Modelación híbrida para

el análisis de sistemas

complejos

Presenta: Dra. Aida Huerta Barrientos

Quinto Seminario Pensamiento Sistémico y Análisis de

Sistemas

Coordinadores: Dra. Patricia E. Balderas Cañas y Benito

Sánchez Lara

Contenido

Modelación híbrida

§  El término de modelación híbrida fue propuesto en 1983 por Shanthikumar & Sargent e n l a i nve s t i g a c i ó n d e operaciones;

§  Inicialmente, el término describía los procesos de desarrollo de modelos de s imulación y anal í t icos independientes del sistema total, a fin de utilizarlos conjuntamente y con un costo-beneficio eficiente.

Modelos de simulación

Modelos analíticos

Modelación híbrida

Modelación híbrida

§  Posteriormente, el término de modelación híbrida se siguió utilizando pero su objetivo era describir las intervenciones de modelación basada en simulación mixta.

§  En este caso, la simulación que incluía más de un enfoque de modelación, sin tener en cuenta el uso de modelos analíticos.

Enfoque de simulación

A

Enfoque de simulación

B

Modelación híbrida

Comparación de enfoques de modelación

§  En los últimos años, fue de i n t e r é s c o m p a r a r l o s d i ferentes en foques de m o d e l a c i ó n b a s a d a e n simulación, en los trabajos desarrollados por:

§  Brailsford & Hilton (2000);

§  Chahal & Eldabi (2008);

§  Morecroft & Robinson (2006);

§  Sweetser (1999);

§  Tako & Robinson (2009);

§  y recientemente por Brito & Botter (2011).

Enfoque A

Enfoque B

Combinación de enfoques de modelación

§  Con relación a la combinación de los diferentes enfoques de m o d e l a c i ó n b a s a d a e n simulación, autores como:

§  Bennet (1985);

§  Mingers & Brocklesby (1997);

§  Schultz & Hatch (1996);

han llevado a cabo su estudios. Modelo del sistema

Enfoque C

Enfoque B

Enfoque A

Construcción de nuevos paradigmas

§  Los enfoques de modelación basada en s imu lac i ón , pueden complementarse uno al otro;

§  Conjuntamente ofrecen las herramientas necesarias para la construcción de nuevos paradigmas de simulación necesarios para enfrentar los retos que plantean los s i s t e m a s c o m p l e j o s modernos (Brito & Botter, 2011);

MoSASCoM

§ Metodología basada en Modelos de Simulación para el Análisis de Sistemas Complejos (MoSASCoM),

§  Guía el proceso de modelación y simulación de sistemas complejos, de principio a fin, identificando los enfoques de modelación potenciales pertinentes y su correspondiente aplicación;

§  La metodología MoSASCoM combina los enfoques de modelación por descomposición y por síntesis.

descomposición síntesis

MoSASCom

MoSASCoM

MoSASCoM

§  Se sugiere el marco metodológico MoSASCoM como útil para la solución de problemas de sistemas complejos mediante el análisis de sus aspectos colectivos más probables, debido a ciertas condiciones iniciales;

§  También como una herramienta metodológica para el desarrollo de modelos de simulación que apoyen a la toma de decisiones de organizaciones, académicos, practicantes de la simulación y estudiantes.