Presentacin de PowerPoint

MODELACIN DE LOS SISTEMAS VISUALESUn modelo es una representacin de la estructura a simular. Es decir, una definicin esttica que define estructuras, parmetros y funciones (o algoritmos).

Una simulacin, en cambio, es una representacin de la estructura en accin. Es decir, cuando se hace evolucionar el modelo a lo largo del tiempo, partiendo de un estado inicial, alimentndolo con una informacin de entrada y obteniendo una informacin de salida que sern los resultados a analizar

Clasificacin Formal de modelos (Whicker, Sigelman, 1991):

Clasificacin Funcional de modelos (Poole, Szymankiewicz, 1977):

Tipos de simulaciones

La simulacin ofrece las ventajas siguientes (McHaney, 1991):

Que se puede aplicar cuando no es prctico experimentar con el sistema real en su entorno natural, ya sea por cuestiones de seguridad, de tamao, de tiempo, etc.

Que la simulacin es el nico medio que permite investigar las caractersticas de diseo de un sistema determinado, es decir, que permite descomponerlo y analizarlo por partes. Por lo tanto fuerza la especificacin detallada del sistema y en consecuencia del problema.

Que se puede aplicar cuando no existen tcnicas matemticas o analticas para el problema tratado. Debido a esto se experimentan nuevas tcnicas, algoritmos, etc.

Que se puede aplicar cuando se ha de evaluar un sistema utilizando medidas estadsticas.

Que se puede aplicar cuando es necesario simular un perodo de tiempo muy largo de forma comprimida, o viceversa.

Que permite detectar problemas no previstos debido al anlisis que se realiza del funcionamiento del modelo.

El desarrollo es complejo, caro y lento.

El modelado tan solo da resultados aproximados. En este sentido hay dos ideas clave que a menudo se pasan por alto:

Nunca se podr tener el modelo perfecto.

Nunca se debe confundir el modelo con el fenmeno original.

Si se basan en generadores de nmeros aleatorios, los resultados deben ser evaluados con herramientas estadsticas complejas para poder comprobar que se modela correctamente el entorno de evolucin del fenmeno de origen.

No es una herramienta de optimizacin, es decir, se pueden obtener respuestas a los problemas, pero se debe ser consciente que no necesariamente son las ptimas. De hecho pueden estar muy alejadas de los procesos ptimos.

Se debe validar el modelo. Esto, cuando ya se dispone del sistema de origen se puede realizar comparando las entradas, las salidas y los pasos intermedios del sistema original respecto a las del modelo de la simulacin, aunque esto resulta de gran complejidad. No obstante, en muchos casos, la simulacin se realiza en una fase previa a la construccin o puesta en marcha del sistema que se est evaluando y en este caso, validar el modelo puede ser una tarea imposible.

DesventajasFases de diseo de una simulacin.Se puede observar que la realidad virtual tiene un papel muy importante, no solo en la simulacin en si misma, sino tambin en la interpretacin de los resultados