leccion de presaberes

5/14/2018 LECCION DE PRESABERES - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/leccion-de-presaberes 1/11

El curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA se plantea los siguientes objetivos:

• Que el estudiante interprete eficazmente el comportamiento estadístico decualquier clase de información recopilada en un fenómeno investigado.

• Que el estudiante aplique métodos estadísticos sencillos para describir,analizar y sintetizar información recopilada en una investigación.

• Que el estudiante comprenda los principios y aplicaciones que tiene laEstadística Descriptiva en los diferentes campos del saber.

Y sus propósitos son:

• Aportar a los estudiantes las herramientas teóricas y técnicas para quelogren, mediante análisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos, lainterpretación de diferentes fenómenos de su entorno.

• Contribuir a los estudiantes en la comprensión de los métodos de laEstadística Descriptiva para su aplicación en el estudio de fenómenos oprocesos, a través de la aplicación sistemática de los conceptos yfundamentos de esta disciplina.

El curso se propone desarrollar en el estudiante las siguientes competencias:

• El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentos básicos dela Estadística Descriptiva, a través del análisis de datos tomados en unainvestigación propia de su disciplina.

• El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente la informaciónrecopilada durante la observación y seguimiento de un fenómeno mediantemétodos estadísticos sencillos.

Al terminar el curso ESTADISTICA DESCRIPTIVA, el estudiante:

• Resolverá, mediante las herramientas teóricas y técnicas proporcionadaspor el curso académico, problemas enunciados referentes a la interpretación

de un conjunto de datos dados.• Demostrará la aprehensión de las bases, conceptos y herramientas de la

Estadística Descriptiva, por medio de la sustentación de un trabajo final endonde se realice el análisis de información cuantitativa de un proceso ofenómeno propio de su disciplina.

• De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, sepuede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el cursoESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, le dará al estudiante herramientasteóricas y técnicas para el análisis cuantitativo y manejoestadístico de datos y de esa manera podrá:

Principio del formulario

5761 continue BTw ck1g0kZ

Concluir qué es mejor para su vida profesional.



Hacer su tesis de grado.

Demostrar teoremas de la Probabilidad.

Interpretar diferentes fenómenos de su propio entorno

Final del formulario

La Estadística es una disciplina que se aplica en todos los campos de la actividaddel ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas delsaber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de unpaís, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción yventa de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos enel campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire,

la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sanapolítica laboral, etc.

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional delos Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma dedecisiones económicas, administrativas y financieras se basan en resultadosobtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados.El acelerado desarrollo de métodos, técnicas y tecnologías para el óptimo análisisde datos justifica que un profesional disponga de una sólida fundamentaciónconceptual para que realice apropiadamente su evaluación y aportesustentaciones a su decisión. Las interpretaciones que generan los datos pudieranser erróneas para aquellas personas que no cuentan con criterios válidos paracaptar la información. Es por ello que con este curso se pretende que el estudianteinterprete, discrimine y relacione los fundamentos básicos de la EstadísticaDescriptiva, a través del análisis de datos tomados de un fenómeno propio de sudisciplina y que describa, examine y sintetice adecuadamente la informaciónmediante métodos estadísticos sencillos.

La importancia del curso de Estadística Descriptiva se desprende de la necesidadque tiene el ser humano de atender grandes cantidades de información quecontinuamente le llegan y que requiere para la oportuna y adecuada toma dedecisiones.

En este curso se introducen los conceptos estadísticos básicos y se manejan laspruebas estadísticas más conocidas. En el desarrollo del curso se procurará quelos estudiantes trabajen con ejemplos de casos reales, de preferencia propuestospor ellos y se empleará la hoja de cálculo para realizar procesos que involucrangrandes volúmenes de información.

El estudiante inicia el curso con los conocimientos básicos de la matemática anivel de la secundaria, requisitos mínimos para llevar con éxito lasintencionalidades formativas trazadas. Además de una actitud abierta frente a los



temas que el curso promete y que permitirán llevar a la práctica propia de sudisciplina.

De acuerdo a la Justificación , NO es correcto afirmar que el curso deEstadística Descriptiva pretende que sus estudiantes:

Principio del formulario5761 continue 15114 BTw ck1g0kZ

Relacionen fundamentos básicos de la estadística, através del analisis de datos.

Interpreten diferentes tipos de datos.

Sinteticen adecuadamente la información mediantemétodos estadísticos.

Describan los datos, y además usen las conclusionesobtenidas para analizar un conjunto más amplio dedatos

De acuerdo a la lectura anterior, ¿Cuál es la importancia de la EstadísticaDescriptiva en el ser humano?


5761 continue 15115 BTw ck1g0kZ

Atender grandes cantidades de información para tener más conocimiento.

Atender grandes cantidades de información parasuministrarla a quien la solicite.

Atender grandes cantidades de información paraalmacenarlas adecuadamente.

Atender grandes cantidades de información para laoportuna toma de decisiones

Los procesos de planeación, control y toma de decisiones de tipo económicos,administrativos, ingenieriles, de salud, etc, se basan en resultados obtenidos medianteel análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. El acelerado desarrollode métodos, técnicas y tecnologías para el óptimo análisis de datos justifica que un



profesional disponga de una sólida fundamentación conceptual para que realiceapropiadamente su evaluación y aporte sustentaciones a su decisión.

El curso de Estadística Descriptiva apunta al manejo estadístico de datos, busca dar las pautas en la recolección planeada de datos y proporciona un conjunto de técnicasa partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos que pueden

corresponder a una muestra o un grupo total.

Este curso debe garantizar al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectosbásicos de la Estadística Descriptiva e indispensables para lograr una aprehensión deconocimientos en los fundamentos, aplicaciones e interpretación de resultados en loscuales se basan los métodos estadísticos.

De acuerdo a lo anterior, una de las siguientes afirmaciones es falsa. ¿Cuáles?Selecciónela.



El curso de Estadística Descriptiva apunta al manejoestadístico de datos.

El curso de Estadística Descriptiva busca dar las pautasen la recolección planeada de datos.

El curso de Estadística Descriptiva proporciona un

conjunto de técnicas a partir de las cuales se lograpresentar, resumir e interpretar datos.

El curso de Estadística Descriptiva permite determinar laprobabilidad de que un evento determinado suceda.

En un principio se consideraba que la función más importantede la

estadística era la descripción de las características de grupo, actividad

que la hacia confundir con el papel que cumple la “historia” de

observar y describir el hecho: en su origen, las estadísticas eran

históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva esanalítica es decir permite obtener conclusionespara un grupo mayor

denominado población partiendo de una investigación realizada en un

grupo menor, denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la función

más relevante de la estadística en la actualidad es:





Suministrar información que permita tener una visión

parcial de un conjunto de datos

Observar y describir diferentes hechos.

Obtener conclusiones para una población a partir de unamuestra.

Describir las características de un grupo en particular.

Los fenómenos de carácter estadístico deben reunir ciertos requisitos,como manifestarse al exterior para poder ser observados, lo cual se logramediante registros, tales como : las nominas de pago, donde quedanconsignados el número de empleados, las categorías, los sueldos y otrastantas características que podrían ser observadas: los manifiestos deaduana, las licencias de construcción concedidas por la secretaría deobras publicas; los registros de nacimientos, defunciones, hipotecas, entreotras.

Teniendo en cuenta la lectura anterior uno de los siguientes

fenómenos NO es de carácter estadístico :



Grado de religiosidad de un sacerdote católico.

Exportaciones de café realizada por una firma , en unperiodo determinado de tiempo.

Las nominas de pago

Pago de cheques por el banco del estado.

UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL



CAPITULO 1: GENERALIDADES Y VARIABLES ESTADISTICAS

LECCIÓN 1. QUE ES LA ESTADÍSTICA?

LECCIÓN 2. CONCEPTOS BÁSICOS

LECCIÓN 3. VARIABLES ESTADÍSTICAS

LECCIÓN 4. CARACTERIZACIÓN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

LECCIÓN 5. TABLAS DE CONTINGENCIA

CAPITULO 2: INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

LECCIÓN 6: PLANEACIÓN

LECCIÓN 7: RECOLECCIÓN

LECCIÓN 8: ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

LECCIÓN 9: TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

LECCIÓN 10: PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

CAPITULO 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE POSICIÓN

LECCIÓN 11: ESTADÍGRAFOS

LECCIÓN 12: MEDIA ARITMÉTICA

LECCIÓN 13: MEDIANA

LECCIÓN 14: MODA

LECCIÓN 15: OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• UNIDAD 2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ESTADÍSTICAS BIVARIANTES

CAPITULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN

LECCIÓN 16: RANGO O RECORRIDO

LECCIÓN 17: VARIANZA Y DESIACIÓN ESTÁNDAR

LECCIÓN 18: COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y DESVIACIÓN MEDIA

LECCIÓN 19: PUNTAJE TÍPICO O ESTANDARIZADO.

LECCIÓN 20: MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO

CAPITULO 5 MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES

LECCIÓN 21. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

LECCIÓN 22: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

LECCIÓN 23: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

LECCIÓN 24: CORRELACIÓN

LECCIÓN 25: REGRESIÓN MÚLTIPLE

CAPITULO 6 NÚMEROS INDICE

LECCIÓN 26. CONSTRUCCIÓN DE NÚMEROS INDICE

LECCIÓN 27: TIPOS DE NÚMEROS INDICE

LECCIÓN 28: INDICES SIMPLES

LECCIÓN 29: INDICES COMPUESTOS

LECCIÓN 30: USO DE LOS NÚMEROS INDICES

•

ANEXO: SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS

A-1. Sumatorias Lección A-1. Sumatorias

A-2. Productorias Lección A-2. Productorias





5761 continue 15120 BTw ck1g0kZ -1


Para desarrollar a cabalidad la unidad 1y 2 correspondientes al cálculo de las medidasestadísticas, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este es:



Sumas y restas

Medias y varianzas



Polinomios algebraicos

Sumatorias y productorias

Este curso consta de dos unidades didácticas, correlacionadas directamente con el númerode créditos asignados.

La primera de ellas considera los conceptos básicos necesarios para el cumplimiento de los propósitos y objetivos del curso.

En estaunidadseidentificanalgunosconceptosestadísticoscomopoblación,muestra,variable,etc;se reconocencadaunode lospasosaseguirparaunacorrectayacertadainvestigaciónestadísticacomosonlaplaneación,larecoleccióndelainformación,

suorganización ysupresentacióngráfica y finalmente se mencionan las medidas de tendenciacentral o de posición ( medidas univariantes).

Enlasegundaunidaddidáctica,se continuamencionandoalgunasdelasmedidasestadísticasmáscomunes,tantolasunivariantescomolasbivariantes. Entre las primeras se contemplan las , las medidas dedispersión y las de asimetría y apuntamiento y como medidas Estadísticas Bivariantessetrabaja la regresiónlineal(simple, ponderadaymúltiple),lacorrelaciónylosnúmerosíndice.

Teniendo en cuenta la estructura del curso de estadística descriptiva y lasunidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de lasmedidas estadísticas Univariantes:



Medidas de dispersión

Regresión lineal simple.

Medidas de tendencia central.

Asimetria y apuntamiento

Empíricamente se sabe que la Estadística tiene que ver con datos y la manera en queestos son agrupados. Esto se reconoce en muchos casos de la vida cotidiana queinvolucran información numérica y el contexto en que esta información es dada a



conocer. Aunque también puede darse en muchos casos que, si bien estánrelacionados con la estadística, obedecen a otros fenómenos de disciplinasrelacionadas con —pero que no conforman— la Estadística propiamente dicha.

El propósito de la Estadística Aplicada es sacar conclusiones de una población enestudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra. Este proceso,

llamado Inferencia Estadística suele venir precedido de otro: la EstadísticaDescriptiva, en el que los datos son ordenados, resumidos y clasificados con elobjeto de tener una visión más precisa y conjunta de las observaciones, intentandodescubrir de esta manera posibles relaciones entre los datos, viendo cuales tomanvalores parecidos, cuales difieren grandemente del resto, destacando hechos deposible interés, etc.

La Estadística es un método científico de operar con un grupo de datos y deinterpretarlos. Si bien esta definición parece un poco ambigua, se verá más adelanteel marco en que éste método se desarrolla y las “leyes” que lo rigen. Pero, por ahora,se deja abierta al cuestionamiento del estudiante la gama de posibilidades que abarcaesta definición.

Es así como la Estadística, o el método de la estadística, se divide en dos ramas: laEstadística Descriptiva o deductiva y la Inferencia Estadística o estadística inductiva.

Este curso se dedica a la Estadística Descriptiva, por lo que se hace necesario dar aconocer, en términos generales, en qué consiste la Inferencia Estadística.

La Inferencia Estadística comprende en un todo articulado el método y las técnicasnecesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos en un nivel superior de lo que estos datos pueden dar a conocer por sí mismos. Es decir, se puedeconcluir sobre el grupo de datos sobrepasando los límites del conocimiento inicial queestos suministran, examinando solamente una parte de la población denominadamuestra. Es por ello que a la Inferencia Estadística también se le conoce comoEstadística Analítica.

Es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA eINFERENCIA ESTADÍSTICA.

A continuación encuentra cuatro (4) afirmaciones. Sólo una es correcta.Selecciónela.



La diferencia entre Inferencia Estadística y EstadísticaDescriptiva es que la primera analiza un grupo de datossin tener en cuenta el comportamiento de la población,es por ello que también se le llama Estadística Analítica.



La diferencia entre Inferencia Estadística y EstadísticaDescriptiva es que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento determinado suceda.

La diferencia entre Inferencia Estadística y EstadísticaDescriptiva es que la segunda permite concluir sobre ungrupo de datos examinando solamente una parte de lapoblación.

La diferencia entre Inferencia Estadística y EstadísticaDescriptiva es que la primera permite concluir sobre ungrupo de datos examinando solamente una parte de lapoblación.

A lo largo del contenido del curso de estadística se encontrarán muchas veces conexpresiones algebraicas o fórmulas representadas por símbolos. De algunos deestos símbolos se sugiere hacer un repaso en el Anexo del curso que trata desumatorias y productorias.

Por ejemplo, nos encontraremos muchas veces con el simbolode

el cual representaPrincipio del formulario


la operación de adición algebraica sobre unadeterminada cantidad de elementos numéricos.

la operación de multiplicación algebraica sobre unadeterminada cantidad de elementos numéricos.

diversas operaciones algebraicas en un conjunto de

elementos numéricos.

una enumeración de elementos

Final del formularioFinal del formularioFinal del formularioFinal del formularioFinal del formulario



Final del formularioFinal del formularioFinal del formularioFinal del formulario

leccion de presaberes

Documents