Modelado multidimensional

Características

• Adecuado para organizar datos.

• Más simple: Más fácil de visualizar y entender que el

modelado E/R

Es una técnica para modelar bases de datos simples y entendibles

al usuario final. Una base de datos multidimensional, es aquella

que almacena sus datos con varias dimensiones es decir que en

vez de un valor, encontramos varios dependiendo de los “ejes”

definidos.

La idea fundamental es que el usuario visualice fácilmente la

relación que existe entre los distintos componentes del modelo.

¿PARA QUE SIRVE?

se utilizan principalmente para crear aplicaciones y pueden verse

como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que

por cada dimensión tienen un campo (o columna), y

otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas

almacenan registros cuyos campos son de la forma:

(d1,d2,d3,...,f1,f2,f3,...) Donde los campos 'di' hacen referencia a las

dimensiones de la tabla, y los campos 'fi' a las métricas o hechos

que se quiere almacenar, estudiar o analizar.

Ventajas

• Escalable para grandes volúmenes de datos.

• Uso total de la integridad y seguridad de la BD

Desventajas

• Queries lentos

• No puede acceder a datos que no tienden a estar

definidos dentro del cubo

DISEÑOS CONCEPTUALES MULTIDIMENSIONALES

Es el proceso de construcción de un modelo de los datos utilizados

en una organización.

Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de

abstracción.

Mediante los modelos conceptuales se puede construir una

descripción de la realidad fácil de entender.

Los modelos conceptuales deben ser buenas herramientas para representar la realidad , por lo que se deben poseer las siguientes cualidades:

expresividad: deben tener suficientes conceptos para expresar perfectamente la realidad.

Simplicidad: deben ser simples para que los esquemas sean fáciles de entender.

Minimalidad: cada concepto debe de tener un significado distinto.

Formalidad: todos los conceptos. (Nada de tecnicismos informáticos)

EJEMPLO