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TÉCNICAS AVANZADAS

Modelos no holísticos: DPM

Antonio M. López

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

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Técnicas Avanzadas – Modelos no holísticos: DPM

• Modelo: holístico 

?

M

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• Modelo: holístico 

Problemas:

Poses y punto de vistadistintos, influye en:

• Relación de aspecto.

• Posición partes.

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• Modelo: basado en partes 

• Número prefijado de

partes “semánticas”. 

• Partes de distintos

tamaños.

• Posiciones prefijadas.

• Un único clasificador o

una combinación de

clasificadores.

• Las partes no se

anotan.

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• Modelo: DPM (deformable part-based model ) – I

• Número prefijado de

partes.

• Todas las partes son

del mismo tamaño.

• Posiciones variables

(“deformables”). 

• Un único clasificador.

• Partes no anotadas.

• Deformaciones

aprendidas. P. Felzenszwalb, R. Girshick, D. McAllester, D. Ramanan, “Object detection wit

trained part based models,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelli

1627–1645, 2010.

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• Modelo: DPM (deformable part-based model ) – II

• La ventana completa

es interpretada como

una parte más (“raíz ”). 

• Pero los descriptores

de las partes y la raíz

operan a escalas

distintas.

Las partes se buscan al doblede resolución que la raíz

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• Modelo: DPM (deformable part-based model ) – III

• Uso de “Componentes”

para poder modelar

relaciones de aspecto

distintas.

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• Modelo: DPM (deformable part-based model ) – IV

Descriptor: HOG & Deformaciones; por partes & raíz.Frontera: lineal; producto escalar del modelo y el descriptor.Aprendizaje del modelo: SVM con variables latentes

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• Conceptos clave de este vídeo:

• Modelo holístico.• Modelo basado en partes.• DPM: partes deformables & componentes.

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