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8/17/2019 Mapa de Desnutricion 2009.pdf

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MAPA DE DESNUTRICIÓN

CRÓNICA EN NIÑAS Y NIÑOSMENORES DE CINCO AÑOS

A NIVEL PROVINCIAL

Y DISTRITAL

2009


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Mapa de Desnutrición Crónica

en Niñas y Niños Menores de

Cinco Años a Nivel Provincial

y Distrital, 2009

Patrón de la Organización Mundial de la Salud – OMS 2006

Dirección Técnica de Demografía

e Indicadores Sociales

Lima, diciembre de 2010


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Mapa de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivelprovincial y

distrital, 2009Patrón de la Organización Mundial de la Salud – OMS 2006

© Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales del Instituto Nacional de Estadística eInformática (INE) Av. General Garzón 658, Jesús María. Lima - PerúTeléfono: 2032640 - 9280 - 9352

Hecho del Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2010-16324

1era edición: Noviembre 2010

Tiraje: 1000 ejemplares

Impresión: SINCO Editores S.A.C.

Jr. Huaraz 449 - Breña • Telf: 433-5974 • [email protected]

Créditos

Responsables del estudio

Rolia Ramírez RamírezDirectora Técnica de Demografía e Indicadores Sociales - INEI

Romy Rodríguez Ravine Consultora en Estadística

Elva Dávila TancoDirectora - INEI

ColaboraciónManuel Díaz AranaJosé Negrón JuárezJohnny Bravo Alonso

Procesamiento y análisisCynthia Aliaga SamanezRicardo Córdova CórdovaCarlos Pure Jurado

Elaboración de mapas temáticosLourdes Huerta Rosales


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El INEI, expresa su reconocimiento a las autoridades públicas y privadas, a los funcionarios

censales y a las familias peruanas por su apoyo en brindarnos información en las encuestas

y censos, y de manera especial, la valiosa colaboración financiera de la Organización de

las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) y del Programa Conjunto

“Infancia, Nutrición y Seguridad Alimentaria” del Fondo para el Logro de los Objetivos deDesarrollo del Milenio, que han permitido cristalizar esta publicación.

Lima, noviembre 2010

Mg. Renán Quispe Llanos

Jefe

Instituto Nacional de Estadística e Informática


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Presentación ...................................................................................................................... 3

Resumen Ejecutivo ............................................................................................................ 7

1. Aspectos generales .................................................................................................... 13

1.1 Antecedentes ............................................................................................................. 15

1.2 Utilidad del Mapa de desnutrición crónica a nivel distrital ............................................. 17

2. Denición y medición de la desnutrición crónica con resultados de la ENDES 21

2.1 Definición ............................................................................................................... 23

2.2 Tipos de desnutrición ................................................................................................ 24

2.3 Estimación de la desnutrición crónica con resultados de la ENDES ............................. 25

2.3.1 Fuente de información .................................................................................... 25

2.3.2 Patrón de referencia NCHS y OMS .................................................................. 25

2.3.3 Análisis del Z-score ....................................................................................... 30

2.3.4 Severidad de la desnutrición crónica ................................................................ 31

2.4 Resultados por departamento .................................................................................... 322.4.1 Desnutrición crónica por departamento 2009 .................................................. 32

3. Metodología para estimar la desnutrición crónica en áreas menores .............. 37

3.1 Fuentes de datos ...................................................................................................... 39

3.1.1 Censo de Población y Vivienda 2007 ............................................................... 39

3.1.2 Encuesta Demográca y de Salud Familiar - ENDES 2009................................. 40

3.1.3 Otras fuentes de datos ................................................................................... 42

3.2 Proceso de armonización de la base de datos del censo 2007 ..................................... 44

3.2.1 Cobertura de viviendas y hogares .................................................................... 44

3.2.2 Definición de área urbana y rural .................................................................... 44

3.2.3 Distritos creados despues del censo 2007 ........................................................ 44

3.3 Modelización de medidas antropométricas ................................................................. 45

3.3.1 Selección de variables explicativas de la desnutrición crónica ............................ 46

3.3.2 Proceso de selección del modelo de desnutrición crónica .................................. 47

3.3.3 El modelo estadístico ...................................................................................... 48

3.3.4 Estimación de los parámetros .......................................................................... 50

3 .4 Construcción del Mapa de desnutrición crónica ......................................................... 50

3 .5 El PovMap .............................................................................................................. 51

Contenido


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4. Análisis de resultados ............................................................................................... 53

4.1 Calidad de las estimaciones ...................................................................................... 56

4.1.1 Precisión de las estimaciones puntuales ............................................................ 56

4.1.2 Bondad de ajuste de los modelos .................................................................... 57

4.1.3 Principales resultados ..................................................................................... 58

5. Conclusiones ............................................................................................................... 63

Glosario de términos ...................................................................................................... 67

Bibliografía .................................................................................................................... 69

Anexo Mapas ................................................................................................................... 71

Anexo Metodológico ...................................................................................................... 81

Anexo Estadístico ........................................................................................................... 89

ANEXO Nº 1

Perú: Población Estimada y Tasa de Desnutrición Crónica de Niñas y Niños Menores

de Cinco Años, Según Departamento, Provincia y Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ........... 91

ANEXO Nº 2

Perú: Ubicación Distrital de la Tasa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menores

de Cinco Años, Según Departamento y Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ........................ 131

ANEXO Nº 3

Perú: Ubicación Distrital de la Tasa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menores de Cinco Años, por Provincia, 2009 (Patrón OMS 2006) .................................................. 161

ANEXO Nº 4

Perú: Ubicación Distrital de la Tasa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menores

de Cinco Años, Según Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ................................................. 165

ANEXO Nº 5

Perú: Ubicación Distrital de Niñas y Niños Menores de Cinco Años con

Desnutrición Crónica, Según Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ....................................... 195


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9Mapa de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital, 2009 |

• La desnutrición crónica es un indicador deldesarrollo del país, y su disminución, contri-buirá a garantizar el desarrollo de la capa-cidad física, intelectual, emocional y socialde las niñas y niños. Contar con informaciónde la prevalencia de desnutrición crónica enniñas y niños menores de cinco años a niveldistrital, permitirá determinar y priorizar losgrupos de población más vulnerables, asi-mismo, focalizar las intervenciones en ma-teria de salud y de desarrollo económico ysocial del sector público y privado. Por otrolado, contribuirá a mejorar la inversión so-cial, hacer más eficiente la distribución delos recursos y efectuar el seguimiento y mo-nitoreo de las intervenciones, como son losProgramas Crecer, Juntos, entre otros.

• Para evaluar el estado nutricional, la mo-dalidad más utilizada por su bajo costo esla medición antropométrica, principalmente

las medidas de talla y peso, que asociadas ala edad y sexo, y confrontadas con el patrónde referencia, permiten obtener un diagnós-tico del estado nutricional de la niña y niño,a través de la medición de la desnutricióncrónica o retardo en el crecimiento.

• La desnutrición crónica se determina al com-parar la talla de la niña o niño con la espe-rada para su edad y sexo. Es un indicadorproxy para medir los problemas de desarro-llo de la niñez, por su estrecha relación con

problemas de aprendizaje, deserción esco-lar; y a la larga, déficit en la productividadde la persona adulta. Si la proporción de ni-ñas y niños con desnutrición crónica de unapoblación es menor al 20,0%, se dice queno representa un problema de salud públi-ca, si el porcentaje es entre 20,0% a 29,9%existe un problema medio, si la prevalenciaestá entre 30,0% y 39,9%, existe un proble-ma alto; y si es mayor de 40,0%, entonces sedescribe con prevalencia muy alta.

• En relación al patrón de referencia, la Or-ganización Mundial de la Salud (OMS),

recomendó el uso del patrón de NationalCenter for Health Statistics –NCHS hasta elaño 2006, a partir de ese año recomiendautilizar un nuevo patrón de referencia co-nocido como OMS. Este nuevo instrumentoes producto de un minucioso trabajo cien-tífico liderado y coordinado por la OMS yla Universidad de las Naciones Unidas. Estetrabajo consistió en la realización de un es-tudio multicéntrico en la que participaronocho mil quinientos niñas y niños de Brasil,Estados Unidos, Ghana, lndia, Noruega yOmán. Estas niñas y niños fueron alimenta-dos con leche materna como norma esen-cial para el crecimiento y desarrollo. Así, elestudio muestra de manera contundente quetodas las niñas y niños, nacidos en cualquierparte del mundo, tienen el mismo potencialde crecimiento.

• Para elaborar el mapa de desnutrición cró-

nica 2009 a nivel distrital se utilizó una me-todología que combina información de uncenso y una encuesta. Esta metodología es-tima modelos de predicción del Z-score conla información de la encuesta, empleandovariables que son comunes con el censo;aplica los parámetros estimados a la infor-mación del censo para predecir los Z-scoreen los menores de cinco años registradosen el censo.

• Esta metodología es aplicable para estimar

la desnutrición crónica con el patrón NCHSasí como con el de la OMS. La diferenciaentre ambos indicadores se refiere a la me-dida de referencia a partir de la cual se cla-sifica a una niña o niño con o sin desnu-trición. Debido a su definición, las tasas dedesnutrición crónica por NCHS son siempremenores a las obtenidas por OMS. Es decir,al conocer la tasa OMS ya se tiene informa-ción sobre la tasa NCHS. Desde el puntode vista teórico, es posible usar relacionesmatemáticas para inferir una tasa a partirde la otra.

Resumen Ejecutivo


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10 | Instituto Nacional de Estadística e Informática

• Cabe resaltar que la metodología expuestaen este documento es apropiada para es-timar una única medida de desnutrición ala vez. Existen propuestas recientes sobrela forma de estimar conjuntamente variasmedidas de desnutrición en un mismo indivi-duo, teniendo en cuenta el grado de asocia-ción que existe entre ellas.

• Para estimar la desnutrición crónica a nivelprovincial y distrital se utilizó información delCenso de Población y Vivienda 2007 y laEncuesta Demográca y de Salud Familiar,ENDES 2009. Además, se emplearon otrasfuentes de datos que proporcionan infor-mación a nivel de distrito como el RegistroNacional de Municipalidades - RENAMU

2009, Mortalidad Infantil 2007, Censo Na-cional de Talla en Escolares 2005, Esta-dísticas Vitales 2009, Censo Agropecuario1994, y Altitud de la capital del distrito. Lasdos primeras fuentes fueron utilizadas paraobtener información a nivel de personas yhogares. Las otras fuentes fueron utilizadaspara obtener información a nivel de áreasgeográficas agregadas (aquí denominadasconglomerados) como provincias y distritos.

• Para la construcción del mapa de desnu-trición crónica provincial y distrital de Perú

se adapta la metodología propuesta por El-bers et al. 2003 (ELL). Se utiliza la principalfuente de información de medidas antropo-métricas en menores de cinco años (ENDES2009) junto con la información provenientedel Censo de Población y Vivienda de 2007.Este procedimiento consta de las siguientesetapas: i) Selección de variables comunesal censo y a la encuesta, ii) Comparaciónde las distribuciones estadísticas de las va-riables comunes, iii) Ajuste de modelos condatos de la encuesta, iv) Imputación de va-

riables en el censo, y v) Construcción de losmapas provinciales y distritales.

• Para estimar las medidas antropométri-cas de las niñas y niños en el censo fuenecesario formular un modelo estadístico,en base a un conjunto de predictores po-tenciales (variables) disponibles tanto en elcenso como en la encuesta. Para el caso dela pobreza monetaria, Elbers et al. (2003)propone el uso de un modelo de regresiónde errores anidados, como el descrito en

Ghosh & Rao (1994). Es un tipo de modeloque incluye un término aleatorio común a

los hogares de un mismo conglomerado olocalización geográfica, además de las rela-ciones lineales con las variables explicativas.Ese término representa los efectos de las va-riables comunes a los hogares de un mis-

mo conglomerado, que no están incluidasen el modelo y, al mismo tiempo, expresalas diferencias espaciales o regionales entrelocalizaciones. Este modelo es apropiadotambién para el caso de desnutrición cró-nica, aunque se debe tener en cuenta quelas unidades de análisis son los menores decinco años y no los hogares.

• Al igual que la pobreza, las principalesfuentes de datos antropométricos para lamedición de la desnutrición crónica son las

encuestas. En consecuencia, no se disponede indicadores confiables a niveles desagre-gados, como provincias y distritos. Algunosautores (The Bangladesh Bureau of Statistics,2004; Fujii, 2005) han adaptado la meto-dología ELL al caso de la desnutrición cróni-ca, es decir, utilizan las variables socio-eco-nómicas disponibles tanto en una encuestacomo en un censo, junto con indicadoresde las localidades que pueden anexarse aambas fuentes, para construir modelos depredicción de medidas antropométricas de

cada individuo en el censo y, a partir de allí,calcular indicadores de desnutrición a nive-les pequeños de desagregación.

• Los indicadores antropométricos pueden serexpresados en términos de Z-score, percen-tiles, o porcentaje de la mediana, los cualesson usados para comparar las medidas depeso y talla, según edad y sexo, de una niñao niño o grupo de niñas y niños con el pa-trón de referencia adoptado. Sin embargo,la medida estadística recomendada cuandose reportan resultados de evaluación nutri-

cional es el Z-score, también denominado“puntuación Z”, debido a que ofrece dosventajas: i) permite identificar un punto fijo,en las distribuciones de los diferentes indi-cadores y a través de diferentes edades, yii) es la manera más sencilla de describir lapoblación de referencia y realizar compa-raciones, además, se puede calcular otrasmedidas estadísticas.

• Se construyeron 207 variables , observándoseque el 72,5% corresponde a variables armo-nizadas del censo y la ENDES, y el resto aotras fuentes de información. Las característi-


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cas educativas de la población y de los miem-bros del hogar participan con el 12,1%, cadauno, seguido de las características y serviciosde la vivienda y del hogar con 11,1%, y carac-terística de la población con 10,1%, entre las

principales.

• El único objetivo de la modelación en estecontexto es la de estimar medidas antropo-métricas con base en las características delas niñas y niños, sus hogares y los conglo-merados donde viven. En otras palabras, esun modelo multi-nivel totalmente predictivo. Asimismo, cabe destacar que, a diferenciade Fujii (2005) que estima dos indicadoresde desnutrición crónica simultáneamente,en este trabajo se asume que las medidas

antropométricas tienen poca correlación ypor lo tanto pueden ser estimadas en mo-delos independientes (univariados).

• Una vez formulado el modelo, se procedea la construcción de los mapas. En el pre-sente estudio se ha trabajado con bases dedatos a nivel departamental, es decir, el pro-cedimiento descrito a continuación ha sidoaplicado en forma independiente para cadauno de los 24 departamentos del país y LimaMetropolitana. En total, se ajustaron 25 mo-

delos para cada uno de los indicadores an-tropométricos analizados.

• El procedimiento seguido para estimar ladesnutrición crónica distrital consiste en: i)Selección de variables comunes al censo y ala encuesta, ii) Comparación de las distribu-ciones estadísticas, iii) Ajuste de modelos, yiv) Imputación de variables en el censo.

• Los criterios utilizados para evaluar la cali-dad y precisión de las estimaciones de des-nutrición crónica realizadas en este trabajo

fueron: (1) la bondad de ajuste de los mode-los estimados con los datos de la encuesta,(2) la comparación de las tasas e indicado-res promedio obtenidos con ELL y con losdatos de la Encuesta a nivel de departamen-to, y (3) la precisión de las estimaciones ob-tenidas con la metodología ELL.

• En relación a la precisión de las estimacio-nes puntuales por departamento obtenidascon la información del censo al 95,0% deconfianza, la información por departamen-

to del mapa de desnutrición crónica se en-cuentra dentro de los límites del intervalo

estimado con datos de la ENDES 2009. Esteresultado indica que, en promedio, las esti-maciones obtenidas con ELL son estadística-mente similares a los indicadores medidosdirectamente de los datos de la Encuesta.

• En la clasificación de los distritos según elcoeficiente de variación obtenido con la es-timación del Z-score según el patrón OMS,se observa que para el 39,7% de los distr itosse obtuvo una estimación bastante confiabledesde el punto de vista estadístico, debidoa que el coeficiente de variación fue menoral 10,0%. Asimismo, sólo el 19,3% de losdistritos presentó una estimación con uncoeficiente de variación superior al 20,0%.Esto significa que para esos distritos, la es-

timación media es sólo referencial porqueexiste incertidumbre en relación al valor quedebe tomar el estimador. Sin embargo, de-bido a la naturaleza de la variable estima-da: Z-score, los resultados señalan que losmodelos proporcionan buenas estimacionesde la tasa en estudio y, sobretodo, de ladistribución geográfica de las mismas. Porotro lado, para algunos distritos (102) conel modelo departamental determinado nofue posible realizar la estimación, razón porla cual, el indicador se presenta como no

disponible (...).• El coeficiente de determinación (R2) fue una

de las medidas utilizadas para evaluar labondad de ajuste de los modelos estima-dos. Este coeficiente varía entre 0 y 1. Cuan-to más próximo sea a 1, mejor será el ajustedel modelo. El valor del R2 es bastante satis-factorio: el porcentaje de variación explica-do por cada uno de los modelos varía entre12,8% (R2 = 0,128) y 44,6% (R2 = 0,4459).Estos coeficientes se explican por el peque-ño tamaño de muestra que se dispone y por-

que las variables utilizadas en el modelo sonbuenas en términos de asociación pero node causalidad.

• Los resultados muestran que en el departa-mento de La Libertad, se ubican la mayoríade distritos con mayor proporción de niñasy niños menores de cinco años con desnu-trición crónica del país: Marcabal y Sana-gorán (provincia de Sánchez Carrión) con76,4% y 76,3% respectivamente, Ongón(provincia de Pataz) con 75,1% y Bamba-marca (provincia de Bolívar) con 73,8%. Sinembargo, mayor proporción de desnutrición


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crónica se encuentra en el distrito de Oma-cha, provincia de Paruro, departamento deCusco, con 80,1%, seguido de San José deQuero, provincia de Huancayo, departa-mento de Junín, con 79,0%. Por otro lado,

de los diez distritos con menor desnutricióncrónica, siete se encuentran en la provinciade Lima, departamento de Lima y tres en laProvincia Constitucional del Callao.

• De los 1 mil 734 distritos con estimaciónconfiable, el 31,8% (551 distritos) presentanproporciones de desnutrición crónica meno-res al 25,0%; las estimaciones del 52,9% dedistritos (917) se encuentran en el rango de

25,0% a 49,0%; el 14,9% de distritos (259)entre 50,0% y 74,9%, y el 0,7%, es decir,siete distritos, presentan un porcentaje dedesnutrición crónica de 75,0% a más.


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Capítulo 1

AspectosGenerales


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1.1 Antecedentes

En el Perú, se han realizado diversas investiga-ciones sobre desnutrición crónica, muchas deellas, estuvieron referidas a determinar las cau-sas que influyen en este problema, y otras conel propósito de medir el impacto luego de unaintervención. Generalmente, estas estimaciones,se han elaborado en base a los resultados de lasencuestas de hogares, cuyo nivel de inferenciasólo ha permitido presentar información a nivelnacional y departamental. Sin embargo, es ne-cesario un estudio que revele la situación de ladesnutrición crónica, en niñas y niños menoresde cinco años, a nivel de distrito, a fin de quelos decidores cuenten con información para unaadecuada planificación de sus intervenciones,principalmente en el nivel local.

En el año 2007, el Programa Mundial de Alimen-tos-PMA de la oficina del Perú, realizó el estudiodenominado “Mapa de la Vulnerabilidad de la

Desnutrición Crónica Infantil en el Perú”1

, conel objetivo de identificar los distritos cuya pobla-ción menor de seis años tenía mayor riesgo desufrir problemas de desnutrición. Para calcularel índice de vulnerabilidad se utilizó un métodoestadístico multivariado, que consistió en la apli-cación del análisis factorial por el método de loscomponentes principales, utilizando indicadoresde diversas fuentes: i) Encuesta Demográfica yde Salud Familiar - ENDES 2000, proporcionóinformación de desnutrición crónica de las niñasy niños menores de cinco años a nivel departa-

mental y ii) Censo de Talla de Escolares 2005,brindó información a nivel distrital de la pobla-ción de seis a nueve años que cursaba el primero segundo grado de primaria.

Para el estudio del Mapa de Vulnerabilidad dela Desnutrición Crónica Infantil se consideró latasa de desnutrición crónica de la población deseis a nueve años, como una variable proxy paraestimar la desnutrición crónica de niñas y niños

1

PMA, 2007. Mapa de la Vulnerabilidad de la Desnu-trición Crónica Infantil en el Perú.

menores de seis años2. Los indicadores que con-tribuyeron a estimar el índice de vulnerabilidadestán relacionados a las características de la po-blación: porcentaje de población que reside enviviendas con piso de tierra, porcentaje de po-blación que no tiene acceso a servicio de elec-tricidad ni tiene acceso de servicio de desagüe oletrinas, porcentaje de población que usa comocombustible para cocinar el kerosene, leña o

carbón, tasa de analfabetismo de mujeres de 15años y más, porcentaje de población de 15 añosy más con primaria incompleta, porcentaje de ni-ños de tres a cinco años de edad que no asistena un Centro Educativo Inicial y porcentaje de po-blación rural, y en relación a las característicasdel distrito: Altitud de los ámbitos geográficos enmetros sobre el nivel del mar, tasa de pobrezamonetaria y porcentaje de desnutrición crónicade niñas y niños de seis a nueve años.

Este estudio concluye que el problema de la des-nutrición crónica se da en mayor proporción en

el área rural, concentrándose en centros pobla-dos con muy baja densidad de población disper-sa en todo el territorio nacional y con elevadas

tasas de desnutrición.

El Instituto Nacional de Estadística e Informática-INEI3, en el año 2007 realizó el estudio “Análi-sis de los factores subyacentes asociados a ladesnutrición crónica infantil en el Perú”. El ob-jetivo fue establecer las causas más importantesde la restricción para la disminución de la tasade desnutrición crónica en el Perú, para lo cual

consideró los indicadores de lactancia mater-na exclusiva, higiene y tratamiento de EDA´s eIRA´s disponibles en la ENDES para los perio-dos 1992,1996, 2000 y 2004-2005. El estudiomuestra que la prevalencia de diarrea es la prin-

2 La desnutrición de los niños menores de cinco añostiene un correlación significativa (alrededor de 0,96)con el nivel de desnutrición crónica de la poblaciónde 6 a 9 años del Censo de Talla Escolar.

3 INEI, 2007. Documento de trabajo: Análisis de los fac-tores subyacentes asociados a la desnutrición crónica

infantil en el Perú. Preparado por el Centro de Investi-gación y Desarrollo del INEI.

1. Aspectos Generales


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cipal causa que se asocia a una restricción parala disminución de la desnutrición crónica.

Asimismo, se desarrolló el estudio “Factores so-cioeconómicos que explican las desigualdades

nutricionales de nuestros niños. ¿Por dónde hayque atacar?”;

La información de desnutrición crónica en es-colares de seis a nueve años también fue con-siderada como insumo para la elaboración delMapa de Pobreza realizado por el Fondo Na-cional de Compensación y Desarrollo Social –FONCODES en el 2006.4

En el año 1999, la Asociación Benéfica PRIS-MA y el INEI realizaron en conjunto un estudio,con el objetivo de investigar los determinantes

de la desnutrición aguda y crónica en el grupode niñas y niños menores de tres años, paraeste propósito se analizó características funda-mentalmente de corte socio-demográfico y fa-miliar, se utilizó como fuente de información laEncuesta Demográca y de Salud Familiar delos años 1992 y 1996, efectuando un análisis

4

Ver: Herramientas de focalización. En: http://peru.nutrinet.org/content/view/241/242/lang.es/

Tabla Nº 1 Variables incluidas en el estudio “Determinantes de la Desnutrición Aguda

y Crónica en niñas y niños menores de tres años”

Variables Geográcas -Electricidad

-Región geográca -Hacinamiento (número de personas porhogar)

Variables de la Niña o Niño Cuidado de la Niña o Niño

-Sexo -Qué hizo la semana pasada-Peso al nacer (en gramos) -Quién cuidaba a la hija o hijo menor.

Alimentación -Edad de la entrevistada.-Lactancia materna exclusiva (< de 6 meses) -Número de hijas e hijos vivos-Lactancia materna total (6 a 12 meses). -Número de hijas e hijos muertos-Donación de alimentos -Entrevistada ve televisión regularmente

Accesibilidad a Servicios de Salud Variables Sociodemográcas

-Registro del peso al nacer Jefe de Familia

-Control y lugar del control prenatal (CPN) por lomenos una vez -Sexo y Edad del jefe del hogar

-Lugar del parto -Actividad económica del jefe del hogar -Inmunización completa Entrevistada

Morbilidad Referida -Instrucción de la entrevistada-Diarrea en las dos últimas semanas Vivienda y Familia-Tos en las últimas dos semanas -Material del piso de la vivienda

Variables Asociadas a la Morbilidad -Número de habitaciones de la vivienda-Número de miembros por familia -Idioma o dialecto hablado habitualmente-Servicio de agua -Instrucción del cónyuge.-Servicios higiénicos -Tipo de cobertura de seguro

FUENTE: INEI-PRISMA, 1999. Determinantes de la Desnutrición Aguda y Crónica en niños menores de 3 años.

bivariado entre el estado de desnutrición agu-da y crónica, y las variables que se presentanen la tabla Nº 1. Los resultados mostraron unadeterminación múltiple, los cuales comprendenvariables como la instrucción de la madre y del

jefe del hogar (marcadores socioeconómicos),servicios higiénicos inadecuados (indicador demayor probabilidad de infecciones), sexo delniño, y su peso al nacer.

La Organización Panamericana de la Salud –OPS– Perú menciona que las características dela madre (embarazo adolescente, desnutriciónmaterna, etc.), las características de la vivienda(inadecuado saneamiento básico, inadecuadoacceso a agua segura, contaminación, etc.),características de la niña o niño (vacunación

incompleta, inadecuadas prácticas de alimenta-ción, inadecuado tratamiento de enfermedadesprevalentes de la infancia, no control de creci-miento y desarrollo, etc.), y las característicascontextuales (vectores de enfermedades, insegu-ridad alimentaria, etc.) son factores determinan-tes de la desnutrición crónica 5.

5

OPS, 2007. Presentación sobre la Desnutrición en elPerú por Manuel Peña.


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De lo anterior, se deduce que en el Perú, dadala relevancia del tema se viene incrementandoel número de investigaciones sobre los factoresque influyen en la desnutrición crónica en niñasy niños menores de cinco años, por ello, con el

propósito de dar más luces sobre el tema, en elaño 2009 se elaboró el Mapa de DesnutriciónCrónica en Niñas y Niños Menores de Cinco Años a nivel Provincial y Distrital 2007.

1.2 Utilidad del Mapa de desnutricióncrónica a nivel distrital

La desnutrición crónica es un indicador de de-sarrollo del país, y su disminución, contribuirá agarantizar el desarrollo de la capacidad física,intelectual, emocional y social de las niñas y ni-

ños. Contar con información de la prevalenciade desnutrición crónica en niñas y niños menoresde cinco años a nivel distrital, permitirá determi-nar y priorizar los grupos de población más vul-nerables, asimismo, focalizar las intervencionesen materia de salud y de desarrollo económicoy social del sector tanto público como privado.También, contribuirá a mejorar la inversión so-cial, hacer más eficiente la distribución de losrecursos y efectuar el seguimiento y monitoreode las intervenciones, como son los ProgramasCrecer, Juntos, entre otros.

Así por ejemplo, el Programa Crecer, es una es-trategia de intervención articulada de las entida-des que conforman los diferentes niveles de go-bierno, vinculadas en la lucha contra la desnu-trición crónica infantil. La población beneficiariade este programa son las niñas y niños menoresde cinco años, con prioridad en menores de tresaños, así como mujeres en edad fértil, gestantesy en periodo de lactancia, en situación de vul-

nerabilidad nutricional y pobreza6. El Programade Transferencias condicionadas-JUNTOS, esun programa social dirigido a la población de

mayor vulnerabilidad, en situación de pobreza,riesgo y exclusión, tiene como objetivo promoverel ejercicio de sus derechos fundamentales a tra-vés de la articulación de la oferta de servicios de

nutrición, salud, educación e identidad7.

Por otro lado, la información de desnutriciónestá muy relacionada con los Objetivos delMilenio (ODM), que establecen como meta laErradicación del Hambre a la mitad y que los

6 Decreto Supremo Nº 029-2007-PCM7 http://www.juntos.gob.pe/introduccion.php

países la han considerado como una prioridad.El indicador de seguimiento para alcanzar estepropósito es el porcentaje de niñas y niños me-nores de cinco años con insuficiencia ponderal odesnutrición global (peso para la edad), es de-

cir, con peso menor a -2 Z-score de la medianade la población de referencia; sin embargo, ladesnutrición crónica o retardo en el crecimientocorporal se constituye en un indicador adicional,porque, acumula las consecuencias de la faltade una buena alimentación y nutrición durantelos años más importantes para el desarrollo físi-co y psicomotor de las niñas y niños menores decinco años, cuyos efectos posteriores son nega-tivos e irreversibles.

En este sentido, el gobierno peruano está empe-

ñado en la lucha contra la desnutrición crónicaen niñas y niños menores de cinco años, a travésde las políticas públicas que se vienen implemen-tado principalmente por la Estrategia NacionalCRECER, y el disponer de información a menornivel de desagregación político administrativo,en este caso, provincias y distritos, ayudaría afocalizar donde deben orientarse los programassociales para reducir esta enfermedad.

La importancia de contar con un mapa de des-nutrición crónica se puede visualizar en los si-guientes mapas temáticos; se observa que el

indicador de desnutrición crónica por departa-mento y provincia queda disperso, mientras quea nivel de distrito se aprecia con mayor precisiónla concentración geográfica de la incidencia dedesnutrición crónica.


20/228


21/228


22/228


23/228


24/228


25/228


Cuando se aborda el tema de nutrición, usual-mente se suele asociar a tópicos de alimenta-ción; sin embargo, la situación nutricional y desalud de las personas no sólo depende del con-sumo adecuado de alimentos en términos decantidad y calidad8, sino también de la ausenciade enfermedades como las infecciosas, especial-mente gastrointestinales, cuya presencia produ-cen pérdida de peso, retardo del crecimiento y

bajo nivel de desarrollo. El conjunto de altera-ciones originadas por el desequilibrio de estosfactores se le conoce con el término de malnu-trición. Generalmente, dos indicadores descri-ben la situación de la salud y nutrición de unapoblación: prevalencia de desnutrición crónica yprevalencia de anemia en niñas y niños menoresde cinco años.

8

FAO, 2002. Nutrición Humana en el Mundo en Desa-rrollo.

2. Defnición y Medición de la Desnutrición

Crónica con Resultados de la ENDES

2.1 Denición

Una de las formas de malnutrición es la desnu-trición, resultado de un consumo insuficiente dealimentos o por la presencia de enfermedades,como las infecciones virales, bacterianas o para-sitarias, que afectan el aprovechamiento de losnutrientes en la persona (FAO, 2002). Estas doscausas se pueden presentar de manera conjunta,agravando la situación nutricional, manifestán-

dose no sólo en una disminución del crecimien-to físico, sino, principalmente en el deterioro dela capacidad productiva, mental y física (INEI-PRISMA, 1999). Esta situación es más desventa-josa en las niñas y niños, debido a que el riesgode padecer desnutrición está relacionado a lavelocidad del crecimiento, es decir, cuanto másrápido está creciendo una niña o niño, mayores

son sus necesidades nutricionales9.

9

OPS, 1995. Manual de Crecimiento y Desarrollo delNino. Sexta Edición.

Figura Nº 1

Marco conceptual de la desnutrición infantil

Insuficientes Enfermedadingesta de alimentos

Insuficienteacceso a losalimentos

Falta decuidado para

niños y mujeres

Inadecuadosservicios desalud, agua ysaneamiento

Falta de Educación

Recursos existentes y su control:humanos, económicos, organizacionales

Causas subyacentes

Manifestaciones

Causas directas

Causas básicasSistemas Políticos, Económicos, Culturales y Sociales

Recursos Potenciales

FUENTE: UNICEF - Estado Mundial de la infancia, 1998


26/228


La Figura Nº 2 referida al marco conceptualde la desnutrición infantil elaborado por el Fon-do de las Naciones Unidas para la Infancia(UNICEF) agrupa las causas de la desnutricióncrónica en: causas directas, causas subyacentes

y causas básicas. En la estimación de la desnu-trición crónica distrital se incluye entre las causasdirectas la tasa de mortalidad infantil. Entre lascausas subyacentes se consideró la inscripción alSistema Integral de Salud (SIS), acceso a los ser-vicios de agua y saneamiento, nivel educativo,actividad económica de la madre, derecho a la

identidad, entre las más importantes.

2.2 Tipos de desnutrición

Para evaluar el estado nutricional de una perso-

na, la modalidad más utilizada por su bajo costoes la medición antropométrica, principalmentelas medidas de talla y peso, que asociadas a laedad y sexo, y; comparadas con el patrón de re-ferencia, permiten contar con un diagnóstico delestado nutricional de la niña o niño. Con estainformación se obtiene tres tipos de indicadores:desnutrición crónica, desnutrición aguda y des-

nutrición global.10,11

La Encuesta Demográca y de Salud Familiar(ENDES), viene reportando datos del estado nu-

tricional en menores de cinco años a través delos tres indicadores antes mencionados. Sin em-bargo, el indicador de desnutrición crónica, fueelegido para evaluar el impacto de las interven-ciones de los programas sociales que se vienenejecutando en el país.

a. Desnutrición crónica (talla parala edad o retardo del crecimien-to)

Se determina al comparar la talla de la niña oniño con la esperada para su edad y sexo. El

nivel de desnutrición crónica en niñas y niñospróximos a cumplir los cinco años, es un indica-dor de los efectos acumulativos del retardo en elcrecimiento. La desnutrición crónica refleja el re-sultado de la influencia de factores socioeconó-micos, nutricionales y de salud. En este contexto,es un indicador Proxy para medir los problemas

10 Segura, J., Montes, C., Hilario, M., Asenjo, P., Balta-zar, G., 2002. Pobreza y Desnutrición Infantil. PrismaONGD.

11

INS/CENAN, 2006. Normalización de Indicadores Alimentar io Nutricionales.

de desarrollo de la niñez, por su estrecha rela-ción con problemas de aprendizaje, deserciónescolar y, a la larga, déficit en la productividadde la persona adulta12. Si la proporción de ni-ñas y niños con desnutrición crónica de una

población es menor al 20,0%, se dice que norepresenta un problema de salud pública, si elporcentaje es entre 20,0% a 29,9% existe un pro-blema medio, si la prevalencia está entre 30,0%y 39,9%, existe un problema alto; y si es mayora 40,0%, entonces se describe con prevalenciamuy alta.13

La información para elaborar este indicador esla talla (estatura o longitud en centímetros), edady sexo de niñas y niños menores de cinco años.Para ello, se requiere de personal debidamente

capacitado en el uso estandarizado de las técni-cas de toma de medidas antropométricas.

b. Desnutrición aguda (peso para latalla)

Es un indicador de desnutrición reciente, cono-cido también como desnutrición aguda o ema-ciación, mide el efecto del deterioro en la ali-mentación y de la presencia de enfermedadesen el pasado inmediato. La desnutrición agudase define como el peso de una niña o niño in-ferior a menos de 2 Desviaciones Estándar ó -2

puntuaciones Z-score del peso esperado segúnla talla.

El peso para la talla es útil para determinar elestado nutricional actual de las niñas y niños.Permite diferenciar si una niña o niño se encuen-tra delgado (desnutrición aguda). La informaciónpara elaborar este indicador es el peso en Kilo-gramos, estatura/longitud en centímetros, edady sexo.

c. Desnutrición global (peso para

la edad)Es considerado como un indicador general de ladesnutrición, pues no diferencia la desnutricióncrónica, que se debería a factores estructuralesde la sociedad, de la aguda, que corresponde apérdida de peso reciente. La desnutrición global

12 Lancet, series on child development, January 2007,citado por OPS/OMS-Bolivia en Nuevos Patrones deCrecimiento de la OMS.

13 WHO, 1995. Expert committee. Physical Status. The

use and interpretation of anthropometry. Technical Re-port.


27/228

se define como el peso de una niña o niño res-pecto a su edad por debajo de menos dos Des-viaciones Estándar o -2 puntuaciones Z-score dela mediana del peso para la edad de la pobla-ción de referencia, expresa tanto desnutrición

crónica como aguda.

Para elaborar este indicador se requiere de infor-mación sobre edad, peso en kilogramos y sexo.Cuando se trata de evaluar el estado nutricionalde una persona el uso de los tres indicadorestienen un carácter complementario. A nivel po-blacional, generalmente se toma un indicador.

2.3 Estimación de la desnutrición cróni-ca con resultados de la ENDES

Para estimar los valores de la desnutrición cró-nica, se requiere contar con dos tipos de infor-mación: (i) datos de la edad y talla de las niñasy niños menores de cinco años y (ii) el patrón dereferencia, que permite comparar los datos de latalla de la niña o niño con la información de lapoblación del patrón de referencia.

2.3.1 Fuentes de información

Los datos de la edad y talla, se obtienen de laENDES, investigación que se realiza en el marcodel Programa Mundial de las Encuestas de De-

mografía y Salud. Para ello, se requiere contar

Figura Nº 2Medición de longitud en niñas y niños

menores de dos años

Figura Nº 3Medición de la estatura en niñas yniños de dos años hasta menos de

cinco años

con profesionales de la salud entrenados y es-tandarizados en la medición de la talla y peso y,de equipos que se ajustan a las normas técnicasestablecidas (tallímetro y balanza digital marcaSECA).

Para obtener la edad, generalmente se recurrea la partida de nacimiento o a las tarjetas decontrol de crecimiento y desarrollo (CRED). LasFiguras Nº 2 y Nº 3, muestran la forma de medira las niñas y niños menores de dos años y de dosa menos de cinco años. En el primer caso, la me-dida se realiza en posición horizontal (longitud)y se requiere de tres personas capacitadas pararealizar una medición correcta; en el segundo,se mide en posición vertical conocida como me-dición de la estatura. Tanto para la medición

de la longitud y estatura, se requiere contar conpersonal capacitado y estandarizado, a fin deevitar sesgos en el registro de las medidas.

2.3.2 El patrón de referencia NCHS yOMS

La Organización Mundial de la Salud (OMS), re-comendó el uso del patrón de National Centerfor Health Statistics –NCHS hasta el año 2006,a partir de ese año recomienda utilizar un nue-vo patrón de referencia conocido como OMS.Una descripción de ambos patrones se presenta

a continuación:



28/228

• National Center for Health Statistics – NCHS(Centro Nacional de Estadísticas de la Sa-lud de los Estados Unidos), utilizado desdenales de la década de los años 70. La po-blación de referencia se basa en datos de

una muestra limitada de niñas y niños de losEstados Unidos, en su mayoría alimentadoscon leche artificial, y únicamente indica deque manera crecen las niñas y niños en unaregión y en un momento determinado, perono proporciona una base sólida para eva-luar en función de pautas y normas interna-cionales14.

• Organización Mundial de la Salud (OMS),realizó el “Lanzamiento del nuevo PatrónInternacional de Crecimiento Infantil” en

abril del año 2006. Este nuevo instrumentoes producto de un minucioso trabajo cien-tífico liderado y coordinado por la OMS yla Universidad de las Naciones Unidas. Estetrabajo consistió en la realización de un es-tudio multicéntrico en el que participaronocho mil quinientos entre niñas y niños deBrasil, Estados Unidos, Ghana, India, No-ruega y Omán. Estas niñas y niños fueronalimentados con leche materna como nor-ma esencial para el crecimiento y desarrollo.

14

ht tp://www.ops.org.bo/textocompleto/naiepi-patrones-crecimiento.pdf

Así, el estudio muestra de manera contun-dente que todas las niñas y niños, nacidosen cualquier parte del mundo, tienen el mis-mo potencial de crecimiento.15

El patrón de referencia de la OMS es más exigen-te en determinados periodos del crecimiento delas niñas y niños, resultando que la estimación dela desnutrición crónica utilizando este patrón esmayor en estos grupos de edad y por consiguien-te en el total general. En el Gráfico Nº 1 se pue-de observar que la estimación de la desnutricióncrónica utilizando el patrón de referencia NCHSes menor en 5,5 puntos porcentuales respecto alvalor estimado con el patrón OMS, significandoque el nuevo patrón de referencia integra valoresde mayor exigencia que el de NCHS.

Los Gráficos Nº 2 y Nº 3 muestran las diferen-cias de los valores de talla para la edad de losdos patrones de referencia: NCHS y OMS; asi-mismo, los valores correspondientes a -2DE (-2Z-score) para el indicador de desnutrición cróni-ca de niñas y niños menores de cinco años, conambos patrones de referencia (NCHS y OMS),ellos permiten apreciar las diferencias en los va-lores por sexo y edad.

15

http://www.ops.org.bo/servicio s/?DB=B&S11=-9804&SE=SN

Gráco Nº 1Perú: Proporción de niñas y niños menores de cinco años con

Desnutrición crónica, patrón NCHS y OMS, 2009

23,818,3

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

NCHS OMSPatrón de referencia

(%)

5,5

FUENTE: INEI - Encuesta Demográca y de Salud Familiar, ENDES 2009.



29/228

Se advierte en el caso de las niñas y niños, quela curva de la NCHS se iguala al de la OMS endos momentos: a) entre las edades de 12 a 15meses, y b) entre las edades de 53 a 59 meses(Gráfico Nº 2).

Finalmente, se observa que en el caso de las ni-ñas la curva de la NCHS se iguala al de la OMSentre las edades de 8 a 22 meses aproximada-mente, sin embargo, entre los 23 y los 45 mesesel patrón OMS es más exigente (Gráfico Nº 3).

Gráco Nº 2Comparación de los valores de talla para la edad, según patrones dereferencia NCHS y OMS, para niñas y niños menores de cinco años

(-2 DE)

40

50

60

70

80

90

100

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 59

Edad en meses

T a l l a e n c e n t í m

e t r o s

Niñas y Niños NCHS -2DE Niños OMS -2DE

FUENTE: Medición del Cambio del Estado Nutricional, OMS, 1983.

Nuevo Patrón de Crecimiento de la OMS-Bolivia. 2007.

Gráco Nº 3Comparación de los valores de talla para la edad, según patrones de

referencia NCHS y OMS, para niñas menores de cinco años(-2 DE)

40

50

60

70

80

90

100

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 59

Edad en meses

T a l l a e n c e n t í m e t r o s

Niñas NCHS -2DE Niñas OMS -2DE

FUENTE: Medición del Cambio del Estado Nutricional, OMS, 198 3.Nuevos Patrones de Crecimiento de la OMS-Bolivia. 2007.



30/228

Gráco Nº 4Comparación de la curva de distribución de la talla para la edad de la población total de

niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia NCHS y OMS, 2009


En el Gráfico Nº 4 se presenta la distribuciónde la población menor de cinco años según pa-trón de referencia NCHS y OMS. Para ambospatrones de referencia, la media de la pobla-ción observada se ubica cerca de -2 Z-score, es

decir, que la talla media de estas niñas y niñossegún edad, corresponde casi al valor de la tallamínima para discriminar entre una niña o niñonormal o en situación de desnutrición crónica.

De la misma forma se puede indicar que cuandomás alejado al valor de -2 Z-score se encuentrael Z-score observado mayor es la gravedad de lasituación nutricional de la niña o niño evaluado,es decir, cuanto menor sea el valor de Z-score

observado mayor será el grado de la desnutri-ción crónica.

Por otro lado, el Gráfico N° 5, muestra los avan-ces logrados en los últimos dos años por losdepartamentos de Arequipa, Ica, Moquegua yLima, pues se están acercando más al patrón dereferencia OMS, es decir, la situación nutricio-

nal de las niñas y niños menores de cinco añosha mejorado o por lo menos la distribución porsexo y edad de este grupo poblacional llegarámás pronto al nivel de comparación.

Patrón OMS

Poblaciónen estudio

-1,31 + 1,22

%%

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Z-score

-1,13 + 1,17

Z-score

Patrón OMS

Poblaciónen estudio



31/228


niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia OMS, 2009 y 2007


En cambio, en los departamentos de la Sierra,como es el caso de Huancavelica y Puno, dela Costa, La Libertad y de la Selva, Ucayali, sibien presentan un avance en la disminución dela desnutrición crónica en niñas y niños menores

de cinco años, todavía se encuentran fuera delpatrón de referencia OMS, es decir, más alejadoal valor de -2 Z-score, en consecuencia es ma-yor el grado de la desnutrición crónica en estosdepartamentos.

Arequipa% Ica

Patrón OMS

2009

2007

%

Patrón OMS

2009

2007

Moquegua% Lima%

Patrón OMS

2009

2007

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 - 2 -1 0 1 2 3 4

Z-score Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 - 2 -1 0 1 2 3 4

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score Z-score

Patrón OMS

2009

2007



32/228


niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia OMS, 2009 y 2007


2.3.3 Análisis del Z-score

En términos generales el Z-score se define como

la diferencia entre el valor individual, puede ser latalla o peso de la niña o niño observado y el valormedio del patrón de referencia, para la mismaedad o talla, dividido entre la desviación estándarde la población de referencia, es decir, identificacuan lejos de la media del patrón de referencia seencuentra el valor individual obtenido.

Los indicadores antropométricos pueden ser ex-presados en términos de Z-score, percentiles oporcentaje de la mediana, los cuales son usa-dos para comparar las medidas de peso y talla,según edad y sexo, de una niña o niño o gru-po de niñas y niños con el patrón de referencia

adoptado16. Sin embargo, la medida estadísticarecomendada cuando se reportan resultados de

evaluación nutricional es el Z-score, también de-nominado “puntuación Z”, debido a que ofrecedos ventajas: i) permite identificar un punto fijo,en las distribuciones de los diferentes indicado-res y a través de diferentes edades y, ii) es lamanera mas sencilla de describir la población dereferencia y realizar comparaciones, además, sepuede calcular otras medidas estadísticas17.

16 WHO, 1995. Physical status: the use and interpreta-tion of anthropometry. Report of a WHO Expert Com-mittee. Technical Report Series No. 854.

17

USAID/FANTA, 2003. Anthropometric Indicators Mea-surement Guide. 2003 Revised Edition by Bruce Cogill.

Huancavelica

Patrón OMS

20092007

% Puno

Patrón OMS20092007

%

La Libertad%

Patrón OMS

2009

2007

Ucayali%

Patrón OMS

2009

2007

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score



33/228


2.3.4 Severidad de la desnutrición crónica

La severidad permite determinar que tan grave esel problema de la desnutrición crónica y se pre-senta cuando los valores de Z-score observados

son menores a -3 Z-score. Con información dedesnutrición crónica en niñas y niños menores decinco años de la ENDES 2007 y 2009 se analizael estado situacional según edad en meses. Así setiene, que para el año 2007 la desnutrición cró-nica severa afecta sobre todo al grupo de niñasy niños entre 18 a 23 meses y 36 a 47 meses, enestos grupos de edad el 13,6% y 10,5% de niñasy niños se encontraba en situación de desnutricióncrónica, respectivamente; mientras que en el año2009 los grupos más afectados por la desnutri-ción son los de 12 a 17 meses y 18 a 23 meses,con 7,5% y 9,0%, respectivamente, observándoseun retroceso de la desnutrición crónica en estosgrupos de edad respecto al año 2007, conse-cuentemente, los niveles del indicador a nivel totaldisminuyó en 2,1 puntos porcentuales al pasar de7,9% en el año 2007 a 5,8% en el año 2009.

Durante los primeros seis meses de vida, lalactancia materna se constituye en el princi-pal alimento de la niña o niño (68,5% a nivelnacional)18. A partir de esa edad, comienzan aingerir alimentos distintos de la leche materna(alimentación complementaria), incrementando

continuamente sus requerimientos nutricionalesdebido al rápido crecimiento, es decir, la niña o

18 Según el documento ENDES 2009, PpR Línea de base.

niño necesita comer cada vez más en cantidady calidad alimentos; y, aunque la leche mater-na ya no es suficiente, se continúa ofreciéndolehasta antes de cumplir un año de edad. Sin em-bargo, a partir de esta etapa las niñas y niños

son más afectados por enfermedades de las víasrespiratorias y/o gastrointestinales (que afectanhasta una cuarta parte de las niñas y niños) lascuales disminuyen entre los tres y cuatro años deedad19. Estas enfermedades disminuyen el ape-tito de las niñas o niños y aumentan sus requeri-mientos nutricionales, condición que se agrava sien el hogar hay problemas en el acceso y dispo-nibilidad de alimentos. La duración y repeticiónde estas enfermedades, pueden mermar consi-derablemente el normal crecimiento, resultandoniñas y niños con una talla baja para su edad.

En el Gráfico N° 8, se presenta la media del Z-score, para las niñas y niños con desnutrición cró-nica que se encuentran por debajo de -3 Z-score,es decir, niñas y niños con desnutrición crónicagrave o severa según grupos de edad. La infor-mación corresponde a la ENDES 2007 y ENDES2009. Se observa que en comparación al año2007, en el 2009 el nivel de desnutrición seve-ra por grupos de edad se van acercando aunquelentamente, al valor -2 Z-score, indicando que labrecha entre desnutrición severa y crónica ha dis-

minuido en estos últimos dos años.

19 Según ENDES Continua 2004-2006.

Gráco N° 7Desnutrición crónica severa en niñas y niños menores de

cinco años, según grupos de edad, 2007 y 2009(T/E < -3 Z-Score)

5,1

2,4 3,3

4,1

8,8

13,6

9,410,5

5,3

3,52,9

7,59,0

6,4 6,4

4,2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

M enor de 6 6-8 9-11 12-17 18-23 24-35 36-47 48-59

Edad en meses

(%) 2007 2009

FUENTE: INEI- Encuesta Demográca y de Salud Familiar, ENDES 2007 y 2009.


34/228


35/228


El Cuadro Nº 1 muestra el nivel de desnutricióncrónica en menores de cinco años. Por área de resi-dencia, en el área rural se aprecia que el 40,3% delas niñas y niños padecen desnutrición crónica y el11,7% desnutrición crónica severa, mientras que en

el área urbana fue 14,2% y 2,4% respectivamente.

Analizando la información por departamento yregión natural, se observa que en la Costa, LaLibertad presenta el 27,2% de desnutrición cró-nica total y 8,5% de desnutrición crónica severa,seguido por Piura que tiene 23,0% y 5,3% res-pectivamente. En cuanto a los departamentosque conforman la región Sierra, la situación es

más vulnerable, en Huancavelica, un poco másde la mitad (53,6%) de niñas y niños menores decinco años presenta desnutrición crónica total y17,5% desnutrición severa. Otros departamentosde la Sierra, como Ayacucho (41,4%), Cajamarca

(39,8%), Huánuco (39,2%), Cusco y Pasco (38,4%,cada uno) presentan también altos porcentajes dedesnutrición total. En la Selva, en el departamentode Ucayali, el 29,9% de las niñas y niños menoresde cinco años tienen desnutrición crónica total yel 8,9% desnutrición crónica severa, comparadocon el departamento de La Libertad ubicado en laCosta, la brecha no es muy signicativa (2,7 y 0,4puntos porcentuales, respectivamente).

Cuadro Nº 1

Indicadores de desnutrición crónica para niñas y niños menoresde cinco años, según ámbito geográco, 2009

(Patrón OMS 2006)

Ámbito geográcoPorcentaje con desnutrición crónica

Número de casosSevera 1/ Total 2/

Total 5,8 23,8 9 113

Área de residenciaUrbana 2,4 14,2 5 762Rural 11,7 40,3 3 351

Departamento

CostaTumbes 2,4 13,5 83Tacna 0,0 2,1 77Ica 2,0 10,3 233Lima 1,8 8,6 2 377Moquegua 0,7 5,1 58Lambayeque 2,9 18,2 275Piura 5,3 23,0 600La Libertad 8,5 27,2 512

SierraArequipa 2,6 12,2 304Puno 2,7 27,3 533Junín 8,0 33,7 451Pasco 10,9 38,4 103Áncash 7,7 28,2 407Apurímac 9,6 34,8 169Cusco 12,7 38,4 360Ayacucho 10,1 41,4 261Cajamarca 10,9 39,8 570Huánuco 9,7 39,2 311Huancavelica 17,5 53,6 220

SelvaMadre de Dios 2,3 12,5 49San Martín 5,8 28,2 308Loreto 5,8 29,1 486Ucayali 8,9 29,9 201Amazonas 6,9 26,8 165

1/ Niñas y niños que están 3DE o más por debajo de la media.2/ Niñas y niños que están 2DE o más por debajo de la media. Incluye a las niñas y niños que están 3DE o más

por debajo de la media.FUENTE: INEI - Encuesta Demográca y de Salud Familiar, ENDES 2009.


36/228


En el Cuadro Nº 2, se observa que en el caso de lasmadres de niñas y niños menores de cinco años queno tienen educación alguna, el 58,0% tienen niñasy niños menores de cinco años con desnutricióncrónica total; en contraste, se encuentra una menor

proporción en madres de niñas y niños menores decinco años con educación superior, donde el 6,9%tienen niñas y niños con desnutrición crónica.

Según condición de actividad de la madre, esmayor el porcentaje de desnutrición crónica to-

tal (27,0%) de niñas y niños menores de cincoaños en madres que trabajan, comparada conel 21,7% de desnutrición crónica total de niñas yniños menores de cinco años de madres que norealizan alguna actividad económica.

Por otro lado, es ligeramente menor la propor-ción de niñas y niños menores de cinco años quepadecen desnutrición crónica total con registrode identidad, 24,3% que de niñas y niños meno-res de cinco años sin dicho registro, 25,1%.

Cuadro Nº 2Indicadores de desnutrición crónica para niñas y niños menores de cinco años,

según características de la madre, 2007 y 2009(Patrón OMS 2006)

Característica

2007 2009Con desnutricióncrónica total 1/

Sindesnutrición

Totalde

casos

Con desnutricióncrónica total 1/

Sindesnutrición

Totalde

casosAbs. (%) Abs. (%) Abs. (%) Abs. (%)

Educación de la madre

Sin educación 256 60,7 166 39,3 422 274 58,0 199 42,0 473Primaria 1 560 43,8 2 002 56,2 3 562 1 447 39,2 2 243 60,8 3 689Secundaria 796 22,6 2 725 77,4 3 521 1 032 16,6 5 172 83,4 6 204Superior 159 9,5 1 523 90,5 1 682 83 6,9 1 128 93,1 1 211

Actividad de la madreTrabaja 1 547 33,1 3 121 66,9 4 668 1 579 27,0 4 276 73,0 5 855No trabaja 1 131 26,7 3 107 73,3 4 238 1 171 21,7 4 236 78,3 5 407

Identidad de la niña o niño

SI 1 387 32,3 2 907 67,7 4 294 2 505 24,3 7 785 75,7 10 290No 133 32,8 272 67,2 405 243 25,1 727 74,9 970

Niña o niño con CRED

Con CRED 1 746 29,8 4 107 70,2 5 853 1 702 24,0 5 382 76,0 7 084Sin CRED 932 30,5 2 120 69,5 3 052 1 046 25,1 3 129 74,9 4 176

Niña o niño con SISCon SIS 2 102 37,0 3 581 63,0 5 683 2 203 33,5 4 383 66,5 6 586Sin SIS 775 20,0 3 102 80,0 3 877 706 13,2 4 644 86,8 5 350

1/ Niñas y niños que están 2DE o más por debajo de la media. Incluye a las niñas y niños que están 3DE o más por debajode la media.FUENTE: INEI- Encuesta Demográca y de Salud Familiar ENDES, 2009.


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Gráco Nº 10Desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años,

por educación de la madre, 2007 y 2009(Porcentaje)

9,5

22,6

43,8

60,7

6,9

16,6

39,2

58,0

0 10 20 30 40 50 60 70

Superior

Secundaria

Primaria

Sin educación

2007 2009

FUENTE: INEI - Encuesta Demográca y de Salud Familiar, ENDES 2007 y 2009.

Respecto a la condición de las viviendas conniñas y niños que padecen desnutrición cróni-ca total en el año 2009, el 61,6% de viviendasdispone de electricidad, 59,2% tiene red públi-ca dentro y fuera de la vivienda como fuente de

agua para beber, el 48,3% utiliza pozo séptico,ciego o negro o letrina como servicio sanitario yel 72,6% tiene como principal material de pisotierra, arena y otros similares.

En el año 2007 estas proporciones fueron me-nores: así, disponían de electricidad el 53,2%de viviendas con niñas y niños menores de cincoaños con desnutrición crónica, el 52,6% teníared pública dentro y fuera de la vivienda como

fuente de agua para beber; el 50,2% utilizabapozo séptico, ciego o negro o letrina y el 72,9%tenía piso de tierra y arena y otros similares ensus viviendas.

Gráco Nº 11Niñas y niños menores cinco años con desnutrición crónica,

por características de de la vivienda, 2007 y 2009(Porcentaje)

72,9

24,7

48,3

59,2

61,6

72,6

20,2

50,2

52,6

53,2

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Servicio sanitario con red pública

Pozo séptico, ciego o negro/letrina

Agua por red pública

Electricidad

Piso de tierra, arena y similares

2007 2009

FUENTE: INEI - Encuesta Demográca y de Salud Familiar, ENDES 2007 y 2009.


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Capítulo 3

Metodología para

Estimar la DesnutriciónCrónica en ÁreasMenores


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Para elaborar el mapa de desnutrición crónica2009 se utilizó una metodología que combinainformación de un censo y una encuesta. Estametodología permite obtener estimaciones deindicadores de manera confiable con la infor-mación de las encuestas demográficas para unadesagregación geográfica menor que solo esposible obtener con la información censal. Estatécnica estima modelos de predicción del Z-sco-

re con la información de la encuesta (ENDES),empleando variables que son comunes con elcenso; finalmente, aplica los parámetros estima-dos a la información del censo para predecir losZ-score en las niñas y niños menores de cincoaños registrados en el censo.

Esta metodología es aplicable para estimar la des-nutrición crónica con el patrón NCHS así comocon el de la OMS. La diferencia entre ambosindicadores se refiere a la medida de referenciaa partir de la cual se clasifica a una niña o niño

como desnutrido o no. Debido a su definición, lastasas de desnutrición crónica por NCHS son siem-pre menores a las obtenidas por OMS. Es decir, alconocer la tasa OMS ya se tiene información so-bre la tasa NCHS. Desde el punto de vista teórico,es posible usar relaciones matemáticas para inferiruna tasa a partir de otra.

Aún cuando se presentan resultados sólo de des-nutrición según el patrón OMS, el INEI estimó lainformación para ambos patrones. Los resulta-dos fueron siempre consistentes con lo espera-

do (NCHS


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Las variables del censo que se utilizaron en laestimación de la desnutrición crónica provincialy distrital son aquellas relacionadas con las ca-racterísticas sociodemográficas de la población,de los miembros del hogar y de las característi-

cas de las viviendas donde residen las niñas y ni-ños menores de cinco años. Entre ellas se tiene,población, sexo, edad, características educativasde la población y de las MEF, población econó-micamente activa (PEA) de la población y de lasMEF; disponibilidad de alumbrado eléctrico, tipo

de abastecimiento de agua, servicio higiénico,material de las paredes y pisos de la vivienda;asimismo variables a nivel de hogar cono tenen-cia de equipos y servicios de comunicación, en-tre las más importantes.

El Gráfico Nº 12 muestra el número de viviendasparticulares censadas y la población censadamenor de cinco años a nivel de departamentos(7 millones 566 mil 142 y 2 millones 724 mil620, respectivamente).

Gráco Nº 12Perú: Viviendas Particulares y Población censada menor de cinco años, 2007

12 694

13 259

21 637

24 688

29 090

46 579

46 914

53 480

55 92968 807

69 295

79 949

84 703

88 061

97 415

104 342

110 026

121 756

122 71

125 114

128 240

152 411

166 452

187 401

713 807

Madre De Dios

Moquegua

Tumbes

Tacna

Pasco

Apurímac

Amazonas

Huancavelica

UcayaliAyacucho

Ica

Callao

San Martín

Huánuco

Arequipa

Áncash

Lambayeque

Puno

Cusco

Junín

Loreto

Cajamarca

La Libertad

Piura

Lima

30 201

57 549

55 348

77 677

99 665

112 680

148 069

101 746

156 819222 831

197 493

191 032

226 367

212 608

183 634

314 221

268 235

343 631

358 498

348 571

498 658

412 375

416 064

408 419

2 123 751

Madre de Dios

Moquegua

Tumbes

Pasco

Tacna

Amazonas

Apurímac

Ucayali

HuancavelicaAyacucho

Ica

San Martín

Huánuco

Callao

Loreto

Áncash

Lambayeque

Arequipa

Cusco

Junín

Puno

Cajamarca

La Libertad

Piura

Lima

FUENTE: INEI- Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.

3.1.2 Encuesta Demográca y de SaludFamiliar- ENDES 2009

La Encuesta Demográca y de Salud Familiar,ENDES, es una investigación estadística cuyoobjetivo es proveer de información actualizadasobre la dinámica demográfica y el estado desalud de las madres y niñas y niños menores decinco años. Los resultados permiten estimar in-dicadores de los Programas Estratégicos en el

marco de la estrategia nacional de Presupuestopor Resultado (Programa Articulado Nutricional,

Salud Materno Neonatal y Acceso de la pobla-ción a la Identidad) así como también la evalua-ción y formulación de los programas de pobla-ción y salud familiar en el país.

Características de la encuesta

La encuesta es una investigación estadística de“derecho”; es decir, la población objetivo son loshogares particulares y sus miembros residentes

habituales y aquellas que no siendo residentespernotaron en la vivienda la noche anterior al


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día de la entrevista y todas las mujeres de 15 a49 años de edad, y las niñas y niños menores decinco años. La cobertura es nacional, urbana,rural y de los 24 departamentos del país.

Cuestionarios

Para la recolección de la información se utilizados tipos de cuestionarios: i) del hogar, recopiladatos sobre las características de la vivienda yde los miembros del hogar y de las personas quepernoctaron la noche anterior al día de la entre-vista y, ii) el cuestionario individual, dirigido a lasmujeres de 15 a 49 años de edad, de quienesse investiga sus características sociodemográfi-cas, así como las de sus hijas e hijos menores decinco años.

La recopilación de la información se realiza encomputadora personal PDA (Asistente DigitalPersonal o Personal Digital Assistant), este ins-trumento para el registro de datos tiene incor-porado los dos cuestionarios, además permitedetectar y modificar algunas inconsistencias quese puedan presentar durante el desarrollo de laentrevista y de este modo mejorar la calidad dela información.

Del hogar

a. Tipo y características básicas del hogar y

sus integrantes:

• Listado y relación de parentesco con elJefe del Hogar

• Edad, sexo, supervivencia y residencia delos padres de personas menores de quin-ce años, integrantes del hogar

• Nivel y asistencia escolar, condición deactividad y tenencia de seguro de salud,acceso al SIS

b. Características de la vivienda:

• Servicios básicos: Agua, desagüe, luz ycombustible utilizado para cocinar

• Material predominante en la construc-ción de la vivienda: Paredes, piso y techo

• Total de cuartos de la vivienda y de habi-taciones usadas para dormir

• Tenencia de electrodomésticos, ganado,parcelas y uso de la tierra

• Otros: Tenencia de combustibles y pro-ductos químicos en el hogar

• Medidas antropométricas de menores decinco años y MEF: Peso, talla; y Pruebade Hemoglobina

Individual (MEF)

Consta de diez secciones:

• Antecedentes de la entrevistada

• Reproducción

• Anticoncepción

• Embarazo, parto, puerperio y lactancia-Inmunización y salud

• Nupcialidad

• Preferencias de fecundidad

• Antecedentes del cónyuge y trabajo dela mujer

• El SIDA e infecciones transmitidas sexual-mente (ITS)

• Mortalidad materna

• Violencia familiar

La ENDES recoge información a través de la en-trevista directa, con personal debidamente ca-pacitado y entrenado para tal fin y que visita lasviviendas seleccionadas durante el período derecolección de información. La capacitación quese realiza es de dos tipos: i) dirigida al personalque realizará la entrevista, y ii) dirigida al per-

sonal que se desempeña como antropometrista,encargada de recoger los datos sobre la talla yel peso de las madres y niñas y niños menoresde cinco años.

Desde el año 1992, los resultados de la ENDEShan permitido brindar información del nivel, ten-dencia y diferenciales del estado nutricional delos menores de cinco años, en periodos quinque-nales, a nivel nacional, por ámbito de residencia(urbano y rural), región natural y departamental. A partir del año 2007, se cuenta con información

anual a nivel departamental, facilitando el segui-miento y monitoreo de la desnutrición crónica enperiodos cortos.

El método de recolección de datos como se indi-có anteriormente, es por Entrevista Directa, conencuestadoras debidamente capacitadas en eldiligenciamiento de los cuestionarios y la tomade las medidas antropométricas a niñas, niños yMEF. Para asegurar la calidad de los datos losequipos son permanentemente supervisados ymonitoreados, en caso de encontrar problemasde cobertura de la muestra, es decir viviendas au-sentes, rechazos, entrevistas incompletas o apla-


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zadas, el personal de campo regresa a la viviendaseleccionada para recuperar la información.

Los informantes del cuestionario del hogar pue-den ser el jefe del hogar, la esposa o persona

competente de 18 y más años de edad; caberesaltar, que se tiene especial cuidado en la ele-gibilidad de las mujeres en edad fértil y de lasniñas y niños menores de cinco años, para ello,verifican las edades cumplidas de las mujeres de14, 15, 49, 50 y 51 años y, en las niñas y niñoslas edades cinco y seis, en ambos casos solicitansu respectivo documento de identidad. El cues-tionario individual es respondido por las mujeresen edad fértil entre 15 a 49 años de edad.

En relación al diseño muestral, el marco mues-

tral de la ENDES 2009 proviene de los Censos

de Población y Vivienda del 2007.

La muestra es probabilística, de áreas, estratifi-

cada, bietápica y auto ponderada, sin reempla-zo. El tamaño muestral de la encuesta ENDES

2009 considerada en este estudio de desnutri-

ción crónica y salud materno infantil fue 1 mil

132 conglomerados de los cuales, cada depar-

tamento excepto Lima (156 conglomerados), tie-

nen en promedio 42 conglomerados y el total de

viviendas encuestadas fue 27 mil 709 hogares

particulares.

Cuadro Nº 4

Perú: Tamaño de la muestra, 2009

Número

DepartamentoConglomerados Viviendas

Niñas y niñosmenores decinco años

Total 1 132 27 709 10 704

Amazonas 40 1 170 505Áncash 52 1 196 433Apurímac 36 1 100 409Arequipa 44 1 116 266

Ayacucho 44 1 308 471Cajamarca 44 1 107 452Cusco 40 1 091 340Huancavelica 36 965 410Huánuco 40 1 021 460Ica 48 1 088 366Junín 44 1 100 419La Libertad 44 1 104 419Lambayeque 40 906 288Lima 156 2 632 865Loreto 40 906 655Madre de Dios 44 1 215 558Moquegua 40 1 100 315

Pasco 44 1 196 502Piura 44 1 114 476Puno 44 1 448 451San Martín 44 1 018 440Tacna 40 928 263Tumbes 40 932 397Ucayali 44 948 544


3.1.3 Otras fuentes de datos

Como se mencionó anteriormente en el mapade desnutrición crónica se consideraron indica-

dores distritales provenientes de otras fuentes de

datos, ellos muestran características de los distri-

tos y de la situación de las niñas y niños.


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• Registro Nacional de Municipalidades2009

El Registro Nacional de Municipalidades (RE-NAMU), recoge información sobre las competen-

cias y funciones de las municipalidades, así comode la gestión, desarrollo e infraestructura distrital,dicha información sirve de apoyo a la gestión re-gional y local en la planificación y en la adecuadatoma de decisiones. Entre la información brinda-da por las municipalidades en este formulario yque son de interés del presente estudio se tiene,la referida a saneamiento ambiental y salubridad,específicamente datos relacionados con el recojode basura; en el campo de la salud, los locales deatención de salud en funcionamiento en el distrito,programas de control y prevención de la salud;en los programas sociales, las organizaciones so-ciales que existen en el distrito, comités del vasode leche, beneficiarios del programa del vaso deleche, comedores populares, Wawa wasi; en elrubro de protección y conservación del medioambiente, fuentes que originan la contaminaciónen el distrito; en servicios básicos, red de agua enel distrito, tratamiento de agua potable, sistemade desagüe del distrito, entre otras.

La información se recoge a través de dos for-mularios:

Formulario 01:

Registro Nacional de Municipalidades Pro- vinciales y Distritales

Módulo I: Datos generales de la municipalidad(20 preguntas)

Módulo II: Competencias y funciones de la mu-nicipalidad (73 preguntas)

Módulo III: Gestión y política de desarrollo so-cial (9 preguntas)

Formulario 02:

Directorio de municipalidades de Centro Po-

blado Módulo I: Datos generales de la municipalidaddel Centro Poblado (8 preguntas)

Módulo II: Personal y servicios municipales (5preguntas)

Módulo III: Transferencia de recursos y gastosejecutados (2 preguntas)

Módulo IV: Principal vía de acceso (5 preguntas)

• Tasa de Mortalidad Infantil 2007

La mortalidad infantil es un indicador que reflejalas condiciones de vida y de salud de una pobla-ción. El nivel de la mortalidad se asocia con el

medio donde se desarrolla el embarazo, el na-cimiento y la vida de la niña o niño en el primeraño de vida.

Para estimar la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI)

en los distritos, se construyó a nivel provincial unmodelo de regresión lineal múltiple con datosdel Censo de Población y Vivienda 2007, de-niendo como variable dependiente el nivel dela mortalidad infantil y como variables indepen-dientes algunas características de las viviendascomo: conexión a red pública o pozo séptico,piso de tierra, abastecimiento de agua por redpública, alumbrado eléctrico y aspectos socio-demográficos de la mujer (tres o menos hijos,primaria o menos, unidas, residentes en el árearural y no saben leer ni escribir).

• Estimaciones de los cinco Indicadores deNecesidades Básicas Insatisfechas (NBI)

• Censo Nacional de Talla en Escolares2005

El Censo Nacional de Talla en Escolares fue eje-cutado por el Ministerio de Educación en el año2005, con el objetivo de conocer el estado nu-tricional de la población escolar de seis a nueveaños de edad, matriculados entre el primer ycuarto grado de educación primaria. Se obtuvo

información correspondiente a la talla de 1 mi-llón 934 mil alumnos de 33 mil 85 escuelas deprimaria a nivel nacional.

De acuerdo a las recomendaciones adoptadasen el Censo de Talla de 1993, un niño o niña seencuentra en situación de desnutrición crónicacuando al comparar su talla con los valores dela tabla del National Center of Health Statistics(Centro Nacional de Estadísticas de Salud) delos Estados Unidos, se encuentra por debajo dedos desviaciones estándar del valor promediocorrespondiente a la edad.

Este procedimiento se basa en un criterio de nor-malización estadística de los puntajes o valoresobtenidos en una medición dada. Así, el valorobtenido, en este caso, la talla del alumno, secompara con el valor promedio de la poblaciónde referencia y se divide entre la desviación es-tándar de la distribución de referencia.

• Censo Nacional Agropecuario 1994

El Censo Nacional Agropecuario del año 1994(III CENAGRO), se ejecutó del 15 de octubreal 14 de noviembre de 1994 en todo el territo-rio nacional. La recolección de los datos de las


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unidades agropecuarias se efectuó por enume-ración completa mediante entrevista directa alproductor agropecuario.

De la información de la base de datos del Cen-

so Agropecuario de 1994 se elaboraron cuatroindicadores: porcentaje de unidades agrope-cuarias con ganado vacuno; gastos en activi-dades agrícolas/forestales y pecuarias en manode obra permanente o eventual remunerada; elporcentaje de productores agropecuarios conunidades agropecuarias que tienen titulo de pro-piedad; y el promedio distrital de tenencia deganado vacuno.

• Levantamientos topográcos (Alti-tud)

La altitud es el valor en metros de un punto geo-gráfico con respecto al nivel del mar y se ob-tiene de los levantamientos topográficos. Estenivel determina los diversos tipos de produccióny crianza de animales en un determinado ámbitogeográfico. Esta información es importante por-que permite relacionar la desnutrición crónicacon el medio geográfico.

3.2 Proceso de armonización de la basede datos del censo 2007

Para utilizar la metodología que combina infor-mación censal y de una encuesta de hogares esnecesario elaborar bases de datos con variablesdel censo y encuesta que expresen e informende lo mismo partiendo de un universo similar.En consecuencia, se armonizó la cobertura deviviendas y hogares de ambas fuentes y, se con-sideró la definición de área urbana y rural de laENDES en el censo.

3.2.1 Cobertura de viviendas y hogares

Para contar con una base de datos censal de

igual cobertura de viviendas y hogares que laENDES20 fue necesario eliminar de la base delcenso, las viviendas colectivas, desocupadas, laspersonas sin vivienda, hogares con más de 21miembros y hogares conformados por personasmenores de quince años de edad.

• Viviendas colectivas y desocupadas

Se eliminaron los centros de hospedaje, ba-ses militares, hospitales, clínicas, cárceles,

20

La ENDES se aplica a viviendas particulares con ocu-pantes presentes.

aldeas infantiles/orfelinatos, asilos. Asimis-mo, no se consideró las viviendas sin ocu-pantes presentes como en alquiler venta, enconstrucción o reparación, abandonadas,cerradas, entre otras causas.

• Hogares con más de 21 miembros

Los hogares particulares con más de 21miembros fueron eliminados de la base dedatos del censo, debido a que en los resulta-dos de la ENDES no se encuentran hogarescon más de 21 personas.

• Hogares conformados por personasmenores de quince años de edad

Los hogares que no cuentan con al menos

una persona de quince años a más de edadno fueron consideradas en este estudio por-que el modelo incluye indicadores cuyo nu-merador es el número de personas de quin-ce años a más de edad.

3.2.2 Denición de área urbana y rural

La definición de área urbana-rural del censo yde la ENDES no es similar. En el censo 2007,el centro poblado urbano, es aquel que tienecomo mínimo 100 viviendas agrupadas conti-guamente, formando manzanas y calles21 y el

área rural son los Centros Poblados res

mapa de desnutricion 2009.pdf

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