro país.

Grafico Nº 1: COMPOSICIÓN DE LA EDAD DE TURISTAS EXTRANJEROS

De acuerdo a los rangos que fueron utilizados para la depuración de la

información de los observatorios turísticos, la mayor participación del total son los

que están comprendidos entre las edades de 26 a 35 años con un 42,6%, seguido

de 15 a 25 años (26,3%) y de 36 a 45 años con un 14,9%. Este flujo de visitantes

conforme a la edad muestra, que la mayoría las personas jóvenes tienen una

tendencia de realizar visitas a nuestro país.

15 - 25 26,3%

26 - 35 42,6%

36 - 45 14,9%

46 - 55 7,8%

56 - 65 5,2%

66 - 75 2,4%

76 - 85 0,7%

86 - 95 0,04%

96 - mas 0,04%

22

NIVEL DE GASTO MEDIO DE VIAJE SEGÚN RANGOS DE EDAD

(En dólares estadounidenses)

Asumiendo que turistas jóvenes son los que tienen mayor flujo de vista al país, en

el aspecto del gasto están por debajo del nivel medio de gasto general que es de

$us. 474,6. Es así que, que los turistas comprendidos entre 46 a 55 años son los

que tienen mayos nivel de gasto alcanzando $us. 927,6 seguido de los visitantes

entre 66 – 75 años con $us. 801,2.

También se demuestra que el flujo de visita por edades no está en relación directa

con el nivel de gasto medio de viaje.

El nivel de satisfacción está categorizado por 5 escalas, el primero “muy

insatisfecho”, segundo “insatisfecho”, tercero “regularmente satisfecho”, cuarto

“satisfecho” y quinto “muy satisfecho”.

427,9

382,3

557,6

927,6

381,4

801,2

640,8

144,9

300,0

15 - 25

26 - 35

36 - 45

46 - 55

56 - 65

66 - 75

76 - 85

86 - 95

96 - mas

23

GRADO DE SATISFACCIÓN EN LA ESTADIA DE BOLIVIA

En la gráfica siguiente muestra que la visita de turistas extranjeros es cubierta sus

expectativas en un nivel satisfactorio alcanzando el 51,8%, seguido de muy

satisfecho 30,4% y regular con 15,1%.

Cuadro Nº 2: GRADO DE SATISFACCIÓN EN LA ESTADIA DE BOLIVIA

Y EL NIVEL DE GASTO

Estadía en Bolivia Gasto Medio de

Viaje ($us)

Muy Insatisfecho 1571,0

Insatisfecho 517,2

Regular 386,6

Satisfecho 517,0

Muy satisfecho 426,6

Total 474,6

Pero este nivel satisfactorio que es favorable para nuestro país, no

necesariamente significa que el gasto medio de viaje sea mayor también, es así

que en el cuadro anterior refleja que existe una relación indirecta entre el nivel de

gasto y la satisfacción del turista.

Muy insatisfecho

0,5%

Insatisfecho 2,2%

Regular 15,1%

Satisfecho 51,8%

Muy Satisfecho 30,4%

25

NIVEL DE GASTO MEDIO DE VIAJE Y EL TIPO DE HOSPEDAJE

(En dólares estadounidenses)

Tomando en cuenta el gasto medio y los tipos de hospedaje, los turistas

extranjeros que tienen un alto gasto medio de viaje son los que demandan

servicios de hospedaje en apart hotel, all suites hotel y hoteles.

En la participación del total, los hostales o residenciales (41,8%) son los que

tienen un mayor flujo de hospedaje, seguido de hoteles (26,9%) y alojamientos

(4,6%). Aquí se establece que el mayor flujo de extranjeros, prefiere utilizar

servicios de hospedaje en hostales, hoteles y alojamientos teniendo un nivel bajo

de gasto.

331,17

592,34

388,30

1281,66

1459,18

211,28

hostal oresidencial

hotel alojamiento all suiteshotel

apart hotel complejoturistico

26

MEDIO DE TRANSPORTE UTILIZADO POR LOS TURISTAS EXTRANJEROS

El medio de transporte más utilizado es la Flota (45,5%), seguido de avión (28,2%)

y minibús (19,9%), Tomando en cuenta el nivel de gasto, el transporte aéreo es el

que tiene un alto grado de gasto alcanzando los $us. 876,9, seguido del transporte

terrestre (flota) con $us. 322,3.

TIPO DE TRANSPORTE UTILIZADO POR LOS TURISTAS EXTRANJERO

DENTRO DEL DESTINO TURISTICO

flota 47,2%

avion 28,7%

minibus 18,1% movilidad

propia 3,2%

ninguno 1,0%

taxi 0,8%

fluvial 0,4%

tren 0,3%

moto 0,3%

minibus 43,3%

bus 23,4%

ninguno 16,3%

moto taxi 10,1%

movilidad propia 6,9%

taxi 0,04%

27

Por el tipo de transporte utilizado dentro del destino turístico, el con mayor

participación es el minibús y el bus, aunque la categoría de “ninguno” este en

tercer lugar, se explica porque al tener varios destinos turísticos con un geografía

pequeña, los turistas prefieren realizar caminar en su visita.

PRINCIPALES MOTIVOS DE VIAJE DEL TURISTA EXTRANJERO

El mayor motivo de los turistas para su arribo a Bolivia es lo cultural, natural,

aventura y recreacional como los principales. De acuerdo al nivel de gasto, los

motivos donde se alcanza un gasto alto son en visita a familiares y amigos ($us.

1107,6), motivos de negocio ($us. 800) y comunitario participativo ($us. 622,4).

En el motivo cultural que es el que tiene un flujo de vista mayor del total, el nivel

de gasto esta por del promedio general, alcanzando $us. 555,4.

24,2%

16,6%

12,7%

11,9%

11,7%

10,2%

4,1%

3,0%

2,6%

2,3%

cultural

natural

aventura

recreacional

otros

descanso

investigacion

voluntariado

comunitario participativo

Visita familiar o amigos

29

PARTICIPACIÓN POR TIPO DE ACTIVIDAD DEL TURISTA EXTRANJERO

En cuanto a las actividades que es realizada en el destino turístico, el trekking

(14,8%)y la observación (14,2%) están como las principales actividades, seguidos

de visita a sitios arqueológicos, las rutas fotográficas y visita a sitios patrimoniales.

La actividad que requiere un mayor gasto es la de escalar montañas con una

media de $us. 2898,6, secundado por la activada de expresiones culturales y

religiosas ($us. 796,3) y visita a sitios arqueológicos ($us. 780,4). La actividad

trekking y la observación tiene un gasto cerca a la media general de gasto de

viaje, de 433,6 y 456,6 dólares, respectivamente.

14,8%

14,2%

11,1%

10,5%

10,1%

6,6%

6,3%

4,9%

4,6%

4,4%

trekking

observacion

visita a sitios arqueologicos

rutas fotograficas

visita a sitios patrimoniales

interaccion con poblacion

visita a centros comerciales

actividades de relajacion

parques urbanos

exploracion

31

2.2. PERFIL DEL TURISTA NACIONAL

Una vez descrito el comportamiento del turista extranjero, en esta parte se

realizará un análisis de datos del turismo interno.

Cuadro Nº 3: ESTADIA MEDIA Y GASTO MEDIO DE VIAJE SEGÚN LUGAR DE

RESIDENCIA DE TURISTAS NACIONALES

Nacionalidad Participación Gasto Medio

de Viaje (Bs.) Estadía Media

La Paz 42,1% 940,6 7,6

Cochabamba 21,9% 881,0 5,1

Santa Cruz 8,5% 1008,1 5,8

Potosí 6,1% 1001,9 3,9

Oruro 4,7% 823,0 5,4

Tarija 4,5% 849,1 4,6

Chuquisaca 4,2% 532,4 3,6

Beni 3,3% 1071,8 4,1

Pando 1,9% 1031,4 14,7

Países extranjeros 2,8% 971,3 9,3

Total 100.0% 898,9 6,1

En el lugar de residencia, La Paz tiene la mayor participación de 42,1% con un

gasto por encima del promedio general como una estadía de 8 días. Sin embargo,

Santa Cruz tiene un mayor gasto como Potosí, aunque su estadía está por debajo

del promedio.

Si bien su participación es baja, Pando y Beni tienen los mayores gastos medios

de viaje y una estadía también altos.

32

Cuadro Nº 4: COMPOSICIÓN DE LA EDAD Y EL NIVEL DE GASTO MEDIO DE

VIAJE SEGÚN RANGOS DE EDADDE TURISTAS NACIONALES

Edad Gasto Medio de Viaje ($us)

Participación

15 - 25 153,5 26,5%

26 - 35 181,7 33,7%

36 - 45 233,2 20,4%

46 - 55 183,0 12,2%

56 - 65 178,9 4,9%

66 - 75 151,1 1,8%

76 - 85 165,2 0,3%

86 - 98 166,7 0,1%

Total 184,2 100,0%

Dentro del rango de edad de los turistas nacionales, se observa que los primeros

rangos tienen una participación que fluctúa entre 20 a 34%. Analizando su gasto

medio, el rango comprendido entre 36 a 45 años tiene un mayor nivel de gasto

medio de viaje, seguido de 26 a 35 y 46 a55 años.

GRADO DE SATISFACCIÓN EN LA ESTADIA EN EL DESTINO VISITADO

Los turistas nacionales tienen un grado de satisfacción que oscila entre regular y

bastante satisfecho lo cual lleva a pensar que los niveles de servicios turísticos

0,6%

3,9%

27,8%

46,3%

21,3%

Muy Insatisfecho Insatisfecho Regular Satisfecho Muy satisfecho

33

ofertados satisfacen a los consumidores. Aunque el grado de satisfacción está en

un nivel satisfactorio, el mayor gasto lo registra los turistas nacionales que están

muy insatisfechos ($us. 424,7), seguido del nivel satisfecho con un nivel de gasto

de $us. 214,3.

NIVEL DE GASTO MEDIO DE VIAJE Y LOS PRINCIPALES TIPOS DE

HOSPEDAJE (En dólares)

En el aspecto de hospedaje, los turistas nacionales tienen la preferencia del uso

de hostales, hoteles, alojamientos como los principales tipos. Sin embargo, los que

se hospedan en casa de amigos o familiares y casa de huéspedes, son los que

tienden a gastar más.

163,8

152,0 161,3

183,4 189,9

hostal oresidencial

hotel alojamiento casa de amigo ofamiliar

casa de huesped

35

MEDIO DE TRANSPORTE UTILIZADO POR LOS TURISTAS NACIONALES

El medio de transporte utilizado para llegar al destino visitado, tiende a ser por vía

terrestre (52,6%) y el transporte aéreo (28%), donde el mayor gasto medio de viaje

las realizan los turistas que viajan por avión alcanzando a 266,4 dólares seguido

del uso de flota/bus con 170,6 dólares de gasto por viaje.

TIPO DE TRANSPORTE UTILIZADO POR LOS TURISTAS NACIONALES

DENTRO DEL DESTINO TURÍSTICO

flota 52,6%

avion 28,0%

minibus 14,4%


ninguno 0,9% taxi

0,5%

tren 0,4%

fluvial 0,1%

minibus 48,8%

bus 18,3%

ninguno 14,0%

moto taxi 11,1%


36

El transporte que es utilizado dentro del destino turístico es el minibús y bus con

48,8% y 18,3% respectivamente. La categoría de ninguno está determinado por el

traslado “a pie” que alcanza 14% de participación del total. En cuanto al nivel de

gasto medio de viaje, los turistas nacionales que viajan en bus son los que tienen

un mayor gasto en su viaje alcanzando los 277,7 dólares, seguido por los que

utilizan la moto taxi con 271,1 dólares y movilidad propia con 205,3 dólares.

Entonces los turistas nacionales que utilizan como medio y tipo de transporte el

avión y bus son los que tienen un mayor grado de gasto medio por viaje.

PARTICIPACIÓN MOTIVO DE VIAJE DEL TURISTA NACIONAL

El motivo del turista nacional que incentiva su viaje es: descanso, recreación,

cultura y vista a familiares o amigos, aunque la categoría de otros es la que mayor

participación con el 24,5% esto debido a que muchas personas viajan por motivos

de comercio, visitas arqueológicas y patrimoniales, etc. En cuanto al nivel de gasto

medio de viaje, los visitantes nacionales que gastan más con los que tienen

motivos naturales ($us. 219,3), visita a familiares o amigos ($us. 213,9), otros

($us. 205,7) y aventura ($us.193,7).

otros 24,5%

descanso 16,2%

recreacional 14,0%

cultural 13,3%

Visita familiar o amigos 10,9%

natural 6,5%

investigacion 4,6% aventura

4,1% comunitario participativo

2,5%

voluntariado 2,2%

no responde 0,6%

Trabajo 0,5%

negocio 0,2%

Paseo 0,04%

37

PARTICIPACIÓN POR TIPO DE ACTIVIDAD DEL TURISTA NACIONAL

El tipo de actividad que realiza el turista nacional, son visitas a sitios patrimoniales,

parques urbanos, sitios a centros comerciales observación y actividades de

relajación. El mayor nivel de gasto medio de viaje que realizan los turistas

nacionales son los que realizan actividades de escalar montañas ($us. 717,4),

excursionismo ($us. 294,8), descensos rápidos ($us. 286,8) y trekking ($us.246,1).

13,2%

12,2%

11,3%

11,2%

9,7%

8,8%

6,1%

5,3%

5,3%

4,8%

4,0%

visita a sitios patrimoniales

parques urbanos

visita a centros comerciales

observacion

actividades de relajacion

rutas fotograficas

interaccion con poblacion

trekking

visita a sitios arqueologicos

no responde

expresiones culturales y…

39

3. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO

Una vez realizado una breve descripción de las variables que tiene cierta

influencia en el nivel de gasto, se procedió a la elaboración de modelos

econométricos utilizando criterios de dos modelos la de Mínimos Cuadros

Ordinarios (MCO) y de Logit – Probit.

3.1. ANÁLISIS: PERFIL DEL TURISTA EXTRANJERO

Primeramente, con la información proporcionada por las encuestas de los

observatorios turísticos se tiene un modelo MCO que describe la relación del

gasto, estadía y el grado de satisfacción.

Dependent Variable: GASTO

Method: LeastSquares

Includedobservations: 2316 afteradjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.188632 0.284201 18.25691 0.0000

ESTADIA 0.061146 0.025476 24.00114 0.0000

SATISF1 0.702104 0.282497 2.485349 0.0130

SATISF2 0.257156 0.130449 1.971311 0.0488

SATISF3 -0.040480 0.061963 -0.653284 0.5136

SATISF4 0.006023 0.043857 0.137323 0.8908

SATISF5 -0.702104 0.282497 -2.485349 0.0130

AR(1) 0.405660 0.019212 21.11447 0.0000

R-squared 0.387014 Mean dependentvar 5.280053

Adjusted R-squared 0.385421 S.D. dependentvar 1.191999

S.E. of regression 0.934468 Akaikeinfocriterion 2.705340

Sum squaredresid 2016.291 Schwarzcriterion 2.722712

Log likelihood -3125.784 F-statistic 242.9680

Durbin-Watson stat 2.190400 Prob(F-statistic) 0.000000

Como primer análisis, los resultados anteriores muestran la relación directa de la

variable estadía con el nivel de gasto lo cual se interpreta que por cada incremento

en los días de estadía, el gasto se incrementa en un 6%, es decir individualizando

el modelo, aumentaría entre 17 a 27 dólares en el gasto. Entre tanto el grado de

40

satisfacción establece tanto el nivel muy insatisfecho e insatisfecho tienen una

relación directa con el gasto lo que implica que refleja que no necesariamente las

personas que gastan más tienen un nivel de satisfacción alto, y es en este punto

donde se muestra que el grado de satisfacción no está acorde al nivel de gasto.

Estas dos variables independientes solo explican un 39% a la variable gasto

(variable dependiente). Por tal motivo a continuación se utiliza un segundo

modelo, Logit (Probit) está para las variables cualitativas, de tal manera se realizó

una individualización de análisis entre la variable dependiente (gasto) con cada

variable independiente, con el fin de determinar la probabilidad de suceso ante al

gasto.

3.1.1. NIVEL DE GASTO Y LA SATISFACCIÓN EN BOLIVIA

Los datos fueron conformados de acuerdo a la validación de 0 y 1, donde para el

nivel de gasto se utilizó la validación de la mediana de todos los datos, donde si es

mayor a este rango se indica el uno (en este caso sería un gasto mayor) y caso

contrario 0 (gasto menor). En el grado de satisfacción, está tipificada en cinco

categorías, donde el mínimo 1 tiene un significado de “muy insatisfecho” hasta 5

como “muy satisfecho”. De tal manera se realizó cinco niveles de satisfacción de 1

a 5, identificado cada uno de ellos en forma binaria (0 – 1).

Utilizando el modelo de Logit, se obtuvo:


Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Includedobservations: 2342

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C -0.078692 0.075011 -1.049074 0.2941

SATISF1 0.982770 0.785327 2.015429 0.0439

SATISF2 0.354946 0.292513 1.213435 0.2250

SATISF3 0.010870 0.130150 0.083516 0.9334

SATISF4 0.121532 0.094462 1.286574 0.1982

SATISF5 -0.982770 0.785327 -2.015429 0.0439

41

La interpretación es simple, el nivel de satisfacción 1 (muy insatisfecho) tiene una

probabilidad de 98% que los visitantes extranjeros realizaron un alto gasto medio

de viaje y a la vez un nivel muy insatisfecho en su estadía en Bolivia. Sin embargo,

el nivel de satisfacción 4 (satisfecho) su probabilidad es de 12% y del nivel de

satisfacción 2 es de 35%.

3.1.2. NIVEL DE GASTO Y EL TIPO DE HOSPEDAJE

Para el tipo de hospedaje los resultados son:

Dependent Variable: SGASTM




C 0.070952 0.084268 0.841975 0.3998

HOS -0.311615 0.106089 -2.937303 0.0033

HOT 0.244880 0.117196 0.382949 0.7018

HALL 0.891095 0.381359 5.682563 0.0000

HALOJ -0.159505 0.206322 -0.773088 0.4395

Lo cual nos establece que hay un 89% de probabilidad de visitantes extranjeros

que al demandar un tipo de hospedaje “All suites hotel” realicen un gasto alto, sin

embargo esta probabilidad difiere en hoteles, que la probabilidad es de 24%.

También establece que los tipos de establecimientos: hostales y alojamientos

tienen una relación indirecta con el gasto, es decir, las personas que se hospedan

en estos tipos de hospedaje realizan un gasto menor a los que se hospedan en

hoteles o all suites.

3.1.3. NIVEL DE GASTO Y LA EDAD

La edad fue agrupada por rangos, estos se especificaron en 6 rangos importantes,

y relacionándolo con el gasto turístico y utilizando el modelo de logit y probit, se

tiene:

42



Included observations: 2342


EDAD1 -0.218754 0.081131 -2.696321 0.0070

EDAD2 -0.042133 0.063355 -0.665027 0.5060

EDAD3 0.393574 0.108981 3.611399 0.0003

EDAD4 0.230524 0.182276 1.264698 0.2060

EDAD5 -0.043963 0.148286 -0.296476 0.7669

EDAD6 0.105361 0.265274 0.397176 0.6912

Por la significancia de la probabilidad, la Edad 1 (15 – 25 años), Edad 2 (26 – 35) y

la Edad 5 (56 – 65) tiene una relación contraria al nivel de gasto, lo que implicaría

que la llegada de este grupo en mayor medida al país lleva a un nivel de gasto

menor. Con la Edad 3, Edad 4 y Edad 6, el tener una relación positiva, se concluye

que los rangos de 36 – 45, 46 – 55 y 66 – 75 años, respectivamente, tienen una

tendencia de gastar más, y a medida que se incremente los turistas de estas

edades lleva a que el nivel de gasto se incremente. Es así que existe la

probabilidad del 39% (edad 3) y 23% (edad 4) que las personas entre estos

rangos de edad tengan una tendencia a un gasto más alto.

3.1.4. NIVEL DE GASTO Y LA NACIONALIDAD

El flujo de extranjeros por nacionalidad es importante, por lo que se debe

establecer los países que otorgan mayores ingresos al país por medio de su gasto

turístico.

Es así aplicando la participación del flujo por nacionalidad, se determinó elaborar

el modelo econométrico con los primeros 10 países con mayor composición

porcentual.

43





FRANCIA -0.431086 0.148463 -2.903656 0.0037

ARGENTINA -0.044874 0.155173 -0.289186 0.7724

BRASIL -0.119341 0.155277 -0.768570 0.4421

REINO UNIDO 0.187572 0.170757 1.098475 0.2720

ESPAÑA 0.063274 0.173855 0.363950 0.7159

ALEMANIA -0.625340 0.182296 -3.430357 0.0006

CHILE 0.353037 0.200976 1.770891 0.0766

ESTADOS UNIDOS 0.596387 0.193438 3.065779 0.0022

HOLANDA -0.495907 0.212717 -2.333554 0.0196

ITALIA 0.580615 0.250021 2.322260 0.0202

C 0.035571 0.073984 0.480797 0.6307

El resultado del modelo establece claramente los países que influyen más en el

gasto total, es así que Francia, Argentina, Brasil, Alemania y Holanda son los que

tiene un relación inversa al gasto, aunque tengan algunos de estos países un

mayor flujo de visita, el gasto que realizan no influye positivamente al gasto

turístico. En cambio los ingleses, españoles, estadounidenses e italianos tienden a

tener un alto nivel de gasto turístico en nuestro país con probabilidades que están

entre 6 a 60%.

3.1.5. NIVEL DE GASTO Y MEDIO/TIPO DE TRANSPORTE

Según los datos de las encuestas de los 8 Observatorios Turísticos, existe la

separación del medio y el tipo de transporte utilizado, el primero enfocado al

desplazamiento para llegar al destino visitado y, el segundo el transporte utilizado

dentro del destino.

De acuerdo a esto, se da a continuación el nivel de diferencia entre estas dos

informaciones con respecto al gasto, para lo cual se tomó los 4 principales medios

y tipos de transporte:

44





FLOTA -0.391921 0.061297 -6.393818 0.0000

AVION 0.936197 0.085824 10.90839 0.0000

MINIBÚS -0.313872 0.098327 -3.192124 0.0014

MOVILIDAD PROPIA -0.241162 0.232621 -1.036716 0.2999

C -1.504077 0.319142 -4.712873 0.0000

El medio de transporte que tiene una relación contraria a la variable dependiente

(gasto) son la flota, minibús y movilidad propia, donde el cuarto medio de

transporte no tiene una probabilidad significante. Por otra parte, el trasporte aéreo

influye positivamente al gasto, además con una probabilidad del 93% establece

que los turistas que llegan por vía aérea realizarán un gasto más alto de los que

entran a Bolivia en otro tipo de transporte.

Dentro del destino visitado, el tipo de transporte utilizado es muy distinto al medio

de llegada, es así que se tiene:





MINIBUS 0.117370 0.169247 0.693483 0.4880

BUS 0.390699 0.179598 2.175410 0.0296

NINGUNO -1.137771 0.197789 -5.752444 0.0000

MOTO TAXI 0.508490 0.206532 2.462035 0.0138

C -0.024693 0.157147 -0.157131 0.8751

En los resultados anteriores sobre el tipo de transporte utilizado dentro del destino

visitado la una relación es directa con el gasto tanto del transporte de minibús, bus

y moto taxi, lo cual determina que estos tres tipos conllevan a un incremento del

nivel de gasto dentro del destino turístico. Analizando los resultados, se establece

45

que tanto para el tipo de transporte minibús, bus y moto taxi, tienen una

probabilidad del 11, 39 y 51% de que los turistas que utilizan este transporte

puedan tener un mayor gasto.

3.1.6. NIVEL DE GASTO Y MOTIVO DE VIAJE

Uno de los factores para el incremento del nivel del gasto turístico es el motivo de

viaje, que de alguna manera influye bastante para la visita a nuestro país como

para realizar actividades y por lo tanto, mayor gasto.

También el motivo de gasto se debe a los atractivos que ofrecen los lugares y las

posibilidades de realizar cualquier actividad turística.

En lo cual a continuación se muestra los resultados:





CULTURAL -0.043627 0.037940 -1.149899 0.2502

NATURAL -0.160575 0.080778 -1.987860 0.0468

AVENTURA 0.022250 0.096417 0.230768 0.8175

RECREACIONAL 0.066597 0.083436 0.798175 0.4248

OTROS 0.061390 0.104879 0.585336 0.5583

DESCANSO 0.079120 0.084213 0.939530 0.3475

INVESTIGACION 0.244275 0.167818 1.455598 0.1455

VOLUNTARIADO -0.619307 0.179693 -3.446478 0.0006

COMUNIT. PARTICIP. 0.302980 0.196651 1.540701 0.1234

VISITA FLIA O AMIGOS 0.979622 0.202038 4.848698 0.0000

Se establece que de acuerdo a sus coeficientes, el motivo: comunitario

participativo y la visita a familiares o amigos tienen mayor probabilidad a que los

turistas que vienen por estos motivos realicen mayor gasto. Mientras tanto los que

tienen una relación inversa al gasto: motivos culturales, naturales y el voluntariado,

manifiestan que los turistas que vienen por estos motivos gastan menos.

47

3.1.7. NIVEL DE GASTO Y ACTIVIDAD REALIZADA

Una vez analizado el motivo de viaje, se debe señalar la actividad realizada con

mayor influencia en el gasto, esto para determinar el dinamismo de los turistas

extranjeros.

Es así que se tiene:


Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing)



TREKKING 0.034629 0.093178 0.371640 0.7102

OBSERVACION 0.210428 0.059166 3.556549 0.0004 VISITA A SITIOS

ARQUEOLOGICOS 0.189234 0.053645 3.527549 0.0004

RUTAS FOTOGRAFICAS -0.289852 0.119193 -2.431779 0.0150 VISITA A SITIOS PATRIMONIALES

-0.552443 0.075275 -7.338974 0.0000

INTERACCION CON POBLACION

-0.185658 0.111042 -1.671959 0.0945

VISITA A CENTROS COMERCIALES

-0.318639 0.100933 -3.156942 0.0016

ACTIVIDADES DE RELAJACION

0.036512 0.123523 0.295593 0.7675

PARQUES URBANOS -0.195412 0.149778 -1.304681 0.1920

EXPLORACION -0.030573 0.195768 -0.156172 0.8759

Dentro de las actividades realizadas en el destino visitado, el trekking, la

observación y visita a sitios arqueológicos son los que tienen un impacto directo

en el nivel de gasto por su probabilidad positiva, implicando que los turistas que

realizan estas actividades tiendan a realizar mayores gastos turísticos que los que

realizan otras actividades; esta posibilidad (por los porcentajes son entre 3 y 22%)

están acordes a su nivel de significancia que tiene el relacionamiento de la

variable independiente con la dependiente.

48

3.1.8. NIVEL Y ESPECTATIVAS DE GASTO

Una de las preguntas en los observatorios fue la de identificar el nivel de gasto

real con las expectativas (lo presupuestado) que se tuvo antes de venir al país. En

este sentido se desagregó por servicio turístico, y los resultados fueron casi

uniformes.

a) Hospedaje: las expectativas de gasto para el servicio de hospedaje tiene

un nivel que se encuentra en 4, lo cual indica que los turistas perciben el

gasto en este servicio como “mayor a lo estimado”, es decir, que los turistas

antes de llegar a Bolivia tenían expectativas más bajas sobre el gasto en

hospedaje.

Variable Significancia

HOSP1 0.4346

HOSP2 0.2067

HOSP3 0.3595

HOSP4 0.0099

HOSP5 0.0371

b) Alimentación: En este servicio se encuentran los restaurantes, snack o

cafetería, en donde el turista tiene un percepción de 4, como “mayor a lo

estimado” de acuerdo a sus expectativas de gasto.

Variable Prob.

C 0.4505

ALI1 0.6908

ALI2 0.0608

ALI3 0.3062

ALI4 0.0085

ALI5 0.0451

49

c) Transporte Interno: Este servicio tiene un nivel de 2 y 3 lo cual indica que

las expectativas se igualan a monto real gastado, y tal vez está por debajo

a sus perspectivas de gasto.

Variable Prob.

C 0.0033

TRAN1 0.6737

TRAN2 0.0000

TRAN3 0.0005

TRAN4 0.0057

TRAN5 0.0600

d) Compras: El nivel esta en 3, que como el anterior servicio, los turistas

igualan su gasto presupuestado con el gasto efectivo que realizaron.

Variable Prob.

COMP1 0.9306

COMP2 0.3046

COMP3 0.0003

COMP4 0.1635

COMP5 1.0000

e) Recreación: También tiene un nivel 3, que implica una igualación de las

expectativas con el nivel de gasto efectivo del turista.

Variable Prob.

RECR1 0.7064

RECR2 0.2781

RECR3 0.0001

RECR4 0.1510

RECR5 0.3414

50

f) Servicios Culturales: En estos servicios, los turistas perciben un alto

gasto, encontrándose en un nivel 4 a 5, “mayor a lo estimado” a “muy

mayor a lo estimado”, respectivamente.

Variable Prob.

CULT1 0.7815

CULT2 0.4171

CULT4 0.0005

CULT5 0.0079

g) Comunicación: En los servicios de comunicación, las expectativas de

gasto se equiparan y está por debajo de los gastos reales realizados.

Variable Prob.

COMU2 0.0002

COMU3 0.0092

COMU4 0.6765

COMU5 0.1252

53

3.2. ANÁLISIS: PERFIL DEL TURISTA NACIONAL

Como última parte se realizó un análisis sobre el perfil del turismo interno o

nacional. En el siguiente modelo se puede apreciar un ajuste bastante satisfactorio

tomando en cuenta la estadía, el gasto y el grado de satisfacción de la estadía en

el destino visitado.

Además, con una correlación más del 70%, solamente existe un casi 30% que es

explicado por otras variables, con una significancia individual aceptable de algunas

variables, como la significancia global.

También fue realizado los test correspondiente para validar el modelo (anexos),

con un Durbin – Watson cerca de 2 y una F-statistic no muy alto.


Method: Least Squares

Included observations: 1523 after adjustments


C 3.634350 0.039050 93.07000 0.0000

ESTADIA 0.036260 0.019529 15.68215 0.0000

SATISF1 0.316015 0.176391 1.791560 0.0734

SATISF2 -0.107600 0.075818 -1.419202 0.1560

SATISF3 -0.015501 0.041724 -0.371504 0.7103

SATISF4 0.023743 0.037341 0.635844 0.5250

SATISF5 -0.316015 0.176391 -1.791560 0.0734

AR(1) 0.203005 0.025556 7.943498 0.0000

R-squared 0.701084 Mean dependent var 4.684053

Adjusted R-squared 0.699703 S.D. dependent var 0.968518

S.E. of regression 0.530742 Akaike info criterion 1.576157

Sum squared resid 426.7557 Schwarz criterion 1.604146



Primeramente, la variable estadía tiene una interpretación positiva con el nivel de

gasto es decir, que a medida que la permanencia en días en un lugar turístico se

54

incremente por parte de los turistas nacionales, aumentará el gasto en un 4%, esto

reflejado en dinero alcanza los 6 a 10 dólares por día adicional de estadía2.

Por otra parte, a medida que el grado de satisfacción 4 (satisfactorio) crece

también lo hace el nivel del gasto medio de viaje, sin embargo existe un aspecto

en donde se refuta la creencia de la relación directa entre la satisfacción y el nivel

de gasto, y es en el nivel de satisfacción 1 (muy insatisfecho) donde tiene una

correlación directa con la variable dependiente lo cual implica la existencia de

visitantes nacionales que tienen un nivel de satisfacción muy baja pero tuvieron o

realizaron un gasto alto.

3.2.1. NIVEL DE GASTO Y LA SATISFACCIÓN EN EL DESTINO VISITADO

Separando solamente la satisfacción de los datos y relacionándolo con el gasto en

forma binaria:





SATISF1 2.320604 1.066531 2.175843 0.0296

SATISF2 -0.377877 0.292827 -1.290446 0.1969

SATISF3 0.118366 0.148179 0.798806 0.4244

SATISF4 0.566960 0.135296 4.190524 0.0000

SATISF5 -2.320604 1.066531 -2.175843 0.0296

C -0.241162 0.111748 -2.158097 0.0309

Interpretando este resultado, se verifica que ante un alto grado de satisfacción (en

este caso sería por satisfacción 4) el nivel de gasto también es alto y esta

probabilidad esta por los 57%, donde si un turista nacional esta en un nivel

satisfactorio gastará más en este destino turístico.

2 Este rango está determinado por el porcentaje del modelo y la variación de la desviación estándar.

55

3.2.2. NIVEL DE GASTO Y EL TIPO DE HOSPEDAJE

El tipo de hospedaje juega un papel muy importante en el nivel de gasto, es por

ello que los resultados muestran que los tipos de hospedaje con mayor afluencia

no brinda un mayor nivel de gasto, es por ello que tienen una correlación negativa,

aunque el uno de ellos sea positivo no tiene una significancia probabilística

importante. Tal vez tomando en cuenta otro tipo de hospedaje pueda determinarse

la probabilidad de gasto turístico.





HOTEL -0.439183 0.182635 -2.404697 0.0162

HOSTAL -0.303381 0.171418 -1.769832 0.0768

CASA AMIGOS 0.073569 0.205710 0.357634 0.7206

ALOJAMIENTO -0.336998 0.197017 -1.710504 0.0872

C 0.303381 0.148338 2.045207 0.0408

3.2.3. NIVEL DE GASTO Y LA EDAD En cuanto a la edad, los turistas nacionales casi muestran una característica

parecida a la de extranjeros. Los rangos de edad con mayor influencia en el nivel

de gasto son la Edad 2 (26 – 35) y Edad 3 (36 – 45).





EDAD1 -0.039609 0.099523 -0.397989 0.6906

EDAD2 0.085655 0.088297 0.970082 0.3320

EDAD3 0.304584 0.114727 2.654851 0.0079

EDAD4 -0.086075 0.146783 -0.586407 0.5576

EDAD5 -0.241162 0.232621 -1.036716 0.2999

EDAD6 -0.693147 0.408248 -1.697857 0.0895

57

La probabilidad que un turista nacional tenga una edad comprendida entre los 36 a

45 años y a su vez tenga un nivel de gasto alto, es del 30%. En general, no existe

una influencia bien marcada entre la edad y el gasto.

3.2.4. NIVEL DE GASTO Y MEDIO/TIPO DE TRANSPORTE

Según el medio de transporte, la probabilidad de que un turista nacional utilice un

medio de aéreo para trasladarse y tenga a su vez un nivel de gasto alto es del

98%. Sin embargo, los demás medios de transporte utilizados generan menos

gasto turístico por la correlación negativa con la variable dependiente.





FLOTA -0.072441 0.070713 -1.024441 0.3056

AVION 0.982982 0.108842 9.031311 0.0000

MINIBUS -1.192138 0.159876 -7.456660 0.0000

MOV. PROPIA -0.039221 0.280110 -0.140019 0.8886

Con respecto al tipo de transporte que se utiliza en el destino visitado, se observa

que tanto el bus y el moto taxi son los que generan mayor gasto, además la

probabilidad que ocurra que el turista nacional que utilice el bus y a su vez genere

un gasto alto es del 74%, y del moto taxi llega a un 62% de probabilidad.





MINIBUS -0.740634 0.202511 -3.657258 0.0003

BUS 0.741937 0.237261 3.127090 0.0018

NINGUNO -2.243587 0.268943 -8.342242 0.0000

MOTO TAXI 0.627633 0.260304 2.411150 0.0159

C 0.510826 0.188562 2.709060 0.0067

58

3.2.5. NIVEL DE GASTO Y MOTIVO DE VIAJE

El motivo de viaje es muy importante en el nivel de gasto, en este caso se observa

que los resultados alcanzados reflejan una significancia muy baja, significando que

no hay una correlación fuerte entre el gasto y el motivo de viaje.

Sin embargo, analizando el resultado, haciendo un lado la significancia, existe una

probabilidad entre los 15 a 40% que las personas que tienen motivos de visita a

familiares o amigos, investigación, aventura y otros también efectúen mayor gasto.

3.2.6. NIVEL DE GASTO Y ACTIVIDAD REALIZADA

La mayoría de las actividades tienen un nivel de significancia aceptable como

también una correlación positiva con el nivel de gasto. Estos resultados refleja lo

que estadísticamente fue descrito anteriormente donde el nivel de gasto medio de

cada actividad fluctuaba cerca del promedio general de gasto, es por ello que el

resultado del modelo muestra la mayoría de las actividades genera gasto en forma

positiva.





OTROS 0.373246 0.356204 1.047844 0.2947

DESCANSO -0.077778 0.367423 -0.211684 0.8324

RECREACIONAL -0.116192 0.357079 -0.325396 0.7449

CULTURAL -0.447495 0.359841 -1.243589 0.2137

VISITA FAMILIAR O AMIGOS

0.249572 0.369640 0.675176 0.4996

NATURAL -0.057158 0.416176 -0.137342 0.8908

INVESTIGACION 0.159906 0.411184 0.388892 0.6974

AVENTURA 0.310566 0.549921 0.564747 0.5722

COMUNITARIO PARTICIPATIVO

-1.523495 0.724317 -2.103354 0.0354

VOLUNTARIADO -0.057158 0.603638 -0.094690 0.9246

C 0.057158 0.338200 0.169008 0.8658

59

Dependent Variable: SGASTM



Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. VISITA A SITIOS

PATRIMONIALES -0.008210 0.219338 -0.037429 0.9701

PARQUES URBANOS 0.637791 0.223503 2.853615 0.0043

VISITA A CENTROS COMERCIALES

0.577166 0.260318 2.217160 0.0266

OBSERVACION 0.642202 0.215651 2.977967 0.0029

ACTIVIDADES DE RELAJACION

0.795420 0.269347 2.953142 0.0031

RUTAS FOTOGRAFICAS

0.762206 0.349298 2.182108 0.0291

INTERACCION CON POBLACION

-0.581071 0.314282 -1.848882 0.0645

TREKKING 0.522657 0.246143 2.123385 0.0337

VISITA A SITIOS ARQUEOLOGICOS

0.727262 0.306035 2.376402 0.0175

NO RESPONDE 1.501070 0.259571 5.782887 0.0000

C -0.448549 0.175830 -2.551039 0.0107

3.2.7. NIVEL Y ESPECTATIVAS DE GASTO

a) Hospedaje: La expectativa de gasto está entre “igual a lo estimado” y

“mayor a lo estimado”, lo cual hace que los turistas nacionales tengan casi

un mismo nivel de gasto real con lo estimado.

Variable Prob.

HOSP2 0.0285

HOSP3 0.0000

HOSP4 0.0000

HOSP5 0.4364

60

b) Alimentación: El servicio de alimentación tiene la misma tendencia de las

expectativas de gasto que están entre la escala de 3 y 4, lo cual determina

un percepción levemente mayor del gasto a lo presupuestado.

Variable Prob.

ALI2 0.4097

ALI3 0.0013

ALI4 0.0061

ALI5 0.6569

c) Transporte Interno: En el transporte interno las expectativas fueron más

altas al gasto real que fue realizado.

Variable Prob.

TRAN2 0.0007

TRAN3 0.0001

TRAN4 0.3314

TRAN5 0.8055

d) Compras: En el servicio complementario de compras, las expectativas se

equiparan con el gasto real realizado.

Variable Prob. COMP3 0.0345

COMP4 0.9390

COMP2 1.0000

61

e) Recreación: El gasto real del turista nacional son iguales y casi está por

debajo de lo presupuestado.

Variable Prob. RECR2 0.0108

RECR3 0.0014

RECR4 0.0351

RECR5 1.0000

f) Servicios Culturales: En servicios culturales, la estimación de gasto de los

turistas nacionales sobre pasaron al gasto efectivo que fue realizado.

Variable Prob. CULT2 0.0001

CULT3 0.5152

CULT4 0.3854

CULT5 0.1878

63

4. ESTIMACIÓN DEL MODELO GLOBAL

Con todo lo antes descrito y analizado para determinar que variables que

efectivamente influyen en el gasto, se procedió a estimar por medio de MCO un

modelo que determine el gasto.

Para el TURISMO EXTRANJERO, el modelo global con las variables más

significativas está dado por:





ESTADIA 0.064620 0.019760 15.46667 0.0000

EDAD1 -0.169616 0.063300 -2.679569 0.0074

EDAD2 -0.139193 0.060490 -2.301091 0.0215

EDAD3 0.017353 0.065247 0.265957 0.7903

EDAD4 0.059429 0.072384 0.821022 0.4117

EDAD6 0.332959 0.101532 3.279363 0.0011

PAIS1 -0.090223 0.046308 -1.948311 0.0515

PAIS2 0.065110 0.057279 1.136728 0.2558

PAIS3 -0.012346 0.047838 -0.258080 0.7964

MEDIO1 -0.017612 0.037310 -0.472041 0.6369

MEDIO2 0.195237 0.043299 4.509018 0.0000

TIPO1 0.033948 0.036231 0.937008 0.3489

TIPO2 0.102596 0.042520 2.412909 0.0159

MOT1 -0.013053 0.034663 -0.376581 0.7065

MOT2 -0.014026 0.050529 -0.277591 0.7814

MOT3 0.087993 0.057947 1.518504 0.1290

ACT1 0.029873 0.053691 0.556391 0.5780

ACT2 0.083590 0.040730 2.052281 0.0403

ACT3 0.157277 0.040376 3.895312 0.0001

C 4.119480 0.073718 55.88158 0.0000

AR(1) 0.204640 0.020877 9.802065 0.0000







64

De acuerdo a los resultados se establece que más del 6% es explicado por la

estadía, en las edades está dado por turistas comprendidos entre 36 a 75 años, y

entre los países esta la Argentina, el medio de transporte que influye en el gasto

es el transporte aéreo y los tipos de transporte de minibús y bus. En cuanto a los

motivos se establece que el motivo 3 (aventura) y las tres actividades tienen

mayor influencia en el gasto.

También se realizó un modelo Logit general para establecer la probabilidad de que

las variables independientes emiten una respuesta a la variable dependiente.


Method: ML - Binary Logit (Quadratic hillclimbing)



ESTADIA 0.271408 0.023291 11.65273 0.0000

SATISF2 -0.022855 0.061250 -0.373146 0.7091

SATISF3 -0.037773 0.028313 -1.334127 0.1823

SATISF4 0.011952 0.020263 0.589824 0.5554

EDAD1 -0.144545 0.039758 -3.635570 0.0003

EDAD2 -0.097262 0.038021 -2.558116 0.0106

EDAD3 0.024107 0.041010 0.587846 0.5567

EDAD4 -0.051454 0.045298 -1.135910 0.2561

PAIS1 -0.009764 0.029489 -0.331111 0.7406

PAIS2 0.041319 0.037962 1.088448 0.2765

PAIS3 -0.022676 0.030417 -0.745506 0.4560

PAIS4 0.031839 0.034771 0.915680 0.3599

MEDIO1 -0.027499 0.024136 -1.139339 0.2547

MEDIO2 0.079014 0.028715 2.751622 0.0060

TIPO1 0.062937 0.024078 2.613920 0.0090

TIPO2 0.068558 0.027954 2.452521 0.0143

MOT1 0.000485 0.022585 0.021496 0.9829

MOT2 -0.070705 0.032499 -2.175615 0.0297

MOT3 -0.020541 0.036916 -0.556428 0.5780

ACT1 0.042652 0.034566 1.233914 0.2174

ACT2 0.072477 0.026345 2.751104 0.0060

ACT3 0.025835 0.026143 0.988217 0.3232

HOS -0.011454 0.026433 -0.433309 0.6648

HOT 0.056063 0.028166 1.990470 0.0467

HALOJ -0.104896 0.046114 -2.274678 0.0230

HALL 0.171030 0.054994 3.110011 0.0019

C 0.443259 0.052221 8.488112 0.0000

65

En forma global, para alcanzar un nivel de gasto alto, éste está determinado por

una probabilidad condicionada de las características del turista que deben

cumplirse, estos son: una estadía por encima del promedio, el nivel satisfacción

este en cuatro (satisfactorio), el tipo de rango de edad sea entre 36 a 45 años, el

medio de transporte aéreo y el tipo de transporte terrestres (minibús o bus), los

motivos de viaje sean culturales, las tres actividades y el tipo de hospedaje sea

hotel o all suites. Esta probabilidad alcanza los 70%, es decir, si el turista potencial

cumpliese con estas características su nivel de gasto tiende a ser alto con un

posibilidad el 70%.

66

En el TURISMO INTERNO NACIONAL, el modelo global está establecido por:





C 3.597794 0.144784 24.84936 0.0000

ESTADIA 0.035320 0.025916 12.51451 0.0000

SATISF1 0.312308 0.298267 1.047073 0.2952

SATISF2 -0.086935 0.075870 -1.145838 0.2520

SATISF3 0.022555 0.043091 0.523419 0.6008

SATISF4 0.047661 0.038417 1.240631 0.2149

EDAD1 0.045565 0.123381 0.369305 0.7120

EDAD2 0.081238 0.123286 0.658941 0.5100

EDAD3 0.152489 0.123787 1.231870 0.2182

EDAD4 0.111204 0.126672 0.877890 0.3801

EDAD5 0.167029 0.132148 1.263958 0.2064

EDAD6 0.270038 0.143311 1.884275 0.0597

HOS -0.030055 0.057057 -0.526760 0.5984

HOT 0.018245 0.058883 0.309852 0.7567

HCAS -0.182380 0.072912 -2.501371 0.0125

HALOJ -0.126893 0.061895 -2.050149 0.0405

MEDIO1 -0.057171 0.042375 -1.349183 0.1775

MEDIO2 0.069207 0.054823 1.262375 0.2070

TIPO1 0.047880 0.035645 1.343235 0.1794

TIPO2 0.148631 0.052223 2.846094 0.0045

MOT1 0.015376 0.035704 0.430663 0.6668

MOT2 -0.042183 0.044716 -0.943339 0.3457

MOT3 -0.016537 0.034840 -0.474650 0.6351

ACT1 -0.013463 0.043868 -0.306905 0.7590

ACT2 -0.147686 0.054424 -2.713630 0.0067

ACT3 -0.158599 0.057565 -2.755134 0.0059

AR(1) 0.140877 0.032495 4.335310 0.0000







Para el análisis del turista nacional, la estadía influye en el gasto en 4%, en el nivel

de satisfacción se tomará la variable con mayor significancia probabilística que

67

sería el nivel satisfactorio. Después, en el caso de edad no hay un rango

referencial que influya sino todos, en el hospedaje los hoteles son que generan

mayor nivel de gasto. El medio de transporte es el aéreo y lo dos tipos de

transporte. En los motivos de viaje esta la categoría de otros

De la misma forma que para los visitantes extranjeros, se realizó un modelo Logit

global para establecer la probabilidad de que el nivel de gasto sea alto con ciertas

características del visitante nacional.


Method: ML - Binary Logit (Quadratic hillclimbing)



C 0.098524 0.171209 0.575459 0.5651

ESTADIA 0.330007 0.028663 11.51328 0.0000

SATISF1 0.183469 0.124271 1.476362 0.1401

SATISF2 0.029922 0.055305 0.541024 0.5886

SATISF3 0.057650 0.032029 1.799919 0.0721

SATISF4 0.034457 0.027718 1.243111 0.2140

EDAD1 -0.050385 0.139905 -0.360137 0.7188

EDAD2 0.013292 0.139195 0.095493 0.9239

EDAD3 0.059311 0.139678 0.424622 0.6712

EDAD4 -0.000654 0.140702 -0.004650 0.9963

EDAD5 0.026835 0.143534 0.186958 0.8517

EDAD6 0.063767 0.155567 0.409898 0.6819

HOS 0.071457 0.035956 1.987327 0.0471

HOT 0.138403 0.038070 3.635527 0.0003

HCAS 0.022253 0.043979 0.505988 0.6129

HALOJ -0.014782 0.038806 -0.380907 0.7033

MEDIO1 -0.018931 0.034009 -0.556659 0.5778

MEDIO2 0.150440 0.041721 3.605894 0.0003

TIPO1 0.052399 0.029277 1.789755 0.0737

TIPO2 0.122085 0.040029 3.049899 0.0023

MOT1 -0.020475 0.028119 -0.728146 0.4666

MOT2 0.001883 0.030985 0.060770 0.9516

MOT3 -0.001503 0.026604 -0.056512 0.9549

ACT1 -0.075805 0.037232 -2.036009 0.0419

ACT2 -0.018983 0.042565 -0.445971 0.6557

ACT3 -0.059701 0.041430 -1.441005 0.1498

68

Para que el nivel de gasto sea alto debe el turista mantener ciertas características:

una estadía mayor al promedio general, el grado de satisfacción regular o

satisfactorio, las edad entre los 26 a 45 años, hospedaje en hostales, hoteles o

casas de amigos, medio de transporte aéreo, los dos tipos de transporte, el motivo

de descanso. Esta probabilidad alcanza los 74%, en otras palabras, si el turista

tiene estas características anteriormente descritas la probabilidad a que el nivel

sea alto son más del 70%.

69

5. CONCLUSIONES

- Como conclusión inicial, el turismo receptor en nuestro país es muy cambiante y

no hay una línea establecida y bien definida sobre las características de los

turistas como en la demanda de servicios turísticos. Es por ello que el grado de

satisfacción no está acorde con el nivel de gasto, es decir, que los altos gastos

que realizaron los visitantes extranjeros tuvieron un grado de satisfacción bajo

(muy insatisfechos).

- Existe una fuerte correlación entre el gasto y el tiempo de estadía, a medida que

se incrementa la estadía también lo realiza el gasto en un 6%.

- En los rangos de edad, las personas jóvenes y jóvenes adultos son más

propensas a visitar Bolivia y tienen un nivel de gasto importante. En cuanto al tipo

de hospedaje, pese a que los hostales y hoteles son los que tienen mayor flujo, los

apart hotel y las all suites son los que general mayor gasto.

- Entre tanto la motivación se viaje, el nivel de gasto fluctúa en el promedio entre

los motivos con mayor flujo. Sin embargo, se puede observar que motivos como la

visita a familiares y comunitario participativo es donde los turistas gastan más.

- Con respecto a las actividades realizadas en destino, las actividades con mayor

flujo tienen un nivel de gasto que fluctúa entre el gasto medio de viaje, solamente

la visita a sitios arqueológicos tienden a tener un gasto importante como su flujo

turístico está en tercer lugar.

- En cuanto a las expectativas de gasto, se evidencia que en la concepción de los

turistas extranjeros los gastos efectivos que pagaron fueron mayor a lo estimado

en la mayoría de los servicios turísticos.

- El turista interno o nacional tiene un nivel satisfactorio de estadía, sin embargo

de acuerdo a los resultados del modelo econométrico reflejan que también no

existe un relacionamiento de que si hay una satisfacción alta el gasto sea mayor,

caso contrario en ciertos datos esta relación es contraria.

70

- Por último, el nivel de gasto de los turistas nacionales está determinado por la

estadía, el flujo por edad y residencia. Con respecto al resultado del modelo, se

establece que la utilización de servicios de hospedaje, medios de transporte y el

motivo de viaje generan para el turista su grado de satisfacción en el destino y por

ende su nivel de gasto.

6. RECOMENDACIONES

Las políticas futuras para turismo deben estar enfocadas a incrementar y mejorar

los atractivos turísticos, pero tomando seriamente un control en la oferta en

servicios turísticos porque la satisfacción del turista extranjero es muy sensible a

cambios en el trato y servicio brindado que puede desmerecer su estadía en

Bolivia y en el destino visitado.

Por último, es necesario establecer lineamientos de buenas prácticas para los que

ofrecen algún servicio turístico y establecer estrategias de control. Además, por

otra parte se debería establecer políticas para el mejoramiento de la

infraestructura turística direccionado a un mercado joven y joven adulto esto para

mejorar el grado de satisfacción y el nivel de gasto.

71

7. BIBLIOGRAFÍA

- Wooldridge J. (2001), “Introducción a la econometría. Un enfoque moderno”.

- Damodar N. Gujarati-Dawn C. Porter, “Econometría”.

- Rosales A. R. Antonio (2010), “ Fundamentos de Econometría Intermedia: Teoría y Aplicaciones”

- Sosa E. Walter (1999), “Tópicos de Econometría Aplicada”

- Datos de Observatorios Turísticos. Viceministerio de Turismo 2011.

- Encuesta Gasto del Turismo Receptor y Emisor 2010, SIET.

73

ANEXOS

TEST DE VALIDACIÓN DEL MODELO GLOBAL PARA TURISTAS

EXTRANJEROS

Test de Normalidad

Test de Homocedasticidad

ARCH Test:

F-statistic 12.85053 Probability 0.055246

Obs*R-squared 12.69115 Probability 0.064141

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:



74

Test de autocorrelación

Sample: 2 866


Autocorrelation PartialCorrelation AC PAC Q-Stat Prob

.|. | .|. | 1 -0.009 -0.009 0.0647

.|. | .|. | 2 0.041 0.041 1.5292 0.216

.|* | .|* | 3 0.077 0.078 6.7473 0.034

.|. | .|. | 4 0.054 0.054 9.2411 0.026

.|* | .|. | 5 0.068 0.064 13.327 0.010

.|. | .|. | 6 0.028 0.020 13.994 0.016

.|. | .|. | 7 0.018 0.006 14.271 0.027

.|* | .|. | 8 0.071 0.058 18.737 0.009

.|. | .|. | 9 0.002 -0.007 18.739 0.016

.|. | .|. | 10 -0.004 -0.018 18.756 0.027

.|. | .|. | 11 0.010 -0.004 18.840 0.042

.|. | .|. | 12 -0.006 -0.014 18.872 0.063

.|. | .|. | 13 0.002 -0.006 18.875 0.092

.|. | .|. | 14 -0.039 -0.041 20.187 0.091

.|. | .|. | 15 -0.009 -0.010 20.261 0.122

.|. | .|. | 16 -0.005 -0.005 20.280 0.161

.|. | .|. | 17 0.018 0.027 20.582 0.195

.|. | .|. | 18 -0.051 -0.044 22.921 0.152

.|. | .|. | 19 0.022 0.026 23.334 0.178

.|. | .|. | 20 0.031 0.037 24.160 0.190

Test de estabilidad estructural

75

TEST DE VALIDACIÓN DEL MODELO GLOBAL PARA TURISTAS

NACIONALES

Test de Normalidad

Test de Homocedasticidad

ARCH Test:



Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:



76

Test de Autocorrelación

Sample: 2 629


Autocorrelation PartialCorrelation AC PAC Q-Stat Prob

.|* | .|* | 1 0.109 0.109 7.5015

.|. | .|. | 2 0.053 0.041 9.2502 0.002

.|. | .|. | 3 0.021 0.011 9.5304 0.009

.|. | .|. | 4 -0.005 -0.011 9.5493 0.023

.|. | .|. | 5 -0.050 -0.051 11.158 0.025

.|. | .|. | 6 0.005 0.016 11.175 0.048

.|. | .|. | 7 0.025 0.028 11.578 0.072

.|. | .|. | 8 -0.020 -0.025 11.832 0.106

.|. | .|. | 9 -0.010 -0.009 11.895 0.156

.|. | .|. | 10 -0.015 -0.015 12.038 0.211

.|. | .|. | 11 0.031 0.037 12.638 0.245

.|. | .|. | 12 -0.012 -0.016 12.738 0.311

.|. | .|. | 13 -0.031 -0.035 13.369 0.343

*|. | *|. | 14 -0.066 -0.062 16.153 0.241

.|. | .|. | 15 -0.050 -0.034 17.796 0.216

.|. | .|. | 16 -0.039 -0.020 18.787 0.224

.|. | .|. | 17 0.000 0.011 18.788 0.280

.|. | .|. | 18 0.030 0.027 19.365 0.308

.|. | .|. | 19 -0.011 -0.021 19.437 0.365

.|. | .|. | 20 0.048 0.047 20.911 0.342

Test de Estabilidad Estructural

77

Créditos: Elizabeth Salguero Carrillo

Ministra de Culturas

MarkoMachicaoBankovic Viceministro de Turismo

Jazmín Antonio Sanjinez

Directora General de Control a la Actividad Turística

Orlando Poma Loza Jefe Unidad de Servicios Turísticos

Elaborado por:

Nelson Ardaya Sánchez Consultor en Análisis Estadístico y Econométrico

nivel de satisfacción y gasto turístico · también se presenta una desagregación del flujo de...

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