revisiÓn de presaberes probabilidad

Act 1: Revision de Presaberes

Revisión del intento 1

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Comenzado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 08:58

Completado el miércoles, 4 de septiembre de 2013, 09:14

Tiempo empleado 16 minutos 11 segundos

Puntos 4.5/6

Calificación 7.5 de un máximo de 10 (75%)

Question1

Puntos: 1

En las lecturas propuestas, se encuentra que los trabajos de estos matematicos formaron los

fundamentos de la teoría de la probabilidad, contenían asimismo los principios para determinar el

número de combinacionesde elementos de un conjunto finito, y así se estableció la tradicional

conexión entre combinatoria y probabilidad.

Seleccione al menos una respuesta.

a. Bernoulli

b. Leibnitz

c. Fermat

d. Pascal

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

De acuerdo con todo lo leído, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la vida diaria

pertenecen a la jerga estadística. Relaciona ahora las frases con los términos. Seleccionando un solo

término para cada frase

sucede casi siempre

muy probable

Sucede a menudo

probable

No puede suceder nunca

Improbable

No sucede muy a menudo

poco probable

Correcto


Question3

Puntos: 1

En la vida nos encontramos con dos tipos de eventos o situaciones. Aquellas situaciones cuyas

consecuencias conocemos y de antemano podemos precisar (eventos o fenómenos determinísticos ) y

aquellas situaciones con distintos resultados posibles, de las que no se puede hacer afirmaciones

certeras hasta que hayan ocurrido (eventos o fenómenos aleatorios) y que son precisamente el objeto

de este curso.

Identifiquemos en estas situaciones cual corresponde a un evento o fenómeno determinístico:

Seleccione una respuesta.

a. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril

b. La próxima vez que asista al cine me tocará sentarme en la fila 18

c. Al tirar un dado quedará 6 en la cara superior.

d. La próxima vez que viaje en avión me sentaré junto a una anciana

Correcto


Question4

Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes

afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela.


a. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos

b. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso

proporcionando métodos para tales ponderaciones.

c. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para

almacenarlas adecuadamente

Correcto


Question5

Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificación del curso, La incertidumbre y el azar hacen parte de la

cotidianidad del hombre, Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en cada aspecto de su

vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de los resultados que ellas

puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo individuo se va formando una idea

acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin

embargo, para expresar el grado de ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca

exactitud, es necesario conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad.

Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida son:

(seleccione dos respuestas)


a. número de años que vive una persona

b. la fecha de cumpleaños

c. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemará.

d. consecuencias de tomar un medicamento

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

Question6

Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo bastante

complejo para la época exigió la creación de nuevos métodos para su resolución, lo que dió inicio

además a la teoría de la decisión y a la teoría de juegos. Este problema se denomino " La ruina del

jugador"

Uno de los matemáticos que se destacó en el desarrollo de este problema fue:


a. Thomas Bayes

b. Nicolas Bernoulli

c. Girolamo Cardano

d. Luca Pacioli

Incorrecto


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Act 3 :Reconocimiento Unidad 1


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Puntos 6/6

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question1

Puntos: 1

El siguiente diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. complemento de un conjunto

b. diferencia de conjuntos

c. unión de conjuntos

d. intersección de conjuntos

Correcto


Question2

Puntos: 1

El teorema de Bayes que se estudiara en esta unidad, fue enunciado por:


a. Girolamo Cardano

b. Simon de Laplace

c. Thomas Bayes

d. Pierre de Fermat

Correcto


Question3

Puntos: 1

Dos sucesos A y B, se llaman incompatibles cuando no tienen ningún elemento común. Es decir,

cuando:


a. El suceso A U B se verifica cuando se verifica uno de los dos o ambos.

b. A y B son mutuamente excluyentes o disyuntos

c. Los posibles resultados son todos conocidos

d. El suceso A-B se verifica cuando se verifican simultáneamente A y B.

Correcto


Question4

Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Interseccion

c. Union

d. Diferencia B-A

Correcto


Question5

Puntos: 1

Existen dos formas comunes de expresar un conjunto y la selección de una forma particular de

expresión depende de la conveniencia y de ciertas circunstancias siendo estas:


a. comprensión

b. finito

c. extensión

d. infinito

Correcto


Question6

Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Diferencia A-B

b. Union

c. Complemento

d. DIferencia B-A

Correcto


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Act 4: Lección evaluativa 1


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Puntos 8/10


Question1

Puntos: 1

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos

no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al

ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente

elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran

debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró

que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Medición

b. Conteo

c. Evento o suceso

d. Resultado

Incorrecto


Question2

Puntos: 1

Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento;

70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es

solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres

para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la

probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?


a. 0,84

b. 0,38

c. 0,60

d. 0,40

Incorrecto


Question3

Puntos: 1

Del conjunto S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11} se saca un numero. Cual es la probabilidad de que

este sea impar o divisible entre 3?


a. 6/11

b. 18/11

c. 3/11

d. 9/11

Correcto


Question4

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3,

con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al

paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para

E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

Correcto


Question5

Puntos: 1

En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con

las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne

con la bandeja, cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas

maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa, una

carne para su bandeja, una bebida y un postre?


a. 96

b. 13

c. 69

d. 12

Correcto


Question6

Puntos: 1

Se puede definir un suceso aleatorio como:


a. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

b. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

c. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

d. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

Correcto


Question7

Puntos: 1

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-

1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la

determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han

podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre

de:


a. Teorema del limite central

b. Teorema de Chevyshev

c. Teorema de Bayes

d. Teorema de probabilidad total

Correcto


Question8

Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la

probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la

probabilidad de la union de dos eventos.


a. multiplicación

b. de la probabilidad total

c. de la probabilidad condicional

d. adición

Correcto


Question9

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres

empleados en el orden en que son extraídos, el orden será importante. ¿Cuántos eventos simples se

relacionan con este experimento?


a. 15000

b. 2350

c. 117600

d. 19600

Correcto


Question10

Puntos: 1

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:


a. Diagrama de barras

b. Diagrama circular

c. Diagrama de arbol

d. Diagrama de flujo

Correcto


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Act 5: Quiz 1


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Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 18:24

Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 19:05


Puntos 9/15


Question1

Puntos: 1

Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede

que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos

iban a ir. De cuantas maneras puede ocurrir que cada uno vaya a un restaurante diferente y no

se encuentren


a. 24

b. 120

c. 60

d. 15

Correcto


Question2

Puntos: 1

A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando

la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los

culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan

culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un

crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?


a. 0,1743

b. 0,045

c. 0,0545

d. 0,8257

Incorrecto


Question3

Puntos: 1

En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres

balotas al azar, con reposición(cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar

la siguiente). ¿Cuál es la probabilidad de que las tres sean azules?


a. 0,0357

b. 0,0066

c. 0,0527

d. 0,0018

Incorrecto


Question4

Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el

modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo

Marca B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3.


a. 1,25

b. 0

c. 0,07

d. 0,08

Incorrecto


Question5

Puntos: 1

Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo, con el fin de

observar si trabajan (A) o no trabajan (B). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA


a. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB), (ABA), (BAA) }

b. exactamente uno no trabaja { (AAB), (ABA), (BAA), (BBB) }

c. el espacio muestral es S={ (AAA), (AAB), (ABA), (ABB), (BAA), (BAB), (BBA),

(BBB)}

d. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB)

Correcto


Question6

Puntos: 1

En un examen de selección múltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y en total

son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen?


a. 1048576 maneras diferentes

b. 4000 maneras diferentes

c. 1000 maneras diferentes

d. 40 maneras diferentes

Correcto


Question7

Puntos: 1

Un señor reemplazo las dos pilas inservibles de su linterna por dos nuevas, pero se le olvido botar las

pilas usadas a la basura. Su hijo pequeño estaba jugando con la linterna, sacó las pilas y revolvió las

nuevas con las inservibles. Si el señor coloca dos de ellas al azar en su linterna, cual es la probabilidad

de que funcione? Por supuesto, se supone que la linterna no puede funcionar con una pila nueva y una

inservible y mucho menos con las dos inservibles


a. 3/2

b. 1/6

c. 1/2

d. 3/6

Correcto


Question8

Puntos: 1

En un examen de probabilidad solo el 75% de los estudiantes respondio todos las preguntas. De

aquellos que lo hicieron el 80% aprobo el examen, pero de los que no respondieron todo, solo

aprobaron el examen el 50%. Si un estudiante aprobo el examen, cual es la probabilidad de que sea

un estudiante que respondio todas las preguntas?


a. 0,390

b. 0,828

c. 0,610

d. 0,172

Correcto


Question9

Puntos: 1





crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable?


a. 0,8257

b. 0,045

c. 0,1743

d. 0,0545

Incorrecto


Question10

Puntos: 1





crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea inocente?


a. 0,8257

b. 0,0545

c. 0,1743

d. 0,045

Correcto


Question11

Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el

modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo

Marca

B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 12,5%

b. 25,7%

c. 24,3%

d. 92,1%

Incorrecto


Question12

Puntos: 1

En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio?


a. 120

b. 130

c. 720

d. 90

Correcto


Question13

Puntos: 1

Una compañía televisora transmite cinco programas. En cuantas formas diferentes

puede alcanzar los tres primeros lugares de mayor audiencia?


a. 720

b. 10

c. 60

d. 120

Correcto


Question14

Puntos: 1

En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en los últimos

12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por razones personales y

30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente seleccionado al

azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o personales?


a. 24,0 %

b. 15,8 %

c. 69,8 %

d. 99,8 %

Incorrecto


Question15

Puntos: 1

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras

aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras

que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios.

Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto: Cual es la probabilidad de que la persona viaje

por negocios?


a. 0.57

b. 0.60

c. 0.14

d. 0.25

Correcto


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Act 7 : Reconocimiento Unidad 2


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Comenzado el miércoles, 30 de octubre de 2013, 10:24

Completado el miércoles, 30 de octubre de 2013, 10:34


Puntos 5/6


Question1

Puntos: 1

En esta unidad se estudiaran algunas variables aleatorias discretas muy importantes. Algunas de ellas

son (marcar 2 respuestas):


a. exponencial

b. poisson

c. binomial

d. normal

Correcto


Question2

Puntos: 1

Uno de los objetivos de la unidad 2 de este curso es:


a. Definir y obtener el valor esperado de una variable aleatoria, tanto discreta como continua

b. Calcular la probabilidad de un evento dado que otro ha sucedido

c. Establecer y aplicar las técnicas de conteo a través de permutaciones y combinaciones.

d. Reconocer las caracteristicas de un espacio muestral.

Correcto


Question3

Puntos: 1

En esta unidad se establece la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria

continua. Según el reconocimiento que ha hecho de la unidad y recordando los conceptos del curso de

estadística descriptiva puede decirse que una variable aleatoria X es DISCRETA


a. si es una medida de posición de un conjunto de datos

b. si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o

infinito) de números reales

c. si es una curva que se obtiene para un número muy grande de observaciones y para

una amplitud de intervalo muy pequeña

d. si el número de valores que puede tomar es finito (o infinito contable).

Correcto


Question4

Puntos: 1

La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y distribución

por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y

apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles,

coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de:


a. Variable estadistica

b. Variable probabilistica

c. Variable aleatoria

d. Variable deterministica

Incorrecto


Question5

Puntos: 1

En la primera unidad del curso se examinaron los conceptos básicos de probabilidad con respecto a

eventos que se encuentran en un espacio muestral, en esta unidad se estudiara la importancia de

cuantificar los resultados de un experimento aleatorio sabiendo que ellos pueden ser cualitativos o

cuantitativos.

Un ejemplo de experimento aleatorio cuantitativo es:


a. Genero de un bebe

b. país que gana las olimpiadas

c. Resultado de un partido de fútbol

d. partido politico que gana las elecciones

Correcto


Question6

Puntos: 1

Una variable aleatoria está definida como.


a. Una función continua de valores reales que satisface unos parámetros

b. Una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un

experimento aleatorio

c. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

d. Un conjunto de valores que representa un suceso

Correcto


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Act 8: Lección evaluativa 2


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Comenzado el martes, 5 de noviembre de 2013, 11:41

Completado el martes, 5 de noviembre de 2013, 12:08


Puntos 9/10


Question1

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por:


a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

Correcto


Question2

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por:


a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

b. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)

d. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

Correcto


Question3

Puntos: 1

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la

probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?


a. 6,05%

b. 6,19%

c. 1,15%

d. 93,81%

Correcto


Question4

Puntos: 1

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria

discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2


a. 1/30

b. 10

c. 1/2

d. 1/10

Correcto


Question5

Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa


a. Probabilidad de éxito conocida y constante

b. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones

c. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos

d. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

Correcto


Question6

Puntos: 1

De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:


a. cantidad de leche que se produce en un hato

b. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad

c. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

d. peso del grano producido en una hectárea

Correcto


Question7

Puntos: 1

Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad

de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3


a. -1/30

b. 1/10

c. 1/30

d. 30

Incorrecto


Question8

Puntos: 1

En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una

desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual

es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?


a. 0,3211

b. 0,6789

c. 0,0251

d. 0,5829

Correcto


Question9

Puntos: 1

La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X = Xo)

b. P ( X > Xo )

c. P ( X < Xo )

d. P ( a < X < b)

Correcto


Question10

Puntos: 1

Se ha hallado la distribución de probabilidad, para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de

calzado que pudieran fallar en un día. La taba muestra la variable y su función de probabilidad. El valor esperado es:

X 0 1 2

f(x) 0,3 0,6 0,1


a. 1,0

b. 0,4

c. 0,2

d. 0,8

Correcto


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Act 9: Quiz 2


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Comenzado el martes, 5 de noviembre de 2013, 12:14

Completado el martes, 5 de noviembre de 2013, 12:47


Puntos 8/15


Question1

Puntos: 1

Una secretaria debe llegar a su trabajo a las 8 a.m.; generalmente se retrasa 15 minutos o más el 20% de las

veces. Si el presidente de la compañía llama ocasionalmente entre las 8:00 y las 8:15 ¿Cuál es la

probabilidad de que en 6 llamadas que haga el presidente de la compañía, en tres no encuentre a la

secretaria?


a. 8,19 %

b. 2,03%

c. 8.0%

d. 1.5%

Correcto


Question2

Puntos: 1

Sea X una variable aleatoria con función de densidad de probabilidad

f (x) = a (4x - x3 ) 0 < x < 2

0 en otro caso

Determine el valor de a para que la función sea efectivamente una función de densidad

de probabilidad


a. 1

b. 1/4

c. 1/2

d. 4

Incorrecto


Question3

Puntos: 1

Un jugador lanza un dado corriente. Si sale número primo, gana tantos miles de pesos como

marca el dado, pero si no sale número primo, pierde tantos miles de pesos como marca el dado.

El jugador espera ganar en este juego:


a. $ 3000

b. $ 1000

c. $ 1600

d. $ 166, 67

Correcto


Question4

Puntos: 1

Un almacén tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen dañado el teclado.

¿Cuál es la probabilidad de que un vendedor despache en una remesa de 5

computadores 2 de los computadores que tienen el teclado dañado?


a. 0,6703

b. 0,5605

c. 0,3297

d. 0,4395

Correcto


Question5

Puntos: 1

Al invertir en acciones financieras, una persona puede lograr una ganancia de $ 500.000 en un

año con probabilidad de 0.6 o bien tener una pérdida de $ 280.000 con probabilidad de 0.4. Cual

sería la ganancia esperada de esa persona


a. $ 368.000

b. $ 188.000

c. $ 200.000

d. $ 180.000

Incorrecto


Question6

Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una

distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. ¿Cual es la

probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día

particular sean dos?


a. 0,916

b. 0,084

c. 0,875

d. 0,125

Correcto


Question7

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo

después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en

unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:

cual es la probabilidad de que un niño vea entre 50 y 120 horas de TV al mes?


a. 0,36

b. 0,18

c. 0,90

d. 0,54

Incorrecto


Question8

Puntos: 1

El 90% de las personas que se han postulado para un crédito

educativo, lo han obtenido. Si en la semana anterior se han presentado 6 postulaciones para créditos educativos, la probabilidad

de que 4 créditos sean otorgados es


a. 0,0984

b. 0,0012

c. 0,9988

d. 0,9016

Incorrecto


Question9

Puntos: 1

Los gastos de una familia están distribuidos normalmente con media $605.000 y

desviación estándar $25.200. Hallar la proporción de familias que gastan más de

$580.000 ?


a. 10%

b. 83,9%

c. 16,1%

d. 15%

Incorrecto


Question10

Puntos: 1

Suponga que un joven envía muchos mensajes por correo electrónico a su prometida, pero ella

sólo responde el 5% de los mensajes que recibe. Cuál es la probabilidad de que el joven tenga

que enviar 12 correos para que por fin uno sea respondido?


a. 0,0284

b. 0.1871

c. 0.7623

d. 0.9716

Correcto


Question11

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de

naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría.

¿Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas psicosomaticos?


a. 0,6

b. 0,006

c. 0,994

d. 0,80

Incorrecto


Question12

Puntos: 1

Según el gerente de la compañía Avianca 20% de las personas que hacen reservaciones para su

vuelo, finalmente no acudirán a comprar el boleto. Determine la probabilidad de que el séptimo

individuo que hacer reservación por teléfono un día cualquiera, sea el segundo que no se

presente a comprar su boleto.


a. 0,0786

b. 0,6215

c. 0,4835

d. 0,9214

Correcto


Question13

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de

naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría.

Si supone que la teoría de la pisiquiatra es verdadera, ¿cual es el valor esperado de X, el numero de

los 25 pacientes que tendrían problemas psicosomáticos?


a. 10

b. 25

c. 5

d. 20

Correcto


Question14

Puntos: 1

Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica

se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-


a. opcion iii)

b. opcion ii)

c. opcion iv)

d. opcion i)

Incorrecto


Question15

Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año,

dependiendo el número exacto de la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que

el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la siguiente distribución de

probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar 2 o más

maquinas?

x 0 1 2 3 f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 1/5

b. 3/5

c. 4/5

d. 2/5

Correcto


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revisiÓn de presaberes probabilidad

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