josÉ luis ruiz olabuÉnaga el diseño cualitativo

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo http://slidepdf.com/reader/full/jose-luis-ruiz-olabuenaga-el-diseno-cualitativo 1/16 Capitulo 2 EI diseiio cualitativo La investigaci6n can tecnicas cualitativas esta sometida a un proceso de desarrollo basicamente identicc al de cualq ui er o tr a i nv esti gaci 6n de n at ur al eza cuant it at iv a. P ro ceso q ue se d esen vu el ve en cinco fases de tra- bajo': F as es d e Ia lnvestigaci6n EJ Campo: Definicion del Problema, Disefio de Trabajo, EI Texto: R e co gi da de datos, Analisis de los datos. EI L ec to r: I nf or me y Validaci6n de la investigaci6n. I. Definicion del Problema 51 Nin gu na i nv esti gaci 6n cualitativa puede i ni ci ar se sin u na d ef in icio n m as 0 menos concreta del problema. Esta definici6n se orienta nuclear- ',pote a encontrar 10 que constituye el foco central de todo analisis cuali- ~vo: fa busquede del significado. La definici6n de esle significado es, _ pr inc ipi o, un a d em arc ae i6 n c on ce pt ua l a bi er ta e n m ul tip le s s ent ido s . .• abierta en cuanto a su contenido, puesto que e) investigador deseonoce ••• I J an ic e M . M or se (4CDesigning Funded Qualitative R es ea rc h» e n D en zi n, N .K . y Lin- . Y.S., Ob. cit.• c ap . 1 3) p re fi er e s in te ti za rl as en seis: Fase de reflexion, de planiflca- WOn. de entrada al t tabajo de campo, de recogida de datos. de retirada y de redacci6n.

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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Capitulo 2

EI diseiio cualitativo

La investigaci6n can tecnicas cualitativas esta sometida a un proceso

de desarrollo basicamente identicc al de cualquier otra investigaci6n de

naturaleza cuantitativa. Proceso que se desenvuelve en cinco fases de tra-

bajo':

Fases de Ia lnvestigaci6n

E J Campo: Definicion del Problema,

Disefio de Trabajo,

EI Texto: Re co gi da d e datos,

Analisis d e l os d at os .

EI Lector: Informe y Va li da c i6 n d e l a i nv e st ig a ci 6n .

I. Definicion del Problema

51

Ninguna investigaci6n cualitativa puede iniciarse sin una definicion

mas 0 menos concreta del problema. Esta definici6n se orienta nuclear-',pote a encontrar 10 que constituye el foco central de todo analisis cuali-

~vo: f a b us qu ed e del significado. La definici6n de esle significado es,

_ principio, una demarcaei6n conceptual abierta en multiples sentidos.

.• abierta en cuanto a su contenido, puesto que e) investigador deseonoce•••

IJ an ic e M . M or se (4CDesigning Funded Qualitative R es ea rc h» e n D en zi n, N .K . y Lin-

. Y.S., Ob. cit.• cap. 13) prefiere sintetizarlas en seis: Fase de reflexion, de planiflca-

W O n . de entrada al ttabajo de campo, de recogida de datos. de retirada y de redacci6n.

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d e e ntra da su n aturalez a precisa, en cuanto a su comprension p or c ua nt o

e s s us ce pti ble d e in es pe ra da s e i ns 6 li ta s r am i f ic a ci o ne s , y por cuanto cl

significado admire profundidad, ademtis de densidad y extension.

La definicion del significado, no su captacion ni su cornprension

(que solo se obtienen a traves de y u na v ez f in ali za da la i nv es ti ga cio n).

sc c ie rr a c ua nd o se e spe cific a e l t iempo, e l e sp ac io y e l g ru po (indi vi -

duo), es decir, la situacion objeto de estudio. Van Maanen ' defini6 su

problem a cuan do d ecidi6 estudiar la Policia de Union C ity durante diez

m eses, H erbert G an s ' 1 0 hizo at intentar analizar la v ida de los italo-ame-

rica no s e n 1962 y W . W hy te4 las bandas d e un barrio italiano d e C h ic ag o

en 1943. Lo definio W . Douglas' a l estudiar la Muerte en Murelaga en

lo s afios 60, como A. Perez Agote" al es tu dia r la socializacion de la ju-

ventud vasca a la salida del franquismo. Nosotros no s vimos obligados a

d efin ir el p ro ble ma al es tu dia r e l su icid io e n G uipiizc oa .

A diferencia del m odo com o las tecnicas cuantitati vas definen su

pro blem a, crean do una cond ici6n de pureza situacional cuyo ideal es el

l ab or at or io , l as c ua li ta ti va s 1 0 hacen in troduc iendolo 1 0 m a s p os ib le en la

situaci6n y d es in ve rn an do lo a l m ax im o. Todo 1 0 que en el s urv ey s e puri-

f ic a m e d ia nt e control estadfstico, 0 mediante c on tr ol e fe ct i vo en el ex pe-

rim ento d e laboratorio, en las tecnicas cualitativas es bienvenido y acep-

tado como enriquecedor mas que com o contam inante. L a definicion de l

problem a sc lleva a cabo concretando al m axim o el «Estos-Aq uf-Ahora-

o «conicx to» en el que se desarrolla un com portarniento . La concreci6n

no se enfoca a la d efinicio n co nc eptual, po r e jem plo , qu e e s cla se s oc ial

en el caso de Gans, que es m uerte en el de Douglas 0 el suicidio en el

nuestro. L(I definicion es situacional t tvss bie n q ue o perac io nal, al co ntra-

rio de 1 0 q ue sucede en los surveys 0 l o s e xpe r ime n to s .

C uan do estabarn os tratand o d e sistem atizar la bibliog raffa re lativ a al

s uic id io n os so rpren dio n ota ble me nte la in sis ten cia m ac ha co na d e Jo an E s-

truch 7 ( qu e y a ha bfa e stu dia do el s uicid io en M en orc a d es de la p ers pe ctiv a

d e B er ge r y L uck man n"), en critic ar tan to la « de fin ic io n» co mo lo s « co efi-

cientes» c om p ar ativ os d e s uic id io . Cuanto mas avanzabarnos en nuestra

in ve sti ga ci on d e cam po m as no s pe rs uad iam os d e 1 0 acertado de su terque-

dad . D ejando de lado una definicion de diccionario y renunciando a una

d efinicio n o peracion al de suicid io nos fue posible descubrir q ue m uchas

personas «vivian» la cultura de la m uerte, de la que el suicid io solo era un

e pif en 6m e no . N ue st ra d ef in ic io n debia concretar quienes eran estos, qu e

entendiamos nosotros pOf e l e sp ac io s oc ia l « H er ria - y «cuando» ocurrfa el

fenomeno d e s ui ci di o i nt en si vo que pretendiamos interpretar. Pronto com-

prendim os que nuestro problem a no eran los «rnuertos» s in o lo s « viv os »

d e e sa l oc al id ad .

M as aiin. la definicion del problem a siem pre es p ro vi si on al , p or qu e la

tarea central de] analisis cualitativo es averiauar si la definicion esui bien de-. . . . .

finida, si la com prensi6n del fen6m eno no esui viciada ella m ism a por un a

c om p re ns io n v ic ia da 0 v ic io sa ( co m o a ce rta da m en te in sis te A. Schu t z" ) . La

p re te ns io n, ta n in sis ten te e n la s in ves tig ac io nes c ua ntita tiv as , d e pre cis ar

c on ce ptu al u o pe rativ am en te lo s term in os d el p ro blem a pa ra, s obre e lIo s, e s-

t ablece r p ropos i ci ones y relaciones hipoteticas ( la s h ip ot es is ), e s e m po br ec e-

dora y contraproducente en las cualita tivas. Van M aanen se encontr6 a sf

m ism o o pera nd o co mo un « ca mu flad o d e po licia camuflado», d ef in ic io n a la

q ue n un ca h abrfa lle ga do pro bab lem en te, d e h abe r in ic iad o s u trab ajo c on a l-

g un a defin ici6n de m an ual. E l cam utla je es un elem ento basico en la d efini-

c io n d e po licfa , elem en to q ue ab arca d es de la d elin cu en cia pu ra h as ta la lu-

cha por la supervivencia propia.

D efinir e l problem a, finalm ente , es entrar en con tacto con el, n o d eli-

m itar sus fronteras. No se tra ta de poner una cerca conceptual a su alre-

dedor para persuadirse de que uno esta «dentro» d el problem a m ism o,

sino de sum ergirse en 6 1 , com o en un bautism o por inmersion, para dis-

frutar d e la conviccion, desde el prin cipio de la investigaci6 n, d e que un o

esta en el «m edia), en el fondo , en la medula d el pro blem a. E sta m eto do -

logfa de la d efin ici6 n rnism a, que algun autor ha calificado jo co sam ente

de anabaptista, consiste en orientarse en la investigaci6n , desde el co-

m ienzo , com o los m isiles, hacia el foco del calor. hacia el punto mas

denso de significado social del problem a. D cfinir, po r tanto, no es deli-

m itar, rodear, circunscribir can precision un problem a, sino situarse,

orientarse, sumergirse, acercarse , contactar con el nucleo, e l foco, e l cen-

tr o d el m is rn o.

Para defin ir el problem a, el investigador se com porta com o quien

d es ea in ves tig ar la s ho rm ig as y para ello observa la direccion en la que

la m ayoria de elias cam ina sospechando que todas elias disponen de un

h orm ig ue ro c en tr al , 0 com o quien advierte atracciones m agneticas y se

propone buscar el centro de donde parten todas elias sospechando que

ex iste un centro rnagnetico. D efin ir e l problem a de la investigaci6n

equivale a seleccionar una direccion co ncreta (q ue luego pued e rcsultur

j,

52

2 V an M aa ne n, J., 0 1 ) 6 cit.

.l Gans, H.J...The Urban Villagers. The Free Press , New York. 1965.

~ Whyte. w. F~Jr . . Street Corner Society, U ni v. o f C h ic ag o Press. Chicago ..1943.

~ D o ug la s . .~ '. A .~Muerte ell Murelaga, Barra], Barcelona. 1973.

tl Perez Ag:He~A ...EI NlICi(JI'll/isI',O (1 III ..al ida d e l F ' ra n qu i smo . C IS~Madrid. 1987.

7 Estruch, J .. EI Suicidio ell Menorca, Herder ..Barcelona. 1982.

H B erger, P . & Luckrnann. T._ La COII.\'lr'4CC;(j,1 Social de III Realidad. Amorrortu, Buenos

Aires ..1968. ' } S chut z . A.~Ob. cit.

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recom iendan ~on m .as i~sistenci~ .. S e puede y s e d ~b e re cu rrir a aquellos

e sq ue m a~ d e I nv es ~lg ac lo ne .s « utl h~ ad os » 0 «sugeridos» po r i nv e st ig ado -

res antenores. A titulo de ilustracion presentam os los e sq ue ma s o fe rta -

dos para una investigacion basada en entrevistas en profundidad y en un

caso de observacion,

L a i nv esri gu ci on c ua li tu ti vu equivale a un intento de comprension

global. Por muy limitado 0 rcducido que sea el contenido del lema qu e

aborda. cste es entendido siem pre en su to talidad, nunca com o un feno-

meno a is la do , d is ec ad o 0 fra gm en ta do. E sta condicion es la que ha l1e-

vado a enfatizar dos caracterfsticas mas de estos m etodos. L a primera,

la que obliga a una vision holistica y global del fen6m eno a estudiar.

C ada objeto de investigaci6n debe ser entendido com o un T ex to en un

Contexto, debiendo ser ambos abordados en su totalidad. La segunda,

la que im pulsa a esta investigaci6n a no perder contacto con la realidad

inm ediata. Un investigador cuantitativo puede alquilar una empresa de

sondeos para que encueste a una m uestra de individuos con los que el

investigador jamas entrara en contacto directo . T al posibilidad es im -

pensable en la investigaci6n cualitativa. L a proximidad e s u n re qu is ito

indispensable.

E I dis efio a ba rca y cornprende todos los pasos principales de los que

consta un a i nv cs ti ga c i6 n y. .por 10 tanto, supone la elaboraci6n de un calen-

d ario .. de un a fija cio n d e e sp acio s y de compromises de a ctua cio n, un prcs u-

puesto cconomico, u n pro gra rn a d e tra ba jo y u n e sq ue ma te orico cx plica ti-

vo . M as co ncre ta me nte , u n bu en d ise fio con tie ne lo s sig uie nte s e le me nto s:

e q ui v oc ad a y debera ser eventual m ente alteruda j 0 seleccionar un e ve n-

to, una situacion, un hecho, un cornportarniento y delimitar el tiernpo, el

espacio , las personas, el contex to en donde uno se decide a investigar.

«EI tem a seleccionado, anota Morse!", puede ser un area de interes mas

bien que un poblem a definido con precision y casi nunea puede quedar

form ulado en una pregunta precisa»,

Saber vertical y horizontal

E I inves tigado r define su p ro blem a co mo el sondeador qu e b us ca a gu a,

gas 0 petr61eo y decide el punto de perforacion p ara in ic ia r su busqueda. Ta l

vez, m as adelante, se vera fo rz ad o a c am bi ar d e e mp la za mi en to su sondco,

pero inicialmente debe e le gi r u n s it io concreto y comenzar a profundizar.

Lo s m o ti vo s y ra zo ne s q ue I e Ilevan a e Je gir e l p un to d e a rra nq ue c on sti tu -

ye n el I lamado saber vertical q ue g ufa h ac ia d 6n de se d e be c am i n ar para lue-

go seguir profundizando progresivamente tras haber seleccionado un punto de

manque enel sondeo, EI saber horizontai, por el contrario. es el que ayuda a

delimitar el e sp ac io , c on t od os lo s I fm it es de s u e x te nsion , de la bolsa de agua,

d e g as 0de pe tr 61eo y, s610 despues, selecciona el punta de arranque.

EI recurso a este saber horizontal es m as propio de la definicion d el p ro -

b lem a e n t erm i no s d e i nv es ti ga ci 6n c ua nti ta ti va , la i nv es ti ga ci on c ua li ta ti va ,

por el contrario, p re fi er e r ec ur ri r a l s ab er vertical p a ra e le g ir in icia lm en tc c lpu nto de arran qu e an te s de pre cisar la ex ten sion y l o s l im i te s concretes de 1

problema.- - - - _ . - - --------_ .. _--

2. EI Diseiio

E s u na o bv ie da d y, sin em bargo, suele pasarse la por alto sin atribuir-

le la im portancia que posee y la transeedencia que impliea para el exito

final. T ras la definicion del problem a es preciso elaborar un diseiio 0

proyecto del tra bajo . U n dise fio q ue, a diferencia del trabajo cuantitativo

e s s ola me nte pro visio na l y sometido eonscientem ente a probables eam -

bios. Una de las caractcrfsticas m as fundamentales de este disefio es pre-

cisam ente su flexibilidad. EI disefio supone una toma de decisiones que,

se s abe y se acepta de antem ano, deberan ser alteradas a 10 largo de la in-

vestigaci6n. Aun asf deben ser asurnidas previam ente con caracter de

provisionalidad. Esta torna provisional de decisiones debe ir guiada POf

los lIam ados «preunderstandings», esto es, los conocim ientos que la ex-

periencia anterior. la bibliograffa consulta da. el saber y e l s entido corm in

a) EI Esquema Teorico

"

La fijaci6n de la estrategia que se ha de seguir a 1 0 la rg o d e la in ve sti-

ga cion. L a estrategia es necesaria tanto si s e u tiliza n la s te cn ica s cua lita ti-

vas com o si se recurre a las cuantitativas, pero esta no es la m ism a en am -

bos casos. L a estrategia determ ina los criterios con los que se tom anin las

decisiones necesarias en las fases siguientes del trabajo. EI seguim icnto

de estas fases (rccogida de datos. analisis, v alid acio n, in fo rm e) e s in ne go-

ciable pero , dentro de cada una de elias. se presentan m ultiples alternati-

vas que deben estar, al m enos en principio y t en ta ti vam en te . e st ab le ci da s

de antem ano. L a investigacion cuantitativa viene presidida por el criterio

del rechazo de la concrecion y p or la b iisq ue da de u nive rs alid ad. Ella se

debe a que la m etodologfa positivista parte del postulado de la ex istencia

de una realidad social objetiva, estable, inm utable. es decir. generalizable

e xce pto cua nd o inte rv ie ne n, y porq ue intervienen, elem entos distorsio-

nantes y co nta mina nte s q ue Ie im pid en su rn anife sta cio n u niv ers aliza do ra .

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El proceso cientffico, e n e sta perspectiva, equivale al d e u na a bstra c-

ci6n p rogresiva, de 10 concre to a 10 a bs tra cto , d e 10 particular a 10 gene-

ral, de 1 0 condicionado a circunstancias a 10 incondicional a bso lu to , E l

am bito de m ayor alcance es, s in duda alguna, el del m arco te6rico dentro

d el c ua l se e sta ble ce n h ip 6te sis , re la cio ne s su pu esta s e ntre v aria ble s c uy a

ex istencia la investigacion pretende confirm ar. L as peculia ridades del

ca so co ncreto , de la situ aci6n concreta , son dificultad es potencia les para

la com probaci6n de la ley abstracta. L a tarea del investigador consiste en

i r e li m in an do aquellos e lem entos que son individuales 0 particulares

para, com o en un proceso de alam bique , ir destilando los universales

abstractos. Se pasa de los j6venes concretos a la juventud, del crim en es-

pecffico a la desv iacion social, del ca nto pa rticular a la cultura, de la e s-

cuela al proceso de socializaci6n. Se parte de an tem ano de la persuasi6n

de que estos universales abstractos (la juventud, la socializacion, la cul-

tura, ... ) ex isten y se rigen por leyes universa les y abstraetas . E s por esto

po r 10 que esta m etodologfa parte del supuesto de que tales universales

ex isten y po r 1 0 q ue, al desconocerlos, los presupone y delim ita de ante-

m ano en form a de hipotesis y acude a los datos de la re alid ad s ocia l p ara

e om pro ba r s u e xiste ncia 0 e ve ntu alm en te p re cisa r m e jo r su formulaci6n

inicial.

E I d is ei io cualitativo discrepa sustancia lm ente de esta o rien taci6n.

S in lIegar a l ex trem a de V an Maanen IIpara quien, cuanto m enos se

cuente con un a parato te 6rico previo, harto m ejor, la postura cualitativa

es la de centrar el interes en la situacion m ism a, en la persuasion de que

cada situacion es unica e irrepetible y de qu e e l co nju nto d e co nd icio na -

m iento s, el con tex to , es e l que explica, no e] que causa, m atiza Geertz!",

el sentido social. T odos los elem ento s son obje to de estudio y s u i m po r-

tancia se jerarquiza en funcion de su validez com o clave de inte rpreta -

cion. No se parte de una teorfa, ni se euenta con hip6tesis relacionales

previas, pero sf se puede , y se debe, inicia r con pistas 0 clave s de inter-

pretaci6n que guia ran los prim eros pasos de la recogida de da tos.

P ara iniciar un trabajo cualitativo es necesario contar con un nuclco

ternatico, una situaci6n especff ica. lin fen6meno que gira en torno a un

foco d e i nt er es . E s p re ci so igualmente co ntar con unas pistas 0 claves

in icia le s d e in te rp re ta cio n p orq ue se presupone que cada caso , cada si-

tua ci6n, ca da sujeto , es unico, re sulta do de infinita s eom binacione s posi-

bles, es u n u niv ersa l c on cre to . E sto s ruicleos y c la ve s e qu iv aJ en y desem-

penan las m ism as funciones que la teoria y las hip6tesis en los analis is

cuantitativos. Po r eso m ism o renuncia a partir de hipotesis generales . de

u ni ve rs al es t e6 ri co s y abstractos, y pre fie re ir en busqueda de la recons-

truccion del proceso de [ormacion (lei universal concreto. En este senti-

do la estrategia de un a investigaciot cualitativa \'{I orientada II descu-

brir. captor Y comprender un a teoria, un a explicucion, un significado, al

p aso q ue Ia de una cuantitativa va mas orientada a contrastar; compro-

bar. demostrar Ia e xis te ncia d e u na te orfa previarnente form ulada . L a pri-

m era im pone un contex to de descubrim iento y de exp lo raci6n al paso

q ue la segunda im pone una de com probaci6n y d e c o nt ra s te .

Este tipo de estrategia es el que lIev6 a B. Glaser y A . Strauss aformular su fam osa Grounded T heory 0 Teorfa Fundam entada en los

datos 13. Elaborar una teorfa a base de los datos significa que la mayo-

ria d e lo s co nce pto s y de las hip6tesis no s610 proceden de estos da tos

sino que son elaborados siste rna ticam en te en relac i6n con e llo s a 10

largo de la investigaci6n. L a e laboraci6n de la teorfa im plica un proce-

so de investigaci6n. M ientras que la verificacion de las teorfas ya ex is-

te nte s b usc a mas bien su contrastaci6n, fa e laboraci6n de una nueva

teoria busca principalm ente el hacerlo a partir de lo s d ato s. E sta te orfa

es entendida com o una entidad en continuo desarro llo y 00 com o un

producto ya aeabado y perfecto . Esta teorfa fundam en tada parte de un

m odo de teorizar «sustantivo» que acaba en otro m as «form al», el pri-

mero m as acorde con la metodologfa cualitati va y el segundo con la

cuantitativa.

P or te orizaci6n sustantiva, G laser y Strauss entienden l a o r ie n ta d a

hacia un area em pfrica y sustancial de investigacion, tal com o el cui-

dado de los enferm os, la educaci6n profesional, la d elin cu en cia ca lle -

jera, ... al paso que la teorizaci6n form al es aque lla que se orienta a un

area de investigacion m as form al y conceptual tal com o el estigm a, la

socializacion, la autoridad y e] p od er , . .. Ambas, obviam ente, se apo-

yan en datos, pero la sustantiva no puede apoyarse en la aplicaci6n de

u n os p ri nc ip io s 0 leyes te6ricas aplicadas al area concreta, s ino que

debe m as bien prescindir de ellos an tes de form ular sus conceptos e

h ipotesis principales, P rescindir de esta teorizaci6n sustantiva e ir di-

rectam ente a la teorizaci6n form al contiene e l rie sgo de forzar los da -

to s y de negar atencion a lo s coneeptos e hipotesis que puedan ir em er-

giendo de los propios datos. Apoyarse en la teorizaci6n sustantiva

significa, en re alidad, adop ta r una postura mas objetiva y te6ricamente

m e n os s es ga d a': '.

56 57

II V an Maanen, 1 . ' 1 D b A cit.

12 Geertz, C...« T hi ck D es cr ip ti on » e n Emerson, R. , Contemporary Field Research, Lillie

Brown. Boston, 1983.

13 Glaser, B. & Strauss, A., The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative

Research. A ld i ne P re s s. Chicago. 1967 .

1 . . 1 Glaser. BA & Strauss, A." Ob. cit.. pp.I ..35 .

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E s e ste u n tip o d e e stra teg ia q ue G um m esso n 15 com para al m odo de in-

ve stig ar d el p op ula r d ete ctiv e M aig re t. M aig re t m ezc la se ntim ie nto , in tu i-

c io n, a za r y a tm 6 sf era c on e le m en to s d e a na li sis s is te m at ic o. Lo t ri v ia l y 1 0

im po rta nte c oe xiste n u no a lla do d el otro y lo s pa pe le s d el in ve stiga do r p ro -

fesional se integran co n lo s del investigado r po pular. M aigret haee su pro-

pia y perso nal interpretacio n de una situaci6n y as f c o ns ig ue e nc o nt ra r al

criminal. Esta g uia do p or e l p ara di gm a hermeneutico p ero p od rf am o s d ec ir

ig ua lm e nte q ue esta in sp ira do e n u na se rie d e co nc ep to s y p la nte am ie nto s

c ua lita tiv os. D en tro de e ste m arc o g en era l e sb oza do c om o caracterfstico de

la m eto do lo gfa cualitativa hay q ue reco no cer. co n R enata T esch 16 q ue si,hasta hace po co tiernpo, este terrnino incluia un co ncepto generico m as 0

menos homogeneo, h oy a ba rc a u na se rie d e p la nte am ie nto s y d e e nf o qu es

ta n d isp ares q ue e s p re cis o d ete rm in ar d e antemano,

-por un lado, cual es el marco epistemologico 0 c on ju nto d e p ostu -

lado s interpretativo s en el que uno va a m ov erse y,

-por otro , em il es elfoco de interes qu e el i nv es ti ga do r p re te nd e a bo r-

dar.

E s im po rtante co mprobar que sc pucdc llcvar a cabo una observacion et -

nognilica 0 de sa rro lla r un a e ntre vistu e n p ro fun did ad d en tro de los paradig-

m as p ositiv is ta y postpoxitivista, De hecho la etnograffa t ra di ci on al l os ha uti-

liza do p ro fu sa me nte . D el m is mo m o do , p ue de e fe ctu arse u n e xp erim en to 0

u n a na li sis d e c on te nid o cuantitativo re cu rrie nd o a u n p ara dig m a c on st ru cti -

v is ta . P e ro la te nd en cia a la d isp arida d e ntre la m eto do lo gfa c ua ntita tiv a y la

c ua litativ a p ro ce de d el h ec ho d e la p ref ere nc ia d if ere nc ia l p or u no u o tro tipo

de paradigm a, y el ex ito conternporaneo d e la rn eto do lo gfa eu alita tiv a se

d eb e, e n g ra n p arte , al a ba nd on o d el p ara dig m a p os it iv is ta id en ti fic ad o c on la

rnetodologfa cuan ti t at i va y l a a ce pt ac i6 n d el p ara di gm a c on stru eti v is ta y su

e m pa tf a c on la m e to do lo gf a c ua li ta ti va . U na d e la s d ec is io ne s estrategicas ini-

c ia le s d e l a in ve sti ga ci 6n p ro ce de , po r c on sig uie nte , d e la e le cc io n d e p ara -

digma y d e la s i mp lic ac io ne s p ra cti ca s c on sig uie nt es q ue d e e llo s e d ed uc en .

Creencias basicas de los paradigmasalternativos de investigaci6n-------------- _ - ---

Egon Guba e Yvonna L incoln 17 h an re sum id o re cie nte me nte lo s d ife -

r en te s p a ra d igma s 0 m arc os e piste mo l6 gic os q ue p ue de n u tiliza rse (d e he -

cho se han utilizado) en el analis is cualitativo, y R enata 'Iesch", por su

p arte , p re se nta u n e le ne o sin te tiza do r d e lo s f oc os d e in te re s q ue h an o rie n-tado las investigacio nes m as im portantes. A I m argen de lo s m eto do s co n-

c re to s u ti liz ad os p ara la re co gid a y el analisis de lo s dato s, cuatro so n lo s

p ara dig ma s q ue Guba y L inco ln entienden se disputan el m arco teo rico

p re vi o a c ua lq ui er intcnto de anal is is cual it a tivo . E sto s s on e l Pos i tiv is rno ,

e l P os tp os itiv is mo , l a T e or fa c rf ti ca ( co n s us a le da ii os d e P o st es tr uc tu ra li s-

rn o y postmodernismo) y el C on stru ctiv ism o. E sto s pa ra dig ma s s e e sc in -

den en do s grandes tendencias q ue, sin ser ex clusivas, resultan o rientati-

v as. L os d os p rim ero s, P ositiv ism o y P ostp os itiv ism o, c om pre nd en lo s

pa ra dig ma s tra dic io na le s d e la m eto do lo gia c ua ntita tiv a q ue , po r e llo m is-

m o, ha sido identificada con frecuencia co mo ciencia po sitivista. L os dos

ultimos (Teorfa c rf tic a y C o ns tru ct iv is m o) s e i de ntif ic an h ab itu al me nte c on

la m eto do lo gia cualitativa que, po r ello m ism o, ha sido definida com o her-, i I

meneutica e mterpretativa.

Ontologia

- Positivismo: Rea lismo ingenuo - r e al id a d « r ea l» pero aprehensible.

- P os tp os itiv is m o: R ea lis m o critico - r ea li da d « re al » p er o solo imperfecta y

probabilisticamente aprehensible.- Teoria Crit ica : Real i smo his t6rico - realidad vir tual concebido a base de

valores sociales, politicos, culturales, econ6micos, etnico s y sexuales ..

cristalizado en el t iempo.

- Constructivismo: Re la ti vi sr no - realidades locales y especificas construidas,

Epistemologla

- P o s it iv is rn o : D u a li st a/Obj et iv is ta ; d e sc u br im i e nt o s verdaderos.

- Postpositivismo: Dualista modificado/Objetivista; tradici6n crftica/cornu-

nidad; hallazgos probablemente verdaderos.

- Teoria Crftica: Transaccional/Subjetivista: hallazgos rnediados por valores.

- C o ns tr uc ti vi sr no : Transaccional/Subjetivista; hallazgos creados.

58 59

Metodologia

- P os itiv is m o: Exper imen ta l /man ipu la t iv a : v e ri fi cac i on d e h ip o te s is , p ri nc i-

palmente metodos cuantitativos.

- P os tp os itiv is m o: E xp er im e nta l m o dific ad a/r na nip ula ti vu ; m u ltip lic id ad

c r ft ic a : f al si f ic a ci 6n d e hipotesis: p u ed e i nc lu ir rnetodos cualitativos.

- Teoria Critica: Dialogica/dialectica.

- Constructivismo: Hermeneutica/dialectica'".

IS Gummesson, E~.Ob. cit.

16 Tesch, R; «Software for Quali tative Researchers : Analysis Needs and Program Capa-

b il it ie s» e n F ie ld in g. N.G. & Lee" R.M. (eds.), Using Computers in Qualitative Research.S a g e. L o n do n , 1991~p. 1 6 .

17 Guba, E .G. & Lincoln, y~S. «Competing Paradigms in Qualitative Research» en Den-

zin, N.K. & L in co ln , Y ~S .~()/J. cit.

1M Tesch. R~~ot,cit.

-------- ---- __------

l"l G U b U 9 E.G. & Lincoln, Y.S.~Ob. cit.. p. 109.

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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1

Estas consecuencias provienen del hecho de que, como explican

Guba y Lincoln. los problemas metodologicos cstan relacionados con los

postulados episternologicos y estos, a su vez. co n lo s supuestos ontol6gi-

cos de cada paradigrna. Esta conexion Intima conlleva que los objetivos

de la investigacion, la naturaleza del conocimiento, el papel de los valo-

res. el modo concreto de operar sean diferentes en funci6n del paradigma

elegido al inicio de la investigacion. Estas consecuencias practicas que-

dan resumidas en la tabla de Guba y Lincoln.

Valores

- P ositiv ism o: E xclu id os - Influ en cia n eg ad a.

- P ostp os iti vi srn o: E xc lu id os - In flu en ci a n eg ad a.

- Teoria Critica: Incluidos - fonnativos.

- C o n st ru c ti v is rn o : In clu id os - formativos.

Posicionamiento de los paradigmasen los terminos praetices seleccionados

Prop6sito de la investigaci6n

- P os iti vi sr no : E xp li ca ci 6n , predicci6n y control.

- P os tp os iti vi sm o : Explicacion, prediccion y control.

- Teorfa C ri tica : C rf tic a y transformaci6n; restitucion y ernancipacion,

- C o ns tru ct iv is m o: Entend im ien to ; r e cons tr ucc i6n.

Eticas

- Positivismo: E xtri ns ec a; te nd en ci a a la decepcion,

- P ostp os iti vi srn o: E xtrin se ca ; te nd en cia a la d ec ep ci6 n.

- T eo ria C rfti cu : ln trfn se ca ; la m ora l ti en de a la re ve la ci on .- C o ns tr uc ti vi sm o : Intrtnseca; el proceso tiende a la revelacion: problemas

especiales,

Naturaleza del conocimiento

- P os iti vi srn o: H ip ote si s v er ifi ca da s establecidas como hechos 0 leyes,

- P ostpositivism o: H ipotesis no falseadas q ue so n h ech os 0 leyes proba-

bles,- T e or ia C rf ti ca : C o no ci m ie nto s e st ru ctu ra le sl hi st 6r ic os .

- C o ns tr uc ti vi sm o : Reconstrucciones individuales aglomeradas alrededor

del consenso.

Expresidn

- P ositiv isrn o: « Cien tffico d esinteresad o» c om o inform ado r de lo s cre ado -

r es d e d ec is io n. c re ad or es d e p ol iti ca s y a ge nt es d e c am b io .

- Postpositivisrno: «Cientffico desinteresado- como informador de los crea-

d o re s d e d e ci si o n, creadores de po lf ti c as y agentes de cambio .

- T eo ria C rf ti ca : « In te le ctu al tra ns fo rm ad or » c om o a ud ito r y a cti vi sta .

- Constructivismo: « Pa rti ci pa nte a pa si on ad o- c om o fa cili ta do r d e re co ns -

t ru cc i6 n d e opiniones multiples.

Instrucci6n, entrenamiento

- P os iti vis rn o: T ec ni co y c ua nti ta tiv o; te ori as su sta ntiv as ,

- Postpositivisrno: Tecnica; cuantitativa y cua li ta t iva : t e or f as s ust a nt iva s .

- T eo ria C rfti ca : R es oc ia li za ci on ; c ua li ta ti va y c ua ntita tiv a: h is to ri a; v alo -

res de altruisrno y capacitaci6n.

- C o ns tr uc ti vi sm o : R es oc ia li za ci on : cualitativa y cuantitativa: h is to ri a; v a-

l or es d e a lt ru i sm o y capacitacion,

Acomodaci6n

- P os iti vi sr no : C o nr ne ns ur ab le .

- P os tp os iti vi sm o : C o nm e ns ur ab le .

- Teoria Criti ca: Inconrnensurable.

- C o ns tr uc ti vi sm o : I nc on m en su ra bl e.

Acumulacidn de conocimiento

- P ositivism o: A cu mu laci6 n - b lo que s d e e dificacion an ad ie nd ose al « ed ifi-

cio del conocimiento»; generalizaciones y nexos de uni6n de causa-efecto.

- P ostpositivism o: A cum ulaci6n de bloques de edificaci6n anadiendose al

« e di fi ci o d e l c o no c ir ni en to » : g e ne ra li za ci on e s y n ex os d e u ni6 n d e c ausa-

efecto.

- T eo rfa C rftic a: R ev is io nis mo h isto ric o; g en era li za ci 6n p ar s im ili tu d.

- Constructivisrno: Reconstrucciones m as informadas y sofisticadas: expe-

.. ..

.nencia vicana.

60 61

Hegemonia

- P os iti vi sm o : E n c on tr ol d e p ub li ca ci on , c on so li da ci on , p ro m oc io n y t en en ci a.

- P ostp os iti vi srn o: E n c on tro l d e p ub li ca cio n, consolidacion, promoci6n y

tenencia,

- T eoria Critica: B usq ue da d e re co no cim ie nto e i np ut.

- C onstructivism o: B usqu ed a d e reco noc im ien to e in put'" ,

Bonanza 0criterio de calidad

- P os iti vi sr no : COlas convencionales d e « ri go r» : v alid ez , fia bi li da d y obje-

t iv id ad i nt er na y externa.

- P ostp ositiv isrn o: C otas co nv en cion ales d e «rigor»: validez, fia bilid ad y

objetividad intema y externa.

- Teoria Crit ica : Ubicacion historica; erosion de ignorancia.

- Constructivisrno: Fiabilidad y autenticidad y mala comprens ion: estimu-

los de accion, 20 Gu ba , E .G~ & Lincoln, Y.S., Ob. cit., p. 112.

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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21 Tesch. R, Ob. cit.

en la imposibilidad de efectuarlo, a seleccionar unos cuantos casos de

muestra que representen al colectivo general. De ahf la importancia que

adquiere el muestreo en estos estudios. Para conocer 1 0 que opinan to-

dos los sujetos de una sociedad se seleccionan unos cuantos. como

muestra. Para comprobar como se comportan todos los indi viduos de

determinado grupo en todas las situaciones de determinado tipo, se se-

lecciona previamente una muestra representativa de esos tipos y s itu a-

ciones, y los hallazgos obtenidos se generalizan a todas esas mismas si -• I

tuaciones Y sujetos.

Lo s u ru il is is c ua li ta ti vo s, p or 1 0 general, estudian un individuo () unas itu ac io n, u no s pocos individuos 0 u na s r ed uc id as situacioncs, Mientras

que cl estudio cuantitat ivo pretende generalizar algun aspecto, aunque

sea este marginal, el cualitati vo pretende mas bien profundizar en ese

mismo aspecto, aunque 10 que acaece en este caso concreto no sea facil-

mente generalizable a otros casos similares. Su orientaci6n es hacia la

sabiduria vertical no la horizontal , y su obsesi6n es la validez interna

m as que la validez externa 0 fiabilidad ecologica. La tarea de seleccionar

muestras representat ivas pasa, por consiguiente, a ocupar un segundo lu-

gar en la metodologfa cualitativa y, si bien es cierto que no desaparece

del todo, es un trabajo de menor importancia en la mayoria de las ocasio-

nes, Este principio general de orientaci6n se vera matizado cuando ha-

blemos concretamente de 1 8 observaci6n participada, por ejemplo, en laque explicaremos su utilizaci6n y aplicaci6n practica, Cobra especial im-

portancia, sin embargo, el establecer de antemano la posicion estrategica

con la que iniciar la recogida de datos, el proceso de acercamiento a los

inforrnantes, la orientaci6n para no perderse 0 detenerse en aspectos se-

cundarios 0desorientadores,

Un error cornun ha sido el de identificar el muestreo con 8610 los sur-

veys de opini6n, debido a que se ha crefdo con frecuencia que el unico

tipo de muestreo era el probabilfstico, Ello sobresimplifica la situacion

porque el muestreo no probabilfstico es tan uti) y valido como el proba-

bilfstico y su aplicaci6n resulta con frecuencia insustitufble en los estu-

dios Ilamados cualitativos. Cuando se habla de muestreo se da por su-

puesto, sin mas, que este debe ser «estadfsticamente representativo» quees 10 que, efectivamente, caracteriza al muestreo probabilist ico. EI crite-

rio de confianza que elijamos para garantizar la representatividad de la

muestra es la caracterfstica que dis tingue a los diversos tipos de muestra.

Estos se dividen en dos grandes familias. Las que usan las leyes probabi-

listicas del Azar para garantizar la confianza de la muestra, que se Ha-

man Probabi Ifsticos, y las que se sirven de algiin otro cri ter io, que suelen

denominarse Intencionales. Es preciso, pues, reconocer la existencia de

estos dos tipos de muestreo:

Tras la elecci6n de paradigrna, cs preciso fonnular la elcccion estra-

tegica del foco de intcres al que se orienta la investigaci6n. Estos focos

de interes. R. Tesch" los reduce a los siguientes:

A) Estudios de Lenguaje.

I. Anali sis Clas ico de Contenido (Descripci6n sistematica de]

contenido de la comunicacion).

2 . A na li sis Etnografico de Contenido (Analisis reflexivo de

Docurnentos).

3 . A na li sis del Discurso (Analisis linguistico de sus formas ymecanisrnos).

4. Estudio de Documentos (Historias, Biografias) (Enfoque no

estructurado y no cuantitativo de documentos personates).

B) Estudios Dcscripti vo/lntcrpretativos.

5. Etnografia Clasica (Descripcion de una cultura, su valores,

normas, ...).

6. Etnografia Estructural (Descripci6n de la organizaci6n social

y su distribuci6n de significados).

7. Etnografia de la Comunicaci6n (Estudio de los patrones de

interacci6n social).

8. Etnometodologia (Estudio de los procesos de organizaci6nde la convivencia social y de la construcci6n de significados

compartidos).

9. Etnosciencia (Cornprension de las categorfas culturales y de

los princpios que las rigen).

1 0. A na li si s estructural de eventos (Busqueda de la estructuras

16gicas que relacionan los eventos unos con otros),

C) Estudios de Orientacion Teorica,

II. C onstrucci6n de T eorfa fundam entada (Descubrir teorfa a

partir de datos comparativos).

12. Interaccionismo Simb6lico (Estudio de la empatia, creaci6n

y participaci6n en significados comunes).

62 63

La tendencia del analisis cuanti tat ivo a generalizar y universalizar

sus descubrimientos Ie obliga a estudiar, en principio, todos los casos y.

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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Tipos de muestreoEl muestreo te6rico no acaba hasta que dejan de aparecer nuevos

conceptos y categorias, es decir, hasta que se alcanza el nivel de satu-

racion, m ientras que el estadfst ico acaba cuando una muestra seleccio-

nada de antemano ha sido analizada. EI muestreo te6rico es juzgado

por la validez de su teorfa alcanzada, mientras que el probabilistico es

juzgado a la luz de la teoria de las probabilidades. Una de las diferen-

cias mayores entre los metodos cuantitativos y los cualita tivos provie-

De precisamente del tipo de muestreo utilizado. Y uno de los mayores

errores que se corneten al evaluar la investigacion cualitativa proviene

fundam entalm ente de achacarle su no utilizaci6n d el m u es tr eo estadfs-

tico. Bien es verdad que esta crftica se justifica en parte porque a) no

pocos investigadores cualitativos utilizan muestreos imperfectos con

pretensiones de representati vidad estadistica cuando objetivamente ta-

les muest reos no cumplen l o s r e qu i si to s , mas bien estrictos, de l mues-

treo estadistico. 0 porque b) estos misrnos autores dejan de explicar el

modo como han Ilevado a cabo su operacion y aplicaci6n del mues-

treo.

- Muestreo probalistico. Se apoya en la «ley d e lo s g ra nd es m ir ne ro s- y

en la «ley d el l im i te c en tr al », 10 que perm itc establec er al investigador

qu e 10 u tiliza ad ecu ad arn en te, a) el grado de representatividad con la

que una m uestra reproduce el u niv ers o d el que se ha ex traldo , b) e l

margen de error con el que los da tos de aque lla se pueden ex trapolar a

este y c) el nivel de confianza con el que se pu ed e e fe ct ua r esta o-pera-

cion. Nada de esto es posible en otros tipos de m uestreo com o los utili-

zados por la investigaci6n cualita tiva. L as variedades de este tipo de

m ue streo p ro bab ilistico so n multiples (M uestreo de Azar sim ple, deA zar sistem atic o, d e Azar estratif icado, de Azar estratificado propor-

c i on a l, . .. ) ~

- Muestreo lntencional . Es aqueJ en el qu e l os s u je to s de la muestra no

so n elegidos siguiendo las leyes d el a za r, sino d e a lg un a forma inten-

ciona l. En el no hay modo de estirnar l a pr obab il i dad que c ad a e lem en -

to tiene de ser incluido en la m uestra ni la seguridad de que cada e le -

mento tiene alguna oportunidad de ser incluido+'. El investigador

selecciona las unidades de m uestreo , no at azar, ni siguiendo un calcu ..

10 0 ley de probab i lidade s , sino po r otros m eto do s. S us m od ali da de s

p ri nc ip ale s s on dos:

a) Muestreo opindtico: E l in ve st ig ad or s ele cc io na lo s in fo rm a nte s q ue

h an d e c om po ner la m uestra siguiendo un criterio estrategico perso-

n al: lo s m as faciles (para ahorrar t iernpo, dinero., ..), los q u e v o lu n ta -ria 0 fortuitamente Ie salen a l en cu en tro ( so n lo s u nico s q ue p ued e 1 0 -

grar para una entrevista, ... ) , los qu e po r SU conocimiento de La

situacion 0 del problema a investigar se Ieantojan ser los m as idone-

os y re pre se nta tive s d e la poblacion a estudiar., 0 entran en contacto

con el investigador a leaves d e s uje to s e ntre vis ta do s p re vi ar ne nte

( M ue st re o d e bola de nieve).

b) Muestreo Teorico: Es a qu el q ue s e u tili za p ara g en er ar te or fa s e n d on -

d e e l a na li sta c ol ec ci on a, c od if ic a y a na li za s us d at os y decide qu e da -

to s c ol ec ci on ar e n a de la nt e y donde encontrarlos p ar a d es ar ro 11 ar u na

teoria m ejor a m edida que la va perfeccionando, E sto Ie pe rm ite e n-

contrar aquellas categorias de personas 0 sucesos que desea explorar

ma s en profundidad, que g rupos an al iz a r, d6nde y cuando encontrar-

los y q ue d ato s solicitar de e ll os , M a s que preocuparse del mirnero co-rrecto 0de su seleccion al azar s e p re oc up a d e recoger la informacion

m as re lev an te p ara e l concepto 0 te orfa b us ca da , ( EI in ve sti ga do r s e

co lo ca en la situ acio n q ue m ejo r Ie p en nite re co ger la in fo rm ac io n re-

le va nte pa ra e l concepto 0 t eo r fa bu scada+" )

Diferencias de muestreo

para tipos de investigacion--------_- --

E I M ue stre o u ti liz ad o e n u na i nv es tig ac i6 n c ua ntita ti va , en efecto, es el

mue s tr e o probab i lf s ti co , y en el se insiste en la adopcion de una serie de re-

g la s p a ra determinar

- EI mimero de unidades y

- Su selecci6n at azar de cada una de ellas,

E I Mue s tr e o utilizado e n l a i nv e st ig a ci 6 n cua li ta ti va , p or e l c on tr ar io , e xi -

ge a l investigador que se coloque en la situaci6n q ue m ejo r Ie p erm ita re co -

ge r la informacion relevante p ar a e l c on ce pt o 0 teorfa buscada. E I m ue st re o

se orie nta a la sele cci6 n d e aq uellas unidades y d im en sio nes q ue Ie garanti-~

cen rnejor

- la cantidad (saturacion) y- la calidad (riqueza) de la informacion.

---------- -- ----------

----------- -- ----~ -~~.--.,~~------------- Todo muestreo implica fundamentalmente la decisi6n de que grupo

de unidades (objetos, situaciones, textos, individuos) y que grupo de di-

mensiones (aspectos, situaciones, procesos) uno quiere estudiar, Una

operaci6n que es cormin a ambos tipos de invest igacion, la cuanti tativa y

la cualitativa. A part ir de aqua surgen las diferencias.

6465

22 Sel lt iz , C., «An Introduction to S am pl in g» e n S ell ti z ..C., Research Methods in Social

Relations, H o lt. R in eh art , N ew Y or k, 1 97 6~ p. 5 1 6 4

2L ~ Glaser, B. & Strauss, A.. Ob. cit., p. 45.

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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Diferencias entre los tipos de muestreo S e in si~ te ~ n ~ l..m u~ str eo d e c a~ os c ~f t.ic os . s ele cc io na nd o lo s e je m -plos m as significati vo s para la identificacion de incidentes crfticos

qu e pueden ayudar a la cornprension d e a tro s c as os 0 situaciones.

Se com pleta con el m uestreo d e casos confirm ado res y desconfi r-

madores (negativos).

1,EI Mucstreo C ua nt it at iv o P ro ba bi lf st ic o r nu es tre a primordialmente unida-

des (obje tos, textos, individuos) entendiendo que. si la muestra de estes es

representativa. dispone del modo de poder lIegar al conocimiento del univer-

so de la s dimensioncs,

EI Muestreo Intencional (opinatico y tcorico) no obedece a una reglas fi-

jas, ni especifica de antemano eI numero de unidades a seleccionar. Acepta,

en principio, que este ruirnero debera ser alterado a 1 0 largo de la investiga-

cion de manera que:

- puedan seleccionarse unidades de muestreo no previstas inicialmente para

mejorar la calidad y riqueza de la i nfo rm ac io n, y

- pueda interrumpirse la seleccion de m as unidades cuando se entienda que

se ha llegado a un punto de saturacion por lacantidad de informacion reco-

gida. Esta saturacion teorica se alcanza cuando e 1 investigador (que recoge

al mismo tiempo que analiza la informacion) entiende que los nuevos datos

comienzan a ser repetitivos y dejan de aportar infonnaci6n novedosa.

EI in ve stig ad or s ele cc io na c as os a dic io na le s 0 in te rrum pe su s elec -

cio n, en funci6n d e Ia capacidad potencia l de en riquecer 0 p ro fu nd iz ar s u

teorfa . Por eso m ism o el nurnero de casos a seleccionar resulta secunda-

rio. C uanta m as v ariedad d e aspecto s encuentra el inv estigado r mas am -plia su rnirnero d e u nid ad es a seleccionar. EI inves tigado r, s in e m ba rg o ,

d ebe e star ale rta fren te a t od a te or iz ac i6 n p re ma tu ra , e la bo ra da a pr es ur a-

dam ente a base de unos pocos casos seleccionados.

c) Codificacion del Lenguaje

'

T oda observaci6n realizada por un investigador, si ha de ser conser-

vada y utilizad a en el co mercio cultural, es decir, si no se la quiere dejar

perder 0 mantenerla en el estado de enigm a, debe ser traducida a sfrnbo-

lo s de m od o que pueda ser con servada, participada e intercam biad a. P ara

que dos investigadores puedan entenderse a traves d el e sp ac io y de ltiernpo, necesitan hablar un lcnguajc corm in y significar la m ism a cosa

cuando describen, interpretan 0 v al or an . E xi st en d os m a ne ra s fundamen-

tales de traducir a sfmbolos comunes, c on se rv ab le s y p ar ti ci pa bl es , Ius

ex periencias individuales de los hom bres, el concepto y el nurnero, In de-

f in ic irin y 1 ,1 medida, },1 cla sifica cio n y la distancia, es decir, sfmbolos de

cualidad y sfm bolos de cantidad. L a m ism a denom inaci6n de tecnicas

cualitativas freote a cuantita tivas pone de m an ifiesto la preferencia q ue

unas y o tras conceden al lenguaje codificado en conceptos frente a la co-

dificacion en m im eros. C on secuen cia de esta in clin acion po r las palabras

fren te a lo s ruirneros es que las tecnicas cualitativ as prim en las descrip-

ciones y la s v in etas lite ra rias s obre las tab las y l os t es ts estadisticos,

Sea que use el sfrnbolo m irnero 0 e l s fr nb olo c on ce pto , 1 0 cierto esq ue el in ves tig ad or n ece sita un le ng uaje es trictarn en te o pe rativ o, a is lad o

de am biguedades. que sirva para describir los fen6m enos con la m axim a

p re cis io n. L a c or np re ns io n (0 r iq ue za d e c on te nid o) , ]0 rnism o que la

precision , no tiene por que ser inferior en la descripcion que en la tabla

estadistica . pero la facilid ad para d otar a una y o tra d e am bas cua lid ad es

tam poco es m ayor en un caso que en el o tro. No todas las experiencias

sociales, n i todos los fenornenos. ni todos los analisis de una situaci6n

pued en ser traducid os in difcrentem ente a m irneros y conceptos, y, aun-

Norrnalmente, el ruimero de unidades seleccionadas es inferio r en el

m uestreo cualita tivo que en el cuantitativo porque este m uestreo da m as

im po rtancia a la d iversid ad de las d im ension es (constructs) que al mime-

fO d e las un idades. M ientras que el m uestreo probabilfstico va o rientadoa la reproduccion representa tiva d el univ erso de un idades, e l m uestreo

te6rico esta o r ie n ta do p rime rament e a la g en erac i6 n d e un a tea rfa 0 com-

p re ns i6 n d e s ig n if ic ad o .Por eso m ism o el investigador, en la eleccion de las unidades de in -

fo rm ac io n ( pers on as , c as os, situa cio nes , ... ) sig ue lo s c riterio s o pin atico s

d es cri to s p or J an ic e M or se /" .

La 16gica y la eficacia q ue m ueven la seleccio n in tencion al de in for-

m antes es que la rnuestra debe ser rica en inform acion. Razon por la cual

se Ileva a cabo:

-P rim ero una m uestreo de casos desviantes o extremos q ue e je m pI i-

fica n las ca rac terfs tica s d e m ayo r in tere s,-A continuacion, un rnuestreo de lntensidad que enfatiza m enos los

extremos y s elec cio na e xpe rto s ex perie nc iale s q ue s on au to rid ad es

en un lema concreto.

-Sigue el m uestreo de L a variedad maxima por el que se seleccio-

nan deliberadam ente casas dispersos en los que se observan las

cornunalidades existentes.

.I

.. . '. ,..I , I ' .t·

" r" .'.. 'r .

67

24 Morse. JIM.. Ob. (~;I.,p. 227.

66

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que en no pocas ocasiones se puede recurrir a am bos tipos de codifica-

cion a la vez, no ha y duda de que cuanto m as tienda un estudio a la pro-

fu nd id ad in te rp re ta tiv a fre nte a la e sta nd ariza cio n g en era liza do ra , ta nto

m as se tendera a cod ifica r los fen6menos sociales en clave de palabras,

d es cr ip ci on es , v if ie ta s y narraciones en lugar de m im eros, tab Ias, a lgo-. ,

T1 tmos y parametros.

Ahora bien, de la m ism a m anera que resultaria inadm isible un es-

tudio cuantita tivo opuesto por principio a todo tipo de descripcion 0

narraci6n cualitativas, carece de sentido rechazar de plano el recurso

a mimeros, series 0 param etres com plem entarios en los analisis cuali-tati vos. La m ejor m anera de organizar y poder tratar en e l futuro el

enorm e volum en de inform acion que se alm acena en una investiga-

cion cua lita ti va (a l observar, al entrevista r en profundidad, ... ) consis-

te en codifica rla adecuadarnen te , reduciendola a categorfas, L os prin -

cipios que deben guiar esta codificaci6n pueden sistem atiza rse del

s ig uie nte m od o:

Principios que deben guiar la codificacion--~------.~------

a) EJ m e jo r s is te m a de c6digos es el que m ejor ayuda a la i nte rp re ta ci on fi -

n al d e los datos.b) Se pue de n utiliza r m im ero s, p ero c onvie ne no pe rde r nun ca la ri qu ez a d e

los da tos para su futuro analisis.

c) L os c6digos pueden hacerse y r eh ac er se continuam ente. Nunca

deben ser tornados com o algo definitive.

d) Los c6digos pueden sec utilizados para nuevas entre vistas, obser-

vaciones y cua lquier o tro m odo de recoger informacion.

e ) E xis te n multiples rnodos de categorizar los datos para poder re su m ir lo s y

a n al iz a rl os , r az 6 n po r la cua l inicialmente ha y qu e a c ep ta r v a ri os modos

d e h a ce rl o.

f) U n m od o ii til d e c od ifi ca r e s e l d e c ate go riz ar p or d om in io s.--------- .-------- _. __ .------ ----- --_--

T odo ana lisis com prende do s op eracione s, a) e l d e sc ubr im i en to yc ap ta ci 6n d e la s c ara cte rf sti ca s 0 elem en to s d e un fen6 meno, 0 sea , su

contenido y b) la aplicacion de una serie de reglas para identificar, tra ta r

y t ra ns m it ir e st as c ar ac te rf st ic as , 0 s ea , la c od ifica ci6 n. E J a na lis is c ua li-

tativo pre fie re codifica r con categorias m as que con m im eros. Por eso

conv iene no olvidar los tipos principales de catego rfas ex istentes'" . L as

ca tegorfas puede n ser de ( re s c la se s p ri nc ip al es :

2~ B er gh , B .LI_Ob i cit., P i 1 16 ~

68

Clases de categorias_

~t". " "}~

'L • ---_----_ ~--- ..--- ~- ~ I

..'4 . - Comunes: S o n l as u ti li za da s en la je rga de la convivencia corruin pur la

g en era li da d d e la s p er so na s, p or ejemplo, la edad, el s ex o .. el n i v el d e edu-

c ac io n, e l estrato s oc io ec on om i co , e 1 l u ga r d e o ri ge n, y t an ta s o tr as .

- Especiales: S on l as u ti li za da s como jerga propia por los dete rminados

grupos socia les en sus respectivos cam pos propios, L os m edicos utili-

z an l as s uy as , 10 m is mo q ue lo s i ng en ie ro s, lo s e co no rn is ta s, lo s a gri cu l-

tores, etc.

- Teoricas: S on las qu e b ro tan d el a nalisis sistematico de los datos de for-

m a que responden a la vez que ayudan a elaborar marcos te6ricos.

- . . . .

... ,

I

I

~~ .

l'. ." .,:

. . . .'t '

------------------~------

, .

Un autentico proceso de investigacion debe recurrir a los tres tipos

d e co difica cio n, p ero atribuira m as im portancia a uno u otro en funcion

d el te ma y de la fa se de analisis en la que se encuentre. D ado que las ca-

te go ria s te orica s n o so n fa cilm en te v isib le s y req uie re n un proceso espe-

cific o d e b iis qu ed a y de tratarniento , es preciso que el investigador se

p ro po ng a su b usq ue da y s iste ma tiza ci6 n. E sta s b usq ue da y t ratamiento

pueden ser dete rm ina dos de fo rm a ind uctiva, deductiv a 0 m ediante una

com binaci6n de ambas"'.

-Una manera de codificar inductivamente es la de «zarnbullirse-

( << im m e rs in g» ) e n u n d oc um e nto 0 situacion p ara id en tifica r lo s te -

m as 0 di m ensiones que parezcan m as relevantes",

-En la form a deductiva, el investigador recurre a una teorfa e in -

le ota aplicar sus e le mentos ce ntra les, dim ensione s, va ria bles, ca-,

tegorias, ...

-Con frecuencia, sin embargo, pueden efectuarse la s dos estrate-

gias alternativamente sin much a d if ic ul ta d.

La m anera m as natural, tra ta nd os e d e una i nv es ti ga ci 6n c ua li ta ti va , e s

la inductiva co mo e stra te gia d e a pe rtu ra a p osib le s sig nifica do s n o p re vis to s

inic ialm ente por el propio investigador. L o q ue no im pide, sino tod o 1 0 con-

t ra ri o, q u e este apl ique todo s u b a ga ge te6rico y de ex pe rie ncia previos. L a

codifica ci6n ind uctiva es la q ue S tra uss " d enom ina « codifica cion abierta»en ]a que las pistas de ana lisis son m ultiples y durante la cua l, com o este

mismo autor sugiere, es conveniente «creerselo todo (1 0 que se ve y se oye)

sin creerse nada» , Para la elaboracion de un c6digo que perm ita ordenar,

.. '

J

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:l "~.j-,•II•

~ ..'."

I

- . . 1 111

I)---,~~

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,~"1 1 .Jt- - ~. , . . , .

. I

~.

J

69

2" Bergh. B.L., Ob. cit.. pp. II 1-132.

21 A bra ha ms on , M . .. Social Research Methods, P re nti ce H all. E ng le wo od C lif fs . N ew

York. 1983, p. 286.

2M Strauss, A . ' J Qualitative AI1{1(\" . ," is, Cambridge University ..Cambridge. 1987 I

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sisternatizar, manejar y analizar la inform acion a base de un a codificaci6n

te or ic a, c on vie ne te ne r p re se nte s c ua tr o norrnas s ug er id as p or Strauss:

I. P reguntar a lo s datos las cuestion es pertinentes a 10 qu e pretende-•

m as averiguar,

2. Escrutin izar los datos una y otra vez a la biisqueda d e c1aves de. . ~

Interpretacion.

3. In terrum pir la co dificaci6n frecuentem ente para fo rm ular una pe-

quefia nota teorica que intente explicar la estructura que se va

construyendo.4. No aceptar de entrada com o relevante ninguna de las variables

trad icio nales ( ed ad , se xo , clase s o ci al , . .. ) hasta que los m ism os

datos destaquen s u v er da de ra i m po rt an ci a.

E sta es trate gia d e c od ifica ci6 n in icia l 0 c od if ic ac io n « ab ie rt a» no im -

p on e n in gun a e stru ctu ra re stric tiv a sa bre lo s d ato s y p erm it e u n d es ar ro ll o

sucesivo posterior, a base de divisio nes y subdiv isiones, de ir av an zand o

de 10 m as superficial a 1 0 m a s p ro fu nd o y de 10 m as am plio a 10 m as con -

creto. S in im ponerla com o definitiva. esta cod ificaci6 n abierta inicia l es

i ne vi ta bl e p ar a u na p ri m er a s is te m at iz ac i6 n y o rie nta ci6 n d e lo s d ato s.

d) Control de Elementos Espurios

A l ig ua l qu e en los ana li s is cuant it a ti vos , gran p ar te d el e rn pe fio de l

in ve stig ad or s e o rie nta a g aran tiza r la fiab ilid ad d e su s in strum en to s de

m edida (tests de fiabilidad, de consistencia i nte rn a, . .. ) y a com probar que

su s r el ac io nes y a so cia cio ne s es ta dfs tica s s on au ten tica s y no f ic ti ci as

(neutralizacion y c on tr ol d e v ar ia bl es , analisis d e co va rian za, ... ). L as te e-

nicas cualitativas no pueden ser puestas en practica si n que, en el mo-

m ento del disefio de la in ve stig acio n, s ean p rev ista s tec nic as d e v era ci-

dad, de autenticidad, de antiespejism o. de ernpatfa, de jerarquizaci6 n de

s en tid o, ... e n un a pa lab ra , d e co ntro l d e c alid ad ,

Etn6grafos, Antrop61ogos y, en general, todos lo s in ve stig ad or es c ua -

lita tiv os ad vierten s obre la n ece sid ad d e:

-N o co nfun dir participante con inform ante.

-Distinguir el error objetivo del error subjetivo.

-Precaverse frente a los efectos reactivos del investigador.

-Controlar las percepciones selectivas del investigador,

-L a conciencia d e las lim itacio nes en la capacid ad d e observacion.

E s d ec ir , e l in ve st ig ad or q ue u ti li za t ec ni ca s c ua li ta ti va s debe adoptar

rnedid as, an tes de in iciar el trabajo de la rec og id a d e d ato s. s abre:

70

, ,

" .I.~ .

a) EI hecho de que no todo info rm ante es igualm ente testigo del sig-

n ifica do d e u na situac io n, ca pa z d e tran sm itirlo y veraz en su in-

formacion.b) EI hecho de que todo o bs er va do r, p or su m ism a condicion de ob-

serv ad or, a ltera la situacion y o blig a a re ac cio ne s p elig ro sas en

l os i nf orm an te s p ot en ci al es .c) EI hecho de que cl «erro r objetivo» d e un in fo rm an te pue de c oin ci-

dir con una «verdad subjetiva» en el rnisrno, y q ue es ta « verd ad -

tenga un sentido d iferen te (pero no por eso m en os im portante) q ue

la otra.d) EI h ec ho d e q ue to do in ves tig ad or esta c on ta m in ad o d e p re ju ic io s

q ue m ed iatiza n ( cu an do n o d is to rs io nan ) s u v is io n, y q ~e e st~ s pre -

juic io s pu ed en o pera r d e fOI n la d ifere nte e n u na u o tra s itua cio n.

e) EI hecho de que la capacid ad de o bserv aci6n d el inv estigado r, aiin

s ie nd o co rrec ta, es lim ita da y d ebe ser com pletad a y con trastad a

con «otras- observaciones ".

Se pue de a dm itir, e n prin cipio , c om o 10 h ac e L o fl an d, qu e l a m e to ~ o-

logia cualitativa, al prim ar la cornprension d irecta ~el m un.do .SOC1~1,

afronta m enos problem as de validez que la m etodo logia cuanutanva, S In

em barg o. hay que reconocer q ue , al m arg en d e la in terp reta cio n subjeti-

va , toda informacion cualitativa debe afrontar el problema de su verdad

objetiva y de s i cons ti tuye u na d es cri pc io n a ce rta da de un hecho, actitud

o crccncia de Ia vida real. L a d iscusi6 n sobre 1 0 que «de verdad» ha su-

cedido en cada suceso de la vida diaria testim onia esta duda profunda so-

bre la validez de los metodos cualitativ os. E I investigador, in siste L o-

fland, afro nta d os cuestion es punzantes re lacio nad as can la fiabilidad d e

s u in ve stig ac io n: a ) l.He o fd o b ie n 10 qu e me han dicho , he visto bien 10

q ue h a o cu rr id o? y b) Lo que m e cuentan o tros i,es ciert~ y verdadero? ~

este proposito pueden utilizarse una serie de tests parcia les de garantia

de calidad, tales como:

,I

,I

· ,.:'.. ~

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>J~ .

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- - I" .L,

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.41

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~ .· .

Test de garantia de calidad. -

_ lnmediate: de la Informacion: (,EI relata esta basado en percepcion direc-

ta ° proccde de informacion de segunda mana '? l.Sugiere esto alguna pre-

ocupacion especial? .._ Situacion Espacial del lnformante: Aunque sea de pnmera mano, la infor-

macion puede estar sesgada por la dcfectuosa accesibilidad de l infonnante.

tf ".~ .- . . . .,f .d "j •

•~,

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·I·.

.1

-----

!'i L o fl an d, J . & Lofland. L .H .. Analyzing Social Settings. Wadsworth. Belmont. Califor-

nia, 1984, pp. 50-53.

..T .:

,71

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8/3/2019 JOSÉ LUIS RUIZ OLABUÉNAGA El diseño cualitativo

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- Si tuacion Social del Informante: Sesgadora de su capacidad de juicio,

propension a falsificar, distorsionar 0 limitar Ia informacion.

- Error y Sesgo en Provecho Propio: Grado en el que los propios va lores e

intereses pueden viciar el relato del informante.

- Errores Previos Manif iestos del Informante: De acuerdo a la experiencia

propia, i,hasta que punto mis observaciones 0 las del informante son de

fiar? EI 0 yo l.hemos cometido en el pasado algtin error notable en laapreciacion de los datos?

- Consistencia Intema del Reportaje: i,Existen contradicciones intemas en

cuanto al desarrollo espaciaJ temporal, 0 en la participacion de unos u

otros protagonistas?- Consistencia Externa: Acuerdo 0 desacuerdo entre diferentes infor-

mantes . i ,Existen suficientes informantes neutrales para poder f iarse

de ellos? Si ha y desacuerdo, i ,se ha establecido aJgun sis tema de cote-jo?JO

3. Recogida de datos

Tres te cn ic as d e recogida de datos destacan sobre todas las dernas en

l os e st ud io s c u al it at iv o s: la O bscrvacion, la Entrevista en profundidad y

la L ectura de textos. Las tres, a su vez, se corresponden con las tecnicas

m as com unes de la recog ida de dato s de las te cn ic as c ua ntita tiv as : e l E x-

p erim en to , e l S on de o 0 encuesta y el Analisis d e c onten ido . Esta s se is

tecnicas aeaparan la c asi to ta lidad de lo s rnetodos d e rec ogida de da to s.

Si se observa con detenci6n la aparente distinci6n entre Observaci6n-En-

trevista por un lado, y Experim ento-Sondeo por otro , queda pa tente q ueesta pro viene del grado de contro l que se aplica a unas y o tras.

EI experimento y el sondeo se apo yan en un contro l sistem atico y

c alc ula do , « re al» e n e l p rim ero y « estadis tico » en el segund o de lo s co n-

dicio nam iento s y situa cio nes q ue hac en unica a la s itu ac i6 n, d e f orm a

q u e, m e d ia n te ese co ntro l, se pueda estudiar un fenomeno c ua lq uie ra e n

e st ad o p uro y su co no cim iento pueda « ge neralizarse» a to do s los dernas

fe n6m eno s, a sim ism o purifica do s, m ediante la tecnica de « en igu alda d

d e co ndicio nes». L as respue sta s del so ndeo estan e sp ec if ic ad as d e a nte -

m ano , m ediante el sis te ma de p reguntas « cerradas» , a l igual q ue se con-

t ro la n l as c on di ci on es de l e xp er im e nt o m e di an te l a «neut ra l iz acion» de

l o s i nt lu j os extrafios en el laboratorio . L a o bservaci6n y la entrev ista en

p ro fu nd id ad h uy en d e to do c on tro l q ue d es co nc re tic e la situ ac i6 n 0 l imi-te 1 3 espo ntane idad d e las respuestas. E l fen6m eno co nc reto , co n to do s

s us c on dic io na mie nto s p artic ula re s, c on s u p ec ulia rid ad c irc un sc rita a la

situ ac i6 n e sp ec ific a y n o g en era liza ble , e s e l o bje to n uc le ar d el e stu dio .

P or esta m ism a raz6n el principio gufa de l pro ce dim ie nto e n la re co gi-

da de datos cua litativ os es el de la inspe cci6n de prim era m an o q ue o bliga

a1 investigador a bu scar la mayo r p ro x im id ad a la s itu ac i6 n, a la i nv ol uc i6 n

a na lftic a d e su persona con el fen6meno de estudio, a buscar el foeD des-

criptivo y a estudiar la co nd ucta ru tinaria de ca da dfa sin inte rfe rencias ni

a isla mie nto s a rtific ia le s. L os d ato s c ua lita tiv os s on re co gid os e n a qu ella s

situ ac io ne s e n la s q ue e l o bs erv ad or d isp on e d e u na a cc esib ilid ad f ac il p ara

su a dq uisic io n, S 1n t en er q ue re cu rrir a « cre ar» 0 « fin gir » s it ua ci on es in e-

x istentes en la realidad, y sin tener que recurrir a interm ediarios. C om oa no ta G ee rtz a p ro p6 sito d e la in te rp re ta cio n a ntro po l6 gie a, s i e sta « es re a-

lizar una lectura de 1 0 que ocurre, divorciarla de 1 0 que ocurre de 1 0 que

e n d ete rm in ad o m o me nta 0 lu ga r d ic en d ete rm in ad as p ers on as , d e 1 0 que

estas h ae en , d e 1 0 q ue se le s hace a e lIa s, es dec ir, de to do el vasto nego cio

del m undo es divo rciarla de sus aplicaciones y hacerla vacua»:". Es por

e) Comprobacion

E l diseiio p revio , en definitiva, co mprende q ue, a ntes de inicia r la re-cogida de datos:

a) Se cuente con que se ha localizado, a l m enos tentativam ente, el

rnicleo neuralgico y central del fe n6m eno q ue se qu ie re e s tud ia r .

b ) S e d isp on ga d e u n c on oc im ie nto te 6ric o ( bib lio gra fic o 0 personal)

d e s it u ac i on e s 0 e xp erie nc ia s sim i la re s, se c ue nte c on e xp lic ac io -

n es t e6 ri ca s y su po sic io ne s te nta tiv as q ue sirv an d e o rie nta cio n,no de co nstric ci6n a la biisq ueda de da to s.

c) Se haya form ulado una selecci6n condicionada de focos ternati-

co s, i nf o rman t es y s itu ac io ne s p OT s u v alo r estrategico p ar a c o nf e-r ir in fo rmacion.

d) Se hayan adoptado «rnedidas de precauci6n» para garantiza r lac alid ad d e la in fo rm ac io n re co gid a.

EI Diseiio es un elem ento ta n fun dam ental co mo im presc indible , y

previa al desarro llo de la investigacion. En este diseiio , com o hem os se -fialado, se incluye el Esquema Teorico que se piensa seguir, el Tipo de

Muestra q ue se piensa seleccio nar, el Sistema de Codigos q ue se pien sa

u ti li za r, e l Control de Calidad q ue se piensa im po ne r y la Comprobacion

o Chequeo final p revio ante s de lanza rse a la av entu ra re al de Ia inv esti-g ac i6 n p ro pi am e nte d ic ha .

7273

JO Lofland. J. & Lofland. L . H _ . Ob. cit., p_ 51.31 Geertz..C.~La Interpretacion de las Culturas, Gedisa, Mexico . 1988, p. 30.

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este m otivo por 10 que. con frecuen cia , se ha d en ornin ad o investigacion~

n atu ra lis ta a l a e fectuada co n metodologfa cualitativa.

La recogida de datos, en esta. se orienta hacia aquellos de m ayor ri-

queza de contenido de significado, es decir, lo s datos estrategicos de

cada situacion, Lo cual, m uchas v eces, con llev a uno s proced im iento s

previos de negociaci6n con los duefios socia les d e los d ato s (los « po rte-

ro s» q ue pe rm ite n 0 im piden la entrada a una situacion , por ejem plo , a

una organizacion). EI acceso a los datos directos, para saber 10 q ue o cu-

rre re al m en te en u na situ ac i6 n concreta, es una condici6n que, no por ser

necesaria e insustituible para el investigador, hay que darla por facil 0

c6m oda. Gum m esson no tiene em pacho en sefialarla como el problema

rnirnero uno del investigador+ '. Por otra parte, y supuesto que se ha 10-

g ra do e l a cc es o o pe ra tiv o a los datos. la tend encia d e las tecnicas cualita-

tivas a profundizar en el sentido de las situaciones y el sig nificad o que

lo s in div id uo s les atribuyen, c on duc e c on fre cu en cia a lo s in ve stig ad ore s

a un tipo de recogida de datos que persigue m as la «proyeccion» que la

s im ple « co ntern pla cio n» e n la s o bse rv acio ne s y a l le ng ua je « an alo gic o»

m as q ue a l « co nc ep tua l» en la rea liza ci6 n d e las en trev is tas .

Esto da lugar a seis tecnicas principales de recogida de datos. en fun-

ci6n de que, tan to en la observaci6 n co mo en la en trevista 0en la lectura,

aquella se efecnie d e m an era d irecta 0 s ote rrad a. T an to la o bs erv ac io n

c om o la en tre vis ta so terra da s pa rtic ipa n d e la p ers ua sio n, ta n g en eraliza -da en el am bito sicoanalftico, de que el m undo de la subconsciencia es

tan rico , al m enos, com o el de la consciencia, y de que quedaria s in c om -

prensi6 n adecuad a el sig nificado socia l que los ind ivid uo s atribuyen a las

s itua cio ne s s ociale s, si n o in da ga rarn os e n su su bc on sc ien te, c on te cn ica s

p ro ye cti v as , c on l en gu aje s analogicos 0 co n «rupturas» del sentido co -

r min . A la o bs er va ci6 n y la en trev ista s e afia de u na te rce ra tecnica de re -

cogida de datos, la lectura de tex tos, entendiendo por tales, todos los do-

cum entos que contienen signi ficado (una carta , un peri6dico, una

autobiograffa, una estatua, un edificio , las pinturas d e un a cuev a prehis-

t or ic a, la s tu m ba s faraonicas.i.).

A tod os estos «textos», en realidad, se les puede «entrevistar» m e-

d ia nte p re gu nta s im p lf cit as y se les puede «observar» con la m ism a in -tensidad y emocion con la que se observa un rito nupcial, una pelea ca-

llejera, una rnanifestacion popular. En todo caso, la captacion de l

s ig nif ic ad o d e u n e sc rito , 10 m ism o que el de la observacion de una situa-

cion 0 el de una entrevista a un s uje to cu alq uie ra, p ued en e fe ctua rs e m e-

diante la l ec tu ra d ir ec ta 0 a traves de una lectura soterrada en la que el

d oc um e nto , la o bs er va ci6 n y la en trev is ta an aliz ad as s on vistas com o un

espejo, en el prim er caso, 0 com o un palim psesto cuya escritura se ha lIe -

vado a c ab o en diferentes estratos 0 niveles, en el segundo.

MOOos de recogida de informacion

Observaci6n Entrevis ta Lectura

Directa Conternplacion Conceptos Comprensi6n

Soterrada Proyecci6n Analoqlas Palirnpsesto

E n una in vestigaci6 n cualita tiva pued e reco gerse la in form acion uti-

lizan do de m an era ex clusiva cualquiera d e los seis instrum en tos sefia la-dos, sin em bargo , en la practica con frecuencia se utilizaran v ar io s, c ua n-

do no todo s ellos de form a altern ativ a y complementaria y, en tod o caso,

el us o sirnultaneo de diversos instrum entos no irnpedira el que uno de

ello s sea el utilizado con preem in en cia sobre to dos los dernas.

La Contemplacion es aquel m odo de recoger informacion en el que

el investigador observa directam ente una situacion , bien desde fuera

co mo s im ple observador, bien desde dentro com o actor in tegrante de la

m ism a. Esta contem placi6n es Ia que los etnografos y a nt ro p6 1o go s h an

desarrollado tradicion alm en te bajo el no mbre d e observacion participan-

te 0 no.

La Proyecclon es aquel m odo de recoger inform aci6n en la que el

in vestigador o bserva las ex plicacion es que los ac to re s d e un a situac i6 ndan de su propio cornportamiento, en ten diendo que estos, en lugar de

seguir norm as y valores objetivos que el investigador puede conocer

de antem ano, producen la realidad (su conducta) «desde dentro», a

base de interpretar e l m edio am biente socia l en el que se m ueven y.

por esto m ism o, dando lugar a un nuevo entorno. EI sentido que los

sujetos dan a sus acciones depende del contex te (lndex icado) y. al

m ism o tiem po, es autorreflex ivo sin que dependa de un entorno objeti-

vo sino de un entorno interpretado por los propios auto res. L as refle-

74 75

.l! Gummesson, E. Ob. cit., cap. 2~

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x iones de los suje tos son sim ultaneas con las e xp lic ac io ne s m un da na s

que ellos m ism os aportan al hecho y que constituyen su verdadero sen-

lido, no la defin ici6n objetiva que el observador investigador, siguien-

d o p at ro n es objetivos, p ue de d ef in ir 0 interpretar. Este m odo de reco -

ger la inform acion es el co nocido com o etnometodologla y co nsiste en

observar lo s etnometodos d e lo s pro pio s actores, no lo s hechos n eutra-le s d el e nto rn o.

La Conversaclon conceptual es a que l rnetodo d e rec og er in fo rm a-

ci6n en el que se utiliza una conversacion sistem atica en la que el inves-

tigador, utilizando la tecnica rnayeutica , ayuda y colabora con el actor aqu e este reproduzca la realidad socia l tal com o ha sido producida. L a

conversaci6n es un parto asistido a traves del cual e l autor da a luz una

reproduccion vicaria de la real idad pasada. Es la tecnica reconocida uni-

v ers alm en te c om o Entrevista en profundidad.

EI Intercambio Metaforfco es la tecnica de recoger info rm acion a

base de utilizar las fun cio nes ilustrativas, heurfsticas y co nstitutiv as de

significado que se atribuyen a una realidad social cuando se efecta un

« transfert- de significado de un am bito a otro . C om o cuando , por ejem -

plo, e l intercam bio so cia l de la vid a cotid iana es en ten dido , interpretado

y ex plicado en terrnin os de biolog ia, de eco nom fa, de po lftica 0 d el c om -

p orta mie nto rn ec an ico . E s utiliz ad a cua nd o el in ve stig ad or 0 e l a cto r (0

am bos a la vez) desean enriquecer el poder transm isor del concepto, dan-do m as fue rz a, am plia nd o s us pe rsp ec ti v as 0, sim ple me nte , aIte ra nd o su s

s ig nif ic ad os o rig in ale s+ '. E s el andlisis metaforico.

La Comprension es aquel m odo de recoger inform acion en el que la

realidad social es entendida com o un tex to contex tualizado en el que

puede descubrirse un sistem a g ram atical, un soporte lex ica y un con ju n to

de significad os. L a lectura eq uiv ale a un andlisis sistematico del conteni-

do de un texto que es visto como un espejo 0 lago transparente en el que

puede verse a traves de su soporte literario cuanto en e! se contiene en

una forma precodificada que es preciso comprender.

EI Palimpsesto es el m odo de recoger inform aci6n el que el tex to es

visto com o una redaccion estratificada en la que los contenidos y sus sig-

nificados respectivos no tienen por que coincid ir y deben ser le idos e in-terpretados separadam ente. C uando un investigador lee un tex to de un

espia es consciente de que el tex to tiene dos significados, em pieza por

estra tificar su lectura y div idirla en dos sistem as de codificaci6n y de in-

t er p re ta c io n i nde pe nd ie n te s . EI Palim psesto es un andlisis de contenido

proyectado fu era d el pro pio te xto .

4. Analisis de datos

Diferencia no m enor que en la recogida de datos existe en e l a nal is is

de los m ism os. L as diferencias son, m in si cabe, m ayores en el analisis

que en la reco leccion de datos. Los metodos cu an titativ os a naliza n lo s

d ato s fund am entalm ente m ed iante la consta taci6n de frecuen cias (para-

m etro s) y d e c oin cid en cias ( as oc ia cio nes ). El uso de algoritm os tales

co mo m ed ias. desv iacion es. ra tios, coeficientes, ... por un lad o, y de tests

de asociacion, de correlacion. de regresion, d e d ife re nc ia s ig ni fic at iv a ....

por otro , es la p ra ct ic a e st an d ar en todo estud io cuantitativ o. L os rneto-dos cualitativos, por su parte, analizan lo s d ato s m ediante n arracio nes,

viiietas y relatos cuyo ideal es la d en om inad a por G ilbert Ryle «D escrip-

cion densa- ", 0 sea, la interpretacio n de las interpretaciones d e lo s suje-

tos que toman parte en una acci6n social.

La observacion, la entrevista y la lectura (actualm en te, la cam ara d e

video 0 el m agnet6fono) son instrum entos para poder Ilevar a cabo , tras

haber recodificado la inform aci6n con su ayuda, con ex ito y acierto la in-

t er pr et ac io n d e l as i nt er pr et ac io n es , 0 la e xp lic ac i6 n d e l as e xp lic ac io ne s.

EI analisis de los datos, en los e s tu d io s cua li ta ti vo s , consiste, p or t an to ,

e n d es en tra fia r la s e str uc tu ra s d e s ig nif ic ac io n y en determ inar su cam po

social y su alcance. Analizar los datos es com o tra tar de leer (en el senti-

d o de « interpretar un tex to ») un m an uscrito ex tran jero, borroso, plag adod e e lips is , d e in co he re nc ias , d e s os pe ch os as en mien da s y de coment ar io s

tendenciosos Y t adem as, escrito no en las grafias convencionales de re-

presentaci6n so nora , sino en ejem plos v olatiles d e co nducta m oderada.

EI analisis de los datos se Ileva a cabo basicarnente a traves de una des-

c ripc io n d en sa c uy os ras go s ca rac terfs tico s s on :

-que es interpretativa,-que 10 q ue in terpreta es el f lujo del discurso social y

-que esa in terpretaci6n consiste en tra tar de rescatar 10 dicho en

esc discurso de sus ocasiones perecederas y fijarlo e n terminos

s IIs ee pt i IIIes de co ns uIta.

Se han ido pro pon ien do sucesiv am ente diversos esquem as an alfticosco mo herram ien tas de an alisis, partiendo siem pre del po stulad o basico de

que la investigacion cualita tiva , por definicion, no se som ete a ningun

e sq ue m a r ig id o d e p ro ce dim ie nto s y norm as de com prehensi6n de la rea-

lidad social. L os diferentes autores han ido presentando m eto dos de ana-

lisis a l m ism o tiem po que Ilevaban a cabo sus estudios concretos. D e este

76 77

_H Maasen, S. (cd.), Biolog» (15 Societv, Societv as Biology: Metaphors, K lu we r. D or -drecht, 1994. ~ . -

_ ~ . 1 R yl e, G . .. «Thinking of Thoughts», en Univer s;t~~if Saskatchewan Lectures. n .v 18~

University of Saskatchewan. Regina, 1968 .

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modo podemos recordar el rnetodo del «Tipo Ideal» de Max Weber, el

de la «definicion de la Situacion» que aplicaron Thomas y Sznaniecki,

el del «Analisis Matricial- que proponen Huberman y Milles, el «Meto-

do Delphi» ideado en la Rand Corporation, el de la «Biograffa Asistida-

elaborado por R. Har re y tantos otros. Lo que atane al investigador con-

creto es la planificaci6n del rnetodo de analisis que p ie ns a u ti li za r en

funcion de los datos de que dispone, del modo de recoger informacion

al que puede recur rir y, en general, del diseno general de su trabajo. Ti-

pico del analisis cualitativo es el proceso d e r etr oa li m en ta ci 6n e xi ste nte

entre el metoda de recogida de informacion y el metodo de su analisis,Ambos se complementan, se condicionan mutuamente y se aplican si-

multanearnente.

menos por un perfeccionamiento del consenso, que por el refinamiento

del debatev'". Esta validez. que Geertz atribuye a la antropologia inter-

pretat iva es extensible a toda investigacion cienti fica de caracter cuali ta-

tivo, pero hay que reconocer que no se trata de una validez de contenido,

sino una validez de construccion del conjunto.

El grado de validez equivale al grado de «ref inamiento del debate» 0

«nivel de coherencia» al que se refieren, tanto de Weber como A. Schutz,

al explicar el metodo de construccion de sus tipos ideales. A su vez, la

determinaci6n del grado de coherencia no se puede determinar a pr iori ni

uti lizando otros criterios que no sean el «contraste» con otros ejemplos 0

l a «cont rastacion» con otros expertos, es decir , refinando el debate sobre

la coherencia misma. Las tecnicas cuant itat ivas suelen util izar recursos

como el anali sis factor ial para garant izar la validez de construcci6n. Esta

funci6n de cont rastaci6n la realizan los investigadores cualitativos con-

trastando sus esquemas de interpretacion con los de otros investigadores.

La mayor diferencia, sin embargo, entre ambas tecnicas estriba en Ia Ha -

mada validez predict iva universalmente aceptada y apl icada en los es tu-

dios cuantitativos, pero que, en pr incipio, no tiene aplicacion directa para

los cualitativos, por cuanto el objetivo que estes pretenden no es tanto

predeci r ni universalizar extendiendo hacia el futuro 0 hacia otros casos

1 0 aver iguado para una situacion presente y concreta, sino diagnosticar y

profundizar cada vez mas fntegramente un caso concreto.No es que la interpretacion cuali tativa no sea expresable en terminos

cuya val idez pueda ser cont rastada par ot ros inves tigadores de forma que

baya de creer con fe ciega que 1 0 que un investigador cualita tivo afirrna

deba aceptarse 0 rechazarse por un acto de confianza 0 de recelo, sino que,

aI menos, por ahora, carecemos de cr iterios defini tivos para aplicarlos. El

criterio predictivo vale y puede aplicarse en los estudios cuantitativos pero

DO tiene sentido en los cual itativos ". Precisamente porque estos estudios

..sben pennanecer inseparables a 1 0 concreto, real y especffico, su dificultad

Ita liberarse, abstrayendo hacia 1 0 universal , es mas diflcil . Mas que partir

~teoremas demostrados anteriormente, el rnetodo consiste en profundizar

ida vez mas «apoyandose» en los descubrimientos 0 hallazgos anteriores.

Se pretende. sobre todo, generar interprctaciones conceptuales de he-chos que ya estan a mano, no proyectar resultados de posibles manipulacio-

nes de estos datos. El trabajo cualita tivo consiste en inscribir (descripcion

5. La Validez

La cruz de todo estudio de investigacion, tanto cuantitativa como

cualitativa, es la de garantizar su validez. Jesus Ibanez, apoyandose en

las conocidas tesis de Heisemberg para las pruebas ernpfricas y de Godel

para las teoricas, afirma rotundamente la irnposibilidad de lograr esta ga-

rantfa: «n i la via inductiva-em pfrica ni la via d ed uc tiv a- te orica ni ningu-

n a c o nj ug a ci 6 n 0 articulaci6n entre am bas, perm iten alcanzar la ver-dad»"l:'i independientemente del modo como se hayan conseguido los

datos informativos. Las tecnicas cuantitativas suelen seT somet idas a cua-

tro tipos clasicos de validez: ostensiva, predictiva, de contenido y de

construcci6n del conjunto. Las tecnicas cuali tativas no difieren mucho,

en este sentido, de las cuantitativas. Tanto la validez ostensiva (Face)

como la de contenido enfrentan los mismos problemas y dificultades en

una y otra clase de tecnicas, el mas basico de los cuales es encontrar al-

gun tipo de criter ia con el cual contrastar su coincidencia con el hal lazgo

obtenido en la investigacion.

U na de 1a s p re te nsio ne s ba sic as de la s tecnicas cualita tivas es la de

su poder para captar una mayor riqueza de contenido que las cuantitati-

vas, pero, al hacerlo, se confunde la val idez de la metodologfa cuali tativaen general con la de un caso concreto en particular. Aceptar la validez de

la metodologia cuali tativa, en principio, no pennite asegurar que un eslu-

dio cualquiera particular sea val ido, Los cri terios para esta val idez espe-

cffica no existen. Ante esta di ficultad Geertz asegura que la antropologia

interpretat iva como ciencia, es «una ciencia cuyo progreso se caracteriza

78 79

J6 Geertz, c.. 1988. O/J. cit., p. 39.37 Esta afirmacion necesita ser matizada. Nuestra teoria del «sindrome Werther», aplicada

aI caso de Herria. predecia la desaparicion de este fen6meno en un futuro inmediato. La d~sa-

parici6n que de facto tuvo lugar comprob6 la verdad de la teorta garantizandole as! su validez

predictiva.

J. s Ibanez, J .. «Analisis Sociologico de Textos 0Discursos» en Revista Intemacional deSociologia, 43, 1985. pp~123-124.

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Validez y Relevancia

s u s a f ir rn a ci o ne s y la s apoye frente a l escepticismo ajeno. A ho ra b ie n.

e sta s m ed id as d e e xc ele nc ia y d e rig or metodologico deben estar pensa-

das de antemano, deben irse aplicando durante )~a 10 largo del desarro-

llo d e la i nv es tig ac io n y deben afrontar la prueba de su va lor despues de

que la investigacion haya conclufdo. C om o tendrem os ocasi6n de dem os-

trar mas a delante , estos criterios de rigor y excelencia no deben ser los

mismos , ni siquiera equivalentes a los utilizados po r e l a na li si s c ua nt it a-

tivo. Y, en e st e s en ti do , h ay q ue re co rd ar que , 10 m ism o que en el caso

del m uestreo , se ha n pre tendido aplicar a l analis is cualitativo los m ism os

c rite rio s d e e xc ele ncia q ue a l cu an tita tiv o, cosa a todas luces erronea yequivocada. L o cual nos conduce a l tem a de Ia validez de la m etodologfa

cualiiativa.

d en sa ) Y e sp ecifica r (d ia gn ostic o d e la situ aci6 n). e s d ecir, e sta blcce r e l sig -

n ifica do q ue d cte rm in ad os a cto s s ocia le s tie ne n p ara su s actores. y cnunciar

10 q ue c ste h al la zg o mu es tr a d e s u s oc ie da d y, e n g en era l. d e to da s ocie da d.

No obstan te. y dada la im portancia que este tem a encie rra para la acepta-

cion 0 rechazo cientffico de las t ec ni ca s c ua li ta ti va s, i ns is ti rem o s algo m as

en 1 0 re la ti v o a la v ali de z y la r ele va nc ia d e e sta m e to do lo gfa .

D o s s om b ra s a le te an c on ti nu ar ne nte sobre el uso de las tecnicas cuali-

tativas, la prim era se re fie re a la validez cientffica de ta les rnetodos, y la

segunda. a la capacidad de sobrepasar el am bito de 10 m era me nte co yu n-

rural, 10 anecd6t ico y 10 idiografico . El trabajo sem in al de D avid B rin berg

y Joseph McG ra th sabre las «diferentes» form as de validez ap licables a

un proceso de investigacion" , por un lado, y la s graves reservas q ue E gon

G uba, Y vo nna L incoln, T hom as S krtic y cola bora dores'? presenta n a q ue

a m bo s p ro ce di rn ie nto s, e l c ua nti ta ti vo y e l cu alita tiv o, s e y ea n so me tid os

a « identico s- criterios de validez, ha cen sum am ente diffc il, s i no im posi-

b le , calibrar e l grad o de valide z de una investigacion con creta, asf como

la re levancia de esta m etodologfa para el desarro llo de la teorfa en cual-

quie ra de las ciencias socia les. L os diferentes term inos utilizados paradescribir el conten ido de l concepto de va lidez, aplicado a un proceso de

investigacion, r ef le ja a lg o m as q ue u n d iv er ti m en to sernantico, y revela la

pluridim ensionalida d inherente a 1 c oncepto de va1ide z. L os te rm ino s fre-

cu en te me nte u ti1 iza do s d e v alid ez d e co ns tru cto , p re dic tiv a, d e co nte nid o,

d is cr im i na nt e, f ac e, c on ve rg e nt e, interna, ex te rna , ... a los cuales se a fia -

d en lo s re la cio na do s co n e llo s, d e fia bilid ad , co nsis te ncia y general izabil i-

d ad , so n todos miembro s de u na g ra n fa milia de a sp ec to s c on te ni do s bajo

el am plio techo de «requisite s- parciales , que reclam a cualquier acto de

i n ve s ti g ac i6 n c i en tf fi c a,

L a m etodologfa cualita tiv a ca re cerfa de sentido si sus reclam acione s

de excelencia sobre la cuan tita tiva no viniesen a co rn pa fi ad as d e c ri te ri os

que la garanticen. Y , por el m ism o m otivo , carece de sentido que un in-vesrigado r concreto presum a de haber captado el significado de un even-

t o. p ro ce so , s itu a ci on 0 fen6meno so cia l s i su de scu brim ie nto no va arro-

pado con criterios de excelencia y de rigor m etodol6gico . Por este

motive. e l investigador debe contar con un aval de garantfa que sostenga

808]

~ ~ B r in be rg . . D . & Mcflrath. J . E ' 4 «Fo rms of Validity in R es ea rc h» e n New D i re ct io n s j iJ r

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