Incremente sus ventas a partir de ofertas personalizadas para upsell y cross-sell y logre la retención de sus clientes con interacciones y recomendaciones acertadas.

Informe de aplicación

Potencie sus ingresos:

Logre mejoras en la retención de clientes al mostrarles que su empresa los conoce y que son importantes, no una cifra más. En Work.r proponemos una solución que permite contactar a los clientes para automatizar estos procesos de oferta con lo clientes y manejarlos de forma eficiente

Haz de tu negociouno más inteligente

www.workr.com.co

Todas las empresas tienen claras ventajas al establecer estrategias de up-sell y cross-sell, con estas pueden aumentar los ingresos que perciben. Pero en muchos casos solo ofrecer un producto genérico para incluir en el carrito del cliente es infructífero, más aún el cliente lo puede ver como una estrategia cualquiera. La ventaja de Machine Learning y la inteligencia artificial es la capacidad de identificar características de su cliente que nos lleven a recomendaciones de compras que sean escuchadas por su capacidad de apelar a los gustos específicos de ese cliente, y son aún más poderosas al estar enmarcadas en una experiencia personalizada que le da la oportunidad al cliente de conectar con su empresa. De la misma manera podemos lograr mejoras en la retención de clientes al mostrarles que su empresa los conoce y que son importantes, no una cifra más. En Work.r proponemos una solución que permite contactar a los clientes para automatizar estos procesos de oferta con lo clientes y manejarlos de forma eficiente, para asegurar entregar el mensaje correcto y en un momento adecuado para el cliente realmente lo reciba.

Haz de tu negociouno más inteligente

Recommendation

Principales

funcionalidades

Engine

Mejore la precisión de la oferta para los clientes con recomendaciones basadas en inteligencia artificial

PredictiveEngagementEngine

Contactar efectivamente al cliente potencial correcto mediante campañas personalizadas omnicanal

CustomerData EngineProceso de onboarding automático para su equipo se pueda concentrar en actividades claves para el crecimiento

Con Work.r envíe microcampañas a microsegmentos a través del mejor canal, en el mejor momento y con el mejor mensaje para cumplir con el objetivo específico para cada cliente. Obtenga una experiencia personalizada basada en Machine Learning con un modelo que aprende continuamente cómo contactar a un prospecto (WhatsApp™ Business, SMS, email o llamadas), cuándo (momento del día) y usando el mensaje más efectivo para llegar a un cliente. Esto significa automatización de marketing y escalabilidad de su equipo.

Usando la tecnología comprobada de ML que se implementa para las recomendaciones de Amazon™ y Amazon Prime Video™ su organización puede generar sugerencias en tiempo real. La tecnología se basa en información del cliente (anonimizado o identificado), datos de interacción (historial de búsqueda web/app) e información del producto o servicio para mejorar significativamente la precisión de la oferta. En otras palabras, usted podrá recomendarles ítems que seleccionarán incluso antes de que ellos lo sepan

Asegúrese que cada uno de sus clientes potenciales y de sus clientes actuales reciba la atención que se merece. Work.r actúa como un asistente inteligente para sus agentes con el fin de que su proceso sea orgánico y no dependa solamente de formularios de autoservicio.

Usando la tecnología de Predictive Engagement Engine la plataforma puede automatizar el contacto con sus clientes y lo puede hacer de forma sincrónica o asincrónica para recolectar información, documentos, imágenes o videos y demás datos para completar el proceso. En simultáneo el motor está en capacidad de extraer la información relevante de cada elemento. Esto libera tiempo valioso de su equipo.

v

Comparte el deseo de cambiar de proveedor de servicio

Se tiene contacto con un agente humano al solicitarlo

Se puede iniciar una conversación con la interfaz conversacional Puede iniciarse por diferentes plataformas

La idea es contactar al cliente mediante una interfaz conversacional inteligente o en su defensa mediante mensajes para establecer una conversación asincrona. Se abre un canal para conversar con el usuario por WhatsApp™ por ejemplo. Esta interfaz guia paso a paso los siguientes puntos.

El cliente manifiesta su inconformidad respecto al servicio, servicio posventa o simplemente su deseo de cambiar de proveedor. Esto puede tener lugar por un sinnúmero de canales desplegados para servicio al cliente, pero debe ser identificado.

Se le dan recomendaciones a los agentes humanos para poder guiar la conversación con el cliente de la mejor manera y cumplir con el objetivo de retención. Estas recomendaciones incluyen el canal de contacto con el cliente.

Machine LearningUn proceso de retención con

El upsell &cross-sell

Si realmente queremos tener éxito al proponerle una oferta a un cliente hay que superar sus expectativas, ir más allá de lo que espera que sea el producto y que sea la recomendación que lo acompañe. Esta capacidad de agradar a un cliente se logra con productos de alta calidad que por supuesto su compañía ya tiene y con una oferta de productos o servicios no solo apropiada sino que pueda que el cliente no la haya considerado.

En cuanto al upsell este término se usa para hacer referencia a alentar al cliente a adquirir productos en una versión más costosa o actualizar el que ya tiene, por ejemplo, en el caso de la venta de un celular, puede que el cliente quiera un celular modelo 7 pero nuestra fortaleza está en convencerlo de que su mejor opción es hacer una inversión mayor y adquirir por ejemplo el celular de modelo 8. La otra opción que tenemos es el cross-sell y esta es sugerir productos que se puedan complementar con el producto primario. Por ejemplo, podríamos hablar de unos audífonos para ese celular que nuestro cliente acaba de adquirir.

El problema está en que no todos los clientes quieren lo mismo para acompañar su compra principal, o incluso puede que fuera un cliente en el pasado, es decir que una vez le compró el producto se perdió la oportunidad de ofrecerle opciones.

Pero la verdad es que lo que ofrecemos desde Work.r es esa opción de contactar a su cliente y ofrecerle producto que puede que no supiera que

quería y abrir un nuevo mundo de posibilidades en cada interacción. Estas sugerencias se generan basándose en comportamiento de clientes

similares, por lo que podemos lidiar con un cliente nuevo e igual tener fantásticos resultados.

Este es un paso opcional

Se presenta una recomendación o sugerencia sobre el portafolio de productos o servicios que despliega la empresa

Al cliente se le dan recomendaciones referentes a productos o servicios a los que puede acceder el cliente. Incluso pueden estar reforzadas por ofertas o cambios en las condiciones

Se envían documentos ydatos para completar el proceso

El cliente puede completar el proceso completamente a través de la interfaz conversacional. Esto puede lograrse a través de una integración con servicios de e-commerce en caso de necesitarlo

para Personalización Características de

Monitoreo desde un panel de control

Configure generar reportes y gráficas personalizadas para que su personal pueda rápidamente identificar tendencias e información operacional sobre campañas y automatizaciones.

Precio completamente dependiente de la demanda

Pague únicamente por lo que usa. Los precios de Work.r se ajustan a la carga de trabajo de cada cliente, sin licencias ni consultoria.

Despliegue de campañas personalizadas basada en ML

No limite a su institución a automatizaciones “bobas” o analytics pasivo. Ofrezca campañas basadas en ML evitando las complicaciones asociadas con el analisis teorico y la ciencia de datos con tendencia academica.

Integración con aplicaciones empresariales, propiedades digitales y canales

No es necesario migrar o realizar una complicada transición a otras páginas web o aplicaciones. Los productos de Work.r son basados únicamente en API para mejorar los activos que la compañía tiene y procesar sin la necesidad de plataformas de transición o difíciles CRM y ERP.

Bases con el conocimiento contextual y conversacional del cliente

Use una poderosa búsqueda empresarial para registrar cada pieza de información disponible para su cliente cuando lo necesite o desee y como parte del proceso en sí mismo. Gracias a las capacidades del procesamiento de lenguaje natural la información se le puede entregar al usuario como parte de una conversación y cuando lo necesite.

Canales de campañas y puntos de contacto personalizados

Expanda sus procesos de servicio al cliente, pase del uso de formularios en línea y centros de contacto a la flexibilidad de canales conversacionales como Chatbots, WhatsApp™ Business o interacción por voz, según la conveniencia. Tradicionalmente las herramientas usadas para el contacto con clientes son email, SMS y notificaciones tipo push.

Generación de campañas automáticas por múltiples canales

Work.r se basa en las interacciones a través de todos los canales para automatizar el diseño e implementación de campañas promocionando productos de baja rotación, induciendo novedad y a la larga incrementando los ingresos de ventas independiente del esfuerzo manual de marketing

Portal de E-commerce y agencias agnósticas de marketing

Similar a las tecnologías de integración, Work.r potenciará la eficiencia de los recursos que tiene actualmente en uso en lugar de reemplazarlos. Esto significa que no hay inconveniente en continuar trabajando con su agencia de marketing de confianza, centro de contacto o proveedor de soluciones de marketing.

Encuentre más información yagende un demo con un experto en: www.workr.com.co

Inteligencia ArtificialEmpresarial

Plataforma de

RecommendationEngine

PredictiveEngagement

EngineCustomer Data

Engine

Crecimiento de

ingresos Compromiso del

cliente Recolección Automática

de datos

Productos

Características

por industriaPlantillas IA sin Barreras

de EntradaIA comoservicio

Preciospor demanda

Financiera

Seguros

Educación

Servicios públicos

Venta al por menor

Telecomunicaciones

Fácil de probar

Fácil de adaptar

Fácil de integrar

Agnóstico en Software

Sin servidores

Basado en API

Orientado aresultados

Monitoreo con Dashboard

Por tarea /meta completada

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