metodologia salud publica mayo2012
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MODULO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN
Del 01/05 al 02/06 del 2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Mgs. En Educación Superior [email protected]
fmartinezsolaris … cuenta de skype
UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO”
UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS DE LA SALUD
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Evaluación •Evaluación continua (participación,
responsabilidad, puntualidad, comportamiento dentro del aula)
•Evaluación escrita
•Trabajo Final del módulo: Un planteamiento de una Investigación con todos los elementos metodológicos sobre un tema dentro del contexto del programa que desarrolla
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Para tomar en cuenta •“Todo investigador debe conocer el problema, enamorarse del problema y casarse con el problema” (K. R. Popper)
•"La verdadera ignorancia no es la ausencia de conocimientos, sino el hecho de rehusarse a adquirirlos" (Karl R. Popper)
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Metodología de Trabajo •Avance en aula, desarrollo práctico por parte del maestrante
•Retroalimentación en aula
•Retroalimentación vía Skype
•cuenta de Skype fmartinezsolaris…,
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Programa General a Desarrollar
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Conocimiento: ¿?
•Es enfrentar la realidad. •Todo conocimiento es forzosamente una relación en la cual aparecen dos elementos: Sujeto (parte cognoscente) y Objeto
Sujeto Relación
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Objeto Aprehender
Dejarse Aprehender
Tipos de Conocimiento
“Vulgar” (empírico)
Científico Funciones del Conocimiento Científico
Observar Descubrir Explicar Predecir
REALIDAD
MODIFICA
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
REALIDAD
MODIFICA
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
El CONOCIMIENTO CIENTÍFIO
DIFERENTES ABORDAJES DE REALIDAD
(COSMOVISIÓN)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
•Ciencia; ¿Qué es?
• (James Conatt) dos puntos generalizados sobre Ciencia
• Punto de Vista Estático y Punto de Vista Dinámico
• Punto de Vista Estático
•Cuerpo sistematizado de información que incluye principios, teorías y normas.
•Enfatiza los resultados acumulativos de la investigación. Define la totalidad de nuestro conocimiento.
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Punto de Vista Dinámico
*Considera a la Ciencia como un proceso, quienes están de acuerdo con este punto de vista, dicen que las teorías y procedimientos pronto se convertirán en dogmas sino se someten a investigación y desarrollo continuo.
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
• Cuerpo .....
• De conocimientos ....
• Organizados ...
• Objetivos ...
• Ampliados ...
• De lo real ...
• En el que se indica...
• Las pautas generales ...
• De los fenómenos naturales
y sociales
• ...Unidad coherente interrelacionada
•... Racionales (conceptos, juicios)
•... Sistematizados
•... Contrastables con lo real
•... Se renuevan continuamente
•... De la naturaleza y hechos sociales
•... Precisan
•....Leyes
•.... De lo real
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Tipos de Ciencias
*Ciencias Formales
*Ciencias Factuales o Fácticas
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias Factuales o Fácticas
Ciencia formal
*Objeto de estudio: Ideas
*Representación: Símbolos, signos
*Método de análisis: Inducción, deducción, lógica
*Comprobación: Razonamiento
Ciencia factual
*Objeto de estudio: Hechos
*Representación: Palabras
*Método del análisis: Método científico
*Comprobación: En la práctica
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Ciencias Formales/Ciencias Factuales o Fácticas
Ciencia formal
• Lógica
• Matemática
Ciencia factual • Ciencias Naturales
• Física
• Química
• Medicina
• Ciencias Culturales
• Psicología, Sociología
• Ciencias Políticas, Economía
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Características de la Investigación Científica
*Empírica
*Sistemática y controlada
*Crítica
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
INVESTIGACIÓN CIENTIFICA… ¿Qué es?
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Investigación Científica
Realidad Investigación Científica
Ciencia
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Tipos de Investigación Científica
Pura
Aplicada
Innovación Tecnológica
Tipos
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico *Etimológicamente “Método” proviene de raíces griegas “metá” (hacia, a lo largo) y “odos” (camino), entonces: *Método: camino hacia algo, persecución, o sea, esfuerzo para alcanza un fin
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico
*Método es el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual.
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico
*Se entiende por Método a un orden epistemológico, a partir de la lógica del pensamiento científico que surge de la teoría, teoría y método van siempre junto, mientras que la metodología es la parte instrumental de la investigación que nos lleva al objeto.
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico. Características:
*Fáctico
*Trasciende los hechos: Si bien es cierto que parte de los hechos particulares, no se detiene en ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar los hechos, no de describirlos (problematiza).
*Se atiene a reglas metodológicas
*Se vale de la verificación empírica
*Es autocorrectivo y progresivo *Es objetivo
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico
Aporte
Observación Hipótesis
Toma de Información
Análisis de Información Conclusiones
Replanteo de Hipótesis
Revisión
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico. Definición: *Es un procedimiento para descubrir las condiciones en
que se presentan los sucesos específicos, caracterizados generalmente por ser tentativo, variable, de razonamiento riguroso y observación empírica.
*No es otra cosa que aplicar la lógica a las realidades o
hechos observados. *Es el procedimiento a través del cual se estructura el
conocimiento en las Ciencias Fácticas.
CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO
22/04/2012
ANTECEDENTES
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
IDENTIFICACION
PREGUNTAS
JUSTIFICACION
VIABILIDAD
MARCO TEORICO
FORMULACION DE HIPOTESIS
IDEA DE INVESTIGACION
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
RESULTADOS
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
INTRODUCCION
FORMULACION
OBJETIVOS
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
ANTECEDENTES
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA OBJETIVOS
PREGUNTAS
JUSTIFICACION
VIABILIDAD
MARCO TEORICO
FORMULACION DE HIPOTESIS
TITULO DE LA INVESTIGACION
DISEÑO DE LA INVESTIGACION
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
INTRODUCCION IDENTIFICACION
FORMULACION
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
Idea de Investigación
Comité Científico
Sí No
Perfil
Comité Científico
Sí No
Proyecto de investigación
Ejecución (Fase de Campo)
Análisis de Información (Fase de Gabinete)/Redacción
Primer Borrador
Comité Científico
Sí No
Documento Aprobado
Exposición y Defensa
Sí No
Trámites de Legales
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Concebir la idea de investigación *Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una
investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce un sustituto de una buena idea.
*La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la realidad que habrá de investigarse
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Condiciones de Observación
Atención
La Sensación
La Percepción
La Reflexión
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Fuentes de Ideas de Investigación *Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas
para una investigación entre las que se pueden mencionar:
*Experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos, tesis, etc.).
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Fuentes de Ideas de Investigación *Conferencias, conversaciones personales, observaciones,
creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente determine la calidad de la idea.
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Introducción
• Se presentan los aspectos generales del tema, su relevancia, actualidad e impacto en el conocimiento (Aporte Teórico/Práctico, de acuerdo al tipo de investigación).
• “Se sugiere que finalice con el propósito del estudio”.
• Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Antecedentes
• Mostrar la información de los hechos relacionados documentados por lo que es preciso referir las fuentes de donde se obtiene esta información.
• Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez.
• “Se sugiere finalizar con el problema de investigación propiamente dicho”.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
• Este es el punto lógico de partida de una investigación. Algunos autores plantean que es la primera etapa del método científico.
• La selección y formulación de un problema
constituye uno de los aspectos más importantes de una investigación para cualquier tipo de investigación, sin importar la disciplina de que se trate.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
• Un problema de investigación es una dificultad que no puede resolverse automáticamente (realidad atípica que necesita ser explicada). El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizado.
• No se plantea un problema cuando no se
sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO
• La selección del tema no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente la investigación.
• Antes se necesita precisar y formular un
problema específico
22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Componentes del Problema
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
IDENTIFICACION
PREGUNTAS/ACCIONES
JUSTIFICACION
VIABILIDAD
FORMULACION
OBJETIVOS
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Identificación del Problema
•Significa ubicar dentro de un contexto un problema de Investigación. La realidad atípica que necesita ser explicada.
•Implica especificar lo que se ha de investigar y restringir el campo de estudio, es decir, delimitar el problema de investigación.
•Un problema supone una discrepancia entre: Un modelo real Un modelo ideal o normativo
•Debe ser extraído de los antecedentes
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Formulación del Problema
Puede hacerse de dos maneras: • Como una gran pregunta de investigación que no tiene respuesta de inmediato, ésta se da en el transcurso de la investigación. Debe ser formulado claramente y sin ambigüedades como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.
•Como el estado ideal si estuviese resuelto el problema.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos
• ¿Para qué se hace la investigación? • ¿Qué busca al realizarla?. • Los objetivos representan lo que se pretende con el
estudio • Responden a la pregunta ¿para qué? • Los objetivos deben de expresarse con claridad
para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)
22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos
• Presentación de los objetivos mediante el infinitivo del verbo que señale la acción que ejecuta el investigador como: Identificar, planear, encontrar, analizar, comprobar, demostrar, conocer, describir, señalar, someter, redactar, contestar, etc.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Tipos de Objetivos
Objetivos
Objetivo General Objetivo Específico
Lo que pretende en la investigación; las “metas” que se persiguen en la investigación a realizar
No son tangibles Debe estar contenido en el título de la investigación
Son desagregaciones del objetivo general
Redacción del verbo que denota la acción del objetivo en infinitivo
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Preguntas de Investigación
• Las preguntas de investigación son declaraciones depuradas de los objetivos concretos (específicos) de la investigación y detalle de las informaciones que se deben captar con la realización de la misma.
Objetivos Específicos Acciones
Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 2 Acción 1, 2, …,i
Objetivo 3 Acción 1, 2, …,i
Objetivo i Acción 1, 2, …,i Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación
• Responde a la pregunta ¿por qué?. • La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización (por qué).
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Justificación/Criterios
• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es ¿para qué sirve?
• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene?
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Criterios
• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?
• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?.
• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/ o analizar datos? Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Tipos
Tipos de Justificación:
• Teórica • Práctica • Metodológica
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Viabilidad
¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación.?
¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la investigación?
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
TEMA PROPUESTO
¿Hay profesionales con experiencia en el tema y con disponibilidad?
Buscar otro Asesor
¿Existe información sobre el tema a desarrollar?
Replantear la búsqueda de información
¿Existe disponibilidad de equipos y herramientas de trabajo que se requerirán?
Replantear la metodología de trabajo
¿Existe disponibilidad financiamiento para el trabajo?
Replantear costos del proyecto
¿Es factible el tema a ser investigado?
Estructurar el Perfil de acuerdo a norma
Sí
No
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Asesor Calificado Información disponible Equipos disponibles Financiamiento Tiempo
No
No
No
No
Otr
o T
em
a
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
¿Por qué hacer un Marco Teórico?
Todo investigador debe tomar en cuenta lo que ya se conoce de su objeto de investigación.
Esto hace necesario la elaboración de un marco de referencia que es de tipo tanto teórico como conceptual
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
La elaboración del Marco Teórico implica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudio
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Funciones del Marco Teórico
• Indica qué datos deben recolectarse y cuáles son las técnicas de recolección adecuadas (Indica variables).
•Orienta al investigador en la descripción y análisis de la realidad observada.
•Homogeniza el lenguaje técnico empleado, unificando criterios y conceptos básicos de quienes investigan y de quienes la consultan
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Funciones del Marco Teórico
•Ayuda a prevenir los errores que se han cometido en otros estudios.
•Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Funciones del Marco Teórico
• Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad
• Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio (El investigador debe explicar la naturaleza de los resultados de su investigación)
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Revisión de Literatura
Etapa para la Construcción del Marco Teórico
Adopción Teórica. Perspectiva Teórica
Detección de la Literatura
Selección de la Literatura
Consultar la bibliografía Pertinente Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Partiendo del hecho que es ilógico hacer un planteamiento científico a espalda del conocimiento existente
Observación Hipótesis
Revisión Pertinente
Marco Teórico
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico?
Se debe tener en cuenta dos aspectos que facilitan este proceso de elaboración: *Construir un índice (ayuda de guía para la redacción): *Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto general, intermedio y específico)
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Objetivos Específicos
Acciones ¿Quién dice cómo se hace la acción?
Índice del M.T
Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 2 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo 3 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i
Construcción del Índice
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACCIONES
MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES
MARCO TEORICO
PERTINENCIA
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
Realizar un estudio de mercado para identificar las características del mercado hotelero de …
1. Estimar la demanda a partir del flujo de turistas que llegan de …
2. Calcular la oferta del sector hotelero de …
3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de ..
Mercadotecnia
Diseño y Preparación de Proyectos
Estadística y Probabilidad
1. Estudio de Mercado
2. Demanda
3. Tipos de Demandas
4. Estimación de la Demanda en proyectos de servicios
5. Oferta. Tipos de Oferta.
6. Determinación de la Oferta
7. La Oferta en proyectos de servicios
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO
TITULO
OBJETIVOS ESPECIFICOS
ACCIONES
CIENCIA QUE CORRESPONDE
INDICE
OBJETIVOS GENERALES
MARCO TEORICO
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Existe un momento en el proceso de Investigación que el investigador debe proponer una explicación tentativa al problema de investigación. Es decir, realizar ciertas conjeturas sobre el problema de investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
A estas conjeturas se le llama Hipótesis.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Método Científico
Aporte
Observación Hipótesis
Toma de Información
Análisis de Información Conclusiones
Replanteo de Hipótesis
Revisión
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Las hipótesis se plantean con el propósito de explicar hechos o fenómenos que caracterizan el objeto de investigación.
Para su formulación se requiere un pleno conocimiento del problema y un buen manejo del marco teórico.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
¿Qué es una Hipótesis?
Enunciado de una relación causa-efecto bajo una forma que permite la verificación empírica.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Son proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación.
22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Características de una Hipótesis
La hipótesis debe referirse a una situación real.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser claras y verosímil, además deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible.
22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Características de una Hipótesis
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, es decir, tener un referente en la realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Funciones de una Hipótesis
• Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso.
• Probar teorías.
• Sugerir Teorías.
• Son las guías en el proceso de investigación.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
TIPO DE HIPOTESIS
Hipótesis de Investigación
Hipótesis Nula
Hipótesis Alternativa
Hipótesis Estadística
Es la principal respuesta o explicación que propone el investigador al problema de investigación
Contradice a la Hipótesis de Investigación
Otra explicación o respuesta al problema de identificación
Traducción de las hipótesis anteriores en símbolos estadísticos
Descriptivas, Correlacionales, Diferencia entre grupos y Relaciones de causalidad
Estimación, Correlación Diferencias de medias, etc
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Operacionalización de Variables
• Variable: Es una característica que tiende a cambiar de una unidad de análisis a otra.
• Tipos de Variables:
• Independiente.
• (Variables Explicativas)
• Dependientes.
• (Variables a explicar)
Estas relaciones tienen que estar definidas en la hipótesis
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Operacionalización de Variables
Definirla Conceptualmente
Definirla Operacionalmente
Son en el fondo las definiciones de “libros”
Simplemente son las actividades u operaciones que deben realizarse para medir la variable
Cómo la puede percibir
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Variable
Operacionalización
Indicadores Definición Conceptual
Definición Operacional
Independiente
Dependiente
FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diseño de Investigación
Después de la formulación de hipótesis y de la sistematización de variables, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación.
Esto indica seleccionar y desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto propio de su estudio.
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diseño de Investigación
El diseño de investigación seleccionado debe ser capaz de proporcionar la información de las variables que se han identificado en la hipótesis.
Por tal razón, debe ser pertinente a las necesidades del estudio.
22/04/2012
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Tipología de Dankhe (1986)
Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes)
Explicativa X ----- Y
Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s)
Tipo de investigación
Esquema Propósitos
Exploratoria
X ---- Y Identifican variables promisorias
X ---- Y Sugieren relaciones potenciales entre variables
Descriptiva
X---- Y Describen -miden- las variables identificadas
X ---- Y
Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones rudimentarias)
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Méndez et al. (1984)
De acuerdo al periodo de toma de información
Evolución del Fenómeno
Número de Poblaciones Comparadas
De acuerdo a la Intervención del Investigador
Retrospectivos
Retrospectivos Parciales
Prospectivos
Longitudinales
Transversales
Descriptivos
Comparativos
Observacionales
Experimentales
Cuasi-Experimentales
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diseño de Investigación
El diseño de investigación seleccionado depende de: Los objetivos de investigación trazados.
Las hipótesis formuladas.
Diseños Experimentales.
Tipos de Diseño de Investigación
Diseños No Experimentales
22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diseño de Investigación
Diseño de Investigación
No Experimental
Experimental
Censo
Muestreo
No Probabilístico
Probabilístico
Cuasi experimental
Experimento Puro
22/04/2012
Población N Parámetros µ, σ2, p, etc
Muestra n=? Estadísticos Estadígrafos
Deducción
TECNICAS DE MUESTREO
INFERENCIA
ESTIMACION
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
22/04/2012
MUESTRA Tipos
Probabilística
No Probabilística
Azar
Arbitraria
MUESTREO
Probabilístico
No Probabilístico
MAS, MAP y MAE
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades distintas, de una en una, de entre una población de tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a cada una de las unidades de la población, en cada extracción.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cuantitativas.
*Se utiliza para estimación de promedios o bien de totales
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²conocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²desconocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² conocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
*Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² desconocido
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le llama esquema de muestreo por atributos, por proporciones, o por porcentajes
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Es relevante mencionar, que en este esquema de muestreo, el método de selección de las unidades de la población sigue siendo bajo la estructura del M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta por N unidades de muestreo, se selecciona una muestra aleatoria simple.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Este muestreo se basa en la suposición de que cada unidad en la población posee una y sólo una, de cualquiera de dos posibles atributos
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” conocido:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” desconocido:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra para población infinita y criterio de varianza máxima:
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo
*Tamaño de muestra con población finita y criterio de varianza máxima.
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
*El muestreo aleatorio estratificado es un método que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un incremento en la precisión de las estimaciones, de las características de una población
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
*El método consiste, primeramente, en dividir a la población de tamaño N conocido, en un número K de subpoblaciones, llamadas estratos
*Estas subpoblaciones no se traslapan
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
*Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)
*Una vez que se han determinado las subpoblaciones o estratos, se extrae una muestra de cada estrato en forma independiente.
*La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los K estratos, da como resultado el tamaño de muestra total "n", a la que se le denomina "Muestra Estratificada
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Tamaño de Muestra
Muestra por Estrato
Muestra General
Definir Muestra por Estrato (MASE, MAPE)
Muestra Estratificada nk = n1 + n2 + …nk
Asignación De Muestra
Asignación Proporcional
Criterio de Neyman
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Estratos Nk fr fr*n
K1 Nk1 Nk1/N (Nk1/N)*n
K2 Nk2 Nk2/N (Nk2/N)*n
K3 Nk3 Nk3/N (Nk3/N)*n
. . . .
. . . .
. . . .
Ki Nki Nki/N (Nki/N)*n
Total N 1 nk
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 22/04/2012
Estratos Nk Wk Sk2 Sk WkSk2 WkSk
K1 Nk1 Nk1/N S21 S1 W1S21 W1S1
K2 Nk2 Nk2/N S22 S2 W2S22 W2S2
K3 Nk3 Nk3/N S23 S3 W3S23 W3S3
. . . . .
. . . . .
. . . . .
Ki Nki Nki/N S2k Sk WkS2 WkSk
Total N 1 ΣWkS2k ΣWkSk
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
22/04/2012 𝑛𝑒 =
𝑁 ∗ 𝑍𝛼2
2 ∗ ( 𝑊𝑖𝑆𝑖)2
𝑁𝐸2 + 𝑍𝛼2
2 ∗ ( 𝑊𝑖𝑆𝑖2) 𝑛𝑘 =
𝑊𝑘𝑆𝑘
𝑊𝑘𝑆𝑘∗ 𝑛𝑒
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Diseño de Investigación
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES
DCA
BCA
CL FACTORIALES/DCA
FACTORIALES/BCA
FACTORIALES/CL
SIMPES COMPLEJOS
PARCELAS DIVIDIDAS
PARCELA SUBDIVIDIDAS
Diseños Experimentales
Diseños Experimentales Puros Cuasiexperimentos
22/04/2012
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Se Provoca una Causa Proceso
Se Mide efecto
ANALISIS DE VARIANZA (ANDEVA)
¿QUE ES UN ANALISIS DE VARIANZA? Homogeneida de varianzas
Normalidad
Linealidad y Aditividad
Independencia
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Es un método científico de investigación que consiste en hacer operaciones prácticas destinadas a demostrar, comprobar o descubrir fenómenos o principios básicos.
Tiene como propósito proporcionar la máxima cantidad de información a un costo mínimo.
Principios Básicos de la Experimentación
Azarización
Repetición
Control Local
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Exigencias de la Experimentación
Tipicidad
Uniformidad en el Manejo de las Unidades Experimentales
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
𝜇 = Efecto común a todas las observaciones
𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos
𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente
• Unidades Experimentales homogéneas
• Se utiliza en experimentos en:
• Invernadero, Macetas, Galpones, Corrales, Laboratorio
¿Cuándo se utiliza este diseño?
Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + 𝑇𝑖 + 𝐸𝑖𝑗
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + 𝑇𝑖 + 𝐸𝑖𝑗
F.V gl SC CM Fc Ft
Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝑡 − 1 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Error t(r-1) SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑡(𝑟 − 1)
Total tr-1 SCTotales
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + 𝑇𝑖 + 𝐸𝑖𝑗
F.V gl SC CM Fc Ft
Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝑡 − 1 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Error n-t SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
n − t
Total n-1 SCTotales
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Vaciamiento de Información
TRATAMIENTOS REPETICIONES
ΣYi. 1 2 3 … j
1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.
2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.
3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.
…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.
ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Ecuaciones de Trabajo
𝐹𝐶 = ΣY. .2
𝑡𝑟
𝐹𝐶 = ΣY. .2
𝑛
𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗2 − 𝐹𝐶
𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇 = 𝑌𝑖.2
𝑟− 𝐹𝐶
𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇 = 𝑌𝑖.2
𝑟𝑖− 𝐹𝐶
𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Hipótesis
Ho: µ1 = µ2 = µ3 =… µi (T1 = T2 = T3 = …Ti)
Ho: µ1 - µ2 - µ3 -… µi = 0 (T1 - T2 - T3 - …Ti = 0)
Ha: µ1 - µ2 - µ3 -… µi 0 (T1 T2 T3 …Ti)
NRHo si Fc Ft
Regla de Decisión
RHo si Fc > Ft
Ho
Verdadera
Falsa
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
PRUEBAS DE RANGOS MULTIPLES, SEPARACION DE MEDIAS O PRUEBAS OBLIGADAS POR LOS DATOS
Ho
NRHo
RHo Entonces Ha es verdadera
¿Cuál (es) es o son los tratamientos que provocaron el RHo?
Pregunta que no responde el ANDEVA
Pruebas de Rangos Múltiples
Contrastes Ortogonales
Polinomios Ortogonales
Decisión
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
PRUEBAS DE RANGOS MULTIPLES, SEPARACION DE MEDIAS O PRUEBAS OBLIGADAS POR LOS DATOS
Obtener los promedios de las fuentes de variación de interés
Procedimiento para realiza una Pruebas de Rangos Múltiples
Ordenar los promedios de forma descendente
Seleccionar la prueba de rangos múltiples a usar
Determinar el valor crítico de la prueba de seleccionada
Establecer las comparaciones a realizar según la prueba seleccionada
Determinar las diferencias de medias de acuerdo a las comparaciones establecidas
Contrastar las diferencias de medias con el valor crítico de la prueba
Establecer el rango de mérito
Emitir conclusiones según el rango de mérito 22/04/2012
Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
PRUEBAS DE RANGOS MULTIPLES, SEPARACION DE MEDIAS O PRUEBAS OBLIGADAS POR LOS DATOS
Pruebas de Rangos Múltiples
• Diferencia Mínima Significativa (DMS) (LSD)
• Método de Duncan
• Método de Student-Newman-Keuls (SNK)
• Método de Tukey (Diferencia Significativa Honesta)
• Método de Scheffé
𝐷𝑀𝑆 = 𝑡𝛼/22 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑟
2
𝑅𝑀𝑆 = 𝑅∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑟
2
𝑇𝑜 = 𝑞 ∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑟
2
𝐹𝑜 = 𝑡 − 1 𝐹 ∝ 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (1
𝑖+1
𝑗)
2
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
𝑆𝑁𝐾 = 𝑞 ∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟
𝑟
2
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)
𝜇 = Efecto común a todas las observaciones
𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos
𝐵𝑗 = Efecto del j-ésimo bloque, j = 1, 2, … r bloques
𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente
• Cuando el material experimental presenta un factor de estorbo que no es de interés estudiar pero que si puede afectar los resultados del experimento.
• Tiene como principio maximizar la variabilidad entre bloques y minimizar la variabilidad interbloque o variabilidad interna.
¿Cuándo se utiliza este diseño?
Modelo Aditivo Lineal (MAL)
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)
• Deben existir tantas unidades experimentales dentro de cada bloque como tratamientos se tenga, de manera que cada tratamiento tenga una repetición en cada bloque
• Desventaja (cuando se pierde una unidad experimental en un bloque) por que se pierde la simetría del bloque (principio de bloqueo.
• Cuando se pierde todo un tratamiento o bien todo un bloque, no hay problema ni necesidad de estimar parcela o datos perdidos
Principio de bloqueo
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗
F.V gl SC CM Fc Ft
Bloque r-1 SCBloque CMBloque 𝐶𝑀𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒𝑠
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑏𝑙𝑜𝑞. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Error (t-1)(r-1) SCError CMError
Total tr-1 SCTotales
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)
Concentración de información
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
TRATAMIENTOS BLOQUES
ΣYi. 1 2 3 … j
1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.
2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.
3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.
…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.
ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)
Ecuaciones de trabajo
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗2 − 𝐹𝐶
𝐹𝐶 = ΣY. .2
𝑡𝑟
𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 = 𝑌. 𝑗2
𝑡− 𝐹𝐶
𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇 = 𝑌𝑖.2
𝑟− 𝐹𝐶
𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − (𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 + 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇)
DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)
• Es considerado una variante del BCA, ya que bloquea en dos sentidos, por hileras (filas) y por columna
• Se utiliza cuando existen dos factores de estorbo que no interesan estudiar pero que si pueden afectar los resultados
• Para que los efectos de hieleras y columnas no se confundan con el de los tratamientos, éstos no se deben repetir tanto por hilera y por columna (principio de bloque con doble bloqueo).
¿Cuándo se utiliza este diseño?
Modelo Aditivo Lineal (MAL)
Yij(k) = µ + Hi + Cj + Tk(ij) + Eijk
22/04/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris
DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)
Salida de Varianza para un CL
FV gl SC CM Fc Ft
Hileras t-1 SCHileras CMHileras 𝐶𝑀𝐻𝑖𝑙𝑒𝑟𝑎𝑠
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Columnas t-1 SCColumn CMColumn 𝐶𝑀𝐶𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.
𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)
Error (t-1)(t-2) SCError CMError
Total t²-1 SCTotales