metodolgia cuantificacion merma planta alimento balanceado desarrollo

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  • 7/28/2019 Metodolgia Cuantificacion Merma Planta Alimento Balanceado Desarrollo

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    Desarrollo de una metodologa para la

    cuantificacin de mermas en plantas dealimentos balanceados de Zamorano

    Luis Alberto Asencio Tadeo

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    ZAMORANOCARRERA DE AGROINDUSTRIA ALIMENTARIA

    Desarrollo de una metodologa para lacuantificacin de mermas en plantas de

    alimentos balaceados de Zamorano

    Proyecto especial presentado como requisito parcial para optarAl ttulo de Ingeniero en Agroindustria Alimentaria en el gradoAcadmico de Licenciatura

    Presentado por:

    Luis Alberto Asencio Tadeo

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    Desarrollo de una metodologa para lacuantificacin de mermas en plantas de

    alimentos balanceados de Zamorano

    Presentado por:

    Luis Alberto Asencio Tadeo

    Aprobado:

    ________________________Edward Moncada, M.A.E

    Asesor principal

    __________________________________Luis Fernando Osorio, Ph.D.

    DirectorCarrera de Agroindustria Alimentaria

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    RESUMEN

    Asencio, 2010. Desarrollo de una metodologa para la cuantificacin de mermas enplantas de alimentos balanceado en Zamorano. Proyecto especial de graduacin delprograma de Ingeniera en Agroindustria, Escuela Agrcola Panamericana Zamorano,Honduras. 48p.

    Las plantas procesadoras de alimentos tienen como objetivo la generacin de ingresos atravs de la transformacin de materias primas dando un valor agregado. Laadministracin de estas empresas se han preocupado por dar la utilizacin efectiva a losrecursos y hacer una mejora constante en los procesos productivos. El principal objetivo

    del estudio fue determinar una metodologa prctica para establecer cules son las causasde mermas y su cuantificacin; para ello se realizaron varios procedimientos iniciandocon la determinacin de las causas principales en donde se utiliz una de las sieteherramientas de la calidad conocida como Diagrama causa-efecto con el cual se obtuvo lainformacin de los sitios en donde pueden presentarse las mermas. Entre las causasencontradas estn faltas de calibracin de las balanzas, disminucin de peso en materiasprimas almacenadas enfocadas mas a la prdida de peso en maz almacenado, derrames entraslado de materias primas y producto terminado, entre otras. Una vez determinadas las

    secciones a evaluar, se inici con la toma de muestras en materia prima, transporte,bodega, procesamiento y prdida de producto final durante el envasado. Para cuantificarse observ todo el proceso por el cual pasan las materias primas desde su ingreso hasta susalida como producto final. De acuerdo con la metodologa realizada los resultados

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    CONTENIDO

    Portadilla .................................................................................................................... iPgina de firmas ........................................................................................................ iiResumen .................................................................................................................... iiiContenido ................................................................................................................... ivndice de cuadros, figuras y anexos............................................................................ v

    1

    INTRODUCCIN ................................................................................................... 1

    2 REVISIN DE LITERATURA ............................................................................. 4

    3 MATERIALES Y MTODOS ............................................................................. 10

    5 CONCLUSIONES ................................................................................................... 22

    6 RECOMENDACIONES ......................................................................................... 23

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    NDICE DE CUADROS, FIGURAS Y ANEXOS

    Cuadro Pgina

    1. Mermas en almacenamiento y recepcin de materias primas a temperaturaambiente. .................................................................................................................... 16

    2. Mermas en humedad del maz durante almacenamiento. ........................................... 173. Mermas en el proceso de molido de Maz. ................................................................. 174. Mermas en mezcladora 1. ........................................................................................... 185. Mermas en mezcladora 2. ........................................................................................... 186. Mermas en pesado de ingredientes y producto terminado en la elaboracin Vacas

    produccin para Zamorano, 2010. .............................................................................. 18

    7. Mermas en entrega de producto terminado ................................................................ 198. Mermas totales de la planta de alimentos balanceados de Zamorano. ....................... 209. Prdidas monetarias en un periodo de tres meses de la planta de Zamorano. ........... 21

    Figura Pgina

    1. Diagrama de Causa-efecto. ......................................................................................... 12Anexo Pgina

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    1. INTRODUCCINTodas las empresas que cuentan con procesos, independientemente de cul sea su rubropresentarn mermas en su sistema de produccin, mermas que pueden ser o no sersignificativas en la economa de la empresa. Muchas de estas prdidas no son percibidas,porque se presentan en diferentes formas como polvo, humedad, daos por plagas entreotros. Para cada empresa las mermas son diferentes, razn por la cual no es fcildeterminar cul es la mejor metodologa para realizar la determinacin y el anlisis dedichas mermas. Es importante entonces determinar las mermas que existen en los procesode elaboracin, ya que es un factor que al ser disminuido, tiene como efecto mejorar laproductividad y eficiencia de la empresa. Las mermas no se puede eliminarcompletamente pero si es posible controlarlas a un nivel que haga aceptable laproduccin. (Santamara 2004). La definicin de merma se puede determinar como laprdida de material que ocurre al transportar un producto o materia prima, que se producepor disminucin de humedad, polvo, residuos que acompaan al producto, robo, dao porplagas entre otros, el sistema opuesto a las mermas se le conoce como ganancia, el cual esun excedente que se presenta en las salidas que posee la lnea de produccin(MchEllhiney 1994).

    1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMALas empresas que no conocen cules son sus mermas no saben si sus sistemas de

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    1.2 ANTECEDENTESEl no determinar las mermas en las plantas de procesamiento de alimentos balanceadoshace imposible saber si el proceso es aceptable o no. Por ello, la administracin debeposeer una visin clara de la necesidad de realizar acciones para mejorar sus productos yprocesos; adems reconocer la importancia de la implementacin de una metodologa paracuantificar las prdidas en el proceso, reduciendo las mermas y manteniendo la calidaddel producto final.

    Las prdidas que se producen en un proceso, al ser reducidas a parmetros aceptables

    mejoran la productividad de la empresa. Las mermas no se pueden eliminar por completode los procesos siempre existirn, pero es importante que se puedan determinar ycontrolar a un nivel de aceptabilidad adecuado para proteger los intereses de la empresa(Dubn 1999).

    De esta manera se pretende determinar con este estudio cules son los niveles de mermasque posee la empresa en su productividad y saber si son o no aceptables para tomarmedidas correctivas. Un estudio realizado en Zamorano en el ao 1994 por el

    departamento de auditora interna determin que las mermas deben ser menores al 4% enun ao. (Santamara 2004).

    1.3 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO.En la industria de alimentos procesados, independientemente del rea al que la industriaeste dirigida, ya sean alimentos para animales como para humanos, la determinacin delas mermas es un requisito fundamental para mejorar la productividad.Las prdidas que se presentan durante el procesamiento en la mayora de los casos sondebido al manejo, almacenaje y distribucin del producto terminado al igual que la

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    1.4 LIMITANTE DEL ESTUDIO.

    Limitantes:

    Disponibilidad de tiempo en las plantas procesadoras para implementar unacalendarizacin e implementacin del mtodo.

    Cooperacin de los alumnos al momento de hacer las mediciones en la planta deZamorano.

    Alcances:

    Mejorar el sistema de procesamiento y distribucin del alimento volvindolo mseficiente.

    Crear un documento que ayude a llevar un mejor control de mermas en plantas dealimento balanceado.

    Mejorar la eficiencia y as minimizar los costos en la produccin.

    1.5 OBJETIVOS1.5.1 Objetivo general

    Desarrollar una metodologa que permita a las plantas procesadoras de alimentosbalanceados determinar sus mermas

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    2. REVISIN DE LITERATURA2.1 CONCEPTO GENERAL2.1.1 MetodologaLa metodologa es una palabra que se otorga a la investigacin, utilizando una variedad deconceptos tericoprcticos con el fin de determinar una problemtica y darle solucionesviables. El desarrollo de una metodologa implica crear una descripcin completa delmtodo cientfico, creando las actividades, procedimientos o destrezas que ayuden a laresolucin de un problema (Spycience 2004). El implementar una metodologa requierede un cronograma lgico en el desarrollo de las actividades para llegar a resolver unproblema determinado o conocido, se debe implementar paso a paso de manera ordenaday lgica un proceso que facilite la cuantificacin y solucin del problema (Izquierdo et al1996).

    2.1.2 Metodologa para cuantificar mermasSi existe una problemtica sea cual sea su origen la determinacin de las causas y lasolucin requieren de una medicin de los parmetros considerados como causas, eldesarrollo de la metodologa a implementar, la toma de datos y finalmente la validacindel mtodo utilizado.

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    2.1.4 Elaboracin de metodologa para cuantificacin de mermasPara la cuantificacin de mermas es importante conocer exactamente el sitio de trabajo endonde se implementar la metodologa, determinar qu insumos son utilizados para laelaboracin de un producto, el tipo de maquinaria que ser utilizada, el tiempo que tomarllevar a cabo la transformacin de las materias primas, el personal que estar involucradoen la elaboracin del producto final, los lugares de almacenamiento, entre otros.Para reconocer en qu reas de las ya mencionadas existen mermas es importanteordenarlas de manera que sea lgica su inspeccin, dando como resultado la respuesta a lainterrogante Qu ocasionan dichas mermas?, y con ello se podr crear una clasificacin

    de los departamentos o estaciones que sern evaluadas. Al finalizar el estudio se tendrestablecido el grado de mermas en las plantas de fabricacin de alimentos balanceado enpeso y/o valor monetario que conlleva poseerlas (MchEllhiney 1994).

    2.1.5 Elaboracin de diagrama de flujoPara saber cmo es el funcionamiento de una planta procesadora es importante determinarcul es el diagrama de flujo que posee, ya que la produccin est integrada por diversas

    operaciones unitarias, cada operacin unitaria tendr como objetivo transformar uninsumo y darle un valor agregado, la suma de todo esto ser la elaboracin de un alimentobalanceado, esto refleja lo que ocurre independientemente en el proceso (Render y Heizer1996).

    Para los que poseen muchas operaciones unitarias se puede generar un diagrama generalque involucre todas las operaciones, explicando detalladamente que procesos ocurren encada uno de los bloques, adems de ayudar a identificar los lugares en donde se podrnobtener mejores datos que facilitaran adems a llevar un mejor orden y control delproblema.

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    relacionan directamente con las mermas en derrames, fugas, descomposicin de productoterminado y materias primas, entre otros (Santamara 2004).

    2.1.7 Cuantificacin de las entradas y salidasPara cuantificar los insumos de entrada en un proceso ya sea este unitario o que interactucon otras operaciones unitarias, pueden incluir adems de materias primas, materialesreciclados, agua, aire entre otros. Para evaluar el consumo de entradas principalmentematerias primas se deber examinar el control de inventarios para determinar las compras

    y as mismo el uso que tendr dicho insumo, para obtener una cuantificacin real delconsumo de materiales de entrada se debern de considerar las prdidas que previamentehan ocurrido en el almacenamiento y transporte (incluyendo, fugas, goteos de tanques,prdida de peso por humedad, etc.) las mediciones debern hacerse durante intervalos detiempo apropiados, con el objetivo de poder extrapolar valores confiables y evaluar latendencia de un valor mensual o anual (MchEllhiney 1994).

    La cuantificacin de las salidas estar definida por el registro de la cantidad de producto

    principal que se desea obtener as como de las materias que se puedan reutilizar en elproceso; es normal llevar un registro de cunto es la salida neta de producto, pero en muyraras ocasiones se conoce cunto es el desperdicio y la materia que se puede reutilizar deellos, lo ideal en un proceso perfecto ser que lo mismo que entra sea lo mismo que saleaunque en la realidad siempre existir mermas por fugas, derrame, mala calibracin de lasbalanzas de pesado, etc. Es posible que existan prdidas significativas en un proceso siese fuera el caso se deber determinar en qu punto del proceso est ocurriendo dichofenmeno, tambin es importante tomar en cuenta cuando sale un exceso al final delproceso, esto indicar que en algn punto del proceso no se estn tomando en cuentaalgunas entradas extras o se cometen errores de pesado (Santamara 2004).

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    2.3 ALMACENAMIENTO DE MATERIAS PRIMASEs de gran importancia tener claro en qu tipo de instalaciones estar almacenada lamateria prima ya que estas debern estar construidas tomando en cuenta el tipo de zonageogrfica, la capacidad de almacenamiento que posee, la variedad de insumo y suclasificacin para almacenar, el tipo de manipulacin que se le dar y el tiempo que estaralmacenado (FAO 1993).

    Es importante tener un control sobre los granos que se almacenarn y que irndirectamente en la formulacin del alimento balanceado. En la mayora de los casos el

    grano que se almacena es siempre el maz, este constituye una de las bases de laformulacin, al momento de almacenar el maz se pueden afectar sus caractersticasfsicas y qumicas, tambin factores biticos y abiticos afectan la calidad de este, siendolos factores biticos aquellos que estarn relacionados con todos los organismos vivosque utilizan los nutrientes de los granos como fuente de alimentacin, dando comoresultado una prdida de materia prima y una merma directa. Los factores abiticos sontodos aquellos que ocasionarn mermas, entre ellas estn: humedad en el almacenamiento,temperaturas altas, y tiempo de almacenado en silos, razn por la cual el mtodo de

    almacenado deber proporcionar toda la proteccin para evitar que ocurra este fenmeno(FAO 1993).

    2.4 EFICIENCIA EN LA PRODUCCIN DE ALIMENTOS BALANCEADOSLa eficiencia en la produccin de un alimento balanceado estar relacionada directamentecon el proceso de elaboracin que posee la planta, durante el proceso se estar sujeto adiversos factores que provocarn mermas las cuales no podrn ser eliminadas, pero que spodrn ser controladas o reducidas a parmetros aceptables. Los puntos en donde sepueden generar dichas mermas son:

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    2.4.2 Prdida de materia prima en el transporteLas mermas en el sistema de transportes ocurrirn cuando una pequea parte del materialque se est moviendo cae al piso y no puede ser utilizado para volverlo a incorporar en elsistema de produccin ya sea que est en grano o harinas y que sern utilizadas en laformulacin del alimento balanceado.

    2.4.3 Prdidas en bodegas de almacenamientoLas prdidas en las bodegas se darn al momento de ingresar producto debido a lamanipulacin que tendrn los sacos tanto de insumos como de productos terminados, sedebern pesar las cantidades que se derraman durante la manipulacin.

    2.4.4 Prdidas por cambios peso y humedad de las materias primasLas prdidas de peso ocurrirn durante el tiempo de almacenado en silos y bodegas en

    donde las materias primas estn expuestas a cambios de temperatura y humedadgenerando mermas en las paredes de los silos por efecto de factores biticos y abiticos.

    2.4.5 Prdidas en proceso de mezcladoLas mermas en el mezclado sern las diferencia de lo que se coloca como entrada y lasalida de alimento balanceado, estas prdidas representarn tambin una mermamonetaria, se debern monitorear en perodos amplios durante varios das, la forma decalcular la merma, se realizar retirando los residuos acumulados entre tandas, esta mermase ver afectada por el mal pesado de insumos, es necesario que el operador de las

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    2.4.7 Prdida en pesado de producto terminadoEl pesado de producto terminado es importante para la planta procesadora ya que un malcontrol durante este proceso incurrir en prdidas monetarias y prdida de calidad para laplanta, de igual forma es una merma para el consumidor o comprador. Las posibles causasde mermas estarn relacionadas a la mala calibracin de las bsculas, razn por la cual esimportante llevar un control y verificacin de estas durante el proceso de pesado; paraevitar este tipo de fenmenos es recomendado llevar un control diario o semanal antes deiniciar el proceso de produccin y durante el desarrollo del mismo.

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    3. MATERIALES Y MTODOS3.1 LOCALIZACIN DEL ESTUDIOEl estudio se realiz en la planta de Alimentos Balanceados de Zamorano, en la EscuelaAgrcola Panamericana EAP Zamorano, en el valle del Yeguare, departamento FranciscoMorazn de Honduras, ubicada a 32 km de Tegucigalpa, con una precipitacin promedioanual de 1100 mm, temperatura promedio anual de 24C y una altura promedio sobre elnivel del mar de 800 msnm.

    3.2 MATERIALES Y EQUIPO

    3.2.1 Materiales:Papel.Bsculas.Bolsas plsticas

    PalasEscobasCalculadora.Impresora

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    3.3 METODOLOGAEl estudio se inici determinando la ubicacin geogrfica de la planta de alimentobalanceado, se determinaron las causas que provocaron las mermas en la planta deconcentrados, utilizando el mtodo de calidad Causa-efecto con el cual se obtuvo lascausas principales de mermas en la planta de alimentos. El flujo de proceso que posee laplanta de alimentos balanceados se utiliz para visualizar cual es la ubicacin de la reas amuestrear y el orden en que se inici con la toma de muestras, se utilizaron los datos de unda normal de produccin de la planta durante un perodo de tres meses (julio-septiembre2010), para la cuantificacin de las mermas se tom en cuenta que cada una de las reas

    estaban limpias antes de iniciar con la toma de datos para evitar un sesgo al momento dela cuantificacin de las prdidas, se utiliz una lnea determinada de alimento parafacilitar las cuantificacin. Se realiz una hoja de clculo en Excel para determinar cul esel porcentaje de mermas que posee la planta y calcularlas en perodos futuros, tambincon la ayuda de la hoja electrnica se determin la prdida monetaria de la planta deconcentrados (Anexo 2).

    3.4 METODOLOGA PARA DETERMINAR CAUSAS DEL PROBLEMA(MERMAS)

    Se determinara cuales son las principales causas utilizando el diagrama de causa-efectoclasificando las causas con la utilizacin de las 6M (figura 1), para este tipo de diagramasse pueden tambin utilizar solo cuatro de las seis, para la determinacin de utilizarn soncuatro de ellas que son, materiales, mtodos, mano de obra y maquinaria. Se deber teneren cuenta que el diagrama de causa-efecto no es una herramienta para resolver problemas,solo es utilizada para explicar cules son las causas, en otras palabras es una forma paraanalizar las causas del problema y se utilizada para analizar cualquier tipo de problema enlneas de produccin o servicios.

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    se puedan colocar todas las causas posibles y se agruparon en las diferentesclasificaciones que posee el diagrama para luego poder determinar cul causa posee ms

    peso dentro del diagrama, como se muestra en la figura 1.

    Figura 1. Diagrama de Causa-efecto.

    Con el uso del diagrama de Causa-efecto se pretende:

    Determinar las posibles causas.Agrupar las causas en las diferentes categoras.Proporcionar un correcto entendimiento del problema y las posibles soluciones.

    3.4.2 Elaboracin de diagrama de procesos de la planta

    Problema

    Mtodo Ma uinaria

    Mano Obra Materiales Medio

    Medida

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    3.5.1 Almacenamiento y recepcin de materias primasPara el rea de almacenamiento de materias primas es importante mantener un control decalidad sobre todo en las reas de silos y bodegas en especial para el maz en grano. Sedetermin que la merma de humedad que se presentar en el perodo de almacenajerepresent una disminucin en el peso y a largo plazo ser un gasto de energareflejndose en prdidas de dinero. Para tomar las muestras de humedad de las materiasprimas se seleccionaron no menos de 20 sacos de manera aleatoria para luego llevar lasmuestras al laboratorio y determinar las mermas de humedad y peso (De Dios 1987). Elrea de recepcin de materias primas, se mantuvo limpia antes y despus de realizar la

    toma de muestras para evitar obtener datos incorrectos. Al finalizar el proceso todasaquellas cantidades de materias primas que se encontraron derramadas durante elmovimiento fueron recolectadas y luego pesadas para ser anotadas en una hoja deverificacin. Para cuantificar las mermas se utiliz la siguiente frmula:

    (Mermas en libras/cantidad de materia prima ingresada) X100=% Mermas en bodega. [1]

    (Mermas en peso/cantidad de M.P. almacenada) x100=% Mermas en peso. [2]

    (Hi-Hf / Hi) X 100 = Merma de humedad [3]

    3.5.2 rea de molido de granosPara la toma de datos en el rea de molido se limpiaron las tolvas de recepcin de maz engrano (3719.49 Kg de capacidad), al igual que la de recepcin de maz molido (1360.79kg de capacidad), se asegur que no existieran residuos de material de los procesosanteriores, una vez se realiz este proceso se inici con el molido del maz y se verificcon la balanza la cantidad de salidas del maz molido, el maz molido que se derram en

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    3.5.4 reas de pesado de ingredientes y producto terminadoEl rea de pesado, se mantuvo limpia antes y despus de realizar la actividad de pesado delas materias primas y/o producto terminado, al finalizar el proceso de pesado serecolectaron todas aquellas materias primas que no pudieron ser utilizables en el proceso,luego se registr en la hoja de verificacin y se realiz el clculo de mermas con lasiguiente frmula:

    (Mermas en libras/cantidad de materia prima pesada) X100=% Mermas en pesado. [6]

    (Mermas en pesado/peso de la tanda) X 100= % Mermas en el pesado [7]

    Se mantuvo un estricto control del pesado ya que un error puede causar un problema en laalimentacin de los animales.

    3.5.5 Sistema de entrega de producto finalLa planta que posee sistema de entrega de alimentos determin la cuantificacin de lasmermas que se presentaron durante los perodos de transporte y se anotaron en la hoja deverificacin, el material derramado fue pesado luego de ser transportado, para obtener lamerma se utiliz la siguiente frmula:

    (Mermas en libras/cantidad de producto terminado) X 100 = % Mermas en transporte. [8]

    3.5.6 Anlisis econmicosSe evalu el costo en el que incurre la planta con las diferencias de pesos al momento del

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    4. RESULTADOS Y DISCUSIN4.1 PROCESAMIENTO DE ALIMENTOS BALANCEADOSEl desarrollo de la metodologa se realiz durante los meses de julio a septiembre del ao2010 en la planta de alimentos balanceados de Zamorano, durante el estudio se observcules fueron las principales causas de las mermas dentro de la planta de alimentosbalanceados y se dise un metodologa para cuantificar las mermas, para realizar lametodologa se inici de la siguiente manera:

    4.1.1 Elaboracin de Diagrama Causa-efecto de la plantaLa determinacin de las causas se realiz utilizando el mtodo Causa-efecto una de lassiete herramientas de la calidad, se determin quienes fueron los participantes dentro de laplanta, se seleccion al personal de operaciones que fueron los empleados de la planta y elencargado del mdulo, se tom en cuenta que las personas fueron los ms cercanos a laplanta. Debido a que se requiere de tiempo adicional para realizar una reunin en dondepuedan estar todos juntos, se opt por realizar una entrevista personal a cada uno de ellos,al iniciar con la entrevista se les explic en qu consiste el mtodo de Causa-efecto, se les

    dio una introduccin para que comprenda el fin de la actividad y enfatizar que el mtodoCausa-efecto no sirve para resolver el problema sino para determinar cules son las causasdel problema.

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    4.1.2 Almacenamiento y recepcin de materias primasPara la cuantificacin en el rea de almacenamiento y recepcin de materias primas, fuenecesario mantener limpias las zonas de pesado. La toma de muestras se realiz endiferentes das entre los meses de julio, agosto y septiembre, se realiz el muestro cadavez que se hizo movimiento de materias primas, estos movimientos se realizaron deacuerdo con el nivel de produccin que es exigido a la planta de Zamorano por parte delas unidades productivas internas de Zamorano. Se determin que los sacos no siemprecontienen los 45.36 Kg y que poseen un margen de error en pesos de 2.26 kg, elmovimiento de materias primas es muy regular de las bodegas de almacenamiento hacia la

    planta de alimentos balanceado moviendo 36.29 Kg por viaje. Al finalizar el movimientose realiz la limpieza del rea recolectando las cantidades y pesndolas en la balanza. Deesta manera se pudo determinar que la merma en esta rea es 0.063% como se muestras enel cuadro 1.

    Cuadro 1. Mermas en almacenamiento y recepcin de materias primas a temperaturaambiente.

    Materia prima

    Peso de los sacos

    (Kg) mermas (Kg) % mermas % promedio D.E1harina de coquito 45.36 2.72 0.06 0.0630.001harina de coquito 45.36 2.99 0.07harina de coquito 45.36 2.88 0.06Semolina 45.36 3.18 0.07 0.064b 0.001Semolina 45.36 2.68 0.06Semolina 45.36 2.83 0.06Soya 45.36 2.90 0.06 0.062c0.001

    Soya 45.36 2.77 0.06Soya 45.36 2.74 0.06

    Merma promedio (%) 0.063di l l l i l i l d i

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    Cuadro 2. Mermas en humedad del maz durante almacenamiento.

    Perodo

    Humedad inicial

    maz (%) Humedad fina maz (%) % Merma D.E1

    Junio 14.5 14.3 0.20 0.16Julio 14.2 13.75 0.45 0.16Agosto 13.75 13.48 0.27 0.16Septiembre 13.48 13.25 0.23 0.16

    Merma promedio (%) 0.281. Promedios en las columnas con las mismas letras son iguales estadsticamente con una Pr. 0.0001

    4.1.4 rea de molido de granosComo se observa en el cuadro 3, la medicin de las mermas en el molido de maz que esla nica materia prima que lleva este proceso se inici con la limpieza de las reasubicadas alrededor de la estructura del molino, se revisaron que las tolvas de recepcin yde almacenado de maz molido estuvieran limpias y listas para realizar las pruebas,durante la inspeccin se observ la filtracin de agua a travs de la pared y el tubo de

    alimentacin que llega de los silos y genera como resultado la adhesin de material a latolva. Se retir el material adherido a la tolva y se inici la toma de muestras, luego sepes 1814.39 Kg y se inici a molerlos, el tiempo de molido fue aproximadamente de 46minutos la temperatura del grano al inicio fue de 30.3C y finalizo el proceso con unatemperatura de 35.5C, obteniendo una merma promedio de 0.32%.

    Cuadro 3. Mermas en el proceso de molido de Maz.Producto Peso de tanda (Kg) Merma (kg) % Mermas DE1

    Maz 1814.39 5.9 0.32 0.05Maz 1814.39 6.8 0.37 0.05Maz 1814 39 4 5 0 25 0 05

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    Cuadro 4. Mermas en mezcladora 1.

    # Tandas ProductoPeso de tanda

    (kg)Merma (kg) % Mermas DE1

    1 Vacas produccin 907.19 2.8 0.310 a 0.022 Vacas produccin 907.19 3.2 0.350 a 0.023 Vacas produccin 907.19 3.1 0.340 a 0.024 Vacas produccin 907.19 3.3 0.360 a 0.02

    Total mermas (%) 0.3401. Promedios en las columnas con las mismas letras son iguales estadsticamente con una Pr. 0.0001

    Cuadro 5. Mermas en mezcladora 2.

    # tandas ProductoPeso de tanda

    (kg)Merma (kg) % Mermas DE1

    1 Vacas produccin 1360.79 9.1 0.67 a 0.17

    2 Vacas produccin 1133.99 10.0 0.88 a 0.17

    3 Vacas produccin 1083.59 11.3 1.05 a 0.17

    4 Vacas produccin 1058.39 10.9 1.03 a 0.17

    Total mermas (%) 0.9051. Promedios en las columnas con las mismas letras son iguales estadsticamente con una Pr. 0.0001

    4.1.6 Pesado de ingredientes y producto terminadoComo se observa en el cuadro 6, las mermas en el rea de pesado para insumos como

    para producto terminado fue donde se observ en mayor cantidad debido a la calibracinde balanzas, durante el proceso de pesado un empleado al igual que el alumno de cuartoao se aseguraron de verificar que las balanzas estuvieran calibradas, un alumno deprimer ao es el encargado de verificar que el resto que se encuentra moviendo la materia

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    4.1.7 Sistema de entrega de producto finalEs muy importante que las plantas posean una sistema de entrega de producto terminadoque permita conocer cules son las mermas que se presentan durante el proceso, pararealizar el muestreo de las prdidas generadas durante la entrega de producto terminado severific que el camin estuviera limpio siempre que se realiz una entrega de producto;luego de realizar la entrega se limpi el camin, se pes el residuo acumulado despus dela entrega del producto y se anot el dato para luego realizar el clculo, en promedio porcada 3628.78 Kg de alimento entregado y se cuantific una mermas de 2.6 Kg enpromedio de alimento, este alimento no puede ser reutilizado ya que se contamina con el

    movimiento de los alumnos sobre el camin haciendo una merma directa para elcomprador y la planta de un 0.072% por cada una de las entregas, como se observa en elcuadro 7.

    Cuadro 7. Mermas en entrega de producto terminado

    ProductoPeso de producto

    (kg)Mermas (kg) % Mermas DE1

    Vacas produccin 3628.78 2.7 0.075 a 0.011Vacas produccin 3628.78 2.3 0.063 a 0.011Vacas produccin 3628.78 3.2 0.088 a 0.011Vacas produccin 3628.78 2.3 0.063 a 0.011

    Merma promedio (%) 0.0721. Promedios en las columnas con las mismas letras son iguales estadsticamente con una Pr. 0.0001

    4.1.8 Elaboracin de hoja electrnica para calcular mermas acumuladasUna vez terminado el proceso de toma de datos se realiz la elaboracin de una hoja declculo en donde se pudo observar las mermas en todas las reas que se muestrearond l di l i d li l h j f d ifi l l

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    Cuadro 8. Mermas totales de la planta de alimentos balanceados de Zamorano.Procesos Insumos (%) Mermas promedio

    AlmacenamientoMaz 0.288Soya 0.062Harina de Coquito 0.063Semolina de Arroz 0.064

    Mermas molino Maz 0.319Pesado por tandas Ingredientes totales 0.406Mermas mezcladora Ingredientes totales 1.245

    Mermas producto terminado Vaca produccin 0.406

    Transporte P.T. Vaca produccin 0.072

    Total mermas 2.92

    4.1.9 Anlisis EconmicoEn el cuadro 9 se muestra el anlisis econmico. En l se realiz tomando en cuenta lasmermas en cada una de las reas y calculando cunto represent monetariamente dichasmermas. Es importante conocer cunto representa ya que de ello depende la rentabilidadde la unidad productiva o planta de alimentos balanceados, se tomaron en cuenta nadams las reas de almacenamiento, producto terminado y transporte de producto terminado,ya que para las otras reas es muy difcil colocar un valor monetario, se observ una valoren prdidas monetarias de $ 19,396.41 en prdida de materias primas y $ 461.59 en

    prdida en producto terminado, haciendo un total de $19,858 para el ao 2010.

    4 1 10 A li i d i

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    Cuadro 9. Prdidas monetarias en un periodo de tres meses de la planta de Zamorano.

    Procesos InsumoCantidad

    Kg%

    MermasMermas

    KgPrecioU. L

    PrecioU. $

    Valormonetario L

    Valormonetario $

    Almacenamiento

    Maz 83349.76 0.288 23963.06 13.79 0.73 330339.89 17482.81

    Soya 37148.24 0.064 2377.49 9.75 0.52 23172.50 1226.37

    Harina de coquito 13792.52 0.060 827.55 10.81 0.57 8946.40 473.47

    Semolina de arroz1401.16 0.070 98.08 41.18 2.18 4038.83 213.75

    Producto terminado Vaca produccin 2267.99 0.406 920.74 7.54 0.39 6942.12 359.70

    Transporte de P.T. Vaca produccin 3628.78 0.072 260.82 7.54 0.39 1966.50 101.89

    total 141588.44 28447.73 375406.2 19858.0

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    5. CONCLUSIONESLa metodologa causa y efereduce el tiempo de estimacin de mermas para laplanta de concentrados de Zamorano.

    Para elaborar la hoja de clculo es necesario conocer las causas y luego hacer lastomas de muestras.

    Las prdidas monetarias que se calcularon fueron de $19,858 dlares en total parael ao 2010.

    Con la hoja de clculo se determin que la merma total de la Planta deConcentrado de Zamorano fue de 2.92% para el ao 2010.

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    6. RECOMENDACIONESLa metodologa deber ser corta y realizarse en perodos de produccinnormales para evitar sesgos en las muestras.

    Evitar recibir maz con un porcentaje mayor del 14% para evitar la prdida dehumedad durante el almacenamiento

    Evaluar la metodologa en otras plantas semiautomatizadas y automatizadaspara validar su efectividad.

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    7. LITERATURA CITADAAcevedo, 2005. Elaboracin de un Balance de Masa Para Yogur, Helado, QuesoZamorella y Queso Crema en La Planta de Lcteos de Zamorano. Tesis Lic. Ing.

    Agroindustrial Tegucigalpa, Honduras, Escuela Agrcola Panamericana Zamorano.

    De Dios, 1987. Encuentro latinoamericano sobre almacenamiento y conservacion degranos bsicos. Mexico, D.F. 369p.

    Dubn, 1999. Evaluacin del manejo postproduccin de granos en la compaaavcola de centroamerica. Honduras. 54p.

    Ecoembes 2008. Metodologa Cuantificacin de las Mermas en Plantas de Seleccin.Consultado el 3 febrero 2010.Disponible en:http://asplarsem.com/Mermas.pdf

    FAO, 1993. El maz en la nutricin humana. Organizacin de las naciones unidas parala agricultura y el desarrollo. Roma, Italia. 172p.

    Izquierdo, et al1996. Compilacin de metodologas para el anlisis de investigacin

    participativa. Victor Izquierdo. I edicin. Escuela agrcola panamerican 1996. Pag. 1-5.

    McEllhiney 1994 Tecnologa para la Fabricacin de Alimentos Balanceados Robert

    http://asplarsem.com/Mermas.pdfhttp://asplarsem.com/Mermas.pdfhttp://asplarsem.com/Mermas.pdfhttp://asplarsem.com/Mermas.pdf
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    8. ANEXOSAnexo 1 Diagrama de pasos a seguir para la determinacin y cuantificacin de mermas

    METODOLOGA DESCRIPCINSe inici con la determinacin de lascausas, y se realiz una entrevista a lostrabajadores ms cercanos al proceso paradeterminar las causas.

    Con el desarrollo del diagrama de procesose determinaron las reas a muestrear.

    La realiz una toma de muestra cada vezque se necesit mover materias primashacia la planta, se recolect todo el materialque se derramo y luego se peso.

    Se pesaron tres tandas de 1,814.38 Kg, quefueron molidos y se recolect slo elmateria que no se pudo utilizar para el

    proceso de produccin

    1. Determinacin de causasutilizando la metodologacausa-efecto

    2. Seleccin de reas donde serealizaran los muestreos.

    3. Almacenamiento y recepcin dematerias primas

    4. rea de molino.

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    Anexo 2 Diagrama Causa-efecto, utilizado para determinar posibles causas al problema de mermas en la planta de alimentosbalanceados en Zamorano.

    MEDIO AMBIENTE MATERIALES

    Mal pesado por losestudiantes.

    Derrame por descuido de los

    alumnos.

    Aves dentro de la planta.

    Cambios de clima extremosdurante el ao.

    Prdida de peso por

    Falta de calibracin de bsculas.

    Filtracin de agua en tolva demolino.

    Mala calibracin del flujo en

    Daos de sacos por parte de lasunidades de produccin deZamorano.

    Sacos rotos en recibo y despacho dematerias primas.

    MERMAS

    MANO OBRA MAQUINARIA

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    Anexo 3. Diagrama de proceso, elaboracin de concentrado para animales en la Planta deconcentrado de Zamorano.

    Tipo de diagrama: Diagrama de proceso, Anlisis del producto

    Mtodo de operacin: Elaboracin de concentrados (Vaca Produccin tanda de 1,360 Kg)

    DISTANCIA TIEMPO SMBOLO DESCRIPCIN

    4 m.

    15 min

    5 min

    Materias primas.

    Pesado de materias primas

    Transporte de materiasprimas pesada a tolvas demezclado.

    Mezclado (adicin demelaza).

    1

    1

    1

    1

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    RESUMEN

    SMBOLO NMERO DISTANCIA (M) TIEMPO (MIN)

    1

    1

    2

    1

    1

    1

    4 m

    15

    10

    8

    20

    DISTANCIATOTAL 4 mTIEMPO TOTAL 53 m

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    Anexo 4. Plan de mejoras para el control de mermas en la planta de alimentosbalanceados de Zamorano.

    Para iniciar con el control de las mermas en la planta de concentrados de Zamorano,inicialmente es importante que cada trabajador sepa cul es el problema en s y comodeber ser solucionado, esto incluye a los alumnos que estn rotando en el aprenderhaciendo de Zamorano

    Luego de deber iniciar tomando cada una de las causas seleccionas en el diagramaCausa-Efecto iniciando con cada una de las cuatro M el orden de inicio ser

    dependiendo el grado de importancia o de acuerdo como lo disponga el jefe de la unidad,para ello se propone el siguiente orden para las correcciones:

    1. Mano de obra: se deber iniciar en la charla de introduccin de los nuevos gruposde trabajo, dando una orientacin sobre la importancia de realizar bien losprocesos de pesado, movimiento de materias prima y pesado de productoterminado, tambin recodar la importancia de mantener calibradas las bsculaspara evitar las mermas es ese proceso lo mas que pueda.

    2. Materiales: cambiar los sacos que presenten mas desgaste por su uso y recomendara las unidades productoras de Zamorano (ganado lechero, cerdos y otros) que elmanejo de los sacos no solo es por parte de la planta de alimentos balanceados, yaque de ellos depender el tiempo de vida en uso de los sacos y as evitar prdidasdurante el proceso de empacado y entrega de producto terminado, de lo contrarioel uso de sacos nuevos se cobrar a cada unidad por separado.

    3. Maquinaria: para el caso de la maquinaria se deber tener ms cuidado almomento de iniciar con el proceso de pesado que todas las bsculas estncalibradas correctamente para evitar las mermas en pensado, se deber reparar la

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    Anexo 5. Promedios de temperatura ambiente y humedad relativa para la planta dealimentos balanceados de Zamorano, en los meses de MarzoOctubre 2010.

    Para los meses de Marzo a Octubre de 2010 se observ un incremento en humedadrelativa y un comportamiento constante para la temperatura (C).

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    RROMEDIOS

    PORMES

    Temp

    Hum

    THW

    THSW

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    Anexo 6. Anlisis de estadstico para cada rea, utilizando SAS 9.1, salidas mostradas porel programa.

    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 50

    AlmacenamientoProcedimiento UNIVARIATE

    Variable: merma

    Momentos

    N 36 Pesos de la suma 36Media 0.06138889 Observaciones de la suma 2.21Desviacin tpica 0.00350736 Varianza 0.0000123Asimetra 2.18028795 Kurtosis 2.91254097Suma de cuadrados no corregidos 0.1361 Suma de cuadrados corregidos 0.00043056

    Coeficiente de variacin 5.71334966 Media de error estndar 0.00058456

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 0.061389 Desviacin tpica 0.00351Mediana 0.060000 Varianza 0.0000123Moda 0.060000 Rango 0.01000

    Rango intercuantil 0

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 105.0172 Pr > |t| = |M| = |S|

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    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 22

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    DesviacinMedia estndar Valor t Pr > |t|

    0.0630000 0.0010000 109.12

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 52Mezcladora 1

    Procedimiento UNIVARIATE

    Variable: merma

    Momentos

    N 48 Pesos de la suma 48Media 0.33895833 Observaciones de la suma 16.27Desviacin tpica 0.01991894 Varianza 0.00039676Asimetra -0.4906905 Kurtosis -0.7595847Suma de cuadrados no corregidos 5.5335 Suma de cuadrados corregidos 0.01864792Coeficiente de variacin 5.8765159 Media de error estndar 0.00287505

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 0.338958 Desviacin tpica 0.01992Mediana 0.340000 Varianza 0.0003968Moda 0.350000 Rango 0.07000

    Rango intercuantil 0.02500

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 117.8964 Pr > |t| = |M| = |S|

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    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 16

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    DesviacinMedia estndar Valor t Pr > |t|

    0.3400000 0.0216025 31.48

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 55

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Observaciones extremas

    ------Inferior----- ------Superior-----

    Valor Observacin Valor Observacin

    0.65 45 1.06 270.65 41 1.06 390.65 5 1.06 470.66 25 1.07 11

    0.66 21 1.08 43

    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 18

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    Desviacin

    Media estndar Valor t Pr > |t|0.9075000 0.1755705 10.34 0.0019

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 56Pesado

    Procedimiento UNIVARIATE

    Variable: merma

    Momentos

    N 48 Pesos de la suma 48Media 0.405 Observaciones de la suma 19.44Desviacin tpica 0.11705609 Varianza 0.01370213Asimetra 0.34284236 Kurtosis -0.9691302Suma de cuadrados no corregidos 8.5172 Suma de cuadrados corregidos 0.644Coeficiente de variacin 28.9027377 Media de error estndar 0.01689559

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 0.405000 Desviacin tpica 0.11706Mediana 0.390000 Varianza 0.01370Moda 0.390000 Rango 0.37000

    Rango intercuantil 0.18500

    NOTA: La moda mostrada es la menor de 3 modas con una cuenta 4.

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 23.97075 Pr > |t| = |M| = |S|

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 57

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Observaciones extremas

    ------Inferior----- ------Superior-----

    Valor Observacin Valor Observacin

    0.23 28 0.59 70.23 16 0.59 110.24 44 0.59 310.24 8 0.60 190.26 48 0.60 47

    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 21

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    DesviacinMedia estndar Valor t Pr > |t|

    0.4075000 0.1330100 6.13 0.0087

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 60Producto final

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Momentos

    N 48 Pesos de la suma 48Media 0.07020833 Observaciones de la suma 3.37Desviacin tpica 0.01839167 Varianza 0.00033825Asimetra 0.03234533 Kurtosis -1.1184614Suma de cuadrados no corregidos 0.2525 Suma de cuadrados corregidos 0.01589792Coeficiente de variacin 26.1958512 Media de error estndar 0.00265461

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 0.070208 Desviacin tpica 0.01839Mediana 0.070000 Varianza 0.0003383Moda 0.060000 Rango 0.06000

    Rango intercuantil 0.03000

    NOTA: La moda mostrada es la menor de 2 modas con una cuenta 9.

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 26.44771 Pr > |t| = |M| = |S|

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 61

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Observaciones extremas

    ------Inferior----- ------Superior-----

    Valor Observacin Valor Observacin

    0.04 26 0.1 110.04 16 0.1 190.04 14 0.1 430.04 6 0.1 440.05 48 0.1 47

    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 20

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    DesviacinMedia estndar Valor t Pr > |t|

    0.0722500 0.0119269 12.12 0.0012

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 62Molino

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Momentos

    N 12 Pesos de la suma 12Media 0.32 Observaciones de la suma 3.84Desviacin tpica 0.04552721 Varianza 0.00207273Asimetra -0.8670349 Kurtosis 0.09513697Suma de cuadrados no corregidos 1.2516 Suma de cuadrados corregidos 0.0228Coeficiente de variacin 14.2272546 Media de error estndar 0.01314257

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 0.320000 Desviacin tpica 0.04553Mediana 0.330000 Varianza 0.00207Moda 0.330000 Rango 0.15000

    Rango intercuantil 0.05000

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 24.34835 Pr > |t| = |M| 0.0005Puntuacin con signo S 39 Pr >= |S| 0.0005

    Cuantiles (Definicin 5)

    Cuantil Estimador

    100% Mx 0.38099% 0.38095% 0.38090% 0.37075% Q3 0.345

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 63

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: merma

    Observaciones extremas

    ------Inferior----- ------Superior-----

    Valor Observacin Valor Observacin

    0.23 11 0.34 90.25 3 0.34 120.28 7 0.35 60.31 8 0.37 20.33 5 0.38 10

    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 19

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    Desviacin

    Media estndar Valor t Pr > |t|0.3200000 0.0503322 12.72 0.0010

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 66

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: CONTI

    Observaciones extremas

    ------Inferior------ ------Superior------

    Valor Observacin Valor Observacin

    13.48 4 13.48 413.75 3 13.75 314.30 2 14.30 214.50 1 14.50 1

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 67

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: CONTF

    Momentos

    N 4 Pesos de la suma 4Media 13.695 Observaciones de la suma 54.78Desviacin tpica 0.45214305 Varianza 0.20443333Asimetra 0.89110926 Kurtosis 0.48433181Suma de cuadrados no corregidos 750.8254 Suma de cuadrados corregidos 0.6133Coeficiente de variacin 3.30151913 Media de error estndar 0.22607152

    Medidas estadsticas bsicas

    Localizacin Variabilidad

    Media 13.69500 Desviacin tpica 0.45214Mediana 13.61500 Varianza 0.20443Moda . Rango 1.05000

    Rango intercuantil 0.66000

    Tests para posicin: Mu0=0

    Test -Estadstico- -----P-valor------

    T de Student t 60.57817 Pr > |t| = |M| 0.1250Puntuacin con signo S 5 Pr >= |S| 0.1250

    Cuantiles (Definicin 5)

    Cuantil Estimador

    100% Mx 14.30099% 14.30095% 14.30090% 14.30075% Q3 14.025

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    Sistema SAS 12:50 Wednesday, October 27, 2010 68

    Procedimiento UNIVARIATEVariable: CONTF

    Observaciones extremas

    ------Inferior------ ------Superior------

    Valor Observacin Valor Observacin

    13.25 4 13.25 413.48 3 13.48 313.75 2 13.75 214.30 1 14.30 1

    Sistema SAS 15:57 Wednesday, October 20, 2010 12

    Procedimiento MEANS

    Analysis Variable : DIF

    DesviacinMedia estndar Valor t Pr > |t|

    0.3525000 0.1672075 4.22 0.0244

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    Anexo 7. Formato de hoja de electrnica para cuantificar mermas.

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    Anexo 8. Tablas utilizadas para la cuantificacin de mermas en secciones de la planta.

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    Anexo 9. Tablas de clculo de humedad materias primas.