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METODO SIMPLEX INVESTIGACION DE OPERACIONES

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Metodo simplex

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  • METODO SIMPLEXINVESTIGACION DE OPERACIONES

  • DEFINICIONES

    El Mtodo Simplex es un mtodo analtico de solucin de

    problemas de programacin Lineal capaz de resolver modelos ms

    complejos que los resueltos mediante el mtodo grafico sinrestriccin en el nmero de variables.

    El Mtodo Simplex es un mtodo iterativo que permite ir mejorandola solucin en cada paso. La razn matemtica de esta mejora

    radica en que el mtodo consiste en caminar del vrtice de un

    poliedro a un vrtice vecino de manera que aumente o disminuya

    (segn el contexto de la funcin objetivo, sea maximizar o

    minimizar), dado que el nmero de vrtices que presenta un

    poliedro solucin es finito siempre se hallar solucin.

  • VARIABLES DE HOLGURA Y EXCESO

    El Mtodo Simplex trabaja basndose en ecuaciones y las restricciones inicialesque se modelan mediante programacin lineal no lo son, para ello hay queconvertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variablesdenominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hacereferencia la restriccin.

    Estas variables suelen estar representadas por la letra "S", se suman si larestriccin es de signo "=".

    INECUACION

    MENOR IGUAL

    INECUACION

    MAYOR IGUAL

  • INECUACION MAYOR IGUAL INECUACION MENOR IGUAL

  • QUE ES UNA MATRIZ IDENTIDAD?

    La matriz idntica o identidad es una matriz cuadrada (que posee el

    mismo nmero tanto de columnas como de filas) de orden n que

    tiene todos los elementos diagonales iguales a uno (1) y todos losdems componentes iguales a cero (0), se denomina matriz idntica o

    identidad de orden n, y se denota por:

  • Procedimiento Mtodo Simplex

    1. Hacer la presentacin estndar del problema

    2. Incorporar las variables de holgura S.

    3. Igualar la funcin objetivo a Cero.

    4. Construir la matriz del Tablero.

    5. Determinar la Optimidad y Factibilidad.

    6. Hacer las iteraciones necesarias.

    7. Comprobar los valores resultantes en la funcin Objetivo.

  • MATRIZ TABLERO

    Transformamos el conjunto de ecuaciones en una tabla matricial

    que nos permita resolver a travs de cualquiera de los dos

    mtodos:

    ELIMINACION DE GAUSS-JORDAN

    ELMINACION GAUSSIANA

    Temas del curso Algebra Lineal.

  • CONDICION DE OPTIMIDAD

    Relacionada a esta condicin se encuentra asociado el criterio de LA

    VARIABLE DE ENTRADA que consiste:

    a) Elegir en maximizacin a la variable que tiene mayor coeficiente negativo de la ecuacin objetivo.

    b) Elegir en Minimizacin a la variable que tiene el valor ms positivo.

    c) Un empate entre variables se rompe eligiendo cualquiera de las

    opciones.

    De acuerdo a esta condicin, se llega al optimo cuando todos los

    coeficientes del lado izquierdo de la ecuacin Objetivo son no negativos en Maximizacin o bien, no positivos en minimizacin.

  • CONDICION DE FACTIBILIDAD

    Relacionada a esta condicin se encuentra asociado el criterio de

    la VARIABLE DE SALIDA que consiste en elegir la variable

    correspondiente al cociente mas pequeo positivo de los valoresactuales de solucin dividido entre los coeficientes positivos de las

    restricciones de la variable que entra.

    Un empate entre variables se rompe eligiendo cualquiera de las

    opciones.

    El anterior criterio es el mismo para MAXIMIZACION Y MINIMIZACION.

  • VIDEOS DE APOYO

    METODO SIMPLEX EJEMPLO

    https://www.youtube.com/watch?v=HdWnCBmasYI

    SOLVER

    https://www.youtube.com/watch?v=lp-8Sik2L3w

    https://www.youtube.com/watch?v=lp-8Sik2L3w

    https://www.youtube.com/watch?v=HdWnCBmasYI

  • EJERCICIOS La empresa el SAMN Ltda. Dedicada a la fabricacin de muebles, ha

    ampliado su produccin en dos lneas ms. Por lo tanto actualmente

    fabrica mesas, sillas, camas y bibliotecas. Cada mesa requiere de 2

    piezas rectangulares de 8 pines, y 2 piezas cuadradas de 4 pines. Cada

    silla requiere de 1 pieza rectangular de 8 pines y 2 piezas cuadradas de

    4 pines, cada cama requiere de 1 pieza rectangular de 8 pines, 1

    cuadrada de 4 pines y 2 bases trapezoidales de 2 pines y finalmente

    cada biblioteca requiere de 2 piezas rectangulares de 8 pines, 2 bases

    trapezoidales de 2 pines y 4 piezas rectangulares de 2 pines. Cada

    mesa cuesta producirla $10000 y se vende en $ 30000, cada silla cuesta

    producirla $ 8000 y se vende en $ 28000, cada cama cuesta producirla

    $ 20000 y se vende en $ 40000, cada biblioteca cuesta producirla $

    40000 y se vende en $ 60000. El objetivo de la fbrica es maximizar las

    utilidades.