Teoría del muestreo probabilístico.

(Validez de las encuestas de opinión)

Valentina ConejerosAna Ramírez

Índice

• Bibliografía• Contexto • Marco Teórico• Problemática• Desarrollo (ejemplos)• Conclusión

Bibliografía• Babbie, Earl (2000). Fundamentos de la Investigación Social (pp.169-207).

Editorial Thompson. México, D.F. • Centros de Estudios de Opinión. (n.d.). Historia de las Encuestas (pp. 1-

15). Medellín, Colombia: Universidad de Antioquia. Utilizado el 28 de Octubre de 2013 desde http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/ceo/article/viewFile/7019/6435

• Encuesta CEP:• http://www.cepchile.cl/dms/lang_1/doc_4487.html#.Um_Q7vHyn3w• Encuesta UDP: • http://www.encuesta.udp.cl/2013/04/encuesta-nacional-udp-revela-

fuerte-desconfianza-y-desconocimiento-de-actividad-politica/• Diario La Nación: http://www.lanacion.cl/udp-refuta-a-matthei-en-

segunda-vuelta-de-2009-no-dimos-ganador/noticias/2013-10-17/203304.html

Contexto • En las Ciencias Sociales el muestreo se ha desarrollado de la

mano de sondeos políticos (el día de las elecciones se refutan o validan los cálculos).

• Surgimiento en Estados Unidos, posteriormente en Inglaterra y Francia.

• Después de la Segunda Guerra Mundial tienen su auge y un carácter más científico.

• Estados Unidos: – Literary Digest Magazine (1936): durante período de elecciones

presidenciales utilizan muestra de 2.3 millones de votantes. Determinan que la población norteamericana tendía a simpatizar más con el Partido Republicano y su candidato Alf Landon.

– George Gallup: durante el mismo período hizo una encuesta demográficamente más pequeña y con mejores bases científicas. Fue la primera vez que se predijo la victoria de un presidente -invalidando los resultados de la revista- Franklin D. Roosevelt. Funda el American Institute of Public Opinion.

– Paul Lazarsfeld (1950): potencial de las encuestas radica en la capacidad de entregar evidencias objetivas para la interpretación histórica de las sociedades. El valor de las encuestas estaría en documentar las opiniones, sentimientos e inquietudes de las sociedades en momentos determinados del tiempo, dejando de lado las interpretaciones y distorsiones propias de las subjetividad de los investigadores.

John F. Kennedy (1961-1963)

Fue el primer candidato a la Casa Blanca que se basó en encuestas para su estrategia de campaña.

Utilizó las encuestas para definir los puntos fuertes y débiles que le atribuía la gente y sus opositores, además de ayudarle a perfilar la planificación de su campaña.

Discursos de campaña dirigidos a una población mayoritariamente interesada en educación y oportunidades de estudio en universidades.

• Inglaterra (1938): G.Gallup funda el British Institute of Public Opinion. Predijo la victoria del Partido Laborista en la elección general de 1945, donde se esperaba que el Partido Conservador (liderado por Winston Churchill) ganara fácilmente.

• Francia (1938): Jean Stoetzel –tras conocer a Gallup en Estados Unidos- crea el Institut Francais d’Opinion Publique (conocido habitualmente como el IFOP). Empleando métodos similares para estimar el estado de la opinión pública.

• Inglaterra (1938): G.Gallup funda el British Institute of Public Opinion. Predijo la victoria del Partido Laborista en la elección general de 1945, donde se esperaba que el Partido Conservador (liderado por Winston Churchill) ganara fácilmente.

• Francia (1938): Jean Stoetzel –tras conocer a Gallup en Estados Unidos- crea el Institut Francais d’Opinion Publique (conocido habitualmente como el IFOP). Empleando métodos similares para estimar el estado de la opinión pública.

Marco teórico - ProblemáticaBasado en Babbie (2000)

• ¿Cómo es posible que, con elegir sólo a unas cuantas personas para su estudio, los científicos sociales descubran aspectos que se aplican a cientos de millones de otras a las que no estudiaron?

• Muestreo: proceso mediante el cual se eligen las observaciones.

• Las técnicas de muestreo probabilístico –que comprenden el muestreo aleatorio– permiten al investigador efectuar relativamente pocas observaciones y generalizarlas respecto de una población mucho mayor.

Dos tipos de muestreo

1. Confiar en los sujetos disponibles: como detener a la gente en una esquina o en cualquier otro lugar. Es un método de muestreo extremadamente arriesgado, aunque se utilice con frecuencia. Sólo se Justifica si el investigador quiere estudiar las características de la gente que pasa por el punto de muestreo a ciertas horas. Incluso cuando este método se justifique por su viabilidad, se debe tener muchas precauciones al generalizar sus datos.

2. Deliberado o crítico: basados en nuestro Juicio y el propósito del estudio, con un suficiente conocimiento previo respecto a la muestra a estudiar. EJ: no se puede estudiar a todos los líderes de un amplio movimiento estudiantil, pero sí a los más visibles para sacar un tipo de perfil.

• Interés en los casos anómalos -> estudiar a quienes no participan del movimiento, no se sienten atrapados por el sentimiento o los objetivos del movimiento.

3. Muestreo bola de nieve: es apropiado cuando es difícil localizar a los miembros de una población especial, por lo que resulta conveniente para conformar una muestra de desamparados (trabajadores foráneos. inmigrantes Indocumentados. Etc.) Para llevarlo a cabo se reúnen los datos de los pocos miembros de la población objetivo que se puedan localizar y se les pide la información necesaria para ubicar a otros miembros que conozcan de esa población. Bola de nieve se refiere a la acumulación que resulta de que cada sujeto localizado proponga a otros.

Representatividad cuestionable, por lo cual se usa sólo para fines exploratorios.

4. Muestreo por cuotas: se ocupa de la cuestión de representatividad. Se comienza por hacer una matriz que describe las características de la población por objetivo, para luego recolectar los datos necesarios. Se necesita un nivel de exactitud muy alto para no caer en márgenes de error muy grandes.

Si todos los miembros de una población fueran Idénticos en todos los aspectos -todas las características demográficas. las actitudes, experiencias, conductas etc. No habría necesidad de procedimientos cuidadosos de muestreo. En tal circunstancia cualquier muestra bastaría. las personas que componen cualquier población real son muy heterogéneas. varían de muchas maneras.Para ofrecer descripciones útiles del total de la población, una muestra de sus individuos debe contener en esencia las mismas variaciones que aquélla… y lograr esto no es tan fácil como parece.

Lógica del muestreo representativo

Teoría del muestreo probabilístico y distribución muestral o de muestreo

• El propósito final del muestreo es elegir un conjunto de elementos de una población de modo tal que la descripción de dichos elementos estadísticos representen en forma precisa los parámetros de esa población total de la que fueron tomados. • El muestreo probabilístico aumenta la probabilidad de alcanzar este objetivo y también proporciona los métodos para calcular el grado probable de éxito.• La selección aleatoria es la clave de este proceso. • Las razones para aplicar los métodos de selección son dos. El procedimiento hace las veces de verificación para evitar los sesgos conscientes o Inconscientes del Investigador. El estudioso que escoge sus casos en forma intuitiva bien puede elegir los que sustenten sus expectativas o sus hipótesis. La selección aleatoria elimina este peligro. •Segunda, la selección aleatoria brinda acceso al cuerpo de la teoría de la probabilidad. que es la base para las estimaciones de los errores y los parámetros poblacionales.

Desarrollo - Ejemplos

• Presidenciales 2013: Distintos escenarios de participación

• Por primera vez se enfrenta un escenario con voto voluntario en una elección presidencial y con el más alto número de candidatos(as) en la papeleta. Considerando el total de la muestra, si las elecciones fueran el domingo, los encuestados manifestaron las siguientes preferencias: Michelle Bachelet 37,7%; Evelyn Matthei 12,3%; Franco Parisi 10,6%; Marco Enríquez-Ominami 7%; y Marcel Claude 3,8%. El resto de los candidatos no supera el 1%. Un 15,9% señaló que no votaría por ninguno, y un 11,2%, que no sabe ni contesta.

Encuesta UDP 2013.

• Opiniones sobre la encuesta

• La postulante aliancista sostuvo que el sondeo no era confiable porque en 2009 dio como perdedor a Sebastián Piñera. “Creyó que iba a sacar 35,5 puntos y sacó 51,6. Esa es la calidad de la encuesta”, le dijo a CNN Chile. Evelyn Matthei.

• “En la primera vuelta nosotros le dábamos un 30 por ciento a Piñera y obtuvo un 44, pero ese 30 está calculado incluyendo los nulos, los no sabe, no contesta. Si uno lleva los votos válidos a base 100 el porcentaje que nosotros dimos es prácticamente idéntico a lo que logró Piñera en su elección, por lo tanto, si predicción se trata, nuestra encuesta ha dado muestras de calidad”, explicó. Mauricio Morales.

Conclusiones

Marcar tendencia más allá de la predicción real.

Definición temática

Repercusión en la sociedad