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    La seal y elruidoNate Silver

    Sntesis y comentarios

    Juan Carlos Siria

    http://es.linkedin.com/in/juancarlossiria/

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    A ms informacin ms problemas: Impacto de

    la imprentaLa revolucin en la tecnoloa de la in!ormacin llea con la aparicin de la

    imprenta por "uten#er en $%%&. La in!ormacin se puso a disposicin de lasmasas y esto desencadeno una e'plosin de ideas de consecuencias

    involuntarias y e!ectos impredeci#les.

    (n un primer instante hu#o otra consecuencia: $&& aos de uerra santa. (l

    ser humano se crey con la posi#ilidad de predecir su suerte y de eleir su

    destino.

    )ntes de la imprenta* los li#ros eran escasos y o#jetos de lujo para el uso

    e'clusivo de la no#le+a. )dem,s evitar -ue el conocimiento acumulado se

    redujera* e'ia un es!uer+o para luchar contra el deterioro de los li#ros. (s

    por ello -ue durante el paso de los silos* se perdi un ran de conocimiento

    e'istente.

    La #s-ueda del conocimiento se considera#a una tarea inherentemente !til*

    cuando no intil. No e'ista nada nuevo #ajo el sol* no tanto por-ue se

    hu#iese descu#ierto todo* sino m,s #ien por-ue todo se aca#ara olvidando.

    (s por ello -ue la imprenta cam#ia todo esto de !orma radical y denitiva. La

    produccin de li#ros creci de !orma e'ponencial y el conocimiento empe+

    acumularse a ran velocidad.

    Sin em#aro* la calidad de la in!ormacin no era uni!orme. La cantidad de

    in!ormacin creca m,s deprisa -ue la capacidad humana de decidir -ue

    hacer con ella* o de discernir la in!ormacin til de las medias verdades.

    0aradjicamente* el aumento del conocimiento compartido se tradujo en un

    aislamiento de las diversas realidades nacionales y reliiosas.

    Cuando e'iste un e'ceso de in!ormacin* reaccionamos a#ord,ndola de !orma

    selectiva* creando aliados con los -ue comparten las mismas elecciones -ue

    nosotros y enemios a los dem,s.

    1inieron aos de uerras de reliin* tras la contrarre!orma protestante de M.Luteroy otra serie de uerras -ue hicieron del S.2133 un silo de lo m,s

    sanrientos de la historia.

    Progreso cientco y literarioLa imprenta pronto impuls tam#i4n el proreso cientco y literario.

    L as o#ras de Sa!espeare iran muchas so#re la idea del destino. La

    traedia hay -ue #uscarla en la distancia -ue separa lo -ue los personajes

    -uieren lorar y lo -ue les depara el destino.

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    0arece ser -ue la idea de 5controlar6 el propio destino pas a !ormar parte de

    la consciencia humana en esa 4poca* si #ien no pas lo mismo con las

    competencias para lorar dicho o#jetivo.

    (n la 4poca de Shakespeare esta#a muy en #oa dicha idea* usando dos

    pala#ras con sinicados di!erentes:

    prediccin: las pala#ras de un adivino.

    previsin: idea de "asioen la o#ra La tragedia de Julio Csar* en

    la -ue se podan interpretar las seales de las pro!ecas 7-ue se

    asocian al !atalismo* la adivinacin y la supersticin8 para sacar

    provecho de ellas.

    59orecast6 en inl4s* tiene races erm,nicas y est, m,s pr'imo al t4rmino

    previsin* mientras -ue 50redict6 deriva del latn. sea -ue la idea de

    previsin responda al punto de vista terrenal del nuevo protestantismo* poroposicin al punto de vista esot4rico del Sacro 3mperio ;omano.

    >* -ue nace en los al#ores de la ;evolucin 3ndustrial* donde se

    desarrollan virtudes como el inenio* capacidad de tra#ajo y ?a-ue+as como

    la arroancia y la impaciencia* -ue nacen de la conviccin de -ue podemos

    eleir nuestro destino.

    %allo en las predicciones. &l futuro nos

    sorprende('isten !allos enerali+ados en las predicciones 7ata-ue $$ de Septiem#re*

    previsin de terremotos* predicciones de estudios m4dicos* etc.8.

    Los seres humanos tenemos un cere#ro r,pido y estamos diseados para

    disear patrones y responder a las oportunidades y las amena+as casi sindudarlo. ;econocer o#jetos en situaciones di!ciles* implica enerali+ar 7un

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    reci4n nacido es capa+ de reconocer los rasos enerales de una cara8. = lo

    hemos aprendido de !orma evolutiva y no individual.

    (l pro#lema es -ue los instintos evolutivos nos llevan a ver patrones donde

    no los hay* y es solo un ruido aleatorio.

    (l cere#ro humano es capa+ de almacenar hasta @ tera#ytes de in!ormacin*

    o sea una nma parte de la in!ormacin -ue se produce diariamente. 0or eso

    de#emos ser muy selectivos con la in!ormacin -ue decidimos recordar.

    Nuestros instintos #iolicos no est,n siempre adaptados a la in!ormacin del

    mundo moderno. Solo con una toma de consciencia de los prejuicios -ue

    introducimos en nuestros juicios* podemos o#tener in!ormacin adicional* si

    no es as se minimi+a la in!ormacin o#tenida. (l paralelismo con el impacto

    de la imprenta es evidente* tras su aparicin el aumento del sectarismo

    aument.

    (n la actualidad tam#i4n estamos asistiendo al mismo !enmeno. 0or ejemplo

    el #ipartidismo poltico y su incapacidad de ponerse de acuerdo con respecto

    por ejemplo a las causas* e!ectos y soluciones para el cam#io clim,tico.

    (n estos momentos se eneran diaramente A*B trillones de #ytes de

    in!ormacin. (l ruido crece m,s r,pidamente -ue la seal. ay una cantidad

    creciente de hiptesis -ue anali+ar e in!ormacin -ue desmenu+ar* pero la

    cantidad de verdad o#jetiva se mantiene pr,cticamente constante.

    Nos usta predecir las cosas* pero no se nos da demasiado #ien.

    Solucin en la prediccinNunca podemos reali+ar predicciones totalmente o#jetivas. Llevar,n el seso

    de nuestro punto de vista su#jetivo.

    9rente al punto de vista nihilista -ue se opone a -ue e'istan verdades

    o#jetivas* nuestro punto sostiene -ue la creencia en la e'istencia de una

    verdad o#jetiva 7y la determinacin de encontrarla8 es el re-uisitio

    indispensa#le para reali+ar mejores predicciones.

    Dras el compromiso inicial de #uscar esa verdad o#jetiva* es asimismonecesario -ue el pronosticador recono+ca -ue su percepcin es imper!ecta.

    'arlo Popper* deca -ue una hiptesis no era cientca* a menos -ue !uera

    verica#le* o sea -ue se pudiera poner a prue#a EconrmarlaF en el mundo

    real mediante una prediccin.

    = esto no ocurre !recuentemente ni en ciencias polticas* ni en ciencias

    econmicas* ni en otras cienciasG* con resultados predictivos m,s #ien

    escasos. 0ero sin llear a decir como 0opper -ue dichas teoras son por ello

    acientcas o -ue carecen de valor* lo -ue nos dice es -ue muchas ideas -ue

    no hemos compro#ado de#en de estar tam#i4n e-uivocadas. (s induda#le

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    pues* -ue vivimos e-uivocados en muchos sentidos y -ue ni somos

    conscientes de ello.

    sea -ue la solucin va asociada a un cam#io de actitud respecto a la !orma

    de pensar respecto a nuestras ideas y de la !orma de ponerlas a prue#a. (s

    alo en -ue la !ormulacin del teorema de Hayes nos ayuda.

    ay -ue ser capa+ de moverse con mayor comodidad entre las pro#a#ilidades

    y las incertidum#res. = considerar m,s a !ondo los prejuicios y convicciones

    con los -ue a#ordamos los pro#lemas.

    &rrores en las predicciones('iste el peliro de los desconocidos desconocidos* o sea los riesos de los

    -ue ni si-uiera somos consciente.

    >na amena+a peor es por ello creer -ue tenemos controlados los riesos delos -ue ni si-uiera somos conscientes. (n estos casos nos enaamos a

    nosotros mismos* y nuestra conan+a injusticada puede resultar contaiosa

    7por ejemplo el caso de las aencias de calicacin en la crisis nanciera8.

    La importancia de comprender la di!erencia entre rieso e incertidum#re.

    ;ieso es alo calcula#le* con una evaluacin de las pro#a#ilidades

    entre los eventos posi#les.

    3ncertidum#re es un rieso di!cil de calcular. Siendo di!cil sa#er

    cuantos elementos y cuando van a actuar en una situacin dada.

    Cuando se juea con la incertidum#re* como si !uese un rieso* aparece una

    alta pro#a#ilidad de un desastre en la prediccin 7como hicieron las aencias

    de calicacin en tomar unos ttulos novsimos con alto nivel de

    incertidum#re sist4mica* cuanticando el rieso Ey en muchas ocasiones

    aseurando -ue no e'ista8.

    sea -ue cuando tenemos modelos predictivo* -ue son simplicaciones del

    mundo real* no es aconseja#le creernos -ue si cometemos un error* ser,

    marinal. = en los sistemas complejos los errores no se miden en rados sino

    en manitudes.

    = cuando las predicciones apuestan por una alta precisin* 7pero sin relacin

    aluna con la realidad o sea ine'actas8 corremos el peliro de relajarnos y

    conar en la 5!alsa e'actitud6* con el consecuente impacto inesperado.

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    Actitud correcta para reali(ar buenas

    predicciones: Pensar con astucia de (orro)etloc! clasic a los e'pertos en predicciones* estudiando la !orma de

    pensar -ue tienen acerca del mundo. 1io -ue los e'pertos -ue m,s salen

    entrevistados en los medios son los -ue peor resultados o#tenan en sus

    prediciones.

    Las A cateoras:

    Erizos: personas -ue creen en las randes ideas* en principios

    enerales so#re el mundo* -ue !uncionan como si !uesen leyes de la

    !sica y -ue constituyen la #ase de pr,cticamente todas las

    interacciones sociales 7Iar'* 9reudG8

    Zorros: creen en mltiples pe-ueas ideas y a#ordan los pro#lemas

    desde perspectivas distintas. Iuestran m,s tolerancia ante losmatices* incertidum#re* complejidad y opiniones discrepantes.

    Los eri+os son ca+adores al acecho de la ran presa* los +orros recolectores.

    = a los +orros se les dan mejor las predicciones* sin em#aro los eri+os son

    mejores tertulianos en los medios de comunicacin.

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    "omo piensan los

    (orros

    "omo piensan los

    eri(osIultidisciplinarios (speciali+ados en pocos temas

    )dapta#les* con una #s-ueda de

    nuevos en!o-ues

    3ncondicionales* eles a sus

    en!o-ues. Dienen m,s pro#lemas a

    la hora de di!erenciar entre sus

    intereses y sus an,lisis. Crean

    historias de #uenos y malos*

    perdedores y anadores* historias

    m,s #onitas y pulcras -ue el mundo

    real

    )utocrticos Dercos* achacan los errores a la mala

    !ortuna o a -ue los #uenos modelospueden tener un mal da* y a medida

    -ue tienen m,s e'periencia peor son

    sus predicciones

    Dolerantes a la complejidad*

    aceptando incluso -ue muchos

    pro#lemas son irresolu#les o

    impredeci#les

    9an,ticos del orden* esperan -ue

    una ve+ aislado el ruido* el mundo se

    rija sen unos principios rectores

    simples

    Cautos* sus predicciones las

    e'presan en t4rminos pro#a#ilsticosy mati+an sus opiniones

    Conados* rara ve+ justican sus

    predicciones y son reacios acam#iarlas

    (mpricos* con!an m,s en la

    o#servacin -ue en la teora. La

    e'periencia les permite mejorar los

    pronsticos

    3deolicos* las soluciones a muchos

    pro#lemas cotidianos son

    mani!estaciones de una teora o

    principio superior

    *icultad de ser ob+eti,osSer o#jetivo: capa+ de dejar a un lado los sesos y los prejuicios propios para

    comprender mejor la verdadera naturale+a de un pro#lema.

    La mejor manera de acercarnos m,s a la o#jetividad* es reconociendo la

    in?uencia -ue nuestros supuestos tienen en nuestras predicciones y

    cuestionarlos.

    )eorema de -ayesDrata so#re la pro#a#ilidad condicional* o sea -ue indica -ue pro#a#ilidades

    e'isten de -ue una teora o una hiptesis sea cierta si se produce unacontecimiento determinado.

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    (l teorema de Hayes se ocupa de la incertidum#re epistemiolica* o sea de

    los lmites del conocimiento.

    (l proceso es el siuiente

    $. Se le asina una pro#a#ilidad a la aparicin de un acontecimientorelacionado con la hiptesis 7sin sa#er realmente la relacin directa con

    la hiptesis8.

    Por ejemplo (comentario personal):

    Si una persona nunca llega tarde a las citas, la hiptesis de que ha

    ocurrido algn suceso realmente importante que le ha impedido llegar a la

    hora ! a"isar#$

    % llegar tarde, se le asignar&a una pro'a'ilidad alta (digamos *) de que

    sea porque ha ocurrido algo e+cepcional que le ha impedido llegar !

    a"isar6.

    A. Se calcula la pro#a#ilidad -ue hay en -ue el acontecimiento ocurrido

    sea una condicin de -ue la hiptesis sea !alsa.

    (Comentario personal) Si no ha sido un suceso realmente importante, ! es

    por otras raones como por ejemplo que se ol"id por primera "e de

    anotarla en la agenda, se tom unas pastillas para el dolor de muelas o

    las pilas del reloj se gastaron$$$ La pro'a'ilidad de que pasen estas

    e+plicaciones es 'aja-media (pongamos ./*)$

    @. La pro#a#ilidad previa. (s la pro#a#ilidad de -ue pase la hiptesis sin

    ha#erse dado el acontecimiento.

    (Comentario personal) 0 sea qu pro'a'ilidad e+iste que ocurra un

    suceso realmente importante1$#$ 2n este caso, podr&amos decir que los

    sucesos importantes podr&an ser en3ermedad gra"e, accidente, ca&da del

    sistema tele3nico, e+tra"&o del m"il, etc$ -4 o sea que es algo 'astante

    poco pro'a'le, pero posi'le, o sea que le damos *$

    La pro#a#ilidad de -ue la hiptesis sea cierta cuando ocurra el

    acontecimiento ser,:

    2 0ro#a#ilidad previa @

    = 0ro#a#ilidad $

    K 0ro#a#ilidad A

    /0 1 2/03425677

    (Comentario personal) 2n el ejemplo seria *+* 5 (*+*6./*(7-*))

    8 *$ 0 sea que la pro'a'ilidad que pase algo serio porque llegue tarde es

    realmente alta$

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    &+emplo Ata8ue )errorista 55S

    0revia: pro#a#ilidad de -ue unos terroristas estrellaran sus aviones

    contra las torres emelas

    &*&&B

    2: pro#a#ilidad -ue se estrelle un avin si los terroristas atacan los

    rascacielos de N=

    $&&

    K: pro#a#ilidad de -ue se estrelle un avin si los terroristas no atacan

    los rascacielos* por ejemplo por accidente

    &*&&M

    0ro#a#ilidad correida: -ue sea un ata-ue terrorista si un avin seestrella en un rascacielos por primera ve+

    @M

    = este @M se convierte ante el seundo ata-ue en el valor 0revio* para el

    c,lculo de la pro#a#ilidad -ue sea un ata-ue terrorista si un seundo avin se

    estrella en otro rascacielos F OO*OO

    &l m9todo bayesiano para reducir errores

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    circunscri#e a los lmites de un e'perimento de la#oratorio* es menos

    apropiado para esta tarea -ue el ra+onamiento #ayesiano.

    >na de las m,'imas del teorema #ayesiano es -ue nuestras creencias

    tender,n a converer entre si* a medida -ue vayamos disponiendo de m,s

    datos. Dericamente la ciencia de#era !uncionar de esta manera. La idea es-ue las opiniones cientcas ir,n converiendo hacia la verdad a medida -ue

    se de#aten ideas y se o#tienen nuevos datos.

    )hora #ien el camino no es siempre rectilneo y uni!orme* y a menudo la

    comunidad cientca es demasiado conservadora cuando se trata de adaptar

    sus paradimas a nuevos datos* aun-ue tam#i4n hay casos -ue se han

    su#ido al carro de !orma precipitada.

    (n la actualidad estamos pues* ante un cam#io de paradima en los m4todos

    estadsticos utili+ados por los cientcos. Las crticas a los de!ectos del

    en!o-ue estadstico de 9isher son conocidas y numerosas en campos comopsicoloa clnica* ciencias polticas o la ecoloa.

    A+edre( prediccin y eurstica(l ajedre+ es un jueo determinista* o sea no tiene nada -ue ver con la

    suerte. (n el caso de las predicciones atmos!4ricas en teora podramos decir

    lo mismo. Nuestro conocimiento de am#os casos est, sujeto a imper!ecciones

    considera#les.

    (n el tiempo atmos!4rico* disponemos de un conocimiento incompleto

    de las condiciones iniciales* o sea -ue por muy #ien -ue cono+camos

    las relas -ue rien el sistema meteorolico 7nota personal: son

    modelos apro'imativos y no teoras -ue descri#an con precisin el

    movimiento de un sistema de partculas Epro#lema de los @ cuerposF8*

    siempre nos !altar, in!ormacin de la posicin de todas las mol4culas

    -ue con!orman nu#es* tormentas y huracanes. 0or ese motivo lo

    m,'imo -ue podemos reali+ar son pronsticos pro#a#ilistas.

    (n el ajedre+ es distinto. Conocemos las relas del jueo y una

    in!ormacin per!ecta* pero aun as se nos plantea un jueo muy di!cil.

    Como humanos no somos capaces de procesar toda la in!ormacine'istente en el jueo* por lo -ue no lo entendemos en la totalidad al

    superar nuestra capacidad y sin em#aro tomamos

    decisiones/diseamos estrateias en una situacin -ue no es incierta.

    (n el ajedre+ se reali+an simplicaciones para predecir el resultado de

    la partida. ) veces se les llama a estas simplicaciones 5modelos6*

    pero el t4rmino pre!erido tanto por los proramadores de so!tPare

    como los seres humanos en el estudio de la toma de decisiones es

    5heurstica6.

    (l en!o-ue heurstico de un pro#lema* consiste en utili+ar relas eneralescuando la solucin determinista se escapa a nuestras capacidades pr,cticas.

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    La heurstica resulta muy til pero es inveta#le -ue contena sesos y puntos

    d4#iles.