EL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

INTEGRANTES:

• CHUQUIYURI SOTELO JUAN CARLOS

• ESPEZÚA LA TORRE, SUSAN NICOLE MIRA

• LEÓN ANCCO YOHANA MISHEL

• MALDONADO ARROYO CARMEN ROSA

• NEPO VILLANO JHON CHRISTIAN

• OYARDO FELIX, ELVIS RONALD

• PARI COÑES , ALONSO DANIEL

Prof: Cerna Maguiña Héctor Félix

METODOS DE MUESTREO

DR. JAIME PACHECO

•Muestreo por cuotas•Muestreo por Conveniencia• Muestreo de bola de nieve•Muestreo causal o accidental•Muestreo discrecional o por juicio• Aleatorio simple• Sistemático• Estratificado• De conglomerados

No probabilísticos

Probabilísticos(Dan muestrasrepresentativas)

METODOS

(Prácticos y económicos)

MUESTRAS NO PROBABILISTICOS

• El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

• A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria.

CASOS DONDE UTILIZAR• Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado

en la población.

• También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio.

Nn1

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• También es útil cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados.

• Esta técnica también se puede utilizar en un estudio inicial que será llevado acabo nuevamente utilizando un muestreo probabilístico aleatorio.

• Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorización, como cuando la población es casi ilimitada.

Ventaja • Resulta muy útil cuando el estudio resulte muy

costoso o cuando se tiene dificultades para llegar a zonas de difícil acceso o también en los cuales no es indispensable que las muestras sean representativas de la población, sino que solamente, reúnan ciertas características previamente especificadas.

Desventaja • Las inferencias realizadas con este tipo de

muestreo no tienen validez estadística,• Los resultados sólo serán válidos para ese grupo

estudiado, no pudiendo inferir, a toda la población.DR. JAIME PACHECO

• ESTE TIPO DE MUESTREO PUEDE SER UTILIZADO CUANDO SE QUIERE MOSTRAR QUE EXISTE UN RASGO DETERMINADO EN LA POBLACIÓN.

• TAMBIÉN SE PUEDE UTILIZAR CUANDO EL INVESTIGADOR TIENE COMO OBJETIVO HACER UN ESTUDIO CUALITATIVO, PILOTO O EXPLORATORIO.

• SE PUEDE UTILIZAR CUANDO ES IMPOSIBLE LA ALEATORIZACIÓN, COMO CUANDO LA POBLACIÓN ES CASI ILIMITADA.

• SE PUEDE UTILIZAR CUANDO LA INVESTIGACIÓN NO TIENE COMO OBJETIVO GENERAR RESULTADOS QUE SE UTILICEN PARA HACER GENERALIZACIONES RESPECTO DE TODA LA POBLACIÓN.

• TAMBIÉN ES ÚTIL CUANDO EL INVESTIGADOR TIENE UN PRESUPUESTO, TIEMPO Y MANO DE OBRA LIMITADOS.

• ESTA TÉCNICA TAMBIÉN SE PUEDE UTILIZAR EN UN ESTUDIO INICIAL QUE SERÁ LLEVADO A CABO NUEVAMENTE UTILIZANDO UN MUESTREO PROBABILÍSTICO ALEATORIO.

¿Cuándo utilizar el muestreo no

probabilístico?

MUESTREO POR CONVENIENCIA

Es una técnica comúnmente usada. Consiste en seleccionar una muestra de la población por el hecho de que sea accesible. Es decir, los individuos empleados en la investigación se seleccionan porque están fácilmente disponibles, no porque hayan sido seleccionados mediante un criterio estadístico. Esta conveniencia, que se suele traducir en una gran facilidad operativa y en bajos costes de muestreo, tiene como consecuencia la imposibilidad de hacer afirmaciones generales con rigor estadístico sobre la población.

• Es simple, económico y rápido.• Nos puede dar información valiosa en muchas

circunstancias, especialmente cuando no existen razones fundamentales que diferencien a los individuos accesibles de los que forman el total de la población.

VENTAJAS

• La falta de representatividad, la imposibilidad de hacer aseveraciones estadísticas sobre los resultados y el riesgo de incurrir en sesgos debido al criterio de muestreo empleado.

• No se debe usar muestreo por conveniencia y expresar los resultados del estudio indicando un margen de error y un nivel de confianza

DESVENTAJAS

EJEMPLO

Supongamos que queremos conocer la opinión de los estudiantes universitarios acerca de la política. Una muestra probabilística requeriría acceder a un censo del total de estudiantes de todas las universidades con el fin de seleccionar al azar un grupo de individuos y encuestarlos. Una muestra por conveniencia podría consistir en dirigirme a 3 universidades cercanas, simplemente porque están en la población en la que reside el encuestador, y encuestar a unos cuantos individuos que acepten participar al salir de las aulas por la mañana.

Las limitaciones de este tipo de muestreo son obvias. Ya que podría suceder que diferentes tipos de universidades correlacionen con estratos sociales y con opiniones políticas. Es más, si selecciono estudiantes de 3 universidades concretas y los encuesto por la mañana, sus opiniones podrían ser diferentes de las de estudiantes del turno de tarde (que tal vez trabajan al mismo tiempo que estudian).

MUESTREO DISCRECIONAL O POR JUICIO

• El muestreo discrecional es una técnica de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional.

• Este tipo de técnica de muestreo también se conoce como muestreo intencional y muestreo por juicio.

• El muestreo discrecional se utiliza en los casos en que la especialidad de una autoridad puede seleccionar una muestra más representativa que pueda arrojar resultados más precisos que mediante otras técnicas de muestreo probabilístico. El proceso consiste en elegir intencionalmente a dedo a los individuos de la población sobre la base del conocimiento o juicio de la autoridad o investigador.

CUÁNDO UTILIZAR EL MUESTREO DISCRECIONAL

• El diseño del muestreo discrecional generalmente se utiliza cuando un número limitado de individuos posee el rasgo de interés. Es la única técnica de muestreo viable para obtener información de un grupo muy específico de personas. También es posible utilizar el muestreo discrecional si el investigador conoce a un profesional o autoridad fiable que él cree que es capaz de reunir una muestra representativa.

EJEMPLOS Supongamos que al área de recursos humanos se le encomiendan un estudio del nivel de

satisfacción de los colaboradores (trabajadores) con un determinado jefe de personal. El investigador, que conoce a todos los trabajadores del centro de labores, decide utilizar el muestreo discrecional seleccionando a los trabajadores que cree que serán los más representativos.

Supongamos que el investigador va a realizar un estudio sobre el nivel de satisfacción que brinda el centro de federado de cierta facultad en cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio.

MUESTREO POR CUOTASEl muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico, se selecciona la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.

Fases del muestreo por cuotas:

Segmentación Fijamos el tamaño de las cuotas Selección de participantes y comprobación de cuotas

VENTAJAS DESVENTAJAS

No precisa el listado de la población.

No existe un método válido para calcular el error.

Resulta más económico que los muestreos probabilísticos.

Dificulta el control del trabajo de campo.

Fácil de ejecutar el trabajo de campo.

Supone mayor error muestral que los diseños probabilísticos.

Ejemplo 1

En un estudio en donde el investigador quiere comparar el rendimiento académico de los diferentes niveles de clases del secundario, su relación con el género y la situación socioeconómica, el investigador identifica primero los subgrupos.Por lo general, los subgrupos son las características o variables del estudio. El investigador divide a toda la población en niveles de clase, cruzados con el género y el nivel socioeconómico. Luego, toma nota de las proporciones de estos subgrupos en toda la población y a continuación hace un muestreo de cada subgrupo.

Ejemplo2

si la base de la cuota es de nivel de año en la universidad y el investigador necesita una representación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.

EJEMPLOS

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE

El muestreo se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, enfermedades, etc.

se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.

EJEMPLOS

o Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta secreta. Empieza estudiando a tres integrantes y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio.

o Un médico ha tratado a un paciente con una enfermedad rara y decide hacer un estudio sobre ella. Para ello, recurre al paciente, que le va derivando a sus conocidos con dicha enfermedad y a través del muestreo de bola de nieve entrevista al número de individuos que precisa.

CUÁNDO UTILIZARLO

o El muestreo de bola de nieve se utiliza cuando se va a estudiar a una población a la que es muy difícil acceder. El investigador conoce algún componente de la población y a través de ellos va completando la muestra.

o El investigador depende mucho de la información que pueda obtener de los sujetos que estudia, y podría darse el caso de que se quede con muy pocos individuos en la muestra.

CONCLUSIÓN

• A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria.

• Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

• La desventaja del método de muestreo no probabilístico es que no se toman pruebas de una porción desconocida de la población. Esto implica que la muestra puede representar a toda la población con precisión o no. Por lo tanto, los resultados de la investigación no pueden ser utilizados en generalizaciones respecto de toda la población.