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Ingeniera de Sistemas

Ing Minelly Martinez Pealoza

FACULTAD DE INGENIERIA

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QU ES EL ENFOQUE DE SISTEMAS?

Es el estudio de las relaciones entre las partes de un ente integrado (abstracto o concreto) y de su comportamiento como un todo respecto a su entorno. Segn esta definicin, Bertalanffy precis los siguientes conceptos:

Sistema Abierto, en el que existe una interconexin con el entorno.

Neguentropa, como contrapartida al de ENTROPA. Los sistemas cerrados llevan al desorden y al caos. La nica manera de vencer a la entropa emergente en un sistema cerrado es mediante el concepto de sistema abierto, que permite el ingreso de entropa negativa para establecer un equilibrio en la estructura del sistema.

Sinergia, Resultado de las interrelaciones entre las partes del sistema.

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QU ES UN SISTEMA?

Etimolgicamente la nocin de sistema proviene de

dos palabras griegas: syn e istemi, que quiere decir

reunir en un todo organizado

El Sistema S

(Porcin de la realidad

con un conjunto

de partes

interrelacionadas)

ENTORNO

PRODUCTO EMERGENTE (PE)

Lmite del Sistema

Observante

ENTORNO ENTORNO

Segn sterle

S = (Si, Rj, E)

donde:

Si son los subsistemas o partes,

Rj son las relaciones y

E es el entorno ,

adems:

i>=2, j>=1 son nmeros enteros

Sistema es un todo, ms que la

simple suma algebraica de sus

partes.

Ejemplos simblicos:

3 + 4 = 8 (1 representa a la

sinergia)

6 + 5 = 13 (2 representa a la

sinergia)

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Segn Ludwig Von Bertalanffy:

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EL PENSAMIENTO SISTMICO Y LAS

METODOLOGAS

EL MUNDO

PERCIBIDO: MP

Metodologa M para pensar acerca

del mundo

Ideas

X

Usadas en

Genera

Sistema

Los aos Cincuentas, Sesentas: MP es sistmico y M puede ser sistemtica

A partir de los Setenta : MP y M pueden ser sistmicos

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EL SISTEMA, SU ESTRUCTURA Y LOS PROCESOS

EMERGENTES

E N T O R N O : E

Sistema S

S2

S4

S5

PRODUCTO

EMERGENTE:

Espectro y

Conducta del

Sistema S

Lmite del

Sistema

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Qu es Pensamiento Sistmico?

Actitud del observador, que se basa

en la percepcin del Mundo Real en

trminos de Totalidades, para su

Anlisis, Comprensin y accionar.

Mundo

Real

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Complejidad y Modelos

El enfoque de sistemas implica la

conceptualizacin de lo que es la

realidad en trminos de totalidades.

Un modelo es una representacin de la

realidad; es una abstraccin, una

simplificacin de la, misma.

1. Modelos Fsicos.

2. Modelos Abstractos

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Modelos Fsicos

Son representaciones

fsicas de la realidad ,

ejemplos: maquetas,

reducciones a escala.

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Modelos Abstractos

Son de tipo verbal, matemtico

grfico( planos, dibujos). Es posible

desarrollar modelos verbales,

matemticos y grficos. La

diferencia entre cada uno de ellos es

el distinto tipo de lenguaje que se

utiliza para poder expresar las

conceptualizaciones de la realidad.

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PROPIEDADES BSICAS DE LOS

SISTEMAS

A. ESTRUCTURA. Definida

por los elementos que

conforman el sistema y

las interrelaciones

existentes entre ellos.

Define la jerarqua del

sistema.

B. EMERGENCIA. La que

afloran, producto de una

estructura determinada.

C.COMUNICACIN. Grado y

forma de interrelacin e

interaccin entre los

elemento del sistema.

D.CONTROL. Consecuencia de

la comunicacin. Permite la

autorregulacin y

supervivencia del sistema. El

control se da siempre y

cuando exista comunicacin

entre las partes.

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PROPIEDADES MACROSCPICAS DE LOS

SISTEMAS

A. ISOMORFISMO. Formas iguales. Se refiere a la construccin de modelos de sistemas de formas iguales al modelo original.

Ejemplo: Un corazn artificial es isomorfo al rgano real.

B. HOMOMORFISMO. Formas homlogas (semejantes). Es una representacin donde se ha efectuado una reduccin de variables.

Ejemplo: La simulacin del funcionamiento de una empresa.

C. CAJA NEGRA. Segn los observadores, es un sistema donde se conoce slo los elementos de entrada y los elementos de salida, mas no se conoce lo que ocurre en su interior.

Ejemplo: En una empresa su sistema contable es caja negra para el gerente. El gerente acta como observador del sistema.

D. HOMEOSTASIS. Es aquel que no cambia en el tiempo, aunque varen sus componentes y el ambiente en que se encuentre. Es un sistema que posee su autorregulacin, lo que le hace posible la supervivencia.

Ejemplo: El sistema del cuerpo humano.

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E. RECURSIVIDAD 0 RECURRENCIA. Todo

sistema contiene dentro de s a varios otros

sistemas llamado subsistemas, lo cuales poseen

funciones y caractersticas similares al sistema

superior

Ejemplo: Una empresa matriz (Banco) posee filiales dedicadas las funciones similares a la matriz.,

EMPRESA MATRIZ

S1

S

S1

S

F. EQUIFINALIDAD. Indica que ciertos resultados

podran ser alcanzados (Objetivos) con diferentes

condiciones iniciales y por rutas, hasta, divergentes.

Ejemplo: Proyecto A y Proyecto B cuyos objetivos

son los mismos: Rentabilidad Sostenida

G. ENTROPA. Es la tendencia que los sistemas llegan

al desgaste, a la desintegracin, al caos, al desorden

y a la desorganizacin o anarqua, debido a la

incesante prdida de energa al interior del sistema.

A medida que aumenta la informacin disminuye la

entropa.

Ejemplo: Una empresa que tiende al colapso.

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Sistemas Simples Complejos

Elementos e

interacciones

Pocos Muchos

Atributos Predeterminados No determinados

Organizacin Alto grado Poca

Comportamiento Leyes bien

definidas

Probabilstico

Evolucin Limitada Acelerada

Entorno Sistema cerrado Sistema abierto

TAXONOMIA DE SISTEMAS

A la Taxonoma de Sistema se le considera como una ciencia general que va a la par de matemticas y filosofa.

Las ciencias involucran al ser humano dentro de cualquier tipo de sistema desde sistemas simples a sistemas complejos, desde Sistema General o un

subsistema.

CLASIFICACION DE SISTEMAS

Sistemas Duros

SISTEMAS

Sistemas Blandos

SISTEMA DURO

son tpicamente los encontrados en

las ciencias fsicas y a los cuales se

puede aplicar satisfactoriamente las

tcnicas tradicionales del mtodo

cientfico y del paradigma de ciencia.

Los sistemas "rgidos" admitirn

procesos de razonamiento formales,

esto es, derivaciones lgico-

matemticas.

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactan

hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte

tecnolgica en contraste con la parte social.

El comportamiento humano se considera tomando solo

su descripcin estadstica y no su explicacin.

CARACTERISTICAS

Analizando los conceptos bsicos de los sistemas se puede observar como se comportan:

Objetivos

Medidas de Desempeo

Seguimiento y Control

Toma de Decisiones

a).- El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variables

de decisin sean medibles, cuantitativas y fciles de determinar .

b).- Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente

identificables.

c).- Cuando la asignacin de los recursos del sistema a las reas que lo

soliciten sean fcil y expedita.

Jerarqua de Sistemas

Objetivismo La objetividad de los sistemas duros proporciona adems

grandes ventajas para la aplicacin de tcnicas cuantitativas

que requieren de variables fciles de identificar y que

representan la caractersticas del sistema bajo

consideracin.

Su dureza se refiere a que su comportamiento y resultado

son iguales aun siendo analizados por grupos

interdisciplinarios

Modelos matemticos

Tienen una relativa sencillez con que sus operaciones, caractersticas, relaciones y objetivos se pueden expresar en

trminos matemticos.

Diseo

Es un proceso creativo que est principalmente relacionado con la coordinacin de actividades, procedimientos de

trabajo y utilizacin de toda clase de recursos con el fin de

lograr ciertos objetivos que intentan eliminar un problema o

satisfacer una necesidad.

La s fases para su diseo son:

Recopilacin de Informacin y pronstico del futuro

esperado del sistema a disear.

Modelacin del sistema.

Optimizacin del sistema.

Control del sistema.

SISTEMAS BLANDOS

Tcnica cualitativa que puede ser

usada en los sistemas estructurados

y situacin asistemica.

Forma de ocuparse de problemas

situacionales en los cuales hay una

actividad con un alto componente

social, poltico y humano.

La metodologa de sistemas blandos se

origin de la comprensin de sistemas

duros estructurados, por ejemplo en la

investigacin de operaciones tcnicas,

son inadecuados para investigar temas de

grandes y complejas organizaciones.

Esta metodologa fue desarrollada por

Checkland

Pasos de Sistemas Blandos

TAXONOMIA DE BOULDING

Formula una escala jerrquica de

sistemas, planteado en base a la idea

de complejidad creciente, partiendo

desde los ms simples para llegar a

los ms complejos, definiendo nueve

niveles.

Complejidad:

La podemos definir en relacin a dos

componentes:

por la interrelacin entre los elementos y los

subsistemas del sistema,

y por el nmero de estados que puede alcanzar el

sistema.

Un sistema tiende a ser ms complejo cuando sus

interrelaciones y sus estados aumentan

TAXONOMIA DE JORDAN

Nehemiah Jordan presenta la taxonoma de sistemas

como una estructura no jerrquica, la que podra

cumplir solamente con una parte de las condiciones

de la teora general de los sistemas.

Tienen tres organizaciones de principios bsicos (tasa

de cambio, propsito y conectividad) que permiten

observar y definir un sistema como 'una interaccin

entre que est fuera y como nos organizamos dentro

de l'.

TAXONOMIA DE BEER

Beer define un sistema viable como aquel que es capaz de

adaptarse al medio en cambio. Para que esto pueda ocurrir debe

poseer tres caractersticas bsicas:

Ser capaz de auto organizarse, mantener una estructura

constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio).

Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables

dentro de ciertos lmites que forman un rea de normalidad.

Poseer un cierto grado de autonoma, poseer un suficiente nivel

de libertad determinado por sus recursos para mantener esas

variables dentro de su rea de normalidad.