la intel·ligència artificial a la industria agroalimentaria

18
La Intel·ligència artificial a la industria agroalimentaria 1 de Juny de 2021

Upload: others

Post on 21-Feb-2022

2 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

La Intel·ligència artificial a la industria agroalimentaria

1 de Juny de 2021

Proximitat i confiança

Apostem per la proximitat amb els

nostres clients i els seus reptes,

amb una cobertura global a

Catalunya.

GironaMaterials Avançats

Nous Processos de Fabricació

| UdG

11Centres de treball

per tot el terriotri

BarcelonaBig Data & Data Science,

EHealth

IT Security,

Tecnològics Audiovisuals

CoE Big Data

| UPF + UPC

TarragonaQuímica

| URV

ReusNutrició i Salut

Ciències Òmiques

| URV

LleidaSistemes Experts de Gestió

Agritech

| UdL

ManresaSostenibilitat

Materials Avançats

| UPC

CerdanyolaRobòtica

Materials Avançats

Nous Processos de Fabricació

Indústria 4.0

| UAB

Vila-SecaTurisme

CoE Innovació Turisme

| URV

AmpostaMaterials Avançats

CanetTeixits Funcionals

MataróTeixits Funcionals

Impressió Funcional

Electrònica Impresa

| UPF

Innovació amb impacte

2

Equip compromès,proper a l’empresa

Comptem amb un equip

orientat a resultats, compromès

amb cadascun dels projectes

per oferir un servei excel·lent

a l’empresa

+650professionals

22%doctors

42%dones

58%homes

3

Integraciómultitecnològica

Àrea

Industrial

1. Materials avançats

i nous processos de

fabricació

2. Impressió funcional i

dispositius encastats

3. Robòtica interactiva

Autònoma

4. Teixits

funcionalitzats

5. Modelització i

simulació

El nostre valor

diferencial:

Les nostres capacitats

multitecnològiques ens

permeten fer front a reptes

complexos.

Àrea

Digital

1. Sensòrica i IoT

2. Ciència i analítica

de dades

1. Intel·ligència

artificial

2. Tecnologies

multimèdia

3. Ciberseguretat

Àrea

Biotecnològica

1. Nutrició i salut

2. Ciències òmiques

Àrea

Sostenibilitat

1. Water, Air & Soil

2. Waste, Energy,

Environmental

Impact

4

DATA DRIVEN MODELS

Assisted Intelligence Augmented Intelligence Autonomous Intelligence

AGRO DATA?

Problems on DATA

• Reliability: trustfulness

• Gaps

• Homogeneity

• Quantity: No data vs too much

• Unbalanced

• Accuracy: Frequency & resolution

• Semantic Interoperability

Ground Robot for Vineyard monitoring and

Protection

• Robust localization and navigation in

irregular terrain

• 3D mapping of the crop for for scene

understanding

• Crop health monitoring through volumetric

analysis

• Automated pheromones deployment in

optimized locations

AgricultureNoteworthyprojects

http://www.grape-project.eu/

Video

Projecte europeu per a la creació i promoció d’una

xarxa global de DIH (Digital Innovation Hubs) en

robòtica per agricultura

Innovation Experiment: Vineyard monitoring by robots

Anàlisis automàtico de la maduració de la vinyaa analizant

imatges multi-espectrales capturades a camp conjuntament

amb dades satel·litals y meterològiques.

Noteworthyprojects

10

agROBOfood

Ús de drones per a al detecció de postes d’ous de cargol-

poma al Delta de l'Ebre.

Mitjançant algoritmes basats en Deep Learning y visión

artificial s’analitzen les imatges capturadas per localizar

les postes.

Noteworthyprojects

11

Cargol Poma

Ús de imatges de satèl·lit i Google Street View per a

identificación i classificació d’arbres en zones urbanes

mitjançant Deep Learning

12

Iventari automàtic de

l’arbrat urbà

Applied Artificial InteligenceVITIGEOSS: Vineyard Innovative Tool based on the

InteGration of Earth Observation Services and in-field SensorsSmart Disease Management, resources optimization

Technologies

• Data analytics

• Satellite data

• IoT Data

• Weather data

• AI

• Predictive algorithms

• Variable rate maps prescription

• Optimization

• Interoperability

Eurecat technical mission: Data acquisition from in-field sensors (IoT sensors, weather stations, Cameras, Drones) combined with satellite data and weather, phenology and crop status forecasting models for the improved diseases management on vineyards and optimization of resources for a sustainable agriculture

http://vitigeoss.eu

Smart Management Systems IoE-Crops: Internet of extensive CropsHyperconnectivity and interoperability on extensive crops

Technologies

• IoT & Big Data

• Data analytics & AI

• Interoperability

• ISOBUS & Canbus

• Saref4AGRI & OGC SensorThings

• Smart Processes

• Seeding, fertilization & irrigation, bales accumulation, resources, tasks & issues management

Connect all systems and cloud services involved in extensive crop growing, making the most of available and needed resources, increasing farms productivity

Smart Management Systems Advanced Data analytics on pig farmsPiglet productivity increase

Technologies

• Data analytics

• AI

• Predictive algorithms

• Clustering

• Pattern recognition

Sow farms productivity increase by creating a ranking of sows by productivity indexes and recommending pig replacement according to it

Prediction of a productivity index for next cicle

Collaborators:

Smart Management Systems AI, Data analytics and IoT solutionsApplications for agri-food sector

Technologies

• Big Data Architectures (Druid, Apache Kafka, Apache Superset, Mosquitto)

• Interoperability (RAMI4.0, OPC-UA and MQTT)

• Knowledge management

• AI techniques for improving the grape pressing and fermentation process (Machine Learning and Case-Based Reasoning)

AdvanceWINE: Provide a new model, based on new technologies, for the production of sparkling wines (grape production, winemaking and bottling) capable of managing the biological process of the grape (variability and seasonality) and its influence on each of the stages of the productive cycle

Partners:

Grape ProductionManager, PlantManager, Oenologist, Operator…

Smart Management Systems EMBOT-ITs: Data analytics on sausage dryersDrying process homogenization and Productivity increase

Technologies:

• IoT

• Data analytics

• AI

• Predictive algorithms

• Clustering

• Pattern recognition

Study of the key parameters and conditions during the sausage drying process to improve the homogenization of products minimizing differences related to their position in the dryer by using a network of IoT sensors collecting real time data feeding an analytics platform.

Prediction of optimal status of sausages to better plan production processes

Partners:

Gràcies!

Josep Pijuan

Investigador, Unitat Intel·ligència Artificial Aplicada

[email protected]

Parc Científico-Tecnològic i Agroalimentari de Lleida.

Edifici H3, PB –B 25001 – Lleida (Spain)

www.eurecat.org