mantenimiento predictivo avanzado realidad aumentada · 2018. 10. 19. · etapas mantenimiento...
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Francisco Javier Corredera Perez
Mantenimiento predictivo avanzado
Realidad aumentada
Francisco Javier Corredera Perez
Responsable de Industria 4.0, IoT y Big Data para inteligencia de negocio.
Agente de innovación – Rhinno Rooms
Javier Corredera
Liquid Mode | Open Stack | Innovation Space
HINnO OoMS
Visión de negocio | Innovación | Información
HINnO
HINnO
“Elmantenimiento predictivo son una serie de acciones que se toman y técnicas que se aplican con el objetivo de detectar
posiblesfallasydefectosdemaquinariaenlasetapasincipientesparaevitarqueestosfallossemanifiestenenunomásgrande
durante su funcionamiento, evitando que ocasionen paros de emergencia y tiempos muertos, causando impacto financiero
negativo.
Su misión es conservar un nivel de servicio determinado en los equipos programando las revisiones en el momento más
oportuno. Suele tener un carácter sistemático, es decir, se interviene aunque el equipo no haya dado ningún síntoma de tener
problemas.”
Wikipedia
Definición
PAINS
BENEFICIOS
- Mantenimiento reactivo, los costes son muy altos- Los tiempos de Down-time afectan a la producción- Cuando una máquina se estropea tardo mucho en enterarme- No puedo determinar el ciclo de vida de un activo- Necesito adaptar las tareas de mantenimiento a las paradas operativas
- Reducción de los costes de mantenimiento- Incremento de la disponibilidad de los activos- Reducción de la inversión en equipamiento extendiendo la duración
de los activos- Mejora del nivel de servicio- Aumento de la calidad del producto- Incremento de la producción evitando paradas no programadas
Nivel de Negocio
• Las compañías se están moviendo en un enfoque reactivo a proactivo para el mantenimiento.
• Hay una oportunidad para que las organizaciones aprovechen los datos de la máquinariapara obtener una ventaja competitiva.
Realizar mantenimiento
a intervalos regulares,
basado en observaciones
de anormalidades.
Observar continuamente el
estado de los activos y
reaccionar a las condiciones
y eventos predefinidos.
El análisis avanzado de datos
operacionales y de negocio
ayuda a determinar la
condición de un equipo
específico para predecir
cuándo realizar el
mantenimiento.
Esperar a que una
maquina falle y entonces
reparar
Hacia donde se dirige el mantenimiento
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Monitorización
Asset Health basado en cálculos
Asset Health basado en predicción
Gestión de alertas y avisos
Optimización de la agenda de ordenes de trabajo
Integración con otras plataformas
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Monitorización
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Asset Health basado en cálculos
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Asset Health basado en predictivo
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Gestión de alertas y avisos
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Optimización de la agenda de ordenes de trabajo
Javier CorrederaListado de Ordenes
ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Integración con otras plataformas
Predictive
Maintenance
Asset
Documentation
Plant
Maintenance
Work ForceERP
Plant
Scheduling
offline mode
augmented reality
3D model & guide
IoT signals
App Mantenimiento
ERP
Realidad
Aumentada
Casos de uso
Sectores
Proyectos
Herramientas comerciales
Gracias