ley de mortalidad mexicana. funciones de supervivencia · matemáticas que se resumen en modelos de...
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ESTUDIOS DEMOGRÁFICOS Y URBANOS, vol. 21, núm. 2 (62), pp. 431-456
Notas y comentarios
Ley de mortalidad mexicana. Funciones de supervivencia
Alejandro Mina Valdés*
Las probabilidades de supervivencia S(x) permiten estimar funciones matemáticas que se resumen en modelos de comportamiento de las principales funciones biométricas que se expresan con base en la fun-ción de supervivencia y la tasa instantánea de mortalidad. En la prác-tica actuarial se utilizan combinaciones de estas leyes aceptando dife-rentes modelos para distintos tramos de edades.
Las leyes de mortalidad son expresiones analíticas de la función de supervivencia que pretenden estimar el comportamiento de la mortalidad en función de la edad; resulta fundamental elegir la función que mejor se adapte y represente adecuadamente la mortalidad, y esto se hace según los datos observados o estableciendo ciertas hipótesis correspondientes a las características propias de la función de super-vivencia.
A lo largo de la historia ha sido constante la búsqueda de una ley de mortalidad válida para cualquier población humana; se ha tratado de encontrar la “ley universal de mortalidad”, que probablemente no exista. Sin embargo es posible encontrar el ajuste a alguna ley teórica para determinadas poblaciones y ciertos tramos de edad.
La ley de Gompertz asume que cada individuo presenta una resis-tencia a las enfermedades (y a fallecer por causas naturales) decrecien-te en función de la edad, por lo que la fuerza de mortalidad aumenta con la edad y su incremento relativo es constante. Por tanto, se dedu-ce que dicha fuerza de mortalidad crece exponencialmente.
µxxBC x B C= ≥ > >0 0 1, ,
Posteriormente Makeham enunció dos leyes de supervivencia. La primera ley considera la tasa instantánea de mortalidad: añade una constante arbitraria que representa la mortalidad accidental (azar) y es independiente de la edad, a la fuerza de mortalidad de Gompertz. Por tanto, la muerte de un individuo es consecuencia de dos causas
* Profesor investigador del Centro de Estudios Demográficos, Urbanos y Ambien-tales de El Colegio de México. Correo electrónico: [email protected].
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coexistentes: el azar, y una resistencia (cada vez más débil) a la muerte conforme aumenta la edad, es decir, que además de considerar la mortalidad por causas naturales (igual que Gompertz) introduce la mortalidad accidental del individuo, independiente de la edad.
µx xA BC x B C A B= + ≥ > > > −0, 0 1, ,
Esta ley ofrece buenos ajustes en edades intermedias (adultas), pero presenta problemas en las edades extremas de la tabla, principal-mente en más jóvenes, puesto que en las edades infantiles la mortalidad es decreciente. Es considerada la ley más conocida y más ampliamente utilizada para ajustar diversas tablas de supervivencia.
La primera ley de Makeham tiene problemas de ajuste para las edades más jóvenes, de ahí que se formulara la segunda ley, más elás-tica y fundamentada que la anterior, que añade a la fuerza de morta-lidad otro sumando proporcional a la edad:
Para determinar los cinco parámetros K, a, b, d y w de la función Makeham se utilizará el método de los grupos no superpuestos, obte-niendo los valores de los parámetros con las siguientes ecuaciones:1
d SS
m=
∆∆
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b = exp S2 0∆d
dm−
−( )
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a = exp 1 S S2 00
m dm∆ ∆−
−
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w mSo d d
dd b
mm= − −
−
−
−exp ( ) ln1
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2∆ [4]
K =
−
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∑
∑
yv x
v x
m
m
( )
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1 El método es similar para el caso de cuatro parámetros, expuesto en Mina (2001).
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NOTAS Y COMENTARIOS 433
donde: v x axwx bdx
( ) =2
Una vez obtenidos los valores de los parámetros k, a, b, d y w de la
función Gompertz-Makeham ampliada, es posible realizar variaciones en ellos con el objetivo de calcular una mejor aproximación a sus va-lores observados.
Dado que y ka w bx x x dx
=2
para toda x = 0, 1, 2, ..., 4m-1
Se obtiene el logaritmo natural de la función yx :
[6]
Hay que calcular la derivada de la expresión [11]:
∂
∂= ∂
∂ ( )y ux Ln y Lnk + xLna + d Lnb + x2 lnwxx
[7]
Al calcular la derivada se puede considerar que :
∂
∂=
y yx xLn y d yx x
1 [8]
mientras que la derivada del miembro derecho se puede expresar como:
[9]
El último término de la expresión [18] se puede presentar de acuerdo con el razonamiento siguiente: de acuerdo a las propiedades de los logaritmos se puede expresar:
Ln dx = xLnd
Al obtener la derivada de la expresión anterior se observa que:
Ln = Ln
Lnk Lna d Lnb x2lnwx
y kaxw bdx
xx2
= + + +
∂∂
∂∂
∂∂
∂∂
∂∂
∂∂
∂∂
+ ∂∂
y k a b d w
kxa
db d d
x
x
Ln y = Lnk + xLna + d Lnb + d Lnb + x2 Lnw
= 1 dk + da + db + Lnb d x dw
xx x
x 2
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∂∂
∂∂d d
dx
Ln d = xLnd
1 dd = xd
dd
x
x
Por lo tanto la derivada de dx respecto a d es:
d(d ) = xd x x∂∂d
[10]
Dado lo anterior, la expresión [18] se puede escribir como:
[11]
En consecuencia, la derivada de dyx es:
[12]
Para calcular los valores de los parámetros a partir de la expresión [12] se procede a linealizar dicha expresión; para ello se denota como:
x1 = d yx x2 = yx x3 = x (x2) x4 = x2 dx x5 = x3 d
x x6 = x2
c c c c Lnb c2 3 4 5 6=∂ = ∂ = ∂ = ∂ = ∂kk
aa
bb
dd
ww
Una vez hecho lo anterior, se sustituyen en [12] estas variables, por lo que puede expresarse en forma de regresión múltiple lineal como se presenta a continuación:
x1 = c2 x2 + c3 x3 + c4 x4 + c5 x5 + c6 x6
Empleando las ecuaciones normales, que se expresan matricial-mente como:
1 1y k
xa
db
d wwx
xd y dk + da + db + xd Lnb + xx
x 2= ∂∂
∂
d yx = dk + da + db + xd y Lnb + x2y ww
xx
yk
xya
d yb
dx xx
x ∂∂
∂
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NOTAS Y COMENTARIOS 435
Se calculan los coeficientes de la matriz V con la inversa de la matriz A y multiplicándola por la matriz G, así: V = A–1 G.
De esta manera se calculan los valores de las cj y por consiguiente las primeras correcciones a los parámetros k, a, b d y w de la función Gompertz-Makeham ampliada. Estas correcciones permiten obtener nuevas aproximaciones para los parámetros. Por lo tanto los nuevos valores para éstos son:
k1 = k(1+c2), a1 = a(1+c3), b1 = b(1+c4), d1 = d(1+c5/Lnb)
y w1 = w(1+c6)
A partir de estos valores se obtienen nuevos valores teóricos y por lo tanto nuevas diferencias dyx. Lo anterior lleva un proceso iterativo que permitirá ir obteniendo aproximaciones cada vez más satisfactorias. Es decir, el proceso deberá repetirse hasta que la magnitud de las co-rrecciones alcance un valor reducido tal que no logren cambiar sensi-blemente los valores teóricos obtenidos usando los valores de los pa-rámetros hasta esa iteración.
En general se observa que si ki, ai, bi di y wi son valores de la iteración (i), los valores de esos parámetros a la iteración (i+1) serán:
ki+1 = ki(1+c2i+1), ai+1 = ai(1+c3i+1|), bi+1 = bi(1+c4i+1), di+1 = di(1+c5i+1/Lnb), wi+1 = wi(1+c6i+1).
A =
x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x
x x x x x x x x
2 2 2 3 2 4 2 5 2 6
2 3 3 3 3 4 3 5 2 6
2 4 3 4 4 4 4 5 4 5
2 5 3 5 4 5 5 5 5 6
2 6 3 6 4 6 5
∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑
66 6 6
2
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5
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x x
x x
x x
x x∑∑∑∑∑
∑∑∑∑∑
V = G =
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436 ESTUDIOS DEMOGRÁFICOS Y URBANOS
Las funciones Gompertz-Makeham estimadas para México
Los valores obtenidos de los parámetros K, a, w, b, d por sexo y para los años 2003 a 2010 se presentan en el cuadro 1.
Las tablas abreviadas de mortalidad que se obtuvieron con las funciones de supervivencia para la República Mexicana, tanto para hombres como para mujeres, del año 2003 al 2010 se presentan en el anexo.
Finalmente, en la gráfica 1 aparece el tipo de función Makeham ampliado que se obtuvo para el caso mexicano señalando el procedi-miento.
Para los valores de la serie lx de tabla de vida, presentados en el cuadro 1, se estimó la función de Makeham ampliada:
l i i ii
( ) * . * . * ..= 899360 0 9967 0 9364 1 0031 6012
Con el propósito de obtener la concavidad de las tendencias de los valores de las edades 0, 1, 2, 3 y 4 años, se desplazó el origen al valor -10.4, el cual se asocia a 1 año de edad; así, -10.4 se asocia a la edad 2 años, por lo que cada dos decimales representan un año de edad. Tomado un radix de 1 000 000 personas.
Así: i = -10.4, -10.2, -10.0, -9.9,...., 6.4, 7.4, 8.4 asociados a los valores de la edad real x = 1, 2, 3, 4,...., 85, 90, 95.
Conclusiones
Con base en las tablas abreviadas de mortalidad que se obtuvieron para la República Mexicana empleando la función de Gompertz-Makeham ampliada, se tiene que en el año 2003 la esperanza de vida al nacimien-to de los hombres fue de 73.34 años y para las mujeres de 77.25 años, es decir, una diferencia de cuatro años a favor de las mujeres mexi-canas.
La ganancia en la esperanza de vida al nacimiento para el año 2010 respecto al 2003, es de 2.67 años para los hombres y de 1.61 para las mujeres, con una esperanza de vida de 75.01 años para ellos y 78.86 para las mujeres.
Dada la importancia de la población en edad avanzada en México, destaca en la estimación del impacto de la mortalidad el hecho de que la esperanza de vida a los 65 años sea para el año 2003 de 15.65 años
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438 ESTUDIOS DEMOGRÁFICOS Y URBANOS
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lx observada lx estimada
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para los hombres y de 17.74 años para las mujeres y aumente 0.56 años para los hombres y 0.56 años para las mujeres en el año 2010, cuando la esperanza de vida a los 65 años será de 16.21 años para los hombres y de 18.38 años para las mujeres.
La ley de mortalidad de México, resumida por la función de su-pervivencia Gompertz-Makeham ampliada, describe con precisión el impacto de la mortalidad por edad y sexo, pues se estiman las ganancias en las esperanzas de vida de acuerdo con las tendencias históricas re-gistradas, es decir, serán mayores las esperanzas de vida de las mujeres sobre los hombres en los próximos años y se reducirá la brecha por sexo, de ahí que sea cada vez menor el diferencial en las ganancias de vida.
El estudio del proceso de envejecimiento de la estructura por edad y género de la población mexicana requiere el conocimiento de las leyes de mortalidad imperantes y de sus modificaciones en el tiempo (futuro inmediato), esto con el fin de proyectar adecuadamente la estructura de la población, lo que se logra con la función de supervi-vencia Gompertz-Makeham que da la pauta en la elaboración de tablas de mortalidad por sexo. En los próximos años deberán validarse con la estimación que directamente se haga de ellas, vía estadísticas vitales y censos de población, y con ello habrá que ajustar la ley de mortalidad mexicana para los años futuros.
GRÁFICA 1 México: función de supervivencia l(x) Makeham ampliada
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NOTAS Y COMENTARIOS 439C
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7.
57
-
456 ESTUDIOS DEMOGRÁFICOS Y URBANOS
Bibliografía
Apostol, Tom (1987), Calculus, vol. 2, Cálculo en varias variables con aplicaciones a las probabilidades y al análisis vectorial, México, Reverté.
Artís, M., M. Ayuso y M. Carrillo (1996), Estadística actuarial vida, parte I, Bar-celona, Departamento de Econometría, Estadística y Economía Española, Universidad de Barcelona.
Beaver, B. J. (1994), “Study Guide with Student Solutions. Introduction to Probability and Statistics”, California, Duxbury Press.
Bowers, N. L., H. U. Gerber, J. C. Hickman, D. A. Jones y C. J. Nesbitt (1986), Actuarial Mathematics, Illinois, The Society of Actuaries.
Conapo (2000), Proyecciones de la población de México, de las entidades federativas, de los municipios y de las localidades, 1995-2050, México, Consejo Nacional de Población, septiembre.
Corona V. Rodolfo y Alberto Minunjin Z. (1982), Técnicas de evaluación y ajus-te de información estadística, México, Fce.
Curtis F. Gerard (1997), Análisis numérico, México, Alfaomega.Davis, H. C. (1996), Demographic Proyection Techniques for Regions and Small Areas,
Vancouver, ubc Press.Daykin, C. D., T. Pentikäinen y M. Pesonen (1994), Practical Risk Theory for
Actuaries, Londres, Chapman and Hall.Gil, J. A., A. Heras y J. L. Vilar (1999), Matemática actuarial vida, Madrid, mapFre.Habberman, S. y T. A. Sibbett (1995), The History of Actuarial Science, vol. I y II,
Londres, Pickering y Chatto.Jordan, C. W. (1991), Society of Actuaries’ Textbook on Life Contingences, Chicago,
The Society of Actuaries.Keyfitz (1977), Applied Mathematical Demographic, Nueva York, John Wiley and
Sons.Nieto de Alba, U. y J. Vegas Asensio (1993), Matemática actuarial, Madrid, mapFre.Mina Valdés, Alejandro (2001), “Funciones de supervivencia empleadas en el
análisis demográfico”, Papeles de Población, año 7, vol. 28.——— (1999), “Simulación de los cambios demográficos de una población
entre dos fechas”, Estudios Demográficos y Urbanos, vol. 14, núm. 3 (42), pp. 755-762.
——— (1990), “Las funciones de Gompertz y Makeham en el análisis actuarial y demográfico en México”, La actuaría en México. Antología de algunos tra-bajos relevantes, México, Colegio Nacional de Actuarios.
Rogers, A. (1995), Multiregional Demographic. Principes, Methods and Extensions, Nueva York, John Wiley.
——— y L. Castro (1983), Model Migration Schedule, Laxenburg, Austria, Inter-national Institute for Applied Systems Analysis (iiasa).
U.S. Departament of Commerce (1994), Word Population Profile: 1994, Washing-ton, Bureau of the Census.