Las Estadísticas en el Mundo

Por: Rafael Moreno Santiago

Introducción.

Quisiera iniciar mi reflexión con la siguiente sub-referencia:

“HISTORIA DE LA MANO EN EL MUSLO…… Algo mencionado por Hari Seldon en un punto crucial de la búsqueda de un método para desarrollar la psicohistoria. Por desgracia sus publicaciones no nos revela lo que es la Historia y cualquier especulación respecto a ella (y hay muchas) es inútil. Sigue siendo uno de los muchos e integrantes misterios de la vida de Seldon”

Enciclopedia Galáctica**

(**) Todas las citas de la Enciclopedia Galáctica reproducidas aquí proceden de la Edición 116 publicada el 1020 por la Enciclopedia Galáctica Publishing Co, Terminus, con permiso de los editores

La cita arriba escrita responde a una de las obras de ciencia ficción escritas en el siglo XX, Fundación de Isaac Asimov. En esa obra presenta la saga de una huma-nidad que conquista cada rincón de la Galaxia constituyendo un imperio que se acerca a sus etapas más críticas. El personaje más influyente , el Dr. Hari Seldon es un matemático que desarrolla un sistema de ecuaciones con el cuál podía pronosticar las tendencias sociales de millones de millones de millones de personas. Su idea resultaba tan buena que muchas personas pensaron que sus ecuaciones podían predecir el futuro, pero en realidad su pronóstico se limitaba a cantidades masivas de personas. Jamás pensó que podía predecir la suerte de un solo individuo. Sus métodos y sus ecuaciones tomaron el nombre de psicohistoria, y es alrededor de este concepto que se desarrolla toda la saga de Fundación. Es una lectura recomendada para toda persona que quiera reflexionar sobre el papel de las matemáticas en nuestra sociedad.

El uso de las matemáticas para las ciencias sociales surgen cuando se descubre que puede usarse el método científico para el estudio de los fenómenos que se asocian a las sociedades constituidas de organismos vivos ( también puede hablarse de conducta social en animales) pero con mayor interés en sociedades humanas. El descubrimiento y clarificación de las leyes naturales a partir del siglo XV hasta los siglos XVIII y XIX generaron la corriente del determinismo. Se planteó la tesis de que todo estaba regido por principios que de manera exacta podían explicarse mediante

fórmulas matemáticas. Estas ideas prevalecieron hasta los días en que se establecen los principios de la Mecánica Cuántica, Relatividad, y más adelante las teorías de Sistemas Caóticos. Aún así las matemáticas nunca se descartaron para el análisis de todo tipo de fenómenos. Históricamente es un hecho que a pesar de diferencias entre los resultados teóricos y empíricos, las matemáticas son un arma utilizada en la toma de decisiones acertadas a nivel socio-económico y aportan a una mayor comprensión de los fenómenos naturales. Son muchas las disciplinas matemáticas que influyeron notablemente en el desarrollo socio-humanístico.

Las Estadísticas

Las estadísticas son de esas disciplinas que influyen notablemente e incluso en forma crítica en las sociedades humanas. Esto se debe a que el objeto de la estadís-tica es el análisis de datos, sean cualitativos o cuantitativos. El hecho de poder organizar y determinar tendencias hace de esta disciplina una de las más importantes en el desarrollo de las ciencias sociales. ¿Dónde surge la estadística?

Las estadísticas están presentes desde la prehistoria, aunque no se le llamó como tal. Podemos inferir que en tiempos de la revolución agrícola, posiblemente unos diez mil o doce mil años atrás, las aquellas sociedades humanas comenzaron a clasificar y analizar cualitativa y cuantitativamente aquellas plantas destinadas a cultivo y aquellos animales destinados a ganadería ambas para su propio consumo. Es una inferencia muy personal que pienso que estos forjaron los cimientos de las siguientes civilizaciones. De referencias bíblicas, además de otras fuentes históricas, se sabe que el análisis de datos era crucial en el manejo de los recursos y el monitoreo de la comunidad. En el Imperio Romano se tomaban datos del Censo en todas sus provincias.

Las estadísticas ya eran parte de la vida de los pueblos en prácticamente todas las épocas. Sin embargo la Estadística Moderna va tomando pasos desde el siglo XVII, con el trabajo de John Graunt (1620-1674). Su curiosidad lo llevó a estudiar los datos publicados en un semanario eclesiástico llamado “Bills of Mortality” .En esa publicación se daban listas de nacimientos, bautizos, muertes y sus causas. Graunt publicó sus observaciones y conclusiones en un artículo llamado “Natural and Political Observa-tions Made Upon the Bills of Mortality(1662)” Se considera que este es el primer trabajo de interpretación real de un fenómeno social y biológico basado en el análisis una gran cantidad de datos. Muchos eruditos lo consideran el nacimiento de la Estadística Moderna.

Su trabajo comparó las tasas de nacimiento y muerte de hombres y mujeres. De sus conclusiones fueron base para planificación, evaluación, control, y pronóstico de tendencias sociales.

Desde entonces las estadísticas han tenido un papel de trascendencia en todas las sociedades, sobre todo en aquellas que entraron en la dinámica de la Revolución Industrial hasta nuestros días.

Cuales son las herramientas de la estadística

Las estadísticas poseen una gran cantidad de herramientas, más solo mencionaré aquellas más conocidas.

1. Medidas de Tendencia Central:a. Media: El promedio de todos los datos analizados

x=∑ x

n ; X es la media, ∑ x es la suma de los datos,

n es la cantidad de datos.

b. Moda: es el dato que aparece con mayor frecuencia.c. Mediana. Es el dato que aparece al centro de un número impar de

datos, o el promedio de los dos datos centrales de un número par de datos.

2. Medidas de dispersión:

a. Varianza:

s2=∑ (x−x)2

n−1 ;s2 es la varianza, x es el dato,

x es la media, n es la cantidad de datos.

b. Desviación estándar: Señala el valor en donde se encuentra el 68% de los datos.

s=√s2

3. La regresión: Aproxima la tendencia de los datos a una recta cuya ecuación debe determinarse con los datos.

La eficiencia de las estadísticas en el análisis de cualquier fenómeno social depende en gran manera de la confiabilidad encontrada en los datos obtenidos. Es decir, los datos deben corresponder a la realidad del fenómeno estudiado. Los datos no deben estar contaminados de otros elementos asociados a prejuicios y subjetividad. Más bien deben ser tomados con la mayor objetividad posible ya que de otra manera los resultados no corresponderán a la tendencia verdadera del fenómeno estudiado.

Como las estadísticas pueden ayudar a comprender

y solucionar crisis internacionales.

No hay duda de que las estadísticas pueden aportar a la solución de ciertos problemas de carácter mundial. Algunos de estos pueden ser la distribución de recursos económicos, salud, educación, estabilidad política, entre otros. Sin embargo es importante que se recuerde que el análisis que se obtiene con esta disciplina no corresponde a una fórmula mágica que permita predecir el futuro como infructuosamente ciertas pseudociencias asociadas a algunos movimientos esotéricos pretenden afirmar. Mas bien las estadísticas proveen un estudio totalmente objetivo de datos empíricos en los cuales se pueden observar las tendencias que siguen ciertos fenómenos sociales. Dichos fenómenos sociales se asocian a cantidades masivas de personas y deberán ser más efectivos si las poblaciones estudiadas poseen una cantidad mayor de personas. La estadística no pretende ni pretenderá nunca predecir el futuro de un individuo en particular sino más bien su análisis servirá para hacer un pronóstico de un número masivo de personas, como aquellas cantidades que se encuentran en las grandes ciudades, regiones, países, continentes y a nivel global.

Utilizar las estadísticas para comprender los problemas mundiales es un proyecto muy ambicioso. Sin embargo para comprender bien la tesis presentada aquí trataremos de hacer una propuesta en la cual se pueda pronosticar con mayor eficiencia alguna situación de crisis. Por ejemplo, veamos el ejemplo de las depresiones económicas mundiales.

¿Qué es una depresión económica? La depresión económica es la fuerte caída de la actividad económica de un país o región, la cual se traduce en la reducción significativa del producto interno bruto. Se reduce la tasa de empleo, la oferta sobrepasa sustancialmente la demanda, se dan tasa bajísimas tanto en producción como en inversión, las tasa de interés de los préstamos son terriblemente bajos,

aumenta el nivel de pobreza. A esta debacle económica se le suman la baja en la calidad de los servicios, tanto en aquellos básicos como en salud pública, inestabilidad social reflejada en altos niveles de criminalidad y en el aumento en casos de salud mental. A mayores niveles sociales pueden desestabilizarse los regímenes políticos provocando conflictos tanto locales como internacionales. Muchos de los grandes conflictos se llevaron a cabo por motivos puramente económicos.

Las estadísticas pueden aportar a la mejor comprensión de estos procesos socioeconómicos. Para lograr esto es muy importante contar con una base de datos confiable de la cual se pueda llevar a cabo un análisis eficiente del desarrollo económico de una región en particular.

¿Será posible usar métodos estadísticos para pronosticar economías en depresión?

Son muchas las variables las que afectan el pronóstico de una depresión. Podemos tomar como indicativo el producto bruto interno de alguna región en particular y ver si se puede observar un patrón en el que se pueda relacionar el crecimiento o decaimiento con algún cambio adverso en la economía.

Para ese efecto tome el ejemplo de la Unión Europea, región de la cual existe una amplia documentación estadística de Mitchel(1992) y Maddison(1991). Para efectos de esta reflexión solo tomaremos un indicador: La tasa de crecimiento del Producto Interno Bruto(PIB).

Veamos la siguiente gráfica obtenida de Mitchel y Maddison para un informe hecho por Carreras de Odriozola-Tafunell para ICE.

En este gráfico pueden observarse los cambios experimentados por la tasa de cambio del PIB de la UE desde 1830 hasta el año 2000.Utilizando esta gráfica pode-mos deducir lo siguiente:

a. La tasa de crecimiento del PIB es decreciente para un período tn si tasa de

crecimiento del período anterior tn-1 es mayor. Decimos:

| PIB(tn)/PIB(tn-1) | <1 si PIB(tn) < PIB(tn-1)b. De la misma manera se puede interpretar que:

La tasa de crecimiento del PIB es creciente para un período tn si tasa de

crecimiento del período anterior tn-1 es mayor. Decimos:

| PIB(tn)/PIB(tn-1) | >1 si PIB(tn) > PIB(tn-1)c. No habrá cambio si:

| PIB(tn)/PIB(tn-1) | =1 si PIB(tn) = PIB(tn-1)

Cuando interpretamos matemáticamente estos resultados es posible que a través de este formato se observen y se observa tendencias que pueden explicarse y

de las cuales se pueda establecer un pronóstico. El manejo de estos datos estadísticos no siempre es sencillo. Sin embargo nos pueden ayudar a comprender mejor los procesos que se asocian a depresiones económicas.

Si vemos la gráfica observamos fluctuaciones periódicas cada cierto período de tiempo. Estas se deben a que se asocian a actividades humanas que dependen mucho de de decisiones tomadas. Sin embargo podemos notar que luego de grandes conflic-tos las tasas de crecimiento decaen a magnitudes < 1. La perdida de vidas, la incerti-dumbre y la perdida de confianza en los mercados, entre otros males derivados del conflicto se reflejas en esas tasas de crecimiento negativas. Sin embargo siendo factores de origen humano la manera actual de prevenirlos es mediante una toma de decisiones asertivas aprendiendo de estos antiguos errores. Ver los efectos de los grandes conflictos podría dar mucha luz en cuánto a la prevención de futuras depresiones económicas.

El factor humano no es el único factor que contribuye al desarrollo de depresiones económicas. También lo son el clima, disposición de recursos, epidemias entre otras. En todo caso la manera de neutralizar sus efectos dependerá de las decisiones que lleve a cabo la sociedad y el verdadero empeño de ayudar a su solución.

La recolección de datos confiables, su análisis por medio de métodos estadísticos y de regresión entre otros nos permite tomar las acciones adecuadas para una solución de cualquier problema de índole socio económica.

Algunas fuentes indican que el crecimiento económico de África apenas ha comenzado. Durante el siglo veinte varios factores han impedido que esto suceda, sobre todo en el sector subsahariano del continente. La Comisión Económica para África (ECA) indica que hubo una tasa de crecimiento del 5.8 % debido a factores favorables como mejoras en su gestión macroeconómica y el aumento en la demanda de materias primas.

Aún así, su falta de diversidad productiva, inestabilidad política, y su alta incidencia de enfermedades pone en gran peligro este crecimiento. De hecho el Dr. Wani Tombe Lako, economista sudanés indicó que al nivel actual de Africa no se podrán alcanzar las metas de desarrollo económico, entre esta bajar a la mitad las tasas de pobreza y de hambruna.

Conocemos el problema:

¿Cómo la Estadistica aporta a su solución?

La utilidad de las estadísticas es sumamente importante en la interpretación de los datos asociados a una problemática socio-económica. ¿Acaso podrá ayudarnos a pronosticar eventos futuros para así al menos disminuir sus efectos? Es probable. Conviene recordar lo siguiente: Las tendencias solo se pueden tomar en cuenta si se habla de cantidades masivas de personas.

Hasta ahora solo se ha planteado el uso de estadísticas como un medio de comprensión y no como medio de pronóstico. Realmente aún no es muy conocido este ultimo enfoque. Sin embargo podríamos desarrollar un sistema que a través de trabajo estadístico nos lleve a tomar en cuenta aquellos indicadores que aportan a un problema de niveles internacionales, por ejemplo las depresiones económicas. Cada indicador es tratado y comprendido a través de medios estadísticos. Seguramente estos mismos indicadores están determinados por otros elementos adicionales que podemos llamar sub-indicadores los cuales también son tratados por medios estadísticos. Se toman aquellos niveles necesarios para que el pronóstico resulte lo más cercano a la realidad posible.

Se añadió la frase lo más cercano posible. Esto quiere decir que la estadística no es ni pretenderá ser una varita mágica para ver el futuro. Pronósticar no debe ser sinónimo de predecir. De igual manera que los fenómenos meteorológicos se puede pronosticar el clima de un día o año en particular. Sin embargo cualquier cambio sutil en la atmósfera genera cambios significativos en ese período de tiempo. A pesar de todo la información obtenida ayuda a prevenir males mayores. De la misma forma en fenómenos sociales cambios sutiles pueden y deberían generar cambios sustanciales a largo plazo. De surgir nuevos elementos deberán ser incluidos en pronósticos futuros.

Conclusión

Desde que el ser humano comenzó a organizarse en sociedades el manejo de datos se convirtió parte integral de su desempeño. Antes de comprender las matemá-ticas que gobiernan las leyes naturales, lo único que contaba era con una cantidad de datos sobre todos los fenómenos que le afectaban. Ese manejo de datos le ayudó a

desarrollar las primeras civilizaciones y aún hoy su manejo ya de manera más formal, le ayuda a comprender mejor los problemas que le rodean. Es un reto para los estadísticos desarrollar técnicas estadísticas que ayuden a establecer pronósticos claros y fiables a problemas sociales,de tal manera que se tomen las acciones adecuadas para prevenir los efectos negativos de aquellas tendencias que puedan perjudicar cantidades masivas de individuos. El reto es enorme debido a alto número de indicadores y subindicadores para analizar.

Referencias:

[1] TRIOLA, MARIO F.(1989): Elementary Statistics, Benjamin Cummings Fourth Ed. Pp 5-6.

[2] http://www.eleconomista.es/

[3]MADDISON, A (2001): .The word economy. A millennial Perspective.Paris OECD.

[4]MITCHELL , B.R. : International Historical Statistics, Europe, 1750-1988. Nueva York, Stockton Press.